• 探究摩洛哥饲养的绵羊品种中影响乳脂脂肪酸组成的基因的遗传多样性和结构动态

  摘要摩洛哥的羊品种展现出独特的适应性特征，这些特征受到多样化的遗传背景的影响，并受到该国复杂环境景观的塑造。在这项研究中，我们研究了在摩洛哥不同地理区域饲养的五个品种，分别是Beni Guil、D’man、Sardi、Timahdite和Ouled Djellal。我们检测到了105个高可信度的单核苷酸多态性（SNPs），这些SNPs位于与牲畜乳脂酸谱相关的18个基因中，而乳脂酸谱具有重要的营养和商业价值。我们根据这些SNPs评估了研究群体的遗传多样性以及其结构和分化情况。D’man品种的遗传多样性最低，近交程度最高；而Beni Guil品种与其他品种之间的分化程度最大。通过主成分判别分析，我

  来源：Tropical Animal Health and Production

  时间：2025-10-28

• 在广阔养殖条件下饲养的成年安哥拉山羊的生物特征指数数值

  摘要本研究通过测量位于安纳托利亚中部的安卡拉省采用放养方式饲养的成年安哥拉山羊的各项身体指标，计算出了其生物测量指数（BIN）值。研究共评估了来自28个不同农场的553只山羊（452只雌性和101只雄性）。使用11项身体测量数据计算出了14个BIN指标。具体数值如下：长度指数：113.9 ± 0.427；体指数：84.2 ± 0.342；胸深指数：53.2 ± 0.192；比例指数：88.9 ± 0.331；高度指数：96.9 ± 0.139；胸廓指数：2.08 ± 0.011；胸廓发育指数：137.0 ± 0.598；Baron&Crevat指数：116.3 ± 0.854；平衡指数：0.4

  来源：Tropical Animal Health and Production

  时间：2025-10-28

• 黑水虻（Hermetia illucens）幼虫粉作为大豆粉部分替代品对肉鸡生长性能、养分消化率、血液成分、胴体特性、肠道形态及盲肠微生物群的影响

  摘要本研究旨在探讨黑水虻（Hermetia illucens）幼虫粉对肉鸡生长性能、胴体特征和血液生化参数的影响。共有160只1日龄的雄性肉鸡（Vencobb-400品系）根据其活体重被随机分为4组，每组包含4个重复实验（每组10只鸡），实验持续6周。四种不同的日粮处理方案分别为：仅基础日粮（CON）、HILM3（添加3%的黑水虻幼虫粉）、HILM6（添加6%的黑水虻幼虫粉）和HILM9（添加9%的黑水虻幼虫粉），这些黑水虻幼虫粉分别部分替代了基础日粮中的豆粕。各处理组之间的平均饲料摄入量、日均增重和饲料转化率无显著差异。粗蛋白的消化率呈二次方增长趋势（P < 0.01），而醚提取物和钙的消化

  来源：Tropical Animal Health and Production

  时间：2025-10-28

• 用于治疗高血压的血管紧张素受体-脑利肽酶抑制剂：一项系统评价和荟萃分析

  摘要有大量证据表明，血管紧张素受体脑啡肽酶抑制剂（沙库比替尔/缬沙坦，简称Sac/Val）能够显著降低静息时的血压（BP）。然而，关于这些药物对系统性高血压患者非门诊时段血压影响的全面荟萃分析仍然有限。我们对PubMed、Cochrane Library、Scopus、Embase和ClinicalTrials.gov进行了系统文献检索，查找了截至2024年5月底的所有随机和非随机研究，这些研究比较了Sac/Val与其他抗高血压药物在治疗系统性高血压方面的效果。评估的指标包括夜间、日间及24小时动态监测的平均收缩压/舒张压（maSBP/maDBP）、动态脉压（PP）以及门诊测得的血压。同时 a

  来源：Hypertension Research

  时间：2025-10-28

• 当什么都没有发生时：类似小泰勒虫（Theileria parva）的局部稳定状态能否解释裂谷热在疫情间歇期中这种难以解释的持续存在现象？

  摘要裂谷热（RVF）的流行病学特征表现为爆发性的疫情，随后是漫长的流行间期（IEPs）。在流行间期内，病毒以低水平在人群中传播，但不会引发明显的疫情。本技术报告提出了一个概念框架，将流行间期内RVF的持续存在与牛群中Theileria parva的流行稳定性进行比较。尽管病原体和媒介生物存在差异，这两种疾病都表现出类似的动态机制，从而维持了宿主与病原体之间的平衡关系。我们确定了三个支持这种比较的关键特征：通过媒介的持续活动实现持续的低水平暴露；由于早期暴露和免疫作用导致疾病发病率较低；以及通过持续的病毒传播维持稳定的群体免疫力。在流行间期内，临床健康的动物体内同时存在IgG和IgM抗体的血清学

  来源：Tropical Animal Health and Production

  时间：2025-10-28

• 评估改良干燥酒糟作为产蛋后期蛋鸡可持续蛋白质来源的有效性

  摘要 本研究旨在探讨膳食改良干酒糟（MDV，LayMass®）作为替代蛋白质来源对老龄产蛋鸡的影响。共有64只65周龄的Brown Nick产蛋鸡被随机分配到四个实验组，分别喂食含有0%、3%、6%和9% MDV的日粮，持续12周。实验结果表明，MDV的添加对产蛋量、饲料利用率、蛋重、蛋品质特征、蛋中矿物质含量、蛋脂质组成、蛋黄中的总不饱和脂肪酸和多不饱和脂肪酸以及胫骨特性均无显著影响。然而，血清总抗氧化状态、过氧化氢酶活性、溶菌酶活性以及针对绵羊红细胞的总抗体滴度随日粮中MDV含量的增加而呈线性上升。综上所述，MDV可作为可持续的替代蛋白质来源，为老龄产蛋鸡提供免疫和抗氧化益处，且不会

  来源：Tropical Animal Health and Production

  时间：2025-10-28

• 不同成熟阶段的马武诺草（Urochloa spp.）的营养评估：分别采用糖蜜和玉米粉进行青贮处理

  在墨西哥哈利斯科州戈麦斯法利亚斯县进行的两项实验旨在评估“马文诺草”（Mavuno grass）的营养价值。马文诺草是一种生长在热带地区的暖季多年生草类，由巴西培育，因其在热带和亚热带地区具有较高的牧草产量和营养成分，被认为是一种有潜力的饲料作物。实验一关注不同生长阶段对马文诺草生物量产量和化学成分的影响，而实验二则探讨在制作青贮饲料过程中添加菌种、糖蜜或玉米粉对饲料质量的影响。通过这些研究，可以更好地了解马文诺草在不同生长阶段的营养价值以及如何通过添加剂提高其青贮饲料的质量。在实验一中，研究人员在45天、60天和90天的生长阶段采集了马文诺草样本，以评估其生物量产量和化学成分的变化。结果显示

  来源：Tropical Animal Health and Production

  时间：2025-10-28

• 老挝山羊唇面部增生性病变的病因学与流行病学特征研究

  在东南亚内陆国家老挝人民民主共和国，山羊养殖业近年来因邻国越南和中国的肉类需求而迅猛发展。据联合国粮农组织2024年统计，老挝山羊存栏量已达75.3万头，为小农户贡献了27%-42%的家庭收入。然而，一种表现为嘴唇和口鼻部增生性皮炎的疾病严重制约着产业发展。实地调查显示，萨凡纳赫特省74%的养殖户将此病列为主要生产障碍，患病山羊因疼痛导致吮吸和采食困难，继而出现体重下降和生产性能受损。早期研究通过组织病理学观察和口蹄疫病毒（FMDV）血清学排除法，初步推断该综合征由口疮病毒（ORFV）引起。但该病临床表现与皮肤杆菌病（Dermatophilosis）、牛丘疹性口炎病毒（BPSV）等感染存在重叠

  来源：Tropical Animal Health and Production

  时间：2025-10-28

• 在集约化条件下，研究影响安格斯牛犊断奶前生长性能和克莱伯比率（Kleiber ratio）的各种因素

  摘要本研究探讨了遗传因素、生理因素以及固定因素对安格斯牛犊从出生到断奶期间（共6个月）生长性能的影响。研究数据来自2011年出生的158头安格斯牛犊，包括出生体重（BW）、断奶体重（WW）、日均增重（ADWG）和克莱伯比率（KR）。尽管未直接测量具体环境参数，但管理条件保持一致。牛犊出生后与母牛共同生活6个月，期间喂食生长饲料、提供清洁水源，并在仅限牛犊进入的区域喂食紫花苜蓿干草。数据分析采用了广义线性模型（GLM），其中包含性别、出生月份、母牛年龄、产犊间隔和妊娠期的固定效应。分析结果显示，出生体重和断奶体重显著受到性别、妊娠期和母牛年龄的影响（P<0.05）；日均增重也显著受到妊娠期和性别

  来源：Tropical Animal Health and Production

  时间：2025-10-28

• YCSC-UNet：一种基于U-Net的Y形复合空间通道网络，用于乳腺病变超声图像的分割

  乳腺癌是女性中最常见的癌症之一，自20世纪80年代首次进行全球癌症负担评估以来，其发病率一直居高不下。在医学影像领域，准确地分割乳腺肿瘤对于早期诊断至关重要。然而，现有的分割方法在处理乳腺超声图像时仍然面临诸多挑战，例如上下文信息的丢失以及特征捕捉能力的不足。为了解决这些问题，本研究提出了一种基于U-Net的Y形复合空间通道网络（YCSC-UNet）。该方法在结构设计、信息编码、特征融合和空间注意力等方面做出了创新，旨在提升乳腺肿瘤分割的准确性和效率。在结构设计方面，YCSC-UNet引入了Y形的分支结构，通过结构连接不断补充上下文信息。这种设计不仅增强了模型对局部和全局特征的理解能力，还提高

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-28

• 通过通道相似性重构实现自动的无数据剪枝

  在人工智能与深度学习领域，模型压缩技术一直是一个重要的研究方向。随着神经网络规模的不断扩大，模型的训练和推理成本也相应增加，这在硬件资源有限的边缘设备上尤为明显。因此，研究者们致力于开发各种模型压缩方法，以在保持模型性能的同时减少其复杂度。其中，网络剪枝（network pruning）是一种广泛应用的技术，它通过移除神经网络中冗余的参数和计算单元，实现模型的轻量化。然而，现有的剪枝方法在实际应用中存在一定的局限性，尤其是在数据隐私和安全要求较高的场景中。目前，主流的网络剪枝方法通常依赖于训练数据集来对压缩后的模型进行微调，以恢复其性能。这种方法虽然在一定程度上可以达到较高的精度，但需要大量的

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-28

• RD2：通过分解和树状学习重构残差序列，以实现泛化时间序列预测

  在当今快速发展的科技时代，时间序列预测已成为机器学习领域中一个不可或缺的研究方向。时间序列预测不仅关乎数据科学的前沿探索，也直接影响着各行各业的实际应用，如气象预测、金融分析、能源管理以及交通调度等。随着数据量的不断增长和计算能力的提升，传统的预测方法已经难以满足日益复杂的需求，尤其是在面对非线性和非平稳性的时间序列数据时。因此，研究者们不断寻求更高效、更准确的预测框架，以克服现有方法在预测精度、计算速度以及资源利用效率等方面的局限性。近年来，机器学习方法在时间序列预测中取得了显著进展，其中循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）因其在处理序列数据上的优势而被广泛应用。这些模型能够捕

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-28

• Diff-mamba：一种用于高光谱图像分类的扩散模型框架

  在当今的遥感技术领域，高光谱图像（Hyperspectral Image, HSI）分类是一项具有重要意义的研究任务。HSI分类本质上是一个像素级别的分类问题，其目标是为指定场景中的每一个像素分配一个土地覆盖类别标签。随着高光谱成像技术的快速发展，高分辨率的图像数据成为可能，这不仅提高了空间和光谱分辨率，还使得通过高光谱图像数据实现对材料的细粒度识别成为现实。HSI技术在地球观测任务中展现出广阔的应用前景，例如植物病害检测、军事侦察、环境科学、精准农业和矿产勘探等。因此，HSI分类不仅是高光谱数据处理的核心环节，也是实现多种应用的关键手段。近年来，深度学习技术的迅速发展为遥感图像处理带来了新的

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-28

• 多尺度时空谱注意力网络在任意尺度高光谱图像超分辨率中的应用

  王世岩|赵家伟|唐佳佳重庆邮电大学摘要超分辨率对于提升高光谱图像（HSI）的质量至关重要，因为它直接缓解了图像空间分辨率与光谱分辨率之间的固有矛盾。现有方法通常为每个尺度因子训练一个特定的模型，在需要任意尺度超分辨率（ASSR）的现实场景中表现不佳。为克服这些限制，我们提出了一种名为MSANet的多尺度空间-光谱注意力网络，用于高光谱图像的任意尺度超分辨率处理。虽然高光谱图像包含丰富的光谱信息，但2D/3D卷积无法捕捉全局依赖关系，这常常导致光谱失真；而Transformer则往往计算成本较高。MSANet通过双分支架构实现特征提取与融合，有效解决了这些问题。光谱分支采用了多尺度光谱注意力（M

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-28

• 通过NMF特征增强实现深度多视图子空间对抗聚类网络

  多视角子空间聚类技术在数据处理和分析领域中展现出了显著的优势。与单一视角聚类相比，多视角聚类通过整合来自不同视角的数据特征，能够更全面地揭示数据的潜在结构，并将相似的样本归为一类。然而，当前主流的聚类方法在特征表示和潜在结构提取方面仍存在一定的局限性。这些方法通常关注于学习线性特征表示或构建一致的潜在表示，而忽略了数据中固有的非线性结构。这不仅可能导致特征表示的退化，还会限制聚类性能的提升。因此，针对这一问题，本文提出了一种基于非负矩阵分解（NMF）特征增强的深度多视角子空间对抗聚类网络（NFEMAC），旨在通过引入非线性结构的捕捉机制，提高模型在多视角数据上的聚类效果。多视角数据的复杂性主要

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-28

• 综述：医疗保健中可信赖人工智能的伦理问题：挑战、原则及实际实施路径

  人工智能（AI）在医疗领域的应用正逐步改变传统医疗模式，其在疾病诊断、治疗规划和患者监控等方面展现出巨大的潜力。AI通过其高效性和精准性，使得医疗资源的分配更加科学，为患者提供更个性化的服务。然而，随着AI技术的深入应用，也带来了许多伦理问题，如公平性、透明度、责任归属和隐私保护等。本文围绕AI在医疗中的可信度问题展开讨论，提出了一种名为HAITI的综合信任指数，并探讨了其在医疗场景中的实际应用与挑战。AI在医疗中的应用可以追溯到多个领域，包括影像诊断、风险预测和临床决策支持。然而，这些应用也伴随着数据偏见、模型不透明和隐私泄露等问题。例如，某些医疗AI系统在训练过程中仅使用了特定人群的数据，

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-28

• 中国西南地区的一种混合倍性树种——网脉山茶（Camellia reticulata Lindl.）的遗传多样性与种群结构

  摘要Camellia reticulata Lindl. 是中国西南地区特有的多倍体植物复合体，具有很高的观赏价值以及丰富的食用油生产潜力。然而，由于其被非法盗采用于园艺贸易以及人类活动导致的栖息地破坏，其自然种群数量已急剧下降。因此，评估 C. reticulata 的遗传多样性和种群结构对于保护其遗传资源及制定育种策略至关重要。本研究开发了22个SSR位点，并利用这些位点对来自8个自然种群的292个 C. reticulata 个体的遗传多样性进行了分析。这些位点共检测到434个等位基因，平均每个位点有19.727个等位基因（Na）。在物种水平上，预期杂合度（He）、多态性信息含量（PIC

  来源：Tree Genetics & Genomes

  时间：2025-10-28

• 英语作为外语（EFL）写作中的动机路径：自主性支持与条件性表扬如何提升写作表现

  这项研究探讨了在英语作为外语（EFL）学习环境中，自主支持型同伴反馈与条件性表扬如何影响学习者的动机和写作表现。研究以自我决定理论（Self-Determination Theory, SDT）为基础，采用准实验设计，对303名中国大学英语专业本科生进行了比较分析，将他们随机分配到三种不同的同伴反馈条件下：（a）自主支持型反馈结合条件性表扬，（b）仅自主支持型反馈，（c）中性型反馈，不包含任何动机性特征。研究结果表明，实验组在内在动机和写作表现方面均优于对照组，其中自主支持型反馈的效果比条件性表扬更为显著。进一步的中介效应分析显示，内在动机在反馈感知与表现结果之间起到了部分中介作用，占总效应的

  来源：Learning and Motivation

  时间：2025-10-28

• 释放人工智能驱动的自适应中文学习的力量：通过成就目标理论的视角，探讨其与学生能力、自我调节能力、认知负荷和目标设定的相关性

  袁轩哈尔滨商业大学，中国哈尔滨 150028摘要本研究在成就目标理论的框架下，探讨了人工智能驱动的自适应中文学习对学习者关键成果（包括学生能力、自我调节能力、认知负荷和目标设定行为）的影响。尽管人工智能技术在语言教育中的应用日益广泛，但关于其在促进中文学习者的认知、动机和自我调节过程中的有效性的实证证据仍然有限。为了解决这一不足，研究人员通过结构化的双语问卷收集了来自多所高校中文专业学生的413份有效回答。数据使用IBM SPSS Statistics（版本27）和AMOS（版本24）进行分析。初步处理包括处理缺失数据、异常值和统计假设的检验。随后进行了描述性统计分析和内部可靠性检验（Cron

  来源：Learning and Motivation

  时间：2025-10-28

• 在射血分数降低的心力衰竭患者中，将SGLT2抑制剂与盐皮质激素受体拮抗剂作为三线治疗的比较：一项全国性队列研究

  ### 心力衰竭治疗策略的优化研究：SGLT2抑制剂与MRA的比较在全球范围内，心力衰竭（Heart Failure, HF）是一种影响超过6400万人的严重疾病，其在一般成人中的患病率约为1%至3%。心力衰竭分为不同类型，其中心力衰竭伴射血分数降低（Heart Failure with Reduced Ejection Fraction, HFrEF）是一种尤为常见的形式，其特征是心脏泵血功能受损，导致血液无法有效输送到全身。这种类型的心力衰竭与显著的发病率和死亡率相关，患者的5年生存率通常低于25%。HFrEF的治疗指南建议采用四类基础治疗方案，包括肾素-血管紧张素系统抑制剂（Renin-

  来源：The Lancet Regional Health - Europe

  时间：2025-10-28

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