• DRL-ED：一种基于编码器-解码器的深度强化学习方法，用于交通流量预测

  随着网络攻击的动态性和复杂性的不断上升，传统的网络安全应对方式正面临前所未有的挑战。在这一背景下，解释性人工智能（XAI）技术逐渐成为保障组织网络安全韧性的重要工具。XAI不仅能够帮助分析网络攻击的模式，还能为安全分析师提供透明、可理解的决策支持，从而在应对新型威胁时做出更加精准和合理的判断。本研究提出的“案例与聚类”（Cases and Clusters）框架，正是为了在网络安全事件管理中实现这一目标而设计的。该框架结合了案例推理（Case-Based Reasoning, CBR）和聚类分析技术，通过系统地整理和分析历史事件应对经验，为当前事件提供可借鉴的解决方案。这不仅提升了事件响应的效

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-07

• 一种基于机器学习的逆向设计方法，用于频率选择性表面微波吸收器

  随着电动汽车的快速发展，电磁兼容（EMC）和电磁干扰（EMI）屏蔽技术受到了越来越多的关注。作为解决这些问题的有效手段，微波吸收材料的研究也在不断深入。在微波吸收材料的设计过程中，增加设计自由度（DoFs）可以显著提升其性能，但同时也伴随着更高的设计成本。为了应对这一挑战，本文提出了一种基于机器学习的逆拓扑设计方法。与传统的等效电路方法不同，该方法通过引入拓扑和十进制变量来设计吸收材料，从而提供更多的设计自由度并提高设计效率。此外，该方法利用多层感知机混合（MLP-Mixer）网络结构，将期望的电磁响应映射到对应的吸收材料结构。为了验证该方法的设计能力，设计了一个预测的样品并进行实际测量。测量

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-07

• 综述：慢性髓系肿瘤的诊断及对儿童遗传易感性的处理方法

  Xenia Parisi | Jacob R BledsoeXenia Parisi 医学博士，贝勒医学院病理学与免疫学系助理教授，美国德克萨斯州休斯顿；同时任职于德克萨斯儿童医院病理学系。利益冲突：无摘要儿童时期的慢性髓系疾病包括骨髓增生异常综合征/肿瘤（MDS）、幼年型粒单核细胞白血病（JMML）以及类似疾病（如努南综合征相关的骨髓增生性疾病），还包括骨髓增生性肿瘤（MPNs），如慢性髓系白血病、肥大细胞增多症、真性红细胞增多症、原发性骨髓纤维化等。由于这些疾病的罕见性及其与反应性病变的重叠，诊断过程颇具复杂性。本文综述了儿童期发生的慢性髓系肿瘤的临床病理特征，强调了综合诊断方法的重要性，

  来源：Diagnostic Histopathology

  时间：2025-08-07

• 选择性电渗析技术：解决斯里兰卡社区组织面临的水质问题的可行方案

  在当今社会，安全的饮用水是保障公众健康的重要基石，尤其在那些水资源获取受限的农村社区中，其重要性更加凸显。由于自然环境的多样性以及人类活动的影响，地下水的质量问题在许多地区成为严峻的挑战。本研究聚焦于斯里兰卡农村社区的地下水质量问题，分析了水体中的关键参数，并评估了不同的水处理技术，以期找到最有效的解决方案。通过这一研究，不仅能够改善地下水质量，还能提升社区居民的健康水平，促进可持续发展。斯里兰卡作为“一带一路”倡议的重要参与者，在区域可持续发展方面具有独特的战略地位。然而，由于地下水是许多家庭的主要饮用水来源，其质量状况直接关系到公共健康。本研究指出，地下水质量下降是由于气候变化、人类活动以

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-08-07

• 带鳍片和喷水技术的半球形太阳能蒸馏器的热经济分析

  在当今社会，水资源的获取和利用已成为全球关注的重要议题。随着人口的持续增长和环境条件的变化，确保清洁饮用水的供应变得愈发紧迫。尤其是在偏远地区或沿海地区，由于电力供应不足或淡水资源稀缺，传统的水处理技术往往难以满足需求。太阳能蒸馏技术作为一种利用太阳能进行海水淡化的方法，因其环保、可持续和成本低廉等优点，受到了广泛关注。然而，传统的太阳能蒸馏装置在产水量方面仍存在一定的局限性，无法满足单个家庭或个人的日常用水需求。因此，如何通过改进设计和优化技术手段来提升太阳能蒸馏装置的性能，成为了科研人员不断探索的方向。本研究聚焦于一种改良的半球形太阳能蒸馏装置（HSS），旨在通过添加鳍片和采用水喷洒技术，

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-08-07

• 综述：在颗粒制备中的逆纳米乳液技术

  纳米乳液作为一种合成功能性纳米颗粒的平台，近年来在材料化学领域展现出广阔的应用前景。这种技术的核心在于利用纳米尺度的乳液微滴作为反应环境，从而实现对纳米颗粒的尺寸、组成和形态的精细调控。纳米乳液的结构通常由极性分散相和非极性连续相组成，其中“逆”纳米乳液（即水包油型）因其独特的反应条件，被广泛用于极性前驱体的纳米颗粒合成。与传统的乳液相比，逆纳米乳液能够提供更加精确的微环境控制，使其在制备有机、无机及复合纳米材料方面具有显著优势。纳米乳液在多个工业领域已有长期应用，例如食品、制药和化妆品等，但其在纳米颗粒合成中的作用仍处于不断发展和完善之中。早期的应用主要集中在将活性成分封装在乳液中，而不形成

  来源：Current Opinion in Colloid & Interface Science

  时间：2025-08-07

• 综述：在人机交互中映射信任与文化维度：一种范围综述方法

  人类与机器人交互（Human-Robot Interaction, HRI）作为人工智能和自动化技术发展的重要领域，其研究不仅关乎技术的进步，也深刻影响着人类对机器人技术的接受程度与实际应用效果。近年来，随着机器人技术的广泛应用，理解影响人类对机器人系统反应的关键因素变得尤为重要。其中，信任和文化背景被认为是塑造人类与机器人互动行为的两个重要维度，然而，这两个因素在HRI研究中的探讨仍显不足。本文旨在通过系统性回顾，梳理现有文献中关于信任和文化对HRI的影响，为未来的研究和实践提供理论基础和方法论指导。信任是人类在与机器人互动过程中产生的一种心理倾向，它决定了用户是否愿意接受、依赖和与机器人进

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-08-07

• 基于Bagging交叉验证的Nadaraya-Watson核回归带宽选择方法及其渐近性质研究

  在统计学和机器学习领域，非参数回归方法因其灵活性而备受关注，其中Nadaraya-Watson核回归估计器作为经典工具，其性能高度依赖于带宽参数的选择。传统交叉验证方法虽然广泛应用，但存在计算成本高、方差大等固有缺陷，特别是在大样本场景下尤为明显。随着数据量的爆炸式增长，开发既保证统计精度又控制计算复杂度的带宽选择算法成为亟待解决的问题。本研究针对这一挑战，创新性地将Bagging（自助聚合）思想引入带宽选择过程。研究人员通过构建修正的交叉验证准则函数，建立了完整的理论框架。具体而言，首先对标准Nadaraya-Watson估计量进行二阶近似分解，得到不含随机分母的修正表达式。基于此推导出Ba

  来源：Computational Statistics & Data Analysis

  时间：2025-08-07

• 评估一项针对中国流动青少年的正念随机对照试验：一项后续的混合方法研究

  在社会快速变迁的背景下，特别是全球范围内经历的疫情冲击，儿童群体的生存状况和所处的社会网络变得尤为关键。本研究聚焦于无家可归儿童对社会网络中提供的照护的感知，探索了这些儿童在疫情期间如何理解、体验和表达来自周围人的支持。研究对象主要来自巴西的佩纳布哥联邦大学所在的里约热内卢地区，通过实地观察和与儿童的互动，深入了解他们在面对公共卫生危机时所依赖的社会关系网络。无家可归儿童通常处于社会边缘，面临着多重权利剥夺，包括教育、健康和基本生活保障等方面。尽管巴西在整体上取得了显著的社会进步，如婴儿死亡率下降、极端贫困减少以及基础教育的普及，但这些成果并未均匀地惠及所有群体。根据相关统计数据，仍有相当比例

  来源：Children and Youth Services Review

  时间：2025-08-07

• 基于视觉语言模型引导的姿态知识挖掘与人体姿态估计新方法

  在计算机视觉领域，人体姿态估计一直是一个具有挑战性的任务，其目标是从单目图像中定位人体关键点以重建姿态配置。这项技术在动作识别、异常检测、人机交互和虚拟现实等应用中具有广泛潜力。然而，尽管基于卷积的姿态估计器在理想条件下表现出色，但它们往往难以处理模糊的视觉线索，这是单模态学习的基本局限性。传统的人体姿态估计方法主要依赖于大规模标注数据集，但在现实场景中，视角多样性、光照变化、服装差异和解剖变异等因素使得模型泛化能力受到严重挑战。特别是在有限样本条件下，现有方法往往难以捕捉姿态的几何结构和语义信息。随着视觉语言模型(VLM)在图像-文本对表示学习方面展现出巨大潜力，研究人员开始探索如何利用这些

  来源：Journal of Computational Design and Engineering

  时间：2025-08-07

• 利用激光辅助转移技术在弯曲基底上制备透明导电微结构

  在现代科技的快速发展背景下，透明导电材料作为光学电子设备的关键组成部分，正逐渐成为推动多领域技术进步的重要因素。这些材料需要在保证高透光率的同时，具备良好的导电性能，以满足从柔性显示器到生物医疗传感器等广泛应用的需求。然而，传统的制造方法在处理复杂曲面时存在诸多局限，这不仅影响了材料的性能，也限制了其在高端应用中的推广。因此，探索适用于复杂曲面的透明导电材料制备技术，成为当前研究的一个热点。透明导电材料的制备通常依赖于多种技术手段，如光刻、喷墨打印、纳米压印和丝网印刷等。这些方法在平面基材上表现良好，但在面对复杂曲面时，却难以实现高精度和高质量的材料转移。这主要是由于曲面的不规则性和曲率变化导

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2025-08-07

• 腹腔镜辅助内镜下Overstitch缝合术治疗儿童胃溃疡穿孔：一种微创修复空腔脏器穿孔的创新方法

  在儿科外科领域，胃溃疡穿孔虽不常见却危及生命，传统开腹手术虽能解决问题，但创伤大、恢复慢。尤其对于长期服用非甾体抗炎药(NSAIDs)的儿童，无症状胃溃疡进展为穿孔的风险更高。近年来微创技术的发展为这类疾病提供了新思路，但儿童应用内镜缝合技术的报道尚属空白。这项发表于《Journal of Surgical Case Reports》的研究报道了全球首例采用腹腔镜辅助内镜下Overstitch缝合技术成功治疗儿童胃溃疡穿孔的案例。一名16岁女性因急性腹痛、发热就诊，影像学确诊为气腹，术中发现胃窦部穿孔。研究团队创新性地将腹腔镜的视野优势与内镜缝合技术结合，通过三个关键步骤实现微创修复：首先利用

  来源：Journal of Surgical Case Reports

  时间：2025-08-07

• 政府管理体系与企业创新：来自中国国家开发区的启示

  摘要 本研究探讨了国家级开发区不同的管理制度如何影响中国等新兴经济体的企业创新。基于2013年至2022年中国企业的微观数据，采用差异-in-differences倾向得分匹配方法，研究发现，在政府制度创新和优惠政策的支持下，国家级开发区内的企业创新行为有所提升。特别是在以政府为主导和以政府服务为导向的管理体系中，企业的创新能力显著增强。同时，作为衡量政策效力的重要指标，政府补贴在促进企业创新机制中起着关键作用。研究结果强调了不同管理制度对企业创新影响的重要性。这些发现不仅加深了我们对开发区政策效应的理解，也为中国政府提供了宝贵的参

  来源：Science and Public Policy

  时间：2025-08-07

• 通过生物浸出从废弃铝电解液中回收锂：使用黑曲霉（Aspergillus niger）和尼古丁谷氨酸杆菌（Glutamicibacter nicotianae）对酸性和碱性处理方法的比较研究

  在当今社会，随着锂需求的不断上升，特别是在锂离子电池市场的迅猛发展，锂作为储能和电动汽车的关键材料，其重要性日益凸显。传统的锂提取方法主要依赖于锂矿石和卤水等初级资源，然而这些资源的开采和利用正面临越来越多的限制和挑战。因此，探索从次级资源中回收锂变得尤为迫切。次级资源包括废旧锂离子电池、电子垃圾以及铝冶炼过程中产生的废铝电解液（WAE）。其中，WAE因其高锂含量和丰富的资源量，成为锂回收的重要来源之一。WAE主要来源于铝冶炼的霍尔-埃鲁尔特工艺（Hall-Héroult process），这一工艺通过使用冰晶石（Na₃AlF₆）作为溶剂，将氧化铝（Al₂O₃）电解为金属铝。在电解过程中，WA

  来源：Waste Management

  时间：2025-08-07

• 从废弃有机溶剂中回收碘化铅前体，用于钙钛矿太阳能电池的生产：迈向可持续的光伏技术

  邹青芳|林子帆|李朝阳|胡光|周世发|郑颖|黄亮|梁沙|段华波|袁书山|陈超|徐玲|杨银阳|杨家宽中国华中科技大学环境科学与工程学院，长江流域多媒体污染协同控制重点实验室，珞喻路1037号，武汉430074摘要钙钛矿太阳能电池（PSCs）以其高效率而著称，在太阳能收集方面展现出巨大潜力。然而，PSCs的生产过程通常会产生大量含有极性有机溶剂（如N,N-二甲基甲酰胺（DMF）和二甲基亚砜（DMSO）的废弃物，这些溶剂中富含高浓度的Pb(Ⅱ)。本研究提出了一种闭环回收方法，利用阳离子交换树脂从废弃有机溶剂中分离并回收Pb(Ⅱ)，从而实现Pb在PSCs制造中的再利用。该树脂能够高效吸附和脱附Pb(Ⅱ

  来源：Waste Management

  时间：2025-08-07

• 通过W激活过氧单硫酸盐实现四环素的光催化降解 0.5Ag 0.5FeO₃：一种用于可持续水处理的协同方法

  Ruilan Niu|Ziran Chen|Yueming Li|Yongqi Fang|Jianbo Gao|Junkang Li|Shiyu Li|Sisi Huang|Xiaomeng Zou|Naiqin Fu|Zhiying Jin|Yuhong Shao|Maoran Li|Yan Kang|Zhili Wang摘要目的本研究旨在开发一种深度学习放射组学诺模图（DLRN），该诺模图结合了B模式超声（BMUS）和增强超声（CEUS）图像，用于预测浸润性乳腺癌（IBC）患者的术前淋巴血管侵犯（LVI）情况。方法共纳入了来自三家医院的981名IBC患者。其中，来自医院I的834名患者中，

  来源：Vacuum

  时间：2025-08-07

• 一种用于聚合物衍生陶瓷薄膜传感器的快速制备方法

  随着航空航天、化工厂等高温度应用领域对温度、热流等参数的精确与快速测量需求不断增长，传统的针式热电偶等测量手段已难以满足实际应用的需要。因此，聚合物衍生陶瓷（PDC）薄膜传感器作为一种新型的高温度参数测量技术，逐渐成为研究的热点。这类传感器具备优异的耐高温性能，能够承受高达800摄氏度以上的高温环境，使其在极端条件下具有较高的适用性。然而，传统的管式炉加热方法在制备PDC薄膜传感器时，需要对敏感层、导线层、焊点以及保护层进行两到三次高温烧结，整个过程耗时较长（超过20小时），严重影响了薄膜传感器的生产效率。为了解决这一问题，研究者们开始探索更为高效且简便的制备方法。例如，激光烧结和电加热快速烧

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-08-07

• 从磁体废弃物到稀土氧化物：一种从电动汽车电机中回收钕和钬的可持续方法

  随着全球能源结构的转型和电动汽车市场的迅速扩张，稀土元素（REE）的需求正在经历显著增长。预计到2050年，全球的电气化程度将大幅提高，这将直接推动对稀土元素的更高需求。然而，稀土元素的开采过程复杂且资源有限，使得回收成为一种可持续的替代方案。本文探讨了一种结合火法与湿法冶金的方法，成功实现了从报废电动汽车电机中的永磁体中回收和分离钕（Nd）与钬（Ho）。在这一过程中，首先对磁体粉末进行了氯化焙烧处理，随后通过水浸出步骤提取稀土元素。这一系列操作有效地将稀土元素从磁体中释放出来，并形成富含稀土的溶液。接下来，通过液液萃取技术，逐步去除铁元素，从而获得较为纯净的稀土溶液。为了进一步分离Nd和Ho

  来源：Sustainable Materials and Technologies

  时间：2025-08-07

• 通过粉末床退火技术在3D打印的PLA零件上制备羟基磷灰石涂层

  在现代医学与科技的不断发展推动下，人口寿命的延长已成为全球趋势。随着生活质量的提高，人们的平均寿命显著增加，导致世界人口老龄化问题日益严重。这一现象带来了许多与老年相关的健康挑战，如骨关节炎等疾病。骨关节炎是一种以关节软骨退化和伴随的骨质增生、软骨及结缔组织增殖为特征的慢性疾病，其症状包括疼痛、关节活动受限、僵硬以及肌肉力量下降。面对这些健康问题，对植入物的需求也不断上升，尤其是在骨科领域。因此，研究开发更经济、更实用的植入物制造技术，以满足日益增长的临床需求，显得尤为重要。在众多材料中，聚合物因其优异的生物相容性、成本效益以及可加工性，成为植入物制造的重要选择。其中，聚乳酸（PLA）作为一种

  来源：Surface and Coatings Technology

  时间：2025-08-07

• TranSTYLer：一种用于面部和身体手势生成的多模态行为风格转换技术

  本文探讨了如何将虚拟代理的行为表达风格从一个个体转移到另一个个体，同时保持行为内容不变，以确保其传达的沟通意义不被改变。行为表达风格被定义为行为的定性特征，它不仅体现在言语中，还通过身体语言、手势和面部表情等多种非语言方式表现出来。这种风格是动态的，随着交流环境、对象以及语境的变化而不断调整，而非固定不变的属性。因此，研究如何在不同个体之间进行风格迁移，成为构建更加自然和富有表现力的虚拟代理的重要课题。本文提出了一种名为“TranSTYLer”的新型多模态生成模型，该模型基于Transformer架构，能够同时合成面部和身体手势，以目标说话者的风格进行表达。这一模型突破了传统方法在风格迁移中仅

  来源：Speech Communication

  时间：2025-08-07

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