• 评估网络安全政策与网络安全行为对远程学习中机构安全绩效的影响：技术准备程度的调节作用

  ### 远程学习环境下网络安全政策、用户行为与技术准备度的协同作用研究#### 一、研究背景与核心问题随着全球教育数字化进程加速，远程学习已成为高等教育领域的重要模式。然而，这一转型也带来了显著的网络安全挑战。据统计，2020-2022年间教育机构遭受的网络攻击增长超过300%，其中钓鱼攻击、勒索软件和数据泄露事件频发。尤其值得关注的是，技术与应用型教育机构（TVET）因普遍缺乏成熟的网络安全体系，成为网络攻击的高危目标。研究聚焦于三个核心问题：1. 网络安全政策如何通过制度设计影响机构安全性能？2. 用户主动的网络安全行为在远程教育场景中的作用机制？3. 技术基础设施的成熟度如何调节政策与行

  来源：Sustainable Futures

  时间：2025-11-30

• 通过改进的粗糙模型方法（MRMM）推导出的湍流中管道直径的高精度显式方程

  ### 湍流管道水力计算模型优化研究解读#### 研究背景与核心问题在给排水、石油及天然气输送等领域，管道直径、水力坡降和摩擦系数的精确计算至关重要。传统方法依赖达西-魏斯巴赫公式与科勒布鲁克-怀特方程联立，但后者因隐式关系需迭代求解，存在计算效率低、误差累积风险等问题。研究团队针对这一痛点，提出基于改进粗糙模型法（MRMM）的显式计算模型，旨在突破现有方法的局限性。#### 现有方法局限性分析传统模型多采用经验公式或分段迭代法，存在以下缺陷：1. **误差显著**：多数公式在特定参数范围（如雷诺数2300-10^8、相对粗糙度0-0.05）内最大相对误差超过4%，部分甚至高达100%（如Br

  来源：Scientific African

  时间：2025-11-30

• 综述：动物可追溯性系统的进展：一项关于技术、益处和挑战的系统性回顾

  本文是对动物追踪技术在畜牧业中应用的综合系统性文献综述，重点聚焦于牛群管理。研究通过整合2006至2025年间50篇核心文献，构建了涵盖技术系统、实施框架、社会经济效益及挑战的四维分析模型，为全球畜牧业数字化转型提供了理论支撑与实践路径。一、研究背景与核心问题非洲撒哈拉以南地区约30%的农户生计依赖畜牧养殖，但全球牛群存量达13亿头的庞大基数使疫病防控与供应链管理成为全球性难题。文献显示，2003年SARS、2009年H1N1禽流感及2019年COVID-19疫情暴露了传统动物管理的脆弱性，特别是牛群疫病（如口蹄疫）导致的年均经济损失达170亿美元。研究团队通过系统文献法，重点解决五个核心问题

  来源：Scientific African

  时间：2025-11-30

• 基于Transformer和渲染技术的高分辨率裂纹图像细粒度分割

  桥梁和基础设施的混凝土裂缝检测是维护工程安全的关键环节。传统方法依赖人工目视检查，存在效率低、易遗漏和主观性强等缺陷。近年来，基于深度学习的裂缝检测技术逐渐成为主流，但高分辨率（HR）图像处理仍面临边界分割精度不足、计算资源消耗大等挑战。本文提出了一种融合计算机图形学渲染技术的裂缝分割网络HRCRSN，通过三方面改进显著提升了HR图像的分割精度与计算效率。### 一、技术背景与问题分析混凝土裂缝具有拓扑结构复杂、尺寸分布差异大等特点，传统CNN模型在处理高分辨率图像时存在以下瓶颈：1）连续池化操作导致细节丢失，难以捕捉亚毫米级裂缝；2）全局上下文建模不足，边界模糊问题突出；3）计算资源消耗大，

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-11-30

• 基于高级自动功率调节（APF）的碰撞避免与航线恢复技术：适用于遵守《国际海上人命安全公约》（COLREGs）的大型商船

  ### 船舶自主避碰与路线恢复技术研究解读随着智能船舶和无人船技术的快速发展，船舶自主避碰（CA）与路径恢复能力成为海事领域的研究热点。传统人工势场（APF）算法在应对大型商用船舶的复杂运动特性时存在显著局限性，包括局部最优陷阱、路线恢复效率不足以及难以同时满足COLREGs规则约束等问题。本文提出了一种改进的APF框架，旨在解决上述问题，并验证其在实际场景中的有效性。#### 一、研究背景与核心问题当前，智能船舶在开放水域和狭窄水道中的自主避碰技术仍面临多重挑战。首先，大型商用船舶因船体惯性大、舵机响应延迟及操纵滞后等问题，其运动特性与小型无人船存在本质差异。例如，船舶在转向过程中存在明显的

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-11-30

• 针对沿海地区典型情况的、空间明确的气候适应路径：一种定量叙述方法

  沿海气候适应的动态路径规划研究——以新西兰佩顿地区多灾种应对为例摘要部分揭示了气候变化背景下沿海社区面临的核心挑战：海平面上升引发的频繁洪涝灾害，导致基础设施服务效能下降和经济损失加剧。研究创新性地构建了包含三个典型沿海区域（城市密集区、自然植被缓冲带、混合功能区）的复合系统模型，重点探索重力排水系统在多灾种耦合作用下的适应路径。通过整合气候情景模拟（RCP4.5与RCP8.5）与决策叙事框架，建立了量化评估时空依赖性的方法体系。研究发现不同气候路径下，基础设施服务衰退与经济损失存在显著的非线性关联，且适应策略的时序错配可能导致高达30%的额外经济成本。引言部分系统梳理了沿海适应研究的演进脉络

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2025-11-30

• 在复杂环境中，自主水下航行器（UUV）的自适应误差约束跟踪与碰撞避免技术

  无人水下航行器（UUV）在复杂海洋环境中的精准轨迹跟踪与动态避障问题，是当前水下自主系统研究领域的核心挑战之一。随着海洋资源开发、灾害救援及军事侦察等需求的快速增长，UUV在动态障碍物影响下的轨迹跟踪精度和系统鲁棒性面临严峻考验。本文针对传统控制方法存在的适应性不足、收敛时间不可控、避障响应滞后等缺陷，提出了一套融合预设时间误差约束、自适应观测估计与动态势场融合的智能控制框架，为水下无人系统的高性能导航控制提供了创新解决方案。在技术背景层面，现有研究主要存在三大瓶颈：首先，基于固定误差补偿机制的控制器难以适应非线性系统参数时变特性，特别是当遭遇突发性障碍物或流体扰动时，传统静态势场函数的避障响

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-11-30

• 基于积分级数展开的数值微分方法（NDBISE）在数据驱动的常微分方程估计问题中的应用

  本文针对数值微分在常微分方程（ODE）参数估计中的应用难题，提出了一种新型数值微分方法（NDBISE），并通过多维度实验验证了其优越性。研究背景聚焦于生物、工程等领域的动态系统建模中，传统数值微分方法（如有限差分）在噪声数据和低密度采样条件下存在显著局限性。本文创新性地结合多项式展开与滑动窗口积分技术，构建了具有鲁棒性的微分框架。### 核心贡献与创新点1. **多尺度多项式展开技术** 通过Hermite多项式构建数据点集的积分表达式，将微分问题转化为低阶多项式拟合问题。这种方法突破了传统有限差分对数据密度和噪声水平的硬性限制，特别适用于时间序列稀疏场景（如Hudson Bay Lynx-

  来源：Nonlinear Science

  时间：2025-11-30

• FORC方法与微磁建模在研究分段与非分段纳米线阵列内部磁相互作用方面的兼容性

  本文围绕三维磁纳米线阵列的几何参数调控及其磁学性能优化展开系统性研究。研究团队通过制备具有不同结构特征的纳米线阵列，结合实验表征与理论模拟，揭示了几何参数与磁相互作用之间的关键关联，为高密度磁存储器件设计提供了重要理论依据。在实验设计方面，研究采用阳极氧化铝（AAO）多孔模板作为基底，通过电沉积法成功制备了单一金属磁性纳米线（Fe）和磁性-非磁性异质结构纳米线（Ni/Cu复合层）。特别值得关注的是，研究团队创新性地运用两阶段工艺调控AAO模板的孔径密度与纳米线直径（范围覆盖30-70微米），并精确控制磁性与非磁性层厚度（如Ni层厚度达30纳米）。这种制备策略不仅实现了纳米线直径与长度的独立调控

  来源：Nano-Structures & Nano-Objects

  时间：2025-11-30

• 分数阶Fisher–KPP方程的保正有限元方法的数值分析

  该研究聚焦于分数阶Fisher-KPP方程在Neumann边界条件下的数值分析方法，旨在通过严格的数学推导与数值实验，解决生物医学领域长期存在的建模与计算难题。研究团队由东北林业大学数学系的姚志晨、杨展文、孙明英组成，他们针对传统Fisher-KPP方程在描述记忆效应与异常扩散方面的不足，提出了一套完整的数值分析框架。研究首先从理论层面系统论证了分数阶Fisher-KPP方程的精确解具有关键生物学属性。通过建立 positivity（正定性）、boundedness（有界性）、asymptotic stability（渐近稳定性）和 regularity（正则性）理论体系，为后续数值分析奠定基

  来源：Mathematics and Computers in Simulation

  时间：2025-11-30

• 将“包络技术”与“扩张策略”相结合以建立稳定性

  这篇研究聚焦于三盘发电机系统的非线性动力学分析，通过引入分数阶导数和时间延迟机制，拓展了传统整数阶模型的理论边界，并为地球磁场动态、恒星磁活动等实际问题的建模提供了新思路。研究团队在Shahrekord大学应用数学系完成了系统性探索，揭示了分数阶特性对系统稳定性和复杂行为调控的关键作用。研究基础源于发电机理论在地球科学和天体物理学中的应用传统。早期单盘模型虽能解释基本磁场生成机制，但难以匹配地球磁场的复杂反转现象。双盘模型通过引入电磁扩散延迟和机械摩擦，显著提升了动态描述的精确度。然而，现有研究多停留在整数阶微分方程层面，未充分挖掘分数阶数学工具在捕捉系统历史依赖性和记忆效应方面的潜力。研究创

  来源：Mathematics and Computers in Simulation

  时间：2025-11-30

• 关于提高二维域中双调和BVP（边界值问题）基本解方法的计算效率

  本文研究了MFS-SVD方法在双调和方程边界值问题（BVP）中的应用，并通过两种不同的数值设定验证了方法的鲁棒性。研究团队隶属于葡萄牙里斯本理工大学高等数学物理研究组，其工作为 meshless 方法在高阶偏微分方程中的拓展提供了新思路。### 问题背景与研究意义双调和方程在弹性力学、板壳结构分析等领域具有重要应用价值。其BVP要求同时满足位移和应力边界条件，数学表达式为：\[ \Delta^2 u = 0 \quad \text{在}\ Ω \ \text{内}, \]\[ u = g_1 \quad \text{和} \quad \frac{\partial u}{\partial n}

  来源：Mathematics and Computers in Simulation

  时间：2025-11-30

• 用于人工智能辅助工业PLC编程的提示技术的基准测试与验证

  本文针对工业5.0背景下PLC（可编程逻辑控制器）编程的三大核心挑战——异构厂商生态系统的兼容性、安全规范的确定性验证以及代码生成的可重复性，提出了一种名为LLM-PLC-AS的混合框架。该框架通过结构化prompt工程与多层级验证体系，实现了LLM生成PLC代码的工程级落地。以下从研究背景、方法论创新、实验验证三个维度进行解读：一、工业自动化升级中的PLC编程痛点当前工业控制系统存在显著的碎片化问题：西门子TIA Portal、倍福TwinCAT等主流PLC平台采用不同编程语言（ST/IL/LAD/FBD/SFC）和项目架构。据Fakih等（2024）研究，跨平台移植需投入超过30%的工程时

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-11-30

• TQC：一种适用于大规模、噪声较大且数据不平衡数据的智能聚类方法

  本文提出了一种新型混合聚类算法——树队列聚类（Tree-Queue Clustering, TQC），通过结合社会关系树算法（Trees Social Relation, TSR）与Q强化学习（Q-Learning）机制，有效解决了传统聚类方法在速度、噪声鲁棒性和局部最优规避方面的局限性。以下从算法创新、技术实现、实验验证及行业应用四个维度进行解读：### 一、算法创新与核心设计1. **双阶段协同架构** TQC采用"初始构建-动态优化"的双阶段设计： - **TSR阶段**通过社会关系树模型实现数据预分组，其核心创新在于将数据空间划分为k个非重叠子簇（sub-jungles

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-11-30

• 可解释的DEA-集成方法结合金色豺优化：对美国信息技术企业的效率评估与预测

  本研究提出了一种结合数据包络分析（DEA）与集成学习框架的优化方法，用于评估和预测美国信息技术（IT）企业的效率。通过引入黄金猎犬优化算法（GJO）进行超参数调优，并采用可解释性人工智能（XAI）技术增强模型透明度，该研究不仅解决了传统DEA在动态数据环境中的局限性，还为金融效率预测提供了可扩展的解决方案。以下从研究背景、方法论创新、技术实现路径、实证结果及行业启示五个维度进行系统解读：一、研究背景与问题提出当前全球金融体系正经历数字化转型，IT企业作为经济增长核心动力，其运营效率直接影响市场稳定性与投资者决策。传统DEA模型存在两大瓶颈：一是静态评估难以适应快速变化的商业环境，二是缺乏预测功

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-11-30

• 解读城市土地利用：利用表示学习方法对美国105个城市的建成形态进行类型学分析

  本研究以美国105个主要都市区为对象，通过大规模图像分析技术揭示城市建成形式的类型学特征及其空间分布规律。研究团队基于185,745张建筑图式-地面地图（Building Figure-Ground Maps），创新性地采用Swapped Assignments between Multiple Views（SwAV）图像聚类框架，突破传统形态计量学依赖人工设定的参数阈值限制，实现了对城市物理形态的自动化识别与分类。该方法通过多视角特征交换机制，有效解决了大规模图像数据中局部特征干扰问题，显著提升了城市形态分类的准确性和鲁棒性。研究首先构建了覆盖美国本土主要城市的高精度图式数据库。数据来源包括

  来源：Land Use Policy

  时间：2025-11-30

• 利用实体类型约束和关系增强技术进行集成注意力机制，以实现远距离监督下的关系提取

  该研究针对远程监督关系抽取（DSRE）中的两大核心挑战——标签噪声与长尾分布问题，提出了一种名为"IARE"（Integrated Attention-based Relation Extraction）的创新框架。论文作者通过整合实体类型约束与关系增强机制，构建了首个同时利用双重背景信息的注意力模型，在多个公开数据集上验证了其有效性。在问题分析层面，研究团队系统梳理了现有技术的局限性。传统方法主要依赖多实例学习框架，通过构建句子包进行噪声过滤，但这种方式容易导致错误标签的级联传播。针对长尾分布问题，现有层次化模型虽能实现跨层级的信息传递，但存在对非结构化数据集适应性不足的缺陷。特别值得注意的

  来源：The Knee

  时间：2025-11-30

• 基于图的LLM提示方法在变电站防洪中的供需推理应用

  本研究针对变电站防洪应急管理中的供需决策难题，提出了一套融合知识图谱与语言模型协同优化的新型智能决策框架。该框架通过构建动态气象特征驱动的领域知识图谱，结合结构化案例检索与思维链引导机制，有效解决了大型语言模型在专业场景中常见的知识对齐偏差与推理泛化不足问题。研究团队在2023年夏季暴雨频发背景下，针对电力系统特殊需求，创新性地将气象动态模式嵌入知识图谱构建过程，同时设计出多模态案例检索与渐进式推理引导策略，为电力基础设施安全运行提供了可复用的智能决策支持方案。一、研究背景与核心挑战随着极端天气事件频发，变电站防洪能力已成为电力系统安全稳定运行的关键环节。传统决策模式依赖人工经验与静态数据，存

  来源：The Knee

  时间：2025-11-30

• 一种通用的结晶度控制方法，用于提高生物质纳米流体膜中的离子传输性能

  Jing Zhou|Zhongrun Xiang|Lanyue Zhang|Dongdong Ye安徽农业大学材料与化学学院，中国安徽省合肥市，230036摘要天然聚合物（如纤维素）固有的高结晶性对离子传输构成了显著障碍，从而限制了基于生物质的纳米流体膜在渗透能收集方面的性能。在这里，我们提出了一种通用的结晶度控制方法，通过调节可持续生物质衍生膜的内在微观结构来提高离子通量和选择性。分子动力学模拟显示，将纤维素的结晶度从75%降低到25%可使K+的通量增加56%，这归因于非晶区域中形成了额外的离子传输路径。基于这些见解，我们制备了结晶度分别为75%、64%和43%的纤维素纳米流体膜，在海水-河

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2025-11-30

• 通过超声喷雾涂层技术构建工程复合膜结构：用于高效分子分离的层状有机硅结构

  本研究针对纳滤膜领域的关键技术瓶颈展开系统性攻关，提出创新性解决方案。在分子筛膜材料领域，聚酰亚胺复合膜因存在致密分离层与多孔支撑体界面结合力不足的问题，难以兼顾高选择性与高通量。作者团队突破性地引入石墨烯氧化物（GO）作为功能中间层，结合超声辅助雾化喷涂技术，成功构建出厚度仅20-30纳米的BTESE硅膜与GO/PAN复合支撑体的一体化结构。该技术路线具有多重创新价值。首先，在材料设计层面，采用BTESE硅溶胶与GO复合体系，通过调控硅烷醇基团与石墨烯氧化层的电子相互作用，实现分离层孔径分布标准差（σ）小于0.15的突破性进展。其次，在工艺优化方面，开发出具有自主知识产权的超声雾化喷涂装置，

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2025-11-30

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