• 血清HMGB1与Klotho等生物标志物在2型糖尿病认知障碍中的诊断价值研究

  随着全球糖尿病患病率的持续攀升，2型糖尿病(T2DM)已成为严重的公共卫生问题。除了众所周知的血管和代谢并发症外，T2DM还是认知障碍和痴呆的重要危险因素，约70%的T2DM患者最终会发展为阿尔茨海默病(AD)或相关痴呆。然而，糖尿病相关认知障碍(DACI)往往在疾病晚期才被检测到，错失了最佳干预时机。目前临床主要依赖神经心理学测试进行诊断，但这些方法通常在认知功能出现明显下降后才能发现异常，迫切需要开发早期生物标志物用于风险分层和及时干预。在这项发表于《Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences》的研究中，Majid等

  来源：Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences

  时间：2025-11-16

• 疾病带来的动机驱动因素：通过新开发的“疾病动机量表”（Motivation Scale of Sickness，简称MOSSick）评估实验性内毒素血症期间自我评价动机的急性变化

  在人类对疾病反应的研究中，动机的变化一直是一个被关注的领域。虽然疾病行为通常包括行为上的改变，如减少社交和身体活动、减少食物摄入以及注意力下降，但过去的研究主要集中在奖励相关动机的改变上，而不是从更广泛的角度探讨动机的变化。因此，本研究旨在通过实验性炎症模型，探索在疾病状态下个体的主观动机变化，并深入理解这些变化背后的机制。本研究采用了一种随机、安慰剂对照的交叉设计，选取了21名健康志愿者进行实验。研究中使用了静脉注射的方式，给予参与者2.0 ng/kg体重的脂多糖（LPS）或生理盐水（安慰剂）。研究目的是评估在LPS诱导的疾病状态下，个体的动机如何变化。为了评估这些变化，研究者开发了一种新的

  来源：Comprehensive Psychoneuroendocrinology

  时间：2025-11-16

• 综述：利用生物流体生物标志物早期诊断帕金森病的发病机制，重点关注α-突触核蛋白

  帕金森病（PD）作为第二大致死神经退行性疾病，其病理机制涉及多因素交互作用。本文系统梳理了近年来生物标志物研究进展，重点探讨了α-突触核蛋白（α-syn）及相关炎症、氧化应激指标的潜在应用价值。研究显示PD早期即可通过多维度生物标志物检测实现诊断突破，但临床转化仍面临关键挑战。一、PD病理机制的生物标志物关联网络当前研究揭示PD的神经退行性改变由三重核心机制驱动：氧化应激失衡（MDA/8-OHdG/GPx/SOD动态变化）、炎症级联反应（TNF-α/IL-6/IL-1β等促炎因子异常升高）以及α-syn病理级联（从单体分泌异常到寡聚体沉积的转化过程）。值得注意的是，这些机制并非独立存在，而是通

  来源：Brain Disorders

  时间：2025-11-16

• 韩国老年精神分裂症患者痴呆症的12年流行病学趋势：患病率、发病率及治疗模式分析

  随着全球人口老龄化进程加速，精神分裂症患者这一特殊群体的老年健康问题日益凸显。精神分裂症本身是一种慢性精神障碍，以阳性症状（如妄想、幻觉）、阴性症状（如快感缺失、社交退缩）和认知功能障碍为特征，影响约1%的全球人口。更令人担忧的是，近年研究发现精神分裂症患者可能存在“加速衰老”现象，即比普通人群更早出现认知衰退和脑结构变化。那么，当精神分裂症与老龄化交织，会碰撞出怎样的健康挑战？尤其是痴呆症这一常见老年疾病，在精神分裂症患者中究竟有多普遍？其疾病特征和治疗模式有何特殊性？为回答这些问题，来自首尔大学医院等机构的研究团队开展了一项大规模研究，成果发表于《Schizophrenia》。研究人员利用

  来源：Schizophrenia

  时间：2025-11-16

• 基于区域补丁的MRI脑龄建模方法，采用可解释的认知储备指标

  萨缪尔·马多克斯（Samuel Maddox）| 莱缪尔·普格利西（Lemuel Puglisi）| 法特梅·达拉比法德（Fatemeh Darabifard）| 萨贝尔·萨米（Saber Sami）| 丹尼尔·拉维（Daniele Ravi）意大利卡塔尼亚大学（University of Catania, Catania, Italy）摘要通过磁共振成像（MRI）准确预测大脑年龄是评估大脑健康状况和神经退行性疾病风险的一个有前景的生物标志物，但目前的深度学习模型往往缺乏解剖学特异性和临床洞察力。我们提出了一种基于区域补丁的集成框架，该框架使用在十个皮下结构的双侧补丁上训练的3D卷积神经网络（

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-11-16

• 将新名称与已知对象关联起来：通过跨情境学习新书面词汇获得的ERP（事件相关电位）研究见解

  这项研究探讨了跨情境词学习（cross-situational word learning）在获取新词意义方面的有效性，特别是在书面形式中。跨情境词学习是一种语言学习过程，它涉及通过统计规律来解决词与参照物之间的歧义问题。这种学习方式在婴儿期、儿童期以及成年期都得到了广泛研究，表明人类大脑具有通过多种情境下反复接触来逐步理解新词的能力。然而，关于书面形式新词意义的神经机制，目前的研究相对较少。研究团队希望通过测量事件相关电位（event-related potentials, ERPs）和行为反应，来评估成年参与者在跨情境学习中是否能够有效地掌握书面词义，并探讨其与已知词义在神经层面的相似性。

  来源：Neuropsychologia

  时间：2025-11-16

• 受神经科学启发的动态双处理框架，用于对象检测

  近年来，随着人工智能技术的迅速发展，计算机视觉领域涌现出许多先进的目标检测方法。这些方法主要可以分为两大类：基于卷积神经网络（CNN）的目标检测器和基于Transformer的目标检测器。CNN方法通过卷积操作提取图像中的局部特征，适用于识别具有明确形状和结构的对象；而Transformer方法则通过自注意力机制，能够捕捉图像中的全局关系和上下文信息，更适合处理复杂场景中的目标检测问题。然而，这两种方法在实际应用中各有优劣，如何有效地结合它们的优势，成为一个亟待解决的问题。在此背景下，神经科学的研究提供了新的思路。研究发现，人类大脑在进行目标识别时，采用了一种双过程模型，即熟悉性（famili

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-16

• 在线经颅交流电刺激（tDCS）对α和θ频段在执行功能潜在变量指标的影响

  在现代认知科学的研究中，执行功能（Executive Functions, EFs）被认为是高级认知过程，它们对于个体实现目标导向的行为至关重要。这些功能通常包括抑制干扰、任务转换、工作记忆维护、流畅性表现以及计划等，它们通过协调大脑中多个区域的活动，使得个体能够灵活应对新信息或意外情况。执行功能不仅影响日常生活的各种行为，还与更广泛的神经网络活动密切相关，特别是与前额叶皮层（Prefrontal Cortex, PFC）的神经振荡动态有关。这些振荡活动在不同的频率范围内（如alpha波和theta波）表现出特定的模式，从而支持执行功能的运作。研究发现，前额叶皮层的alpha波（10 Hz）和

  来源：Neuropsychologia

  时间：2025-11-16

• 全球/局部注意力选择中竞争的时间动态

  注意力在视觉对象的不同层级之间切换，这一过程在神经精神障碍中会发生改变。然而，传统Navon刺激物难以区分不同层级的信息时间顺序。我们首先研究了在新型单层级刺激物中使用的注意力选择机制是否与传统复合图形中激活的机制相同。在实验1中，两个顺序出现的目标字母（称为T1和T2）被显示在相同或不同的层级上，时间间隔有所不同。当两个目标都是单层级刺激物时，T2的识别在相同层级切换后表现良好，但在不同层级切换后则受到阻碍，尤其是在短时间间隔下，出现了一种称为注意力闪烁（AB）的现象，这种现象在从全局到局部的切换中比从局部到全局的切换更为显著，这与先前的研究结果一致。通过一种混合设计，即传统Navon刺激物

  来源：Neuropsychologia

  时间：2025-11-16

• 先天性肢体缺失患者体感表征中的神经可塑性适应：一项病例对照研究

  本研究探讨了先天性肢体缺失（CLD）个体在感觉表示和感觉处理方面的变化，以了解神经可塑性适应的机制。CLD是指个体出生时就缺乏手或上肢的情况，这种独特的生理状态为研究大脑中感觉组织的重新配置提供了理想的机会。通过比较CLD个体与正常对照组在感觉刺激下的神经反应，研究者试图揭示大脑如何适应缺乏手部输入的环境，并探索这种适应是否与胎儿期手和面部的触觉互动有关。在实验设计中，研究团队招募了四名CLD个体（年龄19至31岁），以及14名在定量脑电图（QEEG）实验中的对照组（平均年龄19.57±1.34岁）和10名在功能性磁共振成像（fMRI）实验中的对照组（平均年龄23.9±2.21岁）。这些个体在

  来源：Neuropsychologia

  时间：2025-11-16

• 神经典型成年人在噪声环境中的言语感知能力、听觉抑制机制与工作记忆之间的关系

  Shezeen Abdul Gafoor | Ajith Kumar Uppunda卡纳塔克邦马尼帕尔大学马尼帕尔医学院卡斯特布尔巴医学院听力学与言语语言病理学系，印度马尼帕尔，576 104摘要在噪声环境中成功进行言语感知似乎需要抑制背景噪声，以提高信噪比，从而改善感知效果。然而，抑制机制对噪声环境中言语感知的贡献及其相互作用的具体性质和程度目前尚不清楚。本研究使用结构方程模型，探讨了由橄榄耳蜗系统和皮质-皮质过程以及工作记忆（与认知抑制密切相关）介导的听觉抑制机制对噪声环境中言语感知的贡献。为此，我们招募了72名神经典型的成年人（年龄范围20至65岁），他们在社会经济地位、教育水平和生活质

  来源：Neuropsychologia

  时间：2025-11-16

• 重新思考链接预测：一种多尺度图掩码自编码器

  在当前的图数据处理任务中，尤其是图链接预测领域，图自监督学习（Graph Self-Supervised Learning, GSSL）展现出了巨大的潜力。由于现实世界中的图数据往往具有稀疏的标签，传统的方法难以有效应对这一挑战。现有的主流方法主要基于对比学习（Contrastive Learning, CL）和生成学习（Generative Learning, GL）两种范式，但它们在捕捉图中局部邻域信息与全局结构信息的层次化特征方面存在不足。因此，本文从一个新的视角重新审视这两种方法，并提出一种多尺度图掩码自编码器（Multi-Scale Graph Masked Autoencoder,

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-16

• 孕前体重指数与子代神经发育障碍风险：基于韩国大规模人群的队列研究

  随着全球肥胖流行率的持续上升，育龄女性的超重和肥胖问题日益引起关注。这不仅关系到女性自身的健康，更可能对后代的生长发育产生深远影响。近年来，越来越多的证据表明，母亲孕前的体重状况可能与子代神经系统的发育密切相关。从欧美国家到亚洲地区，肥胖率的上升趋势普遍存在，但不同地区的肥胖标准和对健康的影响可能存在差异。特别是在亚洲人群，由于体脂分布和代谢特点的不同，世界卫生组织专门制定了亚太地区的BMI分类标准，以更准确地评估肥胖相关风险。在这种背景下，韩国的研究团队开展了一项大规模研究，旨在探讨母亲孕前BMI与子代神经发育障碍风险之间的关联。这项研究最近发表在《International Journal

  来源：International Journal of Obesity

  时间：2025-11-16

• 患有急性神经性厌食症的女性在皮质和皮下区域存在不同的结构改变：一项与BMI匹配的健康对照组进行的横断面MRI研究

  摘要 研究目的 本研究旨在探讨急性神经性厌食症（AN）患者中潜在的疾病特异性和与体重相关的神经结构变化。 研究方法 采用一种新的BMI匹配设计，从36名患有AN的女性、35名正常体重的健康对照组（NHC）和29名体重过轻的健康对照组（UHC）中收集了结构性MRI数据。使用

  来源：International Journal of Eating Disorders

  时间：2025-11-16

• 五达颗粒通过肠-脑轴改善比格犬的胃肠道蠕动功能

  本研究聚焦于一种名为“五朵颗粒”（WDG）的传统中药制剂，探讨其对犬类胃肠道运动功能的影响机制。胃肠道运动障碍（GMD）是腹部手术后常见的并发症，其临床表现包括腹胀、腹痛、恶心、食欲不振和乏力，这些症状严重阻碍了术后恢复。尽管现代医学已经认识到神经系统的功能与胃肠道运动之间的密切关系，但有效的干预手段仍较为缺乏。WDG作为一种传统中药，常用于治疗腹部手术后的胃肠道运动功能障碍，然而其具体作用机制尚未完全阐明。本研究通过在犬类的胃、十二指肠、空肠和结肠中植入压力传感器，记录其运动活动。研究结果显示，WDG在清醒状态下通过侧脑室注射显著增强了胃肠道各个区域的收缩运动，但在静脉麻醉状态下这种效应被减

  来源：iMetaMed

  时间：2025-11-16

• 高通量光谱成像与卷积神经网络的结合，用于水环境中混合阴离子表面活性剂的同步定量分析

  像十二烷基硫酸钠（SDS）和十二烷基苯磺酸钠（SDBS）这样的阴离子表面活性剂被广泛使用，但过量排放会对水生生态系统和人类健康造成威胁，因此准确高效的监测对于环境保护和公共卫生保护至关重要。然而，对这些混合污染物的同时定量分析仍然具有挑战性：现有的检测方法（如亚甲蓝分光光度法）依赖于繁琐的前处理步骤，遵循“单一组分-单一波长”的模式，并且存在通量低、处理周期长以及适应复杂水样能力差的问题。为了解决这一问题，我们开发了一种无需前处理的方法，该方法将高通量光谱成像技术与卷积神经网络（CNN）相结合。我们构建了一个多探针显色系统，并通过宽带光谱成像生成了621

  来源：Analytical Methods

  时间：2025-11-16

• 回顾性筛查揭示Rustrela病毒、博尔纳病病毒1型与蜱传脑炎病毒的跨种传播感染

  在动物医学领域，淋巴细胞性脑膜脑炎是一种常见的神经炎症病理改变，但其病因往往难以明确。近年来，新发病毒性人畜共患病的频繁出现警示我们，病毒跨物种传播（即“溢出感染”）可能成为导致动物突发神经系统疾病的重要原因。然而，由于这类感染通常表现为散发病例，且病理特征缺乏特异性，许多由病毒引起的脑炎病例在常规诊断中容易被遗漏。为此，一个由德国柏林自由大学等单位组成的研究团队开展了一项大规模的回顾性研究，旨在系统筛查历史上那些病因不明的动物脑炎病例，探寻其背后是否隐藏着诸如Rustrela病毒（RusV）、博尔纳病病毒1型（BoDV-1）、蜱传脑炎病毒（TBEV）乃至高致病性禽流感病毒（HPAIV） H5

  来源：BMC Veterinary Research

  时间：2025-11-16

• 自供电摩擦电纺织系统中的触觉推断

  这是一项关于智能材料系统的研究，旨在模仿人类触觉的整体感知能力，并实现超越固定类别的通用物体识别。这样的技术对于机器人、假肢以及人机交互系统具有革命性的潜力。研究团队展示了一种基于自供电摩擦电传感器的纺织品集成材料系统，该系统克服了传统传感方法所面临的复杂性、布线需求和电源负担。通过将本体感觉信号与手腕肌腱运动分离，以及将触觉信号与指尖接触分离，使用仅有六个传感器通道的极简设计，该系统在30个真实世界物体中实现了约99%的分类准确率，包括视觉上难以区分的情况。更关键的是，该系统超越了固定类别识别，实现了具有认知能力的感知，能够学习抽象的形状和材料特征，从而以94.06%的准确率识别出训练集之外

  来源：Nano Energy

  时间：2025-11-16

• 基于变压器的宽频电池阻抗谱预测方法：利用低采样率时域数据实现

  锂离子电池因其高能量密度、长循环寿命和环保特性，在电动汽车（EV）、储能系统和便携式电子设备中得到了广泛应用。然而，电池在使用过程中不可避免地会发生退化，这在存储和运行阶段都可能引发严重的安全问题，因此电池健康状态（SOH）预测、剩余使用寿命（RUL）评估以及故障诊断技术的发展变得尤为重要。为了更有效地分析电池内部的物理和电化学过程，研究人员开始关注电化学阻抗谱（EIS）技术，这是一种非侵入性、信息丰富的分析手段，能够提供电池状态的深入见解。EIS测量通常需要电池在测量前静置一段时间，以确保满足因果性、稳定性与线性性的基本假设。随后，使用电化学工作站施加一系列低幅值的正弦波电流或电压激励，从而

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2025-11-16

• 生酮饮食：改善神经系统疾病中海马体功能的一种潜在干预方法

  摘要 本文重点关注海马体，探讨了生酮饮食（KD）在治疗神经系统疾病中的新兴作用。生酮饮食通过多种途径影响海马体：改变能量代谢、调节神经递质、控制神经炎症以及影响突触可塑性和表观遗传调控。动物研究和临床研究（尤其是针对癫痫和阿尔茨海默病的研究）均揭示了生酮饮食的治疗潜力。通过调节能量代谢和降低神经炎症，生酮饮食可能有助于治疗癫痫和阿尔茨海默病。此外，酮体可能有助于稳定海马体神经元网络并减轻β-淀粉样蛋白的毒性。个体差异、生酮饮食的持续时间及实施时机对实现最佳效果（如改善海马体功能和神经保护）至关重要。虽然临床前研究显示生酮饮食能增强海

  来源：Nutrition Reviews

  时间：2025-11-16

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