• 将控释尿素以浅层施用的方式与交替湿润和干燥灌溉技术相结合，能够优化辐射能、水分和氮素的利用效率，并提高水稻产量

  摘要在中国东部这一重要的水稻生产区，由于结构性水资源短缺和氮肥施用不当，导致资源利用效率低下（包括光照、水和氮素），从而限制了水稻的生产力和可持续农业的发展。目前仍缺乏系统的研究信息，无法全面评估各种灌溉和施肥策略对中国东部水稻产量、光能利用效率（RUE）、水分利用效率（WUE）和氮素利用效率（NUE）的影响，也无法了解这些关键变量之间的潜在相互作用。2022年至2023年间，中国东部开展了一项综合性田间试验，研究不同灌溉制度和施肥方法对谷物产量以及光照、水和氮素利用效率的影响。我们评估了两种不同的灌溉制度：常规灌溉（CI）和交替灌水-排水灌溉（AWD），以及三种施肥方法：尿素分次施用（CK）

  来源：Irrigation Science

  时间：2025-11-29

• 在一名患有极重度肝肺综合征的儿童肝移植受者中，采用保守的氧疗方法进行体外膜氧合治疗移植后难治性低氧血症：病例报告

  肝移植联合体外膜肺氧合（ECMO）及保守氧疗（COT）治疗重度肝肺综合征的临床分析一、病例背景与诊断该病例涉及一名5岁女性患者，因胆道闭锁术后肝衰竭合并严重肝肺综合征（HPS）接受肝移植。患者既往有胆道闭锁及Kasai手术病史，表现为持续性低氧血症（SaO₂ 80%）、反复消化道出血及慢性肝功能衰竭。影像学检查（CT和超声心动图）显示存在肺动脉高压及异常动静脉分流，结合动脉血气分析（PaO₂ 45 mmHg），确诊为非常重度HPS。二、治疗策略关键点1. 肝移植后持续低氧血症机制术后肝功能恢复但HPS未缓解，主要原因为肺血管重塑滞后。严重HPS患者存在持续性肺内动静脉分流，同时合并术后肺部感染

  来源：Medicine

  时间：2025-11-29

• 与过敏性鼻炎、慢性鼻窦炎及鼻息肉共病相关的关键基因：识别、实验验证，以及利用转录组分析和孟德尔随机化方法在人类中进行的观察性研究

  慢性鼻窦炎伴鼻息肉（CRSwNP）与过敏性鼻炎（AR）的共病机制研究揭示了CD109和CPA3基因在两种疾病中的核心作用。这项研究通过整合转录组学数据、孟德尔随机化分析以及临床样本验证，首次系统性地阐明了这两个基因在疾病发生中的分子调控网络及其与免疫微环境的关联。**1. 研究背景与核心问题** CRSwNP是一种以鼻窦黏膜慢性炎症为特征的疾病，约56.4%的患者对过敏原敏感，而普通人群仅5%存在此类情况。AR作为常见的过敏性疾病，其与CRSwNP的共病率高达60%以上，但两者在分子机制层面的关联尚未明确。研究团队旨在通过多组学分析和临床验证，揭示两者共病的遗传基础与免疫调控网络。**2.

  来源：Medicine

  时间：2025-11-29

• PV-MM3D：一种点-体素并行双流框架，采用双注意力区域自适应融合技术进行多模态3D物体检测

  自动驾驶领域的3D目标检测技术近年来发展迅速，尤其在LiDAR点云处理方面取得了显著进展。然而，现有方法在保持计算效率与检测精度之间仍存在平衡难题。南京理工大学计算机科学与工程学院团队在《PV-MM3D》中提出的创新框架，通过多模态并行处理与动态采样机制，为行业提供了新的解决方案。论文核心贡献体现在三个突破性设计：首先构建点-体素并行双流架构（PVPDSF），该框架通过独立处理虚拟点云与真实LiDAR点云，既保留了点云方法对复杂几何结构的捕捉能力（如边缘细节和表面纹理），又发挥了体素化处理在计算效率上的优势。实验数据显示该架构使模型在KITTI数据集上达到83.99%的mAP，同时保持25FP

  来源：Information Fusion

  时间：2025-11-29

• 多模态融合技术用于鲁棒的微表情检测：结合时间特征识别与情感分类

  微表情分析领域的技术突破与跨模态融合创新微表情分析（MEA）作为非语言情感识别的重要技术分支，在心理学研究、司法审讯和医疗诊断等领域具有重要应用价值。本文研究团队针对当前MEA技术存在的三大核心瓶颈——单模态数据依赖、两阶段处理架构的误差累积以及实验室环境与真实场景的适配性差异，提出了具有里程碑意义的端到端跨模态分析框架。该研究在三个维度实现了突破性进展：构建了首个融合红外、深度与RGB多模态的微表情数据集TBME，设计了双通道特征注入融合架构，开发了支持复杂动态视频的联合检测分类模型。一、微表情分析的技术演进与现存挑战微表情作为人类本能的情感外显，具有持续时间短（1/25至1/2秒）、强度微

  来源：Information Fusion

  时间：2025-11-29

• 通过WGAN-AAE数据融合方法提升钢管的结构状况评估

  该研究针对钢制管道漏损检测中的关键挑战，提出了一种融合生成对抗网络（GAN）与自适应编码器（AE）的创新数据驱动框架。研究团队通过6米长的钢制管道实验平台，系统验证了光纤布拉格光栅（FBG）传感器在多参数耦合工况下的检测效能，并构建了具有领域适应性的数据融合方法。在技术路线设计上，研究创新性地采用双阶段生成-表征架构。第一阶段通过Wasserstein GAN生成具有物理可解性的合成信号，其独特优势在于优化了Wasserstein距离的Lipschitz约束，有效避免了传统GAN的模态坍塌问题，同时通过对抗训练增强了生成样本的多样性。第二阶段引入对抗性自编码器（AAE），该模型通过构建潜在空间

  来源：Information Fusion

  时间：2025-11-29

• 通过电液动力喷射印刷技术，使用本质上稳定的MXene墨水制备了具有极高电容值的微超级电容器

  该研究聚焦于MXene纳米材料的改性及其在微超级电容器（MSC）上的高分辨率喷射印刷应用，通过系统优化材料表面化学和流体特性，突破了MXene基墨水在喷射印刷中的稳定性与分辨率瓶颈。研究团队以1微米MXene片为基准，通过引入ADOPA（3,4-二羟基-L-苯丙氨酸）功能化分子和CMC（羧甲基纤维素）复合溶剂体系，成功开发了具有卓越性能的MXene基墨水，并首次实现了80微米线宽的微超级电容器电极图案化。在材料改性方面，ADOPA分子通过氢键和π-π电子作用与MXene表面羟基形成强效锚定，同时引入的CMC分子利用其羧基的静电排斥效应，双重作用显著提升了MXene的分散稳定性和抗氧化能力。实验

  来源：MATERIALS SCIENCE & ENGINEERING R-REPORTS

  时间：2025-11-29

• 一种综合的、稳健的优化方法，适用于利用绿色氢气和可再生能源的能源社区。该方法在动态的、政策驱动的电价机制下实现可持续发展

  ### 绿氢驱动的能源社区协同优化框架研究解读#### 一、研究背景与意义随着全球能源转型加速，分布式能源系统（如能源社区，EC）成为实现碳中和目标的关键路径。绿氢作为可再生能源的载体，不仅能解决光伏波动性问题，还能通过跨能源耦合创造新的经济价值。然而，现有研究存在以下不足：1. **政策与运营脱节**：多数模型仅关注技术可行性，未建立绿氢出口与电价激励机制的直接关联。2. **公平性缺失**：传统P2P或集中式管理模型易导致资源分配不均，削弱社区参与积极性。3. **不确定性应对不足**：光伏波动性依赖概率模型或场景模拟，计算复杂度高且缺乏动态适应性。4. **共享资源整合薄弱**：未充分挖

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-11-29

• 采用NiHf-LDH/MXene/NF高性能电催化剂的海水电解技术

  在能源转型与可持续发展需求的双重驱动下，海水制氢技术成为全球科研机构关注的热点领域。本研究团队针对传统碱性水电解制氢系统存在的三大核心瓶颈——极低的电流密度（0.2-0.6 A/cm²）、高昂的贵金属成本以及纯水依赖症，创新性地构建了基于镍-锆稳定层状双氢氧化物（LDH）与二维过渡金属碳烯（MXene）的复合催化剂体系。该研究通过系统性的材料设计优化和工程化改良，实现了海水电解制氢在电流密度、能量效率和成本控制三个维度的突破性进展。在技术路径创新方面，研究团队突破了传统催化剂设计的局限性。首先，针对海水电解中普遍存在的电极表面沉积问题，开发出重力沉淀预处理工艺。实验数据显示，该预处理技术能在2

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-11-29

• 创新的动态功能分配：通过整合操作员疲劳因素和飞行风险缓解措施，提升无人机的监控控制性能

  无人机协同控制中的动态功能分配机制研究当前无人机系统在复杂任务场景中面临双重挑战：一方面需要应对动态变化的飞行环境，另一方面要平衡人类操作员与自动化系统的责任分配。传统静态功能分配方法（SFA）在应对不确定性环境时存在显著局限性，无法有效协调人机协作关系。本研究聚焦动态功能分配（DFA）机制在风险密集型无人机任务中的应用，通过构建融合生理疲劳与飞行风险的双触发模型，为解决人机协同控制中的效能平衡问题提供了创新解决方案。研究团队首先构建了动态功能分配模型的核心框架。该模型采用模糊逻辑理论作为决策基础，将操作员生理疲劳状态和飞行环境风险等级作为双重触发变量。疲劳状态的识别依赖于多维度生物特征监测，

  来源：International Journal of Industrial Ergonomics

  时间：2025-11-29

• 一种大规模地震风险评估方法，该方法考虑了局部场地效应，并基于开放获取的数据集对建筑物的受灾情况进行了建模

  该研究针对意大利南部坎帕尼亚地区提出了一套区域地震风险评估框架，通过整合地质分层影响和建筑类型细化，显著提升了传统宏观地震方法的精度。研究采用开源地理空间数据，结合宏观地震分析和微震效应评估，构建了包含场地效应、建筑暴露和脆弱性调整的三维分析模型，为高分辨率风险评估提供了创新路径。一、研究背景与科学问题坎帕尼亚地区作为地中海地震活跃带的重要组成部分，其独特的地质构造（包括维苏威火山、阿马尔菲海岸断裂带等）和复杂建筑遗产（既有文艺复兴时期的建筑，也有二战后重建的高层住宅）构成了独特的地震风险场景。传统宏观地震方法多采用标准化场地条件（如刚性岩石表面），而该地区实测数据显示，剪切波速V_s30在3

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2025-11-29

• 探索4D地震技术在监测北海枯竭气田中二氧化碳注入方面的应用潜力

  本研究聚焦于二氧化碳（CO₂）存储于枯竭气田中的4D地震监测技术可行性评估，通过金矿眼（Goldeneye）、汉密尔顿（Hamilton）和维京（Viking）三个北海典型场地的案例模拟，揭示了流体饱和度变化与压力变化对地震响应的不同影响机制。研究结合地质建模、流体动力学仿真与地震反演技术，构建了从储层流体行为预测到地震信号生成的完整模拟链条，为优化CO₂地质封存监测方案提供了关键理论支撑。### 一、研究背景与意义全球气候变化背景下，二氧化碳捕集与封存（CCS）作为实现碳中和的重要技术路径，其安全性和有效性依赖于精准的地质监测体系。传统方法如井中监测和地面重力测量存在成本高、覆盖面窄等局限，

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2025-11-29

• 利用蜂王浆通过绿色合成方法制备氧化锌纳米颗粒，该纳米颗粒具有增强的抗菌、抗氧化和抗癌性能

  萨玛·H·阿布-胡赛因（Samah H. Abu-Hussien）| 穆罕默德·A·汗（Muhammad A. Khan）| 马哈茂德·萨拉赫（Mahmoud Salah）埃及开罗艾因沙姆斯大学（Ain Shams University）农业学院农业微生物学系摘要本研究展示了一种无需放射分解的简便一步法绿色合成ZnONPs的方法，该方法利用了蜂王浆，并具有可调的生物活性。气相色谱-质谱（GC–MS）和高效液相色谱（HPLC）分析了用于纳米颗粒合成的蜂王浆提取物中的主要生物活性成分，包括1-甲基-4-(1-甲基乙烯基)环己烯、油酸和棕榈酸，以及高含量的阿魏酸（148.40 μg/g）、芹菜素和奎

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-11-29

• 利用MnO₂通过选择性催化臭氧化高效氧化环丙沙星，并探讨不同合成方法对该过程的影响

  本研究聚焦于开发新型高效催化剂用于难降解有机污染物的去除，以抗生素环丙沙星（CIP）为模型污染物，系统考察了不同制备工艺对锰氧化物催化性能的影响。研究团队通过对比硫酸锰、醋酸锰与未还原锰氧化物三种制备路线，揭示了钾离子掺杂对催化剂微观结构与催化活性协同调控的机制。实验表明，经钾离子修饰的α-MnO₂（K-MnO₂）展现出最优的催化性能，在60分钟内即可实现93.5%的CIP去除率，其活性优势源于独特的晶体结构特征与活性位点的优化配置。在催化剂制备方面，研究采用硫酸锰为前驱体，通过控制还原剂类型和掺杂量，成功制备出三种具有代表性的锰氧化物催化剂。其中，硫酸锰经氨水还原制备的S-MnO₂，硫酸锰经

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-11-29

• 综述：利用迁移学习技术实现胸部X光片上结核病的自动分类

  肺结核胸片智能诊断系统的创新研究——基于对抗域适应与标签平滑的混合框架在发展中国家和中等收入国家，肺结核（TB）筛查面临重大挑战。传统依赖放射科医生读片的诊断方式存在明显局限：不同放射科医师的解读存在显著差异，基层医疗机构缺乏专业设备，且现有影像分析技术难以有效应对医疗场景中的数据异质性。本研究团队提出DANN-LS混合框架，通过整合对抗域适应与标签平滑技术，在公开TB胸片数据集上取得突破性进展。传统深度学习在医疗影像分析中的应用存在两大核心问题：首先，预训练模型在跨领域迁移时面临特征漂移问题。不同医疗机构使用的X光设备存在成像参数差异（如辐射剂量、曝光时间），导致模型在源域（训练数据）与目标

  来源：Indian Heart Journal

  时间：2025-11-29

• 综述：人工含水层补给：地下水干预措施综合评估的建模方法

  这篇研究系统梳理了区域尺度人工回灌含水层（Managed Aquifer Recharge, MAR）的建模方法，重点分析了不同建模技术如何整合自然水文与人类用水系统。研究通过文献综述发现，当前区域尺度的MAR评估存在三方面局限：1）过程模型与系统模型在跨尺度整合上的失衡；2）人类活动与水文过程的动态反馈未被充分捕捉；3）不确定性量化方法单一。基于22个典型案例研究，论文构建了多维评估框架，揭示了不同建模方法在区域尺度应用中的适配性规律。在方法学层面，研究创新性地将建模技术分为四类（图2所示）：1. **过程导向型模型**（如MODFLOW、SEAWAT）：适用于短期至中期（1-30年）的精细

  来源：Groundwater for Sustainable Development

  时间：2025-11-29

• 在多标准决策分析框架中，使用主观和客观加权方法对地下水质量进行比较评估

  该研究聚焦于印度查特里斯加尔邦阿朗区地下水质量的综合评估体系构建与验证。研究区域具有典型农业特征，耕地面积占比达83%，主要种植水稻。针对地下水污染呈现的复杂性和长期性特点，研究创新性地整合了多源数据与混合决策模型，为区域水资源管理提供了科学决策支持。在评估方法创新方面，研究突破了传统WQI单维度评价的局限。首先构建了双权重体系，通过熵权法与CRITIC法分别量化13项水质参数的权重贡献。熵权法通过信息熵理论客观识别参数重要性，在处理高维数据时表现出显著优势，但对数据结构变化敏感；CRITIC法则引入对比强度与关联性分析，在存在数据冗余时更具鲁棒性。两种方法结合形成复合权重体系，有效规避单一方

  来源：Groundwater for Sustainable Development

  时间：2025-11-29

• 基于科学原理的迁移学习方法，用于研究页岩纳米孔中受限流体的分子动力学行为

  纳米孔隙中流体混合物行为的高效建模方法研究1. 研究背景与科学问题地下能源存储与开采是支撑现代工业体系的核心环节，其中流体在纳米孔隙中的相行为研究具有重要理论价值和工程意义。传统研究主要依赖分子动力学（MD）模拟，但存在两大核心问题：首先，纳米孔隙的复杂几何结构导致流体相互作用具有显著空间异质性，常规MD模拟需要数周甚至数月的计算时间；其次，多组分流体混合物的热力学状态空间呈现指数级增长，传统MD方法难以处理混合物体系的预测需求。以页岩气开发为例，单孔道MD模拟成本可达数万美元，而油气田开发需要数百万个孔隙单元的预测模型，这对计算资源提出了极端挑战。2. 现有技术瓶颈与突破方向当前机器学习（M

  来源：Fluid Phase Equilibria

  时间：2025-11-29

• 早期直肠癌的微创治疗方法：来自TriNetX网络的比较分析

  该研究针对早期直肠癌症患者进行了大规模的回顾性队列分析，比较了经肛门内镜显微手术（TES）与内镜黏膜下剥离术（ESD）的临床效果及医疗资源消耗。研究通过TriNetX美国合作网络数据库，纳入2010-2023年间接受两种手术的5128例患者，经倾向得分匹配形成2569对配对样本，结果显示TES在生存率、并发症控制及医疗资源利用方面具有显著优势。### 一、研究背景与意义随着肠道镜技术的发展，TES和ESD作为保肛手术方案被广泛应用。但两者在长期预后、并发症发生率及医疗成本上的差异尚未明确。本研究通过覆盖68家医疗机构的真实世界数据，填补了现有证据的空白。### 二、研究方法与数据特征采用多中心

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-11-29

• 基于虚拟阵列重建的空间滤波技术，用于对抗主瓣中断采样重复器干扰

  电子对抗领域存在一类特殊干扰问题——主瓣中断采样重复器干扰（ML-ISRJ）。这类干扰通过截获雷达信号进行时间和空间域的调制转发，其波形特征与有用信号高度相似，导致传统空间滤波方法在抑制干扰时必然造成有用信号衰减。针对这一技术瓶颈，研究团队创新性地提出基于虚拟阵列重建的时空联合滤波方法，突破了传统处理手段的性能局限。在信号建模方面，研究采用相位编码线性调频信号（PC-LFM）作为载体波形。这类波形具有独特的时频耦合特性，其相位调制模式可形成独特的时空签名。当干扰机对目标信号进行中断采样和重复转发时，由于信号码型的周期性特征与空间采样序列的相位偏移，干扰信号在重构过程中会自然产生与有用信号相异的

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-11-29

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