• Microamblystegium属（属于Amblystegiacee科）是欧洲苔藓植物群中的新发现，其中Microamblystegium hattorii为新的组合名称（comb. nov.）

  近年来，苔藓植物分类学领域取得多项突破性进展，其中关于amblystegiaceae科小型苔藓的分类修订尤为引人注目。该研究聚焦于德国萨克森瑞士地区新发现的微小苔藓物种，通过分子与形态学双重验证，最终确认其与日本描述的Platydictya hattorii存在同物异名关系，并建立了新的组合名称Microamblystegium hattorii。这项研究不仅完善了amblystegiaceae科的系统分类，还揭示了东亚与中欧地区苔藓物种的古老联系。分子生物学分析采用多组学策略，整合了核基因ITS和gpd以及多个 plastid基因区域（trnF–trnS、trnK–psbA、atpB–rbc

  来源：Journal of Bryology

  时间：2025-12-18

• ACCase抑制剂类除草剂：历史沿革、抗性现状与未来展望

  在农业生产中，杂草是影响作物产量的主要生物胁迫之一。为了有效控制杂草，特别是禾本科杂草，科学家们开发了多种作用机制的除草剂。其中，乙酰辅酶A羧化酶(Acetyl-CoA carboxylase, ACCase)抑制剂类除草剂因其对禾本科杂草的高效选择性，自20世纪70年代问世以来，在阔叶作物田中得到了广泛应用。然而，随着这类除草剂的长期、单一使用，杂草抗性问题日益凸显，严重威胁着全球农业的可持续发展。为了系统梳理ACCase抑制剂类除草剂的发展历程、抗性现状及未来方向，来自美国内布拉斯加大学林肯分校等机构的Amit J. Jhala教授团队在《Weed Technology》上发表了题为“Ac

  来源：Weed Technology

  时间：2025-12-18

• 呼吸机相关肺炎诊断管理干预降低呼吸机相关事件：一项差异中的差异研究

  在重症监护室(ICU)中，机械通气患者(MVPs)是发生呼吸机相关事件(VAE)的高危人群。VAE是一组基于客观标准的分层监测事件，旨在识别机械通气的潜在可预防并发症，包括呼吸机相关状况(VAC)、感染相关呼吸机相关并发症(IVAC)和可能呼吸机相关肺炎(PVAP)。其中，呼吸机相关肺炎(VAP)是常见的医院获得性感染，但临床实践中存在过度诊断和过度治疗的问题，可能导致不必要的抗生素使用和细菌耐药性增加。传统的VAP诊断依赖于呼吸道培养，但培养阳性并不总是代表真正的感染，且培养结果易受污染影响。因此，如何在不影响患者安全的前提下，减少不必要的呼吸道培养和肺炎过度诊断，成为感染控制领域的重要挑战

  来源：Infection Control & Hospital Epidemiology

  时间：2025-12-18

• 伊朗公众动物福利认知调查：文化、宗教与屠宰伦理的交叉分析

  在人类文明的长河中，动物与人类的关系始终交织着文化、宗教与伦理的复杂色彩。作为古代波斯帝国的发源地，伊朗拥有悠久的历史和深厚的文化传统，其对待动物的态度深受古老世界观和伊斯兰教义的双重影响。然而，在全球动物福利日益成为焦点的今天，关于伊朗公众如何看待动物福利、如何平衡传统屠宰方式与现代动物福利标准的研究却几乎是一片空白。这种认知的缺失，使得旨在提升动物福利的政策和倡议难以在伊朗落地生根，也阻碍了全球动物福利研究在跨文化背景下的深入比较。为了填补这一关键空白，来自伊朗、澳大利亚和加拿大的研究团队在《Animal Welfare》期刊上发表了一项开创性研究。该研究首次系统性地调查了伊朗公众对动物福

  来源：Animal Welfare

  时间：2025-12-18

• 种子大小影响除草效果：Group 15除草剂对马唐与德克萨斯黍的芽前防效研究

  在全球除草剂抗性日益蔓延的背景下，芽前除草剂的应用成为农业生产的"第一道防线"。其中，抑制超长链脂肪酸（VLCFA）延伸酶的Group 15类除草剂已持续使用60年，能有效抑制杂草幼芽发育，尤其对一年生禾本科杂草和小籽粒阔叶杂草具有突出防效。然而，田间实践中发现，即使是同科属的杂草物种，对同类除草剂的敏感性也存在显著差异，这种"同药不同效"的现象一直困扰着农业生产者。为解开这一谜题，奥本大学的研究团队将目光投向了杂草的生物学特性——种子大小。2022-2023年，研究人员在阿拉巴马州的两个试验站展开了一项精心设计的田间试验，以种子大小相差5倍的大型马唐（Digitaria sanguinali

  来源：Weed Technology

  时间：2025-12-18

• 发酵价值：越南咖啡农场中的工作知识与品质生产

  在越南中部高地的清晨薄雾中，咖啡农Huy与研究者正通过观察咖啡发酵过程探讨一个核心问题：在全球化商品生产中，生产者如何通过知识实践创造价值？这项发表于《Agriculture and Human Values》的研究深入揭示了越南特色咖啡农场中"工作知识(working knowledge)"如何通过发酵工艺重塑咖啡品质与价值的过程。越南作为全球第二大咖啡生产国，却长期背负着"低品质"的刻板印象。这主要源于其96%的产量为罗布斯塔咖啡(Robusta)的现实——这种咖啡品种在传统认知中价值较低。然而自2010年代中期起，一小部分生产者开始通过创新的后处理发酵技术，生产具有独特风味的高品质阿拉伯

  来源：AGRICULTURE AND HUMAN VALUES

  时间：2025-12-18

• 意大利卡拉布里亚大陆边缘海底滑坡数据库：中地中海地质灾害评估的关键基石

  在深邃的海底世界，看似平静的海床实则暗流涌动。海底滑坡作为一种广泛存在的自然现象，犹如海洋版的"山体滑坡"，从浅海到万米深渊均有发生。这些海底地质活动不仅塑造着大陆边缘的形态，更对海底电缆、油气管道等关键基础设施构成严重威胁，甚至可能引发灾难性海啸。位于地中海中心的卡拉布里亚大陆边缘，因其处于非洲与欧亚板块交汇处的复杂构造带，成为研究海底滑坡的天然实验室。该区域狭窄的大陆架、陡峭的水下斜坡（坡度常超过30°）以及活跃的断层系统，共同创造了极易发生滑坡的高风险环境。然而，尽管该区域海底电缆遍布，过去五十年仅记录到一次电缆断裂事件——1977年Gioia Tauro峡谷海底滑坡引发的浊流导致600

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-18

• 基于肌肉骨骼模型生成人体运动合成图像的数据集构建与姿态估计应用

  在当今计算机视觉和生物力学研究的交叉领域，人体运动分析正经历着革命性的变革。传统的光学运动捕捉系统虽然精度高，但昂贵的设备和复杂的后期处理流程限制了其广泛应用。近年来，基于卷积神经网络的人体姿态估计(HPE)模型展现出巨大潜力，只需普通摄像头就能跟踪解剖标志点，有望使运动分析变得更加经济高效。然而，这些模型的训练需要大量标注图像，而现有真实图像数据集如COCO和MPII存在明显局限性——标注通常由非解剖学专业人士完成，关键点位置不够精确，且特定运动条件下的图像覆盖不足。面对这一挑战，芬兰东部大学等机构的研究团队在《Scientific Data》上发表了一项创新研究，开发了一套能够生成人体运动

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-18

• 全球构造与热液活动区氦同位素数据集：揭示深部流体运移与地壳变形过程

  在地球科学领域，深部流体的运移过程如同地球的"血液循环系统"，深刻影响着地壳变形、火山活动和地震发生。氦同位素，特别是3He/4He比值，作为示踪深部流体来源的"天然指纹"，已成功应用四十余年。然而，全球范围内的氦同位素数据长期分散于大量独立文献中，缺乏系统整合，这严重制约了科学家从宏观尺度探索流体与地质过程关联的能力。面对这一挑战，由意大利国家研究委员会地球科学与地质资源研究所（CNR-IGG）Fabrizio Gherardi领衔的国际研究团队，在《Scientific Data》上发表了题为"A global dataset of helium isotopic data in tect

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-18

• 美国高分辨率化石燃料二氧化碳排放数据集Vulcan v4.0（2010-2022）的构建与验证

  在全球气候变化日益严峻的背景下，准确量化人为活动产生的二氧化碳（CO2）排放成为科学界与政策制定者关注的焦点。化石燃料燃烧所释放的CO2（FFCO2）是大气中碳净通量的主要来源，也是推动全球气温上升的关键因素。尽管全球和国家尺度的排放清单已较为成熟，但在州、市乃至街区等更精细的空间尺度上，缺乏高分辨率、高时效的排放数据，限制了针对性减排政策的制定与评估。为填补这一空白，Kevin R. Gurney团队开发了Vulcan项目，旨在提供美国全境高时空分辨率的FFCO2排放图谱。最新发布的Vulcan v4.0不仅将数据更新至2022年，更在算法、输入数据及空间分辨率上实现多项重要改进，为多学科研

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-18

• BioDiv-3DTrees：德国森林多样性大样地中4952株单木点云、定量结构模型与树形图的大规模标注数据集

  树木是森林生态系统的主体，其精确的三维结构信息对于理解森林生长、估算碳储量以及进行可持续管理至关重要。然而，传统森林调查方法往往依赖于人工测量，不仅效率低下，且难以获取树木精细的冠层结构和分枝形态等关键参数。近年来，随着遥感技术的发展，特别是地面激光扫描（Terrestrial Laser Scanning, TLS）和无人机激光扫描（Unmanned Aerial Vehicle Laser Scanning, ULS）的应用，为高精度、非破坏性地获取树木三维信息提供了强大工具。通过激光扫描获得的点云数据，可以进一步构建树木的定量结构模型（Quantitative Structure Mod

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-18

• 美国布什兰高精度称重式蒸渗仪数据集：苜蓿、大豆、向日葵与冬小麦蒸散发、生长及产量的长期观测与共享

  在美国南部高平原这片广袤的农业地带，水是决定收成丰歉的关键。然而，这里属于半干旱气候，年平均降水量仅约470毫米，而年蒸发潜力却高达2600毫米，水资源短缺严重制约着农业的可持续发展。为了在有限的水资源条件下获得最佳的作物产量，农民和研究者迫切需要准确了解不同作物在不同生长阶段的实际水分消耗量，即蒸散发（Evapotranspiration, ET）。传统的ET估算方法往往存在精度不足或代表性有限的问题，难以满足精准灌溉和农业水资源高效管理的需求。正是在这一背景下，长期、连续、高精度的田间观测数据显得至关重要。为了填补这一数据空白，并为作物模型校准、灌溉策略优化提供坚实的数据基础，美国农业部农

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-18

• 加拉帕戈斯群岛棕色海参染色体水平基因组组装为濒危物种保护提供关键资源

  在浩瀚的太平洋东部，坐落着被誉为"生物进化博物馆"的加拉帕戈斯群岛。这片独特的海洋生态系统中，生活着一种看似普通却至关重要的海洋生物——棕色海参(Isostichopus fuscus)。这种属于棘皮动物门海参纲的生物，在加拉帕戈斯群岛的海洋生态系统中扮演着关键角色。它们通过摄食有机物质来调节营养流动，促进微藻生长，甚至还能通过沉积物摄食活动抑制病原微生物，为珊瑚礁提供保护作用。然而，自1990年代初开始，由于过度捕捞，加拉帕戈斯群岛的棕色海参种群遭受了毁灭性打击。种群数量急剧下降至临界水平，导致国际自然保护联盟(IUCN)将其列为濒危物种，并列入《濒危野生动植物种国际贸易公约》附录三。这一严

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-18

• AgriVision：面向密集蓝莓作物真实场景的机器人视觉基准数据集的构建与验证

  在精准农业快速发展的今天，利用机器人视觉技术实现作物产量估计、成熟度分析和病害检测已成为提升农业生产效率的关键。然而，在密集果实作物（如蓝berry）的实际管理过程中，由于果实形态不规则、簇间重叠严重、果实大小不一、光照条件不稳定以及背景杂乱等因素，现有的视觉系统仍难以实现高精度的果实识别与分割。这些现实挑战进一步因缺乏来自生产环境的多样化、高质量标注数据而加剧，制约了鲁棒检测模型的训练与应用。为了填补这一空白，来自Khalifa大学等机构的研究团队在《Scientific Data》上发表了题为“AgriVision: A Benchmark Dataset for Advancing Re

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-18

• 综述：多功能金属有机框架：一种适用于多种生物流体的非侵入式生物传感的跨机制平台

  非侵入式生物传感技术正经历革命性发展，其中金属有机框架材料（MOFs）因其独特的物理化学特性成为研究热点。该领域突破性进展体现在两个方面：首先，基于汗液、尿液等体液的非侵入式检测技术显著提升了生物标志物分析的实时性和便捷性，使慢性病管理进入动态监测时代；其次，MOFs材料体系通过结构设计创新，成功解决了复杂生物基质干扰问题，显著提升了检测灵敏度和特异性。本文系统梳理了MOFs在非侵入式传感中的应用机制、技术进展及未来挑战。一、技术革新背景与材料优势传统侵入式检测方法存在明显局限性：静脉采血不仅需要专业医疗环境，还会引发穿刺部位感染风险；组织活检则存在创伤性、操作复杂等问题。相比之下，非侵入式技

  来源：Talanta

  时间：2025-12-18

• 一种便携式气相色谱仪在检测挥发性有机化合物方面的优化与性能评估，以及该色谱仪与APCI-MS联用时的兼容性研究

  Jiwon Park | Sun Jong Baek | Jeongkwon Kim韩国忠南国立大学化学系，大田，34134摘要传统的气相色谱-质谱（GC-MS）系统通常体积庞大，不适合现场分析。在本研究中，我们评估了一种新开发的便携式GC仪器的性能和现场适用性。我们对20种挥发性有机化合物（VOCs）的检测方法进行了优化和重复性测试，并确定了它们的保留时间及其对应的Kovats保留指数。此外，还研究了该仪器与大气压化学电离质谱（APCI-MS）的兼容性，通过系统优化电离参数（如鞘气辅助的样品注入、最小辅助气体流量和可控放电电流）来确保VOCs的准确识别，从而提高灵敏度和稳定性。这种优化配置通

  来源：Talanta

  时间：2025-12-18

• 基于系统动力学的框架用于建模和评估智慧城市韧性：以中国成都为例

  矿业城市空间形态与碳排放及空气质量协同治理机制研究（一）研究背景与科学价值随着全球气候变化加剧和中国"双碳"战略推进，矿业城市作为传统工业基地面临独特的环境治理挑战。这类城市长期依赖高能耗、高排放的采掘和加工产业，导致碳排放强度（CEI）与PM2.5污染呈现显著空间关联。现有研究多聚焦宏观政策或单一污染物分析，存在三方面局限：其一，缺乏对城市街区尺度（block level）的精细化解析，难以制定精准的治理策略；其二，未充分揭示空间形态参数非线性作用机制及其阈值规律；其三，忽视气候地域差异对协同治理效果的调节作用。研究选择七类典型矿业城市作为样本，覆盖中国从东北老工业基地到西南资源型城市的完整

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2025-12-18

• 北京的双阶段城市绿化项目：对平原地区公共绿地可达性和公平性的影响

  本研究以北京市百万亩造林工程为研究对象，系统评估了大规模城市绿化对公共绿地可达性及社会公平性的影响。研究采用三阶段对比分析框架，选取2011年基线期(S0)、2015年首期工程完成期(S1)、2022年二期工程收官期(S2)三个关键时间节点，通过高分辨率遥感影像解译和空间分析方法，构建了覆盖北京市平原区的绿地分布动态模型。在数据获取方面，研究团队运用多源数据融合技术。首先基于国产高分卫星影像（GF-7）对植被覆盖区域进行可视化解译，重点识别面积超过1公顷的开放型绿地空间。其次结合实地踏勘数据，对绿化带类型进行功能分类，区分防护林、景观林、运动公园等不同类型绿地。研究创新性地将传统G2SFCA模

  来源：Sustainable Cities and Society

  时间：2025-12-18

• 基于LiCl@MIL-53-(OH)2/TiO2异质结构膜的Fabry−Pérot腔体，在氨气监测中展现出优异的性能

  近年来，氨气（NH₃）检测技术因其工业安全与环境监测的重要性备受关注。作为化肥生产、制药和化工制造的核心原料，NH₃在泄漏事故中可能引发呼吸系统损伤甚至爆炸风险，其环境酸化效应和生态破坏性也亟待监控。传统传感器在灵敏度、选择性和响应速度之间往往存在权衡，而光学传感器因其非侵入式、高灵敏度和抗电磁干扰的特性，逐渐成为气体检测领域的研究热点。在光学传感器中，光纤光栅（Fiber Bragg Grating, F-BG）或微腔结构（F-P cavity）因能够通过光波相位变化实现气体吸附的精准检测而备受青睐。这类器件通过限制光场在薄膜或微腔中传播，使光强对环境参数高度敏感。例如，当NH₃分子与材料表

  来源：Talanta

  时间：2025-12-18

• 经过Au@NiCo-甘油酸盐改性的玻璃碳电极，用于非酶法检测饮料中的葡萄糖

  本研究针对非酶促葡萄糖电化学传感器的开发进行了系统性探索，创新性地构建了Au@NiCo-Gly复合修饰电极体系。在材料制备方面，采用水热法实现镍钴甘油酸盐与金纳米颗粒的原子级复合，这一工艺突破使得贵金属Au的用量显著降低，同时保留了过渡金属催化活性中心的特性。实验通过FTIR证实了甘油分子与金属离子的配位结构，XRD图谱显示材料具有典型的层状双金属氢氧化物特征，SEM图像直观展示了纳米级复合材料的均匀分散状态，EDX光谱进一步验证了Ni、Co、Au的三元协同催化体系。在性能测试环节，研究团队创新性地将循环伏安（CV）与电化学阻抗谱（EIS）相结合进行电极表征。实验数据显示，修饰电极在0.5 M

  来源：Talanta

  时间：2025-12-18

知名企业招聘：