• 综述：通过选育培育定量抗病性：案例研究、新兴方法及利用病原体变异

  宿主抗性是植物病害防控的核心策略之一。传统上，通过利用具有显著抗性的显性基因（如R基因）实现定性抗病（qualitative resistance），但这种单一基因的依赖性会导致病原体快速进化，导致抗性失效。例如，黑leg病在菜籽油中曾依赖Rlm基因，但仅4年就因病原体突变而失效。因此，研究者转向定量抗病（quantitative disease resistance, QDR），通过聚合多个微效基因或数量性状位点（QTL）实现更持久、广谱的病害控制。### 1. QDR的挑战与案例研究#### 1.1 菜籽油黑leg病与QDR黑leg病由真菌**Leptosphaeria maculans*

  来源：Crop Science

  时间：2025-11-28

• 利用1-甲基环丙烯、氯化钙、桃胶和冷藏技术提升桃子品质的采后挑战

  摘要为了解决桃子果实严重的损失和较短的储存寿命问题，本文研究了1-甲基环丙烯（1-MCP）、氯化钙（CaCl₂）和桃胶（PG）的比较效果。选取‘Swat No. 8’品种的桃子进行实验，分别对其施加不同浓度的1-MCP（0.4、0.5和0.6 µg/L），并均匀涂抹氯化钙（2%、3%和4%）和桃胶（1%、2%和3%）。共计540个桃子样本被放置在盒中，在冷藏条件（2 ± 1°C，75%相对湿度）下每隔6天进行一次检测，持续36天；而对照组果实在第24天就已经完全腐烂。与未经处理的果实相比，3%氯化钙处理组的果实重量损失减少了66%，总可溶性固形物减少了32%，腐烂发生率降低了60%，呼吸速率降

  来源：Applied Fruit Science

  时间：2025-11-28

• 从铂酸溶液中优化加载单原子铂的方法及其最佳活性条件

  近年来，铂单原子（SAs）作为光催化制氢的共催化剂展现出显著优势。这类催化剂通过将贵金属以原子级分散的形式负载于半导体表面，实现了更高的活性位点密度和优化的电荷传递路径。研究团队以二氧化钛（TiO₂）薄膜为基底，系统考察了不同溶液参数对铂单原子沉积及光催化性能的影响，揭示了溶液化学与催化活性的内在关联。1 nm），导致催化活性反而降低。关键机理体现在溶液化学与表面反应的协同作用。当H₂PtCl₆溶液浓度过低（7.5 mS/cm）和氯离子浓度增加，形成电化学屏蔽效应，使原本倾向于表面吸附的铂物种被迫在基底表面扩散并聚集。XPS谱分析显示，在0.05 mM条件下，铂的+4价态占比高达67%，这与其

  来源：Nanoscale

  时间：2025-11-28

• 关于高山区流域水文响应预测中气候降尺度方法的影响

  ### 高海拔亚洲地区冰川化流域水文响应的降尺度方法影响分析#### 1. 研究背景与意义全球气候变化对水文循环的影响呈现显著地域差异，其中高海拔亚洲地区（HMA）因其复杂的地形和冰川覆盖特征，成为气候变化敏感区域。GCM模型因分辨率低（通常为100-300公里）导致其输出的气候数据难以直接用于流域尺度的水文模拟。例如，原GCM输出的降水存在系统性湿润偏差（如SRB地区冬季低温偏差达-13.6℃），而温度存在冷偏差（如CMCC模型冬季温度低估约4.4℃）。这种偏差直接导致冰川消融、径流组成和极端流事件预测失真，影响水电开发、防洪规划及水资源管理。#### 2. 研究方法与技术路线本研究采用多模

  来源：Frontiers in Water

  时间：2025-11-28

• 解读生成对抗网络（GAI）中拟人化的双重性及其联合效应：一种序贯混合方法研究

  生成式人工智能（GAI）的拟人化特性对用户持续使用意愿的影响已成为人机交互领域的重要议题。近年来，随着大语言模型和多模态技术的突破，GAI不仅能够通过自然对话展现交互拟人化特征，还开始尝试模拟人类认知过程以完成复杂任务，呈现出功能与交互双重拟人化的独特模式。然而，现有研究多聚焦单一维度，导致对GAI拟人化作用机制的理解存在碎片化问题。本文通过整合期望确认模型（ECM）与补偿效应理论，构建了双维度拟人化协同作用框架，揭示了技术特性与用户心理之间的动态关系。研究首先通过深度访谈发现，用户在使用GAI时存在认知与情感的双重期待。在功能维度，用户期望系统能够准确理解需求并提供专业解决方案；在交互维度，

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2025-11-28

• 基于石墨烯/银–Ag2S杂化纳米结构的亚甲蓝降解方法

  该研究针对废水处理中的染料污染问题，开发了一种新型二维/一维石墨烯/Ag-Ag₂S混合纳米催化剂，并系统研究了其光催化降解甲基橙（MB）的性能及机理。通过多维度表征与实验分析，揭示了材料结构、光学特性与催化效率之间的关联性，为构建高效、稳定的光催化体系提供了理论依据。### 1. 研究背景与意义全球水资源短缺与工业染料废水污染问题日益严峻。甲基橙（MB）作为典型阳离子染料，其光降解效率直接影响污水处理效果。传统单一催化剂存在光响应范围窄、电荷复合率高、表面吸附不足等问题。近年来，金属-半导体异质结与碳基材料复合成为研究热点，但现有报道多集中于单一异质结体系，而多组分协同作用机制尚不明确。本研究

  来源：Frontiers in Chemistry

  时间：2025-11-28

• ATSC 3.0单频网中高效本地内容插入的创新架构研究

  在数字地面电视(DTT)向下一代演进的过程中，单频网(SFN)技术因其高效的频谱利用率而备受青睐。然而，一个长期存在的技术难题始终困扰着广播行业：如何在保持全网同步的前提下，实现高效的本地内容插入(LCI)。传统的解决方案往往陷入两难境地——基于物理层(PHY-based)的技术，如分层调制或正交频分复用(OFDM)子载波分配，虽然能够实现内容插入，但往往以牺牲频谱效率为代价，且随着本地运营商数量的增加，每个服务可用的比特率急剧下降，严重影响服务质量。而基于网络(Network-based)的方案，如演播室复用(Studio Multiplexing)技术，虽然保证了服务比特率，却要求所有本地

  来源：IEEE Transactions on Broadcasting

  时间：2025-11-28

• 基于贝塞尔波束发射器的高效无线近场链路研究：混合链路设计与技术切换点分析

  在毫米波无线通信与功率传输领域，如何平衡传输效率、工作距离与设备尺寸始终是核心挑战。传统无线链路在反应近场区虽效率高但距离受限，而远场传输又面临效率低下与安全问题。辐射近场区（菲涅尔区）作为折中方案备受关注，其中具有无衍射特性的贝塞尔波束（Bessel Beams, BBs）因其聚焦能力可显著减少功率散失。然而现有研究多局限于同类型贝塞尔波束发射器（Bessel-Beam Launchers, BBLs）间的链路分析，且毫米波频段的系统性性能评估仍较缺乏。发表于《IEEE Open Journal of Antennas and Propagation》的这项研究，突破性地探索了不同结构BBL

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2025-11-28

• 非均匀场景中基于线性组合基元波束的复杂标量场强度整形新方法

  在现代电磁学应用中，精确控制电磁波在特定空间区域内的强度分布是一项极具价值却又充满挑战的任务。无论是希望将能量精准聚焦于肿瘤组织进行加热的微波热疗（hyperthermia），还是旨在提升磁共振成像（MRI）信噪比与均匀度的匀场（shimming）技术，亦或是高效的无线能量传输，其核心问题之一便是如何在复杂（例如非均匀）的传播环境中，塑造出符合特定要求的场强图案。传统的天线阵列凭借其灵活波束赋形能力，为解决这一问题提供了可能，即通过设计每个阵元的复数激励电流来合成目标场。然而，当目标不再是复电磁场本身，而仅仅是其强度（即幅值的平方）时，问题性质发生了根本改变。场强整形（Field Intens

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2025-11-28

• 基于集成学习的电能质量扰动细粒度根源在线分类方法及其在电网监测系统中的应用

  在现代电力系统中，电能质量扰动(Power Quality Disturbances, PQDs)如同电力网络的"健康警报"，它们表现为电压或电流波形偏离理想正弦波的异常现象。这些扰动不仅会影响电气设备的正常运行，严重时甚至可能导致大规模停电事故。传统的PQD研究多集中于扰动类型识别（如电压暂降、暂升、中断等），然而准确判断扰动背后的根本原因才是解决问题的关键——就像医生不仅要诊断症状，更要找出病因才能对症下药。目前电力系统运营商面临着一个严峻挑战：虽然能够检测到各种PQD现象，但缺乏快速、准确识别其根源的有效手段。常见的PQD根源包括线路故障、变压器故障、电容器投切、感应电机启动等，这些原因

  来源：IEEE Access

  时间：2025-11-28

• 基于辅助边缘电阻率的矩量法拓扑优化新方法及其在天线Q因子最小化中的应用

  在当今无线通信系统飞速发展的时代，高性能天线的设计需求日益迫切。特别是对于空间受限的移动设备而言，电小天线（electrically small antennas）的设计成为一项关键挑战。这类天线的尺寸通常远小于工作波长（ka < 1，其中k为波数，a为最小外接球半径），其性能受到物理定律的严格限制。衡量天线带宽性能的重要指标——Q因子（Q-factor），与天线的分数带宽（fractional bandwidth, FBW）成反比关系。因此，如何通过优化天线拓扑结构来最小化Q因子，使其逼近理论下限（fundamental bounds），成为天线设计领域长期追求的目标。传统天线设计多依赖于工

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2025-11-28

• 基于双向馈电频率扫描漏波天线的近场聚焦技术及其在WiFi proximity sensing感知中的应用

  在当今万物互联的时代，短距离无线通信与感知技术正成为智能家居、工业物联网等场景的核心支撑。然而传统天线系统在设备邻近区域（Fresnel区）存在感知盲区，难以实现精准的近距离定位。现有近场聚焦天线往往需要复杂阵列结构或调制技术，制约了其在消费级设备中的推广应用。针对这一挑战，西班牙卡塔赫纳理工大学的研究团队在《IEEE Open Journal of Antennas and Propagation》发表创新成果，提出利用双向馈电频率扫描漏波天线（LWA）实现近场聚焦的新方法。该研究首次证实单一均匀漏波天线通过两端口的协同工作，可在WiFi 5.5 GHz频段生成动态可调的近场聚焦波束，为近场

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2025-11-28

• 立方星任务通信子系统综述：从关键技术到未来趋势的深度解析

  随着立方星技术的快速发展，这些成本低廉、部署灵活的小卫星正在从单纯的教育工具转变为执行地球观测、深空探测等复杂任务的重要平台。然而，立方星有限的尺寸和功率预算给通信子系统设计带来了严峻挑战——如何在严格的约束条件下实现可靠的数据传输，成为制约立方星任务性能的关键瓶颈。为解决这一问题，研究人员在《IEEE Access》上发表了题为"CubeSat Missions from Communication Subsystem Perspective: A review"的综述文章，系统分析了近年来立方星通信技术的发展现状。该研究团队收集了2017-2024年间发射的1523个立方星任务的详细通信参

  来源：IEEE Access

  时间：2025-11-28

• 6G灵活频谱管理：动态共享与干扰协同控制技术综述

  随着5G网络进入大规模商用阶段，产业界和学术界已开始聚焦第六代移动通信系统（6G）的愿景与关键技术。6G被寄予厚望，需在峰值速率、连接密度、端到端时延等关键指标上实现量级提升，并支持全域覆盖、通感算一体化等新场景。然而，频谱资源作为无线通信的基石，其稀缺性与碎片化问题在6G时代将愈发严峻。与传统移动网络主要集中于低频段与中频段不同，6G需综合利用从厘米波（如7-15 GHz的FR3频段）到毫米波（FR2）乃至太赫兹（sub-THz）的广阔频谱，而其中多数频段已被卫星通信、Wi-Fi等现有系统占用。如何实现多代系、多制式、多网络的高效频谱共享与干扰协同，成为6G网络设计与部署的核心挑战之一。在此

  来源：IEEE Access

  时间：2025-11-28

• 基于快速傅里叶变换与运动学特征的深度学习巴西手语识别方法研究

  在巴西，约有1000万人存在听力障碍，其中近300万为全聋人士。尽管巴西手语（Libras）早在2002年就被确立为官方语言，但听力正常人群的手语掌握率不足1%，专业翻译人员严重短缺，导致聋人群体面临巨大的沟通壁垒。现有数字工具如VLibras和SpreadTheSign虽能提供基础词汇查询，但缺乏高效的自动翻译能力。传统手语识别系统主要面临四大挑战：手势执行的时间变异性（同一手势不同人执行速度差异大）、手势间的视觉相似性（如"浴室"和"青蛙"手势空间配置相近）、跨使用者泛化能力弱（模型易过拟合特定使用者特征），以及实时性要求与计算复杂度之间的矛盾。特别是对于Libras这种依赖精细手部形态、

  来源：IEEE Access

  时间：2025-11-28

• 面向辅助外骨骼驱动的创新扁平式摆线-行星串联减速器设计与实验评估-CYPLO

  随着可穿戴外骨骼技术在职业环境、临床康复和日常辅助等领域的广泛应用，如何设计高效、安全、舒适的传动机制成为提升其性能的关键。外骨骼的传动系统直接影响着输出扭矩、反向驱动能力、能效和外形尺寸等核心指标。理想的传动装置应具备轻量化、高效率、低反向驱动扭矩和低机械输出阻抗等特点，以确保用户在获得助力时仍能保持运动的自主性和舒适性。当前，基于电机配合减速器的驱动方案是主流选择，但在减速器的选型上常常面临扭矩密度、机械效率和反向驱动能力之间的权衡，往往以增加体积、复杂性和成本为代价。在众多紧凑型减速器中，摆线减速器和行星减速器因其各自特点受到关注。摆线减速器以其高扭矩输出、紧凑性和平滑的接触动力学著称，

  来源：IEEE Access

  时间：2025-11-28

• 大型卫星星座的覆盖多样性：一种随机几何方法

  摘要：为了满足不断增长的覆盖需求并实现真正的全球覆盖，部署多层低地球轨道卫星星座是必要的。下一代巨型卫星星座预计将依赖卫星间的链路来中继信息，这将实现不同卫星节点之间的快速可靠通信，并促进覆盖多样性模式的使用，从而进一步提高网络提供的服务质量。然而，由于网络架构的复杂性，在设计过程中可能需要长时间和复杂的仿真过程，因此实现这些高性能系统具有挑战性。在本文中，我们利用随机几何学的工具，为巨型卫星星座中的各种多样性模式开发了覆盖概率的理论模型。我们首先为传统的单壳网络开发了分析模型，然后扩展这些模型以包含多壳网络。通过蒙特卡洛仿真验证了分析结果，结果显示与推导出的分析模型非常吻合。此外，这些分析模

  来源：IEEE Transactions on Wireless Communications

  时间：2025-11-28

• 基于多层基片集成波导的高扫描率漏波天线设计方法

  在当今无线通信技术飞速发展的时代，频谱资源日益紧张成为制约技术进步的瓶颈之一。漏波天线(Leaky-Wave Antenna, LWA)作为一种特殊的电扫描天线，因其无需复杂的相位控制单元、结构简单、成本低廉等优势，在微波频段波束扫描应用中展现出巨大潜力。然而，传统LWA面临着一个关键挑战：扫描率（即波束扫描范围与工作频率范围的比值）较低，这意味着要实现较宽的波束扫描范围，需要占用更宽的频带资源，进一步加剧了频谱资源的紧张状况。现有技术主要通过优化辐射单元结构来提升扫描率，例如在基片集成波导(Substrate Integrated Waveguide, SIW)上蚀刻周期性缝隙、加载谐振器或

  来源：IEEE Access

  时间：2025-11-28

• 基于强化学习的智能电网电费数据完整性监测：一种自适应Web架构创新

  随着智能电网和能源服务的数字化转型加速，电力计费系统日益依赖基于Web的平台和实时数据交互。这些智能计费系统需要整合异构数据源、分布式基础设施和持续信息交换，以确保可靠的费用计算和用户参与。然而，这些系统的复杂性，加上多样化的计量设备、物联网组件和跨组织数据通道，显著增加了数据不一致、异常和安全漏洞的风险。确保电费数据的完整性和质量已成为一个紧迫的挑战，特别是在智能计费环境规模和复杂性不断扩大的背景下。虽然已有研究提出基于Web的监测系统来验证数据和检测异常，但大多数方法依赖于静态的、规则驱动的方法，其适应性和可扩展性有限。这些传统方法往往难以跟上分布式能源系统中不断变化的运行条件、用户行为和

  来源：Journal of Web Engineering

  时间：2025-11-28

• ShotAdpt：通过自适应特征降维技术实现电池循环寿命的少量样本早期预测

  摘要：利用早期循环数据准确预测锂离子电池的循环寿命可以显著提高电池的安全性、制造效率、利用率和开发水平。然而，现有方法对数据依赖性较强，因此在面对未知工作条件时面临样本稀缺的挑战。此外，这些方法还需要针对特定工作条件进行特征降维处理以训练预测模型，这会导致模型在未知条件下的泛化能力下降。为了解决这些问题，提出了ShotAdpt框架，这是首个采用面向任务的自适应特征降维技术的少量样本学习（FSL）框架，能够在样本有限的情况下实现对电池循环寿命的早期预测。该框架通过元学习方法同时优化特征降维和预测任务，适用于任何基于梯度的学习模型。在真实电池数据集上的大量实验结果表明，ShotAdpt仅使用前10

  来源：IEEE Transactions on Transportation Electrification

  时间：2025-11-28

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