• 基于乙醇调控界面粘附的半液态金属无损耗刻蚀电路图案化方法实现精密可回收多基底电路

  在柔性电子技术迅猛发展的今天，室温液态金属合金因其独特的室温流动性、高导电性和生物相容性，已成为制造可拉伸电子器件的理想材料。从贴附皮肤的电子皮肤到植入体内的诊断设备，从软体机器人到智能家居系统，液态金属电路的身影日益常见。然而，当研究者试图将这种“神奇材料”转化为实际产品时，却面临着严峻挑战：传统图案化技术如光刻和离子束蚀刻成本高昂、工艺复杂，而基于模板的印刷方法又难以在多种基底上实现高精度图案化。更棘手的是，液态金属的高表面张力使其与不同基底的粘附性差异显著，导致电路制备过程常出现材料浪费和环境污染问题。针对这些技术瓶颈，中国科学院理化技术研究所与天津大学联合团队在《Nature Comm

  来源：Nature Communications

  时间：2025-11-28

• 基于DEMATEL-ISM方法的协作机器人用户体验评估框架

  随着协作机器人（Cobots）在航空制造等复杂场景中的广泛应用，其用户体验评估体系面临系统性挑战。现有研究多聚焦于单一维度指标，如安全性能或人机交互效率，导致评估框架存在结构性缺陷。针对这一困境，研究团队通过整合决策模拟实验与解释性结构建模方法，构建了三维度的用户体验量化评估体系，为工业场景中的协作机器人优化提供了创新解决方案。在方法论层面，研究突破传统评估的单向性特征，采用双循环验证机制。首先通过德尔菲法三轮专家论证，从ISO 10218等12项国际标准中提取基础评估要素，结合HRI/HCI领域成熟量表（包含28个二级指标），形成包含48个潜在评估因子的初始数据库。研究创新性地引入动态筛选机

  来源：Displays

  时间：2025-11-28

• 综述：提升智慧城市和认知城市的网络安全：基于人工智能技术的系统性方法梳理

  智能与认知城市中的AI驱动的网络安全技术综述与展望（全文约2350个中文字符）一、研究背景与现状分析1.1 智能城市向认知城市演进现代城市正经历从智能城市到认知城市的范式转变。认知城市通过AI技术实现自我学习与自适应调整，其核心特征在于市民与智能系统的双向互动（Alraddadi等，2025）。这种转变带来了新型安全挑战：市民作为数据生成者和决策参与者的双重角色，使得传统被动安防体系面临重构压力。1.2 现有研究缺口尽管已有研究在智能城市安全领域取得进展，但系统性的技术映射与跨领域整合仍存在显著空白。特别在以下方面：- 网络安全（NS）领域过度集中（72.25%研究），而隐私与人类因素（POR

  来源：Array

  时间：2025-11-28

• 探讨人们对接收有关心理治疗潜在负面效果信息的态度：一项混合方法研究

  近年来，随着心理治疗在精神卫生领域的广泛应用，其潜在风险逐渐受到关注。现有研究多聚焦于治疗的有效性，而对患者接受风险告知的态度存在明显空白。2023年9月至10月期间，瑞典学者通过混合研究方法，对500名成年人展开调查，首次系统探究公众对心理治疗负面效应知情同意的认知与态度。该研究由临床心理学背景的团队完成，结合定量问卷与定性文本分析，为临床实践提供了重要参考。研究样本覆盖广泛社会群体，包括76.6%有心理治疗经历的受访者。通过多渠道网络传播（涵盖专业心理学者社交账号），有效触达目标人群。调查发现：91.6%受访者知晓治疗可能无效（非响应），72%了解可能症状恶化，64.2%知晓可能出现新症状

  来源：Psychotherapy Research

  时间：2025-11-28

• 通过离子液体/金属溅射技术制备的CuAuPd合金纳米颗粒的乙醇电氧化活性与组成有关

  摘要 通过将Cu、Au和Pd同时溅射到室温离子液体（RTIL）上，制备了三元CuAuPd合金纳米颗粒（NPs），过程中未使用额外的稳定剂。通过改变Cu、Au和Pd溅射靶材的表面积比例来控制CuAuPd NPs的组成。将这些NPs负载到炭黑（CB）粉末上，得到CuAuPd/CB电催化剂，具体方法是在含有NPs的RTIL中加入CB粉末并加热。CuAuPd/CB电催化剂对乙醇氧化反应（EOR）的催化活性显著依赖于所负载NPs的合金组成。尽管Cu32Au41Pd27 NPs的质量活性比Au59Pd41/CB催化剂高6%，但Cu的加入使得Cu

  来源：Chemistry Letters

  时间：2025-11-28

• 虚拟现实在感染预防控制培训中的创新应用：一项关于便携式医疗设备清洁消毒的实效研究

  在现代化医疗环境中，便携式医疗设备（PME）如同流动的"微生物特洛伊木马"——生命体征监测仪、超声设备、心电图机等非关键医疗设备（non-critical PME）的表面污染率高达23%-100%，成为病原体传播的隐形媒介。尽管清洁消毒是标准预防措施的核心环节，但临床工作负荷、角色认知偏差、物资供应差异等多重因素，导致医护人员（HCP）的感染预防控制（IPC）实践依从性始终难以突破瓶颈。更棘手的是，传统培训模式难以模拟真实临床场景的复杂性，使得"知信行"转化效率低下。为破解这一难题，麻省总医院感染控制团队联合哈佛医学院的研究者将目光投向虚拟现实（VR）技术。发表于《Infection Cont

  来源：Infection Control & Hospital Epidemiology

  时间：2025-11-28

• 超声辅助疏水性天然低共熔溶剂提取桦树皮生物活性三萜类化合物的绿色方法研究

  在当今追求可持续发展的背景下，如何高效且环保地从林业副产物中提取高价值生物活性成分已成为科学研究的热点。桦树（Betula sp.）树皮作为常见的林业加工剩余物，富含具有广泛药理活性的羽扇豆烷型三萜类化合物，如桦木醇（Bet）和桦木酸（BAc）。这两种化合物已被证实具有抗炎、抗菌、抗疟、抗糖尿病、抗HIV乃至抗癌等多种生物活性，在医药、化妆品和功能食品领域展现出巨大的应用潜力。然而，传统的提取方法（如索氏提取或固态-液态萃取）通常依赖甲醇、氯仿等挥发性有机溶剂，不仅毒性较高、对环境不友好，而且提取效率有限，难以实现Bet和BAc的高效同步提取。此外，尽管亲水性天然低共熔溶剂（NADES）在提取

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2025-11-28

• 利用响应面方法，通过高岭土制备出低碱度的分级A型沸石

  本研究以天然二氧化硅和氧化铝来源——尼日利亚阿洛吉高岭土为原料，采用“自上而下”策略通过优化合成参数制备具有层级孔结构的沸石A。该工艺无需结构导向剂（SDA），且在低碱度（0.32 M NaOH）条件下实现，显著降低环境负担和能耗。研究结合响应面法（RSM）与中心复合设计（CCD），系统优化了合成参数，最终获得比表面积达417.05 m²/g、平均孔径10.4 nm的高效催化材料，为资源利用和绿色化学合成提供了新范式。**核心创新点与科学价值** 1. **原料可持续性突破**：采用阿洛吉高岭土替代传统化学试剂（如TEOS、硅铝酸盐凝胶），其SiO₂/Al₂O₃比值（1.0）与沸石A理论组成

  来源：Essential Chem

  时间：2025-11-28

• 综述：生物分析领域中高通量自动化样品制备技术的最新进展

  余莉|刘畅|沈伟|唐胜江苏省科学技术大学环境与化学工程学院，中国江苏省镇江市212003摘要自动化样品制备系统凭借其高通量特性，为大规模生物样品分析提供了高效的解决方案。在涉及多参数检测和实时过程监控的复杂实验系统中，它们显示出显著的优势。本综述简要概述了高通量自动化样品制备技术的最新进展，主要涵盖了基于机器人的自动化液体处理系统、固相萃取技术和微流控技术在生物分析中的应用，同时也讨论了高通量自动化样品分析中的主要技术突破和现有挑战。本综述旨在为提高高通量生物分析领域自动化样品制备方法的精确性和实用性提供参考。引言随着分子生物学和生物分析技术的快速发展，样品制备在生物分析中的关键作用日益突出。

  来源：Talanta

  时间：2025-11-28

• 通过集成预处理和二氧化碳驱动的锂浸出技术，实现寿命终结的LiFePO4电池的可持续回收

  锂铁磷酸（LFP）电池作为动力电池和储能系统的重要材料，其循环寿命长和安全性高的特性使其在电动汽车和大型储能领域应用广泛。然而，随着电池使用量的激增，退役电池中积累的复杂杂质已成为制约回收效率的关键因素。本研究通过整合预处理工艺与选择性提取技术，系统性解决了LFP回收中的核心难题。在预处理阶段，NaOH洗涤与热处理协同作用形成创新性净化方案。低浓度NaOH溶液通过离子交换机制选择性溶解铝和氟化物杂质，实验数据显示铝去除率可达98.7%，氟化物去除效率超过92%。该工艺突破传统强碱处理的高污染瓶颈，通过精确控制溶液浓度（0.5-1.5M）和反应时间（30-60分钟），在保证材料活性的同时实现高效

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-11-28

• 通过协同机器学习和元启发式方法确定基于纳米流体的二氧化碳捕获的最佳实验参数及性能

  纳米流体在二氧化碳捕获中的应用优化研究纳米流体技术因其独特的物理化学特性，在工业二氧化碳捕获领域展现出显著优势。本研究针对传统实验方法存在的周期长、成本高、参数优化效率低等问题，创新性地构建了基于机器学习与元启发式算法的协同优化框架。通过整合实验数据采集、智能预测模型和全局优化算法，实现了二氧化碳吸收性能的精准调控与高效参数筛选。在模型构建阶段，研究团队采用了四大类主流机器学习算法：回归树、支持向量机、高斯过程回归和人工神经网络。其中人工神经网络模型表现出最优的预测性能，其R²系数达到0.996，均方根误差仅0.0047，显著优于其他算法。这种深度学习模型能够有效捕捉纳米颗粒浓度、流体温度、压

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-11-28

• 用于乙醇辅助的CO₂催化加氢制甲醇下游过程的生态可持续萃取蒸馏分离技术

  张志山|朱坤敖|范星|白翔|Yierxiati Dilixiati|Guligena Pidamaimaiti中国新疆伊宁市伊犁师范学院化学与化学工程学院重碳资源化学与化学工程重点实验室，邮编8305000摘要利用乙醇（EtOH）辅助二氧化碳（CO2）催化加氢生成“绿色”甲醇（MeOH）是一种有效减少碳排放的有前景的方法。然而，由于共沸行为的复杂性，分离甲醇（MeOH）、乙醇（EtOH）、乙酸乙酯（EtAc）和水这些反应产物面临着巨大挑战。本文开发了一种结合热泵和热集成技术的经济高效萃取分离蒸馏工艺（EDWC-HPHI）。通过对总年成本（TAC）和二氧化碳（CO2排放量的多目标优化，与传统的萃

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-11-28

• 通过碳热还原与氧化酸性浸出工艺相结合的方法从废旧锂离子电池中回收有价值的金属

  该研究针对锂离子电池（LIBs）报废后的资源化利用难题，提出了一套由碳热还原、多步浸出及氧化酸浸组成的联合工艺。研究以废旧三元锂电材料LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2为对象，系统性地解决了材料中多种金属组分（包括锂、镍、钴、锰及铝、铜等杂质）的分离富集问题，为复杂废弃物的高效回收提供了创新性解决方案。**研究背景与核心挑战** 随着新能源产业的快速发展，全球报废锂离子电池数量呈指数级增长。这些电池不仅含有高价值的镍、钴、锰等金属，还夹杂着铝、铜等杂质元素以及电解液残留物。传统金属回收方法存在能耗高、污染大、金属纯度不足等问题。研究团队通过整合热力学分析与多级浸出技术，重点突破以下技术瓶

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2025-11-28

• 综述：通过数字技术支持自闭症儿童和青少年的社交沟通能力：一项系统性文献综述

  数字技术对自闭症儿童及青少年社交沟通能力发展的影响研究综述摘要：随着数字技术的快速发展，其在自闭症儿童社交能力培养中的应用逐渐受到学界关注。本研究基于社会文化理论和活动理论，系统梳理了2000-2024年间31项高质量实证研究，发现虚拟现实、增强现实、视频建模等技术能显著提升目标群体的社交沟通能力，但存在技术适配性不足、长期效果待验证等问题。研究重点揭示了数字技术在不同社交技能培养中的独特优势，并构建了技术应用效果评估框架。理论框架分析：社会文化理论强调工具在认知发展中的中介作用，活动理论则关注技术工具与人类活动的互动关系。这两大理论共同指出：数字技术作为新型文化工具，能够重构自闭症儿童的社交

  来源：Research in Autism

  时间：2025-11-28

• DyGLNet：一种结合全局-局部特征融合与动态上采样技术的混合模型，用于医学图像分割

  针对Yican Zhao等人提出的DyGLNet医学图像分割模型，本研究从技术背景、方法创新、实验验证三个维度进行系统性分析。当前医学图像分割领域面临三大核心挑战：1）多尺度病灶形态差异显著，传统方法难以兼顾不同尺度特征；2）病灶与正常组织边界模糊，常规上采样机制导致边缘信息丢失；3）Transformer架构计算复杂度高，制约临床部署效率。针对上述问题，作者团队通过设计全局-局部协同特征提取架构和动态自适应上采样模块，构建了新型医学图像分割框架DyGLNet。在技术背景方面，传统CNN模型因固定感受野限制，难以有效捕捉病灶区域的空间异质性。例如在结直肠息肉分割中，直径仅3-5mm的微小息肉与

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-11-28

• 通过方位角反射高能电子衍射技术揭示晶圆级双层石墨烯中的涟漪结构

  双层数字化微玻璃版画艺术（Dichroic Microglass Painting）的创作过程可以视为一个多层次的精密工艺整合。艺术家首先在直径为30厘米的圆形硅基底板上进行光刻掩膜处理，采用电子束曝光技术精确控制图案的分辨率。该基底经等离子体处理形成超亲水表面，确保纳米微玻璃颗粒的均匀铺展。通过气相沉积法在基底上形成10纳米厚度的二氧化钛缓冲层，该层具备优异的导热性和化学稳定性，为后续微玻璃加工提供理想界面。核心工艺在于分阶段沉积不同折射率的纳米微玻璃颗粒。第一阶段使用高精度离心雾化系统，在氮气保护环境中以0.1Pa的负压沉积粒径50-100nm的钴蓝与金棕双组分颜料。沉积过程中通过激光诱导

  来源：Next Research

  时间：2025-11-28

• 利用混合机器学习方法评估纳米级功能梯度材料的自由振动频率

  纳米功能梯度材料梁自由振动预测的混合机器学习建模方法研究摘要：本研究针对纳米功能梯度材料梁的自由振动频率预测难题，提出了一种融合支持向量回归（SVR）与人工神经网络（ANN）的混合建模框架。该模型通过分层处理非线性特征和残差误差，在保证高预测精度的同时显著降低计算复杂度。研究团队构建了包含11个几何参数和材料参数的仿真数据库，基于抛物线剪切变形理论与非局部弹性理论进行有限元分析。在模型优化阶段，创新性地引入了四种前沿元启发式算法进行联合调参，通过蒙特卡洛交叉验证与SPXY分割策略确保模型泛化能力。实验结果表明，混合模型在多种边界条件下均表现出优异的预测性能，其中Bald Eagle Searc

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-28

• 连帽衫：分层点云与潜在代码扩散技术在联合生成与条件生成中的应用

  近年来，扩散模型在图像生成领域取得了显著突破，其核心优势在于通过逐步去噪构建数据生成的高效路径。这一框架的突破性在于能够捕捉数据的复杂分布特性，为多模态生成提供了新思路。在三维点云生成领域，尽管已有研究将扩散模型迁移到3D空间，但现有方法主要聚焦于单一物体的生成，难以处理需要语义关联的配对实体（如人体与服装）。这种局限性导致生成的配对物体在结构或语义层面存在不协调现象，例如服装与人体尺寸不匹配或拓扑结构矛盾。针对上述问题，研究者提出分层联合扩散框架Hoodie。该框架的核心创新在于构建了双阶段扩散体系：首先通过领域特定扩散器对人类点云和服装点云进行独立编码，生成紧凑的1维潜在表征；随后在联合潜

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-28

• 在不确定性环境下应对开放式STEM挑战：一项关于毅力、延迟满足以及基于问题的学习中情绪调节的混合方法实验研究

  刘伟杰|连昭霞厦门理工学院连国际语言学院，中国福建省厦门市361024摘要在充满不可预测性和复杂挑战的时代，培养学习者承受压力、管理情绪以及练习延迟满足的能力至关重要。这项采用混合方法的实验研究探讨了在不确定性条件下，开放式科学、技术、工程和数学（STEM）挑战对中国英语作为外语（EFL）学习者的毅力、延迟满足能力和情绪调节能力的影响，所有这些都在基于问题的学习（PBL）框架内进行。共有72名年龄在18至24岁之间的中国学生被随机分配到实验组（EG）或对照组（CG），两组在四周的时间内都接受了关于相同STEM主题和综合语言技能的培训。实验组面对的是结构不明确、需要延迟反馈且不确定性较高的开放式

  来源：Learning and Motivation

  时间：2025-11-28

• 一种用于连续生产布洛芬纳米晶的高通量微流控方法

  纳米晶制备技术的突破性进展及其工业化应用前景摘要与背景药物纳米晶技术作为解决难溶性药物生物利用度问题的关键手段，近年来在制药工业中备受关注。传统制备方法如机械研磨或高压均质存在粒子尺寸分布不均、能耗高等问题，难以满足工业化连续生产的需求。本研究创新性地采用微流控连续结晶技术，成功实现了布洛芬纳米晶的规模化制备，其平均粒径仅108纳米，多分散指数低至0.236，且展现出优异的物理稳定性和六倍于市售产品的溶出速率。该技术突破传统连续生产设备的体积限制，通过双泵切换系统实现了长达150毫升的稳定连续生产，为药物纳米晶工业化奠定了重要基础。核心创新点1. **微流控反应器设计**：采用受限撞击流反应器

  来源：Advanced Materials Technologies

  时间：2025-11-28

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