• 从浏览到购买：通过S-O-R模型预测用户在TikTok上的冲动购买行为

  TikTok作为全球流行的短视频平台，其营销策略对冲动消费行为的影响已成为企业关注的焦点。本研究通过系统性文献综述和实证分析，构建了适用于匈牙利市场的TikTok冲动购买预测模型，揭示了四个核心影响因素及其作用机制，为本土企业提供可量化的决策工具。一、研究背景与理论基础当前数字化营销研究普遍采用刺激-机体-反应（S-O-R）模型解析消费者行为。该模型将外部刺激（如平台特性）、个体认知状态（如价值感知）和最终行为（如购买决策）形成动态循环。尽管已有研究在TikTok冲动消费领域取得进展，但针对东欧国家文化特性与营销策略适配性的实证研究仍存在空白。本研究创新性地将TAM技术接受模型与SDT自我决定

  来源：Acta Tropica

  时间：2025-11-30

• 人工智能对残疾人的影响

  人工智能赋能辅助技术的多维度发展与应用挑战一、技术革新与包容性社会建设的交汇点当前人工智能技术正以前所未有的速度重塑辅助技术领域，从运动辅助到情感支持，从教育赋能到就业促进，形成覆盖全生命周期的技术解决方案。研究显示，全球16%的人口（约13亿人）存在各类残疾，而AI技术通过智能感知、自主决策和个性化适配三大核心能力，正在突破传统辅助技术的功能边界。例如，智能轮椅通过语音指令和计算机视觉实现自主避障，使肢体障碍者获得更接近自然的移动体验；基于深度学习的实时转录系统，让听障人群能够通过视觉界面获取完整信息。二、应用矩阵的拓展与深化研究构建的七大应用领域形成协同效应：1. **运动辅助系统**：结

  来源：Acta Tropica

  时间：2025-11-30

• 中国学生感知的学业控制力、成长型思维、自我调节能力与生活满意度：一项结合解释现象学分析的混合方法研究

  中国大学生学业控制感、成长型思维与自我调节对生活满意度的影响研究一、研究背景与问题提出当前中国高等教育环境面临双重挑战：一方面需要提升学生的学术竞争力，另一方面要关注其心理健康。高强度的学业压力与激烈的竞争环境导致学生普遍存在学业倦怠和心理健康问题。已有研究证实，学业控制感（perceived academic control）和成长型思维（growth mindset）是影响学业表现的重要心理变量，但关于这些变量如何通过自我调节机制共同作用，进而影响生活满意度（life satisfaction）的研究仍存在空白。研究聚焦三个核心变量：感知学业控制感、成长型思维、自我调节能力。通过混合方法设

  来源：Acta Tropica

  时间：2025-11-30

• 适合儿童的各种类型游戏对学龄前儿童执行功能的影响

  该研究针对4-5岁儿童执行功能（EF）发展展开干预实验，通过对比分析不同类型游戏对抑制控制、工作记忆和认知灵活性的影响，揭示了游戏干预的差异化效果及其长期作用机制。研究团队在辽宁沈阳某私立幼儿园招募62名儿童，随机分为运动游戏组、拼图游戏组、语言游戏组和对照组，开展为期10周的干预实验并持续追踪3个月。**核心发现：游戏类型与EF发展的动态关联**1. **即时效应**：所有实验组在干预后立即表现出EF的显著提升。运动游戏组在工作记忆维度获得即时提升（p<0.05），但其他两组在该维度提升未达统计学显著水平。拼图游戏组在认知灵活性维度表现突出，语言游戏组则同时在抑制控制、工作记忆和认知灵活性三

  来源：Acta Tropica

  时间：2025-11-30

• 情绪感知对高特质焦虑个体公平决策的影响：一个调节中介模型

  该研究聚焦于高特质焦虑（HTA）个体在公平决策中的行为特征及其神经心理机制。通过改良的最终提议游戏（UG），学者发现HTA群体在面临分配不公的提议时表现出更高的接受率，且情绪感知在影响决策的路径上存在显著的组间差异。这一发现为理解焦虑与公平决策的关联提供了新的行为学证据，同时揭示了情绪认知与行为反应的动态交互过程。### 研究背景与核心问题现代社会的焦虑问题日益凸显，特质焦虑作为人格特质维度，与多种认知行为障碍存在密切关联。现有研究表明，焦虑个体在风险规避、注意偏向和情绪调节等方面存在系统性缺陷。特别是在社会决策场景中，焦虑状态可能干扰个体对公平性的判断，进而影响合作行为。然而，现有研究对焦虑

  来源：Acta Tropica

  时间：2025-11-30

• 将双硫仑重新用于一种有前景的联合疗法中，以治疗免疫功能低下的小鼠中的隐孢子虫病

  cryptosporidiosis（隐孢子虫病）作为全球范围内重要的公共卫生问题，其治疗困境在免疫抑制患者中尤为突出。现有研究显示，尽管硝基咪唑甲酰胺（NTZ）是唯一获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准的治疗药物，但在免疫功能低下的人群中，其疗效显著下降。这种现象主要源于隐孢子虫独特的细胞外寄生特性及快速的自体感染再生机制，导致常规剂量难以有效控制病原体增殖。埃及Alexandria大学医学研究机构的最新研究，通过创新性药物组合策略，为这一难题提供了突破性解决方案。本研究采用40只瑞士 albino小鼠构建免疫抑制模型，通过三重粪便检测确保实验动物无肠道寄生虫污染。实验设计包含五个关键组

  来源：Acta Histochemica

  时间：2025-11-30

• 心理韧性与临床抑郁对骨量流失和骨质疏松性骨折影响的纵向队列研究

  随着全球人口老龄化趋势加剧，骨质疏松及其引发的骨折已成为导致老年人残疾和医疗费用增长的主要原因之一。除了年龄、吸烟、酗酒、低体重等传统风险因素外，身体机能下降和跌倒倾向也被认为是骨折的重要预测指标。然而，心理因素，特别是个体应对逆境的能力（即心理韧性）以及常见的心理健康问题——抑郁症，对骨骼健康的长远影响尚未得到充分研究。以往的研究多关注抑郁症与骨骼健康的关联，但结果并不一致，且专门针对大规模亚洲社区人群的纵向研究较少。与此同时，心理韧性作为一种积极的心理资源，被认为可能通过影响身体活动等功能性指标来间接作用于骨骼健康，但这一假设缺乏直接的实证证据。为了厘清心理韧性与临床抑郁对骨量流失和骨折风

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-11-30

• 最小剂量西甲硅油提升上消化道内镜黏膜可视化：多中心随机双盲安慰剂对照新突破

  胃镜检查时发现黏膜被一层绵密“啤酒泡”覆盖，病灶在气泡间若隐若现，这种尴尬场景每天都在内镜中心上演。尽管患者已空腹8小时，泡沫仍如影随形，导致早期胃癌、平坦型病变被漏诊，也成为操作时间延长、反复冲洗增加误吸风险的最大“帮凶”。各国指南对术前是否常规使用祛泡剂西甲硅油（simethicone）意见分裂：欧美学会认为证据不足，英日指南则力推，但“用多少、配多少水”始终没有定论——既往研究体积30–100 mL不等，既增加胃内容量，又违背麻醉“清饮≤2 h≤100 mL”的安全红线。于是，泰国南方两家医院的研究者提出一个大胆假设：把剂量锁定在40 mg、总体积压缩到2.4 mL，既不给胃“添水”，又

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-11-30

• AI引导的肽抑制剂设计：基于AlphaFold与Rosetta的混合进化-结构方法在SARS-CoV-2主蛋白酶靶向中的应用

  AI驱动肽抑制剂设计新突破：混合进化算法精准靶向SARS-CoV-2主蛋白酶在新冠疫情阴影未散的今天，开发高效抗病毒疗法仍是全球科研重点。SARS-CoV-2主蛋白酶（Mpro）因其在病毒复制中的核心作用及与人类蛋白酶差异显著的底物特异性，成为理想药物靶点。肽类抑制剂凭借高特异性、低毒性等优势备受关注，然而传统方法设计高亲和力肽仍面临构象空间庞大、结合能预测不准等挑战。为解决这一难题，巴西米纳斯吉拉斯联邦大学Frederico Chaves Carvalho、Diego Mariano等研究人员在《Scientific Reports》发表研究，提出名为EvoPepFold的创新计算流程。该工

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-11-30

• 人工智能辅助优化技术最大化层孔菌（Fomes fomentarius）生物活性潜力的研究

  在传统医药和现代生物技术中，药用真菌一直被视为宝贵的天然活性成分来源。其中，层孔菌（Fomes fomentarius）作为一种多年生多孔菌，因其富含酚类化合物、多糖和甾醇等生物活性分子而备受关注。研究表明，层孔菌的乙醇提取物具有显著的抗氧化能力，其分离出的甾醇衍生物（如fomentarol A-D）对多种人类癌细胞系表现出细胞毒性。然而，层孔菌的生物活性高度依赖于提取工艺参数（如温度、时间、溶剂比例），传统提取方法难以系统优化这些参数，导致其药理潜力未能充分发挥。此外，现有研究多聚焦于单一活性评价，缺乏对提取条件与生物活性之间关联机制的深入解析。为解决上述问题，土耳其奥斯曼尼耶科库特阿塔大学

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-11-30

• 利用机器学习算法量化树种对土壤有机碳的影响：以印度尼西亚加约咖啡热带农林系统为例

  Gayo 咖啡 agroforestry 系统的生态效益与社会经济价值研究 （摘要） Gayo 咖啡作为印尼特色农产品，其生产模式以热带农林系统为核心，在 Aceh 地区兼具生态修复与经济创收的双重功能。本研究聚焦于 agroforestry 系统对土壤有机碳（SOC）的影响机制，通过整合植被多样性指标与机器学习模型，揭示了植被结构对 SOC 的关键作用。研究发现，SOC 水平达到 173.46 Mg/ha±60.34 Mg/ha，显著高于传统单一作物种植模式，其中植被多样性指数（Shannon-Wiener 指数）贡献度最高，其次是过境层树木的生物量特征。研究采用随机森林（RF）算法，

  来源：Travel Medicine and Infectious Disease

  时间：2025-11-30

• 综述：对使用建模和遥感技术进行牧场监测和管理的全面分析

  这篇系统综述聚焦于草原生态系统管理中数学建模与遥感技术的综合应用，通过分析2014至2024年间发表的511篇文献（最终纳入102篇），揭示了当前研究的方法论进展、技术瓶颈及未来发展方向。研究采用PRISMA框架进行系统性文献筛选，通过多级过滤最终形成涵盖生物质估算、植被动态监测、环境因素影响分析三大主题的综述体系。在技术路径方面，传统线性回归模型虽具操作简便性，但在处理复杂非线性关系时存在显著局限。随机森林（RF）凭借其抗过拟合特性，在多篇研究中展现优于线性回归的预测精度，特别是在整合多源环境变量时表现出较强的适应性。深度学习框架（如DNN、CNN）的突破性进展尤为突出，研究显示在Senti

  来源：Travel Medicine and Infectious Disease

  时间：2025-11-30

• 果园和森林管理对降雨引发的山体滑坡的影响：以日本西南部的平根木社区为例的研究

  日本西南部海拔99至321米的山区社区Hiraenoki，因2017年7月北九州连日暴雨引发大规模滑坡，导致该社区 persimmon（柿子）果园及森林景观遭受重创。研究团队通过多学科交叉方法，系统分析了植被类型、土地利用、地形地质与极端降雨的综合作用机制，为传统农耕-森林复合生态系统（satoyama）的灾害防控提供了科学依据。研究显示，混合次生林（如akashi橡树与sudajii栎混交林）和50-59年生的sugi冷杉林滑坡发生率最高，分别达到12.8%和15.3%。这与老树根系退化、林下植被稀疏导致土体抗剪强度下降密切相关。特别值得注意的是，该社区约30%的persimmon果园在灾后

  来源：Travel Medicine and Infectious Disease

  时间：2025-11-30

• 指导埃塞俄比亚的可持续土地利用规划：一个基于层次分析法（Analytic Hierarchy Process）的决策支持框架

  埃塞俄比亚土地规划中的多维度决策支持框架研究本研究针对埃塞俄比亚土地规划存在的三大核心问题展开：技术标准滞后、机构协作不足、社区参与有限。特别是在FLR（森林景观恢复）实施过程中，生态效益与社区生计需求的失衡成为主要矛盾。研究团队通过构建包含经济、环境、社会、制度、生物物理和气候六大维度的决策框架，创新性地将AHP层次分析法与多层级利益相关者参与机制相结合，为解决复杂土地决策问题提供了新范式。一、研究背景与问题定位在埃塞俄比亚推进15万平方公里FLR目标的过程中，暴露出显著的决策断层。联邦层面的碳汇战略与地方小农的生计需求存在结构性矛盾，具体表现为：1. 技术标准层面：沿用20年前的土地利用分

  来源：Travel Medicine and Infectious Disease

  时间：2025-11-30

• 整合遥感技术与传统生态知识，评估半干旱地区的土地利用变化和植被动态

  巴基斯坦卡拉克地区土地利用变化与传统生态知识关联性研究一、研究背景与意义卡拉克地区作为巴基斯坦开普省南部的典型半干旱区域，其生态系统的脆弱性在全球化背景下愈发凸显。研究团队针对该地区1986-2017年间土地利用与覆盖变化（LULC）对传统生态知识（TEK）的冲击展开系统性分析。选择NDVI指数作为植被动态监测核心指标，结合田野调查与GIS技术，旨在揭示自然生态系统与社会文化知识的协同演化规律，为半干旱地区可持续发展提供科学依据。二、研究方法与数据采用多源数据融合方法：1）通过Landsat卫星影像（1986/2017）获取地表植被信息，运用ArcGIS 10.5和QGIS 2.18进行监督分

  来源：Travel Medicine and Infectious Disease

  时间：2025-11-30

• 基于自动化无人机的城市森林树木监测工具，采用机器学习和图像处理技术

  该研究针对城市化进程中森林资源监测的效率与精度问题，提出了一套基于无人机和机器学习的综合解决方案。研究团队通过整合深度学习模型、地形分析与地理信息系统技术，构建了适用于复杂城市环境的自动化森林监测框架。以下从研究背景、方法创新、实验验证、应用价值及局限性等方面进行详细解读。一、研究背景与问题分析当前城市森林管理面临两大核心挑战：其一，传统人工普查方法存在效率低下、成本高昂的固有缺陷，难以应对快速扩张的都市区域；其二，现有遥感技术存在分辨率不足、适应性差的问题，特别是在密集植被覆盖区域难以准确识别个体树木。据印度《 wire》报道，2000-2023年间印度损失了超过570万公顷森林，凸显了系统

  来源：Travel Medicine and Infectious Disease

  时间：2025-11-30

• 固氮物种通过提高土壤和凋落物中的氮含量，从而在促进桉树种植园土壤有机碳稳定性方面优于非固氮物种

  ### 混交林土壤有机碳动态与稳定机制研究：以桉树与固氮/非固氮树种混交为例#### 研究背景与核心问题土壤有机碳（SOC）作为陆地生态系统碳库的重要组成部分，其积累与稳定性直接关系到全球碳循环和气候变化应对。尽管混交林因物种互补性被认为更有利于SOC储存，但具体机制和不同混交模式（如氮固定与非氮固定树种组合）的差异化影响仍不明确。本研究通过13年的长期定位试验，系统比较了纯桉树林（PP）与两种混交模式（桉树+固氮植物EE、桉树+非固氮植物EC）在SOC动态与稳定性上的差异，揭示了植物功能性状、土壤物理化学性质及微生物互作的关键作用。#### 实验设计与关键发现研究在中国广西亚热带地区设立试验

  来源：Travel Medicine and Infectious Disease

  时间：2025-11-30

• 综述：蛇毒与肿瘤学相结合：揭示克罗塔明（crotamine）的抗癌潜力

  Beatriz Jacob | João Alberghini-dos-Santos | Isabela Ferreira | Beatriz Vieira | Geovanna Malachias-Pires | Felipe Cerni | Manuela Pucca | Eliane Arantes | Isadora Oliveira巴西圣保罗州里贝朗普雷图大学药学科学学院生物分子科学系摘要癌症仍然是一个重大的全球健康挑战，这促使人们寻找新的治疗策略以减少现有治疗方法的局限性。克罗塔明（Crotamine）是一种从Crotalus durissus属蛇毒中分离出的阳离子肌毒素，由于其针

  来源：Toxicon

  时间：2025-11-30

• 从Rhinella diptycha蟾蜍毒素中鉴定出的第一种磷脂酶A2的片段的分离、表征及肽合成

  巴西角蛙毒液中磷脂酶A₂及其潜在抗菌肽的研究一、研究背景与科学价值两栖动物皮肤腺体分泌的毒素因其复杂的生物活性成为研究热点。巴西角蛙（Rhinella diptycha）作为城市环境中分布广泛的物种，其毒液成分具有独特的生态和生物医学价值。本研究聚焦于毒液中的磷脂酶A₂（PLA₂）及其衍生物，旨在揭示其功能特性与抗菌机制，为开发新型生物药物提供理论依据。二、实验设计与技术路线研究团队采用多阶段分离纯化策略：首先通过电刺激获取毒液样本，经冷冻干燥后使用C-18反相色谱柱进行初筛。通过SDS-PAGE电泳检测显示，第16号收集Fraction在13-19 kDa区间出现特征蛋白带，提示存在PLA₂

  来源：Toxicon

  时间：2025-11-30

• 在组织工程中采用创新微流控技术，并通过有限元分析和统计分析革新运动医学：利用这些技术提升运动员的表现和恢复能力

  微流控技术作为现代交叉学科研究的重要方向，近年来在生物医学领域展现出革命性潜力。其核心特征在于通过亚毫米级通道操控微升乃至纳升级流体样本，这种尺度特性使得传统宏观流体力学规律发生本质改变。表面张力与流体黏滞力的比值在微米尺度下提升至宏观系统的数十倍，这种力学特性的逆转直接推动了微流控技术在精准医疗和运动科学中的突破性应用。在技术发展路径上，微流控系统经历了从基础研究到工程化应用的范式转变。早期研究受限于加工精度和材料性能，主要聚焦于实验室规模的分子检测（Squires & Quake, 2005）。随着微加工技术的进步，特别是PDMS弹性体工艺的成熟（Whitesides等, 1998），研究

  来源：Tissue and Cell

  时间：2025-11-30

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