• 超快充双向充电桩的电网支持功率解耦技术研究

  随着全球电动汽车市场的指数级增长，超快充直流充电基础设施的安装量正在迅速增加。这些充电桩具有不连续性和不可预测的高功率吸收特性，对电力系统稳定性构成了严峻挑战。然而，通过使其具备双向功能，利用电动汽车电池或独立储能的能量，可以减轻其对电网运行的负面影响。超快充直流充电桩通过在交流/直流阶段（即主动前端变流器单元）嵌入虚拟同步机算法，能够提供传统同步发电机特有的电网服务，如惯性行为和故障期间的短路电流注入。但问题在于，当提供惯性有功功率时，由于有功-无功功率耦合会产生不可忽视的无功功率，从而增加变流器的输出电流。这种功率耦合同样影响故障期间的电网支持——当AFE向电网注入短路电流时，波动的有功功

  来源：IEEE Open Journal of Industry Applications

  时间：2025-11-28

• 基于高阶奥托微积分方法的高斯完全单调性猜想研究

  摘要：高斯完全单调（GCM）猜想指出，在

  来源：IEEE Transactions on Information Theory

  时间：2025-11-28

• 基于虚拟贡献理论的电力市场损失分配方法

  摘要：随着高渗透率分布式能源资源的大规模集成以及终端负载向产消者模式的转变，主动式配电网（ADN）的运行变得越来越灵活，这常常导致频繁的双向电力流动。这些动态变化对ADN中的损耗计算以及电力市场环境下发电方与消费者之间交易结果的修正带来了重大挑战。此外，现货市场和双边合同市场的不同运作结构进一步增加了ADN运行的复杂性，并对损耗分配（LA）机制的适应性提出了严峻考验。为了解决这些问题，本文提出了一种基于虚拟贡献理论（VCT）的创新LA方法，该方法适用于现货市场和双边合同市场场景。通过构建虚拟贡献矩阵——现货市场采用基于支路的矩阵，双边市场采用基于交易的矩阵——该方法能够准确追踪和量化不同交易模

  来源：IEEE Transactions on Industry Applications

  时间：2025-11-28

• 基于简单多属性评分技术的燃料电池集成自治微电网降阶建模：确保系统稳定性和零稳态误差

  摘要：本文介绍了一种利用简单多属性评估技术（SMART）对燃料电池集成型自主微电网（AMG）进行降阶建模的有效方法。将AMG的高阶系统（HOS）降阶为二阶模型，在保持系统基本特性的同时提高计算效率。时间矩（TMs）和马尔可夫参数（MPs）在这一过程中起着核心作用，它们以简化复杂系统的能力而闻名。使用这些参数不仅可以降低计算需求，还能增强对HOS动态的理解，从而有助于获得低阶近似模型。所提出的方法基于TMs和MPs构建了三个子目标函数，并通过SMART技术确定权重，以精细化瞬态和稳态响应。这些子目标函数随后被组合成一个单一的目标函数，使用棕熊优化算法（BBOA）进行最小化。通过施加约束（包括满足

  来源：IEEE Transactions on Industry Applications

  时间：2025-11-28

• 基于多视图层次图学习的移动掌纹识别技术

  摘要：通过移动设备进行稳定的掌纹识别一直受到三个主要挑战的限制：1) 手部未受约束时的旋转和比例不一致；2) 开放式成像环境中产生的噪声；3) 低光照条件下拍摄的图像质量较低。当前的掌纹表示方法依赖于丰富的先验知识，且缺乏对环境的适应性。在本文中，我们提出了一种基于多视图层次图学习的掌纹识别（MVHG_PR）方法，该方法能够从多个视角全面提取具有区分性的掌纹特征。该方法充分利用了不同类型的特征，旨在自适应地进行多视图特征描述和特征选择。为此，我们提出了一种新的正则化异构图学习策略，用于构建类内和类间关系，学习四个元组之间的高阶结构，而不仅仅是成对的内在结构。在所提出的模型中，层次图从标签信息中

  来源：IEEE Transactions on Information Forensics and Security

  时间：2025-11-28

• 基于平面波谱的波束扫描折叠反射阵天线高效辐射分析方法

  在现代无线通信与雷达系统中，天线作为电磁波能量转换的关键部件，其性能直接影响整个系统的效能。反射阵天线(Reflectarray, RA)结合了传统抛物面天线高增益和相控阵天线平面结构的优点，但通常仍需要一定的剖面高度以满足光学路径要求。为了进一步降低天线剖面，折叠反射阵(Folded Reflectarray, FRA)天线应运而生。FRA通过引入第二个反射面（通常是圆极化可择表面，Circular Polarization Selective Surface, CPSS），将电磁波路径“折叠”起来，从而将天线总高度减小到传统RA的一半以下。近年来，研究者们已成功开发出具有宽带宽、多波束和波

  来源：Journal of ICT Standardization

  时间：2025-11-28

• SDWPNet：一种基于下采样技术的SAR舰船检测网络，具备精细的特征提取和优化的损失函数

  摘要：在遥感图像中检测船舶对各种海洋活动至关重要。然而，现有的深度学习方法面临诸多挑战，例如船舶目标大小的变化、复杂的背景以及遥感图像中的噪声干扰，这些因素可能导致检测精度较低和目标检测不完整。为了解决这些问题，我们提出了一个名为SDWPNet的合成孔径雷达（SAR）图像目标检测框架，旨在提高复杂场景下的目标检测性能。首先，我们提出了SDWavetpool（SDW），它通过多尺度小波特征优化了特征降采样过程，在保留小目标详细信息的同时有效降低了特征图的维度。这使得该框架能够更准确地识别复杂背景下的中型和大型目标，充分利用了多级特征。接下来，我们通过引入结合PPA机制的特征提取模块对网络结构进行

  来源：IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

  时间：2025-11-28

• LCIRE-Net：面向遥感图像与GPS轨迹/LiDAR的轻量化跨模态道路特征提取方法

  在现代地理信息系统和智能交通领域，准确提取道路信息如同绘制数字世界的"血管脉络"。高分辨率遥感图像（HRSIs）虽然提供了丰富的地表细节，但当道路被茂密的树冠遮挡、被高楼大厦的阴影覆盖，或是与周边环境光谱特征相似时，传统的单模态分析方法就显得力不从心。这种"视觉盲区"不仅影响地图制作的精度，更制约着无人机自主导航、灾害应急响应等关键应用的发展。面对这一挑战，西安邮电大学段毅飞团队创新性地提出了LCIRE-Net模型，巧妙地将遥感图像与GPS轨迹/LiDAR数据相结合，就像给系统配备了"红外夜视仪"和"激光测距仪"。该研究发表于《IEEE Transactions on Geoscience a

  来源：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

  时间：2025-11-28

• 基于分解重构理论与扩展边界条件法的粗糙面电磁散射计算新方法及其应用

  在大自然中，从冰雪覆盖的极地到波涛汹涌的海洋，从广袤的土壤到人造建筑表面，粗糙面无处不在。准确计算电磁波在这些粗糙表面的散射行为，是微波遥感技术进行环境监测、资源勘探和现代通信等领域的关键所在。然而，由于粗糙面几何形状的随机性和复杂性，电磁散射计算一直是一个极具挑战性的难题。传统的解析近似方法如小扰动法（SPM）、基尔霍夫近似（KA）等虽然计算速度快，但受限于几何和物理条件；数值方法如矩量法（MoM）虽然灵活，但计算复杂度高，难以处理电大尺寸问题。扩展边界条件法（EBCM）作为一种半解析方法，因其问题规模较小和能量守恒特性，成为精确推导复杂模型的有效工具，但其在粗糙面散射计算中的应用仍面临计算

  来源：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

  时间：2025-11-28

• 利用基于无人机的遥感成像技术检测小麦中空间定向的镰刀菌穗枯病病斑

  摘要：镰刀菌穗枯病（FHB）对全球小麦生产构成了严重威胁，通过霉菌毒素污染降低了小麦的产量和质量。传统方法，如实验室检测和视觉检查，不仅劳动强度高、成本昂贵，而且不适用于大规模监测。虽然基于无人机的遥感技术提供了一个有前景的替代方案，但现有的使用轴对齐边界框（AABBs）的方法在处理任意方向、高长宽比以及密集的小麦穗排列时存在困难，从而限制了检测精度。为了解决这些问题，我们提出了一个基于无人机的遥感框架，用于在实际田间条件下检测受FHB感染的小麦穗。我们提出了一种改进的混合YOLO架构，用于检测定向边界框（OBBs），该架构结合了YOLOv10的效率和YOLOv11的方向感知检测能力。为了提高

  来源：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

  时间：2025-11-28

• 一种创新的低空双源遥感平台，用于城市热环境观测：集成、测试、优化与评估

  摘要：城市热环境对区域气候变化、城市适应能力和可持续性有着显著影响。尽管传统的遥感技术是观测城市热环境的常用工具，但它们存在一些局限性，如空间分辨率低、重访周期长以及易受云层覆盖的影响。为了解决这些问题，本研究通过一系列测试研究并开发了一种低空双源遥感平台（LADSRSP）。首先，在LADSRSP中，通过定制的三轴云台将热红外传感器和高光谱传感器同时安装在多旋翼无人机上。随后，根据稳定性测试结果对LADSRSP进行了优化，并通过数据采集测试验证了其能够获取高空间分辨率和高质量的数据。最后，通过数据完整性、分类准确性和温度分析评估了LADSRSP的性能。图像分类结果显示，整体分类准确率为97.9

  来源：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

  时间：2025-11-28

• OCO-3 A波段在轨辐射定标新方法：基于海洋场景的光谱畸变校正与XCO2漂移控制

  随着全球气候变化问题日益严峻，对大气二氧化碳浓度的精确监测成为理解碳循环机制的关键。搭载于国际空间站（ISS）的轨道碳观测站-3（OCO-3）仪器自2019年发射以来，持续提供高精度的柱平均干空气二氧化碳摩尔分数（XCO2）和太阳诱导叶绿素荧光（SIF）数据，为科学家研究全球碳源汇分布提供了重要支持。然而，在任务执行过程中，OCO-3的A波段（中心波长0.765μm）仪器响应因焦平面阵列（FPA）污染物的积累而发生了显著变化，导致观测光谱出现S形畸变。这种畸变无法通过星上定标器（onboard calibrator）的数据单独表征和校正，进而影响了XCO2反演精度，在版本10产品中表现为202

  来源：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

  时间：2025-11-28

• 利用遥感技术进行作物产量预测的进展与前景：综述

  摘要：准确及时的作物产量预测对于实现全球粮食安全、平衡国际粮食贸易以及促进可持续农业发展至关重要。通过提供一致且大规模的观测数据，遥感技术在地方、区域和全球层面的作物产量估算中变得不可或缺。在过去四十年里，已经开发出了许多作物产量预测方法，包括基于回归的统计模型、机器学习、半经验模型、作物模型-数据同化（DA）以及先进的深度学习（DL）方法。本文全面探讨了这些方法的最新进展，并对其在实际应用中的优点和局限性进行了批判性评估。特别是，本文强调了与时空变异性、环境压力因素和模型可扩展性相关的挑战，并提出了提高区域和全球作物产量预测准确性和可靠性的潜在解决方案。此外，还概述了一种选择策略，为根据具体

  来源：IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine

  时间：2025-11-28

• CTE-MLO：一种基于连续时间、高效的多激光雷达里程计技术，该技术结合了局部定位能力感知的点云采样机制

  摘要：近年来，基于激光雷达（LiDAR）的定位和映射方法取得了显著进展，这得益于它们可靠的实时定位能力。考虑到单LiDAR里程计在实际应用中经常面临硬件故障和数据退化的问题，多LiDAR里程计（MLO）作为一种新兴技术被研究出来，以提升基于LiDAR的定位和映射系统的性能。然而，MLO由于需要融合来自多个LiDAR的密集点云而面临较高的计算复杂性，并且现有的LiDAR里程计方法常常忽略了连续时间测量的特性。这促使我们开发了一种连续时间且高效的MLO（CTE-MLO），它能够通过连续时间的视角利用多LiDAR测量数据实现准确和实时的估计。在本文中，高斯过程估计与卡尔曼滤波器相结合，使得点流中的每

  来源：IEEE Transactions on Field Robotics

  时间：2025-11-28

• 无人机配送服务的消费者采纳偏好与障碍：基于扩展技术接受模型(TAM)的综合分析

  当亚马逊和UPS等物流巨头纷纷投入无人机配送研发时，一个关键问题逐渐浮现：为什么这项被誉为"最后一公里配送革命"的技术至今未能实现大规模商业化？答案或许并不在于技术瓶颈，而深藏在消费者心理的迷宫中。无人机配送服务在提升效率、降低成本和减少碳排放方面展现出巨大潜力，全球市场规模预计将从2023年的3.144亿美元飙升至2032年的57.645亿美元，年复合增长率高达36.7%。然而，公众接受度始终是制约其发展的主要障碍，特别是隐私安全、技术可靠性和恶劣天气适应性等问题持续困扰着潜在使用者。为解决这一难题，由Marina Dabic领衔的研究团队在《IEEE Transactions on Eng

  来源：IEEE Transactions on Engineering Management

  时间：2025-11-28

• 低速应用中无刷直流电机驱动器变换器的故障诊断与容错技术

  摘要：由于对电机驱动应用可靠性的需求日益增加，条件监测和故障检测变得至关重要。在电子换向电机中，开关元件是电机驱动的核心组成部分。这些开关设备容易发生开路故障（OCF）和短路故障（SCF），这可能会影响目标应用的稳定性。本文介绍了一种简单的无刷直流（BLDC）电机驱动开关故障诊断技术，该技术利用定子电流检测和扇区信息。所提出的方法通过监测定子电流在导通和非导通期间的偏差来检测开关故障，这些偏差超出了正常条件下的预期持续时间。在检测到故障后，会隔离故障的转换器支路，并通过一个双支路冗余逆变器动态替换它。这种重新配置是通过使用低成本的机电继电器（EMR）来实现的。这种容错配置确保电机即使在转换器发

  来源：IEEE Transactions on Energy Conversion

  时间：2025-11-28

• Quidnet 地形机械能量存储：为抽水蓄能水电项目开拓新市场——Quidnet 地形机械能量存储系统的技术经济研究

  摘要：随着新的清洁能源政策的实施，可变可再生能源的部署不断扩张，长时储能技术对于美国来说将至关重要，因为它能够起到稳定电网的作用。尽管抽水蓄能（PSH）技术因其低成本、高往返效率、可靠的运行性能和较长的使用寿命而具有吸引力，但由于环境挑战、漫长的许可流程、有限的地理适用性、大规模建设所需的成本以及证明PSH在不断变化的电网和市场环境中所提供价值的困难，近30年来几乎没有新建任何大规模的PSH电站。Quidnet公司的地质力学储能（GES）系统提供了一种替代方案，该方案通过将高压水储存在地下水库中，然后通过涡轮机将水释放到地面上的上层水库来规避地理限制。研究团队使用抽水蓄能评估工具，在七个州的3

  来源：IEEE Energy Sustainability Magazine

  时间：2025-11-28

• FLARE：基于模糊逻辑的黑盒分类器局部可解释性新方法

  随着机器学习技术在医疗、航空等关键领域的广泛应用，黑盒模型的高性能与低可解释性之间的矛盾日益凸显。由于缺乏透明度，这些模型难以获得用户信任，也无法满足欧盟《通用数据保护条例》对解释权的法律要求。传统的解释方法存在诸多局限：优化基方法计算成本高，决策树基方法仅支持二分类，且解释质量参差不齐。在这一背景下，来自西班牙卡斯蒂利亚-拉曼查大学的研究团队在《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》上发表了一项创新研究，提出了名为FLARE的新型解释算法。该方法巧妙地将模糊逻辑引入解释生成过程，为黑盒分类器提供了

  来源：IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence

  时间：2025-11-28

• 不同配置单电池组在快前沿瞬态下的电气性能研究：对浪涌保护与制造技术的启示

  随着可再生能源的大规模接入和电动汽车的快速普及，储能系统（ESS）已成为智能电网和低碳能源体系中的关键环节。锂离子电池（LIB），尤其是磷酸铁锂（LiFePO4）电池，因其高安全性和长循环寿命，被广泛用于电动汽车（EV）、混合动力汽车（HEV）以及基站备用电源等场景。然而，这些系统在实际运行中常常面临闪电、开关浪涌或电磁脉冲（EMP）等快前沿瞬态事件的威胁。以往的研究多聚焦于电池在稳态或低频工况下的性能，如充放电特性与健康状态（SOH）评估，却鲜有学者深入探讨电池组在纳秒至微秒级高幅值电流冲击下的动态行为。正是这一知识空白，激发了Konstantinos M. Gektidis等人开展针对电池

  来源：IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Industrial Electronics

  时间：2025-11-28

• 一种针对多电平T-NPC变换器的新型重构电压预测控制方法：设计、仿真与实验

  摘要：本文提出了一种新型的基于重构电压模型的预测控制（RVMPC）方法，用于三级T型中性点箝位逆变器。与传统模型预测控制器不同，该方法无需遍历整个有限状态空间，而是利用负载模型来估计参考电压，并采用移位脉宽调制（LSPWM）技术来控制开关动作。RVMPC与LSPWM的结合不仅确保了运行过程中的恒定开关频率，还有效平衡了直流链路中的电压。此外，与现有的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）方法相比，该调制技术显著降低了计算时间和复杂度。由于无需搜索整个状态空间，因此无需优化权重系数或成本函数控制，从而简化了整体设计。所提出的RVMPC方法将计算时间从17微秒（传统FCS-MPC的情况）缩短至6

  来源：IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Industrial Electronics

  时间：2025-11-28

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