• 深度脑重塑小组干预（DBR-GI）作为一种工具，用于转化创伤治疗师在应对患者过程中产生的具身性反移情反应及潜在的替代性创伤（即治疗师因患者经历而产生的心理创伤）

  本研究探讨了深脑重新定向团体干预（DBR-GI）在创伤治疗师的督导过程中对反移情反应和心理困扰的缓解效果。创伤治疗师在日常工作中经常面对高度创伤化和解离的患者，这不仅影响治疗效果，也可能导致治疗师自身出现次级创伤反应（如共情疲劳、倦怠和创伤代偿性反应）。因此，如何帮助治疗师在督导过程中处理这些心理反应，成为心理治疗领域的重要议题。DBR-GI作为一种团体干预方法，旨在通过特定的神经生理机制，为治疗师提供一种更有效的方式来调节其在接触创伤患者时所经历的心理困扰。### 创伤与反移情的复杂关系创伤治疗师在与患者互动时，常常会体验到复杂的反移情现象。这些现象不仅源于治疗师自身的未解决创伤经历，还可能

  来源：European Journal of Trauma & Dissociation

  时间：2025-11-12

• 血脑屏障通透性的改变可作为蛛网膜下腔出血后癫痫发作和死亡风险的预测指标

  在神经重症监护过程中，血脑屏障（BBB）的半自动评估及其他变量对于预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）后“癫痫或晚期死亡”的结果具有重要意义。本研究是基于DISCHARGE-1研究的二次分析，包括来自德国六所大学医院的患者。所有在神经重症监护期间至少接受一次对比增强磁共振成像（CE-MRI）的患者都被纳入研究。初始临床评分和第14天的改良Rankin量表（MRS）数据可获得。通过半dural电皮层图（ECoG）评估癫痫发作和扩散性去极化（SD）。在CE-MRI中，两项影像，分别是在动脉瘤闭塞后和神经监测后，被半自动分割成脑脊液空间、正常脑组织和异常脑组织。正常和异常组织进一步被分类为具有“完

  来源：Eating Behaviors

  时间：2025-11-12

• DLBC患者的CNS预防：阿根廷血液病学会淋巴瘤分会的经验

  Fernando Warley|Patricio Pereyra|José Trucco|Romina Penalba|Mariana Kalmus|Laura Korin|Sofía Rivarola|Carolina Mahuad|Lorena Fiad|Miguel Pavlovsky|Andrea Rodriguez|Amalia Cerutti|Juan Arriola|Marcela Miodosky|Ricardo Khalil Tannuri|Sabrina Martinez|Ana Laura Romero|Julia Laviano|María Orlova|Ana Sol

  来源：Blood Global Hematology

  时间：2025-11-12

• 心理疲劳对运动员生理耐受性和运动表现的影响：探索中枢与外周机制

  摘要精神疲劳已成为影响耐力表现的关键因素，但其生理机制仍不明确。本研究探讨了精神疲劳、生理耐受性与耐力运动员表现之间的关系。来自跑步、自行车和铁人三项项目的60名精英运动员（32名男性，28名女性）参与了这项随机对照交叉设计实验，实验分为两个阶段：一个阶段是持续90分钟的认知负荷任务（导致精神疲劳），另一个阶段是被动休息（作为对照组），两个阶段之间间隔一周。在每个阶段前后，参与者接受了生理和神经生理学评估，并完成了特定运动项目的测试，包括跑步至力竭的时间测试、20公里自行车计时赛以及多阶段铁人三项模拟测试。测量方法包括脑电图（EEG）、功能性近红外光谱（fNIRS）、肌电图（EMG）和血液乳酸

  来源：Journal of Sports Sciences

  时间：2025-11-12

• 语言距离在双语认知中的不可预测作用：从大脑到行为的系统性综述

  在全球化浪潮席卷世界的今天，掌握两种或多种语言已成为越来越多人的日常。双语者能否在认知能力上获得优势？这一议题在学术界引发了长达数十年的激烈讨论。早期研究似乎表明，双语经验能够促进执行功能（EF）等认知领域的发展，但后续研究却呈现出一幅复杂的图景：有些实验发现双语者在某些任务中表现更优，有些研究则观察到双语对词汇提取的负面影响，还有相当数量的研究未能检测到任何显著差异。这种矛盾结果的背后，可能隐藏着一个关键却被长期忽视的调节因素——语言距离。当我们比较一位中英双语者和一位西葡双语者时，他们管理两种语言的认知努力是否相同？中文与英文分属不同语系，书写系统、语法结构迥异；而西班牙语和葡萄牙语同属罗

  来源：Bilingualism: Language and Cognition

  时间：2025-11-12

• 用于亚百分比p-n结仿真的混合PINN-TCAD框架，并具备溢出误差量化功能

  摘要我们提出了一个全面的p-n结仿真框架，该框架结合了分析模型、数值方法和机器学习技术。开发并验证了一种基于有限差分和物理信息的神经网络求解器，该求解器在12种不同掺杂浓度的硅器件上进行了测试，掺杂浓度范围从\(10^{15}\)到\(10^{19}\,\textrm{cm}^{-3}\)。这种替代模型复现了Sentaurus TCAD的计算结果，其电位误差的均方根（RMS）仅为\(0.48\%\)；同时发现，在高掺杂浓度下，分析模型系统性地低估了内建电位，最大低估幅度可达8 mV。这种误差导致预测模型中太阳能电池短路电流的估计值高出实际值\(3\%\)。与传统TCAD仿真相比，该框架的速度提

  来源：Journal of Computational Electronics

  时间：2025-11-12

• 同步分子动力学-机器学习框架用于定制FeNiCr中等熵合金的力学性能

  在当今工业技术不断发展的背景下，高性能材料的需求日益增长，尤其是在极端环境下，如航空航天推进系统和先进核能设施中，材料的机械性能、耐腐蚀性以及热稳定性变得尤为重要。在这一领域，中熵合金（Medium Entropy Alloys，MEAs）因其独特的性能表现而受到广泛关注。中熵合金通常由三种主要元素组成，每种元素的摩尔分数介于5%到35%之间，这种结构赋予其优于传统合金的综合性能。然而，尽管中熵合金展现出诸多优势，其性能优化仍面临诸多挑战，尤其是在材料设计和性能预测方面。传统实验方法在合金研究中虽有其基础地位，但往往伴随着高昂的成本和漫长的迭代周期，这使得在实际应用中难以快速推进新材料的开发。

  来源：Vacuum

  时间：2025-11-12

• 综述：检查清单：儿童和青少年肱骨远端（肘部）骨折

  儿童的肘部骨折因其复杂的解剖结构和生长特性，成为诊断与治疗上的挑战。本研究集中探讨了肱骨髁上骨折（占所有儿童肘部骨折的50%以上）和髁骨折的情况，涵盖了分类、诊断方法及年龄相关的治疗策略。非脱位性骨折通常可以通过保守治疗，如上臂石膏或布伦特吊带进行处理，而脱位性骨折则通常需要手术干预。在适当的治疗下，预后通常良好，但仍有神经血管并发症和生长障碍的风险。此外，针对运动恢复的个性化建议也被提出。儿童的肘部结构在2至16岁期间会经历显著变化，形成六个骨化中心，这使得影像学评估变得复杂，尤其是在区分骨折与正常发育方面。为了帮助理解不同年龄段骨骼的变化，推荐参考相关影像学资源，如www.orthorad

  来源：Sports Orthopaedics and Traumatology

  时间：2025-11-12

• 沙特阿拉伯放射技师中腰痛的患病率

  MRI-only技术在放射治疗中的应用逐渐受到重视，尤其是在中枢神经系统（CNS）和盆腔区域。这种技术通过生成合成CT（sCT）来替代传统CT（pCT），从而在不增加患者辐射暴露的情况下实现剂量计算的准确性。研究显示，MRI在软组织对比度方面优于pCT，这使得在放射治疗规划中能够更精确地勾画靶区和危及器官（OARs），减少观察者间的差异。然而，CT在电子密度信息方面具有优势，因此在放射治疗中仍被广泛使用。MRI-only方法通过合成CT图像来提供必要的密度数据，这不仅减少了患者接受X射线的风险，还避免了CT与MRI图像配准过程中可能出现的系统误差。系统文献回顾发现，共有41项研究被纳入分析，涵

  来源：Radiography

  时间：2025-11-12

• 在三叉神经节中的卫星胶质细胞中表达的基质金属蛋白酶9（Matrix Metalloproteinase 9）会加重与舌癌相关的疼痛

  高桥良介 | 日美里 | 林良典 | 沢田翔 | 岩田康一 | 真野雅道日本大学牙科学院口腔颌面外科，日本东京千代田区神田须古台1-8-13，邮编101-8310摘要目的基质金属蛋白酶9（MMP9）能够降解细胞外基质，并参与癌症的血管生成、侵袭和转移过程。然而，MMP9在舌癌相关疼痛中的三叉神经节（TG）内的作用机制尚不清楚。本研究的目的是阐明MMP9在大鼠舌癌相关疼痛中的作用。方法将鳞状细胞癌（SCC）细胞接种到舌头上。接种后，使用平头钳对舌头进行机械刺激，并测量机械头部撤回反射阈值（MHWT）。接种第6天，确定MMP9在三叉神经节中的定位并量化其表达水平。此外，从接种后每天向三叉神经节给予

  来源：Journal of Oral Biosciences

  时间：2025-11-12

• 自动化机器学习研究全景：从元学习、超参数优化到迁移学习的演进与展望

  在人工智能蓬勃发展的今天，机器学习已成为推动各领域创新的核心驱动力。然而，构建高性能的机器学习模型通常需要专业的知识和大量的时间投入，这限制了机器学习技术的广泛应用。从数据预处理、特征工程到算法选择和超参数调优，每个环节都需要专业判断，使得机器学习应用开发成为只有少数专家能够驾驭的领域。这种高门槛不仅阻碍了机器学习技术的普及，也限制了其在更多领域的创新应用。正是在这样的背景下，自动化机器学习(AutoML)应运而生，旨在将机器学习从业者从繁琐的重复性工作中解放出来，让更多非专业人士也能受益于机器学习技术。发表于《Artificial Intelligence Review》的这篇综述论文，由圣

  来源：ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

  时间：2025-11-12

• 终身学习的各个维度及其与晚年认知能力下降之间的关联：社会经济地位和早年教育的调节作用

  在全球人口老龄化的浪潮中，维护老年人的认知健康已成为一个备受关注的公共卫生议题。随着年龄的增长，认知功能的衰退不仅影响个体的生活质量，还对社会的整体发展构成挑战。因此，如何有效干预和促进老年人的认知健康，成为学术界与政策制定者共同探索的重要课题。近年来，终身学习（Lifelong Learning, LLL）作为一种非药物干预手段，被认为在延缓认知衰退方面具有巨大潜力。然而，尽管终身学习的益处被广泛认可，其具体作用机制以及是否对所有社会背景的老年人具有同等效果，仍存在诸多未解之谜。本文通过一项针对中国278名60岁及以上老年人的横断面调查，旨在揭示终身学习的不同维度，并探讨其对主观认知功能的影

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2025-11-12

• 复合型分裂脐带畸形：一项涉及两个中心的研究及25例病例的分析

  摘要引言脊髓分裂畸形（Split Cord Malformation, SCM）是一种先天性脊柱发育不良，其特征是脊髓出现分裂，分裂处由骨性隔膜或膜性/纤维性隔膜分隔。同一患者体内存在两个独立的脊髓分裂畸形，且正常脊髓段介于两者之间时，称为复合型脊髓分裂畸形（composite-type SCM）。本研究旨在探讨复合型脊髓分裂畸形的各种表现形式（这些现象在文献中仅以病例报告的形式出现），并分析手术技术中遇到的挑战。结果本研究共纳入25名在两家医疗机构接受复合型脊髓分裂畸形手术治疗的患者，平均年龄为37.48个月。其中64%为女性患者。最常见的临床表现包括皮肤异常、脊柱侧凸和步态障碍。病变最常发

  来源：Child's Nervous System

  时间：2025-11-12

• 亚秒级多巴胺波动不调控动作活力的新发现：对帕金森病运动控制机制的重新审视

  在帕金森病研究中，中脑多巴胺神经元（mDANs）退化导致的运动迟缓一直是核心问题。传统观点认为，多巴胺是运动活力的代名词，但多巴胺如何实时调控运动的具体机制仍存在争议。早期研究指出多巴胺仅发挥"许可性"作用，而近期实验发现mDANs在运动启动时活性增强，且与运动参数相关。这些亚秒级的纹状体多巴胺波动被认为可能通过调节皮层-纹状体突触的强度，实时调控运动指令的增益。然而，这种调控作用的时间进程和幅度在体内尚未明确，特别是亚秒级的多巴胺波动是否能以足够快的速度调节突触传递，从而实时调整运动活力。为探究纹状体多巴胺在运动活力表达中的作用，研究人员训练头部固定的小鼠使用左前肢自主按压负载杠杆。按压幅度

  来源：Nature Neuroscience

  时间：2025-11-11

• 灵长类ASPM基因敲除导致严重小头畸形与脑内少突胶质细胞缺失

  在人类大脑发育的复杂过程中，脑皮质扩张和沟回形成是灵长类独特的重要特征，而神经发生和胶质发生是驱动这一过程的核心机制。其中，ASPM（异常纺锤体样小头畸形相关）基因的突变是导致原发性遗传性小头畸形（MCPH）最常见的原因。尽管在小鼠等啮齿类动物中ASPM敲除仅引起轻度脑体积减小（4-12%），人类患者却表现为皮质体积减少超过50%，这种显著差异提示ASPM的功能可能存在物种特异性。更为关键的是，小鼠等模型动物缺乏灵长类特有的脑皮质沟回结构和外层脑室下区（oSVZ），而该区域在灵长类胶质发生和脑扩张中扮演着关键角色。因此，利用在脑结构上更接近人类的非人灵长类模型来研究ASPM的功能，对于揭示人类

  来源：Protein & Cell

  时间：2025-11-11

• LRP1通过PI3K/AKT信号通路调节胰腺癌中GDNF的分泌及神经周围组织的侵袭行为

  胰腺癌是一种极具侵袭性和高致死率的消化道肿瘤，其临床表现之一是剧烈的腹痛，这主要源于癌细胞对周围神经组织的浸润。这种神经浸润现象被称为“神经周围浸润”（Perineural Invasion, PNI），它不仅影响肿瘤的生长和转移，还显著降低了患者的生存率和生活质量。因此，识别与PNI相关的关键分子机制，对于开发新的治疗策略至关重要。本文研究了低密度脂蛋白受体相关蛋白1（LRP1）在胰腺癌神经浸润中的作用，探讨其在调控肿瘤与神经细胞之间信号传递中的潜力。LRP1属于低密度脂蛋白受体（LDLR）家族，是一种广泛表达于多种细胞表面的内吞受体。它不仅参与脂质的内吞和运输，还在细胞信号传导和蛋白转运中

  来源：Cellular Signalling

  时间：2025-11-11

• 部分识别：P3波反映了任务相关目标与呈现刺激之间的自上而下的相似性

  人类的视觉识别过程是认知活动的重要组成部分，它涉及到对刺激物进行感知、记忆编码以及行动选择等多个阶段。在研究这一过程中，P3波作为一种心理生理学标记，与物体检测、记忆编码和行动选择密切相关。然而，对于像面孔这样的刺激物，计算其与目标之间的相似性仍然是一个模糊不清的任务，因为面孔具有大量潜在相关的特征，使得识别变得复杂。在之前的实验中，研究者提出当前的神经网络可以同时定义刺激物在客观、物理和主观认知层面的相似性，并且这种相似性与P3波的幅度具有线性关系。然而，这一发现并未明确区分P3波的变化是否反映了自上而下的任务相关识别过程，还是自下而上的家族相似性重复效应。因此，研究者重新设计了实验，引入了

  来源：Biological Psychiatry

  时间：2025-11-11

• 预期可以预测缓慢抚摸所带来的心理效应，但无法预测生理效应

  本研究探讨了响应期望（response expectancies）在个体对缓慢抚摸毛发皮肤（也称为情感性触摸，affective touch）的体验和实际生理反应中的作用。研究结果表明，响应期望能够预测个体在缓慢抚摸下的皮肤感觉愉悦程度、情绪状态的变化以及对生理变化的感知，但与实际的生理变化无明显关联。这一发现对于理解人类对触摸体验的主观感受与客观生理反应之间的关系具有重要意义。在研究过程中，科学家们首先回顾了期望在人类感知和行动中的重要性。期望不仅是对未来的预测，更是一种心理机制，能够影响我们如何感知和解释外界刺激。从19世纪开始，研究者就认识到期望在视觉感知中的作用，而现代心理学理论，如预

  来源：Biological Psychiatry

  时间：2025-11-11

• 人工智能意识评估：基于神经科学理论的指标方法与应用前景

  当ChatGPT的用户中有相当一部分人认为这个AI可能具备意识时，我们是否应该认真对待这种可能性？人工智能（AI）能力的爆炸式增长正将"机器意识"这一哲学命题推向现实困境。一方面，过度赋予AI意识可能引发资源错配和伦理风险；另一方面，若真实存在的AI意识被忽视，则可能导致大规模的道德伤害。这种两难境地凸显了建立科学评估体系的紧迫性——我们亟需超越直觉判断，发展能够可靠检测AI意识状态的客观方法。在此背景下，Patrick Butlin等20位来自认知科学、哲学和AI领域的学者在《TRENDS in Cognitive Sciences》发表论文，提出了一套基于神经科学理论的"理论衍生指标法"。

  来源：TRENDS IN Cognitive Sciences

  时间：2025-11-11

• 涨落-学习关系：揭示神经网络中自发活动波动如何决定学习速度

  当我们观察动物或人类学习新技能时，常常会发现一个有趣现象：有些个体学得快，有些却需要反复练习。这种差异背后究竟隐藏着怎样的神经机制？传统观点认为学习速度主要取决于任务难度或个体注意力，但近年来越来越多实验表明，学习前神经系统的自发活动波动可能才是关键因素。例如，脑机接口（BCI）研究显示，猴子在学习新任务前若其大脑自发活动波动较大，则学习速度更快；类似现象在鸟类鸣唱学习和人类手臂运动学习中也得到验证。然而，这些现象背后缺乏统一的定量理论框架，无法解释波动如何普遍影响学习过程。在统计物理学中，涨落-响应关系（Fluctuation-Response Relation）早已阐明系统对外部扰动的响应

  来源：Nature Communications

  时间：2025-11-11

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