• 具有不确定性感知能力的大型语言模型对响应长度的判断

  摘要大型语言模型（LLMs）的最新进展彻底改变了人工智能领域，然而它们对计算资源的高需求给高效部署带来了重大挑战。其中一个主要问题是如何高效处理多样化的查询响应，这促使人们需要预测响应长度并优化批量处理流程。在本文中，我们深入分析了LLM响应长度预测任务所面临的挑战，并提出了一种新的框架，将该问题视为一个具有不确定性意识的回归问题。我们对四种不确定性量化方法进行了基准测试，包括频率主义和贝叶斯方法，发现基于证据的学习（EDL）是解决这一任务最有效和最高效的方法。此外，我们的案例研究表明，与随机批量处理和现有最先进方法相比，我们的方法平均可将推理时间分别减少38.14%和20.50%，这展示了具

  来源：Science China-Information Sciences

  时间：2025-11-06

• “请对我们说实话”：对加拿大人在COVID-19疫情期间公众信任度的定性分析

  摘要 研究目的 这项定性研究探讨了疫情期间及疫情过后，参与者对信任的看法发生了怎样的变化。研究揭示了他们如何理解对联邦政府、省级政府、科学研究以及数字平台的信任，以及这种认知过程是如何在全球公共卫生危机的影响下发生变化和受到挑战的。 研究方法 我们采用了描述性现象学方法，对2024年7月至11月期间进行的半结构化访谈进行了分析。共进行了41次访谈。通过分析访谈记录，我们了解了参与者在疫情期间的真实经历，以及这些经历如何影响他们对公共信任的认知，无论是在疫情高峰期还是之后。分析过程中，我们关注了他们的表达方式和个人经历，从而揭示了他们疫情体验的“本质”或独特性。 研

  来源：Canadian Journal of Public Health

  时间：2025-11-06

• 利用亚临界/超临界水对来自废弃液晶显示器（LCD）和高硫低品位煤（HSLC）的三乙酰纤维素（TAC）进行共液化：协同效应、脱硫及资源回收

  在当今快速发展的电子产业背景下，电子废弃物的产生量迅速增加，其中液晶显示器（LCD）作为广泛应用的电子设备，其处理成为亟需解决的环境问题。与此同时，高硫低阶煤（HSLC）作为一种常见的煤炭资源，由于其高硫含量和较低的热值，其利用效率和环境友好性一直受到限制。为应对这些挑战，本研究提出了一种创新的协同热解工艺，利用亚/超临界水（Sub/SCW）系统，旨在实现电子废弃物中三乙酰纤维素（TAC）的高效回收与HSLC的升级利用。该方法不仅能够有效降解TAC（接近100%），还能同步转化HSLC（最大转化率达到76.69%），展现出显著的协同效应。Sub/SCW协同热解工艺的核心优势在于其独特的物理化学

  来源：Waste Management

  时间：2025-11-06

• 在45°C条件下解锁甲烷生成机制：零价铁和磁铁矿在恢复纤维素厌氧消化过程中的协同作用

  本文探讨了在中温条件下（45℃）进行厌氧消化（AD）处理脱脂食品废弃物（FW）中纤维素的潜力。研究重点在于零价铁（ZVI）与磁铁矿（Fe₃O₄）的协同作用，如何促进纤维素的甲烷生成过程。研究结果表明，ZVI与Fe₃O₄的组合在中温AD条件下对纤维素甲烷生成具有显著的促进作用。具体而言，实验组的甲烷产量达到了300.1 mL/g VS，比对照组提高了58%。进一步分析发现，这种组合不仅提升了辅酶F420和乙酸激酶的水平，还增强了产甲烷菌与酸化菌之间的协同作用。在中温条件下， Firmicutes类群和 Methanosarcina是主要参与正常甲烷生成的微生物，且两者之间存在正相关关系。宏基因组

  来源：Waste Management

  时间：2025-11-06

• 退火前后，阻挡层对Mo/Be多层结构在EUV波段微观结构的影响

  这篇文章探讨了Mo/Be多层系统在不同退火温度下化学和结构特性变化的研究，特别关注了无或有屏障层情况下界面特性的变化以及薄层B4C或Si屏障层对界面形成的影响。研究使用了X射线光电子能谱（XPS）、X射线衍射（XRD）和X射线反射（XRR）等多种分析技术，以全面评估这些多层结构的性能。通过对比不同退火温度下样品的特性，研究人员发现，两种屏障层（B4C和Si）在一定程度上阻止了MoBe2的形成，但效果存在差异。其中，B4C屏障层在保持结构完整性方面表现更为优异，特别是在高温下。此外，研究还揭示了B4C屏障层能够显著提升反射率，达到70.3%，这为开发高性能、耐高温的极端紫外光刻（EUV）涂层提供

  来源：Vacuum

  时间：2025-11-06

• FCC金属中缺陷孪晶诱导变形机制的改变

  双晶界作为金属材料中常见的对称平面缺陷，对材料的力学性能和应用潜力具有重要影响。双晶界不仅在金属结构中起着关键作用，还能通过其独特的几何和物理特性显著增强材料的强度和延展性。然而，实验中观察到的双晶界结构往往伴随着各种缺陷，尤其是“扭结”缺陷，这些缺陷在双晶界中占据重要位置。扭结缺陷的出现不仅改变了双晶界的形态，还可能触发一系列复杂的变形机制，包括二次孪晶的形成和多级孪晶系统的更新。这种由扭结缺陷引起的二次孪晶机制，为开发新型孪晶强化策略提供了重要线索。本研究通过分子动力学（MD）模拟，分别设计了两种具有不同堆垛层错能（SFE）的面心立方（FCC）金属——高SFE的铝（Al）和低SFE的铜（C

  来源：Vacuum

  时间：2025-11-06

• 通过固液结合法制备的CuSn10Pb1/25Cr2MoV双金属在强度和延伸率方面实现了同时提升

  铜合金与钢的双金属结构在航空航天、医疗器械和液压设备等多个领域具有广泛的应用价值。这种结构通过结合铜合金的高导热性和耐磨性与钢的高强度和承载能力，能够在复杂的工作环境下提供良好的性能表现。然而，对于具有复杂曲面连接的铜合金/钢双金属，实现可靠的界面强度和兼容的延展性是关键，以防止在装配和运行过程中发生失效。尽管已有许多研究致力于提高双金属的界面性能，但在实际应用中仍然面临诸如曲面界面结合强度低、微结构控制困难等挑战。本研究采用固液结合方法并结合定向凝固技术，成功制备了具有复杂曲面连接的CuSn10Pb1/25Cr2MoV双金属结构，通过优化结合参数显著提升了其界面性能。在研究过程中，选择了10

  来源：Vacuum

  时间：2025-11-06

• 离子化物理气相沉积反应器的空间特性研究

  本研究探讨了一种基于单圈铜天线的离子化物理气相沉积（IPVD）反应器的综合空间等离子体诊断方法。该系统不仅作为射频（RF）电源，同时也作为溅射靶材，使得整个装置能够在较低的能耗下实现高效的等离子体生成和沉积过程。通过使用朗缪尔探针和发射探针，研究团队对等离子体参数进行了详细的测量和分析，特别是在轴向磁场（600高斯）作用下，等离子体密度呈现出显著的三阶量级提升，从10⁹ cm⁻³增长到10¹² cm⁻³。这一发现表明，轴向磁场在增强等离子体密度方面发挥了关键作用，同时也在改善等离子体均匀性方面展现出重要影响。在实验过程中，研究人员通过改变RF功率和磁场强度，系统地分析了等离子体密度和电子温度的

  来源：Vacuum

  时间：2025-11-06

• 结合人工智能意识的日常互动理论（CET-AIA）：人工智能时代伦理评估的新创造性教学框架

  ### 教育评估的创新：引入“口语化参与理论与人工智能意识”（CET-AIA）随着人工智能（AI）在各个领域的广泛应用，教育行业也面临着前所未有的变革。特别是在高等教育中，AI技术的迅速发展不仅带来了教学和学习方式的创新，也引发了对学术诚信和评估可靠性的深刻担忧。近年来，AI工具如ChatGPT等，因其强大的文本生成能力，被广泛应用于教育领域，如智能辅导系统、学习资源生成以及自动评分系统。然而，这些技术的普及也催生了学术不端行为，如使用AI进行作业和考试作弊。这促使教育工作者和研究者重新思考评估设计，以确保学术评估的公平性和有效性。在此背景下，研究者提出了一种新的教育评估框架——“口语化参与理

  来源：Thinking Skills and Creativity

  时间：2025-11-06

• 在指导与概念框架的支持下学习绘画的感知模式：来自一项多队列自我报告研究的见解

  本研究探讨了在数字创作、动画和游戏设计学士课程中，通过环境绘画和概念艺术教学，学生对学习绘画的感知。课程采用一种渐进式、理论整合的教学方法，先进行分析性案例研究，再引导视觉创作，绘画过程被设计成与专业设计流程相呼应的阶段化工作流。通过对五个学年共245名本科生的混合方法、多队列分析，研究聚焦于学生对自身绘画能力的初始评估、学习动机以及结构化绘画和理论相关性的感知。研究发现，学生群体中形成了三种基于感知的学习者画像：热情专家型学习者、概念学习者和低参与度学习者。这些画像揭示了学生在学习绘画过程中的不同认知、动机和技术倾向，其中，那些初始自我评估能力较低但更重视理论指导和阶段性流程的学生报告了最高

  来源：Thinking Skills and Creativity

  时间：2025-11-06

• 无形的、重新构想的历史空间：艺术装置作为基于理论的建筑课程中的互动教学工具

  在当代教育领域，如何将传统理论教学与互动性、创新性相结合，一直是学者们关注的重要议题。特别是在建筑学教育中，理论和历史模块通常以传统的讲授方式为主，这导致学生的学习体验较为被动，缺乏对知识的深入理解和情感连接。因此，研究者们开始探索将艺术安装作为一种教学工具，融入这些理论课程中，以提升学生的参与度、创造力以及对历史与建筑之间关系的感知。这一探索不仅有助于学生更生动地理解历史背景，还能通过多感官体验增强学习效果，从而实现更深层次的教育价值。埃及的开罗作为历史建筑的集中地，近年来在利用历史空间进行艺术与教育融合方面取得了显著进展。城市中不同历史时期的建筑，如伊斯兰建筑、古埃及遗址、以及各类传统建筑

  来源：Thinking Skills and Creativity

  时间：2025-11-06

• 基于非聚集六亚苯基双酰亚胺的有序窄近红外吸收结构，用于制备无色染料

  本研究聚焦于合成一种新型的六萘基双酰亚胺（Hexarylene-bisimide, HB），旨在解决传统多环芳烃（如[ n ]oligorylene）在长链分子中由于溶解性差和聚集效应导致的光谱特性不稳定的问题。六萘基双酰亚胺作为一种具有扩展π共轭体系的化合物，其吸收光谱通常受到分子结构扭曲和聚集行为的影响，从而在可见光区域产生较强的吸收，导致颜色显现，限制了其在光学滤波、安全标记等近红外（NIR）应用中的使用。为了克服这些问题，研究人员通过引入合适的取代基，设计了一种具有高溶解性且能够保持分子结构稳定性的六萘基双酰亚胺，并对其物理化学性质进行了系统分析。### 分子结构与光谱特性六萘基双酰亚

  来源：The Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-11-06

• 非手性烟酸介导的吡咯乙啶衍生物的无金属一锅合成

  Izarul Islam|Pran Gopal Karmaker|Md. Mominuddin|Md. Mohinuddin|Pijush Kanti Roy|Harendra Nath Roy拉杰沙希大学化学系，孟加拉国拉杰沙希-6205摘要：我们开发了一种操作简便的级联反应，通过在一锅条件下将二甲基酮、胺和异阿丁酮在甲苯溶剂中缩合，制备出多种吡咯并吖啶衍生物。经过多次实验，发现烟酸是这种一锅反应的有效催化剂。此外，通过简单的试管实验发现，在阳光下，化合物4C=O基团。引言含氮杂环化合物在现代化学的多个领域中普遍存在，如合成有机化学、生物有机化学、生物无机化学和药物化学。1这些化合物的有效成

  来源：Tetrahedron

  时间：2025-11-06

• 关于东藏高原贡嘎山隆升机制的见解：从地貌特征和剥露过程的角度出发

  ### 青藏高原东部边缘的地形演变与地质构造青藏高原东部边缘的地形演变和地质构造是研究高原形成机制的重要区域。该地区由于其显著的地形起伏和快速的抬升，成为理解高原动力学的关键地带。Gongga Shan（贡嘎山）是这一区域最具代表性的地形特征之一，其主峰海拔高达7556米，是青藏高原东部唯一超过7000米的山峰。这一地区的地形变化不仅反映了地质构造活动的强烈程度，也与气候因素和地表过程密切相关。Gongga Shan的地形特征十分独特，其北部坡面的海拔约为4000米，而主峰则达到7000米以上，随后在短短30公里内迅速下降至大渡河河谷，海拔约1000米。这种极端的地形起伏不仅在空间上显著，也在

  来源：Technovation

  时间：2025-11-06

• 通过结合溶剂萃取和电渗析工艺，直接从天然盐水中提取锂，并同时实现硼、镁和钠的协同增值利用

  这篇研究聚焦于一种创新的方法，旨在从大陆盐湖卤水中直接提取锂，并同时实现其他成分的协同增值。锂作为电动汽车和储能设备不可或缺的金属，其需求正随着全球向可持续能源转型而迅速增长。目前，锂的生产主要依赖于传统的蒸发结晶法，这种方法虽然成熟，但伴随着大量的固废产生，包括钠、钾、镁、钙、硫酸盐和氯化物等其他卤水成分。这些废弃物不仅占用大量土地，还可能对环境造成潜在风险。此外，传统方法在蒸发过程中会消耗大量水资源，这在某些地区可能成为可持续发展的瓶颈。研究提出了一种结合溶剂萃取与电渗析的新工艺，以提高锂的提取效率，同时减少其他成分的浪费。该方法首先利用一种特定的溶剂——2-丁基辛醇（2-butyloct

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-11-06

• 关于Geopolymer/g-C₃N₄/Ni(OH)₂体系二氧化碳光热氢化反应机制的见解

  本研究聚焦于一种创新的光热协同催化技术，旨在实现二氧化碳（CO₂）向可再生能源的高效转化。随着化石燃料的广泛使用，大气中CO₂浓度显著上升，引发了严重的能源与环境危机。因此，CO₂的捕集与能量转化技术受到广泛关注。半导体光催化技术因其能够利用太阳能进行CO₂的光热还原和转化，成为能源与环境领域的重要研究方向。然而，仅依赖光激发反应的光催化技术在实际应用中面临两大挑战：一是CO₂活化过程中存在的高能量障碍，二是光生载流子分离效率较低，这限制了其在实际条件下的应用潜力。为了解决这些问题，研究人员将注意力转向了光热催化技术。光热催化技术通过结合紫外-可见光驱动的光催化反应与红外光或热能增强的反应动力

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-11-06

• 采用熔融颗粒制造工艺生产的可持续再生彩色聚丙烯：颜料、共聚物组成和形态对材料性能的影响

  本研究聚焦于彩色再生聚丙烯（rPP）在融合颗粒制造（FGF）技术中的应用，探索了颜料、共聚物以及形态对材料热性能、流变行为和机械性能的影响。随着对可持续材料需求的增加，彩色再生塑料在3D打印中的使用正变得越来越重要。PP作为一种广泛使用的热塑性材料，因其密度低、化学稳定性好以及良好的机械和热性能而受到青睐。然而，由于其在消费后塑料废弃物中的主导地位，PP的回收和再利用成为环境挑战和机遇并存的问题。尽管机械回收是处理PP废弃物最常见的方式，但回收材料在高价值应用中仍被低估，主要是因为热降解、分子量降低和再加工过程中引入的污染导致其性能下降。彩色PP材料在包装、消费品和家庭用品中广泛使用，这使得它

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-11-06

• 利用机器学习预测瓦拉纳西的风速：在印度这个精神之都迈向可持续能源的道路

  在印度的众多城市中，瓦拉纳西因其深厚的文化和宗教意义而吸引了大量游客。2023年，瓦拉纳西的游客数量达到了85,473,633人次，这不仅反映了其作为印度精神中心的重要性，也凸显了其对电力需求增长的直接影响。随着游客数量的增加，城市用电量也随之上升，对电力供应的稳定性提出了更高要求。在此背景下，当地管理部门积极寻求解决方案，以提高能源利用效率并减少环境污染。作为一种可再生能源，风能因其清洁性和可持续性成为关注的焦点。因此，本研究旨在通过风速预测技术，为风力发电提供支持，从而改善能源管理和推动可持续发展。风速预测是风力发电系统运行的关键环节。准确的风速预测不仅可以提高风力发电的效率，还能增强电网

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-11-06

• 基于储能系统的混合能源微电网中的经济与环境多目标函数建模，结合需求侧管理策略

  在当今全球对碳中和与可持续发展的强烈推动下，微电网（Microgrid）作为能源系统的重要组成部分，正逐步成为连接电动汽车（EVs）与可再生能源（如太阳能、风能等）的关键平台。微电网不仅能够实现局部供需平衡，提高电网的韧性，还能够减少对集中式基础设施的依赖。然而，随着电动汽车数量的快速增长以及可再生能源的广泛应用，微电网在实际运行中面临诸多挑战。一方面，电动汽车的充电需求会显著增加建筑内的电力消耗，可能导致高峰负荷并给地方电网带来压力；另一方面，可再生能源的间歇性和不可预测性使得其在供电方面的稳定性受到质疑。因此，如何在微电网中有效整合电动汽车和可再生能源，同时应对不确定性，成为当前研究的重点

  来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems

  时间：2025-11-06

• 抗氧化且超稳定的AZO包覆银纳米线/碳化钙纳米管薄膜，实现持续的电磁屏蔽和焦耳热效应

  本研究聚焦于开发一种多功能的柔性透明导电薄膜，旨在满足现代电子设备对透明性、导电性和电磁屏蔽性能的多重需求。随着电子技术的快速发展，尤其是在可穿戴设备、智能座舱和柔性显示屏等新兴应用场景中，对材料的性能提出了更高的要求。传统的电磁屏蔽材料，如金属箔，虽然具有优异的屏蔽效果，但其不透明性和刚性结构限制了其在柔性电子设备中的应用。而以氧化铟锡（ITO）为代表的透明导电材料，虽然在透明性和导电性方面表现良好，但其脆性问题使得其难以适用于需要弯曲和拉伸的柔性器件。因此，研究者们正在探索新的材料体系，以实现高电磁屏蔽效率、高效焦耳加热能力和透明导电性的结合。银纳米线（AgNWs）因其出色的导电性和较低的

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-11-06

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