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  • Nature Aging:某些营养物质可以延缓大脑衰老

    长期以来,科学家们一直在研究大脑,目的是帮助人们更健康地衰老。虽然人们对加速大脑衰老的风险因素了解很多,但发现防止认知能力下降的方法却很少。有证据表明营养很重要,内布拉斯加大学林肯分校大脑、生物学和行为中心和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校发表在《自然出版集团衰老》上的一项新研究进一步表明,特定的营养物质可能在大脑健康衰老中发挥关键作用。由大脑、生物学和行为中心主任Aron Barbey领导的科学家团队,内布拉斯加州大学的博士生Jisheng Wu和伊利诺伊大学加州分校的研究科学家Christopher Zwilling进行了多模式研究,结合了神经科学和营养科学的最新创新,并确定了认知表现更好的参

    来源:AAAS

    时间:2024-05-23

  • 二十年的研究表明,植物性饮食对健康有益

    根据一项对49篇先前发表的论文的新综述,素食者和纯素食者的饮食通常与心血管健康和癌症风险相关的各种医学因素的良好状态有关,而且心血管疾病、癌症和死亡的风险也较低。安吉洛·卡波迪奇和他的同事在2024年5月15日的开放获取期刊《公共科学图书馆·综合》上发表了这些发现。先前的研究已经将某些饮食与心血管疾病和癌症的风险增加联系起来。少吃植物产品而多吃肉类、精制谷物、糖和盐的饮食与较高的死亡风险有关。减少动物性产品的消费,多吃植物性产品,可以降低患心血管疾病和癌症的风险。然而,这种饮食的总体益处尚不清楚。为了加深对植物性饮食潜在益处的理解,卡波迪奇和他的同事们回顾了2000年1月至2023年6月期间发

    来源:AAAS

    时间:2024-05-23

  • 在子宫里接触两种语言的婴儿在出生时听到的话语是不同的

    众所周知,婴儿在子宫里听到并学习语言,至少在妊娠晚期是这样。例如,新生儿已经被证明更喜欢他们母亲的声音,认识一个在子宫里反复告诉他们的故事,并区分他们母亲的母语。直到现在,人们才知道,当母亲用多种语言对发育中的胎儿说话时,他们是如何学习语言的。然而,这是很普遍的:全世界有33亿双语者(占人口的43%),在许多国家,双语或多语是常态。巴塞罗那大学神经科学研究所研究员Natàlia Gorina-Careta博士是《人类神经科学前沿》(Frontiers in Human Neuroscience)一项新研究的联合第一作者,他说:“我们的研究表明,在出生时,接触单语或双语语言对音高和元音的‘神经编

    来源:Frontiers in Human Neuroscience

    时间:2024-05-23

  • 日本研究揭示抹茶抗菌潜力

    牙周炎,一种普遍的牙龈炎症性疾病,长期困扰着全球众多患者。其病因主要归咎于细菌感染,尤其是牙龈卟啉单胞菌。如果不及时治疗,牙周炎不仅会导致牙齿脱落,还可能引发糖尿病、心血管疾病等一系列并发症。然而,一项来自日本的新研究为牙周炎的预防和治疗带来了希望,发现抹茶——一种细磨的绿茶粉——在实验室和临床试验中显示出对牙龈卟啉菌具有显著的抑制作用。本周,在开放获取的ASM期刊《Microbiology Spectrum》上,研究人员报告了抹茶在抑制牙龈卟啉菌生长方面的潜力。这项研究由日本大学松堂牙科学院、东京国立传染病研究所等机构的科学家联合开展。研究首先在实验室环境中测试了抹茶溶液对16种口腔细菌的功

    来源:Microbiology Spectrum

    时间:2024-05-23

  • 木瓜皮可以减少炎症,控制代谢综合征患者的血糖

    Jaboticaba浆果(Plinia Jaboticaba)是巴西大西洋雨林的一种原生植物,由于其涩味(由于含有丰富的令嘴起皱的单宁),通常会被扔掉,但根据发表在《营养研究》杂志上的一篇文章,它可能是治疗肥胖和代谢综合征的有力伙伴。这项研究由巴西圣巴罗州坎皮纳斯州立大学(UNICAMP)的研究人员进行,研究表明,患有肥胖和代谢综合征的志愿者每天服用15克香蕉皮粉作为膳食补充剂,持续五周,炎症和血糖水平得到改善。“大麻果皮中的酚类化合物和膳食纤维具有调节葡萄糖代谢的能力。我们在以前的研究中观察到这种效应。这项研究的重点是长时间食用的好处,并发现对血糖的积极影响延伸到饭后一段时间,即餐后血糖。即

    来源:AAAS

    时间:2024-05-23

  • 人工智能芯片可能会有时间感

    人工神经网络可能很快就能更有效地处理与时间相关的信息,比如音频和视频数据。今天,密歇根大学领导的一项研究在《自然电子》杂志上报道了第一个具有可调谐“松弛时间”的忆阻器。 忆阻器是一种将信息存储在电阻中的电子元件,与目前的图形处理单元相比,忆阻器可以将人工智能的能源需求减少约90倍。预计到2027年,人工智能将占全球总用电量的0.5%左右,随着越来越多的公司销售和使用人工智能工具,这一比例有可能急剧上升。 “现在,人们对人工智能很感兴趣,但要处理更大、更有趣的数据,方法是增加网络规模。这不是很有效,”鲁炜说,他是密歇根大学詹姆斯·r·梅勒工程教授,也是该研究的共同通讯作者,密

    来源:AAAS

    时间:2024-05-22

  • 从美国进口血液制品致英国3万人感染艾滋或丙肝

    5月20日,英国首相苏纳克在污染血丑闻调查结果公布后,为本国历届政府的“失败”道歉,称这一天是英国的国家耻辱日,并承诺将不惜代价赔偿受害者。“我代表本届政府以及自20世纪70年代以来的每届政府,深表歉意。”苏纳克当天在英国议会下议院发表讲话说,“我想对这种可怕的不公正行为做出全心全意和明确的道歉”。英国污染血丑闻可追溯到上世纪70年代到90年代初。当时,英国在献血方面难以自给自足,因此寻求美国帮助,以满足不断增长的需求。但部分进口血液来自囚犯和吸毒者等高风险捐献者,导致一些血液受到艾滋病病毒和丙型肝炎病毒污染。主管上述调查事务的布赖恩·兰斯塔夫20日公布了约2500页的调查报告,谴责英国“历届

    来源:新华网

    时间:2024-05-22

  • 用人工智能“寻宝”:天文学家用深度神经网络探测到罕见的中性原子碳吸收体

    近日,由中国科学院上海天文台葛健教授领导的国际团队利用深度学习神经网络,对斯隆数字巡天III (SDSS-III)项目发布的类星体光谱数据中罕见的微弱信号进行了搜索。通过引入探索星系形成和演化的新方法,该团队展示了人工智能(AI)在识别天文大数据中罕见的微弱信号方面的潜力。这项研究发表在《皇家天文学会月报》上。宇宙中带有尘埃的低温气体中的“中性碳吸收体”是研究星系形成和演化的关键探测器。然而,中性碳吸收线的信号很弱,而且非常罕见。天文学家一直在努力用传统的相关方法在大量类星体光谱数据集中探测这些吸收体。“这就像大海捞针,”葛健教授说。2015年,在SDSS早期释放的数万个类星体的光谱中发现了6

    来源:AAAS

    时间:2024-05-22

  • Nature子刊:新的人工智能算法可能改善自身免疫性疾病的预测和治疗

    一种新的先进人工智能(AI)算法可能会带来更好、更早的自身免疫性疾病预测和新疗法,这种疾病涉及免疫系统错误地攻击人体自身的健康细胞和组织。该算法深入研究这些疾病背后的遗传密码,以更准确地模拟与特定自身免疫性疾病相关的基因是如何表达和调节的,并识别其他风险基因。研究人员说,这项工作是由宾夕法尼亚州立大学医学院(Penn State College of Medicine)的研究人员领导的一个团队开发的,比现有的方法要好,多识别出26%的新基因和特征关联。他们5月20日在《自然通讯》上发表了他们的研究成果。“我们都携带一些DNA突变,我们需要弄清楚这些突变中的任何一个是如何影响与疾病相关的基因表达

    来源:AAAS

    时间:2024-05-22

  • Nature Medicine:更快、更准确地对脑肿瘤进行分类的一种新人工智能工具

    澳大利亚国立大学(ANU)的研究人员开发了一种新的人工智能工具,可以更快、更准确地对脑肿瘤进行分类。根据Danh-Tai Hoang医生的说法,准确诊断和分类肿瘤对有效治疗患者至关重要。黄博士说:“目前识别不同类型脑肿瘤的黄金标准是基于DNA甲基化的分析。”“DNA甲基化就像一个控制基因活性的开关,以及哪些基因是开启或关闭的。“但是进行这种测试所需的时间可能是一个主要缺点,当患者可能依赖于快速决定治疗时,通常需要几周或更长时间。”“世界上几乎所有的医院都缺乏这些测试。”为了应对这些挑战,澳大利亚国立大学的研究人员与美国国家癌症研究所的专家合作,开发了DEPLOY,这是一种预测DNA甲基化并随后

    来源:AAAS

    时间:2024-05-21

  • 长江鱼类救援计划失败

    据《Science Advances》5月10日发表的一篇论文称,由于中国长江上的大坝,包括标志性的中华鲟在内的五种鱼类已经灭绝或即将灭绝。这一发现再次引发了中国科学家关于拯救长江物种的最佳方式的长期争论,一些人说分析是有缺陷的。长江是一条长达6300公里的水道,是全球生物多样性的热点,流经中国11个省。但在过去的50年里,在黄河的干流和支流上建造了6座大型水电站和2.4万多座小型水电站,更多的水电站还在规划中。修建水坝是为了帮助发电,提供防洪,并使河流更容易航行。但是水坝会阻碍洄游鱼类并破坏它们的栖息地。为了减轻大坝的影响,自1982年第一座大坝建成以来,已经实施了各种形式的鱼类救援方案。位

    来源:Science Advances

    时间:2024-05-21

  • Nach0:一站式化学和生物医学任务LLM转换器

    在一篇新论文中,来自临床阶段人工智能(AI)驱动的药物开发公司Insilico Medicine(“Insilico”)的研究人员与NVIDIA合作,提出了一种新的大型语言模型(LLM)转换器,用于解决生物和化学任务,称为nach0。多领域和多任务LLM在不同的任务集上进行训练,自然语言理解,合成路线预测和分子生成,并跨领域工作以回答生物医学问题和合成新分子。研究结果发表在《化学科学杂志》上。虽然还有其他为生物医学发现而设计的法学硕士,包括BioBERT(生物医学文本挖掘转换器的双向编码器表示)和SciFive,但这些数据集主要依赖于生物医学自然语言文本,如药物、基因和细胞系名称,但不包含化学

    来源:AAAS

    时间:2024-05-21

  • 不孕不育治疗导致产后心脏病风险增加2倍

    罗格斯健康专家对3100多万份医院记录进行的一项研究表明,不孕不育患者在分娩后一年内因心脏病住院的可能性是自然受孕患者的两倍。患有不孕症的患者尤其有可能,是自然受孕者的2.16倍。因危险的高血压或高血压而住院治疗。罗格斯大学罗伯特·伍德·约翰逊医学院妇产科住院医师、该研究的主要作者Rei Yamada说:“产后检查对所有患者都是必要的,但这项研究表明,对那些接受不孕症治疗以实现受孕的患者来说,产后检查尤为重要。”该研究的作者说,他们的研究结果支持目前的护理标准,即要求在分娩后三周进行初步产后检查,而一些卫生系统尚未采用这种标准。大部分风险增加发生在分娩后的第一个月,尤其是那些患有危险高血压的患

    来源:Rutgers Health

    时间:2024-05-20

  • Science揭示了水母海洋生物是如何塑造现代机器人的

     俄勒冈大学(University of Oregon)的科学家们发现,成群的凝胶状海洋动物利用协调的喷气推进,以巨大的螺旋形在海洋中游动,这种不寻常的运动方式可能会激发出高效水下航行器的新设计。这项研究涉及了salp,一种看起来像水母的小生物,它们每晚从海洋深处游到海面。用特殊的相机观察这种迁徙,帮助UO的研究人员和他们的同事捕捉到了大型浮游生物优雅、协调的游泳行为。“地球上最大规模的迁徙每天晚上都在发生:浮游生物从深海到海面的垂直迁徙,”领导这项研究的俄勒冈大学俄勒冈海洋生物研究所生物学副教授凯利·萨瑟兰说。“他们每天都在用新颖的流体力学跑马拉松。这些生物可以为如何制造有效穿越深

    来源:AAAS

    时间:2024-05-20

  • 研究人员利用人工智能来提高超透镜相机的图像质量

    研究人员利用深度学习技术来提高超透镜相机的图像质量。这种新方法利用人工智能将低质量的图像转化为高质量的图像,这可以使这些相机适用于多种成像任务,包括复杂的显微镜应用和移动设备。超透镜是一种超薄的光学器件,通常只有一毫米厚的几分之一,它使用纳米结构来操纵光。虽然它们的小尺寸有可能使相机在没有传统光学镜头的情况下变得非常紧凑和轻便,但这些光学元件很难达到必要的图像质量。“我们的技术使我们的基于金属的设备能够克服图像质量的限制,”来自东南大学的研究小组负责人陈吉(音译)说。“这一进步将在高度便携式消费成像电子产品的未来发展中发挥重要作用,也可用于显微镜等专业成像应用。”在Optica出版集团的《光学

    来源:AAAS

    时间:2024-05-20

  • 气候变化可能对患有脑部疾病的人的健康产生负面影响

    伦敦大学学院领导的一个研究小组认为,气候变化及其对天气模式和恶劣天气事件的影响,可能会对患有脑部疾病的人的健康产生负面影响。在发表在《柳叶刀神经病学》(The Lancet Neurology)上的一篇个人观点文章中,该团队强调,迫切需要了解气候变化对神经系统疾病患者的影响——以保护他们的健康,防止不平等加剧。在回顾了1968年至2023年间世界各地发表的332篇论文后,由伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所的Sanjay Sisodiya教授领导的研究小组表示,他们预计气候变化对神经系统疾病的潜在影响将是巨大的。他们考虑了19种不同的神经系统疾病,这些疾病是根据2016年全球疾病负担研究选择的

    来源:The Lancet Neurology

    时间:2024-05-18

  • 人工智能在化学合成领域的飞跃

    化学,由于其复杂的过程和巨大的创新潜力,一直是自动化的挑战。传统的计算工具尽管具有先进的功能,但由于其复杂性和操作它们所需的专业知识,通常仍未得到充分利用。现在,EPFL的Philippe Schwaller团队的研究人员开发了ChemCrow,这是一种集成了18种专业设计工具的人工智能,使其能够以前所未有的效率在化学研究中导航和执行任务。“你可能想知道为什么是乌鸦?”施沃勒问道。“因为乌鸦是出了名的善于使用工具。”ChemCrow是由博士生Andres Bran和Oliver Schilter (EPFL, NCCR Catalysis)与未来之家和罗切斯特大学的Sam Cox和Andrew

    来源:AAAS

    时间:2024-05-18

  • 在肥胖治疗方面,科技无法取代人类教练

    对低成本但有效的肥胖治疗方法的需求已经变得迫切“在这个阶段,治疗仍然需要人类,因为对大多数人来说,仅凭技术还不能产生临床可接受的减肥效果。”以前不知道技术本身是否能产生临床可接受的减肥效果西北大学医学院的一项新研究表明,在肥胖治疗中,单靠技术并不能取代人类的触摸,从而产生有意义的减肥效果。美国西北大学范伯格医学院行为与健康中心主任、预防医学教授邦妮·斯普林说:“在肥胖治疗的初始阶段,仅仅给人们提供技术,比给他们提供技术与人类教练相结合的治疗效果更差,这是不可接受的。”随着持续的肥胖流行加剧了迅速增长的医疗成本,对低成本但有效的肥胖治疗技术的需求已经变得迫切。但斯普林说,目前的技术还不足以取代人

    来源:AAAS

    时间:2024-05-16

  • 补充剂里到底有什么?研究人员发现了补充剂中隐藏的成分,误导消费者

    施密德科学技术学院教授罗莎莉·海尔伯格和学生卡林·哈里斯、黛安·金、米兰达·米兰达和雪佛莱·乔丹最近在《分析科学杂志》上发表的一项研究表明,一些补充剂公司可能会误导消费者,宣称未经证实的健康声明和未标明的成分。研究人员关注的是与所谓的治疗或预防COVID-19和其他呼吸系统疾病有关的补充剂。在大流行期间,膳食补充剂的使用在全世界急剧增加。“在疫情期间,这类补充剂的购买和使用大幅增加,”海尔伯格说。“只要需求增加,发生欺诈的可能性就会增加。”查普曼团队收集了54种含有阿育吠陀草药的补品,阿育吠陀草药是一种源自印度的替代药物。他们特别选择了据称用于治疗COVID-19的草药。这些包括ashwaga

    来源:AAAS

    时间:2024-05-16

  • 人工智能工具改善心力衰竭护理

    弗吉尼亚大学健康研究人员开发了一种强大的新风险评估工具,用于预测心力衰竭患者的预后。研究人员已将该工具公开免费提供给临床医生。新工具改进了现有的心力衰竭风险评估工具,利用机器学习(ML)和人工智能(AI)的力量来确定心力衰竭患者发展不利结果的特定风险。“心力衰竭是一种进行性疾病,不仅会影响生活质量,还会影响寿命。所有的心力衰竭患者都不一样。每位患者都处于一个连续的不良后果风险谱上,”心力衰竭专家、研究人员苏拉·马辛巴博士说。“确定每位患者的风险程度有望帮助临床医生定制治疗方案,以改善结果。”关于心力衰竭当心脏不能泵出足够的血液满足身体需要时,就会发生心力衰竭。这会导致疲劳、虚弱、腿脚肿胀,最终

    来源:AAAS

    时间:2024-05-16


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