• 综述：帕金森病相关下尿路功能障碍的病理生理学及管理：国际尿控学会（ICS）神经泌尿学促进委员会的最新进展

  ### 解读：帕金森病及其他帕金森样疾病中下尿路功能障碍的临床研究与治疗进展帕金森病（Parkinson's Disease, PD）是一种常见的运动障碍性疾病，其特征是中脑黑质多巴胺能神经元的进行性退化。然而，除了典型的运动症状，如震颤、肌肉僵硬和运动迟缓之外，PD患者常常表现出非运动性症状，其中下尿路功能障碍（Lower Urinary Tract Dysfunction, LUTD）尤为突出。LUTD不仅影响患者的生活质量，还可能增加机构护理的需求，给患者及其家庭带来额外的经济和心理负担。近年来，随着神经泌尿学研究的深入，对LUTD的病理机制和治疗策略有了更全面的认识。本文旨在综述PD及

  来源：Continence

  时间：2025-11-16

• 通过触觉反馈促进阅读障碍儿童的神经发育：HapticLearn 1.0框架

  ### 深度解读：HapticLearn 1.0框架与原型在提升阅读障碍儿童认知能力中的应用阅读障碍，作为一种常见的神经发育障碍，对儿童的思维能力和感觉运动发展构成了重大挑战。这种障碍不仅影响孩子的学术表现，还可能对其学习成果产生深远影响。因此，探索创新的学习方法以支持这些儿童的认知发展显得尤为重要。HapticLearn 1.0作为一种基于触觉反馈的学习框架和原型，旨在通过多感官学习体验来提升阅读障碍儿童的记忆和理解能力。本文将对HapticLearn 1.0框架的理论基础、技术实现、实验设计及其对阅读障碍儿童的潜在影响进行深入分析。#### 一、阅读障碍与多感官学习的理论背景阅读障碍（Dy

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-11-16

• 综述：利用脑电图（EEG）评估虚拟现实中的身体沉浸感：一项范围性综述

  虚拟现实（VR）体验中的“具身性”指的是用户对虚拟身体的拥有和控制感。它结合了身体拥有感、行动感和自我位置感，使用户感觉自己仿佛拥有这个虚拟身体。尽管近年来对这一主题的兴趣不断增长，但具身性在评估上仍然缺乏量化和主观标准实践。在这样的背景下，我们进行了文献综述，旨在评估现有文献中关于具身性的研究广度，以及其组成部分和通过基于EEG技术进行的评估方法。我们还探讨了EEG衍生的生理指标与通过问卷收集的主观数据之间的关系。综述共纳入了41篇文章，并按照具身性被调节的组成部分和EEG技术进行了分类。文献分析的结果表明，VR诱导的刺激和EEG数据的采集、预处理和分析存在高度异质性。此外，多数研究中主观反

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-11-16

• 妊娠压力会扰乱母鼠伏隔核中的神经免疫环境

  产后抑郁症（PPD）影响了20%的新妈妈。目前对于这种高发率的原因了解仍然有限，但其中最强的风险因素之一是怀孕期间的压力。怀孕和产后阶段伴随着内分泌、神经系统和免疫系统的显著变化，这些变化可能共同促进母亲精神疾病的发生。小胶质细胞是大脑的主要免疫细胞，对于成功展示母性行为至关重要。环境对小胶质细胞的损害，如压力，会导致内分泌失调和异常的突触修剪，而这些变化已被认为与抑郁症等情绪障碍的发病机制有关。鉴于这些联系，我们假设怀孕期间的压力会导致神经免疫和内分泌状态的失调，并在负责调控情绪的母脑区域产生突触变化。我们采用了一个持续两周的可变压力模型，在怀孕期间评估了小鼠大脑伏隔核（NAc）的神经免疫变

  来源：Botany

  时间：2025-11-16

• 用于神经计算电路的神经网络：一项关于机器学习材料属性时对噪声容忍度和激活函数非均匀性的计算研究

  在当今科技快速发展的背景下，机器学习（ML）和人工智能（AI）已经成为解决科学与技术问题的重要工具。特别是在需要高吞吐量和低能耗的场景中，专用的模拟神经计算电路展现出了巨大的潜力。这些电路能够以极低的功耗运行，并且可以在远离传统计算设备的环境中部署，如偏远地区、小型移动设备或自主设备等。然而，尽管这些电路在性能上具有优势，它们也面临一些挑战，尤其是电路噪声和神经元激活函数（NAF）形状的非均匀性。这些问题可能严重影响神经网络（NN）模型的准确性，特别是在对精度要求极高的应用中。本文旨在探讨这些因素如何影响神经网络在回归问题中的表现，并提出相应的解决方案。### 1. 神经网络与模拟神经计算电路

  来源：Artificial Intelligence Chemistry

  时间：2025-11-16

• IRHIS项目引领欧洲远程医疗革新：政策与创新路径下的AI医疗技术规模化应用

  在欧洲社会老龄化加剧与医疗资源分布不均的背景下，长期护理需求持续攀升，尤其是在欠发达地区（Less Developed Regions, LDRs），居民获得先进医疗服务的渠道十分有限。尽管人工智能（AI）赋能的医疗技术（MedTech）在远程患者监测（Remote Patient Monitoring, RPM）领域取得了显著进展，但其应用呈现碎片化状态，未能充分发挥其在改善患者预后、提升医疗安全性、支持急救响应以及控制医疗成本方面的巨大潜力。这种技术与应用之间的鸿沟，不仅制约了欧洲医疗系统的整体效率，也加剧了区域间的健康不平等。正是在这一现实挑战下，IRHIS项目应运而生，其研究成果发表于

  来源：European Journal of Public Health

  时间：2025-11-16

• 道德一致性：社会影响在双方有害决策中的神经认知机制

  摘要社会影响，包括服从、顺从和从众行为，对人类行为有着显著的影响，尤其是在道德情境中。尽管关于服从和顺从的神经认知机制已经得到了广泛研究，但那些影响道德从众行为的机制仍然鲜有探索。我们进行了一项实验，其中两个参与者依次决定是否对受害者施加痛苦的电击以换取共同的金钱奖励。我们研究了第一个参与者的选择如何影响第二个参与者的行为以及相关的神经认知过程。关键变量包括个人责任感和共同责任感、主体感知（即个体对自己行为控制的意识），以及三种脑电图（EEG）指标：在同伴做决定时的额线-中线θ波功率（FMθ）——这反映了听觉注意力的分配；在自己做决定时的FMθ——这是认知冲突的标志；以及在观察电击时的中央顶叶

  来源：COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

  时间：2025-11-16

• 与注意缺陷多动障碍青少年的工作记忆相关的异常振荡爆发模式

  摘要背景识别临床症状波动的神经标志物是开发更精确的脑靶向治疗方法的前提。我们最近发现，健康成年人的工作记忆（WM）依赖于额顶叶区域中α波（8–12 Hz）/β波（15–29 Hz）和高频活动（HFA；55–80 Hz）之间的相互作用，而这些模式的异常会导致工作记忆表现失误。然而，目前尚不清楚这种异常是否与具有工作记忆缺陷个体的临床相关症状或临床状况有关。方法我们在27名患有注意力缺陷多动障碍（ADHD）的青少年的磁共振成像/脑电图（MRI/EEG）数据集中，利用逐次试验的爆发特征分析和源定位方法进行了研究。这些青少年在参与间歇性θ波爆发刺激研究（包括一项临床试验，共计n=180次参与者/会话）

  来源：COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

  时间：2025-11-16

• 持续的大脑背外侧前额叶皮层对亲社会奖励的反应预示着在现实世界中更低的负面情绪惯性

  摘要奖励对于适应性决策和幸福感至关重要。在日常生活中，人们可以获得既有利于自身（例如获得个人奖金）也有利于他人（例如为慈善机构筹集资金）的奖励，但这些奖励所带来的愉悦感可能会因反复接触而逐渐减弱。然而，奖励适应性的神经机制及其与现实世界情绪动态之间的关系仍不太清楚。本研究结合了功能性磁共振成像（fMRI）和经验采样方法（ESM），探讨了对自我利益相关奖励和利他相关奖励的神经适应性，以及这种适应性与人情绪惯性的关联。61名参与者（年龄18-25岁，其中46名为女性）在完成一项金钱赌博任务时接受了扫描，并在随后两周内对其情绪状态进行了评估。分析结果显示，在左侧背外侧前额叶皮层（DLPFC）和右侧下

  来源：COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

  时间：2025-11-16

• 一种基于可见光-热红外数据融合的新自动方法，用于检测地质裂隙：以法国诺曼底地区的Vaches Noires荒地为例

  摘要在易发生滑坡的地区检测裂缝非常重要，因为这些裂缝往往是斜坡不稳定的早期迹象。本研究报道了在法国诺曼底的Vaches Noires悬崖上应用的自动裂缝检测技术。虽然人工智能和高性能处理器已经使得自动裂缝检测在道路工程等领域得到广泛应用，但其在地质研究中的应用仍然有限。为了解决这一差距，研究表明，利用航空影像训练卷积神经网络是一种有效且前景广阔的方法，可以提高裂缝区域的测绘精度。此外，通过早期数据融合方法将热红外影像中的温度数据与可见光影像结合使用，被证明是减少由复杂图像纹理和天气变化引起的检测误差的关键因素。将融合数据与未融合数据的结果进行比较后发现，这种结合方法使检测精度提高了5%，F1分

  来源：Landslides

  时间：2025-11-16

• 使用人工神经网络（ANN）算法计算用于汽车应用的增材制造ABS材料的抗拉强度和抗压强度

  这项研究致力于解决3D打印中丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物（ABS）材料的拉伸和压缩强度预测问题。传统实验方法和有限元分析（FEA）虽然在一定程度上能够优化材料挤出（MEX）参数，但它们往往无法准确捕捉复杂的非线性相互作用，导致预测结果偏差较大。此外，这些方法在成本和材料浪费方面也显得不够高效。为了解决这些问题，本研究提出了一种基于人工神经网络（ANN）的新方法，使用Adam优化和贝叶斯正则化算法，通过实验数据集进行训练。结果表明，该模型在保持数据精度的同时，显著减少了实验成本和材料浪费，同时提升了预测的效率。在工业应用中，3D打印技术正在迅速发展，尤其是在汽车制造领域。这项技术能够实现低成本、

  来源：Next Materials

  时间：2025-11-16

• 综述：吡咯喹啉醌在中枢神经系统疾病中的保护作用

  Sara Aboulhassane|Vishal Sangha|Reina Bendayan多伦多大学莱斯利·丹药学院药学系，加拿大安大略省多伦多市摘要吡咯喹啉醌（PQQ）是一种属于醌类辅因子（或醌蛋白）家族的化合物，天然存在于土壤和食物中。PQQ最初被发现是细菌脱氢酶的必需辅因子，此后研究表明它参与了多种对哺乳动物生长和发育至关重要的生物过程。动物实验表明，PQQ摄入不足会导致明显的生理缺陷，包括生长受阻和生殖能力下降。近年来，PQQ因其神经保护作用而在多种脑损伤和疾病的体外及体内模型中受到关注，使其成为治疗各种神经系统疾病的潜在候选物质。具体而言，PQQ通过激活多种信号通路来增强线粒体功能

  来源：Journal of Obstetric, Gynecologic, & Neonatal Nursing

  时间：2025-11-16

• 枸杞多糖通过调节巨噬细胞/小胶质细胞的极化作用，促进脊髓损伤后大鼠的运动功能恢复

  脊髓损伤（Spinal Cord Injury, SCI）是一种严重的中枢神经系统疾病，常导致不同程度的运动、感觉和自主神经功能障碍，从而严重影响患者的生活质量。SCI不仅会造成直接的机械性损害，还会引发一系列复杂的次级损伤反应，包括炎症反应、氧化应激、细胞凋亡和组织坏死等。这些次级反应在损伤后的数小时至数天内迅速发生，并可能持续数月甚至数年，成为影响神经功能恢复的关键因素。因此，针对SCI的治疗策略不仅需要关注直接的组织修复，还应着重于调控这些次级反应，尤其是炎症过程，以实现更有效的神经功能恢复。本研究聚焦于一种从枸杞（Lycium barbarum）中提取的多糖成分——枸杞多糖（Lyciu

  来源：Journal of Neurolinguistics

  时间：2025-11-16

• 面部智能：利用CoreFace和Grad-CAM技术从面部特征中检测自闭症谱系障碍（ASD）

  在当前的研究中，科学家Kambham Sravani和Kuppusamy Pothanaicker提出了一种基于深度学习的自动化模型，旨在通过儿童的面部图像来分类自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）和非自闭症儿童。这一研究的主要目标是解决ASD诊断中的挑战，包括复杂的临床症状和有限的神经生物学指标。通过早期识别ASD，可以提高干预效果，从而改善患者的长期预后。研究中采用了两种主要阶段：预处理和模型优化。在预处理阶段，研究人员使用了对比度受限自适应直方图均衡（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,

  来源：Journal of Neurolinguistics

  时间：2025-11-16

• 分析分数理解中的错误类型：数轴测试

  理解分数对于许多学生来说是一项重大挑战。分数理解的核心之一是评估其数值大小，而这一能力在学生的数学学习过程中往往表现得不够理想。本研究通过一种“数字到数轴”的任务，分析了法国学生在将分数放置到数轴上的错误模式，结果显示，从6年级到10年级的学生中，错误率高达80%（6年级）和45%（10年级）。这些错误可以归类为七种主要模式，它们的频率因年级和个体表现而异。年幼或表现较差的学生通常会混淆分数与小数，而年长或表现较好的学生则更可能混淆一个分数与其倒数。此外，所有年级的学生都存在对分子和分母角色的误解。我们提出了一种理论框架，认为这些错误源于两种主要策略中的执行错误：一种是将分数转换为小数，另一种

  来源：Journal of Experimental Child Psychology

  时间：2025-11-16

• 综述：葡萄糖生物标志物与抗抑郁药物疗效：针对重度抑郁症和代谢功能障碍的干预措施综述

  在当代心理健康研究中，越来越多的证据表明，葡萄糖代谢的异常可能与重度抑郁症（Major Depressive Disorder, MDD）的病理生理机制密切相关。这种联系不仅限于心理症状的缓解，还涉及整个身体代谢系统的功能变化。随着对抑郁症和代谢健康之间相互作用的理解不断加深，研究人员开始关注如何通过干预手段，改善葡萄糖相关生物标志物，从而提升抑郁症治疗的效果。这一研究方向被称为代谢精神病学，它探索了代谢功能障碍如何影响精神疾病的发病、发展和治疗反应。本文综述了现有的研究，系统分析了针对代谢功能障碍或抑郁症状的干预措施如何影响葡萄糖相关的生物标志物，如糖化血红蛋白（HbA1c）、空腹血糖（Fa

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2025-11-16

• 成年早期重度抑郁症患者灰质与白质对比度的改变：部分反映了结构上的变化

  早期成人期的主要抑郁症（MDD）与广泛的皮层厚度（CT）减少以及白质微结构异常密切相关。然而，关于灰白质对比度（GWC）在这一群体中的研究仍然较为有限。GWC作为一项反映灰质与白质特性差异的指标，其变化可能与神经发育过程中的异常有关，例如髓鞘形成（ICM）的不完善或受损。因此，研究MDD患者与健康对照组（HC）在早期成人期的GWC差异，同时结合CT和白质微结构的变化，有助于更全面地理解抑郁症的神经生物学基础。本研究纳入了365名早期成人期的MDD患者和234名健康对照组成员，所有参与者均接受了T1加权结构磁共振成像（MRI）和扩散加权MRI扫描。通过分析T1图像，提取了GWC和CT数据；通过扩

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2025-11-16

• 神经影像学与遗传学的结合揭示了重度抑郁症患者大脑在结构和功能上的共同变化

  本研究旨在探索重度抑郁症（MDD）中脑结构和功能异常的重叠情况，并进一步揭示这些异常是否共享相同的遗传基础。MDD作为一种严重的精神疾病，其全球影响不容忽视，影响着数以百万计的人群，并成为全球残疾的主要原因之一。该疾病不仅表现为持续的情绪低落和自杀倾向，还伴随着认知功能障碍和情绪调节困难，这些症状提示着MDD可能与大脑结构和功能的改变密切相关。然而，尽管已有大量研究，MDD的神经生物学机制仍未完全阐明，这给其精准诊断和有效治疗带来了挑战。研究采用了一种多模态的方法，结合了结构磁共振成像（sMRI）和功能磁共振成像（fMRI）的数据，通过体素级元分析（voxel-wise meta-analys

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2025-11-16

• 2型糖尿病患者（无论是否伴有抑郁）杏仁核中异常的静态和动态功能连接性与神经递质特征的关系：一项多模态成像研究

  这项研究聚焦于2型糖尿病（T2DM）患者中合并抑郁症状的个体，探索其大脑中杏仁核子区域的静态功能连接（sFC）和动态功能连接（dFC）的变化，以及这些变化与神经递质受体/转运体分布之间的关系。研究旨在揭示T2DM合并抑郁的神经病理生理机制，为相关疾病的早期诊断和干预提供新的视角。研究团队由来自甘肃省级医院放射科的多位研究人员组成，他们收集并分析了191名参与者的数据，包括49名患有抑郁的T2DM患者、70名无抑郁的T2DM患者和72名健康对照者。研究内容涵盖了人口统计学数据、临床特征、神经心理学测试以及静息态功能性磁共振成像（fMRI）。通过这些多模态的神经影像学方法，研究人员能够深入分析杏仁

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2025-11-16

• 基于相干光的并行光学矩阵-矩阵乘法实现高效张量处理新范式

  在人工智能技术飞速发展的今天，神经网络模型的训练和推理过程对计算资源提出了巨大需求。作为核心运算的张量处理通常依赖图形处理器（GPU）张量核心进行矩阵-矩阵乘法（MMM），但这种方法面临内存带宽需求大、功耗高以及张量核心资源利用不足等挑战。与之相比，光学计算凭借其大带宽、高并行性和低能耗的固有特性，成为加速神经网络计算的理想平台。然而，现有光学计算方法多针对标量运算优化，难以高效处理基于张量的任务，这限制了其在神经网络等复杂应用中的实用性。为突破这一瓶颈，上海交通大学电子信息与电气工程学院Guo Xuhan团队在《Nature Photonics》发表了题为"Direct tensor pro

  来源：Nature Photonics

  时间：2025-11-16

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