• 未知类别数量的少样本3D点云分割

  杨斌荣|叶旭伦宁波大学计算机科学系，中国宁波摘要3D点云分割的目标是将同一对象内的所有点分组到不同的类别中，这对于点云对象重建和理解等重要应用非常有益。然而，现有的3D分割方法通常假设测试对象的类别数量是已知的，并且需要大规模的标注点云进行训练，而这些标注点云很难获得。这导致了一个问题：测试点云可能包含在训练阶段未出现的类别。为了解决上述问题，我们提出了一个新颖的深度少样本3D点云分割框架LRSegNet。具体来说，在处理少样本学习问题时，我们将一个低秩约束特征学习模块嵌入到深度3D分割框架中。由于秩约束的非可微性质，我们构建了一个软秩近似模型，将非可微约束转换为可微形式，以便在神经网络中进行

  来源：The Knee

  时间：2025-10-30

• 可磁回收的AgCuFe₂O₄@MWCNT/ZnO纳米催化剂的界面工程：揭示热化学过硫酸盐活化过程中表面介导的机制，以实现可持续的头孢西肟降解

  本研究探讨了使用热激活和AgCuFe₂O₄@MWCNT/ZnO作为热化学氧化技术，降解水溶液中头孢克肟（CFX）的性能。该催化剂通过结合银、铜和铁的氧化物（AgCuFe₂O₄）与多壁碳纳米管（MWCNT）和氧化锌（ZnO）而形成，具有多模式协同激活作用，用于同时热和过渡金属介导的过硫酸盐（PS）激活。研究使用了包括FESEM、EDS、FTIR、VSM、XRD、BET和TGA等分析技术对纳米催化剂进行了结构和组成表征。实验还系统评估了溶液pH值、催化剂剂量、PS剂量、温度、CFX浓度和反应时间等操作参数对CFX降解效率的影响。在最佳条件（pH=7，[Cat]=0.12 g/L，[PS]=2 mM

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-30

• 基于深度学习的先进混合框架，用于预测采用热解法合成的炭催化剂在氧化体系中的反应速率常数

  随着全球工业活动的迅速扩张和人口增长，废水排放量持续上升。特别是来自染料、皮革和纺织行业的废水中含有大量合成染料，这些染料因其毒性及对传统处理方法的抵抗性，对环境构成了严重威胁。azo染料被认为对人体健康和生态环境有害，因其具有致癌和致畸特性。为了减轻这些风险，已开发出多种处理技术，包括吸附、生物处理、光催化降解和高级氧化工艺（AOPs）。光催化降解利用半导体金属氧化物如二氧化钛（TiO₂）和氧化锌（ZnO），或碳基复合材料生成光激发的电子-空穴对。这些电子与溶解氧反应形成超氧自由基（O₂^•-），而空穴则与OH⁻或H₂O反应生成羟基自由基（•OH）。由于其强大的氧化能力，这些自由基可以有效降

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-30

• Caragana生物炭封存零价铁微反应器：协同的铁-碳催化作用促进污染物降解

  本研究聚焦于开发一种高效、环保且可持续的催化剂，用于降解废水中的难降解有机污染物，尤其是合成有机染料。合成染料因其化学结构稳定、难以生物降解以及可能产生的毒性、致癌性和致突变性化合物，已成为水污染治理中的一个关键问题。随着全球工业化和城市化的加速发展，水污染问题日益严峻，传统的处理方法存在诸多局限，如高能耗、不完全矿化以及可能的二次污染等。因此，开发一种新型、高效、经济且环境友好的催化剂成为迫切需求。基于此背景，研究团队设计并制备了一种基于氮掺杂的生物炭催化剂（CF-BC），结合过硫酸盐（PMS）的高级氧化工艺（PS-AOPs），在可见光条件下实现了对甲基橙（MO）等有机污染物的高效去除。CF

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-30

• 碳纳米管修饰的尖晶石铁氧体纳米复合材料的协同效应，在光催化降解持久性环境污染物方面表现出优异性能

  水体污染问题近年来已成为全球关注的焦点之一，尤其是那些难以通过传统方法去除的难降解污染物。这些污染物主要包括染料、农药和药物残留等，它们不仅对环境造成严重危害，还可能对人类健康产生潜在威胁。因此，开发新型高效的光催化剂成为解决这一问题的重要方向。光催化技术作为先进氧化工艺的一种，能够通过光诱导的电子-空穴对产生高活性的自由基，从而将有机污染物彻底矿化为无害的二氧化碳和水。这一技术的优势在于其无需额外添加化学试剂，同时具备环境友好性和可重复利用性，因此在水污染治理领域展现出广阔的应用前景。本研究聚焦于一种新型的光催化剂——铬和钬共掺杂的钴铁氧体（CH-CoF）与碳纳米管（CNTs）复合材料的制备

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-30

• 在低温条件下，采用不同启动策略的元素硫驱动的自养反硝化反应器的性能及微生物群落研究

  近年来，随着对水环境污染治理的重视，氮去除技术在污水处理领域得到了广泛研究和应用。其中，以元素硫为电子供体的自养型脱氮技术（S⁰AD）因其无需外加有机碳源、运行成本低、污泥产量少等优势，逐渐成为一种具有潜力的替代方案。然而，该技术在实际应用中仍面临一些挑战，特别是在低温环境下，其启动周期较长，影响了推广和规模化应用。因此，针对S⁰AD系统在低温条件下的启动策略进行系统研究，具有重要的现实意义。本研究围绕三种典型的启动策略，对S⁰AD反应器的启动速度、硝酸盐去除效率以及微生物群落组成进行了系统分析和比较。这三种策略分别为：使用适应性活性污泥（AAS）进行接种（R1）、使用厌氧污泥（AS）进行接种

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-30

• 利用铁基混凝剂从纺织废水中去除五价锑（Sb(V)）：影响因素、沉淀物形态及作用机制分析

  本研究聚焦于纺织工业中广泛使用的锑（Sb）催化剂对生态环境和人体健康的潜在风险，探讨了三种基于铁的凝聚剂——聚合硫酸铁（PFS）、氯化铁（FeCl₃）和硫酸亚铁（FeSO₄）——在凝聚沉淀过程中的锑（V）去除效果。通过物种分析和沉淀物表征，研究揭示了这些凝聚剂在不同条件下的作用机制。实验表明，在废水pH值为5-6的条件下，PFS和FeCl₃在12 mg Fe/L的投加量下，能够实现对1.0 mg Sb/L浓度的锑（V）去除率达到96%，而FeSO₄的去除效率仅为78%。这主要是因为FeSO₄在使用前需要进行氧化步骤，将其转化为Fe(III)，才能进一步发生水解和沉淀反应。此外，磷酸盐离子、有机

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-30

• 在受控气氛条件下合成g-C₃N₄，以增强其对实际纺织废水中抗生素和COD的抗菌及光催化去除效果

  本研究旨在解决工业废水处理中有机污染物和病原微生物的去除问题，尤其是对纺织染料和抗生素的高效降解。随着全球工业化进程的加快，水体污染问题日益严重，特别是在发展中国家，由于污水处理设施不足，水传播疾病成为公共卫生的重大威胁。此外，工业废水中的化学污染物，如染料和药物残留，对生态环境和人类健康构成了长期的潜在风险。因此，开发一种高效、环保且易于规模化应用的废水处理方法显得尤为重要。光催化技术，尤其是使用可见光激活的石墨烯氮化碳（g-C₃N₄），因其绿色、非毒性和太阳能驱动特性，被认为是解决这一问题的有前景方法。然而，尽管g-C₃N₄在光催化方面表现出良好的潜力，其在实际应用中仍面临一些挑战，例如可

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-30

• 电化学-酶促混合工艺在塑料回收设施中有效去除微塑料和纳米塑料

  这项研究聚焦于塑料回收过程中微塑料和纳米塑料（MNPs）的排放问题，提出了一种集成电化学捕获与酶解降解的混合系统，以有效防止这些微小塑料颗粒进入环境。随着塑料在日常生活和工业中的广泛应用，其产生的废弃物也日益增加，这不仅对自然生态系统造成威胁，也对人类健康构成潜在风险。因此，开发高效的回收和处理技术显得尤为重要。塑料回收作为减少塑料污染的重要手段，近年来得到了广泛应用。然而，这一过程本身却成为微塑料和纳米塑料的主要来源。传统的回收方法，如破碎、清洗和造粒，虽然能够实现塑料的再利用，但同时也导致大量微塑料和纳米塑料的产生。这些微小颗粒由于体积极小，能够吸附多种污染物，甚至穿透生物细胞和组织，从而

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-30

• 一个基于增强卷积、混合采样以及图像点云双向融合的多模态3D物体检测框架

  随着深度学习和计算机视觉技术的不断发展，自动驾驶领域对三维物体检测的需求日益增长。三维物体检测作为自动驾驶系统中环境感知的关键技术，能够帮助车辆更准确地识别和定位周围的物体，从而提升驾驶的安全性和智能化水平。目前，三维物体检测主要分为三种类型：基于图像的方法、基于LiDAR的方法以及多模态融合方法。其中，基于图像的方法虽然在成本、灵活性和适应性方面具有显著优势，但由于缺乏深度信息和几何结构，其检测性能通常相对较低；而基于LiDAR的方法虽然能够提供精确的深度信息，但点云数据的稀疏性和无序性也极大地限制了其性能表现。因此，研究者们逐渐将目光转向多模态融合方法，试图通过结合图像和LiDAR的优势，

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2025-10-30

• 综述：儿科住院患者中与医疗器械相关的压疮的发生率、患病率及危险因素：一项系统评价和荟萃分析

  医疗设备相关压疮（MDRPIs）在住院儿童中的发生率正逐步上升，成为医疗安全领域日益受到关注的问题。尽管已有大量研究探讨了MDRPIs的流行病学特征及影响因素，但目前关于这一问题的证据仍存在显著的不一致。因此，本研究旨在通过系统综述与元分析的方法，全面评估MDRPIs在住院儿童中的发生率、患病率以及相关风险因素，并明确最常涉及的医疗设备类型。这一研究不仅有助于更深入地理解MDRPIs的现状，也为改善护理质量、制定有效的预防策略提供了科学依据。### 1. 背景随着医疗技术的进步和医疗设备在临床诊断、治疗及支持性护理中的广泛应用，这些设备已成为现代医疗体系不可或缺的一部分。然而，设备的普遍使用也

  来源：Journal of Tissue Viability

  时间：2025-10-30

• 利用接收函数研究墨西哥横贯火山带的地壳厚度

  卡洛斯·埃米利奥·蒙塔尔沃-拉拉（Carlos Emilio Montalvo-Lara）|赫拉尔多·苏亚雷斯（Gerardo Suárez）墨西哥国立自治大学（Universidad Nacional Autónoma de México），地球科学研究生院，地球物理研究所，墨西哥城，墨西哥摘要本研究计算并分析了来自12个永久地震台的347个接收函数（Receiver Functions，RF），这些地震台位于或靠近跨墨西哥火山带（Trans-Mexican Volcanic Belt，TMVB）范围内，旨在研究该火山带沿线的地壳厚度变化。平均而言，TMVB地区的地壳厚度约为36 ± 2公里

  来源：Journal of South American Earth Sciences

  时间：2025-10-30

• ICD植入后的抑郁、焦虑情绪及患者对设备的接受度：ACQUIRE-ICD试验的纵向队列分析

  奥勒·斯科夫（Ole Skov）|延斯·布罗克·约翰森（Jens Brock Johansen）|延斯·科塞迪斯·尼尔森（Jens Cosedis Nielsen）|夏洛特·E·拉鲁德（Charlotte E. Larroudé）|萨姆·里亚希（Sam Riahi）|托马斯·M·梅尔基奥尔（Thomas M. Melchior）|迈克尔·文瑟（Michael Vinther）|索伦·默勒（Sören Möller）|索伦·詹森·斯科夫巴克（Søren Jensen Skovbakke）|妮娜·罗特曼（Nina Rottmann）|苏珊娜·S·佩德森（Susanne S. Pedersen）丹麦

  来源：Journal of Psychiatric Research

  时间：2025-10-30

• 埃塞俄比亚巴希尔达尔市公共卫生机构中卫生专业人员对幼儿发展阶段性评估的实践与相关因素

  早期儿童发展评估是儿童成长过程中一项至关重要的活动，它不仅有助于了解儿童在认知、语言、行为、社交互动、运动能力、感官功能和适应能力等方面的发展状况，还能为教育者和医疗专业人员提供科学依据，以制定更有效的干预和支持措施。然而，目前在许多地区，尤其是发展中国家，这一评估的实施仍存在诸多不足。本文旨在探讨医疗专业人员在公共健康机构中如何评估早期儿童的发展里程碑，并分析影响其评估质量的关键因素。儿童发展是一个复杂而多维的过程，涵盖生理、心理、情感和认知等多个层面。随着年龄的增长，儿童会经历一系列显著的变化，这些变化不仅体现在身体机能的提升，还包括思维能力、语言表达、社交技能等的逐步完善。特别是前五年，

  来源：Journal of the National Medical Association

  时间：2025-10-30

• 利用基于百里酚-月桂酸的深共晶溶剂，从水溶液中高效提取阳离子染料（亚甲蓝）

  Hesti Riyana| Harlia|Winda Rahmalia印度尼西亚西加里曼丹省庞蒂亚纳克市Tanjungpura大学数学与自然科学学院化学系，Prof. Dr. Hadari Nawawi路78124摘要亚甲蓝（MB）是一种常见的阳离子染料，广泛存在于纺织工业废水中，是导致水污染的主要因素之一。本研究提出了一种利用深共晶溶剂（DES）来减轻MB污染的绿色方法，该溶剂属于V型，由百里酚和月桂酸混合制成。在深共晶溶剂体系中，百里酚充当氢键受体（HBA），而月桂酸则作为氢键供体（HBD）。通过液-液萃取法从水溶液中提取MB，并研究了搅拌时间和DES体积变化对萃取效率的影响。实验表明，这

  来源：Journal of Molecular Graphics and Modelling

  时间：2025-10-30

• 为提高高内相乳液的pH耐受性，合成了木瓜蛋白酶合成寡肽O(F-r-E)和O(F-r-K)

  本研究提出了一种利用木瓜蛋白酶催化合成两亲性寡肽的新方法，以在极端条件下稳定高内相乳液（HIPEs）。通过调整苯丙氨酸（F）与谷氨酸（E）或赖氨酸（K）底物的投料比例，研究人员成功合成了具有可控聚合度（5–6）和狭窄分子量分布（PDI < 1.1）的O(F-r-E)和O(F-r-K)寡肽。这些寡肽被用于稳定含有高含量角鲨烯（75–85%）的HIPEs。关键发现是，由混合寡肽对（如O(F1.42-r-E5.25)和O(F2.77-r-K3.04）稳定形成的HIPEs表现出卓越的长期稳定性，能够在pH值为1和11的极端环境下保持完整超过6个月。相比之下，使用单一寡肽的配方则迅速发生破乳现象。分子动

  来源：Journal of Molecular Graphics and Modelling

  时间：2025-10-30

• 通过Passerini反应对羧甲基纤维素进行疏水改性：旨在制备具有更好阻水性能的薄膜

  克莱芒斯·维莱特（Clémence Vuillet）|瓦莱丽·吉拉德（Valérie Guillard）|海伦·安杰利耶-库西（Hélène Angellier-Coussy）|纪尧姆·苏德雷（Guillaume Sudre）|法布里斯·古安韦（Fabrice Gouanvé）|埃蒂安·弗勒里（Etienne Fleury）|奥蕾莉亚·沙洛（Aurélia Charlot）克洛德·贝尔纳·里昂第一大学（Université Claude Bernard Lyon 1）、里昂INSA、让·莫内大学（Université Jean Monnet）、法国国家科学研究中心UMR 5223部门（CNRS

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2025-10-30

• 天然纤维增强热塑性复合材料：一种基于文献计量学的分析及对外部汽车部件中环保解决方案的综述

  ### 自然纤维增强热塑性复合材料在汽车制造中的应用与发展随着全球对可持续发展和环境保护的关注日益增强，汽车工业正在积极寻求替代传统材料的解决方案。其中，自然纤维增强热塑性复合材料（Natural Fiber Reinforced Thermoplastic Composites, NFPCs）因其独特的性能优势和环保特性，成为近年来研究的热点。自然纤维具有轻质、可回收、可降解以及较低的生产成本等优点，使其在汽车制造中展现出巨大的潜力。然而，尽管自然纤维在某些方面表现优异，其在实际应用中仍面临诸多挑战，如纤维与基体之间的粘附性不足、热稳定性较差以及生产过程中可能出现的不一致性等问题。因此，如何

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-10-30

• 通过向高岭土-氧化铝混合物中添加MgO，实现对莫来石柱状结构耐火材料的微观结构调控及其力学性能的改善

  随着电动汽车（EV）和能量存储系统（ESS）市场的迅猛发展，对用于电池制造过程中的耐高温材料需求也在不断增加。这些材料需要在合成正极活性物质的过程中承受重复的高温锂化循环。本研究通过系统地分析Al₂O₃–高岭土–MgO基陶瓷复合材料在不同MgO含量和烧结温度下的相演化、微观结构发展以及热机械性能，特别是其在高温锂环境中的抗腐蚀能力，为设计高耐久性耐火材料提供了新的思路。研究发现，其中M3样品（Al₂O₃ 44 wt%，高岭土 44 wt%，MgO 12 wt%）形成了由莫来石、堇青石、尖晶石和金红石组成的结构稳定且化学耐用的多相基质。该材料在1400 °C时表现出76.2 ± 3.81 MPa

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-10-30

• 关于聚合物复合材料电导率的实验与理论研究

  近年来，随着全球对可持续能源技术的关注日益增加，氢燃料电池作为绿色能源的代表之一，正逐步成为研究和应用的热点。氢燃料电池通过将化学能直接转化为电能，展现出高效能和无机械运动部件等显著优势，适用于固定和移动场景。然而，燃料电池的实际应用仍面临诸多挑战，尤其是在材料性能的优化方面。其中，双极板（Bipolar Plate, BP）作为燃料电池的核心组件之一，其性能直接影响电池的整体效率和寿命。双极板不仅需要具备优良的导电性和导热性，还必须具有良好的机械性能，同时具备抗腐蚀性、低氢渗透性和低热膨胀系数等特性。因此，研究适用于燃料电池的高性能双极板材料成为材料科学领域的重要课题。目前，双极板的制造材料

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-10-30

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