• 建立兔股骨干假关节的动物模型

  Achraf Lajmi|Najah Elmounedi|Manel Mellouli|Raja Amri|Nizar Sahnoun|Melek Turki|Sami Sellami|Zoubaier Ellouz|Hassib Keskes突尼斯斯法克斯HUC Habib Bourguiba大学骨科与创伤学系摘要目的本研究旨在建立一种新的兔股骨干假关节模型。方法24只新西兰白兔被分为三组。模型包括创建一个通过外部固定器稳定的股骨缺损。在对照组中，于8周时评估骨愈合情况。在P1组和P2组中，缺损部位增加了肌肉植入物，并分别在8周和12周时进行愈合评估。通过放射学、宏观观察、组织学和分子分析来

  来源：Annals of Anatomy - Anatomischer Anzeiger

  时间：2025-12-01

• 基于Cu2O@CuO@Ag结构的表观遗传5-羟甲基胞嘧啶的光电化学检测方法及其自触发等温扩增技术

  该研究聚焦于开发一种基于光电子化学（PEC）的高灵敏度检测技术，用于临床样本中5-羟甲基胞嘧啶（5hmC）的精准识别。5hmC作为第六种DNA碱基，其异常表达与多种恶性肿瘤及神经退行性疾病存在直接关联。当前主流检测方法如全基因组甲基化测序（WGBS）存在无法区分5hmC与5mC的缺陷，而氧化 bisulfite测序（oxBS-seq）等技术则面临操作复杂、设备成本高等临床应用障碍。本研究创新性地构建了铜氧化物异质结光催化剂体系，结合自触发等温信号放大技术，在保持高特异性的同时实现了0.56飞摩尔级别的检测灵敏度，为临床液体活检提供了新范式。在技术架构方面，研究团队采用三重异质结材料（Cu₂O@

  来源：Analytica Chimica Acta

  时间：2025-12-01

• 综述：人工智能技术在胃癌领域的发展、进步及其临床应用

  胃癌诊疗中的人工智能技术进展与应用解析胃癌作为消化系统恶性肿瘤的重要类型，其发病机制复杂且诊疗流程涉及多学科协作。近年来，人工智能技术通过重构数据解读方式、优化临床决策路径，正在重塑胃癌诊疗体系。本文系统梳理了当前AI在胃癌全周期管理中的应用现状，重点分析其技术演进路径与临床转化瓶颈。一、技术演进路径与核心突破（一）从传统特征工程到深度学习的范式转变早期AI研究聚焦于特征工程，如放射组学生物标志物提取，通过人工设计算法从CT影像中提取形态学特征（如肿瘤体积、边界清晰度等）。这种方法的局限性在于特征维度有限（通常包含数百个定量指标），且高度依赖专家经验，不同团队构建的模型存在显著性能差异。随着深

  来源：Chinese Medical Journal

  时间：2025-12-01

• 创新的肌电图监测技术：多中心研究中用于量化盆底肌力量的在线计算图表

  尿失禁（UI）作为全球性女性健康问题，其高发病率与现有诊疗技术的局限性长期并存。最新研究通过整合多中心临床数据与新型生物电监测技术，在骨盆底肌肉（PFM）功能评估领域取得突破性进展。该研究系统性地构建了基于阴道内肌电图（EMG）的动态评估模型，解决了传统依赖人工触诊（MOS量表）的标准化不足问题，为远程康复治疗提供了精准量化工具。研究团队在2021年NICE指南推荐的保守治疗基础上，创新性地将数字疗法设备与临床评估体系深度融合。通过采集1822名产后女性（年龄18-50岁）的EMG信号数据，结合传统MOS量表评估，构建了包含5个关键生物电参数的预测模型。其中，盆底肌 endurance con

  来源：Chinese Medical Journal

  时间：2025-12-01

• 基于“助推”理论的干预措施在提高慢性病患者用药依从性方面的效果：随机对照试验的系统评价与荟萃分析

  摘要 背景 药物依从性对于管理慢性疾病至关重要，然而药物依从率往往不尽如人意。基于“助推”（nudge）的干预措施在其他健康行为方面显示出潜力，但其在提高药物依从性方面的有效性仍不明确。 目的 评估基于“助推”的干预措施在提高慢性病患者药物依从性方面的有效性。 方法

  来源：Annals of Behavioral Medicine

  时间：2025-12-01

• 鼻内应用右美托咪定进行拔管时，神经肌肉拮抗作用以及未报告的麻醉后监护室（PACU）数据所导致的方法学混淆 [信件]

  亲爱的编辑：我们饶有兴趣地阅读了刘等人最近发表的文章，该研究表明，100微克的鼻用右美托咪定显著提高了腹腔镜手术后的气管顺利拔管率（93.5% vs 64.5%）。参考文献1 这种创新且无创的方法具有临床价值，值得认可。然而，我们希望对几个方法学方面提出评论，这些方面可能会影响次要结果（拔管时间和术后镇静效果）的解读，因为某些未解决的问题可能导致系统性偏差。首先，麻醉方案本身可能使患者更容易出现拔管延迟。麻醉是通过七氟烷（1.3 MAC）结合丙泊酚和瑞米芬太尼输注来维持的，这些药物仅在手术结束时才停止使用。此外，整个手术过程中还使用了维库溴铵输注，但研究并未提及定量神经肌肉监测（如四联刺激反应

  来源：Therapeutics and Clinical Risk Management

  时间：2025-12-01

• 评估三种抗锥虫药物在控制埃文斯锥虫（Trypanosoma evansi）中的疗效

  Somaia Abouakkada|Nadia Labn|Safeya Henidy|Samah S. Oda|Mohamed E. Abd El-Hack|Fatima S. Alaryani|Aishah E Albalawi|Kamlah Ali Majrashi|Amira Dewair摘要Trypanosoma evansi是一种新出现的动物源性病原体，对经济和健康造成了严重威胁，尤其是在热带和亚热带地区。由于有效的抗锥虫药物有限且耐药性不断增加，本研究旨在评估硫酸喹奈哌胺、盐酸梅拉瑟胺和醋酸丁萘嗪在72只瑞士白化小鼠中的治疗效果。每种药物均分两种剂量使用：喹奈哌胺（3毫克/千克和6

  来源：Veterinary Parasitology

  时间：2025-12-01

• 将体外杀虫剂选择压力应用于一种易感的羊蝇菌株，发现其抗性发展速度和交叉抗性模式存在差异

  安德鲁·C·科茨（Andrew C. Kotze）| 尼尔·H·巴格纳尔（Neil H. Bagnall）| 安吉拉·P·拉弗尔（Angela P. Ruffell）| 尼古拉斯·M·罗尔斯（Nicholas M. Rolls）摘要本研究旨在调查绵羊丽蝇（Lucilia cuprina）对嘧啶衍生物二环酰菌素（dicyclanil）和新烟碱类杀虫剂吡虫啉（imidacloprid）的抗性发展情况。我们对一个易感菌株施加了实验室条件下的杀虫剂选择压力，并测量了其对抗所有现有杀蝇化学品所产生的抗性模式。两种化合物的抗性出现动态存在显著差异：吡虫啉的抗性在经过4轮选择后开始出现，随后在第9轮时增加至

  来源：Veterinary Parasitology

  时间：2025-12-01

• 采用SAINT的个性化延续疗法来维持难治性抑郁症的缓解状态

  本研究针对难治性抑郁症（TRD）患者，探索了基于fMRI引导的加速智能神经调制疗法（SAINT）结合远程生物监测与个性化剂量调整的创新延续治疗模式（PCT），为慢性抑郁症的长期管理提供了新思路。一、研究背景与临床需求抑郁症作为全球致残率最高的精神疾病，约52%患者存在治疗抵抗现象。传统电休克治疗（ECT）虽有效，但6个月内复发率达84%。SAINT疗法通过5天高频theta波刺激前额叶皮层，已证实对TRD患者具有快速起效的特点（平均MADRS评分从29.5降至8.0）。然而，临床数据显示即使急性期缓解的患者，12个月内复发率仍高达70%。这种高复发率与患者生理-心理指标的动态变化存在密切关联。

  来源：Transcranial Magnetic Stimulation

  时间：2025-12-01

• 综述：羧酸的光谱手性分析的最新进展

  羧酸手性分析技术近年来的发展与综合评述一、羧酸手性研究的科学价值与应用背景羧酸类化合物作为生命体代谢的核心单元，其手性异构体的识别直接影响着多种关键领域的发展。从基础代谢过程来看，三羧酸循环（TCA）中的α-酮戊二酸等手性羧酸衍生物通过多次立体异构转换参与细胞能量代谢，这种生物转化过程要求分析技术必须具备亚致死剂量的检测灵敏度。临床医学领域发现，糖尿病患者唾液中D-乳酸浓度异常升高可达3-5倍，而2-羟基戊二酸（2-HG）的D/L比值与健康人群存在显著统计学差异（p<0.01），这为构建代谢组学生物标志物提供了新方向。在药物研发领域，手性羧酸类药物的立体选择性已成为国际药监机构（FDA/EMA

  来源：Talanta

  时间：2025-12-01

• 城市形态变化对城市扩张期间降雨洪水的影晌

  本文通过整合多时间尺度城市扩张数据与CA-Flood cellular automata模型，系统分析了深圳、休斯顿郊区和日内瓦三类不同气候与地形条件下城市形态演变对暴雨内涝的影响机制。研究发现，绿地聚合度与硬化地表边缘复杂度是影响内涝体积的关键形态指标，且其作用效果存在显著阈值效应，具体表现为：一、城市形态动态演变与内涝响应关系1. 绿地空间形态的量化表征研究采用AWMSI（加权平均形状指数）和AI（聚合指数）两个核心指标，揭示绿地形态演变的双向作用：一方面，绿地形状复杂化（AWMSI上升）会导致地表径流集中，显著增加内涝风险；另一方面，绿地聚合度下降（AI降低）会削弱其蓄水能力，两者共同作

  来源：Sustainable Chemistry and Pharmacy

  时间：2025-12-01

• 从雄心到实际影响：评估地方循环经济计划的质量

  法国地方循环经济计划的实践困境与优化路径研究一、研究背景与核心问题当前全球正面临气候变化、生物多样性丧失和污染加剧的复合型环境危机，循环经济（CE）作为系统性解决方案受到广泛关注。法国自2020年颁布《反浪费与循环经济法》后，地方当局开始加速制定CE计划，但研究显示其实施效果存在显著短板。本文通过分析13个法国地方CE计划（含261项具体行动），结合实地访谈，系统揭示地方循环经济实践中的结构性矛盾，并提出改进框架。二、研究方法与样本特征研究采用混合方法，结合政策文本分析和深度访谈。样本选自法国国家生态转型署（ADEME）认证的优质计划，涵盖13个地方当局（涉及8大区域）。通过分析发现：1. 计

  来源：Sustainable Chemistry and Pharmacy

  时间：2025-12-01

• 一石二鸟：企业的数字化转型能否在改善空气质量的同时帮助应对气候变化？

  气候变化与空气污染协同治理中的企业数字化转型效应研究摘要解读：本研究聚焦于企业数字化转型对气候变化缓解与空气污染控制协同效应的影响机制。通过构建覆盖2011-2023年中国278个城市的复合指标体系，采用XGBoost集成学习框架结合SHAP可解释性分析技术，揭示了数字化转型在环境治理中的关键作用。研究发现，企业数字化程度每提升1个标准差，PM2.5与CO2协同减排量可增加0.87个单位，其中制造业数字化转型贡献率达43.6%。值得注意的是，内部技术创新的杠杆效应是外部投资驱动方式的2.3倍，这种差异在重工业密集型城市尤为显著。核心发现：1. 数字化转型呈现显著行业异质性- 二元产业（制造业+

  来源：Sustainable Chemistry and Pharmacy

  时间：2025-12-01

• 评估智慧城市发展对城市韧性的影响：基于中国智慧城市试点政策的实证研究

  中国智能城市试点政策对城市韧性的影响机制与空间效应研究一、研究背景与理论框架在新型城镇化与风险社会双重背景下，中国于2013-2015年启动国家级智能城市试点工程，覆盖277个试点单元，构成全球最大规模的政策实验网络。本研究基于韧性理论演进路径，构建包含生态安全、经济韧性、社会适应和基础设施四维度的综合评价体系。通过熵权-TOPSIS模型进行多指标量化，采用动态面板数据方法捕捉政策实施后的系统性变化。二、政策实施效果评估1. 整体效应分析试点城市平均韧性提升达0.4个百分点，证实智能城市系统具有显著的韧性增强作用。该效应在2013-2015年分批次实施中呈现持续强化特征，验证了政策累积效应的合

  来源：Sustainable Chemistry and Pharmacy

  时间：2025-12-01

• 基于热性能的城市气候分区制图方法：以首尔为例的多变量时间序列聚类分析

  本研究聚焦于城市热环境时空动态特征分析，针对现有分类体系在应对城市化进程与气候变化双重挑战中的局限性，提出基于热性能的新型城市气候区（UCZ）划分方法。研究团队通过整合多源遥感数据与时间序列分析方法，系统验证了UCZ框架在复杂城市环境中的适用性。在方法论层面，研究创新性地构建了昼夜双时相的温度响应模型。不同于传统LCZ分类依赖建筑密度、高度等静态参数，该模型采用2018年MODIS LST数据，提取典型周期间日温变特征作为分类依据。这种时间维度上的连续监测，能够捕捉到建筑材质、绿地分布等动态热调节过程，使分类结果更贴近实际热环境演变规律。研究结果显示，首尔被划分为16类UCZ，较传统6类LCZ

  来源：Sustainable Chemistry and Pharmacy

  时间：2025-12-01

• 基于混合加权综合评价模型，对286个中国城市的可持续发展在时空上的异质性及其驱动因素进行分析

  本研究针对中国城市可持续发展评估体系存在的指标适应性不足、方法单一性突出及空间异质性捕捉不充分等现实问题，创新性地构建了融合多维度权重计算与指标集成方法的综合评价模型（HWCEM）。该模型通过整合多种权重确定方法与指标聚合技术，有效规避了单一方法导致的系统性偏差，实现了对中国286个地级及以上城市2010-2021年可持续发展进程的精准评估与趋势预测。研究团队首先建立了覆盖16个可持续发展目标、73项具体指标的动态评价体系。该指标框架突破传统单一维度的评估模式，在指标选取上既包含经济产出、资源消耗等传统维度，也纳入碳排放强度、公共服务均等化等新型指标。特别针对中国行政区域调整频繁的特点，研究创

  来源：Sustainable Chemistry and Pharmacy

  时间：2025-12-01

• 综述：自闭症谱系障碍儿童的步态模式：一项系统评价

  自闭症谱系障碍（ASD）儿童步态特征的研究进展与挑战一、研究背景与意义自闭症谱系障碍作为神经发育性疾病，其运动协调缺陷长期被忽视。临床观察显示，约80%的ASD儿童存在步态异常，这些运动障碍不仅影响日常活动，还与社交沟通缺陷存在显著关联。现有研究多聚焦于步态参数的量化分析，但结果存在较大分歧，亟待系统性综述。本研究通过PRISMA框架筛选2013-2024年间17项符合标准的横断面研究，首次系统整合ASD儿童步态特征的多维度数据。二、研究方法与样本特征1. 文献检索策略采用PubMed、Scopus等四个数据库进行系统检索，关键词包括"autism gait patterns"、"child

  来源：Sports Medicine and Health Science

  时间：2025-12-01

• 通过对接模拟和多参数ADMET（药代动力学-药效学-代谢-毒性）分析，解读硫酸喹吡拉明的优势与不足

  本研究针对动物源性非洲锥虫病（surra）的主要治疗药物quinapyramine sulfate（QS）展开系统性计算生物学分析，旨在通过多维度分子模拟揭示其药效学特征与潜在缺陷，为后续结构优化提供理论依据。研究团队基于 Trypanosoma evansi 与 Trypanosoma brucei 高达89%的序列同源性，采用后者已解析的蛋白-配体共晶结构（PDB:5FUW）作为计算模型，通过分子对接、ADMET特性评估、分子动力学模拟及毒性预测等综合手段，构建了QS的完整分子生物学画像。在分子互作方面，QS与 Trypanosoma brucei 核心蛋白的结合亲和力达-5.6 kcal

  来源：In Silico Research in Biomedicine

  时间：2025-12-01

• 利用计算毒理学、计算机模拟（in-silico molecular docking/MD-Simulations）和生物信息学技术解析丙烯酰胺食品毒素的致突变性与毒性之间的关联

  阿丙烯酰胺的毒性机制与分子调控网络研究摘要：本研究通过整合计算毒理学、分子对接和生物信息学方法，系统解析了食品添加剂阿丙烯酰胺（ACR）的毒性作用机制。研究发现，ACR通过影响AKT1、BCL2和TP53等关键蛋白的表达与相互作用，激活PI3K-AKT信号通路，抑制DNA损伤诱导的凋亡，同时通过氧化应激途径引发基因组不稳定性。分子模拟显示，ACR与TP53的结合亲和力显著高于已知抑制剂pifithrin，其动态结合模式可能通过形成稳定的氢键网络和疏水作用增强表观遗传调控异常。该研究为食品中有毒物的风险评估提供了新的分子生物学依据。1. 研究背景与意义阿丙烯酰胺作为高温烹饪食品中的典型污染物，其

  来源：In Silico Research in Biomedicine

  时间：2025-12-01

• 印度德里火车站公共交通环境中的城市空气微生物组季节性变化及其功能特征

  印度首都德里的铁路系统作为全球最大繁忙交通枢纽之一，其公共空间空气微生物群落的动态特征与潜在健康风险值得深入探究。本研究通过跨季节采样与全基因组测序技术，首次系统揭示了德里主要火车站（新德里站、旧德里站、安南德维哈拉站、尼扎穆丁站）及非交通道路区域空气微生物群落的结构特征与功能多样性，为城市交通环境中的微生物生态研究提供了重要范式。0.05）但具有环境指示意义的多样性变化，可能源于秋季干燥少雨气候导致的空气流通性增强。β多样性分析显示，两个季节间微生物群落的整体相似度仅为58%，经LEfSe功能注释发现存在显著的季节特异性微生物门类（如秋季的变形菌门占比达34%，夏季为28%），其中Morax

  来源：Science of The Total Environment

  时间：2025-12-01

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