• 云边端协同系统中基于标签可迁移性的联邦学习抗毒化防御机制研究

  Highlight本研究首次提出结合云边端环境（CEC）、边缘节点漏洞与联邦学习（FL）的毒化攻击方法BPoLT，通过标签可迁移性实现动态攻击能力。设计的双阶段防御算法ResLT-Pois能有效区分恶意攻击者与良性参与者，实验证明其在CEC-FL系统中具有显著可行性。Conclusion本文探讨了CEC-FL系统面临的毒化攻击问题，提出通过构建攻击环境诱导标签迁移的新型攻击方法。基于此开发的ResLT-Pois防御策略，通过客户端与边缘节点的协同检测任务，成功抵御了由标签可迁移性引发的动态攻击威胁。（注：根据要求已去除文献引用标识，专业术语如CEC-FL、BPoLT等保留英文缩写并添加中文注释

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-31

• 基于轻量化跨层混合特征增强网络（HFE-Net）的金针菜叶部病害精准检测与泛化研究

  Highlight本研究针对金针菜（Hemerocallis citrina）叶部病害检测的核心挑战——包括特征表征不足、上采样信息丢失和特征增强能力有限等问题，提出了一种轻量化高效检测模型HFE-Net。该模型通过跨层连接的混合特征金字塔网络（H-FPN）、结合动态注意力机制的高效特征增强模块（C2f-FEM），以及基于像素重组（PixelShuffle）的上采样技术，显著提升了复杂病变的检测性能。数据集的构建本研究所用金针菜叶部病害图像数据集采集自中国湖南长沙八方公园（2024年6-8月），采用佳能600D单反相机和iPhone 13 Pro手机多设备拍摄。拍摄时镜头距病斑10-20 cm

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-31

• 智能决策支持系统在金融预测与市场趋势分析中的优化应用研究

  亮点本研究通过整合历史股市数据、推特公众情绪和政治事件等多源信息，构建了创新的智能决策支持系统（IDSS）。采用银河群优化（GSO）——一种具备强大全局搜索能力的算法——进行高维特征筛选，并开发了改进型双向长短期记忆网络（RBLSTM）模型。该模型通过双向时间学习与高效正则化技术，显著提升了金融预测的准确性和泛化能力。相关研究现有文献表明，传统预测模型常忽略公众情绪等外部变量。例如，Li等学者发现社交媒体情绪与股价波动存在显著关联，但缺乏动态整合机制。本研究通过融合情感分析（VADER）与语义特征提取（TF-IDF/BOW），填补了这一技术空白。方法论如图1所示，系统流程包括：1.多源数据采集

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-31

• 强化学习增强的帝国竞争算法在有限运输与辅助资源约束下的柔性作业车间调度优化

  Highlight在多维耦合的智能制造系统复杂场景中，柔性作业车间调度问题(FJSP)的优化决策不仅受机器资源分配影响，更与运输系统、辅助资源的动态交互密切相关。本研究提出考虑有限运输与辅助资源的多目标FJSP模型，并开发强化学习增强的帝国竞争算法(RLICA)，其创新性体现在：1.采用混合初始化策略提升种群多样性2.基于强化学习设计殖民同化阶段的动态参数自适应机制3.构建双层邻域搜索算子增强局部探索能力Scheduling problem with transportation resources传统FJSP框架下，运输资源约束的扩展研究成为提升调度模型实用性的关键。车间生产调度系统包含资源

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-31

• 应急物资预置的概率-鲁棒优化模型：基于情景不确定性与剥夺成本的灾前决策研究

  Highlight本文的核心贡献可总结如下：• 首次将剥夺成本（Deprivation Cost）纳入应急物资预置模型，量化灾民因物资延迟获取的生理心理损失。• 采用区间概率表征情景不确定性，基于最坏概率场景（Worst-case Scenario Probabilities）构建随机-鲁棒混合优化框架。• 针对最坏概率场景的最优解结构，提出改进的Benders分解算法（Benders Decomposition Algorithm）。• 通过美国墨西哥湾飓风案例验证模型有效性：对比基准模型，最优解虽成本增加9.36%，但成功抑制最坏概率下22.12%的成本飙升，并完成关键参数敏感性分析。Co

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-31

• 红树林诱导的沉积物向陆输运机制：基于沉积通量不对称性与床面剪切应力的数值模拟研究

  Key Points• 通过数值模型量化了潮汐持续时间、流速和沉积物通量的不对称性；• 潮汐不对称性导致的床面剪切应力（bed shear stress）峰值差异驱动红树林净沉积物输运；• 水深增加会减弱不对称性，但向陆沉积物输运持续存在。Governing equations二维深度平均浅水方程通过垂向积分Navier-Stokes方程（DHI, 2023）构建，采用有限体积法进行空间离散，包含连续性方程和动量方程。Shenzhen Bay深圳湾作为珠江口东岸的半封闭海湾（图1a-b），被粤港澳大湾区都市圈环绕，其红树林国家级自然保护区具有独特的地貌特征（Huang et al., 2025

  来源：Estuarine, Coastal and Shelf Science

  时间：2025-08-31

• 原发性干燥综合征中疼痛特征与疲劳的关联性研究：基于麦吉尔疼痛问卷的意大利单中心经验

  干燥综合征(Sjögren's disease, SD)作为一种慢性自身免疫性疾病，困扰着全球0.5%-1%的人群，其中女性患者占比高达90%。这种疾病不仅以口干眼燥为典型表现，更伴随着复杂的全身症状——约70%患者被持续性疲劳折磨，半数以上遭受着难以描述的疼痛困扰。这些看似"无形"的症状如同隐形的枷锁，显著降低患者生活质量，甚至导致工作能力丧失。然而临床实践中，医生们常陷入困境：传统视觉模拟评分(VAS)虽简便易用，却无法捕捉疼痛的丰富维度；疲劳与疼痛的恶性循环机制不明；标准评估工具ESSDAI和ESSPRI难以全面反映患者真实感受。正是这些临床痛点，促使意大利拉奎拉大学团队开展了这项创新研

  来源：EULAR Rheumatology Open

  时间：2025-08-31

• 基于注意力机制与域适应的低轨卫星网络流量预测迁移学习框架

  Highlight本研究通过结合注意力机制与域适应技术，实现了从地面网络（源域）向低轨卫星网络（目标域）的知识迁移。实验表明，该框架在两种模拟LSN场景下的均方根误差（RMSE）分别降低9.57%-33.47%和18.85%-38.99%，且计算复杂度优于同类迁移学习模型。Satellite network traffic modeling作为卫星网络运行核心指标，流量建模需反映空间异质性需求。前人研究基于人口密度划分区域（Wu et al., 2018），而本文创新引入五维参数：全球人口分布、本地时间系数、国家互联网普及率、单用户日均流量及航空流量需求，构建动态覆盖模型。LSNs traff

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-31

• 功能化AB-COF膜脱盐性能的理论研究：-NH(CH3)基团调控水通量与离子选择性的分子机制

  Highlight功能化AB-COF膜的脱盐性能突破：-NH(CH3)基团展现独特优势Transport mechanisms of water molecules如图4a所示，在60 MPa压力下，不同COF膜的水分子渗透量差异显著。COF1和COF3在最初45 ns内即实现快速水渗透，而COF2因-CH2-NH3+基团与水分子形成氢键网络（图4b），导致水分子滞留时间延长、通量下降50%。COF3的-NH(CH3)基团通过削弱氢键作用（图4c），使水分子扩散系数提升至COF2的2.3倍，印证了"疏水通道加速效应"。Conclusions本研究揭示：1）将AB-COF功能基团从-NH2改为-

  来源：Desalination

  时间：2025-08-31

• 光热增强纳米气泡辅助构建葡萄糖胺功能化中空聚多巴胺纳米球用于硼吸附

  Highlight本研究突破性地建立了适用于膜清洗过程实时检测的EIS方法。通过污染层电阻与膜性能的强相关性验证，选取最佳频率检测范围显著缩短检测时间。基于不同浸泡时间和清洗序列下的Nyquist图谱系统采集，等效电路模型揭示了污染层电学特性的关键界面变化，最终实现清洗效率的精准优化。Conclusions化学清洗过程中缺乏可靠的膜性能实时监测方法，传统依赖经验判断常导致过度清洗和膜寿命缩短。本研究通过开发基于阻抗的污染层清除动态追踪技术成功克服这一瓶颈。核心发现表明：通过等效电路模型拟合获得的污染层电阻变化与膜通量恢复高度相关。基于定量EIS表征，优化后的清洗时序有效恢复了退役RO膜性能，为

  来源：Desalination

  时间：2025-08-31

• 基于扩展UNIQUAC模型的拉果错盐湖卤水25℃等温蒸发实验预测研究及其资源开发意义

  盐湖资源开发面临实验周期长、采样难度大、成本高昂等瓶颈问题，传统热力学模型对含硼、镁、碳酸盐的复杂体系预测能力有限。拉果错盐湖作为资源丰富但成分复杂的硫酸型卤水代表，其高效开发亟需理论指导。25℃作为盐湖地区月均最高温的近似值，研究其等温蒸发规律对缩短实验周期、优化工艺流程具有重要意义。研究团队采用丹麦技术大学Thomsen改进的扩展UNIQUAC模型，该模型通过自由能函数（GUNIQUACe/RT）量化离子间短程非静电力，具有计算速度快、温度适应范围广的优势。以拉果错盐湖卤水为对象，通过恒温气候模拟舱进行25℃等温蒸发实验，结合ICP-OES（电感耦合等离子体发射光谱）、EDTA络合滴定和X

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-08-31

• 印度中部棉花生产的水足迹评估及水土流失机制研究

  印度中部作为全球重要棉花产区，其产量占印度总产的65%，但长期面临降雨利用率低、水土流失严重等挑战。该地区棉花主要种植在Vertisols（变性土）上，依赖季风降雨，而高强度短历时降雨导致51%降水通过径流损失，年均土壤流失高达8.81 Mg ha-1。更严峻的是，传统灌溉方式效率低下，农民常因过度灌溉反而导致减产。在此背景下，B. Bhargavi团队在《Cleaner Water》发表研究，首次基于实测数据系统评估了该地区棉花生产的水资源利用效率与环境影响。研究采用多学科交叉方法：通过自动雨量计监测降雨参数，利用多槽分流器量化径流和土壤流失；结合涡度协方差系统和气候水平衡法计算实际作物蒸散

  来源：Cleaner Water

  时间：2025-08-31

• 深海峡谷地形与内潮汐协同作用下沉积物再悬浮机制研究——以南海北部神狐峡谷为例

  在深邃的海洋底部，沉积物的再悬浮过程如同水下沙尘暴，深刻影响着海底生态系统、物质输运和工程安全。传统认知认为水深超过800m的深海区域沉积物相对稳定，但近年研究发现南海北部陆坡存在活跃的再悬浮现象，这对正在开展的天然气水合物开采工程构成潜在威胁。神狐峡谷作为南海北部典型的陡坡峡谷系统，其复杂地形与强内潮汐相互作用可能产生独特的沉积动力过程，但相关机制研究仍属空白。为解开这一谜题，中国海洋大学的研究团队在《Applied Ocean Research》发表创新成果。研究采用多传感器集成的着陆器观测系统，包含2MHz ADCP(声学多普勒流速剖面仪)、6MHz ADV(声学多普勒流速计)、RBRm

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2025-08-31

• 无应变条件下不同电极界面铁电薄膜的极化演化机制研究

  Highlight本研究构建了Nb:SrTiO3/PbTiO3(Nb:STO/PTO)、SrRuO3/PbTiO3(SRO/PTO)、La0.7Sr0.3MnO3/PbTiO3(LSMO/PTO)和LaCoO3/PbTiO3(LCO/PTO)四种界面体系，采用脉冲激光沉积(PLD)技术在Nb:STO和STO衬底上生长了3.3-6 nm的PTO薄膜。通过高角环形暗场扫描透射电镜(HAADF-STEM)和压电力显微镜(PFM)，揭示了电极界面原子排布与宏观铁电极化的构效关系。Sample growth使用Coherent ComPexPRO 201F KrF准分子激光器(λ=248 nm)在STO

  来源：Thin Solid Films

  时间：2025-08-31

• 基于分子内光延反应全合成紫罗兰碱D及其辐射防护活性研究

  HighlightINTRODUCTION天然产物蕴含多种活性物质，其中生物碱具有抗炎、抗菌、抗肿瘤等药理活性。紫罗兰（Orychophragmus violaceus）作为十字花科植物，其种子中分离得到的新型哌嗪[1,2-a][1,3,5]三嗪骨架生物碱展现特殊生物活性。RESULTS AND DISCUSSION如Figure 2逆合成分析所示，以丝氨酸甲酯盐酸盐为原料，通过巧妙将醇与亲核试剂整合于同一分子，利用分子内光延反应构建关键C-N键。合成过程中在哌嗪环断开位点引入高电负性离去基团（13b），羟基则作为理想的亲核基团参与环化。CONCLUSIONS该研究首次完成化合物14的全合成，

  来源：Tetrahedron

  时间：2025-08-31

• 基于间苯二酚芳烃碳负离子对的无卤有机催化剂在二氧化碳固定中的应用研究

  Highlight我们开发了一种新型间苯二酚芳烃碳负离子对催化剂（CR-Me/TBD），能在温和条件下（120°C，常压CO2）高效催化CO2与环氧化物的环加成反应。通过13C NMR和FT-IR证实了CO2的活化，1H NMR滴定实验则揭示了催化剂与环氧化物间的氢键相互作用。材料与方法环氧底物购自Energy Chemical，高纯CO2（99.999%）来自南京上源公司。催化剂合成涉及间苯二酚衍生物与1,3-二酮的缩合反应，经有机碱（如DBU、MTBD）处理形成碳负离子对。催化剂设计与性能评估1,3-二酮结构经去质子化产生的碳负离子可高效捕获CO291%转化率）和空间位阻的内环氧化物。结论

  来源：Tetrahedron

  时间：2025-08-31

• 综述：Conia-ene反应在天然产物全合成中的应用

  Conia-ene反应在天然产物全合成中的应用Introduction300°C的极端反应条件导致底物范围受限。21世纪初，金催化等温和条件的引入使CE反应迎来革命性发展，成为天然产物全合成中的关键策略。Conia-ene反应在天然生物碱全合成中的应用生物碱因其复杂的氮杂环结构和显著的抗肿瘤、抗菌活性备受关注。CE反应在此类合成中表现出独特优势：例如，通过Au(I)催化活化炔烃-酮底物，可高效构建吲哚里西啶骨架；而In(OTf)3催化的分子内CE反应则成功应用于喹诺里西啶类生物碱的立体选择性合成。典型案例包括通过烯醇-烯烃环化一步构筑石蒜科生物碱的核心四环体系。Conia-ene反应在天然萜类

  来源：Tetrahedron

  时间：2025-08-31

• 镍催化炔丙基卤化物与乙烯基卤化物的对映选择性还原交叉偶联反应：高效构建手性跳跃烯炔骨架

  在有机合成化学领域，手性跳跃烯炔(skipped enynes)作为同时含有烯烃和炔烃官能团的重要结构单元，因其独特的反应活性和在天然产物中的广泛存在而备受关注。这类化合物中的烯炔间隔排列模式为后续多样化转化提供了丰富可能性，但如何高效构建其手性中心始终是合成化学家面临的挑战。传统合成方法主要依赖过渡金属催化的不对称烯丙基烷基化反应，或使用预先制备的有机金属试剂，这些策略往往面临底物范围有限、反应条件苛刻等问题。特别是在需要同时控制立体化学和区域选择性的情况下，现有方法显得捉襟见肘。针对这一瓶颈问题，Hang Zhou、Yuchi Zhao等研究人员在《Tetrahedron Chem》发表了

  来源：Tetrahedron Chem

  时间：2025-08-31

• 监管科技(RegTech)对孟加拉国银行业成本削减、可持续性与盈利能力的协同效应研究

  在数字经济浪潮下，全球银行业正经历着监管科技(RegTech)驱动的深刻变革。这种运用人工智能、大数据等技术优化合规流程的新范式，在发达国家已展现出降低合规成本、提升风控效率的显著优势。然而在孟加拉国等新兴市场，陈旧的银行基础设施、割裂的监管体系与缓慢的技术迭代形成三重枷锁，使得RegTech的推广步履维艰。尤其当国际监管标准日益严苛时，当地银行既要应对1巴塞尔协议III的资本要求，又受困于手工处理交易监控(TM)的落后模式，导致合规成本占比高达营收的15%-20%。这种矛盾促使Md. Abdullah Al Mamun团队开展这项开创性研究，试图解开RegTech在特殊市场环境中的真实效能密

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-08-31

• 双向造孔与表面修饰协同策略构建木质素基碳气凝胶及其高效储能应用

  Highlight本研究亮点在于提出双向造孔与表面修饰协同策略，通过K2CO3/KOH/硫脲的协同分解，一步实现分级造孔与原位杂原子掺杂，获得兼具高比表面积（2933 m2 g−1）和丰富活性位点的碳气凝胶。Materials实验材料包括核桃壳木质素（walnut shell lignin）、硫脲（thiourea）、KOH和K2CO3等。木质素作为高碳含量（60%）生物质原料，结合硫脲提供氮/硫源，K2CO3兼具温和活化与促进木质素溶解功能。Morphology and structure characterizationSEM显示NSLCs-0.75-750样品呈现花瓣状三维互联多孔结构（

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-08-31

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