• 综述：磁共振成像中海马体萎缩作为早期症状性阿尔茨海默病临床试验中临床获益和神经退行性变的替代标志物：观察性和干预性试验证据的综合分析

  引言阿尔茨海默病（AD）是全球老年人发病和残疾的主要原因，对医疗系统构成重大负担。尽管抗Aβ抗体疗法已获批，但其在疗效、安全性和可及性方面仍存局限。AD的生物学定义聚焦于Aβ和tau蛋白两种主要病理，其中Aβ错误折叠和聚集是最早的病理事件，随后是tau聚集和神经退行性变。在A/T/N（Aβ/tau/神经退行性变）框架中，海马体是AD病理最早累及的脑区之一，表现出突触功能障碍和神经退行性变，临床表现为海马萎缩和记忆衰退。目前，淀粉样斑块减少是唯一被认可的AD试验替代终点，但仅适用于斑块清除抗体。海马体积（HV）作为早期神经退行性变的敏感指标，有望成为预测疾病修饰疗法临床获益的替代标志物。相关研究

  来源：CNS Drugs

  时间：2025-12-02

• 替度鲁肽在日本短肠综合征患者中的6个月安全性及有效性：上市后监测的中期分析

  短肠综合征（Short Bowel Syndrome, SBS）是一种因广泛小肠切除导致的严重吸收障碍性疾病，患者常需长期依赖肠外营养支持（Parenteral Support, PS）维持生命。然而，长期PS可能引发导管相关血流感染、肠衰竭相关肝病等并发症，严重影响患者生活质量。替度鲁肽（teduglutide）作为胰高血糖素样肽-2（GLP-2）类似物，通过促进肠道黏膜增生、增强营养吸收，为SBS患者提供了新的治疗选择。尽管其疗效已在国际临床试验中得到验证，但日本人群的真实世界数据仍属空白。为此，研究人员开展了这项为期36个月的上市后监测（Post-Marketing Surveillan

  来源：Advances in Therapy

  时间：2025-12-02

• 综述：射频热凝靶向疗法治疗腰椎间盘突出的疗效与安全性：一项系统评价

  腰椎间盘突出症射频热凝靶向治疗的临床疗效与安全性系统综述及元分析解读一、研究背景与意义腰椎间盘突出症（LDH）作为常见的脊柱退行性疾病，全球发病率达2%-4%，且呈现年轻化趋势。该病主要表现为腰痛伴下肢放射痛、感觉异常及肌力下降，传统保守治疗存在疗程长、依从性差、疗效不稳定等局限性。射频热凝靶向治疗作为新兴的微创介入技术，通过精准调控椎间盘内温度实现组织凝固，兼具创伤小、恢复快等优势。本系统综述通过整合全球多中心临床研究，旨在科学评估射频热凝靶向治疗联合常规方案的疗效与安全性，为临床决策提供循证依据。二、研究方法与流程1. **文献检索策略**：采用多数据库联合检索（CNKI、万方、VIP等中

  来源：Frontiers in Surgery

  时间：2025-12-02

• 综述：腹裂：诊断、预后和治疗方案

  胃窦（gastroschisis）是一种罕见的先天性腹壁畸形，表现为腹腔内脏器经腹壁缺损突出。尽管医学技术不断进步，该病仍与高 morbidity 和 mortality 相关。本文系统梳理了胃窦的流行病学特征、病因机制、诊断策略、治疗进展及并发症管理，旨在为临床实践提供参考。### 一、流行病学特征胃窦发病率约为每万例活产5-6例，呈现逐年上升趋势。欧洲多中心研究显示，1979-1998年间发病率从1.75/万增至1.54/万，可能与产前筛查普及有关。值得注意的是，该病具有显著的人口学特征：1. **性别分布**：男女比例接近1:1，但部分研究显示男性略多，可能与胚胎期肠道旋转异常相关。2.

  来源：Frontiers in Pediatrics

  时间：2025-12-02

• ROX指数与脓毒症患者死亡率之间的关联：一项回顾性研究

  该研究针对脓毒症患者死亡率及住院时长与呼吸氧合指数（ROX）的关联展开系统性分析。研究基于MIMIC-IV数据库的23,502例脓毒症患者临床数据，通过多变量Cox回归和受限立方样条模型，揭示了ROX指数与患者预后的非线性关联特征。研究首次将ROX指数应用于脓毒症预后评估，发现其展现出优于传统SOFA评分的预测效能。研究核心发现显示，ROX指数阈值对临床结局具有显著分界作用。当ROX指数≥6.46时，患者28天死亡率较低阈值组降低67%（HR=0.33），且该关联在调整年龄、性别及SOFA评分后仍保持稳定。值得注意的是，ROX指数与住院时长呈现"倒V型"关系，当ROX指数达到9.29（住院时长

  来源：Frontiers in Medicine

  时间：2025-12-02

• 对迪拜警方使用的无毒弹药和传统弹药所产生的枪击残留物进行比较扫描电子显微镜（SEM）/能量色散光谱仪（EDS）分析

  枪击残留物（GSR）作为法医学中重要的物证，其检测与分类标准在近年逐渐受到关注。本研究针对迪拜警方常用的三种弹药类型——非毒性Fiocchi、ADCOM和NATO 9mm弹药，通过扫描电镜-能谱联用技术（SEM/EDS）结合ASTM E1588-20标准，系统分析了不同弹药残留物的成分特征、分布规律及时间变化规律，揭示了非毒性弹药在传统分类体系下的检测盲区。研究首先构建了包含15名非常规持枪者的实验体系，通过标准流程控制污染源。所有实验均采用Browning Hi-Power 9mm手枪，在恒定室内环境下完成射击试验。实验设计覆盖单次至五次连续射击，并分别在发射后0小时、1小时、2小时三个时间

  来源：Frontiers in Chemistry

  时间：2025-12-02

• 影响重症监护室护士采取预防深静脉血栓形成措施意向的因素：一项多中心、横断面研究

  本研究聚焦于重症监护病房（ICU）护士预防深静脉血栓（DVT）的意图及其影响因素，采用计划行为理论（TPB）构建评估框架，通过大规模问卷调查和统计分析，揭示了当前ICU护士在DVT预防行为上的现状及关键驱动因素。研究团队于2021年10月至12月期间，在全国16所三级甲等医院开展调查，最终回收有效问卷575份，样本覆盖中国东、南、西、北四大区域，确保了地域代表性。研究采用自行设计的问卷工具，包含基础信息模块和《中国版护士DVT预防措施意图量表》（C-NUDQ）。该量表严格遵循国际验证版本（NUDQ）的翻译和信效度检验流程，通过专家论证和预测试确认其适用性。量表涵盖四个核心维度：行为意图、行为态

  来源：Frontiers in Medicine

  时间：2025-12-02

• 综述：利用生物组学方法研究免疫相关疾病和恶性肿瘤中的下一代生物标志物：概述

  摘要癌症和自身免疫性疾病是全球主要的健康挑战，其特点是分子和临床上的异质性。传统的单一分析物生物标志物往往缺乏早期检测和个性化治疗所需的灵敏度和特异性，这凸显了开发强大下一代生物标志物（NGBs）的必要性。本文简要概述了在癌症和自身免疫性疾病中应用的NGBs，强调了多组学整合以及人工智能（AI）驱动的方法在精准诊断和治疗中的重要作用。通过对PubMed、Scopus和Web of Science过去15年的文献进行检索，重点关注了基因组学、转录组学、空间转录组学、蛋白质组学、代谢组学和微生物组学领域，特别是那些结合多组学数据集与AI/机器学习的研究。多组学和AI技术揭示了动态的分子特征，如循环

  来源：Clinical and Translational Oncology

  时间：2025-12-02

• 在轻度至中度近视（屈光度≥1.00 D）且伴有散光的情况下，SMILE、FS-LASIK和TICL手术在散光矫正精度和光学质量方面的比较

  本研究针对轻度至中度近视合并≥1.0D散光的矫正需求，系统对比了三种主流术式——小切口透镜切除术（SMILE）、飞秒激光辅助原位角膜磨镶术（FS-LASIK）及散光型有晶体眼人工植入术（TICL）——的术后效果及光学质量差异。研究通过回顾性非随机对照试验，纳入159例159眼患者，其中SMILE组51眼，FS-LASIK组53眼，TICL组55眼，所有患者均接受标准化术后管理并随访至术后3个月。在安全性方面，所有术式均未出现术中或术后并发症。术后视力评估显示，SMILE组、FS-LASIK组和TICL组的最佳矫正视力（UDVA）分别为-0.06±0.04、-0.05±0.04和-0.04±0.

  来源：Frontiers in Medicine

  时间：2025-12-02

• 一种预测模型，用于预测日本川崎病患者在接受初始治疗前是否存在冠状动脉异常的情况

  该研究针对儿童急性漫性血管炎（Kawasaki病，KD）治疗后冠状动脉异常（CAA）的预测问题，提出并验证了一种基于预处理临床参数和冠状动脉Z评分的多变量预测模型。研究团队通过整合日本八个医疗机构2010年至2020年间1,565例KD患者的数据，构建了包含年龄、白蛋白水平和冠状动脉Z评分的预测体系，并通过双中心外部验证确认了模型的泛化能力。在模型构建阶段，研究团队发现以下三个关键预测因子：首先，预处理阶段最大冠状动脉Z评分≥1.6的指标具有最高的预测权重（2分），这突破了传统以≥2.5作为分界点的标准，可能与日本早期筛查策略相关。其次，白蛋白水平≤3.1g/dL的指标提示患者存在更严重的炎症

  来源：Frontiers in Pediatrics

  时间：2025-12-02

• 通过脑脊液流式细胞术确诊的HIV相关CD8+脑炎：哥伦比亚首例病例

  ### CD8+ T细胞脑炎的罕见病例分析及临床启示#### 一、病例背景与流行病学特征在HIV感染患者中，中枢神经系统（CNS）并发症的多样性决定了诊断的复杂性。CD8+ T细胞脑炎作为HIV相关免疫异常性脑病的特殊类型，自2004年首次报道以来，其发病机制和临床特征仍存在诸多争议。该病症在拉美地区的报告率显著低于欧美国家，但近年来随着HIV合并症管理的精细化，此类罕见病例的检出率呈上升趋势。值得注意的是，本病例的确诊突破传统思维，首次在哥伦比亚通过脑脊液流式细胞术实现早期诊断，为区域性医疗实践提供了新范式。#### 二、临床病理特征解析1. **免疫失衡的触发机制** 患者CD4+

  来源：Frontiers in Medicine

  时间：2025-12-02

• 综述：益生菌在预防龋齿中的作用：临床证据的系统性回顾

  龋齿预防的益生菌干预研究进展与临床启示一、研究背景与意义龋齿作为全球最常见的慢性非传染性疾病，其病理机制涉及口腔微生物群落的生态失衡。传统预防手段如窝沟封闭和氟化物处理虽有效，但新型生物干预策略成为研究热点。益生菌作为调节微生物群落的重要手段，在维持口腔微生态平衡、抑制致病菌增殖等方面展现出独特优势。近年多项临床试验证实，特定益生菌菌株可通过竞争性抑制、产抗菌代谢物、调节宿主免疫等途径减少龋病发生风险，尤其在儿童及青少年群体中效果显著。二、研究方法与设计本研究采用系统综述方法，整合2014-2025年间PubMed、Scopus及Web of Science三大数据库的随机对照试验（RCT）。

  来源：Frontiers in Oral Health

  时间：2025-12-02

• 用于MAP PET重建的通用预处理策略，基于泊松似然

  在医学成像领域，正电子发射断层扫描（PET）图像重建是关键环节，但其计算复杂度极高。传统方法常因高条件数的Hessian矩阵导致收敛速度慢。针对这一问题，本研究提出了一种结合对角与循环结构的预条件加速方法，显著提升了最大后验概率（MAP）重建效率。### 1. 问题背景与挑战PET图像重建基于Poisson统计模型，其优化目标为最小化负对数似然函数。然而，Poisson似然函数的曲率特性导致Hessian矩阵条件数极差（可达5个数量级），直接优化时迭代次数多且计算成本高。传统加速技术如分块序贯期望最大化（BSREM）和随机方差降低算法（SVR）虽有效，但存在收敛不稳定或对约束处理不灵活等问题。

  来源：Frontiers in Nuclear Medicine

  时间：2025-12-02

• 极高龄急性心肌梗死患者发生机械性并发症的风险因素

  老年人急性心肌梗死（AMI）机械并发症的预测模型构建与临床特征分析一、研究背景与临床意义随着全球人口老龄化进程的加速，75岁以上高龄AMI患者的机械并发症发生率持续攀升，已成为心血管领域亟待解决的临床难题。机械并发症包括游离壁破裂、室间隔破裂、乳头肌功能障碍及左心室动脉瘤等，其特点是高致残率与高死亡率。尽管现代心血管医学在急性期治疗方面取得显著进展，但针对高龄人群的特异性预测工具仍存在明显空白。本研究的核心价值在于首次系统整合了高龄AMI患者机械并发症的多维度风险预测体系，为临床早期干预提供了科学依据。二、研究方法与设计优化本研究采用回顾性队列研究设计，纳入2018-2025年间西安交通大学第

  来源：Frontiers in Medicine

  时间：2025-12-02

• 眼内气体与气候变化：对可持续玻璃体视网膜手术的呼吁

  视网膜脱离修复及玻璃体视网膜手术中使用的氟化气体（如C3F8和SF6）在临床治疗中具有不可替代的作用。这类气体通过物理性填充维持视网膜复位效果，其生物相容性和化学稳定性为复杂眼内手术提供了基础保障。然而，气体分子中含有的氟原子使其具有极强的温室气体特性，同时极长的环境存留周期（SF6可达3.2万年，C3F8约3,200年）导致单次医疗操作产生的环境代价可能持续数百年。这种特殊性与医疗领域其他高排放行为存在本质区别，构成了针对性减排措施的必要性。### 环境影响特征与减排逻辑氟化气体在医疗场景中的排放呈现显著的非线性特征。以SF6为例，其全球变暖潜能值（GWP100）达23,500，相当于二氧化

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-12-02

• 奥登跨学科教育理念在计算科学与工程研究生培养中的实践与演进

  在当代科学研究和工程实践中，复杂系统的数学建模与计算仿真已成为推动技术进步的核心驱动力。然而，传统研究生教育长期受限于学科壁垒，培养的研究人员往往缺乏跨领域的综合能力，难以应对气候变化、能源转型、疾病治疗等需要多学科协作的"重大挑战问题"。这一困境在计算科学与工程（Computational Science and Engineering, CSE）领域尤为突出——既需要深厚的数学理论基础，又要掌握先进的计算技术，还必须理解具体应用领域的专业知识。正是在这样的背景下，德克萨斯大学奥斯汀分校的J. Tinsley Oden教授提出了革命性的教育理念。作为计算力学领域的先驱，奥登教授认识到，真正突

  来源：Computing in Science & Engineering

  时间：2025-12-02

• HybridTabNet-QC：基于Transformer与临床特征融合的心脏病风险预测框架及其临床意义

  心血管疾病（CVD）是全球致死的首要原因，每年导致约1790万人死亡。早期准确预测心脏病风险对干预时机、资源分配和长期健康规划至关重要。然而，传统诊断方法多依赖孤立风险因素和临床经验，难以捕捉生理、行为与人口指标间复杂的非线性关系。尽管机器学习方法显示出潜力，但现有模型常受限于数据集特异性、泛化能力不足，以及对结构化临床数据领域知识的忽视。尤其深度学习模型常将特征视为扁平向量，缺乏对临床变量结构化特性的利用，且可解释性差，制约了其在真实医疗场景中的应用。为解决上述问题，研究人员在《IEEE Open Journal of the Computer Society》上发表了题为“HybridTa

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2025-12-02

• PerCE：基于分层扰动的心电图多变量时间序列反事实解释框架

  随着人工智能在医疗诊断等高风险领域的广泛应用，模型决策的透明性已成为临床采纳的关键障碍。特别是在心电图(ECG)自动分析领域，深度学习模型虽然表现出卓越的分类性能，但其"黑箱"特性使得医生难以信任模型的诊断建议。传统的解释方法往往无法处理多变量时间序列的复杂时空依赖性，导致生成的反事实解释缺乏生理合理性，这可能带来临床误判的风险。针对这一挑战，挪威科技大学的研究团队在《IEEE Access》发表了题为"PerCE: Hierarchical Perturbation-Based Counterfactual Explanations for Multivariate Time Series

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-02

• 量子优化概率U-Net：基于量子熵校准和主动标注的稀疏标注MRI脑病灶可靠分割新方法

  在神经肿瘤学和卒中诊疗的精准医疗时代，医生们如同手握一张模糊不清的“作战地图”——多模态磁共振成像（MRI）能够揭示大脑深处的病灶，但精确勾勒病灶边界却是一项耗时耗力的挑战。由于专家标注成本高昂，临床实践中通常只能获得稀疏的体素级标注（仅15-20%的病灶区域有标签），这给深度学习模型带来了巨大困难。传统的概率U-Net等模型在这种稀疏标注场景下，往往存在置信度校准不佳、低估认知不确定性、忽略病灶三维拓扑结构，以及在不同品牌扫描仪（如西门子、GE、飞利浦）间泛化能力差等问题。这些缺陷可能导致手术规划偏差或疗效评估失真，直接影响患者预后。为解决这一系列难题，研究人员在《IEEE Access》上

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-02

• 可解释人工智能（XAI）在乳腺癌诊断中的优势与偏见剖析：提升模型透明度与临床决策的新视角

  乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤，每年新增病例超过230万例，早期发现对于提高治愈率至关重要。随着人工智能（AI）技术，特别是深度学习在医学影像分析中的广泛应用，其在提升乳腺癌诊断精度和效率方面展现出巨大潜力。然而，最先进的AI模型往往如同“黑箱”，其内部决策过程缺乏透明度，这使得临床医生难以理解和信任模型的预测结果，从而阻碍了这些技术在临床实践中的广泛部署和应用。为了解决这一关键挑战，可解释人工智能（XAI）技术应运而生，旨在揭开AI模型的神秘面纱，提供清晰、可理解的决策依据。在此背景下，发表在《IEEE Access》上的这篇系统性文献综述，旨在全面审视XAI技术在乳腺癌检测和诊断领域的

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-02

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