• 考虑半双工约束的路边5G NR IAB部署时延与资源利用率分析

  随着5G新空口(NR)技术在毫米波频段的推广应用，网络密集化部署成为提升覆盖能力的关键手段。然而，传统基站部署方式面临高昂资本支出(CAPEX)的挑战，特别是在高速公路等线性覆盖场景中。3GPP在Release 16中标准化的集成接入与回传(IAB)技术通过无线中继节点实现成本效益优化的网络密集化，但其固有的半双工约束和多跳通信特性给系统时延性能带来严峻考验。研究团队针对路边部署场景建立了完整的分析框架，通过随机几何方法对无线电参数进行建模，结合排队论工具捕捉中间节点的缓冲动态。该系统模型考虑了突发性到达和服务过程，同时涵盖了用户侧的数据包时延和运营商侧的资源利用率系数等关键指标。在方法论层面

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-12

• 基于图结构的蜂窝网络故障自动标注与迁移学习系统研究

  随着5G/6G技术的快速发展，现代蜂窝网络的复杂性与日俱增。海量的性能指标、计数器数据和配置参数使得网络运维人员不堪重负。欧洲电信标准协会（ETSI）提出的零接触网络与服务管理（ZSM）架构虽致力于实现网络管理的自动化，但在异常检测和故障诊断环节仍面临严峻挑战。特别是当网络部署新技术或环境变化时，往往会产生未知故障模式，导致现有机器学习模型性能退化，这种现象被称为概念漂移（concept drift）。传统依赖人工标注故障聚类的方式效率低下，而现有自动标注方法在处理时间序列数据和多重故障表征时存在明显局限。针对这一痛点，来自马拉加大学电信研究所与爱立信研发团队的研究人员在《IEEE Open

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-12

• 从稀疏到密集：目标导向强化学习中幼儿启发的奖励转换机制研究

  在人工智能领域，强化学习智能体如何有效平衡探索新行为与利用已知策略，一直是研究者面临的核心挑战。这一困境特别体现在奖励函数的设计上：过于稀疏的奖励（仅在任务完成时提供反馈）会导致学习速度缓慢，而过于密集的奖励虽然加速学习，却可能使智能体陷入局部最优解，无法发现更优的长期策略。这种探索-利用困境在具有高维输入（如3D环境中的自我中心图像观察）的复杂环境中尤为突出。有趣的是，人类幼儿天生具备解决这一难题的能力。他们最初通过自由、好奇心驱动的探索来了解环境，随后逐渐过渡到目标导向的行为，这一自然发展过程为人工智能研究提供了宝贵启示。受此启发，研究人员开展了一项创新性研究，探索如何将幼儿学习的发展规律

  来源：IEEE Transactions on Cloud Computing

  时间：2025-12-12

• 共价有机框架调控界面化学助力高能量密度锂金属电池的研究进展与展望

  随着电动汽车产业的快速发展，人们对高能量密度电池的需求日益迫切。锂金属负极因其高达3860 mAh·g-1的理论比容量和-3.045 V（相对于标准氢电极）的极低电化学电位，被视为下一代储能器件的理想选择。然而，锂金属的高反应性会导致其与电解质发生副反应，形成不稳定的固体电解质界面(SEI)。在循环过程中，SEI的持续破裂和重组会不断消耗电解质和活性锂，引发锂枝晶生长和体积膨胀，最终导致电池性能迅速衰减。因此，构建稳定的电极-电解质界面成为实现高性能锂金属电池的关键挑战。为应对这一挑战，研究人员探索了功能隔膜设计、人工SEI层构建和固态电解质应用等多种策略。其中，共价有机框架(COFs)因其高

  来源：CHAIN

  时间：2025-12-12

• 调控锰基NASICON正极材料：实现高工作电压稳定化的策略与前景

  随着全球对可再生能源存储需求的快速增长，钠离子电池（Sodium-Ion Batteries, SIBs）因其原料丰富、成本低廉等优势，成为锂离子电池的重要补充技术，尤其在大规模储能领域展现出广阔前景。在众多SIBs正极材料中，具有开放三维框架结构的NASICON（钠超离子导体）材料备受关注，其中锰基NASICON材料凭借锰元素的多电子氧化还原反应（Mn2+/Mn3+/Mn4+）可实现较高工作电压和能量密度，被认为是最有潜力的正极材料体系之一。然而，该材料在实际应用中仍面临严峻挑战：Mn3+离子引发的Jahn-Teller畸变会导致晶格局部扭曲和异质应变积累，进而引起结构退化与容量衰减；此外，

  来源：CHAIN

  时间：2025-12-12

• 异构机器人集群在有限通信下的同步探索与检测规划框架SLEI3D研究

  随着无人机（UAV）与地面车辆（UGV）在电力设施、桥梁、工业厂区等大型基础设施的巡检任务中广泛应用，传统方法通常依赖预先已知的检测区域。然而，在考古探测、行星洞穴勘探或灾后搜救等场景中，待检测的关键区域（如结构裂缝、生命迹象）往往未知，需机器人在探索环境的同时实时识别并精细检测目标。更复杂的是，这些任务常面临通信设施缺失或信号受限的挑战，机器人仅能通过视距（LOS）自组网在近距离交换数据，导致协同规划与数据回传效率低下。为此，北京大学与杜克昆山大学联合团队在《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》发表研究，提出名为SL

  来源：IEEE Transactions on Automation Science and Engineering

  时间：2025-12-12

• 面向5G N77与Wi-Fi 7应用的双频段异向圆极化反射型超表面天线设计

  随着第五代移动通信技术（5G）的快速部署，sub-6 GHz频段因其兼具覆盖能力与传输速率优势，成为构建智能城市、物联网及高速无线接入网的关键载体。其中3.3–4.2 GHz的n77频段被广泛用于5G中频通信，而Wi-Fi 7标准更将频谱扩展至5.925–7.125 GHz（n96频段），通过超宽信道支持万兆级传输速率。然而，多频段共存场景下面临着极化失配、多径衰落等挑战，传统线极化天线在移动环境中易因终端姿态变化导致信号衰减。圆极化（CP）天线能够通过旋转无关性显著提升链路稳定性，但现有双频段CP天线设计常受限于轴比带宽窄、极化同质化、结构复杂等问题。例如，基于贴片截角、双馈电或复合左右手结

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2025-12-12

• 高选择性双频段SIW滤波天线的独立可控设计与性能研究

  随着5G/6G通信技术的快速发展，频谱资源日益紧张，多频段滤波天线成为提升频谱利用率的关键器件。传统滤波天线面临选择性不足、增益波动大、频段间相互干扰等技术瓶颈，特别是在毫米波频段，如何实现高增益、高隔离度的多频段操作成为行业痛点。现有SIW滤波天线虽具有低损耗优势，但多频段独立调控能力不足，且增益稳定性与带外抑制性能难以兼顾。针对这一挑战，信阳师范学院龚可团队在《IEEE Open Journal of Antennas and Propagation》发表最新研究，提出一种具有高选择性和稳定增益的双频段SIW滤波天线。该设计创新性地采用正交双模矩形SIW腔体作为公共谐振结构，通过混合电磁耦

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2025-12-12

• 基于无线电地图的有限载荷无人机货运系统：通信质量与配送效率的协同优化

  在低空经济蓬勃发展的当下，无人机货运以其高效灵活的特性正重塑物流行业格局。然而，当无人机飞越城市上空执行配送任务时，却面临着双重挑战：有限的载荷能力要求其必须多次往返仓库，而复杂的空中通信环境又迫使它不得不绕行信号薄弱区域。这些现实约束导致配送时间显著增加，通信质量难以保障，成为制约无人机货运规模化应用的瓶颈问题。传统研究往往将通信质量与配送效率视为独立问题，缺乏对两者内在权衡关系的深入探讨。尽管已有研究利用无线电地图优化无人机轨迹，或在考虑载荷约束下最小化配送时间，但尚未有工作系统研究有限载荷无人机货运系统中通信质量与配送效率的协同优化问题。这一研究空白正是南昌大学吴发辉团队在《IEEE T

  来源：IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking

  时间：2025-12-12

• 基于提示学习的大语言模型事实知识注入：一种解决文本结构不匹配的统一策略

  随着ChatGPT等大语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得突破性进展，这些模型在知识密集型任务中的应用日益广泛。然而，一个令人困扰的问题逐渐浮现：尽管模型能够记忆大量事实知识，却常常难以在推理任务中有效运用这些知识。这种"知行不一"的现象源于知识注入与推理阶段之间的文本结构不匹配。例如，模型可能完美掌握"Justin Bieber的兄弟是Jaxon Bieber"这一事实，却在面对"Justin Bieber的兄弟是谁"这样的自然语言问题时表现不佳。这种结构不匹配问题在医疗、法律、金融等对事实准确性要求极高的领域尤为关键，因为事实错误可能直接导致安全或可信度风险。传统解决方法主要分为两类：

  来源：International Journal of Crowd Science

  时间：2025-12-12

• 面向压缩图像高效超分辨的边缘感知可重参数化网络：混合瓶颈与空间注意力机制研究

  在数字图像无处不在的今天，我们却常常面临一个尴尬困境：为了节省存储空间和传输带宽，图像通常需要经过有损压缩处理，但这一过程却以牺牲画质为代价。当这些被压缩过的低分辨率图像需要放大查看时，传统超分辨率技术往往力不从心，甚至会将压缩伪影（如块状效应、振铃效应）一并放大，导致视觉效果大打折扣。尤其令人困扰的是，当前主流压缩格式各具特色——JPEG的块效应、WebP的预测失真、AVIF的频带衰减，每种格式都带来独特的修复挑战。更棘手的是，现有的高性能超分辨率模型往往需要巨大的计算资源，难以在手机、嵌入式设备等资源受限环境中落地应用。针对这一系列挑战，来自土耳其Trakya大学的Oguz Kirat和T

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-12

• 基于多维时间序列分解与增强KAN的复杂地形风速预测模型研究

  在群山环绕的复杂地形区域，风的变化如同顽皮的孩子般难以捉摸——瞬息万变、强劲有力且破坏性极强。2021年，21名马拉松选手因突如其来的强风和极端天气不幸遇难；2025年3月，美国一场龙卷风导致30多人死亡，并引发了野火、沙尘暴和洪水等次生灾害。这些触目惊心的事件揭示了准确预测复杂地形区域风速的紧迫性。然而，现有主要针对大尺度气候条件设计的预测模型，往往忽视了小尺度区域风速变化的局部性和非平稳特性。由于经济和环境限制，这些模型难以有效捕捉复杂地形特有的随机性、间歇性和波动性，使得精准的局部风速预测成为气象学领域的一大挑战。针对这一难题，湖南大学孙静如研究员团队在《IEEE Access》上发表了

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-12

• Ou 5星云的双极结构与极端丰度差异：揭示共包层演化和热化学不均匀性的关键案例

  在浩瀚的宇宙中，行星状星云（Planetary Nebulae, PNe）是低中质量恒星演化末期的绚丽遗迹，如同宇宙中短暂却绚烂的烟火。然而，这些美丽的天体背后隐藏着诸多未解之谜：为何它们形态各异？为何有些星云中不同方法测得的元素丰度存在巨大差异？这些问题挑战着传统的恒星演化理论。近年来，越来越多的证据表明，双星相互作用，特别是共包层（Common-Envelope, CE）演化，可能在塑造这些结构中扮演关键角色。Ou 5（IPHASX J211420.0+434136）正是这样一个引人注目的案例——一个拥有后共包层双星核心的行星状星云，其极端的丰度差异因子（Abundance Discrep

  来源：Monthly Notices of the Royal Astronomical Society

  时间：2025-12-12

• 大质量星团作为高能伽马射线源：对银河系PeV宇宙线起源的多信使研究

  当我们仰望星空时，肉眼可见的繁星背后隐藏着宇宙中持续轰击地球的高能粒子雨——宇宙线。这些带电粒子跨越惊人能量尺度，其中1015电子伏特附近的“膝区”能谱拐折更是困扰学界数十年的谜题。传统理论认为超新星遗迹是宇宙线加速的主要场所，但最新观测表明，单颗超新星难以将粒子加速到PeV（1015电子伏特）能级。这促使天文学家将目光投向大质量星团——这些由数千颗年轻恒星组成的“恒星工厂”，其强烈的集体恒星风和频繁的超新星爆发可能共同构成天然的粒子加速器。为验证这一假说，巴西隆德里纳州立大学的Luana N. Padilha领衔的研究团队在《Monthly Notices of the Royal Astr

  来源：Monthly Notices of the Royal Astronomical Society

  时间：2025-12-12

• 基于分数阶热孔隙弹性理论的高粘流体岩石介质波传播研究

  在地球物理勘探和工程领域，岩石介质中弹性波的传播特性研究一直备受关注。当岩石中含有高粘性流体（如重油、甘油等）时，流体的粘性效应会显著影响波的传播行为，传统理论往往难以准确描述这种复杂耦合现象。特别是在热采稠油、地热勘探等工程应用中，温度变化会进一步改变流体性质，使得波场响应更加复杂。以往的热孔隙弹性理论大多基于整数阶导数，无法充分反映高粘流体引起的异常热传导和历史依赖性过程，导致对波传播特性的预测存在偏差。针对这一科学问题，中国石油大学（华东）的薛张娜等研究人员在《Geophysical Journal International》上发表论文，提出了基于分数阶热孔隙弹性理论的波传播模型。该工

  来源：Geophysical Journal International

  时间：2025-12-12

• CuO-水纳米流体在倾斜磁场作用下多孔介质内自然对流的数值研究：化学反应与热传输增强机制

  在能源转换和化工过程中，高效的热管理一直是科研人员关注的焦点。多孔介质中的对流换热因其在地热利用、核反应堆冷却和化工反应器中的广泛应用而备受重视。近年来，纳米流体作为新型传热工质展现出巨大潜力，其中氧化铜(CuO)纳米颗粒因其优异的热物理性质成为研究热点。然而，在实际应用中，磁场控制下的纳米流体在多孔介质中的流动与传热特性，特别是存在化学反应时的复杂耦合机制，仍有待深入探索。发表在《Hybrid Advances》上的这项研究，通过建立三维数学模型，系统分析了倾斜磁场作用下CuO-水纳米流体在多孔方腔内的自然对流现象。研究团队采用有限元法(FEM)求解了耦合的质量、动量和能量守恒方程，考虑了达

  来源：Hybrid Advances

  时间：2025-12-12

• 心肌梗死后室颤触发灶的浦肯野电位特征与传导系统机制研究

  对于心肌梗死后的患者而言，心室颤动（VF）如同悬在头顶的达摩克利斯之剑，是导致心源性猝死的主要原因。尽管经皮冠状动脉介入治疗（PCI）能有效开通梗死相关血管，但梗死区域周边的电生理紊乱仍可能埋下致命隐患。临床观察发现，许多VF事件均由特定的室性早搏（PVC）触发，而浦肯野纤维系统在这些触发灶的形成中扮演着关键角色。既往研究表明，针对这些触发灶的导管消融能有效控制VF，但浦肯野电位的确切特征及其与传导系统的关系仍如雾里看花。在这一背景下，日本学者Tatsuya Hayashi联合17家医疗中心，对53例AMI后发生VF的患者进行了一项里程碑式的研究。这项发表在《EP Europace》的论文首次

  来源：EP Europace

  时间：2025-12-12

• 多尺度反应网络稳态分布的渐近分析：非互作物种消除下的极限行为与约简动力学

  在生物化学系统中，分子数量的随机波动在低浓度环境下尤为显著，此时连续时间马尔可夫链（CTMC）成为描述反应动力学的重要工具。随机反应网络（SRN）的稳态分布能够刻画系统的长期行为，但多尺度反应网络中快速反应的存在使得稳态分析变得复杂。尤其当网络中某些物种（如酶促反应中的中间体）的降解速率远高于其他反应时，传统方法难以直接推导约简网络的稳态性质。现有研究多关注有限时间尺度下的动力学收敛，而对稳态分布的渐近行为缺乏系统刻画。本研究以弱可逆且复杂平衡的随机反应网络为对象，引入非互作物种（如短寿命分子）的快速降解假设，通过缩放其反应速率（比例参数N→∞），构建了一族尺度化网络。核心科学问题是：当N趋于

  来源：Advances in Applied Probability

  时间：2025-12-12

• 有限体积球商及其环面紧化上余切丛对称幂的L2-上同调同构研究

  在复几何与多复变函数论中，理解流形的整体不变量是核心课题之一。对于紧致的Kahler流形，经典的Hodge理论告诉我们，其上同调群具有优美的分解结构，并且是有限维的。然而，当流形是非紧的时候，情况变得复杂而有趣。特别是，对于在自守函数论和算术几何中扮演重要角色的“复双曲空间形式”——即单位球在某个离散群作用下的商空间（球商）——其上的分析学性质引起了广泛关注。这类流形通常具有有限的体积，但可能带有“尖点”（Cusps），使得流形非紧。一个自然的问题是：在这些非紧的流形上，定义在向量丛（如余切丛的对称幂）上的平方可积微分形式的上同调群（L2-Dolbeault上同调）是否仍然是有限维的？这个问题

  来源：Nagoya Mathematical Journal

  时间：2025-12-12

• 基因组情境主义视角下人类基因组数据共享的公平治理框架研究

  论文解读人类基因组数据被誉为精准医学的“新石油”，其价值在于能够揭示疾病机制、推动药物研发并优化健康管理。随着全基因组测序（WGS）成本骤降百万倍，全球范围内的人类基因组计划（如美国“All of Us”、欧洲“百万基因组计划”）与商业基因检测公司（如23andMe）已积累海量数据。然而，数据共享在促进科学突破的同时，也引发严峻的伦理与安全挑战：基因组数据兼具个体唯一性与群体关联性，传统匿名化技术无法完全脱敏，而基于个人知情同意的治理模式难以应对群体性危害与生物恐怖主义等新型风险。为系统解决这些问题，研究人员以“基因组情境主义”为理论核心，提出需超越当前法律框架的局限。基因组情境主义强调数据使

  来源：Data & Policy

  时间：2025-12-12

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