• 基于传感器的分析方法：研究处于初次许可准备阶段的年轻温血种马的行为时间分配

  该研究聚焦于评估年轻温血种马在不同饲养系统（集体饲养与单独马厩）及季节（夏季与冬季）下的行为模式与时间分配差异，通过传感器技术结合深度神经网络分析，为优化马匹福利管理提供科学依据。### 研究背景与核心问题传统上，评估马匹行为模式主要依赖人工视频观察，存在主观性强、数据采集不连续等问题。近年来，传感器技术因其客观性和持续监测优势，已在动物行为研究中广泛应用。然而，关于集体饲养与单独饲养对成年马行为同步性及时间分配的影响仍存在争议。特别是种马在准备 licensing（种马执照评估）阶段的特殊需求，使其成为研究行为适应性的理想对象。研究团队针对24-30月龄的种马（29匹样本）展开为期12周的跟

  来源：Applied Animal Behaviour Science

  时间：2025-11-29

• 脑电图（EEG）中的半球不对称性：N1波的侧化与α波的不对称性之间存在关联吗？

  ### 中文解读：静息态α波不对称性与任务相关ERP不对称性的关系研究#### 研究背景与目的大脑功能的不对称性在认知任务中普遍存在，例如语言处理和面部识别通常由右侧或左侧半球主导。传统观点认为，α波（8-13 Hz）的功率差异反映了认知活动的抑制状态，例如右侧α波增强可能对应左侧脑区的活跃抑制。然而，近年研究表明α波可能参与主动神经同步调控。本研究旨在探索两种主要不对称性指标——α波功率不对称性（AIα）和ERP幅值不对称性（AIERP）——之间的关联，并分析性别、手性对结果的影响。#### 关键发现1. **静息态α波不对称性** - 在闭眼状态下，右侧α波功率显著高于左侧（主效应

  来源：Laterality

  时间：2025-11-29

• 波士顿拉丁裔老龄化研究中的绝经后拉丁裔女性：生殖史、白质完整性与认知功能之间的关联

  本研究聚焦于拉丁裔女性更替后期的生殖史与认知功能及脑白质微观结构关联性，填补了这一高风险群体的研究空白。研究团队通过结合认知评估与神经影像学技术，系统探讨了 parity（子bearing数）、激素替代疗法、手术史等生殖因素对脑结构及认知表现的影响机制。### 研究背景与意义全球约6400万老年人中，拉丁裔女性患阿尔茨海默病的风险显著高于非拉丁裔白人女性，其认知衰退速度比男性快1.5倍。尽管已有研究指出生殖因素（如妊娠次数、更年期年龄、激素暴露时长）与认知老化存在关联，但针对拉丁裔女性群体的系统性研究仍属匮乏。该群体特有的心血管疾病高发率（37-43%）、雌激素暴露模式及文化社会因素，使其成为

  来源：Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology

  时间：2025-11-29

• 先前有过心脏疾病的个体的执行功能障碍问卷（DEX）的心理测量学特性

  该研究针对心脏疾病患者执行功能（EF）评估工具的适用性展开验证，重点考察Dysexecutive Questionnaire（DEX）的效度、信度及自评与家属评定的差异。研究基于国际多中心临床试验TTM2的神经心理学亚群数据，纳入196例心肌梗死（MI）及室颤（OHCA）患者，通过混合方法验证DEX在心血管疾病群体中的心理测量特性。一、研究背景与动机心血管疾病患者常伴随认知功能损害，尤其是执行功能领域。执行功能作为认知系统的核心组成部分，涉及注意力调控、工作记忆维持及认知灵活性等关键能力。此类功能损害可能直接影响患者康复进程及生活质量，但现有评估工具存在明显不足：首先，多数神经心理学测试依赖实

  来源：Neuropsychological Rehabilitation

  时间：2025-11-29

• 精神分裂症近期发作与慢性期患者神经元来源细胞外囊泡中microRNA表达谱的差异性研究

  精神分裂症是一种复杂的神经发育障碍，其症状通常在青春期晚期和成年早期出现，这一时期恰好是大脑成熟的关键阶段。尽管越来越多的证据表明，microRNA（miRNA）——一类小的非编码RNA，在神经发育和突触连接中扮演关键角色——与精神分裂症的病理生理学有关，但直接研究活体人脑在该疾病关键发病窗口期的分子变化极具挑战性。传统的尸脑研究无法捕捉疾病动态发展的过程，而外周血样本虽然易于获取，但其成分复杂，难以反映大脑特异性的变化。因此，开发一种能够无创、特异地反映大脑内部分子状态的研究工具，对于理解精神分裂症的发病机制至关重要。近年来，细胞外囊泡（Extracellular Vesicles, EVs

  来源：Schizophrenia

  时间：2025-11-29

• 通过自然语言处理社交媒体帖子来检测精神病：潜力与陷阱

  社交媒体数据在精神障碍早期检测与持续监控中的应用研究及伦理挑战分析一、研究背景与核心问题精神障碍谱系疾病（Psychosis-Spectrum Disorders, PSDs）的早期识别对改善患者预后至关重要。当前心理健康服务体系存在两大痛点：其一，传统临床评估周期长且成本高，难以覆盖大规模人群；其二，多数患者症状出现至确诊存在平均42.6周的延误期，期间病情恶化风险显著增加。基于社交媒体（Social Media, SM）的被动数据采集技术，为解决上述问题提供了新思路。二、数据采集的技术路径1. 多平台数据整合重点平台包括：- 短视频平台（如TikTok）：记录用户行为模式与情绪表达- 社交

  来源：Neuropsychologia

  时间：2025-11-29

• 结合机器学习模型的电化学生物传感器用于通过尿液早期预测乳腺癌：初步研究结果

  乳腺癌早期诊断技术的研究进展与新型生物传感器开发一、研究背景与临床需求乳腺癌作为全球范围内发病率最高的恶性肿瘤之一，2024年全球统计数据表明美国本土每年新发病例超过230万例，死亡人数达68.5万。现有诊断手段存在明显局限性：传统影像学检查（如MRI、超声）存在设备成本高、操作复杂、假阳性率高（约15-30%误诊率）等问题；组织活检具有侵入性，且仅能诊断已形成的实体瘤。美国癌症协会（ACS）数据显示，早期诊断可使五年生存率提升至99%，而晚期诊断的生存率不足30%。因此，开发非侵入式、高特异性、便携式的新型检测技术具有重要临床价值。二、技术路线与创新点研究团队构建了"电化学传感器+人工智能分

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-11-29

• 社交与独处情境下发笑调节的差异：情绪调节策略的神经行为学证据

  当听到一个绝妙的笑话时，人们往往会情不自禁地发笑。然而，在庄重的葬礼、严肃的商务会议或需要保持安静的场合，不合时宜的笑声可能会带来尴尬甚至损害人际关系。这种在日常生活中常见的矛盾，引发了心理学家对“发笑调节”（laughter regulation）这一主题的深入探索。发笑作为愉悦情绪（amusement）最直接的外在表达，其调节能力是社会交往中一项重要技能。尽管情绪调节研究已对愤怒、悲伤等负面情绪管理有深入探讨，但对于愉悦情绪，特别是发笑行为的调节机制，尤其是在社交动态情境下的研究仍相对缺乏。在此背景下，由Vanessa Mitschke领衔的研究团队在《Communications Psy

  来源：Communications Psychology

  时间：2025-11-29

• α-突触核蛋白N端截短通过调控相分离凝聚体表面润湿性加速淀粉样纤维成熟机制研究

  在神经退行性疾病研究领域，α-突触核蛋白（α-syn）的异常聚集一直是科学家关注的焦点。这种 intrinsically disordered protein（内在无序蛋白）在神经元中调控神经递质释放，但其错误折叠会形成淀粉样纤维，成为帕金森病（PD）、路易体痴呆等疾病的病理标志。近年来研究发现，α-syn能够发生液-液相分离（LLPS），形成生物分子凝聚体（biomolecular condensates），这些液态凝聚体随时间推移会逐渐成熟为固态淀粉样纤维。然而，这一成熟过程的具体调控机制，特别是在病理相关的翻译后修饰（如N端截短）背景下，仍不清楚。为了解开这一谜题，帝国理工学院的研究团队

  来源：Communications Chemistry

  时间：2025-11-29

• 一种具有物理演化的液态神经网络，用于可变连续时间序列预测

  液态时间常数神经网络在复杂连续时间序列预测中的物理动态建模研究时间序列预测作为人工智能领域的重要分支，近年来在工业、医疗、金融等场景中展现出关键价值。当前主流的RNN变体（如LSTM、GRU）和Transformer模型在处理离散时间序列方面表现优异，但在连续时间建模和动态特性捕捉方面存在显著局限。本研究创新性地融合神经科学中的物理动态机制，提出具有物理演化特性的液态神经网络模型，在复杂时间序列预测任务中展现出突破性性能。传统RNN架构受限于离散时间步进，难以有效处理非均匀采样或连续时变系统。虽然神经ODE（微分方程）模型通过数值求解微分方程实现了连续状态更新，但其计算复杂度与物理可解释性之间

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2025-11-29

• SnP2S6忆阻器中的高密度导电态与突触可塑性在神经形态计算中的应用

  近年来，边缘人工智能（AI）系统的快速发展对低功耗、高密度的存储与计算单元提出了迫切需求。传统冯·诺依曼架构因内存与处理单元分离，存在高延迟、能耗大等问题，难以适应实时数据处理场景。非冯·诺依曼架构中，忆阻器因其两终端结构、可扩展性和低功耗特性备受关注。其中，具有多稳定导电状态的忆阻器尤其重要，它能通过单一器件实现高分辨率模拟存储，为边缘计算中的神经形态计算奠定基础。该研究聚焦二维材料锡磷硫（SnP₂S₆，简称SPS）忆阻器，通过创新编程策略与去噪机制，首次在二维材料体系中实现了325个稳定导电状态的精准调控。研究团队发现，SPS忆阻器基于电化学冶金（ECM）机制，其导电通道的动态演变过程可通

  来源：Nanoscale Horizons

  时间：2025-11-29

• 研究自我报告的执行功能及其与儿童期发病的狼疮患者报告的结局和疾病相关因素之间的关系：一项横断面研究

  本文基于一篇针对儿童系统性红斑狼疮（cSLE）患者执行功能（EF）的研究论文，从背景、研究设计、核心发现、讨论与启示等角度进行解读，旨在为临床实践和后续研究提供参考。### 一、研究背景与意义儿童系统性红斑狼疮（cSLE）是一种以免疫系统异常激活为特征的慢性疾病，其发病率约占所有SLE病例的20%。青少年作为cSLE的主要发病群体，常面临疾病活动度与认知功能之间的恶性循环：一方面，高疾病活动度可能通过炎症因子释放或激素治疗副作用影响脑功能；另一方面，认知功能的下降又会削弱患者学习能力和依从性，进一步加剧病情波动。值得注意的是，约60%的cSLE患者存在执行功能障碍，但现有研究多聚焦于成人SLE

  来源：ACR Open Rheumatology

  时间：2025-11-29

• 创伤性脑损伤中的冷储存血小板输注

  亲爱的编辑： 创伤性脑损伤（TBI）是一个重大的公共卫生挑战，是导致死亡和残疾的主要原因之一，尤其是在已有健康问题的老年人中。与其他神经系统疾病相比，TBI的发病率最高，对全球健康负担贡献巨大。[1]在某些情况下，保守治疗（如药物治疗）就足够了；而在其他情况下，病情恶化则需要神经外科干预。除了手术之外，神经重症监护（包括药物治疗和液体管理）对患者的预后起着关键作用。神经重症监护中的一个重要方面是血液制品的使用，特别是考虑到许多高风险患者正在服用口服抗血小板药物，这些药物可能会对TBI的预后产生不利影响。最近发表的一项随机临床试验——CriSP-TBI研究，探讨了早期使用冷藏血小板（CSP）输

  来源：Formosan Journal of Surgery

  时间：2025-11-29

• 颈椎间盘突出导致的对侧神经根病变

  亲爱的编辑： 由于颈椎间盘突出导致的对侧神经根病变是一种不常见的临床表现，给诊断和治疗带来了显著挑战。一位56岁的男性患者出现了持续一个月的右侧手臂疼痛和麻木症状。这些症状从肩膀放射到拇指和食指，沿着C6皮节分布。患者否认有类似症状的既往病史或外伤史。尽管接受了包括物理治疗和药物治疗在内的保守治疗，但症状仍未得到明显缓解。 检查发现，患者右侧C6皮节的感觉减弱。Spurling试验加剧了症状，但肌力和深腱反射均正常。颈椎磁共振成像（MRI）显示C5-C6椎间盘突出（图1），同时左侧神经孔狭窄压迫了左侧C6神经根（图2）。由于脑脊液屏障完好无损，未发现脊髓或对侧神经根受到

  来源：Formosan Journal of Surgery

  时间：2025-11-29

• 针灸调节癫痫治疗相关信号通路的进展：综述

  近年来，全球范围内关于针灸治疗癫痫的分子机制研究取得了显著进展。通过系统分析过去二十年的研究成果，学者们揭示了针灸通过多靶点、多层次协同作用调控癫痫发病关键通路的科学原理。研究证实，针灸治疗能够有效调节PI3K/Akt、TLR4/NF-κB、mTOR、MAPK、BDNF/TrkB以及Nrf2/ARE/HO-1等核心信号网络，形成具有"穴位-通路-效应"特征的协同调控体系。这种多维度干预机制突破了传统药物单一靶点治疗的局限，为癫痫综合治疗提供了新思路。在神经炎症调控方面，针灸通过双重作用机制实现精准干预。一方面，通过激活TLR4下游的NF-κB信号通路，抑制促炎因子IL-1β、TNF-α的异常分

  来源：Medicine

  时间：2025-11-29

• 利用深度正交增强生成模型进行路面裂缝分割

  本文提出了一种名为DORGM（Deep Orthogonal-Enhanced Generative Model）的深度生成模型，专门针对道路裂缝的鲁棒分割任务设计。研究团队来自北京航空航天大学杭州国际创新研究院，通过分析现有模型的局限性，结合正交约束与自适应路由机制，显著提升了裂缝分割的准确性和泛化能力。### 核心问题与挑战道路裂缝的检测面临三大技术瓶颈：1. **数据采集异质性**：不同路段存在沥青、混凝土等材质差异，光照条件、拍摄角度、环境噪声（如降水、雾霾）等干扰因素导致数据分布不均2. **特征耦合干扰**：传统模型易将裂缝特征与环境噪声（如反光区域、积水痕迹）混淆，尤其在边界区域

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-11-29

• 用于加拿大沿海水域卫星测深绘图的机器学习与深度学习方法

  卫星水文学中机器学习与深度学习模型的应用及迁移性研究海岸带作为海洋与陆地交互的重要区域，其水深分布对导航、生态保护及资源开发具有关键作用。传统的水深测量技术如多波束测深仪（MBES）和LiDAR存在成本高、覆盖范围有限等缺陷，而卫星遥感技术凭借其大范围覆盖和成本效益优势，逐渐成为水深反演的重要手段。本研究聚焦加拿大高纬度咸水与淡水环境，系统评估了随机森林（RF）、U-Net、SegNet和DeepLabv3+等机器学习与深度学习模型在卫星水文学（SDB）中的性能表现，揭示了模型在不同水体环境下的迁移性特征。### 一、研究背景与问题提出高纬度地区因光照条件复杂（太阳高度角低）、水体浑浊度高，传

  来源：Geomatica

  时间：2025-11-29

• 基于忆阻器的新型4D混沌系统及其在安全彩色图像加密中的应用

  Biao Zhang | Nan-Run Zhou | Shun Zhou | Meng-Meng Wang上海工程技术大学电子电气工程学院，中国上海201620摘要忆阻器混沌系统因其高复杂性和伪随机性而受到广泛关注，在安全通信（例如图像加密）方面具有巨大潜力。基于Sprott-C系统，通过引入一种广义双曲正切电压控制忆阻器模型，构建了一个新的4D忆阻器混沌系统。通过稳定性分析、相位图、李雅普诺夫指数和分岔图研究了该系统的动态行为。进一步分析系统参数和初始条件的变化，揭示了多种共存的吸引子和丰富的动态转换。通过PCB实现进行了硬件验证，确认了系统的物理可实现性。包括Kolmogorov-Sin

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-11-29

• 基于膝关节点引导的异构替代辅助优化在多目标煤气化系统中的应用

  煤制气工艺的优化面临多重挑战，涉及能源转化效率、产物质量与系统稳定性之间的复杂平衡。传统优化方法常因高昂的计算成本与难以兼顾多目标特性而受限，尤其在涉及大型计算流体力学（CFD）模拟时，问题进一步演变为需要同时处理高维度非线性关系的昂贵多目标优化问题（EMOP）。近年来，基于代理模型的优化方法逐渐成为解决此类问题的关键路径，其核心在于通过低成本的模型替代真实评价函数，从而显著降低迭代过程中的计算负荷。在代理模型构建方面，研究团队创新性地融合了克里金法（Kriging）与前馈神经网络（FNN）形成异构模型体系。克里金法作为经典统计建模工具，在低维数据场景中表现出优异的局部建模能力，尤其擅长捕捉变

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-11-29

• 评估主观价值和效价在消费品结果评估中的作用：来自行为学和电生理学实验的证据

  本研究通过创新的三阶段实验设计，系统探究消费者在食品产品价值评估、情绪体验及记忆编码的神经机制。研究团队由林豆豆、沈强等学者组成，依托浙江大学管理学院的科研平台开展，历时三年完成跨学科攻关。在实验设计上，研究构建了具有递进关系的三阶段范式。第一阶段采用动态贝克-德格罗特-马施克拍卖（BDM）模型，通过160次竞拍任务获取被试对16种食品的主观价值评估（WTP）。该模型有效规避了传统定价实验中存在的策略性偏差，特别通过随机抽取1次实际交易（如购买某种零食）作为奖励，既保证实验可控性又维持被试参与度。第二阶段引入双因素变量操控：既根据第一阶段竞拍结果将被试记忆的食品划分为高WTP（前20%）和低W

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-11-29

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