• 基于频率特征分离和多尺度特征聚合的少样本字体生成方法

  本文聚焦于中文书法字体的小样本生成技术，提出基于条件扩散模型的新框架。研究团队来自赣南师范大学物理与电子信息学院，通过系统分析现有方法的局限性，创新性地构建了频率特征分离与多尺度特征聚合的双重机制。该方法在保持原有结构特征的同时，有效分离了书法风格要素，显著提升了生成质量。当前主流的字体生成方法多采用图像到图像的迁移学习范式，存在两个关键问题：其一，依赖局部组件分割容易产生风格干扰，导致特征提取不完整；其二，多模态特征融合效率低下，难以兼顾全局结构与局部细节。针对这些痛点，研究团队构建了分频特征分离的编码器体系，通过频域滤波技术将字形结构特征与书法风格特征解耦。实验表明，这种频域分离机制可使结

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-11-29

• 综述：利用水质指数和机器学习技术对地表水进行水化学特性分析，以驱动水质建模，特别关注支流污染问题

  ### 玛汉达迪河及支流水质评估的多方法融合研究解读#### 研究背景与意义印度奥里萨邦的玛汉达迪河及其支流是区域生态和人类活动的重要纽带。随着城市化加速、工业排放增加及农业面源污染加剧，河流水质面临严峻挑战。饮用水安全、农业灌溉和生态平衡均依赖水质评估的准确性。本研究通过整合传统水质指数（WQI）方法与机器学习（ML）模型，首次系统评估了该流域在旱季（前汛期）的水质状况，为区域可持续发展提供了科学依据。#### 研究方法1. **数据采集与处理** 研究团队在2020-2025年期间，于9个代表性监测点采集了13项水质参数（包括pH、电导率（EC）、溶解氧（DO）、生化需氧量（BOD

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-11-29

• DFT（密度泛函理论）和DRIFT（动态红外光谱技术）揭示了缺陷驱动的d带中心调制机制，这对于在MoS2-MoOx异质结中实现选择性NH3检测具有重要意义

  本研究聚焦于开发高灵敏度、高选择性且低功耗的氨气（NH₃）传感器，重点考察了MoS₂-MoOₓ异质结材料在缺陷调控与结构优化方面的协同效应。研究团队通过原位退火工艺制备出硫空位富集的MoS₂-MoOₓ异质结材料，并系统性地揭示了材料电子结构调控与气体吸附动力学之间的关联机制。500 cm²/V·s）的优势，更通过MoOₓ的金属氧化物特性引入了宽禁带半导体特性，有效提升了材料对氨气分子的选择性响应。实验结果表明，优化后的VMO-250异质结传感器在25℃环境下表现出突破性性能：当氨气浓度达到100 ppm时，传感器产生62%的显著响应值，较纯MoS₂传感器提升近9倍。这种性能跃升源于材料表面电子

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2025-11-29

• HIV感染者老龄化与死亡率建模：基于PDE-EnKF联合非负动态模式分解的数据驱动新方法

  随着高效抗逆转录病毒疗法（ART）的广泛应用，HIV感染者的预期寿命显著延长，这一进步却带来了新的挑战：老龄化HIV感染者（PWH）比例迅速上升，其伴随的共病管理、医疗资源分配等问题日益凸显。美国数据显示，55岁以上PWH占比从2008年的16%激增至2022年的45%，预计2030年将接近半数。这一 demographic shift 不仅加重了心血管疾病、糖尿病、骨质疏松等年龄相关疾病的负担，还因长期ART使用可能引发的并发症而复杂化。传统模型难以精准捕捉PWH人口结构的动态变化，特别是年龄连续尺度下的死亡率演变规律，导致公共卫生策略缺乏前瞻性依据。为应对这一难题，意大利乌尔比诺大学的Al

  来源：European Journal of Applied Mathematics

  时间：2025-11-29

• 面向航空航天增材制造的设计支持：来自行业实践的设计方法与挑战洞察

  在航空航天工业追求高性能、轻量化与低成本制造的浪潮中，增材制造（Additive Manufacturing, AM），俗称3D打印，正以其独特的层叠制造方式改变着产品的设计与生产范式。与传统减材制造相比，AM允许设计师突破几何约束，制造出内部含复杂流道、实现部件一体化整合的创新型轻质部件，从而显著减轻重量、缩短生产周期。全球航空航天零部件市场预计从2023年的约9000亿美元增长至2030年的约12300亿美元，AM技术在其中被视为关键的增长推动力。特别是在航空发动机部件（如喷油器、燃烧室）、航天器结构支架、射频天线等领域，AM已经展示了其巨大潜力。例如，GE航空通过AM将燃油喷嘴的零件数量

  来源：Design Science

  时间：2025-11-29

• KAN能对死亡率说什么：基于Kolmogorov-Arnold网络的可解释平滑死亡率建模新方法

  死亡率预测一直是精算科学和人口学的核心课题。自20世纪中叶以来，全球平均预期寿命已从45岁左右显著上升至75岁左右，据联合国预测，到2100年这一数字可能达到85岁。这种动态变化对寿险公司的定价和准备金策略提出了严峻挑战，准确预测未来死亡率趋势成为管理长寿风险的关键。传统上，Lee-Carter(LC)模型及其扩展版本如年龄-时期-队列(APC)模型一直是死亡率建模的主流方法。这些模型通过分解年龄、时期和队列效应来捕捉死亡率模式，但它们在处理复杂非线性关系和利用大数据潜力方面存在局限。近年来，机器学习方法如循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)被引入死亡率预测领域，虽然提高了预测精

  来源：ASTIN Bulletin: The Journal of the IAA

  时间：2025-11-29

• 仆人式领导与酒店员工的创新服务行为：一个双路径模型

  后疫情时代酒店业服务创新行为研究：基于社会认知理论的服务型领导双中介机制一、研究背景与核心问题后疫情时代全球酒店业面临双重挑战：一方面需应对客源结构变化、消费需求升级带来的运营压力；另一方面要解决员工职业倦怠、创新动力不足等内部管理难题。本研究聚焦中国最具活力的经济特区——深圳，选取25家连锁酒店的前线员工及主管为样本，通过社会认知理论框架，探索服务型领导如何通过激发员工内在成长动力与外在激励效应，促进服务创新行为。研究揭示出在疫情冲击下，传统领导方式对创新行为的驱动效能显著降低，而服务型领导通过构建心理安全职场和建立有效激励体系，成为提升服务创新效能的关键突破口。二、理论突破与机制解析（一）

  来源：Tourism Recreation Research

  时间：2025-11-29

• 基于SAPPhIRE模型与多指标融合的设计问题创意潜力评估方法研究

  在工程设计领域，创新一直是推动产品竞争力的核心动力。然而长期以来，创意评估的研究焦点始终集中在解决方案上，而设计问题本身的创意潜力却被严重忽视。设计师们往往凭直觉选择"显而易见"的问题进行求解，却错过了在问题澄清阶段就能大幅提升创新效能的关键机会。这种对问题创意潜力的系统性评估缺失，使得设计过程如同在未知海域盲目航行，即便拥有再精湛的航行技术，也难以确保最终能抵达创新的彼岸。传统设计理论将创意定义为新颖性（Novelty）和实用性（Usefulness）的乘积，但这一框架主要应用于设计成果的评价。当我们将视角转向设计问题时，一个根本性的挑战浮现出来：如何量化一个尚未被解决的问题的创意潜力？设计

  来源：Design Science

  时间：2025-11-29

• 足球产业：对青少年足球发展框架中有效战略规划、实施与评估方法的全面分析

  本研究以英国北爱尔兰青少年足球体系为研究对象，通过混合研究方法系统梳理了青少年足球战略规划与实施的关键要素。研究采用基于结果的责任会计（OBA）模型，通过五阶段流程展开，具体包括快速文献综述、二手数据分析（涵盖22,418份数据）、15个地区的焦点小组访谈（共279名参与者），最终形成包含四大主题和三大原则的青少年足球框架体系。该框架不仅对北爱尔兰具有实践指导价值，更为全球青少年体育发展提供了可复制的模式。一、研究背景与核心问题青少年足球作为体育生态系统的重要环节，面临参与度与竞技水平失衡的双重挑战。北爱尔兰作为宗教文化多元且社区结构紧密的地区，其足球发展路径折射出全球青少年体育的共性难题：如

  来源：International Journal of Sport Policy and Politics

  时间：2025-11-29

• 四个阿拉伯国家的年轻人在乐观-悲观态度与对人工智能的恐惧之间的“黑暗未来”中介效应：一种路径分析方法

  本研究以中东阿拉伯国家青年群体为对象，探讨心理预期模式与人工智能恐惧感之间的关联机制。通过横断面调查收集1849份有效样本，运用结构方程模型揭示"暗黑未来"这一心理变量在乐观主义/悲观主义与AI恐惧间的中介作用。研究显示：阿拉伯青年群体中，持悲观主义倾向者对AI的恐惧感主要源于对未来技术失控的灾难性想象，而乐观主义者通过构建积极未来图景有效缓冲了技术焦虑。这种差异在沙特阿拉伯等稳定性较高的社会环境中尤为显著。在理论建构层面，研究创新性地将人格心理学中的"未来焦虑"概念引入技术接受理论框架。通过开发包含7个维度、35个观测项的复合测量工具，发现暗黑未来感知具有显著的文化情境依赖性——在战乱频发地

  来源：International Journal of Adolescence and Youth

  时间：2025-11-29

• 在受限自主权下的基本心理需求：从自我决定理论视角对学校领导者需求的实质性与方法论反思与分析

  摘要学校领导者面临着日益增长的压力，这引发了领导力危机。我们运用自我决定理论（SDT）来探讨在受到外部持续控制的正式权威环境下，领导者们的基本心理需求是如何运作的。通过分析1950年澳大利亚学校领导者的调查数据，我们从实质性和方法论的角度进行了研究：(a) 采用新的方法对“基本心理需求满足与挫败量表”（BPNSFS）进行了验证；(b) 证明了SDT在高压领导角色中的适用性。我们通过一个3×2的多特质多方法（MTMM）设计，在两个时间点上验证了该量表的二维结构——三种需求（自主性、能力、归属感）与两种情感状态（满足感、挫败感）之间的关联。随后，我们将这一结构与包含工作要求、资源、幸福感及职业倦怠

  来源：EDUCATIONAL PSYCHOLOGY REVIEW

  时间：2025-11-29

• WEAVE-Tumble-Less观测模式：利用创新方法拓展亮星和低表面密度目标的光谱巡天

  在系外行星发现的时代，我们对行星系统的理解日益深入，然而对明亮宿主星的详细光谱观测却面临巨大挑战。当前的大型多目标光谱巡天项目，如APOGEE，在观测暗弱天体时效率很高，但当目标转向天空中分布稀疏的亮星时，观测效率便会急剧下降。这一问题在V≤11星等的亮星观测中尤为突出，因为它们的天空数密度仅为约20颗/平方度，而V=12.5等的恒星密度可达约100颗/平方度。这种低表面密度导致每个观测场只能获取少量目标，同时为了避免亮星饱和，还需要将曝光分成多次短曝光，大大增加了探测器读出时间，降低了整体效率。上图清晰展示了这一困境：对于V≤11星等的已知系外行星宿主星，被APOGEE观测到的比例显著下降。

  来源：RAS Techniques and Instruments

  时间：2025-11-29

• 我们应该用什么术语来指代AAC（辅助和替代通信技术）以及使用它的人呢？这是一项术语调查的结果

  本研究聚焦于增强替代沟通（AAC）领域术语的规范化问题，通过全球多语言背景的556名参与者完成在线调查，系统梳理了不同利益相关群体对119个术语的认知差异。研究采用混合方法设计，结合定量统计与质性反馈，揭示出术语选择背后复杂的群体认知差异与社会文化因素。在术语偏好层面，"人们使用AAC"（People who use AAC）和"AAC使用者"（AAC users）成为最广泛接受的指代性术语，各群体支持率均超过80%。值得注意的是，"非语言者"（nonverbal）与"不说话者"（nonspeaking）在语义精准性上存在显著分歧：专业群体更倾向使用前者，而用户群体更认可后者。这种分歧源于术语

  来源：Augmentative and Alternative Communication

  时间：2025-11-29

• 基于游戏的学习方法，用于提高中学生对点突变（point mutations）的理解

  理解基因突变在分子生物学和进化生物学中的核心地位是教育领域的重要课题。当前教育体系普遍存在突变概念教学困境，特别是移码突变对蛋白质序列的影响难以通过传统静态图表传达。本文创新性地将Minecraft游戏平台开发为三维可视化教学工具，通过沉浸式体验帮助中学生直观掌握点突变类型及其生物学效应。在课程开发过程中，研究团队基于NCBI数据库的GULO基因与人类基因组比对数据（查询序列1001-27587007，比对数据库27587006-27587007），构建了包含替换突变、移码突变和 nonsense突变的可视化模型。技术实现采用Minecraft Java Edition 1.20版本，通过自定

  来源：Journal of Biological Education

  时间：2025-11-29

• 使用选定的火星表土颗粒通过增材制造技术制备PEKK复合材料，以实现就地资源利用

  法国地方循环经济（CE）计划的实施现状与优化路径研究摘要解读：该研究聚焦法国13个地方循环经济计划的实施质量，通过深度访谈与文档分析发现：地方CE计划普遍存在目标设定模糊、监测体系缺失、治理模式单一等问题。研究创新性地提出基于"改变理论"（Theory of Change）的三级目标体系，并建立完整的因果链评估框架。数据显示，仅51%的行动制定了量化目标，其中仅有3%实现完整的因果链衔接。这揭示了当前地方CE计划在战略设计层面的系统性缺陷。核心发现：1. **实施障碍矩阵**（如图6所示）- 内部障碍（占79%）：知识储备不足（85%）、跨部门协作困难（46%）、预算不稳定（62%）- 外部障

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-11-29

• 填充山谷（Valley-filling）与削减峰值（Peak-shaving）：一种兼具双重效果且可控的酶法处理方法，旨在实现染色羊毛纺织品的机洗性能，为干洗提供可持续的替代方案

  羊毛纤维防毡缩酶工程技术革新及其环保价值一、行业痛点与技术创新背景全球纺织业正面临绿色转型的重要契机。作为天然纤维的翘楚，羊毛凭借其卓越的亲水性能、弹性恢复率和热湿舒适性，在高端户外装备和智能穿戴领域持续升温。然而，传统羊绒织物存在不可逆的缩水问题——当纤维表面鳞片层在洗涤时发生定向滑移，导致纤维间交联结构崩解，引发5-15%的尺寸收缩。这种物理特性严重制约了羊毛在快时尚和家用纺织品中的应用，迫使消费者承受高昂的干洗费用（年均达120美元/件）和频繁的维护成本。二、现有解决方案的局限性分析传统化学处理工艺（如Hercosett氯化法）虽能改善织物机洗性能，但存在三重缺陷：其一，氯代溶剂挥发性强

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-11-29

• 综述：排放交易计划对企业技术创新的影响：一项科学计量学综述及未来发展方向

  碳排放交易体系（ETS）与技术创新的互动机制研究进展及未来方向一、研究背景与核心议题全球气候变化背景下，ETS作为市场驱动型环境治理工具，其对企业技术创新的促进作用已成为学术界关注焦点。研究团队通过系统梳理2005-2020年间214篇权威文献，构建了涵盖政策设计、技术扩散、国际合作等维度的分析框架。研究发现，ETS对技术创新的影响存在显著时空差异，欧盟与中国的政策实践呈现截然不同的研究轨迹。二、知识图谱分析框架（一）研究演进阶段划分1. 理论奠基期（2005-2013）：以Reiate等学者提出的"波特假说"为理论核心，构建了环境规制-技术创新的理论模型。关键文献包括Johnstone等关于

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-11-29

• 基于多模式动态规则调度技术的热泵集成光伏-质子交换膜电解器系统的技经分析

  光伏-质子交换膜电解水制氢系统面临的关键挑战在于光伏发电的波动性和储能调节能力的局限性。针对这些问题，研究团队创新性地提出将热泵与电池储能系统（BESS）集成至光伏电解水制氢系统，形成热泵协同式光伏电解水制氢系统（HP-PV-PEM）。该系统的核心突破在于构建多模式动态规则调度机制（MDRS），通过智能算法协调光伏发电、电解水制氢、电池储能和热泵运行，显著提升系统稳定性和能源利用率。在技术路径方面，系统采用分层式能源管理架构。光伏发电侧配备智能MPPT（最大功率点跟踪）控制器，实时优化光伏板发电效率。当光伏出力超过即时需求时，系统通过MDRS策略自动切换至电解水制氢模式，同时将多余电力存储至B

  来源：Sustainable Energy Technologies and Assessments

  时间：2025-11-29

• 通过超声振动辅助激光熔覆技术提高铁基非晶复合涂层的耐磨性能

  宋浩伦|郭春焕|姜凤春|黄璐军|安琪|王双|张瑞|刘玉阳哈尔滨工业大学材料科学与工程学院，哈尔滨，150001，中国摘要本研究采用超声场辅助激光熔覆技术来提高FeSiBCr非晶复合涂层的耐磨性。通过系统地改变超声振幅，详细研究了微观结构和性能的变化。结果表明，增加超声振幅显著降低了涂层的稀释率（从54%降至25%），并提高了非晶相的含量（从27.18%升至30.97%），表明结晶过程受到抑制。此外，超声作用显著细化了晶粒微观结构，并诱导了大量的层错，从而增加了内部储存能量。这些微观结构的改善使得平均显微硬度从660 ± 34 HV0.2提升到850 ± 126 HV0.2，磨损率也从(38.4

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-11-29

• 利用可解释的机器学习方法预测和解释反复发生的儿童虐待行为：基于韩国（2017–2020年）国家级儿童虐待数据的证据

  本研究聚焦于儿童重复性虐待风险的预测模型构建与关键影响因素分析，基于中国及韩国等国家儿童保护服务系统的全国性行政数据，建立了覆盖物理虐待、情感虐待、性虐待和忽视四大类别的专项预测模型。研究团队通过整合施害者、受害者、初次虐待事件及社会支持服务等多维度数据，创新性地采用可解释性机器学习框架，实现了对重复性虐待风险的精准预测与个体化归因分析。研究数据集包含超过六万名被虐待儿童、四万六千余名施害者的全维度画像，以及六万七千余起虐待事件的详细记录。特别值得关注的是，研究首次将虐待类型差异纳入模型构建体系，针对不同虐待类型分别开发预测模型，这一方法论突破有效规避了传统研究中将不同类型虐待混为一谈的局限性

  来源：Social Science & Medicine

  时间：2025-11-29

知名企业招聘：