• 微支化交联结构协同提升环氧/玻璃复合材料交直流表面闪络性能的研究

  在现代电力系统中，高压电气设备如干式空心电抗器和套管等广泛使用环氧/玻璃复合材料作为外绝缘材料。然而，在复杂运行条件（如整流侧换流阀影响、负载侧三相不平衡等）下，设备的气固界面会对直流叠加谐波电压特别敏感。谐波分量可使表面闪络电压降低10%~20%，严重影响设备寿命。表面闪络作为一种严重的放电现象，会沿绝缘材料表面形成导电通道，其伴随的电、热和力效应可在绝缘表面产生烧蚀通道，严重时甚至引发高压设备自燃。因此，如何协同提升环氧/玻璃复合材料在直流叠加谐波电压下的表面闪络性能，成为制约现代高压电气设备发展的关键绝缘技术难题。为解决这一难题，发表在《CSEE Journal of Power and

  来源：CSEE Journal of Power and Energy Systems

  时间：2025-12-12

• 电力与天然气市场中多能源零售商的最优联盟结构建模与博弈分析

  随着燃气机组（GU）、电转气（P2G）等多能源设备比例攀升，电力与天然气系统的耦合日益紧密，催生了同时参与双市场交易的新型主体——多能源零售商（MER）。在市场化环境中，MER既需要在批发市场竞标购能，又需在零售市场与用户签订长期能源合同。然而，当前研究多聚焦单一MER的优化决策，对多MER间合作竞争关系的协同机制探索不足。尤其在联盟形成过程中，如何权衡联盟规模效益与协调成本，规避市场垄断风险，成为制约MER协同效率提升的瓶颈。为此，发表于《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》的论文《Optimal Coalition Struct

  来源：Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

  时间：2025-12-12

• 基于非迭代投影法的配电网与微电网隐私保护可行运行域协同优化

  随着分布式能源（DERs）在配电网（DNs）中渗透率的不断提高，电网面临着电压波动加剧和网络损耗增大的双重挑战。特别是在光照充足的午间时段，光伏发电出力高峰往往导致配电网局部电压越限；而在傍晚负荷高峰时段，电压跌落又可能超出安全运行范围。这种电压质量问题不仅影响供电可靠性，还会增加系统运行成本。传统解决方案往往需要微电网（MGs）向配电网提供详细的内部参数，这又带来了隐私泄露的风险。针对这一难题，东北电力大学张汝峰教授团队在《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》上发表了一项创新研究，提出了一种基于非迭代投影法的配电网与微电网协同有功

  来源：Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

  时间：2025-12-12

• 基于改进有限时间一致性算法的多微电网应急供电策略研究

  随着极端天气事件频发，高比例可再生能源电力系统的脆弱性日益凸显。2025年西班牙大停电导致数百万人断电的案例警示我们，构建具有韧性的供电体系已成为全球性课题。孤岛多微电网(Multi-Microgrids, MMG)作为应急供电的重要解决方案，能够在大电网故障时利用本地分布式发电(Distributed Generator, DG)维持关键负荷供电。然而，MMG系统拓扑复杂、单元众多，在孤岛运行时需同时兼顾频率电压稳定与经济性指标，传统集中式控制方法难以满足快速响应需求。现有分布式控制策略往往将整个MMG视为单一大型微电网，所有DG通过统一通信网络交互，导致系统扩展性差、收敛速度慢。更关键的是

  来源：Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

  时间：2025-12-12

• 基于大语言模型代理的电力市场自动化建模与仿真框架研究

  随着可再生能源占比的持续攀升和电力市场结构的日益复杂，传统电力市场建模方法正面临前所未有的挑战。当前主流的建模方法严重依赖专家经验和手动流程，不仅效率低下，在应对市场规则动态变化时更易产生系统性误差。例如，基于典型周负荷曲线的建模可能忽略负电价等关键事件，而机器学习方法又存在"黑箱"问题，难以提供可解释的决策支持。这种困境促使研究者将目光投向近年来快速发展的LLM技术。LLM在自然语言处理领域展现出卓越能力，但在直接应用于电力市场建模时仍面临三大挑战：复杂推理能力不足容易遗漏关键信息；存在"幻觉"问题可能生成不准确内容；生成的代码缺乏执行验证机制。为突破这些限制，浙江大学等机构的研究团队在《J

  来源：Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

  时间：2025-12-12

• 基于数据价值的虚拟电厂柔性负荷数据治理与安全保护框架研究

  随着全球能源转型进程加速，可再生能源大规模并网给电力系统稳定运行带来严峻挑战。风电、光伏等间歇性电源的波动性使得电力供需平衡压力倍增，传统运行模式难以有效平滑负荷波动。与此同时，物联网、大数据、人工智能等数字技术的迅猛发展，为虚拟电厂（Virtual Power Plant, VPP）聚合需求侧柔性负荷参与系统调节提供了技术支撑。在广州、深圳、香港、澳门等城市电网中，需求侧柔性负荷正以前所未有的速度增长，展现出参与电力系统调节与灵活性服务的巨大潜力。然而，需求侧柔性负荷产生的数据量呈现爆炸式增长，这些数据既蕴含着揭示经济社会规律的重要价值，也带来了管理和安全保护的全新挑战。与传统发电厂相比，V

  来源：Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

  时间：2025-12-12

• 考虑转矩限制惯性控制功率特性的风电场多机组协同频率调节控制研究

  随着风电装机容量的持续增长，电力系统的等效惯性不断降低，频率稳定问题日益突出。这迫切要求风电具备短期频率支撑控制(SFSC)能力。在众多SFSC方法中，基于功率与风机转子转速关系的转矩限制惯性控制(TLIC)因其风机运行稳定性强且能避免二次频率跌落(SFD)而成为研究热点。然而，随着风电渗透率的提高，当风电场集群同时采用TLIC提供功率支持时，可能会引发不必要的频率反冲(FR)现象，持续恶化频率调节性能。这种现象不仅多余，还会给依赖频率偏差作为控制输入的同步发电机(SG)造成电力过剩的错觉，从而限制其功率提升能力，对频率最低点(FN)和恢复过程产生不利影响。为了应对这一挑战，发表在《Journ

  来源：Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

  时间：2025-12-12

• 航空发动机双转子系统小样本故障诊断的仿真-实况转换框架研究

  航空发动机作为现代航空器的"心脏"，其运行可靠性直接关系到飞行安全。而双转子系统作为发动机的核心部件，由高压转子（HP rotor）和低压转子（LP rotor）构成，在高速旋转时产生的复杂动态耦合使其成为故障的高发区域。然而，由于航空发动机的高可靠性设计，实际运行中故障样本极其稀缺，这给基于数据驱动的智能诊断方法带来了巨大挑战。传统诊断方法主要依赖信号处理技术和专家经验，但在面对双转子系统特有的故障特征严重衰减和复杂非线性动力学行为时往往力不从心。故障信号在通过轴间轴承和机匣结构的多级传播过程中会经历显著衰减，加之高压转子与低压转子异步振动耦合带来的建模困难，使得小样本条件下的故障诊断成为行

  来源：IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement

  时间：2025-12-12

• 基于两阶段混合深度学习架构的跨领域异常检测与故障预测研究

  在工业4.0和智能制造的浪潮下，工业系统的可靠性和运行效率已成为关键竞争力。然而，传统工业监控系统面临两大核心难题：一方面，异常检测与故障预测通常被设计为独立任务，导致系统难以利用全局运行模式实现早期故障诊断；另一方面，监督式预测模型严重依赖大量标记故障数据，而在实际工业场景中收集此类数据成本高昂且周期漫长。这一矛盾在 HVAC 系统、数控机床、风力发电机等复杂工业设备中尤为突出。为解决上述问题，来自孟加拉国商业技术大学、曼尼帕尔大学贾伊普尔分校等机构的研究团队在《IEEE Open Journal of the Computer Society》上发表了一项创新研究，提出了一种两阶段混合深度

  来源：IEEE Open Journal of the Computer Society

  时间：2025-12-12

• 考虑半双工约束的路边5G NR IAB部署时延与资源利用率分析

  随着5G新空口(NR)技术在毫米波频段的推广应用，网络密集化部署成为提升覆盖能力的关键手段。然而，传统基站部署方式面临高昂资本支出(CAPEX)的挑战，特别是在高速公路等线性覆盖场景中。3GPP在Release 16中标准化的集成接入与回传(IAB)技术通过无线中继节点实现成本效益优化的网络密集化，但其固有的半双工约束和多跳通信特性给系统时延性能带来严峻考验。研究团队针对路边部署场景建立了完整的分析框架，通过随机几何方法对无线电参数进行建模，结合排队论工具捕捉中间节点的缓冲动态。该系统模型考虑了突发性到达和服务过程，同时涵盖了用户侧的数据包时延和运营商侧的资源利用率系数等关键指标。在方法论层面

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-12

• 基于图结构的蜂窝网络故障自动标注与迁移学习系统研究

  随着5G/6G技术的快速发展，现代蜂窝网络的复杂性与日俱增。海量的性能指标、计数器数据和配置参数使得网络运维人员不堪重负。欧洲电信标准协会（ETSI）提出的零接触网络与服务管理（ZSM）架构虽致力于实现网络管理的自动化，但在异常检测和故障诊断环节仍面临严峻挑战。特别是当网络部署新技术或环境变化时，往往会产生未知故障模式，导致现有机器学习模型性能退化，这种现象被称为概念漂移（concept drift）。传统依赖人工标注故障聚类的方式效率低下，而现有自动标注方法在处理时间序列数据和多重故障表征时存在明显局限。针对这一痛点，来自马拉加大学电信研究所与爱立信研发团队的研究人员在《IEEE Open

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2025-12-12

• 从稀疏到密集：目标导向强化学习中幼儿启发的奖励转换机制研究

  在人工智能领域，强化学习智能体如何有效平衡探索新行为与利用已知策略，一直是研究者面临的核心挑战。这一困境特别体现在奖励函数的设计上：过于稀疏的奖励（仅在任务完成时提供反馈）会导致学习速度缓慢，而过于密集的奖励虽然加速学习，却可能使智能体陷入局部最优解，无法发现更优的长期策略。这种探索-利用困境在具有高维输入（如3D环境中的自我中心图像观察）的复杂环境中尤为突出。有趣的是，人类幼儿天生具备解决这一难题的能力。他们最初通过自由、好奇心驱动的探索来了解环境，随后逐渐过渡到目标导向的行为，这一自然发展过程为人工智能研究提供了宝贵启示。受此启发，研究人员开展了一项创新性研究，探索如何将幼儿学习的发展规律

  来源：IEEE Transactions on Cloud Computing

  时间：2025-12-12

• 共价有机框架调控界面化学助力高能量密度锂金属电池的研究进展与展望

  随着电动汽车产业的快速发展，人们对高能量密度电池的需求日益迫切。锂金属负极因其高达3860 mAh·g-1的理论比容量和-3.045 V（相对于标准氢电极）的极低电化学电位，被视为下一代储能器件的理想选择。然而，锂金属的高反应性会导致其与电解质发生副反应，形成不稳定的固体电解质界面(SEI)。在循环过程中，SEI的持续破裂和重组会不断消耗电解质和活性锂，引发锂枝晶生长和体积膨胀，最终导致电池性能迅速衰减。因此，构建稳定的电极-电解质界面成为实现高性能锂金属电池的关键挑战。为应对这一挑战，研究人员探索了功能隔膜设计、人工SEI层构建和固态电解质应用等多种策略。其中，共价有机框架(COFs)因其高

  来源：CHAIN

  时间：2025-12-12

• 调控锰基NASICON正极材料：实现高工作电压稳定化的策略与前景

  随着全球对可再生能源存储需求的快速增长，钠离子电池（Sodium-Ion Batteries, SIBs）因其原料丰富、成本低廉等优势，成为锂离子电池的重要补充技术，尤其在大规模储能领域展现出广阔前景。在众多SIBs正极材料中，具有开放三维框架结构的NASICON（钠超离子导体）材料备受关注，其中锰基NASICON材料凭借锰元素的多电子氧化还原反应（Mn2+/Mn3+/Mn4+）可实现较高工作电压和能量密度，被认为是最有潜力的正极材料体系之一。然而，该材料在实际应用中仍面临严峻挑战：Mn3+离子引发的Jahn-Teller畸变会导致晶格局部扭曲和异质应变积累，进而引起结构退化与容量衰减；此外，

  来源：CHAIN

  时间：2025-12-12

• 异构机器人集群在有限通信下的同步探索与检测规划框架SLEI3D研究

  随着无人机（UAV）与地面车辆（UGV）在电力设施、桥梁、工业厂区等大型基础设施的巡检任务中广泛应用，传统方法通常依赖预先已知的检测区域。然而，在考古探测、行星洞穴勘探或灾后搜救等场景中，待检测的关键区域（如结构裂缝、生命迹象）往往未知，需机器人在探索环境的同时实时识别并精细检测目标。更复杂的是，这些任务常面临通信设施缺失或信号受限的挑战，机器人仅能通过视距（LOS）自组网在近距离交换数据，导致协同规划与数据回传效率低下。为此，北京大学与杜克昆山大学联合团队在《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》发表研究，提出名为SL

  来源：IEEE Transactions on Automation Science and Engineering

  时间：2025-12-12

• 面向5G N77与Wi-Fi 7应用的双频段异向圆极化反射型超表面天线设计

  随着第五代移动通信技术（5G）的快速部署，sub-6 GHz频段因其兼具覆盖能力与传输速率优势，成为构建智能城市、物联网及高速无线接入网的关键载体。其中3.3–4.2 GHz的n77频段被广泛用于5G中频通信，而Wi-Fi 7标准更将频谱扩展至5.925–7.125 GHz（n96频段），通过超宽信道支持万兆级传输速率。然而，多频段共存场景下面临着极化失配、多径衰落等挑战，传统线极化天线在移动环境中易因终端姿态变化导致信号衰减。圆极化（CP）天线能够通过旋转无关性显著提升链路稳定性，但现有双频段CP天线设计常受限于轴比带宽窄、极化同质化、结构复杂等问题。例如，基于贴片截角、双馈电或复合左右手结

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2025-12-12

• 高选择性双频段SIW滤波天线的独立可控设计与性能研究

  随着5G/6G通信技术的快速发展，频谱资源日益紧张，多频段滤波天线成为提升频谱利用率的关键器件。传统滤波天线面临选择性不足、增益波动大、频段间相互干扰等技术瓶颈，特别是在毫米波频段，如何实现高增益、高隔离度的多频段操作成为行业痛点。现有SIW滤波天线虽具有低损耗优势，但多频段独立调控能力不足，且增益稳定性与带外抑制性能难以兼顾。针对这一挑战，信阳师范学院龚可团队在《IEEE Open Journal of Antennas and Propagation》发表最新研究，提出一种具有高选择性和稳定增益的双频段SIW滤波天线。该设计创新性地采用正交双模矩形SIW腔体作为公共谐振结构，通过混合电磁耦

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2025-12-12

• 基于无线电地图的有限载荷无人机货运系统：通信质量与配送效率的协同优化

  在低空经济蓬勃发展的当下，无人机货运以其高效灵活的特性正重塑物流行业格局。然而，当无人机飞越城市上空执行配送任务时，却面临着双重挑战：有限的载荷能力要求其必须多次往返仓库，而复杂的空中通信环境又迫使它不得不绕行信号薄弱区域。这些现实约束导致配送时间显著增加，通信质量难以保障，成为制约无人机货运规模化应用的瓶颈问题。传统研究往往将通信质量与配送效率视为独立问题，缺乏对两者内在权衡关系的深入探讨。尽管已有研究利用无线电地图优化无人机轨迹，或在考虑载荷约束下最小化配送时间，但尚未有工作系统研究有限载荷无人机货运系统中通信质量与配送效率的协同优化问题。这一研究空白正是南昌大学吴发辉团队在《IEEE T

  来源：IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking

  时间：2025-12-12

• 基于提示学习的大语言模型事实知识注入：一种解决文本结构不匹配的统一策略

  随着ChatGPT等大语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得突破性进展，这些模型在知识密集型任务中的应用日益广泛。然而，一个令人困扰的问题逐渐浮现：尽管模型能够记忆大量事实知识，却常常难以在推理任务中有效运用这些知识。这种"知行不一"的现象源于知识注入与推理阶段之间的文本结构不匹配。例如，模型可能完美掌握"Justin Bieber的兄弟是Jaxon Bieber"这一事实，却在面对"Justin Bieber的兄弟是谁"这样的自然语言问题时表现不佳。这种结构不匹配问题在医疗、法律、金融等对事实准确性要求极高的领域尤为关键，因为事实错误可能直接导致安全或可信度风险。传统解决方法主要分为两类：

  来源：International Journal of Crowd Science

  时间：2025-12-12

• 面向压缩图像高效超分辨的边缘感知可重参数化网络：混合瓶颈与空间注意力机制研究

  在数字图像无处不在的今天，我们却常常面临一个尴尬困境：为了节省存储空间和传输带宽，图像通常需要经过有损压缩处理，但这一过程却以牺牲画质为代价。当这些被压缩过的低分辨率图像需要放大查看时，传统超分辨率技术往往力不从心，甚至会将压缩伪影（如块状效应、振铃效应）一并放大，导致视觉效果大打折扣。尤其令人困扰的是，当前主流压缩格式各具特色——JPEG的块效应、WebP的预测失真、AVIF的频带衰减，每种格式都带来独特的修复挑战。更棘手的是，现有的高性能超分辨率模型往往需要巨大的计算资源，难以在手机、嵌入式设备等资源受限环境中落地应用。针对这一系列挑战，来自土耳其Trakya大学的Oguz Kirat和T

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-12

知名企业招聘：