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用于体外左心室辅助装置的腋动脉和股动脉灌注的计算血液动力学评估
该研究针对体外循环左心室辅助装置(LVAD)的灌注路径选择展开对比分析,重点探讨了传统股动脉路径与新型颈静脉-腋动脉路径在血流动力学特性上的差异。通过构建计算流体动力学(CFD)模型,结合患者CT血管造影数据,系统评估了两种路径对主动脉分支血流分布及血管壁剪切应力的影响,为临床路径优化提供了理论依据。研究首先明确了临床背景:传统股动脉路径虽成熟,但存在活动受限和下肢缺血风险的双重问题。团队此前已通过个案报道验证了经颈静脉-腋动脉的经皮置管方案可行性,但尚未有直接的血流动力学对比研究。基于此,研究选取一名严重心衰患者的CTA数据,通过三维建模和流体动力学模拟,系统对比了两种灌注路径在40%和60
来源:Frontiers in Cardiovascular Medicine
时间:2025-12-04
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综述:长期新冠导致的心血管损伤及相关并发症:病理机制、预防与治疗
长新冠(Long COVID,LC)是一种由SARS-CoV-2感染后持续存在的、累及多器官系统的慢性综合征。自2020年新冠疫情暴发以来,全球已有数亿人感染,其中约6%-7%的成年人及1%的儿童在感染后持续出现3个月以上的症状。LC的复杂性和异质性导致其病理机制尚未完全明确,但心血管系统(CV)的损伤和并发症已成为研究焦点。本文基于现有文献,系统阐述LC心血管损害的病理机制、临床表现及防治策略。### 一、LC的定义与流行病学特征长新冠被定义为感染后持续存在的、具有连续性或反复发作特征的器官系统损伤,需满足以下条件:1. 症状持续≥3个月,表现为原发症状的加重或新发症状;2. 排除其他可明确
来源:Frontiers in Cardiovascular Medicine
时间:2025-12-04
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频率主义、贝叶斯和机器学习模型在预测SARS-CoV-2 PCR阳性结果方面的比较分析
本研究旨在比较传统统计模型与机器学习方法在预测COVID-19 PCR阳性结果中的性能差异,同时探讨不同模型对关键预测因子的识别能力。通过整合临床数据和人口学特征,研究验证了多种模型的适用性,并揭示了症状组合与旅行暴露的预测价值。### 一、研究背景与意义COVID-19大流行凸显了快速筛查工具的重要性。传统PCR检测存在滞后性(通常需要24-48小时)和资源密集型(依赖实验室设备)的特点,难以应对爆发期的检测需求。本研究通过对比三种预测模型(传统逻辑回归、贝叶斯逻辑回归和随机森林),探索利用常规临床数据建立快速筛查系统的可行性。研究特别关注非典型症状(如嗅觉丧失、腹部疼痛)与旅行暴露的结合效
来源:Frontiers in Artificial Intelligence
时间:2025-12-04
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超越准确率:基于Win-Lose模型比较的医学图像分类多维度评估框架
在人工智能辅助医疗诊断快速发展的今天,一个令人困惑的现象日益凸显:那些在自然图像识别任务中表现卓越的深度学习模型,一旦应用于医学影像分析,其性能往往大打折扣。这种现象在皮肤癌诊断领域尤为明显,医生们期待AI模型能够成为可靠的“第二双眼睛”,但现实是这些模型在真实临床场景中的表现远不如在实验室指标上那么亮眼。问题的根源在于医学图像与自然图像存在本质差异。医学影像包含更多细微的纹理特征和复杂的生物结构,而常见的深度学习模型如ResNet最初是为ImageNet等大规模自然图像数据集优化的。直接将这些“即用型”模型迁移到医学领域,就像让一位擅长风景摄影的摄影师突然去解读X光片——虽然都是图像,但解读
来源:Journal of Imaging Informatics in Medicine
时间:2025-12-04
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基于基础模型嵌入的X射线影像分类:轻量级适配器在导管定位评估中的精准应用
在当代医疗实践中,X射线摄影作为最常用的影像学检查手段之一,每年全球范围内产生数亿张影像。然而,面对日益增长的影像数据量,放射科医生正承受着前所未有的诊断压力。以美国为例,约5000名放射科医生需要每年解读超过1.26亿次X射线检查,这种高强度工作负荷不仅可能影响诊断准确性,更直接关系到患者安全——特别是在导管定位验证等关键诊断任务中,细微的误判可能导致严重并发症。传统深度学习模型虽然在某些特定任务上表现出色,但其局限性也日益凸显:每当出现新的临床需求或分类任务时,都需要从头开始训练新模型;不同医疗机构间由于设备型号、成像协议的差异导致数据分布偏移,使得模型泛化能力受限。这些问题严重制约了人工
来源:Journal of Imaging Informatics in Medicine
时间:2025-12-04
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基于CNN的双路径网络与自适应注意力机制在红细胞分类中的应用
摘要准确分类红细胞(RBC)的形态亚型对于诊断和监测各种血液系统疾病至关重要。然而,不同细胞类型之间微妙而复杂的差异使得这项任务具有挑战性,人为解读错误往往难以避免。目前的研究正在不断推动这一领域的发展,尤其是在医学成像和深度学习方面。本文提出了一种新颖的CNN-DP-Att(带有CBAM注意力机制的双路径卷积神经网络)架构,该架构以EfficientNetB3和DenseNet201作为主干网络,并结合了卷积块注意力机制(CBAM)来提高对细微特征的提取能力。该架构在两种主干网络配置之间切换,同时保持相同的注意力机制和分类组件。第一种配置使用EfficientNetB3以较少的参数捕获详细信
来源:Journal of Imaging Informatics in Medicine
时间:2025-12-04
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吉西他滨-顺铂联合方案在转移性胆囊癌中的临床疗效与安全性:一项来自印度北部的前瞻性研究
摘要背景吉西他滨联合顺铂是转移性胆囊癌(GBC)的标准一线治疗方案,尽管相关的真实世界数据仍然有限。我们评估了该方案在北印度患者中的疗效、安全性和预后因素。方法2021年3月至2022年12月期间,所有组织学确诊为转移性胆囊癌的患者均被纳入前瞻性研究。符合条件的患者ECOG评分为1-2分,且器官功能正常。患者每3周接受一次吉西他滨1000 mg/m²(第1天和第8天)和顺铂75 mg/m²(第1天至第2天)的治疗,最多持续6个周期,直至病情进展或出现不耐受。接受至少2个周期治疗的患者可被纳入疗效评估。疗效评估依据RECIST 1.1标准进行。研究采用了Kaplan-Meier生存分析、单变量分
来源:Journal of Gastrointestinal Cancer
时间:2025-12-04
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DLGAP4通过调控染色质重塑与免疫浸润促进肝细胞癌发展的生物信息学分析
在全球癌症负担中,肝细胞癌(HCC)占据原发性肝癌的90%以上,其发病率和死亡率近年来显著上升。尽管手术切除、肝移植和靶向治疗等手段不断进步,但患者五年生存率仍徘徊在10%-20%之间。由于缺乏特异性早期诊断标志物,多数患者确诊时已处于晚期,这使得寻找新的治疗靶点成为改善预后的关键。以往对DLGAP家族的研究多聚焦于神经系统疾病,尤其是DLGAP5在多种癌症中的促癌作用已被广泛报道。然而,其同源蛋白DLGAP4在HCC中的功能却如同未被探索的深海,相关研究几乎空白。这种认知缺口促使Feng Yang、Shoufeng Chang等研究人员展开系统性探索,他们通过整合生物信息学分析与临床样本验证
来源:Journal of Gastrointestinal Cancer
时间:2025-12-04
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透析时机至关重要:一项关于急诊血液透析疗效的前瞻性研究
摘要背景在三级急诊科中,肾脏替代疗法的应用日益增多,尤其是在急性肾衰竭或中毒等紧急情况下。研究目的本研究旨在确定因需要透析而紧急入住急诊科的患者。探讨从急诊科入院到开始透析之间的时间间隔以及生化指标对患者在急诊科和住院期间的治疗结果的影响。研究方法本研究对2021年10月1日至2022年10月1日期间在一家三级大学医院急诊科接受紧急透析的患者进行了前瞻性观察研究。研究结果在151名患者中,37.8%的患者正在进行常规透析,62.2%的患者是首次接受透析。就急诊科的治疗结果而言,15.2%的患者出院,29.8%的患者住院,47%的患者转至重症监护室(ICU)治疗,7.9%的患者死亡。住院期间的治
来源:Irish Journal of Medical Science (1971 -)
时间:2025-12-04
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在接受血液透析的晚期肾细胞癌患者中,一线免疫肿瘤学联合治疗方案与分子靶向治疗的比较:一项真实世界多中心回顾性研究
摘要背景接受血液透析的晚期肾细胞癌(RCC)患者常常被排除在临床试验之外。我们的目标是评估接受血液透析的晚期RCC患者使用一线分子靶向治疗(MTT)和免疫肿瘤学(IO)联合疗法的实际疗效。方法我们回顾性分析了2008年至2023年间在日本18家医疗机构接受一线系统性治疗的88名接受血液透析的晚期RCC患者的数据。根据患者使用的一线治疗方案,将他们分为三组:MTT组(n=53)、IO-IO组(n=18)和IO-酪氨酸激酶抑制剂(IO-TKI)组(n=17)。评估了治疗反应、无进展生存期(PFS)、总生存期(OS)和治疗相关不良事件(TRAEs)。通过单变量和多变量Cox回归分析确定了预后因素。结
来源:International Journal of Clinical Oncology
时间:2025-12-04
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支持患癌症的父母:癌症中心内使用儿童看护服务的患者情况分析
摘要背景在日本,每年约有100万人被新诊断为癌症患者,其中56,000名患者的子女年龄在18岁以下。癌症患者的子女面临许多挑战,许多父母在如何以及何时向孩子解释他们的病情方面感到困惑。方法这项回顾性研究涵盖了2021年1月至12月期间在癌症中心咨询儿童生活专家(CLS)的癌症患者。研究从医疗记录中提取了患者的人口统计和临床信息、他们子女的年龄以及咨询主题。结果共有138名患者就与子女相关的问题咨询了儿童生活专家。大多数患者为40多岁的女性,乳腺癌是最常见的诊断类型(占46%)。咨询主要发生在诊断时(43%)或治疗期间(36%)。与7至12岁儿童相关的问题最为常见。在分析的294个咨询主题中,最
来源:International Journal of Clinical Oncology
时间:2025-12-04
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一种深度学习模型,用于降低小脑桥脑角池增强磁共振成像(MRI)中患者的辐射剂量
摘要目的评估一种深度学习(DL)模型,以减少小脑桥脑角(CPA)池增强T1加权磁共振成像(T1ce)中对比剂的用量。材料与方法在这项多中心回顾性研究中,使用前庭神经鞘瘤(VS)患者的T1和T1ce图像来模拟不同对比剂剂量下的低剂量T1ce。训练深度学习模型从低剂量模拟数据中恢复标准剂量的T1ce图像。评估了深度学习恢复的T1ce图像的质量和分割性能。一名头颈放射科医生被要求从多个方面对深度学习恢复的图像进行评分,包括图像质量和诊断特征。结果共评估了72名VS患者(平均年龄58.51±14.73岁,39名男性)的203份MRI检查数据。随着输入剂量的增加,恢复的T1ce的结构相似性指数从0.63
来源:European Radiology
时间:2025-12-04
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血清尿酸水平作为1型糖尿病患儿微量白蛋白尿的标志物
摘要1型糖尿病(T1DM)是儿童和青少年中常见的慢性疾病。糖尿病肾病(DKD)是其最严重的微血管并发症之一。血清尿酸(SUA)与DKD的风险增加有关。本研究的目的是评估SUA水平与T1DM患儿中微量白蛋白尿(DKD的重要早期标志物)之间的关联。这项回顾性研究纳入了138名被诊断为T1DM并至少随访1年的患儿。根据尿白蛋白/肌酐比值(uACR),将这些患儿分为正常白蛋白尿组和微量白蛋白尿组;同时根据SUA水平,将他们分为SUA<3.98 mg/dL组和SUA≥3.98 mg/dL组。138名T1DM患儿的平均SUA水平为3.85 ± 1.0 mg/dL。微量白蛋白尿组的平均SUA水平显著高于正常
来源:European Journal of Pediatrics
时间:2025-12-04
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奥地利东部儿科遗传性心律失常疾病“真实世界”流行病学十年纵向研究揭示诊断缺口与筛查策略优化路径
在儿科心血管领域,遗传性心律失常疾病(IADs)如同隐藏在健康表象下的"隐形杀手",长QT综合征(LQTS)、Brugada综合征(BrS)等疾病虽然罕见,却是青少年心源性猝死(SCD)的重要元凶。更令人担忧的是,这些疾病的首发症状可能就是致命性心律失常,而现有的流行病学数据多来自主动筛查项目或成人研究推演,真实临床实践中儿科患者的诊断情况始终是个谜团。奥地利维也纳医科大学儿科中心的科研团队在《European Journal of Pediatrics》发表了一项开创性研究,首次揭示了"真实世界"条件下儿科IADs的流行病学图谱。研究人员设计了一项长达10年的纵向观察研究(2014-2024
来源:European Journal of Pediatrics
时间:2025-12-04
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荷兰青少年尼古丁使用现状:基于学校的频繁使用、双重使用及夜间使用行为调查
在社交媒体充斥炫酷烟雾、水果味蒸汽的当下,青少年尼古丁使用正以惊人速度在全球蔓延。荷兰作为欧洲电子烟监管的前沿阵地,自2024年7月起已禁止调味电子烟销售,但隐藏在学校围墙外的社交平台交易和非法零售,依然让尼古丁产品像数码玩具一样在青少年手中流转。传统监测数据虽能告诉我们“有多少人在用”,却难以揭示他们“如何用”——是偶尔尝试还是深陷依赖?是单一产品还是多管齐下?这些行为细节恰恰是阻断成瘾链条的关键。《European Journal of Pediatrics》最新发表的这项研究,犹如一把精密的手术刀,剖开了荷兰中学生尼古丁使用的真实图景。研究人员在2025年3月至5月期间,对参与“Vapi
来源:European Journal of Pediatrics
时间:2025-12-04
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特纳综合征女孩的运动能力
摘要关于特纳综合征(TS)患儿的运动能力的数据非常有限。本研究旨在评估8至18岁TS女孩在运动时的心肺反应。在这项前瞻性、单中心病例对照队列研究中,TS女孩根据性别、年龄和体重与健康对照组进行了匹配。所有女孩都在电磁制动自行车测力计上进行了最大负荷递增心肺运动测试(CEPT)。主要测量指标包括峰值氧摄取量(VO2 peak)和最大工作负荷,这两个指标均以基于性别、年龄和体重的预测值的百分比表示。氧脉搏以每次心跳的毫升数表示。共有21名TS女孩参与研究,并与21名对照组患者进行了匹配。与对照组相比,TS女孩的VO2 peak值(占预测值的百分比)显著较低(平均差异:−10.3%,p = 0.01
来源:European Journal of Pediatrics
时间:2025-12-04
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暴食作为ADHD相关策略:神经分化成人暴食谱系进食障碍的质性研究
在进食障碍(Eating Disorders, EDs)研究领域,临床医生们长期观察到一个令人困惑的现象:注意缺陷多动障碍(ADHD)和自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder, ASD)在暴食谱系进食障碍(包括神经性贪食症、非典型神经性贪食症和清除障碍)患者中的比例远高于普通人群。研究表明,高达15%的神经性贪食症成人患者符合ADHD诊断标准,而普通人群这一比例仅为3%。这些神经分化的个体往往面临更为独特的疾病维持机制和更差的治疗结局,包括更高的治疗脱落率。然而,现有的进食障碍治疗方法大多基于神经典型人群(neurotypical)的特点开发,对于ADHD和ASD特质
来源:Eating and Weight Disorders - Studies on Anorexia, Bulimia and Obesity
时间:2025-12-04
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综述:脂蛋白(a)与心血管风险:当前证据、临床应用及未来发展方向
摘要综述目的旨在批判性地评估关于脂蛋白a(Lp(a))的最新证据,总结专业协会的当前建议,并重点介绍治疗领域的进展。同时,我们还将探讨存在的争议、持续的知识空白以及为改善患者护理所需的未来发展方向。最新研究发现Lp(a)是一种由基因决定的、具有促动脉粥样硬化和促血栓形成作用的脂蛋白,对心血管风险有显著影响。国际指南越来越支持采用更广泛的筛查方法,针对Lp(a)的新治疗药物正在积极研究中,也有新的证据被纳入心血管风险评估体系。总结尽管传统风险因素得到了最佳管理,Lp(a)水平升高的个体仍面临较高的心血管风险。虽然一些有前景的新疗法正在研发中,但关于这些新疗法的长期临床疗效、安全性和成本效益仍存在
来源:Current Treatment Options in Cardiovascular Medicine
时间:2025-12-04
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综述:改善2型糖尿病管理中医学与牙科专业整合护理路径:过去5年文献综述
当前护理缺口英国国家医疗服务体系(NHS)中长期存在医学与牙科专业间的整合不足。医疗碎片化导致患者信息割裂、重复检测和护理延迟。尽管糖尿病与牙周炎的关联已被证实(牙周炎被视为糖尿病第六大并发症),但基础设施(如互通的IT系统)、数据共享障碍及资金缺乏仍阻碍整合进程。现状与机遇英国成人牙科健康调查(2021年)显示,63%成年人定期就诊牙科,而糖尿病主要由全科医生(GP)管理。值得注意的是,12%定期看牙的患者同期未接触全科医生,这凸显牙科在慢性病早期筛查中的独特优势。牙科急诊服务更易触及医疗资源匮乏人群,为实施"每次接触都有价值"(MECC)策略提供机会——通过共同风险因素(如吸烟、高糖饮食)
来源:Current Oral Health Reports
时间:2025-12-04
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肌联蛋白心肌病前沿进展:从基因突变到精准医疗的探索之路
在心血管疾病领域,心肌病作为日益普遍的临床问题,对公众健康构成了重大威胁。近年来,随着基因检测技术的进步,研究者发现遗传因素在心肌病的发生发展中扮演着关键角色。其中,由肌联蛋白(Titin,TTN)基因突变引起的TTN相关心肌病(TTN-CMP)尤为引人关注——它不仅是扩张型心肌病(DCM)最常见的遗传病因,更因其复杂的临床表现和难以预测的疾病进程,成为临床医生面临的重大挑战。TTN基因编码人体内最大的蛋白质,这一巨型分子横跨半个肌节,为心肌细胞提供结构支撑和弹性功能,同时参与机械传感和信号传导。TTN截断变异(TTNtv)与DCM的强关联性早已被确认,但令人困惑的是,这些致病变异也存在于部分
来源:Current Cardiology Reports
时间:2025-12-04