• 不同品系的大鼠在衰老和压力作用下的行为、神经分子以及肠道微生物群变化，这些变化与它们神经系统的兴奋性特征有关

  本研究聚焦于遗传背景对衰老与压力交互作用的影响机制，通过对比分析高阈值（HT）与低阈值（LT）神经兴奋性 rat 品系，系统考察了神经行为适应、分子凋亡平衡、神经炎症水平及肠道菌群结构的动态变化。该研究采用纵向观察设计，选取5月龄（成年）和14月龄（中年）HT和LT品系雄性大鼠，构建包含慢性情感-疼痛应激处理的对照实验体系，通过多维度生物标志物检测揭示了遗传基础在应激与衰老协同效应中的关键调控作用。在行为学层面，HT品系表现出显著的应激适应优势。未经应激处理的HT衰老组（14月龄）在开放场实验中表现出持续性的运动能力下降和冻结行为增强，这与其杏仁核区凋亡相关蛋白Bax/Bcl-2比值降低（Δ2

  来源：Phytochemistry

  时间：2025-11-30

• 综述：神经退行性疾病与iPSC模型中的自噬机制

  神经退行性疾病（NDDs）的病理机制与自噬调控的关联性研究进展神经退行性疾病作为全球健康重大挑战，其核心病理特征在于特定神经元亚群的渐进性丢失。这类疾病具有复杂的异质性，涉及蛋白质错误折叠聚集、线粒体功能障碍、氧化应激等多种机制。近年来，自噬作为细胞质量调控的核心通路，在神经退行性病变中的作用日益受到关注。本文系统综述了基于诱导多能干细胞（iPSC）模型的自噬功能研究进展，涵盖阿尔茨海默病、als/前额叶痴呆、帕金森病等主要疾病的病理机制及干预策略。自噬机制的基础认知自噬是进化保守的细胞质量调控系统，通过选择性清除受损细胞器与蛋白聚集体维持内环境稳定。宏观自噬作为主要形式，其核心通路包含五个关

  来源：Neuroscience Research

  时间：2025-11-30

• 经过训练的眼球运动在隐性和显性条件下的逆转

  本研究聚焦于习惯行为在眼动系统中的适应性特征，通过创新实验设计探讨训练强度、隐式反转与去值化对眼动模式的影响。研究团队采用眼动追踪技术（采样频率1000Hz）构建了视觉形状-奖励关联任务，该任务包含11个实验块，其中关键设计在于通过不同强度的训练形成习惯性眼动模式，再通过隐式刺激反转与显性去值化观察行为系统的灵活性。实验对象筛选严格，最终纳入26名健康青年受试者（平均年龄22.5岁，女性占比89%）。研究采用双盲设计，通过动态调整训练强度（3.5倍于标准训练）和引入两种去值化方式（显性块级去值化与隐式单 trial反转），系统观察习惯形成机制在眼动系统中的表现。值得注意的是，研究创新性地将传统

  来源：Neurobiology of Learning and Memory

  时间：2025-11-30

• 综述：由产生乙酰胆碱（ACh）和γ-氨基丁酸（GABA）的乳酸菌刺激大脑功能——肠道微生物群的作用

  肠道菌群与神经递质生产的最新研究进展肠道菌群作为人体内重要的微生物群落，近年来被发现通过复杂的相互作用网络调控中枢神经系统功能。本文系统梳理了乳酸杆菌在产神经递质方面的重要作用，揭示了其通过肠脑轴介导神经调节的分子机制及潜在应用价值。一、肠道菌群与神经系统的双向调控肠道微生物群通过神经、内分泌、免疫及代谢途径与中枢神经系统形成复杂通讯网络。动物实验证实，无菌动物（GF）表现出显著增强的应激反应，经菌群移植后应激反应可逆性恢复，表明肠道菌群对HPA轴调控具有关键作用。临床观察发现，肝性脑病患者在抗生素治疗后认知功能改善，为菌群-脑轴提供了直接证据。二、乳酸杆菌的神经递质生产机制1. 乙酰胆碱（A

  来源：Metabolism Open

  时间：2025-11-30

• 融合光谱信息和图像信息，以实现对多种品种桃子中SSC（某种特定特征）的通用检测

  ### 多品种桃子糖分溶质含量（SSC）的融合光谱与图像预测研究#### 1. 研究背景与意义桃子作为重要的经济水果，其糖分溶质含量（SSC）直接影响果实品质和消费者满意度。传统检测方法依赖人工榨汁和折射仪，存在破坏性、效率低等缺陷。近年来，可见/近红外光谱（Vis/NIR）技术因其非破坏性和快速检测特性被广泛应用于农产品品质评估。然而，光谱数据易受果实颜色、表面纹理等干扰因素影响，导致模型泛化能力不足，尤其在多品种桃子检测中表现更差。该研究聚焦于通过融合光谱与图像数据提升SSC预测精度，并探索适用于多品种的建模方法。通过整合光谱的化学信息与图像的颜色、纹理特征，试图解决单一数据源在跨品种应用

  来源：Journal of Food Composition and Analysis

  时间：2025-11-30

• 利用阻抗电子舌和化学计量学方法对甘蔗蒸馏饮料进行特性分析

  巴西甘蔗酒质量分析的微流控电子舌技术研究一、研究背景与意义作为巴西国酒和全球第三大消费量烈酒品类，甘蔗酒（cachaça）产业在2022年出口量已达931万升，覆盖76个国家市场（IBRAC, 2024）。其生产年规模达8亿升，创造60万就业岗位（Statista, 2024），但行业长期面临三大技术痛点：原料预处理差异导致的感官品质波动、蒸馏过程参数控制不足引发的化学成分偏差、以及市场混杂仿冒产品威胁品牌价值。传统检测方法存在样品消耗大（单次pH测试需20ml）、检测周期长（典型理化分析需6-8小时）、设备成本高（HPLC系统单价超200万美元）等缺陷（Oliveira et al., 20

  来源：Journal of Food Composition and Analysis

  时间：2025-11-30

• 儿童白塞病表型亚组与分类标准性能研究：聚焦系统性受累的临床启示

  在儿科风湿病领域，儿童白塞病(Behcet's disease, BD)一直被视为一种诊断挑战。这种以血管炎症为特征的全身性疾病，虽然常见于成人，但约有5-10%的病例起始于儿童时期。与成人患者相比，儿童BD的临床表现更为多样且不典型，使得早期诊断变得异常困难。更令人担忧的是，目前国际上广泛使用的诊断标准，如国际研究组(International Study Group, ISG)标准和国际白塞病分类标准(International Criteria for Behcet's Disease, ICBD)，都是基于成人患者数据制定的，它们在儿童患者中的应用效果一直存在争议。问题的核心在于儿童B

  来源：Rheumatology

  时间：2025-11-30

• 受清道夫鱼吸盘和触觉感知启发的生物组织非破坏性粘附策略：生物机器人与生物组织的协同作用

  整体视角机器人与生物组织的黏附在手术和康复领域至关重要。然而，传统方法往往更注重强度而非安全性，这可能导致组织因机械压迫而受损，同时缺乏触觉反馈和过长的黏附时间。受清道夫鱼的启发，我们提出了一种生物机器人策略，通过集成多尺度机制实现安全且温和的密封效果，利用光纤神经网络提供触觉反馈，并采用旋转方法防止局部过度黏附。这种综合方法能够实现稳健且无损的组织黏附，为下一代用于手术和康复的组织接口黏附机器人奠定了坚实的基础。亮点•受清道夫鱼启发的黏附机制，实现安全且温和的组织黏附•光纤神经网络，在黏附过程中提供触觉感知•基于触觉感知的旋转策略，防止局部过度黏附•综合策略为下一代非侵入性组织设备铺平了道路

  来源：Device

  时间：2025-11-30

• 利用有限元仿真（FEM）的神经网络来预测皮肤粘合剂界面的剥离力

  本文针对皮肤-胶粘剂界面剥离行为预测难题，提出了一种融合有限元仿真与机器学习的创新解决方案。研究团队通过构建包含90组不同参数组合的仿真数据库，系统考察了胶粘剂材料特性、界面力学参数与剥离行为之间的非线性关系。基于深度学习的预测模型在5折交叉验证中展现出卓越性能，其均方误差仅为3.66×10^-7量级，决定系数R²达到0.94，成功实现了从材料参数到界面失效力的精准映射。在研究背景方面，传统方法存在显著局限性。实验测试虽被视为金标准，但存在测试周期长（单次实验需数小时）、成本高（需定制不同材料基底的测试装置）、参数覆盖不全（难以考察复杂多变量耦合效应）等缺陷。有限元仿真虽能精确模拟界面力学行为

  来源：Next Research

  时间：2025-11-30

• ATP与两亲性小分子作为分子“媒人”精细调控FET蛋白亚饱和簇的形成

  在我们身体的每个细胞中，都存在着一类名为FET（FUS-EWSR1-TAF15）的RNA结合蛋白家族。它们如同细胞内的“多面手”，在转录、剪接、RNA转运和代谢等关键生命过程中扮演着重要角色。这些蛋白质有一个非凡的特性：即使在浓度远未达到发生明显液-液相分离（LLPS）的阈值时，它们也能自发地组装成各种微米或纳米尺度的分子聚集体，即“亚饱和簇”。这些簇的形成被认为是调控细胞功能的一种重要方式，而其异常则与额颞叶痴呆（FTLD）、肌萎缩侧索硬化症（ALS）等严重的神经退行性疾病密切相关。细胞内部是一个拥挤而繁忙的环境，充满了各种代谢物。其中，三磷酸腺苷（ATP）作为生命的“能量货币”，其平均浓度

  来源：Communications Chemistry

  时间：2025-11-30

• 针对不确定机器人系统的事件触发式智能评论家控制：在干扰衰减条件下保证最优跟踪性能

  本文针对存在模型不确定性和外部扰动的机器人机械臂系统，提出了一种融合事件触发机制、自适应批评学习和零和博弈理论的协同控制策略。该研究在机器人动态控制领域具有突破性意义，通过构建扩展系统将复杂跟踪问题转化为标准最优控制问题，同时创新性地将动态事件触发机制与智能控制算法相结合，为工业机器人、医疗机械臂等实际应用提供了高效解决方案。研究背景方面，机器人动态系统普遍存在非线性、时变性和多扰动耦合等挑战。传统控制方法如滑模控制虽然具备抗扰动的特性，但存在计算复杂度高、控制输入饱和等问题；自适应控制虽然能处理参数不确定性，但难以有效抑制外部扰动；基于模型的鲁棒控制方法则受限于精确模型要求。现有研究多聚焦于

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-30

• 在缺氧-复氧损伤的PC12神经元细胞中，甲烷通过hsa_circ_0040806-miR-145-5p-NFE2L2信号轴发挥抗氧化作用

  该研究聚焦于甲烷对脑缺血再灌注损伤（cerebral ischemia-reperfusion, IR）的保护机制，通过PC12细胞模型系统性地揭示了氧化应激调控通路中非编码RNA的潜在作用。研究团队基于前期发现，甲烷可上调血红素加氧酶-1（HO-1）表达，推测其通过NFE2L2信号通路发挥作用，进而探索了miRNA与circRNA在其中的介导机制。### 研究背景与核心问题脑缺血再灌注是缺血性脑卒中治疗过程中的关键挑战，其导致的氧化应激损伤已成为临床治疗瓶颈。尽管溶栓和抗血小板治疗已被广泛应用，但再灌注损伤仍普遍存在。甲烷作为一种非毒性气体，已在离体实验中显示神经保护作用，但具体分子机制尚未

  来源：Journal of Radiation Research and Applied Sciences

  时间：2025-11-30

• 多发性硬化症及其动物模型中，抗CD20治疗对细胞因子及miR-124a、-125b、-223表达的早期影响

  本研究聚焦于多发性硬化症（MS）治疗过程中微小RNA（miRNA）动态及其与免疫调节网络的关联。通过整合实验性自身免疫性脑脊髓炎（EAE）动物模型与23例MS患者血清样本的双向验证，首次系统揭示了靶向CD20单抗（ocrelizumab）对神经炎症相关miRNA的表达调控机制及其与疾病分型的关联性。在动物模型研究方面，研究团队利用之前建立的纳米颗粒-抗CD20复合制剂（NBR-anti-CD20）处理EAE小鼠模型。该制剂通过负载于T细胞特异性抗体的铁氧化物纳米颗粒（NBR），成功实现了对中枢神经系统B细胞群的精准清除。通过对比纳米制剂处理组与对照组的脊髓组织miRNA表达谱，发现miR-22

  来源：Journal of Neuroradiology

  时间：2025-11-30

• 大鼠长期低剂量不对称二甲基肼暴露：多器官效应机制及生物标志物识别

  UDMH（不对称二甲基肼）作为火箭推进剂的广泛使用引发了严重的职业暴露问题。尽管已有研究揭示了UDMH的急性肝毒性、神经毒性等特征，但慢性低剂量暴露下的多器官损伤机制及生物标志物体系尚未明确。近期一项针对雄性 Sprague-Dawley 大鼠的长期毒性研究，通过整合转录组学与代谢组学技术，首次系统阐明了UDMH慢性暴露的多器官损伤网络及生物标志物 triad，为职业人群健康管理提供了重要理论依据。### 一、研究背景与核心问题3个月）下多系统协同损伤机制的解析。职业暴露人群（如火箭发射场操作人员）长期接触低剂量UDMH蒸气，易出现肺肾联合损伤、神经内分泌紊乱等复杂症状，但缺乏特异性的生物标志

  来源：JOURNAL OF APPLIED TOXICOLOGY

  时间：2025-11-30

• 综述：神经心理评估在神经发育障碍研究中的作用

  神经心理评估在神经发育障碍诊断中的应用与策略神经发育障碍（NDDs）是一类在儿童期出现且持续影响认知、行为和社会适应能力的疾病，包括注意力缺陷多动障碍（ADHD）、自闭症谱系障碍（ASD）和特定学习障碍（SLD）等。这类疾病具有高度异质性，其症状常与其他精神障碍重叠，因此需要科学系统的评估方法。神经心理评估（NA）作为整合认知、行为、社会适应等多维度信息的诊断工具，在NDDs的早期识别、干预方案制定及效果监测中发挥关键作用。一、神经心理评估的核心价值神经心理评估通过结构化流程，系统分析个体的认知功能、行为模式及适应能力。其核心价值体现在三个方面：首先，通过标准化测试和临床观察，精准定位认知缺陷

  来源：Joint Bone Spine

  时间：2025-11-30

• 艾灸通过下调Piezo1基因来抑制铁死亡（Ferroptosis），从而缓解克罗恩病小鼠结肠组织中的肠道炎症

  摘要 背景 本研究探讨了艾灸通过调节Piezo1蛋白对克罗恩病（CD）小鼠结肠组织中的铁死亡（ferroptosis）和氧化应激的影响，并探索了其潜在机制。 方法 采用1.5%硫酸葡聚糖（DSS）通过饮用水诱导克罗恩病模型。艾灸干预后，评估疾病活动指数（DAI）和肠道推进

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2025-11-30

• 利用人工神经网络在区域范围内绘制现有公路桥梁的地震风险分布图

  桥梁基础设施作为现代交通网络的核心组成部分，其安全性与可靠性直接影响公共安全、经济发展和区域流动性。随着自然灾害频发和人为活动加剧，传统桥梁管理系统（BMS）依赖人工视觉检查的局限性日益凸显，难以应对大规模桥梁网络的动态风险评估需求。本研究通过融合人工智能技术与地理信息系统（GIS），构建了涵盖退化评估、交通荷载风险和地震风险的多维度分析框架，为基础设施管理者提供了创新的决策支持工具。在方法学层面，研究创新性地将机器学习算法系统化地嵌入意大利交通部发布的《桥梁风险管理指南》（IG）框架中。该框架包含三个递进式阶段：数据预处理阶段通过多源异构数据清洗和特征工程构建标准化输入；模型优化阶段采用特征

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2025-11-30

• 一种基于动态图学习和时序自适应注意力机制的交通流量预测模型

  智能交通系统中的动态时空交互建模创新研究当前城市化进程加速带来的交通问题日益严峻，特别是交通流量预测精度直接影响城市交通管理和安全水平。传统预测方法存在明显局限：基于静态图论的模型难以适应交通网络拓扑的实时变化，统计模型在处理非线性时空关系时表现不足，而现有深度学习方法在长期依赖建模和计算效率方面仍有提升空间。针对这些痛点，研究人员提出动态时空交互模型（D-STIM），通过创新的三层架构实现交通流量预测的突破性进展。在动态空间建模层面，D-STIM突破了传统静态图神经网络（GNN）的固有局限。通过数据驱动的邻接矩阵自适应机制，该模型能够实时捕捉路网拓扑的动态演变。这种创新设计解决了两大核心问题

  来源：Safety Science

  时间：2025-11-30

• 利用基于相变的线性可变滤光片的宽带可调多光谱成像技术

  Bowei Zhang|Xin Xie|Lin Li|Kuo Zhao|Sandeep Kumar Chamoli中国重庆电子科技职业学院摘要我们提出了一种基于Fabry–Pérot腔的相变线性可变滤波器（LCVF），该滤波器使用Sb₂S₃作为活性介质。由于Sb₂S₃的非晶态和晶态之间具有较大的折射率差异，该器件能够在可见光和近红外范围内实现宽带可调谐。仿真结果显示，每纳米厚度调制对应的共振灵敏度约为1.25纳米，超过了传统介电LCVF的性能。在非晶态下，800纳米以下区域具有较高的透射率；而在晶态下，可观察到明显的共振现象，共振范围可达1000纳米，从而实现了约400纳米的线性滤波范围，远高

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2025-11-30

• 针对具有比例型和混合型时变延迟的四元数值神经网络，改进了稳定性分析方法

  quaternion-valued神经网络（QVNNs）的稳定性分析在混合时间变延迟与比例延迟场景下展开。研究采用统一视角处理QVNNs，而非将其拆解为复值或实值神经网络，以保持四元数代数结构的完整性和计算优势。通过构建自由权重矩阵的Lyapunov-Krasovskii泛函（LKF），结合线性矩阵不等式（LMI）方法，推导出全局渐近稳定的充分条件。该方法在理论层面实现了对非微分型时间延迟的兼容，在应用层面通过统一框架避免了传统分解方法带来的维度膨胀问题。研究背景方面，神经网络在模式识别、信号处理等领域的广泛应用推动了理论发展。四元值神经网络作为超复数领域的延伸，在三维/四维数据处理中展现出

  来源：Mathematics and Computers in Simulation

  时间：2025-11-30

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