• 综述：来自电子医疗数据库的疫苗安全监测背景发病率数据：回顾COVID-19疫苗接种活动带来的挑战，并提出最佳实践建议

  疫苗背景发病率（BIRs）的生成与挑战：基于COVID-19大流行的实践总结一、背景与核心作用背景发病率（BIRs）是疫苗安全监测的基石，用于通过观察值与期望值（O/E）分析评估疫苗相关不良反应的潜在风险。COVID-19疫苗的快速研发（仅用一年完成从临床到上市的流程）对传统疫苗安全性监测体系提出了全新挑战。在常规药品监管中，BIRs多通过文献综述获得，但疫情迫使监管机构转向大规模电子健康数据库（EHRs）直接生成BIRs。这种转变既提高了数据时效性，也暴露出数据标准化、方法学差异等系统性问题。二、主要实践项目与成效（1）欧洲ACCESS计划：覆盖10国31个数据库，生成41种AESIs的BI

  来源：Frontiers in Drug Safety and Regulation

  时间：2025-12-01

• 高危多支冠状动脉疾病患者中，混合冠状动脉血运重建与经皮冠状动脉介入治疗（PCI）的两年疗效比较：一项双中心研究

  心血管疾病仍是全球健康的主要威胁，尤其是多支病变（MV-CAD）在老年患者和合并糖尿病等代谢疾病人群中呈现高发态势。中国已有超过1100万冠心病患者，其中多支病变占比超过60%。针对此类复杂病变，临床治疗策略存在显著差异：传统冠状动脉旁路移植术（CABG）因创伤大、恢复周期长逐渐被替代；经皮冠状动脉介入治疗（PCI）凭借微创优势广泛应用，但存在再狭窄率高、靶血管病变进展快等问题。近年来，杂交技术（HCR）通过结合左乳内动脉-前降支旁路移植术（LIMA-CABG）与经皮介入治疗，在改善远期预后方面展现出潜力，但相关证据仍存争议。本研究通过回顾性分析两家三级医疗中心2010-2022年间330例高

  来源：Frontiers in Cardiovascular Medicine

  时间：2025-12-01

• 综述：将“观测值与预期值对比分析”作为COVID-19疫苗安全性监测中的信号检测工具：从行业角度获得的经验教训

  在COVID-19疫苗大规模接种期间，全球监管机构与疫苗生产商开创性地将观察-期望（O/E）分析作为信号检测工具，以应对海量自发报告病例（ICSRs）带来的挑战。这种传统用于信号验证的统计方法被重新定位为信号发现的核心手段，但在实际应用中暴露出多重局限性，为疫苗安全监测体系优化提供了重要启示。### 一、O/E分析在疫苗监测中的特殊定位O/E分析通过比较疫苗接种人群与未接种人群特定事件发生率差异，为快速筛查安全信号提供量化依据。与传统信号检测流程不同，该工具在COVID-19疫苗开发阶段即被纳入监管核心要求（EMA 2022a），需每月提交涵盖45-60个AEIS的O/E比值（表1）。这种高频

  来源：Frontiers in Drug Safety and Regulation

  时间：2025-12-01

• 综述：不吃早餐与心血管疾病之间的关联：一项荟萃分析

  心血管疾病与早餐缺失的关联性研究进展 ——基于大规模元分析的证据解读 一、研究背景与核心争议 近年来全球早餐缺失率持续攀升，其与心血管疾病（CVD）的关联性成为营养学领域的重要议题。尽管既往研究普遍认为早餐摄入与代谢健康存在正向关联，但学界对早餐缺失是否直接导致CVD风险增加仍存显著分歧。部分研究通过观察性队列发现早餐缺失者更易出现肥胖、高血压、胰岛素抵抗等代谢异常，并推论其可能通过这些中间机制影响心血管健康。然而，不同研究对早餐缺失的定义存在差异（如每周少于5次或完全不吃），且结果受样本特征、测量方式等混杂因素影响显著。此次元分析整合近十年全球研究成果，系统评估早餐缺失与CVD的因果关

  来源：Frontiers in Cardiovascular Medicine

  时间：2025-12-01

• 基于18 kHz二维超声平面阵列的自适应波束成形无接触呼吸波形估计技术

  在当今医疗健康领域，准确且舒适的生命体征监测技术正成为科研与临床应用的焦点。呼吸作为人体最重要的生命体征之一，其波形模式蕴含丰富的生理病理信息，对睡眠呼吸暂停、慢性阻塞性肺疾病(COPD)等呼吸系统疾病的早期诊断具有重要价值。然而，传统接触式监测设备如呼吸感应体积描记术(RIP)和阻抗呼吸描记术存在导线缠绕、影响睡眠质量等局限，而基于摄像头、雷达等非接触技术又各自面临照明依赖、隐私泄露或成本高昂的困境。针对这些技术瓶颈，国立阳明交通大学电子研究所GENG-SHI JENG团队创新性地开发了一套基于18 kHz二维超声平面阵列的非接触呼吸监测系统。该研究通过融合脉冲激励与频率调制连续波(FMCW

  来源：Tsinghua Science and Technology

  时间：2025-12-01

• 综述：临床实践中的数字牙科：当前技术能力与未来发展方向的综合评述

  数字技术在口腔医学领域的临床应用及挑战分析一、研究背景与意义数字技术的革新正在重塑全球口腔医疗格局。从1970年代CAD-CAM技术首次应用于假牙制造，到如今人工智能与3D打印的深度融合，这一领域已形成涵盖预防、诊断、治疗及康复的全链条创新体系。国际口腔健康联盟（FDI）于2025年发布的政策文件，标志着数字口腔医学正式进入标准化发展新阶段。本研究通过系统梳理407项临床研究，首次构建了数字技术在口腔医学各分支学科的应用图谱，为行业政策制定和临床实践提供重要参考。二、研究方法与范围研究团队采用PRISMA-ScR框架，系统检索PubMed、Embase和Web of Science数据库（时间

  来源：International Dental Journal

  时间：2025-12-01

• 传递体验的艺术：一种视觉人类学方法，用于理解电影如何呈现患者的经历

  电影作为医疗研究工具的创新应用与启示一、医疗叙事视角的拓展患者体验研究正经历从量化指标到质性深描的范式转变。传统问卷难以捕捉疾病过程中多维度的感官体验，而电影通过视听语言构建的沉浸式场景，为研究者提供了突破语言局限的可能性。以locked-in综合征患者Wim的影像记录为例，通过镜头捕捉其面部肌肉的细微颤动与眼神变化，配合无声环境中的环境音效，成功呈现了患者意识清醒但无法自主表达的精神困境。这种多模态叙事不仅突破语言障碍，更通过视听通感建立情感共鸣，使观众直观感受疾病对患者日常生活的割裂感。二、时空重构的叙事策略1. 时间感知的解构与重组医疗场景中的时间具有双重性：既遵循生物钟的线性规律，又受

  来源：Medical Humanities

  时间：2025-12-01

• ERK-mTOR之间的相互作用抑制了自噬过程，并上调了蛋白酶体降解途径，从而使慢性髓性白血病细胞对伊马替尼产生抗性

  Rajdeep Roy | Tamalika Paul | Pritam Kumar Das | Samraj Sinha | Siddhartha Sankar Ray | Maitreyee Bhattacharyya | Nabendu Biswas印度加尔各答Presidency大学生命科学系摘要药物耐药性仍然是有效癌症治疗中的一个关键障碍。此前，我们已经证明抗凋亡蛋白XIAP的表达会促进慢性髓性白血病（CML）细胞对TRAIL（死亡诱导蛋白）的耐药性发展。然而，在获得药物耐药性（K562R和KCL22R）后，XIAP的降解途径从溶酶体途径转变为蛋白酶体途径。与正常对照组相比，肿瘤样本

  来源：Experimental Eye Research

  时间：2025-12-01

• 利用预防性球囊阻塞技术管理前置胎盘来预测胎盘植入谱系中的出血风险：MRI检查中宫颈静脉丛体积的临床应用价值

  本研究聚焦于胎盘植入综合征（PAS）合并前置胎盘患者的围手术期出血风险预测，通过定量分析宫颈静脉丛（CV）的MRI体积，探讨其在区分前壁与后壁前置胎盘中的临床价值。研究团队来自日本群马大学医院放射科，纳入2005年至2025年间接受预防性内髂动脉球囊阻断（PBOIIA）的59例PAS合并前置胎盘患者，采用1.5T MRI进行T2加权成像，通过三维重建技术精确测量CV体积，并结合手术数据验证其预测效能。研究首先发现，后壁前置胎盘（PPP）患者的CV体积显著高于前壁组（20.5±10.8 cm³ vs 14.7±10.7 cm³，p=0.032）。尽管前壁组手术时间更长（172.2±42.1 vs

  来源：European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology

  时间：2025-12-01

• Lars2信号通路通过促进癌干细胞的增殖并抑制抗肿瘤免疫来介导对铂类药物的耐药性

  该研究系统性地解析了顺铂化疗诱导的乳腺癌耐药机制，发现LARS2信号通路通过双重作用（肿瘤细胞内在增殖与免疫微环境重塑）驱动耐药性发展，并提出了联合靶向治疗策略。以下是核心内容解读：一、耐药机制的核心发现1. LARS2信号通路的激活顺铂处理后，LARS2在肿瘤细胞和免疫细胞中均显著上调。通过单细胞测序发现，耐药肿瘤中LARS2高表达亚群占比达40%，且与肿瘤干细胞标志物（CD24中/CD49f高）呈正相关。ATAC-seq数据显示LARS2通过增强染色质可及性激活Bcl2、TGFBR2等基因，形成正反馈环路。2. 肿瘤干细胞的双向调控实验证实LARS2通过两种途径维持肿瘤干细胞特性：（1）直

  来源：Early Human Development

  时间：2025-12-01

• 综述：追踪神经系统疾病：荧光探针设计与应用的进展

  近年来，荧光探针在慢性疾病生物标志物检测领域的研究取得显著进展。本文系统梳理了2018-2023年间该领域的重要成果，重点解析了四类关键探针的设计策略及其技术突破，并对未来发展提出见解。一、慢性疾病的病理机制与检测需求慢性疾病（如糖尿病、心血管疾病、神经退行性疾病等）的病理进程普遍存在氧化应激失衡。细胞内活性氧（ROS）与活性炭基（RCS）的动态平衡通过谷胱甘肽-过氧化物酶系统维持，但当该平衡被打破时，将引发细胞微环境参数（pH、粘度、极性）的异常改变。这种连锁反应最终导致脂质过氧化、蛋白质羰基化、DNA氧化等分子损伤，并影响细胞增殖、凋亡等关键过程。传统检测手段（如ELISA、电泳、免疫组化

  来源：Coordination Chemistry Reviews

  时间：2025-12-01

• 构建并验证一个机器学习模型，以基于非侵入性指标预测冠心病风险

  本研究针对冠心病（CHD）风险预测模型开发与验证进行了系统性探索，旨在通过机器学习技术提升临床风险评估的准确性与可解释性。研究团队基于中国及美国的多中心数据库，构建并验证了适用于大规模人群的CHD预测模型，其创新性体现在方法学的优化与临床实用性的平衡。在数据准备阶段，研究采用分层抽样策略整合了两大权威数据库：美国行为风险因素监测系统（BRFSS）与中国国家卫生健康调查（NHANES）数据。样本筛选严格遵循医学伦理标准，最终纳入311,291名中国受试者与5,674名美国受试者的完整数据集。这种跨国、跨人群的数据应用，既保证了模型的普适性，又通过对比验证了算法的稳定性。模型构建过程体现了多学科交

  来源：Computer Methods and Programs in Biomedicine

  时间：2025-12-01

• 比较分析分层复合终点的方法：以BALANCE和CAMERA2两项随机临床试验的事后分析为例进行说明

  这篇研究以两项抗生素治疗相关临床试验为样本，系统探讨了分层复合终点（HCE）分析方法及其临床应用价值。研究团队通过构建不同类型的HCE并采用五种统计方法进行交叉验证，揭示了分层终点分析在复杂临床决策中的潜在应用场景及方法学特性。在研究设计方面，团队聚焦于两个具有代表性的临床试验：BALANCE研究对比7天与14天抗生素疗程对非金黄色葡萄球菌血流感染患者的疗效；CAMERA2研究评估联合疗法与标准疗法对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）血流感染患者的治疗效果。研究创新性地引入抗生素疗程时长和住院时长作为终点排序的 tiebreaker，突破了传统分层终点仅关注二分类结果的局限。分析方法呈现多元

  来源：Clinical Microbiology and Infection

  时间：2025-12-01

• 流感及其他呼吸道病毒感染在死亡人群中的流行情况：一项基于人群的观察性研究（涵盖四个流感季节）

  西班牙纳瓦拉地区四季节流感病毒及呼吸道病毒感染尸检研究解读本研究由纳瓦拉公共卫生研究所团队主导，通过系统性尸检检测方法，揭示了呼吸道病毒在老年群体及长期护理设施中的感染现状及其与死亡率的关系。该研究历时四年（2016-2020），覆盖西班牙纳瓦拉地区约68万人口，采用多学科合作模式，整合临床数据、流行病学监测和尸检检测结果，为理解呼吸道病毒对总死亡率的贡献提供了重要依据。一、研究背景与核心问题随着全球气候变暖和人口老龄化加剧，呼吸道病毒感染对公共卫生的影响日益显著。尽管临床医疗机构建立了系统的呼吸道病毒检测流程，但现有数据系统存在明显盲区：其一，临床检测主要针对住院患者，漏诊大量未就医的老年群

  来源：Clinical Microbiology and Infection

  时间：2025-12-01

• 副百日咳博德特氏菌与百日咳博德特氏菌的临床特征及预后比较：一项回顾性观察研究

  北野泰人（Taito Kitano）| 北川大辅（Daisuke Kitagawa）| 桥本惠里子（Eriko Hashimoto）| 吉田纱弥香（Sayaka Yoshida）日本奈良县综合医疗中心儿科部门，奈良市摘要研究目的本研究的目的是评估B. parapertussis与B. pertussis病例的患者特征和临床结果。方法这项回顾性观察研究利用了多中心电子病历数据库。通过倾向得分匹配（propensity score matching），将B. parapertussis感染患者与B. pertussis感染患者的临床结果进行比较，包括住院情况和重症监护入院情况。各结果的比值比（OR

  来源：Clinical Microbiology and Infection

  时间：2025-12-01

• 综述：儿童侵袭性霉菌感染：取得了哪些进展，还存在哪些障碍？

  作者：Daniel K. Yeoh, Coen Butters, Julia E. Clark, Monica A. Slavin, Brendan J. McMullan, Gabrielle M. Haeusler, Christopher C. Blyth西澳大利亚珀斯儿童医院传染病科摘要背景侵袭性霉菌感染（IMI）是免疫功能低下儿童发病和死亡的主要原因之一。由于现有诊断工具和治疗手段的局限性，患有IMI的儿童患者的预后仍然较差。目的总结目前用于免疫功能低下儿童IMI诊断和治疗的先进方法及存在的问题。资料来源通过PubMed对儿童IMI的诊断和管理相关文献进行了全面检索，包括临床研究和临

  来源：Clinical Microbiology and Infection

  时间：2025-12-01

• 综述：原位尿路上皮癌：诊断和管理的进展

  膀胱原位癌（Carcinoma in Situ, CIS）作为非肌层浸润性膀胱尿路上皮癌（NMIBC）中恶性程度最高的亚型，其诊疗面临多重挑战。本文基于最新研究进展，系统梳理了CIS的生物学特性、诊断瓶颈及治疗策略革新。### 一、疾病特征与临床困境60岁）中尤为显著，与黏膜结构退行性变导致的病变显影困难直接相关。分子层面研究揭示，CIS呈现独特的表观遗传特征：APOBEC基因簇介导的C→T突变显著高于其他尿路上皮病变，这种突变模式与基因组不稳定性高度相关。免疫组化显示，CIS微环境中PD-1阳性T细胞浸润量是正常膀胱的3倍，但肿瘤相关巨噬细胞（TAM）比例异常升高，这种免疫微环境的矛盾状态可

  来源：Clinical Genitourinary Cancer

  时间：2025-12-01

• 用于腹主动脉瘤表面局部生长预测的几何深度学习方法

  本研究聚焦于腹主动脉瘤（AAA）的个性化生长预测模型开发，提出了一种基于几何深度学习的创新解决方案。论文通过整合血管三维建模与多物理特征融合技术，突破了传统监测模式对直径参数的单一依赖，实现了对AAA空间异质性生长的精准建模。研究团队首先系统回顾了现有临床监测体系的局限性。传统指南依据固定直径阈值（男性≥55mm，女性≥50mm）和预设的随访间隔（3-6个月），但未充分考虑患者个体差异及血管解剖结构的动态变化。这种模式可能导致两种极端情况：对真正处于危险期的患者过度延误治疗，而对稳定患者造成不必要的心理压力。文献调研显示，已有研究尝试通过1D特征向量（包括当前直径、几何参数、血流动力学指标等）

  来源：Artificial Intelligence in Medicine

  时间：2025-12-01

• QENNA：一种基于磁共振成像技术的、用于早期阿尔茨海默病检测的量子增强神经网络

  本文由泰国乌隆他尼皇家 Rajabhat大学计算机科学学院多位学者共同完成，研究聚焦于通过量子计算技术提升阿尔茨海默病早期诊断的准确性和敏感性。研究团队提出名为QENNA（Quantum-Enhanced Neural Network Architecture）的混合架构，首次将量子计算原理系统性地融入神经影像分析流程，在结构MRI单模态诊断中取得突破性进展。研究背景方面，当前AD诊断主要依赖传统CNN模型对MRI图像进行特征提取。但传统方法存在三个关键缺陷：其一，空间池化操作（如最大池化）会丢失边缘模糊但具有诊断价值的信息；其二，常规数据增强手段难以有效解决神经影像数据标注成本高、样本量不足

  来源：Artificial Intelligence in Medicine

  时间：2025-12-01

• 使用ChatGPT进行小样本生物医学命名实体识别（NER）的数据增强

  在生物医学自然语言处理领域，命名实体识别（NER）作为核心任务之一，其准确度直接影响下游应用如疾病关系抽取、生物化学实体问答等关键场景。当前制约该领域发展的主要瓶颈在于高质量标注数据的极度稀缺，这源于生物医学文本的专业术语密集性、语境逻辑严谨性以及标注所需的高门槛专业知识。传统文本增强方法如随机词插入、删除或替换，在通用文本场景中可能有效，但在生物医学领域往往导致语义扭曲或语法错误。例如，将"(mutated) EGFR"替换为"mutated EGFR"会丢失关键修饰信息，这种错误在医疗文本中可能引发诊断偏差。针对这一困境，研究者提出DACT（Data Augmentation for Ch

  来源：Artificial Intelligence in Medicine

  时间：2025-12-01

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