• 主动脉手术后的心脏手术体外生命支持

  摘要 通俗语言总结 主动脉手术具有较高的风险和并发症发生率，尤其是在需要体外生命支持（ECLS）的情况下。我们比较了接受心脏手术后ECLS治疗的患者的治疗结果，这些手术涉及或不涉及胸主动脉，重点关注急诊手术。这项回顾性多中心研究包括了因术后休克而需要静脉-动脉（V-A）ECLS治疗的成人患者。分析了患者的院内结局和长期生存情况。在2,058名患者中，382人（18.6%）接受了主动脉手术，1,676人（81.4%）接受了非主动脉手术。接受主动脉手术的患者年龄更年轻（中位数：63.0岁，四

  来源：ASAIO Journal

  时间：2025-12-18

• 社会与情境因素对移民适应的关联性：一项揭示压力应对比文化学习更关键的大型元分析

  国际移民浪潮已成为当今时代的显著特征，全球移民人数从2000年的1.73亿攀升至2020年的2.7亿，创下历史纪录。面对这一全球性趋势，科学家和政策制定者都迫切希望了解，哪些心理社会因素能够促进移民在接收国成功、公平地融入。适应性良好的移民通常在教育成就、工作表现、行为认知融入以及生活满意度方面都表现更佳。尽管跨文化适应研究在心理学、文化研究、人类学、组织学、传播学和社会学等领域呈指数级增长，每年发表的相关研究数量在2019年已达到约1200项，是21世纪初的六倍之多，但这一庞大文献却饱受结果不一致和难以复现的困扰。这种状况模糊了知识的边界，也削弱了其在关键社会议题上的应用价值。为了厘清迷雾，

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-18

• 气候-作物模型支持非洲机会作物适应：为气候韧性农业提供科学工具

  在气候变化加剧和粮食安全挑战日益严峻的时代，非洲大陆正面临着前所未有的农业压力。非洲人口预计到2050年将翻倍，这对本已脆弱的粮食系统提出了更高要求。传统主食作物如玉米、小麦和水稻对气候变化的敏感性较高，而非洲正在经历日益不可预测的天气模式，包括频繁的热浪、长期干旱和异常洪水，这些因素严重威胁着农业生产。在这一背景下，被忽视和未充分利用的传统非洲作物，即"机会作物"，展现出独特的适应潜力。这些作物如高粱、小米和苔麸通常对恶劣天气条件和贫瘠土壤具有更强的抵抗力，为应对气候变化提供了可持续的替代方案。然而，由于模型和数据可用性的限制，对这些作物的系统研究一直较为缺乏。为了应对这些挑战，美国国务院与

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-18

• Jerk：一种基于单台宽频带地震仪实现火山喷发早期预警的突破性工具

  火山，作为地球内部能量释放的窗口，既是壮丽的自然奇观，也是极具破坏性的自然灾害。准确预测火山喷发，是保障人类生命财产安全、减少灾害损失的关键。然而，尽管科学家们已经建立了包括地震、形变、气体等多种手段在内的监测网络，但火山喷发的预报至今仍是一个世界性难题。现有的监测信号往往复杂多变，难以解读，导致火山观测站常常无法在喷发前发出明确、可靠的警报。这就像面对一个即将爆发的“定时炸弹”，我们却缺少一个精准的“倒计时器”。为了破解这一难题，来自法国巴黎地球物理研究所的François Beauducel团队另辟蹊径，将目光投向了火山喷发前一种极其微弱但至关重要的物理信号。他们发现，在岩浆从地下储库向上

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-18

• 软胶体悬浮液中结构与动力学的解耦：单粒子弹性主导松弛新机制

  在材料科学领域，"结构决定性质"一直是颠扑不破的黄金法则。从钻石的坚硬到石墨的润滑，从磁性斯格明子的奇特拓扑性质到超均匀材料的神秘波传导行为，无不是原子或分子特定排列方式的直接体现。这种结构-性质关联在动力学层面则通过de Gennes窄化现象得以印证——即体系的松弛时间τα(q)在结构因子S(q)出现峰值的位置会显著延长，反映出粒子在特征长度尺度上的运动受阻。这一规律在简单原子液体、胶体悬浮液等多种体系中得到验证，成为凝聚态物理的基石性概念。然而，当研究对象转向具有可变形特性的软胶体粒子时，这一经典范式开始面临挑战。与传统硬球胶体不同，微凝胶、星形聚合物等软粒子能够通过变形、压缩和相互穿透来

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-18

• 基于线性硅光电路的50 Gb/s非线性光学向量处理：实现高速汉明距离计算与内容寻址存储器

  在当今数据爆炸的时代，无论是机器学习模型的训练、基因序列的分析，还是实时通信中的路由查找，都对计算速度和能效提出了前所未有的要求。传统的电子计算虽然仍是主流，但其发展正面临物理瓶颈：电子互连的RC寄生效应限制了时钟频率的进一步提升，导致计算性能的增长放缓，而功耗却居高不下。为了突破这一“摩尔定律”的终结困境，科学家们将目光投向了光子学。光子计算以其高速、低功耗和并行处理的天然优势，被视为下一代计算技术的希望。近年来，硅光子学(SiPho)在实现线性变换（如矩阵乘法）方面取得了显著进展，为神经形态计算和量子计算等领域提供了强大的硬件基础。然而，一个关键的计算功能——非线性处理，却一直是光计算领域

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-18

• 飞秒X射线自由电子激光脉冲在LiF晶体中制备高深宽比纳米腔体的新突破

  在生物医学检测和化学分析领域，纳米流体芯片技术正以前所未有的速度发展。其中，高深宽比的纳米通道作为核心组件，能够实现对微量液体的精确控制和分子级别的筛选，为单细胞分析、DNA测序等前沿应用提供了强大工具。然而，现有制备技术主要依赖飞秒激光在透明材料内部诱导微爆炸形成纳米通道，这种方法存在根本性局限——只能处理对激光波长透明的材料，且加工精度易受材料非线性响应的干扰。面对日益增长的高通量、高精度检测需求，开发一种普适性强、能适用于各种材料的纳米通道制备方法成为当务之急。近日，一项发表于《Nature Communications》的研究打破了这一技术壁垒。由Sergey S. Makarov领衔

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-18

• 手性聚合物中基于上转换发射不对称性的对映选择性振动耦合揭示

  在分子光谱学领域，如何精确解析复杂分子体系中电子运动与原子核振动之间的相互作用——即振动耦合现象，一直是科学家们面临的重大挑战。尤其对于手性分子（如同人的左右手一样不能完全重合的分子结构），理解其振动耦合是否具有对映选择性（即对手性构型的识别能力）更是前沿科学难题。传统线性光谱技术难以有效区分这种细微的手性差异，而常规非线性光谱方法又往往缺乏足够的选择性和灵敏度。正是在这样的背景下，来自纽约州立大学布法罗分校的Paras N. Prasad教授团队在《Nature Communications》上发表了一项突破性研究。他们创新性地将中红外(MIR)和近红外(NIR)双光束激发技术与圆偏振光操控

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-18

• 面向决策的分布鲁棒自由能原理：在模型模糊性中实现智能体稳健决策

  在人工智能飞速发展的今天，自主智能体已经在诸多领域展现出惊人能力——从在《GT赛车》游戏中超越人类冠军，到控制核聚变等离子体，再到实现冠军级无人机竞速性能。然而，这些看似强大的智能体却隐藏着一个致命弱点：它们极度依赖训练环境与真实环境的一致性。一旦环境出现细微变化，比如光线条件改变、物体颜色变化，或者无人机出现轻微故障导致动力学特性与训练时不同，这些智能体的表现就会急剧下降，甚至发生灾难性失败。这种训练环境与真实环境之间的不匹配，被称为模型模糊性(model ambiguity)，已成为智能体在开放世界中实际部署的长期挑战。尽管深度强化学习(RL)智能体在特定任务上表现出色，但它们无法与自然智

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-18

• Operando X射线成像揭示钴氧化物热化学材料在热氧化还原循环中尺寸依赖的演化规律

  随着全球能源结构向可持续发展转型，高效耐用的储热材料在聚光太阳能等领域的应用日益关键。在众多储热材料中，热化学材料(TCMs)因其高能量密度和高温运行能力备受关注。其中，多价金属氧化物作为颇具前景的TCMs，能够以空气作为工作流体进行可逆氧化还原反应。然而，材料在多次循环中的可逆性限制和性能衰减等问题仍是挑战。在众多金属氧化物中，Co3O4尽管材料成本较高，但其明确的氧化还原行为使其成为机理研究的理想模型系统。颗粒尺寸和孔隙率已知会影响性能，但它们的相互作用以及循环过程中孔隙形成的动力学仍不清楚。特别是，传统表征技术如基于氮气或氩气吸附的BET法在分析亚颗粒水平的内部和孤立孔隙方面存在局限。为

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-18

• 氮化硅平台上实现宽带声光调制器：突破低损耗光子集成电路的调制瓶颈

  在集成光子学领域，氮化硅(SiN)平台因其超低光学损耗、宽光学透明窗口和CMOS兼容性等优势，已成为实现窄线宽激光器、高Q值谐振腔和传感系统的理想选择。然而，这一平台在追求极致低损耗的同时也带来了新的挑战——由于采用弱光场限制波导和厚氧化层包覆的结构设计，使得光学模式与外部调控场的相互作用变得异常困难。特别是在需要宽带相位调制的应用场景中，如激光频率稳定、量子光学调控等领域，现有的调制技术往往难以兼顾带宽与效率。传统解决方案如谐振增强型声光调制器受限于谐振腔带宽，而异质集成铌酸锂等电光材料又需要大幅修改包层结构。更关键的是，在非释放的薄氮化硅波导中，既无法利用移动边界效应增强相互作用，又受限于

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-18

• 嵌入式伊辛机赋能车载多目标跟踪系统：突破遮挡难题的NP-hard组合优化新策略

  在自动驾驶和移动机器人领域，实时追踪周围环境中的多个动态目标是一项核心挑战。尤其在复杂的城市交通场景中，车辆、行人等物体的频繁交叉与遮挡会导致目标短暂消失，传统多目标跟踪（MOT）系统基于线性分配算法（如匈牙利算法），假设跟踪目标（tracks）与当前帧检测结果（detections）之间存在严格的一一对应关系。然而，当发生遮挡时，多个目标可能被误判为同一检测结果，或因无法匹配而被错误删除，造成跟踪轨迹中断。尽管近年来机器学习技术在目标相似度计算方面取得显著进展，但分配问题本身作为组合优化难题，其求解效率与精度仍受限于传统计算架构。为解决这一问题，日本东芝公司等机构的研究团队在《Nature

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-18

• 部分笼隔对加州鼠（Peromyscus californicus）动物福利和社会行为的影响

  布雷亚娜·L·诺伦伯格（Brayana L. Knollenberg）| 艾丽西亚·F·戴（Alicia F. Dye）| 扎卡里·T·奥克兰（Zachary T. Oakland）| 贾斯敏·C·雷丁（Jasmine C. Redding）| 布莱恩·C·特雷诺尔（Brian C. Trainor）加利福尼亚大学戴维斯分校心理学系，美国加利福尼亚州95616摘要加州小鼠（Peromyscus californicus）是研究在标准实验室小鼠和大鼠品系中不易表现出的社会行为的重要模式物种。在自然条件下，该物种具有很强的领地性，雄性和雌性在实验室环境中都表现出高度的攻击性。与其他啮齿类动物一样，

  来源：Applied Animal Behaviour Science

  时间：2025-12-18

• 综述：棉籽蛋白：一种有前景且被低估的非谷物蛋白来源，适用于水产饲料

  近年来，随着全球水产养殖规模的持续扩大，鱼 meal（FM）作为主要蛋白源面临可持续性挑战。棉花籽蛋白因其高营养价值、低毒性及丰富供应潜力，逐渐成为替代FM的重要研究方向。本文系统梳理了棉花籽蛋白在饲料中的应用进展及其对水生动物生理代谢的影响。### 一、棉花籽蛋白的加工演进500mg/kg）、蛋白质消化率低（仅36%-50%）等问题。1980年代后，低温加工技术革新显著：通过物理辐照（γ射线）使棉酚分子聚合降解，化学法采用酸性乙醇选择性提取棉酚，生物法利用固态发酵菌群（如根霉、酵母菌）定向分解棉酚。2016年后，结合冷压溶剂萃取与温和热处理的新工艺（CPC）实现突破，使游离棉酚降至7.9-7

  来源：Animal Nutrition

  时间：2025-12-18

• 将蘑菇生产副产品应用于黄粉虫（Tenebrio molitor）的饲养：对虹鳟（Oncorhynchus mykiss）生长性能和养分利用的影响

  本研究聚焦于利用蘑菇废料（Spent Mushroom Substrate, SMS）替代传统黄粉虫养殖基质，评估其生产的黄粉虫蛋白粉（MM）对虹鳟鱼生长性能、营养利用效率及经济可行性的影响。通过为期56天的生长试验和消化代谢分析，结合经济模型评估，得出以下结论：### 一、研究背景与意义水产行业面临蛋白质来源短缺与环境污染的双重挑战。传统鱼 meal价格高昂（€1200-2200/吨），且依赖野生捕捞，存在伦理与生态问题。昆虫蛋白（如黄粉虫）因其高蛋白、低碳水、低环境足迹等特性备受关注，但当前生产成本高企（€3.74/吨），制约其大规模应用。本研究创新性地将蘑菇工业副产物SMS（每生产1吨蘑

  来源：Animal Feed Science and Technology

  时间：2025-12-18

• 心理化与自我同情心作为残疾儿童父母职业倦怠的预测因素

  本文以伊朗父母为研究对象，系统探讨了父母反思功能与自我共情能力对育儿倦怠的缓冲作用。研究采用混合方法设计，结合定量问卷与定性访谈，揭示了文化背景对特殊教育家庭心理状态的影响机制。研究发现，父母群体中71.6%处于低倦怠状态，26.8%为中度倦怠，仅有1.6%达到重度倦怠水平，这与国际同类研究数据基本吻合。值得注意的是，神经发育障碍儿童的母亲群体中重度倦怠发生率显著高于其他残疾类型（OR=0.2, p=0.03），提示需要针对不同残疾类型制定差异化的干预策略。研究创新性地引入了心理化（mentalization）概念作为缓冲机制。通过RFQ量表测量发现，父母群体中仅有39.9%具有较高确定性心理

  来源：American Journal on Intellectual and Developmental Disabilities

  时间：2025-12-18

• 综述：利用3D打印催化剂实现生物质增值

  引言：生物质增值的催化挑战与3D打印的机遇将生物质转化为高附加值化学品是实现可持续发展和减少对化石资源依赖的关键途径。然而，目前超过90%的化学制造过程仍依赖于传统催化剂，这些催化剂在结构设计上存在局限性，难以满足生物质转化过程中对传质、传热和活性位点可及性的高要求。3D打印（又称增材制造）技术凭借其高精度、可定制几何结构和快速原型制作能力，为催化剂设计带来了革命性的变革。该技术能够制造出具有特定孔道结构和宏观几何形状的催化剂，从而显著提升催化效率、选择性和可重复使用性。3D打印技术：为功能性材料制备赋能在催化剂制备领域，多种3D打印技术被广泛应用，主要包括挤出式打印、粉末床熔融、光固化成型和

  来源：Communications Chemistry

  时间：2025-12-18

• 在以锯末为基础、不含泥炭的培养基中，欧洲赤松（Pinus sylvestris）幼苗的生长情况与质量

  松树幼苗培育中基于林业与造纸副产品的无泥炭培养基研究解读【研究背景与意义】泥炭土作为森林苗圃的核心基质材料，长期面临环境可持续性挑战。欧洲 Union 等地区已实施泥炭土使用限制政策，推动苗圃行业向循环经济转型。本研究聚焦云杉（Pinus sylvestris）这一主要经济树种，通过系统评估林业副产物（木屑、 bark、纤维污泥等）与生物炭复合基质，探索替代泥炭土的可行性方案。【核心研究方法】1. 基质配方设计：采用木屑（S）为基体，添加25-30%木纤维（W）、25-30%堆肥木屑（F）、25-30%堆肥木屑（B）等副产物，并设置5% Pyrochar（高温炭化产物）和10% Hydroch

  来源：Scandinavian Journal of Forest Research

  时间：2025-12-18

• 通过GPS追踪研究，探讨了栖息地雄性和从属地位雄性斑点园丁鸟（Chlamydera maculata）的巢穴访问模式

  该研究以澳大利亚斑点文鸟（*Chalmydera maculata*）为对象，通过为期六年的GPS追踪和空间行为分析，揭示了非领地雄性（从属雄性）与领地雄性（居民雄性）在栖息地范围、空间利用稳定性及鸟巢访问模式上的显著差异，为理解非资源依赖型多妻制鸟类中社会等级与空间行为的关系提供了新证据。### 核心发现解析1. **栖息地范围与稳定性差异** 从属雄性的平均栖息地范围（95%内核密度估计，KDE）为28.25平方公里，显著大于领地雄性的6.10平方公里。这一差异在繁殖季节尤为突出：领地雄性核心区（50% KDE）稳定在1.03平方公里，而同期从属雄性的核心区仅覆盖5.39平方公里。

  来源：Emu - Austral Ornithology

  时间：2025-12-18

• 认知重评在大学生抑郁与社会疼痛关系中的中介作用与交互作用

  该研究系统探讨了抑郁症与社交疼痛之间的作用机制，揭示了认知重评的双重调节作用。研究采用方便抽样方法，从大庆三所高校收集了773名大学生的样本数据，通过混合研究方法构建了理论模型，运用四分法分解分析技术解构了变量间复杂的交互关系。研究发现抑郁症通过直接效应和认知重评的间接路径共同影响社交疼痛，其中认知重评的调节作用占比达54.2%，同时存在显著的交互效应。研究创新性地将情绪调节理论与社会心理学结合，构建了包含"抑郁水平-认知重评能力-社交疼痛体验"的三级作用模型。通过量化分析证实，抑郁症患者存在认知资源耗竭现象，其情绪调节策略使用频率显著低于健康群体（β=-0.20，p<0.001）。这种调节能

  来源：Psychology Research and Behavior Management

  时间：2025-12-18

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