• 综述：“我本可以采取其他做法”：反事实思维的神经基础

  ### 计算机思维的神经基础：基于fMRI的元分析研究在人类的认知活动中，计算机思维（Counterfactual thinking）是一种极为重要的心理过程，它使我们能够设想事件可能以不同的方式发展。这种能力不仅在决策过程中起着关键作用，还与记忆、学习和情绪调节密切相关。计算机思维的核心特征在于它对现实的贴近性，即通常仅涉及对实际事件的微小偏差，而不是完全脱离现实的想象。例如，当你错过了一班日常乘坐的火车时，可能会想到“如果我早点出门，现在应该已经上路了”。这种对未发生可能性的反思，正是计算机思维的典型表现。计算机思维的神经机制一直是神经科学研究的热点问题之一。尽管已有大量研究探讨了这一现象

  来源：Neuroscience & Biobehavioral Reviews

  时间：2025-11-11

• 粗制巴西莓油可保护黑腹果蝇（Drosophila melanogaster）免受百草枯引起的神经毒性损伤：行为学、神经化学及Nrf2相关证据

  Nathalie Savedra Gomes | Francisco Andrey da Silva e Silva | Dieniffer Espinosa Janner | Eliana Jardim Fernandes | Roseana Freitas Rocha | Mustafa Munir Mustafa Dahleh | Vandreza Cardoso Bortolotto | Murilo Ricardo Sigal Carrico | Gustavo Andrade Ugalde | Rafael Roehrs | Gustavo Petri Guerra | Elton

  来源：Neuroscience

  时间：2025-11-11

• 揭示第二方和第三方情境下延迟惩罚的神经认知机制

  在人类社会中，惩罚行为不仅是维护社会秩序的重要手段，还深刻影响着个体之间的互动与道德判断。第二方惩罚（SPP）和第三方惩罚（TPP）作为两种主要的惩罚形式，分别由直接受害者和旁观者实施，它们在维持社会规范方面发挥着不可或缺的作用。然而，惩罚的延迟往往会对这两种行为产生显著影响，削弱其实际效果。尽管已有研究揭示了SPP和TPP在神经机制上的差异，但关于时间延迟如何影响惩罚决策的具体过程仍不清晰。本研究通过构建一个基于假设犯罪情境的实验任务，并结合功能性磁共振成像（fMRI）技术，深入探讨了SPP和TPP在时间延迟条件下的行为与神经机制，为理解惩罚决策如何在时间因素下进行提供了新的视角。### S

  来源：NeuroImage

  时间：2025-11-11

• 基于语义的视听整合能够增强视觉工作记忆中的主动存储能力

  多感官整合在认知功能中的作用一直备受关注，尤其是在短期记忆和工作记忆领域。近年来的研究表明，当信息以跨模态的方式呈现时，例如视觉与听觉相结合，可能会提升记忆表现。然而，对于这种提升是否源于多感官整合对信息在工作记忆中更精确的存储，还是仅仅因为增强了长期记忆中目标对象模板的激活，仍存在争议。这一问题的探讨对于理解多感官信息如何在认知系统中处理具有重要意义，并为未来通过多感官整合改善工作记忆提供了理论依据。本研究通过两项实验，采用精细的视觉对象识别任务，结合事件相关电位（ERP）技术，旨在验证多感官语义整合是否真正提高了工作记忆中目标对象细节的精确存储。在实验设计中，研究者特别关注了如何避免目标对

  来源：NeuroImage

  时间：2025-11-11

• 群体中可信度编码与推断的神经表征

  信任度感知在社会决策中扮演着至关重要的角色，尤其是在面对群体时，这种能力直接影响个体对整体的判断和行为反应。本文通过脑电图（EEG）解码和基于深度学习的可解释性方法，深入探讨了群体信任度感知的神经机制，揭示了大脑如何快速整合多个面孔信息以形成稳定的社会印象。研究不仅提供了关于信任度感知在个体与群体层面的神经动态的系统性分析，还通过跨解码方法发现，群体与单个面孔的信任度感知在神经表征上存在共享机制，这表明尽管存在整合过程，但信任度判断的基本认知框架并未发生根本性改变。### 信任度感知的神经机制与社会决策在日常生活中，人们经常需要对他人或群体的可信度进行快速判断，以指导社交和经济决策。例如，销售

  来源：NeuroImage

  时间：2025-11-11

• 揭示数值处理的感知运动基础：一项功能性近红外光谱（fNIRS）研究

  在人类的认知过程中，数字处理与手部动作之间存在着密切的联系。这一现象不仅体现在日常生活中，也广泛存在于各种复杂的认知任务中。研究表明，这些互动背后的具体神经机制仍不明确，因此本研究旨在探索这些关联的神经基础，并进一步分析个体差异如何影响这种联系。通过使用功能性近红外光谱（fNIRS）技术，研究者记录了参与者在执行数字大小比较任务和手部抓握任务时的脑部活动情况，并将其与控制条件下的颜色命名和手部挤压任务进行对比。### 数字处理与手部动作的神经关联数字处理涉及对数量信息的感知、估计和操作，而手部动作则包括物体的抓取和移动等行为。这些功能在大脑中有着共同的神经基础，尤其是在后顶叶皮层区域。研究发现

  来源：NeuroImage

  时间：2025-11-11

• 用手习惯与任务需求对运动皮层侧化的影响：一项横断面功能性近红外光谱（fNIRS）研究

  脑的不对称性在运动控制中扮演着重要的角色，这在大多数人中尤为明显。研究普遍认为，在上肢运动控制过程中，对侧大脑半球会被激活。然而，这种激活的不对称性可能受到多种因素的影响，包括手动偏好、使用主导手或非主导手以及执行的任务类型。本研究旨在探讨手动偏好、任务类型以及使用主导或非主导手对大脑皮层激活不对称性的影响。通过使用功能性近红外光谱（fNIRS）技术，我们对25名右利手和25名左利手的健康个体进行了分析，观察他们在执行两种不同的运动任务时的大脑激活模式。右利手的人群在日常活动中普遍使用右手，占整体人口的约90%。他们的大脑功能通常表现出较强的不对称性，左侧半球在运动和语言功能中占据主导地位。这

  来源：NeuroImage

  时间：2025-11-11

• 针对不平衡图节点分类的纯节点选择方法

  在当前的数据科学与人工智能领域，图结构数据因其能够有效表示复杂关系网络而受到广泛关注。这类数据通常用于建模实体之间的交互，例如社交网络中的用户关系、蛋白质相互作用网络中的分子连接等。然而，在实际应用中，图数据往往存在类别不平衡的问题，即某些类别在数据集中占据极少数，而其他类别则占据多数。这种不平衡现象对模型的训练和预测能力产生了显著影响，尤其是在图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）的应用中，由于其依赖于图结构的拓扑特性，类别不平衡可能进一步加剧模型的性能问题。### 图神经网络与类别不平衡的挑战图神经网络作为一种强大的工具，广泛应用于解决节点分类、链接预测、图分

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-11

• 临床级可解释人工智能工具，用于自动检测前列腺癌中的淋巴结转移

  前列腺癌是男性中最常见的癌症之一，其淋巴结转移（LNM）作为重要的预后因素，与患者更高的死亡风险和较差的临床结果密切相关。因此，准确识别LNM对于制定有效的治疗策略至关重要。然而，传统的病理学评估方法存在诸多挑战，包括工作量大、主观性强以及容易出现漏诊。近年来，随着数字病理学的发展，人工智能（AI）技术在该领域的应用逐渐增多，为LNM检测提供了新的解决方案。本研究提出了一种基于弱监督学习的AI模型，旨在在较少标注数据的情况下实现临床级别的LNM检测。传统的监督学习方法通常需要大量的像素级标注数据，这在许多医疗机构中难以实现。因此，研究团队采用了主动学习策略，从未标注的数据中识别出最具信息量的样

  来源：Modern Pathology

  时间：2025-11-11

• 苍白密螺旋体蛋白Tp47通过SOCS3/IL6信号通路上调TNFAIP3的表达，从而促进小胶质细胞介导的血管生成

  林谢|马凤倩|郑梦雪|严妍|王若颖|杨天慈|刘丽丽厦门大学医学院中山医院临床实验室中心，中国厦门摘要背景神经梅毒是由苍白密螺旋体（Treponema pallidum, T. pallidum）侵入中枢神经系统引起的，其特征是神经炎症和异常的血管生成。研究表明，T. pallidum 的 Tp47 蛋白能够调节小胶质细胞的功能，但其在中枢神经血管重塑中的具体作用仍有待阐明。方法为了探讨 Tp47 介导的神经血管相互作用，我们使用了人小胶质细胞克隆 3（HMC3）和人脐带血管内皮细胞（HUVECs）进行 Transwell 实验和条件培养基检测，以评估小胶质细胞的迁移能力和内皮管形成。通过化学发

  来源：Microbial Pathogenesis

  时间：2025-11-11

• 星形胶质细胞产生的细胞因子和趋化因子受半胱氨酸蛋白酶抑制剂C（Cystatin C）的影响

  在神经系统疾病研究中，星形胶质细胞（astrocytes）扮演着至关重要的角色。它们不仅是维持大脑结构稳定和功能正常的重要组成部分，还参与血脑屏障（blood brain barrier）的构建和维护，以及神经递质的缓冲和再吸收等过程。然而，在某些疾病如多发性硬化症（multiple sclerosis, MS）中，星形胶质细胞可能表现出反应性，即所谓的“反应性星形胶质细胞”（reactive astrocytes），这种状态可能通过分泌细胞因子和趋化因子，促进炎症环境的形成，从而加剧疾病进程。尽管如此，星形胶质细胞的分子调控机制仍然不完全明确，尤其是在它们如何在不同病理条件下激活以及如何影响

  来源：Journal of Neuroimmunology

  时间：2025-11-11

• 外源性IL-33通过抑制NF-κB信号通路来减轻炎症反应，促进血脑屏障的修复和神经功能的恢复

  脊髓损伤（Spinal Cord Injury, SCI）是一种严重影响神经功能的疾病，其后果可能包括运动、感觉和自主神经功能的丧失。SCI通常由外伤性或非外伤性因素引起，如交通事故、跌倒、运动伤害，或是由肿瘤、感染和退行性脊髓病变等慢性疾病造成。这种损伤不仅会直接破坏脊髓的结构，还会引发一系列复杂的继发性病理过程，其中神经炎症被认为是导致进一步损伤的重要因素之一。神经炎症反应可能破坏血脊髓屏障（Blood-Spinal Cord Barrier, BSCB），进而引发神经组织水肿和神经功能障碍。因此，研究如何调控这些炎症反应，以及如何修复BSCB，对于改善SCI患者的预后具有重要意义。近年来

  来源：Journal of Neuroimmunology

  时间：2025-11-11

• 高级定量磁共振成像（Advanced quantitative MRI）揭示了与胶质细胞激活相关的独特代谢改变和铁病理学模式，这些现象可见于Baló同心硬化症（Baló’s concentric sclerosis）中

  这是一项关于Baló's concentric sclerosis（BCS）与tumefactive demyelinating lesions（TDL）之间影像学差异的研究，旨在通过先进的成像技术如定量磁化率映射（QSM）和磁共振波谱（MRS）来探索它们在代谢和结构上的不同特征。这项研究的背景是BCS是一种罕见的脱髓鞘疾病，其在磁共振成像（MRI）中呈现出同心环状的病变，与TDL，尤其是与tumefactive multiple sclerosis（TMS）的病变非常相似。因此，准确区分BCS与TDL对于疾病的诊断和治疗至关重要。近年来，神经病理学研究发现BCS病变的扩展与激活的微胶质细胞和

  来源：Journal of Neuroimmunology

  时间：2025-11-11

• 在啮齿动物胶质瘤模型中进行的高密度多电极阵列（MEA）记录

  高分级胶质瘤是一种侵袭性强、致命性的原发性脑肿瘤，它不仅影响周围脑组织，还可能导致神经功能障碍、癫痫发作、认知功能下降和肿瘤进展。尽管已有大量研究聚焦于谷氨酸能系统的改变，但对潜在的网络机制仍缺乏深入理解。本研究旨在探索胶质瘤如何影响神经网络的完整性及其对突触活动能力的影响，通过诱导来自携带F98胶质瘤大鼠的新皮层切片中的网络爆发事件（NBs）进行分析。我们使用64×64高密度多电极阵列（HD-MEA）记录网络活动，以评估网络在长时间高活动状态下的表现。此外，我们描述了胶质瘤细胞植入、脑片制备和电生理记录的详细数据分析方法，重点放在计算方法上，用于表征整个网络的爆发事件。在本研究中，我们采用了

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2025-11-11

• 综述：抑郁症会重塑肿瘤微环境，从而推动肿瘤进展：生物行为信号通路与临床干预措施

  肿瘤与抑郁之间的关系是一个复杂而多维的生物学问题，近年来随着研究的深入，人们逐渐认识到这两种疾病之间存在相互作用的机制。抑郁不仅会影响癌症患者的生理状态，还可能通过一系列生物途径促进肿瘤的发展和恶化。这种相互作用涉及多个系统的协同作用，包括神经内分泌系统、免疫系统、肠道微生物群和代谢过程。在临床实践中，这种关联已经被广泛观察到，如抑郁和慢性压力在癌症患者中高度流行，且与不良的癌症结局密切相关。理解这些机制对于开发新的治疗策略具有重要意义，同时也有助于改善癌症患者的综合管理。抑郁对肿瘤的影响主要通过影响肿瘤微环境（TME）和免疫系统来实现。TME是一个由多种细胞类型和分子组成的空间，肿瘤细胞和周

  来源：Journal of Advanced Research

  时间：2025-11-11

• 免疫疗法对索曼神经毒剂模型化合物的防护作用

  摘要 化学战剂包括强效的神经毒剂（NAs）。这些神经毒剂会与动物血液和中枢神经系统中的胆碱酯酶（ChEs）发生共价结合，从而抑制其活性。索曼（soman）就是一种毒性极强的神经毒剂。当这种毒剂被注入动物体内后，会抑制胆碱酯酶，导致乙酰胆碱（ACh）在突触中积累，而正常情况下突触中的乙酰胆碱含量非常低。这会刺激自主神经系统受体并阻断神经肌肉接头受体，引发严重的神经系统副作用，包括抽搐和神经病变，最终可能导致呼吸衰竭而死亡。即使采用标准的急救措施（SOC），神经毒剂暴露仍可能危及生命，因此需要改进这些急救措施。然而，即便进行了干预，神

  来源：Journal of Biochemical and Molecular Toxicology

  时间：2025-11-11

• 综述：嵌合抗原受体T细胞疗法与神经系统中的自身免疫性疾病

  CAR-T细胞疗法，作为免疫治疗领域的一项革命性技术，最初在血液系统恶性肿瘤治疗中展现出显著的疗效，近年来逐渐引起了对自身免疫性疾病治疗的关注。随着越来越多的临床证据表明，CAR-T细胞能够精准识别并清除致病性免疫细胞，这为神经免疫性疾病如重症肌无力（MG）、视神经脊髓炎谱系疾病（NMOSD）和多发性硬化症（MS）等提供了持久缓解和免疫稳态恢复的可能性。这项技术的突破性在于其对特定靶点的精准干预，与传统治疗方法相比，CAR-T疗法不仅能够减少副作用，还能提供更长期的治疗效果。在治疗机制上，CAR-T细胞通过基因工程改造，使其能够表达合成受体（CARs），从而识别并攻击特定抗原。这些受体通常由抗

  来源：Immunity, Inflammation and Disease

  时间：2025-11-11

• 新辅助化疗后切除的III期非小细胞肺癌的病理学评估：识别额外的预后因素

  非小细胞肺癌（NSCLC）患者在术前接受新辅助化疗（NACT）后进行手术，为识别预后因素提供了理想的临床环境。传统的病理反应评估方法主要依赖于主要病理反应（MPR）和完全病理反应（pCR）作为NACT反应和临床结局的替代指标。然而，随着研究的深入，科学家们发现还有其他重要的临床病理特征可以提供额外的信息，用于预测患者的预后情况。本研究利用形态计量学和人工智能（AI）技术，探索了这些额外特征的潜在价值，旨在开发一个更全面、更准确的综合评分系统，以提高预后评估的准确性。在本研究中，70名接受NACT后手术的III期NSCLC患者被纳入研究。研究中对组织学参数进行了细致的评估，包括肿瘤床中的基质成分

  来源：Histopathology

  时间：2025-11-11

• 通过小波包合成增强和基于熵的信道选择进行运动想象脑电图（EEG）分类

  脑机接口（BCI）系统作为一种人脑与外部设备之间建立通信的桥梁，具有将用户意图转化为具体动作的潜力，无需依赖周围神经或肌肉。在众多BCI技术中，运动想象（Motor Imagery, MI）因其能够通过用户的思维活动激活对应的大脑区域，从而产生可识别的脑电图（EEG）信号，成为了研究的重点。然而，MI脑电分类面临着几个关键挑战：数据量有限、噪声干扰严重以及电极数量过多。这些问题限制了分类的准确性，同时也影响了其在临床应用中的可行性。为了应对这些挑战，本文提出了一种创新的统一框架，旨在提升分类性能、减少所需电极数量，并避免额外的信号采集。本文的方法基于三个主要阶段的流程设计。首先，采用小波包分解

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2025-11-11

• 综述：前额叶-海马功能连接在精神分裂症相关认知功能障碍中的作用以及丘脑腹侧中线的参与：体内和计算机模拟证据

  精神分裂症（SCZ）是一种复杂的心理疾病，影响着个体对现实的认知、情绪调节和行为模式。其症状通常被分为正性症状和负性症状，正性症状包括幻觉、妄想和思维混乱，而负性症状则表现为社交退缩、情绪表达减少和兴趣丧失。此外，SCZ还伴随认知功能的损害，尤其是在执行功能方面，如工作记忆、决策能力和认知灵活性的下降。这些认知缺陷不仅影响日常生活，还可能导致严重的社会和职业功能障碍。值得注意的是，这些认知问题通常在治疗后仍然存在，说明其可能是疾病的核心机制之一。研究表明，这些高级认知能力的损害可能源于大脑中某些关键区域，如前额叶皮层（PFC）和海马体（HPC）之间的“跨区域交流”受到破坏。PFC主要负责执行控

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2025-11-11

知名企业招聘：