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膳食海藻酸钠作为益生元对东方河虾(Macrobrachium nipponense)的影响:对其生长、生理机能、免疫力、抗氧化能力和代谢的全面分析
本研究探讨了在为期60天的饲养试验中,膳食中添加不同浓度的海藻酸钠对东方河虾(Macrobrachium nipponense)的影响,重点分析了其生长性能、血液学指标、免疫生理反应及代谢特征。研究采用初始平均体重为1.47±0.05克的幼虾,分别喂养含0.0、0.5、1.0、2.0和4.0克/千克海藻酸钠的饲料。实验结果表明,随着海藻酸钠添加量的增加,溶解氧(DO)浓度显著上升,其中4.0克/千克组的DO浓度达到最高值(P < 0.05)。此外,2.0和4.0克/千克的海藻酸钠饲料显著提升了东方河虾的生长指标和存活率(SR),与对照组及其他低剂量处理组相比差异显著(P < 0.05)。血液生
来源:Veterinary and Animal Science
时间:2025-10-02
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综述:2014–2023年间母亲百日咳疫苗接种的影响
Eva Borràs López西瓦莱斯-奥克西丹塔尔和东瓦莱斯地区流行病学监测与公共卫生应急响应服务部门,隶属于巴塞罗那区域分部,加泰罗尼亚政府公共卫生秘书处,加泰罗尼亚卫生部门,西班牙摘要新生儿和婴儿患百日咳的风险较高。孕妇在孕期接种dTpa疫苗是一种安全有效的预防措施,通过传递被动抗体来保护新生儿和婴儿免受百日咳的侵害。此外,这种做法还能通过保护孕妇来降低感染和传播的风险。世界卫生组织(WHO)认为这是最具成本效益的额外预防策略,并已在许多国家得到实施。引言百日咳(PT)是一种由百日咳杆菌(Bordetella pertussis)引起的高度传染性呼吸道疾病,其唯一宿主是人类。该疾病主要
来源:Vacunas (English Edition)
时间:2025-10-02
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功率空气传播超声波与紫外线辐射联合对细菌的杀菌效果
本研究聚焦于如何高效地控制急性呼吸道感染,这在公共卫生领域具有重要意义。急性呼吸道感染(ARIs)是全球范围内对人类健康构成重大威胁的疾病之一,其高发病率和死亡率使开发有效的消毒方法成为当务之急。呼吸道病毒主要通过气溶胶传播,而气溶胶具有高度传染性,能够迅速扩散并引发严重并发症,例如呼吸衰竭和器官功能障碍。因此,探索一种快速、高效的消毒技术,以有效灭活空气中传播的病原体,对于控制疾病传播至关重要。目前,常用的空气消毒方法包括化学消毒剂、紫外线光催化、微波、紫外线、等离子体、物理吸附、臭氧消毒等。尽管这些技术在某些应用场景中取得了显著成效,但它们在处理气溶胶中包被的病原体时,往往表现出一定的局限
来源:Ultrasonics Sonochemistry
时间:2025-10-02
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利用光电子显微镜研究鲁布伦(rubrene)薄晶体的成像领域边界
Moha Naeimi|Katharina Engster|Waqas Pervez|Ingo Barke|Sylvia Speller罗斯托克大学物理研究所,阿尔伯特·爱因斯坦街23号,德国罗斯托克摘要有机半导体设计的进步在很大程度上取决于所制备的有机分子组装体的质量,因为与非晶态相比,高度有序的晶体中的电荷传输机制效率更高。在这里,我们对rubrene(C48H24)薄膜晶体进行了全面的光电子发射(PEEM)和飞行时间(TOF)光谱研究,重点关注了最近开发的正交晶体形态在有机电子设备中的应用。我们使用光子能量在3-6 eV之间的飞秒脉冲激光,探讨了光电子发射过程、晶体形态和缺陷状态之间的相
来源:Ultramicroscopy
时间:2025-10-02
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黏液层中的根缘细胞:“黏液细胞”概念与根际功能的关系
梅萨姆·纳扎里(Meisam Nazari)| 阿斯玛·法蒂尼贾德(Asma Fathinejad)| 穆罕默德·侯赛因·穆罕默迪(Mohammad Hossein Mohammadi)| 弗雷德里克·兰布兰(Frédéric Lamblin)| 雅科夫·库扎科夫(Yakov Kuzyakov)伊朗卡拉杰德(Karaj)德黑兰大学(University of Tehran)农业与自然资源学院(College of Agriculture and Natural Resources)土壤科学与工程系(Department of Soil Sciences and Engineering)摘要根黏
来源:Rhizosphere
时间:2025-10-02
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食物浪费问题对减少污水管道中甲烷排放的影响
这项研究聚焦于城市下水道系统中甲烷(CH₄)排放的减少方法,特别是通过引入一种称为“食品废弃物冲击”(Food Waste Shock, FWS)的新策略。随着全球气候变化问题的加剧,甲烷作为一种温室气体,其全球变暖潜力(Global Warming Potential, GWP)远高于二氧化碳(CO₂),尤其是在20年的时间尺度上,甲烷的GWP是CO₂的81至83倍。因此,如何有效控制和减少下水道系统中的甲烷排放,成为当前环境科学领域的重要课题。下水道系统作为城市基础设施的一部分,不仅承担着将生活污水(DWW)输送至污水处理厂的任务,同时也可能成为温室气体排放的重要来源,尤其是甲烷。这种排放
来源:Resources Chemicals and Materials
时间:2025-10-02
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管理固体废物以共同控制中国的碳和氮泄漏
徐欣|詹静芳|陈天润|张秀明|邹一阳|顾宝静浙江大学土壤污染控制与安全国家重点实验室,中国杭州310058摘要固体废物的处理会释放大量的碳和氮,对空气质量、水生生态系统和气候产生负面影响。然而,该领域中碳和氮的耦合循环仍不够清楚。本研究建立了1980年至2023年中国固体废物行业的综合碳氮预算。在此期间,大气碳排放量增加了3.6倍,2023年达到3400万吨(Tg C yr-1),而氮的损失在2005年达到峰值1.4 Tg N yr-1,随后开始下降。到2060年,通过优化的协同控制策略,碳泄漏可减少87%(30.2 Tg C yr-1),氮泄漏减少96%(0.9 Tg N yr-1),从而产
来源:Resources Chemicals and Materials
时间:2025-10-02
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朝鲜半岛周边太平洋磷虾(Euphausia pacifica)的总长度和干重变化
作者:Bo Ram Lee、Garam Kim、Wongyu Park、Doo Nam Kim韩国蔚山国家渔业科学研究所鲸类研究实验室,邮编44780引言磷虾是海洋生态系统中的关键中型消费者,它们将浮游植物等初级生产者与鱼类和海洋哺乳动物等高级捕食者联系起来(Everson, 2000; Croll et al., 2005)。由于其较高的生物量以及明显的昼夜垂直迁移行为,磷虾在生物地球化学循环中起着核心作用,能够将碳从光合作用区输送到更深的水域(Tovar-Sánchez et al., 2007; Steinberg and Landry, 2017; Cavan et al., 2019
来源:Regional Studies in Marine Science
时间:2025-10-02
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用于化学过程故障检测的串联对比对抗学习
在现代工业系统中,尤其是化学生产过程中,确保运行的安全性、稳定性和产品质量至关重要。其中,故障检测作为一项核心任务,扮演着第一道防线的角色,能够及时发现运行中的异常偏差。然而,传统的故障检测方法在面对新的运行模式时常常表现出局限性,尤其是在这些模式中仅能获取正常数据的情况下。这种限制不仅影响了故障识别的及时性,也对系统的安全运行构成了潜在威胁。因此,研究者们正在探索更加灵活和高效的解决方案,以应对这种挑战。为了提升故障检测在新运行模式中的适应能力,本文提出了一种基于领域适应(Domain Adaptation, DA)的策略。该策略通过将历史模式中的故障和正常数据作为源域,而将新模式中的正常数
来源:Process Safety and Environmental Protection
时间:2025-10-02
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使用淀粉丙烯酸酯和八臂(3-巯基丙基)立方硅氧烷水凝胶从水中去除Cd2+和Pb2+重金属离子
水污染问题已成为全球环境治理中最为紧迫的挑战之一,尤其是在工业活动日益频繁的背景下,重金属离子的排放对生态环境和人类健康构成了严重威胁。铅(Pb²⁺)和镉(Cd²⁺)等重金属离子因其毒性、持久性和在生物体内的累积性,被广泛认为是水体污染中最危险的污染物之一。这些离子一旦进入水环境,不仅会对水生生态系统造成破坏,还可能通过食物链进入人体,引发多种健康问题,如神经系统损伤、心血管疾病以及肾功能障碍等。因此,开发高效、环保且经济的重金属去除技术,对于改善水质和保护生态环境具有重要意义。在众多重金属去除方法中,吸附法因其操作简便、成本低廉以及高效率而受到广泛关注。吸附法通过使用特定的吸附材料,将重金属
来源:Process Safety and Environmental Protection
时间:2025-10-02
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关于船舶机舱中氢气爆炸特性及风险分析的研究
近年来,随着全球能源结构的转型和环境保护意识的提升,氢能源作为一种清洁、高效的替代能源,逐渐成为航运业关注的焦点。然而,氢能源在应用过程中也伴随着独特的安全风险,尤其是在密闭空间如船舶机舱中,氢气的泄漏、积聚和爆炸特性可能导致严重的事故后果。因此,深入研究氢气爆炸在船舶机舱中的演化机制,对于提高氢能源系统的安全性、优化相关防护措施具有重要意义。本文围绕船舶机舱这一典型密闭空间,系统分析了氢气爆炸过程中影响超压、速度和温度变化的关键因素,包括点火位置、当量比、氢气云体积以及设备布局等。研究结果表明,不同点火位置和当量比对爆炸过程的影响显著,尤其是在上层和下层空间的爆炸过程中,超压峰值分别达到了3
来源:Process Safety and Environmental Protection
时间:2025-10-02
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基于SiC/Al2O3多孔介质的充电被动保护装置设计,用于煤矿锂离子电池的供电系统
随着绿色矿山建设的推进,锂离子电池驱动的车辆逐渐应用于地下煤矿领域。目前,中国地下煤矿中已有约3000辆锂离子电池供电的车辆在运行。然而,锂离子电池在使用过程中存在热失控的风险,尤其是在充电环节,这种风险尤为突出。热失控不仅可能导致电池内部温度迅速升高,还可能引发可燃气体的释放,如氢气、二氧化碳、一氧化碳、甲烷、乙烷、乙烯和丙烷等。这些气体在特定浓度范围内可能形成爆炸性混合物,从而带来严重的安全隐患。在地下煤矿环境中,由于存在可燃气体,一旦锂离子电池发生热失控,可能会对矿井作业造成重大影响,甚至导致人员伤亡和财产损失。因此,现有的热失控预防和控制措施难以完全应对这一风险。为了解决这一问题,研究
来源:Process Safety and Environmental Protection
时间:2025-10-02
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低密度(LDPE)和高密度聚乙烯(HDPE)微塑料的微生物定殖及降解过程的比较分析
微塑料(Microplastics, MPs)的全球扩散正对生态环境构成严峻挑战,其污染范围已从水体扩展到陆地。作为最常见的聚合物之一,聚乙烯(Polyethylene, PE)在自然生态系统中广泛存在,尤其在农业土壤中。尽管已有大量研究关注微塑料污染的来源、命运及其在水生生态系统中的生物累积与生态毒性,但关于其在陆地环境中的分布与影响仍知之甚少。本研究聚焦于聚乙烯微塑料(PE-MPs)在农业土壤中的微生物响应,探讨低密度聚乙烯(LDPE)与高密度聚乙烯(HDPE)对微生物群落结构与功能的影响,为微塑料污染的生物修复提供科学依据。聚乙烯作为一种广泛应用的塑料材料,具有优良的物理与化学性质,如轻
来源:Process Safety and Environmental Protection
时间:2025-10-02
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18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描在血管成像中的作用
安娜·波洛-洛佩兹(Ana Polo-López)、拉斯·路易斯·安德森(Lars Louis Andersen)、罗德里戈·努涅斯-科尔特斯(Rodrigo Núñez-Cortés)、鲁本·洛佩兹-布埃诺(Rubén López-Bueno)、卡洛斯·克鲁兹-蒙特西诺斯(Carlos Cruz-Montecinos)、路易斯·苏索-马丁(Luis Suso-Martí)、华金·卡拉塔尤德(Joaquín Calatayud)西班牙瓦伦西亚大学物理治疗系健康研究干预小组(Exercise Intervention for Health Research Group,EXINH-RG)摘要目的
来源:Progress in Cardiovascular Diseases
时间:2025-10-02
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2022年德国与西班牙市政终端用能部门能耗与排放的时空解构数据集
在应对气候变化的全球行动中,地方层面的精准施策至关重要。然而,一个长期存在的瓶颈是缺乏高分辨率的能源消费和温室气体排放数据。虽然一些大城市能够自下而上地编制清单,但大多数中小城市缺乏这样的能力。现有研究通常通过空间解构国家总量数据来估算,但至今没有数据集能在市政层面同时提供多个部门的能耗和排放数据。这一数据缺口严重制约了地方气候行动的有效规划和评估。为了填补这一空白,由德国于利希研究中心系统分析研究所的Shruthi Patil、Noah Pflugradt、Jann M. Weinand、于利希系统分析研究所-亚琛工业大学燃料电池主席的Detlef Stolten,以及波茨坦大学与波茨坦气候
来源:Scientific Data
时间:2025-10-02
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高斯分割攻击:基于高斯散布的多视图3D对抗性攻击
近年来,深度神经网络(DNNs)在图像识别、物体分类和场景理解等领域取得了显著进展,但同时也暴露出对精心设计的对抗样本高度敏感的问题。这种敏感性不仅在2D图像领域被广泛研究,也在3D数据和渲染技术的推动下,逐渐延伸至三维空间。现有的对抗攻击方法主要集中在图像层面,通过在图像中添加微小扰动来误导模型。然而,现实世界中的大多数物体以三维形式存在,这种特性使得传统的2D对抗样本在三维场景中可能无法充分发挥作用。因此,研究三维对抗攻击具有重要的现实意义,尤其是在自动驾驶、机器人视觉、增强现实等依赖于三维感知的应用中。三维对抗攻击的核心挑战在于如何在不显著改变原始场景的前提下,生成能够误导DNNs的三维
来源:Pattern Recognition
时间:2025-10-02
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构建用于数据流评估和应用的处理框架
在当今数据处理和人工智能应用不断扩展的背景下,数据流处理已经成为一个重要的研究方向。数据流通常指的是以时间序列形式持续流入系统的数据集合,这种数据形式在现实世界中广泛存在,如社交媒体数据、网络流量监控、传感器数据等。随着数据流的规模不断扩大,传统静态数据处理方法已经无法满足实时性、动态性和高效性的需求,因此,研究如何在数据流环境中有效进行分类任务变得尤为关键。然而,现实中的数据流分类任务往往面临一些复杂的问题,如标签获取的延迟、模型适应的成本以及概念漂移(concept drift)等。这些问题不仅影响分类的准确性,还对系统的整体性能和效率产生深远影响。本文旨在系统化地分析数据流处理中的分类问
来源:Pattern Recognition
时间:2025-10-02
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FCP-Pro:基于原型相似性的联邦一致预测算法
在当前人工智能快速发展的背景下,联邦学习(Federated Learning, FL)作为一种分布式机器学习框架,因其能够在不收集用户数据的前提下训练共享的全局模型而受到广泛关注。FL的核心理念是通过协调多个分布式客户端的数据,使模型能够在保护隐私的同时实现高效学习。这一特性使得FL在医疗诊断、金融计算、自动驾驶等对数据隐私要求极高的场景中具有重要应用潜力。然而,这些高风险应用场景对模型的可靠性提出了更高的要求,任何微小的推理错误都可能导致严重的经济损失或人身伤害,因此,如何确保联邦学习系统中的模型推理具有可信度成为研究的关键。在联邦学习系统中,模型的训练通常依赖于各个客户端提供的数据,但这
来源:Pattern Recognition
时间:2025-10-02
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HybridEditDif:利用扩散模型进行文本和示例引导的图像编辑
图像编辑的目标是修复图像中的缺失区域,同时保持视觉一致性和审美吸引力。当前基于文本引导的编辑方法在处理局部图像内容与全局文本描述之间的语义不匹配时常常面临挑战,这会导致生成内容出现偏差。同时,仅依赖全局嵌入的示例引导修复方法在捕捉与文本表示共享的语义空间方面也存在不足。为了解决这些问题,我们提出了一种名为 HybridEditDif 的模型,该模型通过一种动态、解耦的跨注意力机制,将文本和示例条件进行整合,以协同指导图像修复。此外,我们引入了一种自监督的训练方案,以减少对人工标注的依赖,同时确保数据的一致性和多样性。参考图像和掩码形状的增强技术也进一步提升了模型的性能。实验结果表明,Hybri
来源:Pattern Recognition
时间:2025-10-02
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用于亚像素图像配准的矩阵公式
图像配准是将不同数据集转换到同一坐标系统中的过程,广泛应用于计算机视觉、遥感、医学影像等多个领域。传统的图像配准方法通常可以分为空间域方法和频率域方法。空间域方法通过匹配图像中的强度模式或特征点来实现配准,例如基于互信息、交叉相关、平方强度差和比值图像均匀性等相似性度量。然而,这类方法在处理噪声较大的数据时容易受到初始参数的影响,且容易陷入局部最优解。相比之下,频率域方法主要依赖于图像的相位信息,能够更有效地处理亚像素级别的配准问题,并在大多数情况下提供更高的精度。在频率域方法中,相位相关法是一个经典的算法,其原理基于快速傅里叶变换(FFT)和相位信息的计算。该方法通过计算两幅图像的归一化交叉
来源:Pattern Recognition
时间:2025-10-02