• 利用金属泡沫辅助的相变储能技术调节温室微气候：一项数值研究

  本研究针对温室微气候调控中存在的能量储存效率与温度稳定性矛盾问题，创新性地提出铜泡沫与相变材料（PCM）的复合储热结构。通过构建包含孔隙介质传热、湍流场模拟、辐射传热耦合的多物理场模型，系统考察了孔隙结构参数（孔隙率ε=0.81-0.93，孔隙密度5-50 PPI）、PCM类型（ капри/лаурин酸、KF·4H₂O、PEG-600、SP21EK）以及环境风速（2.5-10 m/s）对温室热环境的影响规律。研究发现，复合储热结构展现出显著的热管理优势，其核心创新点与优化路径如下：一、材料体系与结构设计创新研究团队突破传统PCM储热层导热系数低（约0.2-0.6 W/m·K）的瓶颈，采用铝

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2025-11-29

• 结构电池技术的进步：整合钛酸锂以克服碳纤维复合材料结构电池中石墨的局限性

  本文针对传统结构电池中石墨阳极与碳纤维基体间的副反应问题，提出采用锂 titanate（LTO）替代石墨，并系统评估了新型LFP/LTO结构电池的电化学与机械性能。研究显示，通过高温高压喷涂工艺制备的碳纤维织物电极，其阳极采用LTO后显著降低了副反应发生率，同时保持优异的机械支撑能力。在材料选择方面，传统结构电池采用LFP/石墨体系，但石墨与碳纤维基体间的电化学干扰导致容量衰减严重。本文通过理论分析指出，碳纤维的 turbostratic 结构可能部分锂离子嵌入，造成阳极容量虚增。实验验证发现，使用石墨时阳极实际容量比理论值高出约15%-20%，而LTO材料与碳纤维基体无显著相互作用，其容量输

  来源：Polymer Composites

  时间：2025-11-29

• 基于方法论和工具的决策支持框架，用于产品的可持续生命周期终结管理

  本文提出了一套用于指导产品生命周期结束（End-of-Life, EOL）管理策略选择的决策支持框架，强调从环境、经济和社会三个维度综合评估可持续性，而非仅依赖循环经济（Circular Economy, CE）的循环性指标。研究通过案例验证发现，某些低循环性策略（如焚烧）可能比高循环性策略（如回收）更优，这挑战了传统认知中“循环性越高越好”的假设。### 核心贡献1. **多维度综合评估框架** 构建了包含四个步骤的系统性框架：参数识别（固定与变量）、替代方案生成、兼容性分析、综合评估。通过整合生命周期各阶段数据，采用多准则决策方法（MCDA）平衡环境、经济和社会目标，避免单一维度决

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-11-29

• 利用草酸-乙醇协同还原技术对六价铬（Cr(VI)）污染的地下水进行原位修复：机理解析及沙箱实验验证

  地下水铬污染修复技术的研究进展与应用潜力分析一、环境问题背景与挑战铬作为重要的工业元素，广泛应用于电镀、皮革加工、化工合成等领域。其中六价铬（Cr(VI)）具有强致癌性、致畸性等毒性特征，易通过工业泄漏、废渣堆存等途径污染地下水系统。研究数据显示，受污染地下水层中Cr(VI)浓度常超过世界卫生组织指导限值的百倍以上，形成深达数十米的污染扩散带。传统修复方法面临多重困境：化学沉淀法存在二次沉淀风险，物理吸附法成本高昂，生物还原法效率低下且易受环境条件制约。二、新型修复技术的创新突破本研究团队提出的原位还原系统（OA-EtOH）实现了铬污染治理的三大突破：首先，构建了有机酸与醇类协同作用机制，将C

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-11-29

• 欧盟家庭有机废物管理的创新路线图：迈向循环经济的路径

  ### 欧盟家庭有机废物管理优化路径研究解读#### 一、研究背景与核心问题全球每年约40%的食物被浪费，其中家庭来源占比达53%。欧盟作为发达国家代表，其34%的市政垃圾中家庭有机废物占比最高，但当前仅11%被有效分类回收，距离2035年65%的循环经济目标存在显著差距。现有研究表明，家庭有机废物管理受多重因素制约：公众认知度不足、回收设施不完善、政策执行力度差异大，以及技术经济可行性问题。#### 二、关键挑战分析1. **技术经济障碍**：传统填埋处理占比过高（欧盟27国中仍有16国未建立强制分类体系），生物降解处理设施投资大。例如，德国虽立法限制有机废物填埋，但中小企业改造处理设备成本

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-11-29

• 利用时间序列热红外遥感技术对煤田自燃全过程的碳排放进行综合估算

  煤炭自燃火灾碳排放定量研究新进展一、研究背景与科学问题煤炭自燃火灾作为全球性环境问题，其碳排放量估算长期面临技术瓶颈。当前研究存在三大核心矛盾：其一，传统直接测量法受限于火灾地下隐蔽性、有毒有害气体环境及监测设备成本，难以实现大面积长期观测；其二，现有间接方法多依赖经验参数，对燃烧阶段差异缺乏科学表征，导致碳排放因子误差较大；其三，国际排放数据库更新滞后，缺乏统一标准导致不同研究结论差异显著。中国作为全球最大煤炭生产国，其新疆、山西等煤区分布着超过2万平方公里的自燃火灾区，每年产生约5亿吨二氧化碳当量的排放，但现有估算方法普遍存在30%以上的误差。二、技术创新与方法体系本研究突破传统技术框架，

  来源：Journal of Cleaner Production

  时间：2025-11-29

• 主动流体格尼襟翼（AFGF）：面向风力发电功率调控的可控升力增强技术

  1 引言面对可再生能源日益增长的需求，提升风能捕获效率成为关键。风力涡轮机（HAWT）的大型化发展趋势对叶片气动性能提出了更高要求。主动高升力装置，如主动流体格尼襟翼（AFGF），提供了一种通过动态调节气动性能来优化发电量的有前景方案。与传统被动机构不同，AFGF通过可调节的射流压力实现实时升力控制，克服了传统格尼襟翼（GF）的局限性。传统GF虽能有效增强升力，但在非最优部署状态下会带来阻力增加和控制灵活性不足的问题。而主动流动控制（AFC）技术，如基于空气喷射的技术，可将升力增强机制与改进的可控性相结合。AFGF作为一种AFC装置，在翼型压力侧尾缘通过开口垂直喷射气流，产生类似物理GF的“流

  来源：Wind Energy

  时间：2025-11-29

• 利用全幅图像开发人工智能技术，对慢性鼻炎患者的鼻黏膜炎症细胞学进行定量评估

  本文针对慢性鼻炎（CR）的炎症表型分类及人工智能辅助诊断系统（QANIC）的应用展开研究。研究团队通过整合鼻黏膜分泌物细胞学检测与人工智能技术，揭示了CR患者中三种具有显著临床差异的炎症表型，并论证了基于鼻嗜酸性粒细胞定量评估的临床价值。**研究背景与意义** 慢性鼻炎作为常见鼻黏膜炎症性疾病，其病理机制复杂且存在多种表型。传统分类多基于症状学或血清学检测，存在主观性强、诊断效率低等问题。鼻黏膜分泌物中嗜酸性粒细胞（Eos）的浸润程度是评估过敏状态的重要指标，但人工计数存在效率低、易受操作者经验影响的局限性。本研究开发QANIC系统，旨在通过数字化病理技术实现鼻黏膜炎症细胞的自动识别与定量分

  来源：International Forum of Allergy & Rhinology

  时间：2025-11-29

• 通过原位SAXS/WAXS技术理解功能性氧化物中纳米粒子形成与演化的动态过程

  该研究聚焦于通过同步辐射X射线散射（SAXS/WAXS）技术实时监测氧化物催化剂表面纳米颗粒的形成与演变过程，重点比较了浸渍法制备的Ni纳米颗粒（LSC+5N）与析出法制备的Ni纳米颗粒（LSCN）在高温还原条件下的行为差异。研究以La₀.₈₅Sr₀.₁₅Cr₀.₈Ni₀.₂O₃-δ（LSCN）和La₀.₈₅Sr₀.₁₅CrO₃-δ（LSC）为对象，结合XRD、SEM、HRTEM等传统表征手段，揭示了纳米颗粒形貌与催化性能之间的关联性。**核心研究方法与发现** 1. **同步辐射原位表征技术** 99%）的颗粒统计特性，突破点样分析的局限性，更真实反映材料本征行为。例如，在LSCN中观察

  来源：Advanced Materials Interfaces

  时间：2025-11-29

• 综述：非龋性牙体组织病损：当代诊断与治疗方法——“文献综述”

  背景当前，随着人们对美学需求的日益增长，非龋性牙体组织丧失在口腔医学领域受到了广泛关注。这种牙体组织的丧失既可以是伴随年龄增长的一种正常生理过程，也可能由多种病理因素引起，表现为广泛性或局限性。准确诊断不同类型的非龋性病变（NCL）对于明确病因并选择最合适的治疗方案至关重要。其管理策略主要取决于病变的严重程度，可从非侵入性治疗到复杂的修复性治疗。文献综述分类与病因长期以来，研究人员主要根据病因将非龋性牙体丧失分为磨耗、酸蚀、磨损和楔状缺损。然而，牙齿表面丧失（TSL）是一个更广义的术语，涵盖了所有已知的致病因子的影响。此外，非遗传性的发育缺陷，如釉质发育不全、矿化不良、磨牙-切牙矿化不良（MI

  来源：Discover Medicine

  时间：2025-11-29

• 电力-碳交易耦合背景下能源系统价值-碳排放流联合建模方法研究

  随着全球气候变化危机日益严峻，低碳清洁的能源生产和消费已成为各国政府关注的核心问题。在此背景下，电力交易市场和碳交易市场两大创新性市场交易平台应运而生。电力交易市场通过价格信号促进可再生能源消纳，而碳交易市场则通过配额定价将碳排放内部化为受排放约束企业的运营成本。这两种机制共同驱动着能源结构转型，推动低碳经济发展。然而，传统的分析方法往往将能源产品的"价值"和"碳排放"这两个属性分开处理，缺乏统一的视角或建模方法。在复杂的市场环境中，"价值建模"作为指导电力交易参与者制定报价和运营策略的分析工具，而"碳排放流"（CEF）作为碳交易参与者分配碳责任和排放配额的主要手段，二者之间的联合建模分析却鲜

  来源：Carbon Neutrality

  时间：2025-11-29

• 采用Slipknot标准的机械传动系统及机器人操控技术

  机械传输机制在医疗与机器人领域的创新应用研究摘要 本研究提出了一种基于滑结（slipknot）的机械力传输新范式，通过拓扑结构设计实现力的精准编码与传递，无需依赖电子传感器或复杂控制系统。该机制在手术缝合、机器人操作及安全防护等场景中展现出显著优势，为资源受限环境下的智能机械系统开发提供了新思路。核心发现与技术创新 1. **力学特性突破** 通过高速摄影与微CT三维扫描技术，揭示了滑结在受拉过程中的拓扑结构演变规律。实验表明，滑结在预紧力（F_tying）作用下会经历弹性形变、接触面积增大等阶段，最终在特定临界力（F_peak）触发拓扑重组，实现力的可控释放。特别值得注意的是，500组

  来源：Nature

  时间：2025-11-28

• 智能3D超分辨显微技术揭示核体内RNA支架的精细架构

  在细胞核的微观宇宙中，散布着许多没有膜结构却功能专一的"分子工厂"，它们被称为核体。其中，核斑（paraspeckles）作为一种由长链非编码RNA NEAT12搭建支架的无膜细胞器，在细胞应激反应中扮演着重要角色。然而，由于传统显微技术的分辨率限制，科学家们一直难以看清这些直径仅约360纳米的微小结构内部究竟是如何组织的。更棘手的是，每个细胞核中通常只有5-20个核斑，且它们的形状和大小千差万别，从近乎球形到拉长的椭球形不等，这种结构异质性使得系统研究变得异常困难。为了解决这一难题，由荷兰代尔夫特理工大学和德国歌德大学领导的国际合作团队在《Nature Communications》上发表了

  来源：Nature Communications

  时间：2025-11-28

• 基于深度学习的空间转录组与肿瘤形态多尺度整合方法MISO实现高精度基因表达预测

  在癌症研究领域，理解肿瘤内部基因表达的空间异质性对于揭示肿瘤发生发展机制至关重要。空间转录组学（spatial transcriptomics, spTx）技术如10X Genomics Visium能够同时获取基因表达信息和空间位置数据，为研究肿瘤微环境（tumor microenvironment, TME）提供了强大工具。然而，这类技术成本高昂、操作复杂，难以在临床常规开展。相比之下，苏木精-伊红（H&E）染色组织切片是病理诊断的金标准，成本低且广泛应用。近年来，人工智能技术已证明能够从H&E图像中预测分子特征，但如何准确预测空间分辨的基因表达仍面临挑战。现有方法存在诸多

  来源：Nature Communications

  时间：2025-11-28

• 可扩展强化学习方法实现大规模肽库筛选加速抗癌肽发现

  在癌症治疗领域，传统化疗药物存在选择性差、毒性大等局限性。抗癌肽（ACPs）因其高特异性和低毒性成为新兴治疗策略，其中类似 Mastoparan 的螺旋肽通过膜裂解机制选择性杀伤癌细胞尤为引人注目。然而，从海量肽序列空间（109量级）中快速筛选有效候选物仍是巨大挑战。传统虚拟筛选方法如定量构效关系（QSAR）和深度学习（DL）模型虽取得进展，但面对超大规模肽库时仍存在计算成本高、筛选效率低等问题。针对这一瓶颈，加拿大不列颠哥伦比亚大学Artem Cherkasov团队在《Nature Communications》发表研究，提出名为TARSA（Target Adaptive Reinforce

  来源：Nature Communications

  时间：2025-11-28

• 压缩感知技术突破成像质谱流式多重检测瓶颈

  在生物医学研究领域，科学家们一直致力于揭示组织样本中蛋白质的空间分布规律，这对理解疾病发生机制和开发新型诊疗策略具有重要意义。抗体基成像技术作为研究蛋白质空间表达的重要工具，其发展历程却始终伴随着一个核心挑战——多重检测能力的限制。传统免疫荧光技术受限于荧光光谱的重叠，通常只能同时检测5种左右的蛋白标记物。虽然通过多轮染色循环技术（如CODEX、4i、CyCIF等）可将检测通量提升至60重，但反复的染色步骤会导致组织自发荧光增强和样本损伤，且检测时间随轮次增加而延长。组合标记技术（如CosMx）虽然能实现108重蛋白检测，但需要单分子检测水平，易受分子拥挤效应干扰。基于测序的方法（如空间CIT

  来源：Nature Communications

  时间：2025-11-28

• CR-YOLO：基于分层推理的肺癌检测新方法——从多尺度感知到超图推理

  肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因之一，早期诊断能将患者五年生存率从不足15%显著提升至85%。然而，早期肺癌往往缺乏明显症状，导致诊断延迟。计算机断层扫描（CT）是筛查肺癌的关键工具，但放射科医生需要在高强度工作中从数百层图像中识别微小结节，这既耗时又易产生人为误差。尽管深度学习技术已在医学影像分析中展现出潜力，但现有模型在肺癌检测中仍面临三大核心挑战：肺结节尺度差异巨大（从微小结节到大型肿瘤）、复杂上下文关系建模困难，以及缺乏对多特征共现的高阶推理能力。为突破这些局限，发表在《npj Digital Medicine》的研究提出CR-YOLO框架，其核心创新在于模拟放射科医生的认知流程，构建

  来源：npj Digital Medicine

  时间：2025-11-28

• 基于宏基因组学方法获得的γ型碳酸酐酶的结构与功能特性研究及其作为超耐热酯酶的工程改造

  该研究以希腊Lesvori温泉的土壤样本为研究对象，通过宏基因组测序技术鉴定出一种新型γ-型碳酸酐酶（γ-CA），并对其功能特性及结构基础进行了系统解析。研究团队从温泉土壤中分离出具有高热稳定性的γ-CA基因，成功表达了该酶并发现其天然状态下仅具有极低的CO₂水合活性，同时不具备酯酶活性。通过结构导向的理性设计策略，在保留热稳定特性的基础上，成功将γ-CA改造为具有显著酯酶活性和更高热稳定性的突变体γ-CAmut，为极端环境酶工程改造提供了新思路。### 1. 研究背景与科学问题碳酸酐酶（CA）是一类广泛存在于生物界的金属酶，主要催化CO₂与水生成碳酸氢盐的反应。CA家族根据结构特征可分为α、

  来源：Protein Science

  时间：2025-11-28

• 单细胞分析技术揭示了健康状态、原发性乳腺癌以及淋巴结转移性乳腺癌中免疫微环境的异质性

  乳腺癌作为全球女性健康的重要威胁，其复杂的分子异质性长期困扰临床诊疗。近年单细胞测序技术的突破为解析肿瘤血管内皮细胞（TECs）的异质性提供了新视角。一项最新研究系统揭示了乳腺癌不同亚型中TECs的分子分型及其与免疫微环境的动态互作，为精准治疗开辟了新路径。研究团队整合了16例乳腺癌患者（含ER+、HER2+及ER+淋巴结转移）的肿瘤组织、邻近正常组织及转移灶的单细胞转录组数据，共捕获9.8万份细胞单系数据。通过多维度分析方法，首次鉴定出4个肿瘤特异性内皮亚群（EC4-EC7），其中EC4和EC5在临床预后中展现出显著价值。EC4亚群以免疫调控功能见长，其高表达的HLA-DRA等抗原呈递分子与

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2025-11-28

• 无损三维集成技术实现高密度二硫化钼环栅晶体管阵列的重大突破

  随着半导体工艺节点不断微缩，传统硅基晶体管在三维集成中面临表面粗糙度和界面散射等物理极限挑战。二维半导体材料因其原子级平整表面和稳定的电学特性，被视为延续摩尔定律的关键突破口。然而，在三维堆叠过程中，二维材料与介电层的界面问题成为制约其规模化应用的瓶颈——传统的原子层沉积（ALD）工艺会在二硫化钼（MoS2）表面产生氧空位缺陷，导致电子掺杂和阈值电压漂移，使得上层器件性能显著退化。针对这一挑战，北京科技大学张跃、张现坤和张政团队在《National Science Review》发表了突破性研究成果。他们创新性地提出采用Sb2O3无机分子晶体作为种子层，通过物理气相沉积（PVD）与原子层沉积（

  来源：National Science Review

  时间：2025-11-28

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