• 基于人工智能的预测建模技术，用于优化药物配方并实现缓释片剂的精准药物输送

  摘要 背景 基于人工智能的预测建模技术的集成为剂型的开发和优化提供了令人兴奋的可能性。依托设计（Quality by Design, QbD）方法制备了依托度洛酸缓释片，并通过基于人工智能的预测建模来优化聚合物比例和释放动力学，从而改善其缓释性能。 目的 研究机器学习工具在预测和优化缓释片药物释放曲线方面的潜力。 方法 采用实验因子设计（Experimental Factorial Design），设置了三种输入因素（聚合物类型、浓度和稀释剂浓度），并在三个不同水平上进行实验以训练模型。同时，使用一部分实验数据作为测试集（test set），另一部分作为验证集（

  来源：Journal of Pharmaceutical Innovation

  时间：2025-12-04

• 利用计算机模拟（In Silico）、体外实验（In Vitro）和体内实验（In Vivo）模型，对多花百合（Lilium polyphyllum）鳞茎中的植物化学成分进行剖析，并评估其抗炎和镇痛作用

  摘要 背景 Lilium Polyphyllum D. Don ex Royle（喜马拉雅百合）在传统医学中长期以来被用于治疗疼痛、风湿病、支气管炎和间歇性发热。尽管它在民族医学中具有重要价值，但支持其抗炎和镇痛作用的有力科学证据仍然有限。 目的 本研究旨在通过分析其植物化学成分，并利用计算机模拟（in silico）、体外（in vitro）和体内（in vivo）综合方法阐明其作用机制，来验证L. polyphyllum鳞茎的传统抗炎和镇痛作用。 方法 分别对最具生物活性的氯仿提取物（Chl-fr）和乙酸乙酯提取物（EtOAc-fr）进行了LC-MS/M

  来源：Journal of Pharmaceutical Innovation

  时间：2025-12-04

• 综述：人工智能驱动的药物配方开发：从发现到监管环节，重塑药物研发的未来

  摘要 背景 人工智能（AI）正在成为制药科学领域的游戏规则改变者，尤其是在药物配方方面。传统的配方方法常常面临诸如耗时较长、成本高昂以及需要反复进行试错过程等挑战。 洞察 AI通过使用智能算法来加速研发进程、减少失败次数并提高精确度，从而提供解决方案。机器学习技术（包括神经网络、支持向量机和强化学习）被用于预测最佳辅料、检测药物之间的相互作用、提高药物稳定性，甚至建议个性化剂量。这些工具帮助研究人员做出更好的决策，并减少不必要的实验。像IBM Watson、Atomwise和Schrödinger这样的AI驱动平台已经在支持药物发现和配方工作。它们与现有流程相结合，

  来源：Journal of Pharmaceutical Innovation

  时间：2025-12-04

• 评估一种新型基于卡片的间隔器（MDI Plus®）与传统Aerochamber Plus®在沙丁胺醇给药效果方面的差异：一项体外研究

  摘要背景正确的加压定量吸入器（pMDI）使用技术对于实现最佳的肺部药物沉积至关重要。尽管建议技术较差的患者使用间隔装置，但获取难度和成本仍是阻碍其使用的因素。本研究通过一种新型的卡片式间隔装置（MDI Plus®）与市售的塑料间隔装置（AeroChamber Plus®）进行了对比，评估了沙丁胺醇气雾剂的体外输送特性。方法使用Andersen级联撞击器测量了单独使用pMDI以及pMDI连接两种不同间隔装置（MDI Plus®和AeroChamber Plus®）时释放的沙丁胺醇的总释放剂量（TED）和空气动力学粒径分布（APSD）。关键的APSD指标包括细颗粒剂量（FPD）、细颗粒分数（FPF

  来源：Journal of Pharmaceutical Innovation

  时间：2025-12-04

• 基于Ipomoea cairica的新型纳米凝胶的设计与评估：利用纳米技术和定量结构-活性关系（QbD）实现有效的炎症管理

  摘要背景由于传统治疗方法的局限性（如生物利用度低、不稳定性和全身性副作用），开发有效的局部抗炎疗法仍然是一个挑战。在这里，我们介绍了一种新型的Ipomoea cairica负载银纳米粒子（AgNP）纳米凝胶，该凝胶将天然抗炎植物化学物质与纳米技术结合在一起，并采用质量源于设计（Quality by Design, QbD）框架，以实现更高的稳定性、靶向递送和治疗效果。方法使用Ipomoea cairica的水提取物合成AgNP，并通过使用Carbopol 940作为凝胶剂将其纳入纳米凝胶中。通过中心复合设计（Central Composite Design, CCD）优化了配方中的关键因素，如

  来源：Journal of Pharmaceutical Innovation

  时间：2025-12-04

• Swertiamarin 能减轻丙烯酰胺对斑马鱼神经细胞的毒性：通过 Nrf-2/HO-1 信号通路进行成像研究并揭示其作用机制

  摘要丙烯酰胺（ACR）因其神经毒性作用和广泛存在而成为全球关注的焦点，被视为热加工过程中的污染物。长期接触丙烯酰胺会导致神经元细胞退化、运动功能丧失以及抗氧化防御系统受损，尤其是在大脑发育期间。鉴于丙烯酰胺的广泛暴露及其神经毒性效应，迫切需要寻找能够减轻其对神经系统有害影响的天然化合物。因此，本研究旨在探讨甜菜碱（SWE）对斑马鱼幼体中由丙烯酰胺引起的神经毒性的保护作用。受精后第3天的斑马鱼幼体被暴露于0.75 mM的丙烯酰胺环境中3天以诱发神经毒性，并同时给予100 µM的SWE进行处理，以评估其潜在的神经保护效果。所有行为学和生化检测（包括运动活动、谷胱甘肽水平、抗氧化酶活性以及头部区域的

  来源：Journal of Pharmaceutical Innovation

  时间：2025-12-04

• 通过壳聚糖纳米颗粒共同递送黄芩素和左氧氟沙星，通过靶向铜绿假单胞菌（PAO1）的毒力因子及毒素相关基因，能够协同抑制其生长

  摘要目的利用纳米制剂持续且同时释放抗生素和黄酮类化合物是一种针对耐药细菌的创新治疗方法。在本研究中，我们采用离子凝胶化技术将左氧氟沙星和植物黄酮类化合物黄芩素封装到壳聚糖纳米颗粒中，并探讨了这种双药载纳米颗粒对铜绿假单胞菌（P. aeruginosa PAO1）毒力因子和产毒基因的影响。方法我们使用多种表征技术研究了Bai-Lvx-CsNPs的物理化学性质。此外，还评估了Bai-Lvx-CsNPs对铜绿假单胞菌生长、毒力特征及相关毒素基因的影响。结果对Bai-Lvx-CsNPs的表征显示，这些颗粒呈球形，平均粒径为69.26±17.8纳米。从Bai-CsNPs和Lvx-CsNPs中释放黄芩素和

  来源：Journal of Pharmaceutical Innovation

  时间：2025-12-04

• 基于茶树油的维甲酸纳米乳液的制备及体外评价：其在痤疮管理中的抗菌和抗炎作用

  摘要寻常痤疮是一种常见的炎症性皮肤病，表现为不同年龄段的粉刺、丘疹和囊肿。维甲酸被广泛用于局部治疗，因为它能调节角质细胞的更新并减轻炎症，但其应用受到渗透性差、不稳定性和刺激性的限制。本研究旨在开发一种载有维甲酸的纳米乳液，以克服这些缺点并提高治疗效果。该配方使用茶树油作为油相，吐温80作为表面活性剂，PEG 400作为辅助表面活性剂，通过高能乳化法制备而成。对其粒径、多分散性指数（PDI）、Zeta电位、药物包封效率、药物释放和皮肤渗透性进行了评估。生物学评估包括针对痤疮丙酸杆菌和表皮葡萄球菌的抗菌活性，以及使用脂多糖诱导的角质细胞炎症进行的抗炎测试。该纳米乳液的平均滴径为103.25 ±

  来源：Journal of Pharmaceutical Innovation

  时间：2025-12-04

• 多柔比星与辣椒素负载的PEG化PLGA纳米粒子的联合递送，以提高对乳腺癌细胞的治疗效果

  摘要目的聚乳酸-羟基乙酸（PLGA）纳米颗粒被广泛用于癌症药物递送。将具有互补作用机制的活性物质共同封装在纳米颗粒中，可以在可耐受的剂量下提高治疗效果。我们评估了共载多柔比星和辣椒素的PEG化PLGA纳米颗粒对乳腺癌细胞的活性。方法通过双乳液法制备纳米颗粒，对其大小和ζ电位进行了表征，并评估了药物的装载和释放情况。在MCF-7细胞中测量了细胞毒性。通过分子对接技术将多柔比星与BRCA1的BRCT结构域进行结合，结合100纳秒的分子动力学模拟（MDS）和MM-GBSA自由能分析，以研究复合物的稳定性和结合能。结果共载纳米颗粒的粒径为207 ± 1纳米，表面带有负电荷（-20.7 mV）。多柔比素

  来源：Journal of Pharmaceutical Innovation

  时间：2025-12-04

• 儿童脑肿瘤治疗后认知灵活性和计划能力的受损：临床问题与全面评估

  摘要目的本研究采用基于表现的测试（CEF-B）和评分量表（BRIEF）相结合的方法，评估了儿童脑肿瘤幸存者（PBTS）的认知灵活性和计划能力，并探讨了人口统计学和医学因素对这些执行功能（EFs）领域的影响。方法研究选取了26名正在接受常规临床随访的PBTS（年龄7-16岁）作为便利样本，将其评估结果与标准数据进行比较，并分析了新的基于表现的测试组合（CEF-B）与基于问卷的评估工具（BRIEF）之间的相关性和一致性。同时，还研究了社会人口统计学和治疗变量与执行功能结果之间的关联。结果研究发现，与标准数据相比，这些儿童在认知灵活性（75%）和计划能力（56%）测试中存在显著缺陷，问卷调查也证实了

  来源：Journal of Neuro-Oncology

  时间：2025-12-04

• 影响儿童脑肿瘤切除术后癫痫发作风险及围手术期预后的因素

  摘要 目的 脑肿瘤是儿童癌症相关死亡的主要原因，其中脑部和脊柱肿瘤是儿童人群中实体瘤最常见的发生部位。脑肿瘤切除术后出现癫痫发作是一种严重的、会改变患者生活的并发症。然而，关于术后癫痫发作风险的预测因素，尤其是患者年龄和肿瘤位置方面的因素，目前仍研究不足。 方法 利用ACS-NSQIP儿科数据库（2012–2023年数据），我们筛选出了6,772名18岁及以下接受脑肿瘤切除术（BTR）的患者，排除了那些术前有癫痫发作病史或数据不完整的患者。为了避免模型过拟合并确保各组样本量足够，我们将患者的年龄分为四个经验四分位数：Q1（< 4岁）、Q2（4–8岁）、Q3（8–13

  来源：Journal of Neuro-Oncology

  时间：2025-12-04

• 基于Alq₃的OLED中PEDOT:PSS–HTL和BPhen–ETL层的荧光界面工程在生物医学应用中的应用

  摘要在这项研究中，我们探讨了不同电子传输层（ETL）和空穴传输层（HTL）对铝喹啉（Alq₃）基有机发光二极管（OLED）性能的影响。研究重点在于材料选择、界面优化以及参数调整，以提升器件性能。使用Oghmanano软件分析了各种电学特性，包括电流-电压（I–V）、电流密度-电压（J–V）、光子通量-电压（Φ–V）、电荷密度-电压（Qt–V）、复合率-电压（K–V）和光子通量-电流（Φ–I）关系，针对初始模型结构（层配置为氧化铟锡（ITO）/聚（3,4-乙烯二氧噻吩）：聚（苯乙烯磺酸盐）（PEDOT: PSS）/Alq₃/C₆₀/氟化锂（LiF）/铝（Al））。初始模拟结构的性能参数为：开启电

  来源：Journal of Fluorescence

  时间：2025-12-04

• 选择性A2B腺苷受体拮抗剂PBF-1129在转移性非小细胞肺癌患者中的Ⅰ期剂量递增试验研究

  在免疫治疗时代，非小细胞肺癌（NSCLC）的治疗仍面临严峻挑战。尽管免疫检查点抑制剂（ICI）为部分患者带来了长期生存获益，但大多数患者会出现原发性或继发性耐药。这种耐药现象与肿瘤微环境（TME）中复杂的免疫抑制机制密切相关，其中腺苷能通路（adenosinergic pathway）作为关键的免疫代谢检查点日益受到关注。肿瘤微环境中的缺氧条件会促使ATP大量释放到细胞外，随后通过CD39和CD73等外切酶的作用转化为腺苷。这种免疫抑制分子通过激活A2A和A2B腺苷受体（A2BAR），抑制T细胞功能，促进髓系来源抑制细胞（MDSC）分化和调节性T细胞（Treg）增殖，从而形成免疫抑制的恶性循环

  来源：Investigational New Drugs

  时间：2025-12-04

• LINC02878/ZNF282/PYCR2轴通过调控脯氨酸代谢促进结直肠癌进展的新机制

  在全球范围内，结直肠癌(Colorectal Cancer, CRC)的发病率和死亡率居高不下，尤其对于晚期患者，化疗耐药和肿瘤转移依然是治疗过程中的巨大挑战，导致患者五年生存率极不理想。因此，深入探索结直肠癌发生发展的分子机制，寻找新的有效治疗靶点，是当前癌症研究领域亟待解决的关键科学问题。近年来，长链非编码RNA(Long non-coding RNA, LncRNA)作为一类长度超过200个核苷酸、不编码蛋白质的RNA分子，在肿瘤的发生、发展、转移及代谢重编程中扮演着越来越重要的角色，但其在结直肠癌中的具体功能和调控网络仍有大量未知等待揭示。正是在这一背景下，一项发表于《Cellular

  来源：Cellular and Molecular Life Sciences

  时间：2025-12-04

• 狭叶油橄榄（Elaeocarpus angustifolius Blume）中生物碱成分对AlCl₃诱导的神经毒性的保护作用：来自阿尔茨海默病体内模型的研究

  摘要阿尔茨海默病（AD）是一种进行性神经退行性疾病，其特征是认知能力下降、记忆力减退和神经元退化。目前的治疗方法效果有限。传统上在阿育吠陀中用于治疗神经系统疾病的Elaeocarpus angustifolius Blume（鲁德拉克沙）显示出对认知健康的潜在益处，因此有必要在AD模型中进行研究。本研究旨在评估富含生物碱的E. angustifolius提取物（EAF）在AlCl₃诱导的AD大鼠模型中的神经保护作用。通过口服给予AlCl₃（100 mg/kg）60天来诱导类似AD的症状，随后进行30天的EAF（200和400 mg/kg）口服治疗。使用Morris水迷宫、高架十字迷宫、新物体识

  来源：Metabolic Brain Disease

  时间：2025-12-04

• 难治性慢性咳嗽的神经机制探秘：从“心因性”误解到中枢敏化的科学诠释

  在慢性咳嗽的诊疗史上，医生们常常陷入这样的困境：当患者经历长达数月的顽固性咳嗽，且针对哮喘、鼻窦炎或胃食管反流等常见病因的标准化治疗均告失败时，临床医生在屡次受挫后，难免会萌生“这咳嗽莫非是心理因素所致”的推测。这种“心病还需心药医”的标签化认知，不仅加剧了医患关系的恶性循环，更使难治性慢性咳嗽（RCC）患者承受着疾病与误解的双重折磨。然而，发表于《Lung》的最新社论以颠覆性的神经科学证据重新诠释了这一命题——RCC确实“存在于大脑”，但绝非传统意义上的心理问题，而是源于中枢神经系统的特异性病理改变。长期以来，医学教育将咳嗽简化为由外周气道与脑stem控制的反射弧。但最新研究表明，咳嗽实则是

  来源：Lung

  时间：2025-12-04

• 综述：人工智能在肿瘤药物开发和管理中的应用：精准医疗的视角

  人工智能在肿瘤学药物全周期管理中的应用与挑战分析肿瘤学药物研发与临床管理正经历由AI驱动的范式革新。该领域面临高达95%的临床试验失败率、年均60亿美元研发浪费及患者个体差异三重困境，AI技术已渗透至药物研发全链条，从靶点发现到供应链优化形成系统性解决方案。在药物发现阶段，AI展现出颠覆性创新。通过整合基因组、转录组及蛋白组等多维度生物数据，深度学习模型能够识别肿瘤驱动通路中的关键靶点。AlphaFold等结构预测技术突破为虚拟药物筛选提供分子三维结构解析，使靶向药物设计效率提升数倍。基于知识图谱的模型可模拟靶点抑制对肿瘤微环境的调控效应，将传统依赖体外实验的靶点验证周期从数月缩短至数周。药物

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2025-12-04

• 利用全切片图像对宫颈癌进行亚型分类的深度学习模型

  宫颈癌亚型鉴别的人工智能模型研究及临床价值评估一、研究背景与意义宫颈癌作为全球第三大常见恶性肿瘤，其亚型分类（鳞状细胞癌SCC与腺癌AC）直接影响临床治疗方案选择。传统病理诊断高度依赖专业医师的视觉判断，但全球病理医生缺口达30万，且诊断一致性存在显著差异（Kappa值0.62-0.78）。数字病理技术通过扫描整张切片（WSI）生成超万级像素图像，为构建AI辅助诊断系统提供了数据基础。然而现有研究多集中于癌症筛查而非亚型鉴别，且存在模型泛化能力不足、临床验证不充分等问题。本研究通过整合多中心临床数据，构建分层次的AI诊断框架，为解决宫颈癌亚型鉴别难题提供了创新解决方案。二、研究方法与技术路线1

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2025-12-04

• 利用韩国桃树（Prunus persica）果园中东方果蛾（Grapholita molesta）的诱捕数据进行的时空序列预测

  韩国东方果蝇（Oriental Fruit Moth, OFM）的种群动态与防控策略研究本研究针对韩国 peach 产区OFM种群进行了为期十年的（2016-2025）时空模式分析，构建了SARIMA与Prophet双模型预测体系，并验证了区域化精准防控策略的有效性。研究采用韩国农林畜产食品部运营的全国性监测平台（NCPMS）数据，通过空间聚类与时间序列分解相结合的方法，揭示了OFM种群动态的时空异质性特征。一、种群动态时空特征分析1. 时间维度演变观测数据显示OFM种群呈现显著阶段性特征：- 2016-2019年：传统四峰型（W型）波动模式，第一代（5月）、第二代（6月）、第三代（8月）、第

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2025-12-04

• ClpB 基因影响耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）的生物膜形成过程

  本研究系统探讨了分子伴侣蛋白ClpB在耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）生物膜形成及致病性中的作用。通过构建ClpB基因敲除株（ΔclpB）和互补株（CΔclpB），结合体外生物膜形成实验与小鼠皮肤感染模型，揭示了ClpB对MRSA生物膜构建及宿主炎症反应的调控机制。**1. 研究背景与科学问题** 金黄色葡萄球菌（S. aureus）作为典型条件致病菌，其引发的医院感染占所有院内感染的30%-40%。其中耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）因其多重耐药性和生物膜形成能力，已成为全球公共卫生重大挑战。尽管已有研究证实ClpB在细菌应激响应和毒性蛋白分泌中的关键作用，但其与MRSA生物膜形成

  来源：Frontiers in Microbiology

  时间：2025-12-04

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