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新型血液驱动芯片提供实时健康监测
代谢性疾病，如糖尿病和骨质疏松症，正在世界各地迅速发展，特别是在发展中国家。这些疾病的诊断通常是血液检查，但由于偏远地区现有的卫生保健基础设施无法支持这些检查，大多数人没有得到诊断，也没有得到治疗。传统方法还涉及劳动密集和侵入性的过程，这些过程往往耗时，并且无法进行实时监测，特别是在现实生活环境和农村人口中。匹兹堡大学和匹兹堡大学医学中心的研究人员提出了一种利用血液发电并测量其导电性的新设备，为任何地方的医疗保健打开了大门。皮特斯旺森工程学院土木与环境工程助理教授阿米尔·阿拉维说:“随着纳米技术和微流体领域的不断发展，开发芯片实验室设备的机会越来越大，能够突破现代医疗保健的限制。”“这些技术可
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Nature子刊：辟谣间歇性禁食的问题
在一篇新文章中，伊利诺伊大学芝加哥分校的研究人员揭开了关于间歇性禁食安全性的四个常见神话。间歇性禁食已经成为一种越来越受欢迎的不计算卡路里的减肥方式。大量研究表明它是安全的。尽管如此，一些关于禁食的神话还是在临床医生、记者和公众中引起了关注:禁食会导致饮食不良或瘦肌肉量减少，导致饮食失调，或降低性激素。在《自然评论内分泌学》的一篇新评论中，UIC的研究人员揭穿了这些错误。他们的结论基于临床研究，其中一些是他们自己做的，另一些是别人做的。“我研究间歇性禁食已经有20年了，我经常被问到这种饮食是否安全，”主要作者克里斯塔·瓦拉迪(Krista Varady)说，她是ucic的运动学和营养学教授。“
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尼古丁以一种新的形式出现
在瑞典的年轻人中，使用白鼻烟和电子烟等新型尼古丁产品的人数显著增加。这些产品标榜不含烟草，但往往含有高水平的尼古丁，并以吸引新目标群体的方式进行调味。但我们对风险到底了解多少呢?多年来，瑞典的吸烟率一直在下降。2022年，总共有6%的瑞典人每天吸烟。偶尔吸烟的人数大致相同。在较年轻的年龄组中，每天吸烟的人甚至更少，只有4%的16至29岁的人每天吸烟。然而，他们中有8%的人偶尔吸烟，“社交吸烟”，这比高年龄组的人要多。每日吸烟者的比例最高的是年龄最大的年龄组，65至84岁。所有数据均来自瑞典公共卫生局的全国调查“平等健康”。但情况已经发生了变化。陷入困境的烟草业推出了新产品，现在正在招募新的年轻
来源：Karolinska InstitutetMedical Science
时间：2024-06-26
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伯克利实验室研究人员推进人工智能驱动的植物根系分析
在一个追求可持续发展的世界里，了解活植物隐藏的那一半——根——是至关重要的。根不仅仅是锚;它们是植物和土壤之间的动态界面，对植物的水分吸收、养分吸收以及最终的生存至关重要。在一项旨在提高农业产量和开发适应气候变化的作物的研究中，劳伦斯伯克利国家实验室(伯克利实验室)应用数学与计算研究(AMCR)和环境基因组学与系统生物学(EGSB)部门的科学家取得了重大飞跃。他们的最新创新产品RhizoNet利用人工智能(AI)的力量改变了我们研究植物根系的方式，为研究不同环境条件下根系的行为提供了新的见解。6月5日发表在《科学报告》(Scientific Reports)上的一项研究详细介绍了这一开创性的工
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人类跳蚤被发现是鼠疫爆发的罪魁祸首
鼠疫可能最常与14世纪毁灭性的欧洲流行病“黑死病”联系在一起。但今天，这种疾病仍在一些国家流行，特别是马达加斯加、刚果民主共和国和秘鲁。鼠疫是由鼠疫杆菌引起的，它对人类的影响超过了鼠疫流行地区的跳蚤的作用，并找到了解决办法。该病常见于农村地区，但也可在城市中发现，通常通过啮齿动物携带的受感染跳蚤的叮咬传播。它有两种形式——腺鼠疫和更严重的肺炎——症状包括发烧、发冷和呕吐。医学昆虫学家Adelaide Miarinjara说：“解决环境问题，比如用混凝土代替泥土地板，把牲畜分开饲养，可以减轻跳蚤的侵扰。”一种被称为“人蚤”的物种被发现是过去十年鼠疫爆发的罪魁祸首。Adelaide Miarinj
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咖啡好不好？不可忽视咖啡与肥胖和药物使用有关的遗传因素
科学家发现，在美国和英国的欧洲血统成年人中，咖啡摄入量与药物使用和肥胖之间存在一致的正相关基因。这项研究发表在《Neuropsychopharmacology》杂志上。
来源：Neuropsychopharmacology
时间：2024-06-24
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适度的锻炼可以减少员工的职业倦怠，提高工作满意度
密歇根大学(University of Michigan)的一项新研究发现，适度锻炼的员工比不怎么锻炼的同事更容易感到情绪上的疲惫，在工作中也更满意。密歇根大学运动机修学院的研究人员想要了解体育活动和工作倦怠之间的关系，Michele Marenus说。Marenus曾是一名博士生，她的导师是这项研究的首席研究员Weiyun Chen。Chen是应用运动科学副教授，也是开展这项研究的体育活动与健康实验室的主任。这项研究是由PAHL的Marenus领导的一项重大研究项目的一部分。研究人员写道，这项研究的意义延伸到工作场所的动态，如团队敬业度、人员流动率、士气，以及“被称为‘安静辞职’的微妙但有影
来源：University of Michigan
时间：2024-06-24
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对你来说天气很热吗？它可能对你的心脏健康来说太热了！
这只是夏季的第一天，美国大部分地区已经报告了创纪录的高温，这促使美国心脏协会，作为世界领先的非营利组织，专注于所有人的心脏和大脑健康，庆祝一个世纪的救生服务，发布了重要的警告，提醒人们在极端高温下采取额外的预防措施以保持安全。根据美国疾病控制和预防中心的数据，美国每年有1200多人死于极端高温的直接原因。这一数字正在大幅上升，死于与热有关的心血管疾病的人数也在大幅上升。最近发表在美国心脏协会旗舰、同行评审期刊《循环》(Circulation)上的一项研究预测，未来20年，与极端高温有关的心血管疾病死亡人数可能会增加一倍以上。高温和脱水会使心脏工作更辛苦，使其承受巨大压力。最近的几项研究揭示了这
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怀孕期间的高温暴露后果影响终身
气候变化是人类有史以来面临的最大公共卫生威胁之一。全球变暖是这种威胁的一部分。气温升高与健康状况恶化有关，特别是在包括孕妇和儿童在内的弱势群体中。科学家此前已经证明，高温会增加早产和死胎的风险。新的研究继续揭示了与母亲和婴儿的不良结果有关的令人担忧的联系。先天畸形、孕期高血压和出生体重过低都是增加热量的危险因素。有一个领域没有受到足够的关注，那就是怀孕期间暴露在高温下可能对婴儿产生的长期影响。为了探索这个问题，我们对所有现有的关于怀孕期间热暴露对健康和晚年社会经济后果影响的研究进行了系统回顾。系统评价的目的是提供最高水平的医学证据，整理和总结合格研究的所有发现，而不是仅仅依赖于一项研究。我们的
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Lancet全球首创的研究发现：散步对腰痛有很大好处
一项全球首创的研究发现，有腰痛病史的成年人如果经常走路，背痛不再复发的时间几乎可以延长一倍。全世界大约有8亿人患有腰痛，这是导致残疾和生活质量下降的主要原因。反复发作的腰痛也很常见，10个人中有7个人从一次发作中恢复过来，一年内又复发了。目前管理和预防背痛的最佳做法是运动和教育相结合。然而，由于成本高、复杂和需要监督，许多人无法接触或负担得起某些形式的锻炼。麦考瑞大学脊柱疼痛研究小组进行了一项临床试验，研究步行是否是一种有效、经济、可行的干预措施。该试验跟踪了701名最近从腰痛中恢复过来的成年人，随机分配参与者参加个体化步行计划和六个月的物理治疗师指导的教育课程，或者进入对照组。根据参与者加入
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利用激光束和3D打印技术改良农作物
新技术如何应用于21世纪作物育种的演示来自刚刚发表的研究，该研究将激光扫描和3D打印相结合，创建了甜菜植物的详细3D模型。除了拥有遗传信息来指导智能育种之外，这里的3D植物模型还可以捕捉甜菜植物地上部分的基本特征，并可用于人工智能辅助的作物改良管道。甜菜植株模型具有可重复性，适合大田使用。所有的研究资料，数据，方法，以及3D打印文件都是免费的。作物管理正在获得急需的工具，当然，现在每个人都可以打印自己的3D甜菜植物!(最低维护要求。)甜菜植物3D模型及其验证发表在开放科学杂志《GigaScience》的一篇新出版物上。现代植物育种是一项以数据为中心的事业，涉及机器学习算法和复杂的成像技术来选择
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什么时间运动能更有效控制超重个体血糖？研究提示锻炼时间对改善健康很重要
我们知道中等到剧烈的体育活动(MVPA)可以改善血糖水平，但是我们在一天中的什么时间运动效果最好呢？一天中的某个特定时间(早上、下午或晚上)进行锻炼是否能最大限度地提高体育锻炼对心脏代谢的益处？最近由西班牙格拉纳达大学(UGR)研究人员Antonio Clavero-Jimeno和Jonatan Ruiz领导的一项研究回答了这个问题。发表在6月份《Obesity》上的研究结果指出，晚上的体育活动可以改善超重个体的血糖控制，这表明锻炼时间可能对改善健康状况至关重要。研究结果可能具有多种实际意义，“选择一天中的理想时间似乎是一种新兴的策略，可以增强身体活动对葡萄糖代谢的益处，尤其是对那些有胰岛素抵
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先进的人工智能：可持续农业的革命
先进人工智能(边缘人工智能)的兴起很可能标志着可持续农业新时代的开始。最近的一项研究提出了将这项技术融入农业实践的路线图。的目标是什么?提高农业生产的效率、质量和安全，同时应对一系列环境、社会和经济挑战。可持续农业实践的主要目标之一是有效地养活不断增长的世界人口。数字技术，如人工智能(AI)，可以通过改善农业实践，提高农业生产的效率、产量、质量和安全性，为农业带来实质性利益。边缘人工智能是指在先进的计算环境中实现人工智能。比利时li大学作物环境与流行病学研究员Moussa El Jarroudi解释说:“这项技术使计算能够在数据收集地附近进行，而不是在集中的云计算设施或异地数据中心进行。”这意
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PNAS：蟑螂开始对杀虫剂无感了？
新加坡国立大学、西澳大利亚大学的研究人员在2024年5月20日的《美国国家科学院院刊》（PNAS）上发表的一项研究揭示，现实中最常见的蟑螂——德国小蠊是通过人类的迁徙而从起源地南亚传播到欧洲和全世界的，其根据是基因组分析。别说蟑螂打不死，就连药物也难以轻易杀死它们。今天，中国各地长期使用广谱杀虫剂，如拟除虫菊酯类来灭杀蟑螂，使得德国蟑螂对该类药已经产生了抗药性，因此应该慎用此种杀虫剂。尽管家栖蟑螂对人类有害，但是野生蟑螂在自然界中又扮演着益虫的角色，在自然食物链中蟑螂是分解净化者。蟑螂也有食用和药用价值，历史上东亚、东南亚等地居民有过食用蟑螂的纪录，而且，今天某些品种的蟑螂卵在澳洲、泰国、日本
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一些实木木材具有天然的抗病毒特性
病毒，包括导致COVID-19的冠状病毒，可以通过污染的表面在人与人之间传播。但是，一些表面可以在没有家用消毒剂的帮助下降低这种传播的风险吗?据ACS Applied Materials & Interfaces杂志报道，木材具有天然的抗病毒特性，可以减少病毒在其表面持续的时间，而且某些木材在降低传染性方面比其他木材更有效。像冠状病毒这样的包膜病毒可以在物体表面存活5天，非包膜病毒，包括与普通感冒有关的肠道病毒，在某些情况下，即使表面消毒，也可以存活数周。以前的研究表明，木材具有抗菌和抗真菌的特性，使其成为砧板的理想材料。然而，木材灭活病毒的能力还有待探索，这就是Varpu Marjo
来源：ACS Applied Materials & Interfaces
时间：2024-06-20
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用AI犯罪的五种方式亟待防范
人工智能（AI）浪潮正以前所未有的速度推进。这是一个AI新纪元，在AI的帮助下，科研的边界被不断拓宽，解决复杂问题的速度越来越快，但必须警惕：AI也能极大提高犯罪分子的“生产力”。安全公司“趋势科技”研究员文森佐·钱卡利尼表示，生成式AI提供了一个新的、强大的工具包，使恶意行为者能够比以往更高效、更国际化地开展活动。钱卡利尼说，大多数犯罪分子“并不是生活在黑暗巢穴里密谋行事”，他们中“大多数都是普通人，从事着日常工作”。去年的“WormGPT衰落”是一个标志性事件。WormGPT是一种基于开源模型构建的AI语言模型，但它使用恶意软件相关数据进行训练，会协助黑客工作且没有任何道德规则或限制。20
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研究发现高脂肪食物和焦虑之间存在联系
当压力过大时，我们中的许多人会转向垃圾食品寻求安慰。但科罗拉多大学博尔德分校的一项新研究表明，这种策略可能适得其反。研究发现，在动物中，高脂肪饮食会破坏肠道细菌，改变行为，并通过连接肠道和大脑的复杂途径，影响大脑化学物质，从而加剧焦虑。第一作者，科罗拉多大学博尔德分校综合生理学教授Christopher Lowry说：“每个人都知道这些都是不健康的食物，但我们往往会严格地认为它们会增加一点点体重。如果你明白它们也会以一种促进焦虑的方式影响你的大脑，那么风险就会更高。”Lowry的研究小组将青春期的大鼠分成两组:一半的老鼠连续9周吃脂肪含量约为11%的标准食物;另一组则吃含45%脂肪的高脂肪饮食
来源：University of Colorado at BoulderJun
时间：2024-06-19
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富含蛋白质的饮食可能会影响肠道微生物群和身体组成
新的研究揭示了富含蛋白质的饮食对肠道微生物群和整体健康的影响。尽管西方饮食中的蛋白质摄入量不断增加，尤其是在运动员和肥胖人群中，但未消化蛋白质的命运及其对人类健康的影响在很大程度上仍然未知。在ASM微生物大会上发表的一项新研究探讨了结肠中过量未消化的蛋白质如何发酵产生有益的代谢物，如短链脂肪酸(SCFAs)，或导致产生有害的代谢物，如氨和硫化物，这些代谢物与胃肠道疾病和其他健康问题有关。研究小组在老鼠身上进行了一系列实验，发现改用富含蛋白质的饮食可以显著减轻体重，减少体脂，并立即引起肠道微生物群的变化。该研究还比较了不同的蛋白质饮食，以检查单个氨基酸对肠道微生物群组成和活性的影响。值得注意的是
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研究表明，晚间体育活动对葡萄糖代谢有好处
格拉纳达大学(UGR)的一组科学家获得的研究结果可能具有多种实际意义，特别是对那些有胰岛素抵抗或2型糖尿病风险的人。UGR的PROFITH CTS-977研究小组与格拉纳达的"圣塞西利奥"和"维珍·德·拉斯·尼夫斯"大学医院合作;纳瓦拉公立大学;肥胖和营养生理病理网络生物医学研究中心(CIBEROBN);和网络生物医学研究中心脆弱和健康老龄化(CIBERFES)，研究了积累中等到剧烈的体育活动对超重和肥胖成年人血糖水平的影响。众所周知，体育活动对血糖调节有积极作用，但我们在一天中的什么时候运动有关系吗?这项旨在回答这个问题的研究是由来自UGR体育与运动系
来源：news-medical
时间：2024-06-18
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人工智能使败血症的抗生素治疗更快、更有效
败血症是一种危及生命的感染并发症，在美国每年有170万人住院治疗，35万人死亡。快速准确的诊断至关重要，因为如果没有有效的治疗，死亡风险每小时增加8%。然而，目前的诊断标准依赖于培养生长，通常需要2-3天。医生可能会选择使用广谱抗生素，直到获得更多的准确诊断信息，但这些抗生素的疗效有限，而且对患者有潜在的毒性。在ASM微生物大会上发表的一项研究中，Day Zero Diagnostics的一个团队展示了一种使用人工智能(AI)进行抗菌药物敏感性测试的新方法。他们的系统，keyname?gAST，或基因组抗菌素敏感性测试，通过分析直接从患者血液样本中提取的细菌全基因组，绕过了培养生长的需要。这些
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