• 6G绿色蜂窝车网络中的资源切片调度：一种以保密性为导向的能效优化方法

  摘要：6G技术推动了联网车辆（IoCVs）的发展，为自动驾驶时代铺平了道路。超低延迟的通信和超高可靠性的连接提升了车辆用户的体验质量（QoE）。然而，高数据流量负载和通信资源限制给自动驾驶带来了巨大压力。此外，能源消耗和数据传输的保密性是影响6G绿色车辆网络服务效率的关键问题。为了解决这些挑战，本文提出了一种以保密性为导向的、能效高效的切片资源调度框架，旨在提升车辆用户的服务体验。具体而言，联网车辆可以通过车对基础设施（V2I）链接连接到路边单元（RSUs）。考虑到网络中还存在非联网车辆（N-IoCVs）和窃听者，N-IoCVs可以与IoCVs非正交地共享资源块进行信息交换，而窃听者可能会监听

  来源：IEEE Transactions on Network Science and Engineering

  时间：2025-11-28

• MIRA：面向大语言模型联邦多任务学习的参数高效微调方法

  随着ChatGPT等大语言模型(Large Language Models, LLMs)的爆发式发展，如何让这些"通才"模型适应医疗、金融等垂直领域的特定需求成为业界焦点。传统做法需要集中领域数据对模型进行微调(fine-tuning)，但医疗记录等敏感数据如同锁在孤岛中的宝藏，因隐私法规无法离开本地。联邦学习(Federated Learning, FL)技术应运而生，它允许医疗机构在不共享原始数据的前提下协同训练模型，好比多位厨师在不公开秘方的情况下共同改进食谱。然而，将联邦学习应用于LLMs时却面临双重挑战。一方面，十亿级参数的LLMs训练需要消耗海量GPU内存，普通机构难以承受；另一方

  来源：IEEE Networking Letters

  时间：2025-11-28

• 基于逆散射技术的集成传感、识别与反向散射通信机制，用于近场驱动的6G网络

  摘要：近场集成感知与反向散射通信（ISAC）已成为第六代（6G）网络的关键技术，能够高效利用频谱和空间资源。然而，从5G向6G的过渡带来了诸多挑战，包括能源需求的增加以及连接需求的指数级增长，尤其是对于电池续航能力有限的设备而言。反向散射通信通过从入射的射频（RF）信号中获取能量并反射调制数据来实现无需电池的数据传输，因此成为一种节能通信的有前景的解决方案。同时，逆散射技术利用电磁波反射原理解决逆散射问题（ISPs），从而实现精确且可靠的感知。通过将反向散射通信与逆散射技术相结合，ISAC可以提升感知和通信性能，为低成本、高能效的近场ISAC网络开辟新的路径。在本文中，我们提出了一种统一的系统

  来源：IEEE Network

  时间：2025-11-28

• MANTRA：一种基于分布式多臂老虎机（Distributed MAB）的多智能体框架，用于车载网络中的延迟和能耗感知卸载技术

  摘要：任务卸载是智能交通系统（ITS）中针对对延迟敏感的应用程序的一项关键技术。车辆可以通过任务卸载将计算任务转移到路边单元（RSU）设备上，这些设备通常具备更强的计算能力。这一过程有助于减轻车辆的计算负担，从而提高整体处理延迟性能。然而，固定的车辆基础设施无法保证在所有情况下都能提供任务卸载的支持，尤其是在电网或连接设施不完善的偏远地区。解决这一问题的一个方法是使用便携式、电池供电的RSU，这类设备可以安装在任何地方，提供更大的灵活性。但这需要一个管理框架，以在RSU的电池寿命和处理延迟之间找到平衡。此外，该框架应能够以完全分布式的方式运行，无需依赖现有的基础设施。基于以上考虑，我们的贡献有

  来源：IEEE Transactions on Network and Service Management

  时间：2025-11-28

• 变压器less SOP柔性互联配电网单相接地故障隔离与消弧技术研究

  随着电力需求增长和高比例分布式能源接入，传统中压配电网面临前所未有的运行挑战。变压器less结构的软开关点（SOP）柔性互联配电网（FIDN）因其控制性能优越、建设成本低等优势成为研究热点，但其中单相接地（SLG）故障占比高达60%-80%，且约50%-90%为瞬时性故障。在变压器less拓扑中，SLG故障会通过SOP在不同电网区段间传播，传统消弧线圈因配电网运行方式多变而难以实现有效补偿，亟需开发兼具故障隔离与电弧抑制功能的创新解决方案。为攻克这一难题，研究人员在PSCAD/EMTDC平台构建了10kV变压器less SOP-based FIDN仿真模型。关键技术方法包括：1）建立零序故障等

  来源：Journal of Mobile Multimedia

  时间：2025-11-28

• 基于期望最大化算法的配电网线路参数最大似然估计方法研究

  随着全球向碳中和经济的快速转型，电力系统的发电方式正从化石燃料转向可再生能源。太阳能、电池、可控负荷和电动汽车等分布式能源（DER）的广泛接入，为智能电网的发展注入了活力，但也给配电网（DG）带来了新的挑战。例如，在阳光充足的日子，较大的负需求会导致负功率流，这在配电网设计之初并未被充分考虑，由此产生的“鸭形曲线”现象可能引发系统不稳定和电压问题。为了有效管理这些风险，迫切需要提升配电网的控制能力，而其前提是准确掌握电网的当前状态。然而，配电网的状态信息往往不能直接获取，需要通过状态估计来获得。遗憾的是，大多数状态估计研究都假设线路参数是已知的，而实际情况是，这些参数对于给定的配电网通常是未知

  来源：Journal of Mobile Multimedia

  时间：2025-11-28

• IEEE纳米技术理事会主席金镇宇的任期回顾与展望：推动全球纳米技术社区可持续发展

  在科技飞速发展的时代，纳米技术作为融合生物学、工程学、化学和材料科学的前沿交叉领域，正以前所未有的速度推动着科技创新和产业变革。然而，随着技术领域的不断扩展和深化，全球性的学术组织也面临着如何保持影响力、适应数字化变革以及应对复杂国际环境的多重挑战。IEEE纳米技术理事会（NTC）作为该领域的重要国际组织，其发展路径与战略规划对全球纳米技术社区的未来具有重要指示意义。正是在此背景下，金镇宇（Jin-Woo Kim）教授在2024年至2025年担任IEEE NTC主席期间，系统性地推动了理事会的现代化与全球化进程，其经验总结为同行组织提供了宝贵参考。相关回顾与展望发表于《IEEE Nanotec

  来源：IEEE Nanotechnology Magazine

  时间：2025-11-28

• 基于地理图约束的馈线路径与导体截面可靠性中心规划方法

  随着可再生能源大规模接入和城市负荷密度持续攀升，配电网规划面临经济性与可靠性双重挑战。传统馈线路径(FR)优化往往将地理信息约束与可靠性评估割裂处理：先基于地理信息系统(GIS)规划空间网络布局，再进行可靠性校验。这种串行处理方式不仅可能导致规划结果可靠性失控（如文献[3]-[5]因优化过程忽略可靠性评估致使方案可靠性偏低），还因仿真迭代计算量大（如文献[7]的模拟方法）严重影响实用效率。更关键的是，地理约束下的网状结构布局与可靠性指标的协同优化始终缺乏有效建模手段。为解决这一难题，四川大学刘友波团队在《Journal of Modern Power Systems and Clean Ene

  来源：Journal of Mobile Multimedia

  时间：2025-11-28

• 通过反馈扩散生成调度技术提升协作式边缘系统的用户体验（QoE）

  摘要：协作式边缘计算是一种有前景的方法，可以为计算密集型的物联网（IoT）应用提供低延迟服务。深度强化学习（DRL）由于其能够适应环境并与之交互的学习能力，已成为解决边缘系统中任务调度问题的有效手段。然而，当前的基于DRL的任务调度方法仍面临一些挑战，如探索能力有限、样本利用效率低下以及性能不稳定，这些问题可能导致用户体验（QoE）下降。为了解决这些问题，我们注意到扩散模型在图像生成方面表现出色，具有强大的探索能力、数据效率和性能稳定性。这启发我们提出了FDEdge，这是一种新的反馈扩散生成调度方法，旨在提升协作式边缘系统中的用户体验。首先，我们通过利用去噪过程中的历史动作概率信息设计了一种创

  来源：IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems

  时间：2025-11-28

• 可变形的两阶段生成对抗网络增强技术，用于复杂环境中的果蝇图像识别

  摘要：果蝇对农作物构成了重大威胁，因此早期检测和识别果蝇至关重要。然而，由于缺乏复杂的果蝇数据集，使得在实际情况中使用深度学习模型变得具有挑战性，而传统的数据增强方法也难以确保生成图像的质量和有效性。为了解决因数据集稀缺而导致模型性能下降的问题，我们提出了一种可变形的两阶段生成对抗网络（DTS-GAN）方法。通过合成果蝇图像来扩充原始数据集，基于ResNet50架构的识别模型的准确率得到了显著提升。该方法提高了合成图像的质量和多样性，解决了在复杂背景中识别果蝇的难题。实验结果表明，使用所提出的DTS-GAN生成果蝇图像后，识别模型的准确率从80.84%提高到了86.52%。果蝇属是一种极具危害

  来源：IEEE MultiMedia

  时间：2025-11-28

• 考虑风电-储能协调频率控制策略的频率约束机组组合建模与求解方法

  随着大规模可再生能源并网规模的不断扩大，电力系统正面临前所未有的频率稳定挑战。与传统同步发电机不同，通过电力电子设备并网的风电、光伏等可再生能源缺乏天然旋转惯量和一次频率调节能力，这导致系统抗扰动能力持续下降。特别是在高比例新能源接入场景下，系统频率安全问题日益凸显，如何通过优化调度手段保障频率安全成为电力系统运行的关键难题。针对这一挑战，研究人员在《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》上发表了题为"考虑风电-储能协调频率控制策略的频率约束机组组合"的研究成果。该研究创新性地将风电-储能协调频率控制策略引入传统机组组合模型，建立了能

  来源：Journal of Mobile Multimedia

  时间：2025-11-28

• 基于策略辅助图强化学习的实时经济调度方法及其在电力系统中的优化应用

  随着风电、光伏等波动性可再生能源大规模接入电网，电力系统的运行不确定性显著增加。传统静态经济调度（SED）已难以满足以5分钟甚至更短时间尺度进行的实时电力市场出清需求。独立系统运营商（ISO）和区域输电组织（RTO）迫切需要一种既能快速响应又能保证安全经济运行的高性能实时经济调度（RTED）方法。然而，现有随机规划（SP）和鲁棒优化（RO）等方法或因模型规模膨胀面临“维度灾难”，或因依赖精确物理模型而难以在有限时间内收敛；启发式算法（HA）虽速度快却缺乏应对高度不确定场景的适应能力。为突破上述瓶颈，浙江大学研究团队提出了一种策略辅助图强化学习（PAGRL）框架。该研究将RTED建模为马尔可夫决

  来源：Journal of Mobile Multimedia

  时间：2025-11-28

• 基于LSTM-VAE增强ADMM的分布式最优潮流快速求解方法

  随着可再生能源大规模接入和电力系统规模持续扩大，传统集中式最优潮流（Optimal Power Flow, OPF）面临计算效率瓶颈。分布式OPF通过将电网划分为多个子区域并行求解，在提升计算速度和保护隐私方面展现出优势。然而，分布式优化核心算法——交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM）仍需大量迭代才能达到边界变量一致性，难以满足现代电力系统实时调度需求。如何突破ADMM的收敛速度限制，成为当前电力系统优化领域的关键挑战。为解决这一难题，东南大学蔡慧煌、龙欢等研究团队在《Journal of Modern Power

  来源：Journal of Modern Power Systems and Clean Energy

  时间：2025-11-28

• 小型多频天线的多路复用器设计方法论

  摘要：将低功耗射频（RF）放大器（功率范围为数百毫瓦至几瓦）与小型多频天线（波长为λ/4）集成在一起，可以显著缩小小型卫星通信系统的体积。为此需要在多路复用器中使用具有高阻抗变换比的阻抗匹配网络（MNs），将小型天线的低电阻转换为低功耗RF放大器所需的高阻抗负载线阻抗。然而，高阻抗变换比使得阻抗匹配网络对电路中的不可避免的变化（如公差）非常敏感，从而导致性能下降，超出预期。本文提出了一种多路复用器设计方法，能够在实际电路中预测并校正这些不可避免的阻抗不匹配问题。该方法通过将多路复用器内的每个阻抗变换过程隔离来实现，从而能够独立地进行阻抗匹配校正，而不会影响多路复用器的整体性能。这一设计通过引入

  来源：IEEE Journal of Microwaves

  时间：2025-11-28

• 利用多模半导体激光器的并行混沌特性，并通过强度调制光注入技术实现决策支持

  摘要：多臂老虎机（MAB）问题是基于强化学习的决策制定的核心，它涉及在多个不确定的选择中最大化奖励。随着决策臂数量的增加，传统的计算方法在平衡探索与利用的同时保持有效决策方面面临双重挑战。在本文中，我们提出了一种创新的全光决策框架，该框架利用强度调制光注入到单模激光器中以生成多个并行混沌信号。这种方法克服了传统混沌生成的局限性，实现了低相关性的并行性，并且没有引入延迟特性，这是传统混沌系统中的一个常见问题。这些具有宽带宽的并行混沌信号作为熵源，能够实现可扩展的随机决策，并在十六臂老虎机场景中优化决策过程。最后，我们系统地研究了外部环境变化和老虎机数量对性能的影响。实验和仿真结果表明，基于单模激

  来源：Journal of Lightwave Technology

  时间：2025-11-28

• 通过定制的非线性和光相位共轭技术实现光纤链路线性化

  摘要：本文比较了不同定制的非线性方案与光相位共轭（OPC）技术在发射端或接收端的结合效果，这些技术用于改善无中继和多段长距离光纤链路的线性化性能。测量结果表明，在约60公里的标准光纤上对信号进行预失真处理，并结合拉曼放大，通常能够最大程度地补偿链路的非线性失真；然而，较短长度（约10公里）的色散补偿光纤（DCF）同样具有显著效果，对于采用拉曼放大的无中继光纤链路而言甚至更为有效。在接收端使用DCF时，仅需在较短的距离（0.5%）内就能有效复制2000公里色散管理光纤（25段×80公里）中的主要非线性失真，并将传输距离从16段×80公里（1280公里）延长56%，这一效果远优于不使用OPC的情况

  来源：Journal of Lightwave Technology

  时间：2025-11-28

• 多端口干涉测量技术：面向下一代无线通信、传感与成像系统的通用收发解决方案

  随着智能设备、人工智能、物联网、5G/6G以及自动驾驶等新兴技术和应用的迅猛发展，未来无线系统正面临着日益复杂和苛刻的性能需求。这些需求涵盖了功率效率、数据传输速率、系统可靠性、低延迟、成本效益以及无缝连接等多个关键维度。传统的无线通信原理亟待重新审视，这驱动了新一轮的研究热潮和技术创新。为了满足这些挑战，下一代无线技术正朝着高度集成化、多功能化、多模式和多信道的架构演进。在这一演进过程中，集成传感与通信（ISAC）技术崭露头角，它能够将高速数据通信与高精度环境感知（如定位与测距）融为一体，特别适用于自动驾驶、智慧城市和工业自动化等智能无线系统。然而，实现这些先进功能的核心前提是拥有一个性能卓

  来源：Integrated Circuits and Systems

  时间：2025-11-28

• 一种基于布局生成器的高效模拟设计优化方法

  在集成电路设计领域，数字电路的自动化设计工具已经非常成熟，但模拟和混合信号（AMS）集成电路的设计流程在过去二十年间却几乎停滞不前，依然高度依赖设计师的手工操作和反复试错。当前的典型设计流程如图1所示，设计师需要在前仿真（电路尺寸确定）和后仿真（考虑版图寄生效应后的验证）之间进行多次耗时的回溯和重新设计。这种人工主导的流程不仅效率低下，而且随着先进CMOS工艺中布局寄生效应和布局相关效应（LDE）对电路性能的影响日益显著，预仿真与后仿真结果之间的差距越来越大，使得首次设计即成功的难度激增。尽管计算资源和电路仿真器的精度已大幅提升，但如何将精确的版图寄生效应高效地纳入自动化设计循环，仍然是一个严

  来源：Integrated Circuits and Systems

  时间：2025-11-28

• 一次性分布式源模拟：尽可能接近量子特性的模拟方法

  摘要：分布式源模拟是指两个（或更多）方共享某些相关随机性，并利用本地操作且不进行通信来将这些随机性转换为某种目标相关性的任务。Wyner的开创性研究表明，从渐进角度来看，完成此任务所需的均匀共享随机性的速率由一种互信息度量决定，这种度量现在被称为Wyner的共同信息。Hayashi在量子环境中将这一渐进结果扩展到了可分离态的情况，可分离态是能够以零误差完成该任务的最大状态类别。在这项工作中，我们利用平滑熵框架对一次性场景下的这一任务进行了近乎精确的描述。我们通过引入一次性操作量和相关度量来表征这些过程，并为我们的相关度量建立了渐进的等分配性质，从而重新得出了之前的零误差渐进结果。在此过程中，我

  来源：IEEE Transactions on Information Theory

  时间：2025-11-28

• 适用于直流微电网的宽范围电压缩放变换器：扩展占空比与低电压应力的创新设计

  随着可再生能源的快速发展，太阳能光伏（PV）系统在直流微电网中的集成需求日益增长。然而，传统Boost变换器在高电压增益应用中面临严峻挑战：当需要大幅提升电压时，开关器件不得不工作于极高的占空比状态，这不仅会导致元件应力激增、开关瞬态恶化、电磁干扰（EMI）加剧，还会引发二极管反向恢复问题。这些局限性严重制约了光伏系统与高压直流母线的高效对接。为解决这一难题，来自沙特阿拉伯国王法赫德石油矿产大学和卡塔尔大学的研究团队在《IEEE Open Journal of Industry Applications》上发表了一项创新研究成果。他们设计了一种宽范围电压缩放变换器（Wide Range Vol

  来源：IEEE Open Journal of Industry Applications

  时间：2025-11-28

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