综述：在人机交互中映射信任与文化维度：一种范围综述方法

《Computers in Human Behavior Reports》：Mapping Trust and Cultural Dimensions in Human-Robot Interaction: A Scoping Review Approach

信任与跨文化因素在人类-机器人交互中的影响被系统回顾，发现信任作为动态中介影响技术接受度，而文化差异显著作用于用户意图和行为。现有研究多依赖虚拟环境模拟，且文化定义多与国籍关联。未来需加强实际交互研究及标准化测量工具的开发。

　　人类与机器人交互（Human-Robot Interaction, HRI）作为人工智能和自动化技术发展的重要领域，其研究不仅关乎技术的进步，也深刻影响着人类对机器人技术的接受程度与实际应用效果。近年来，随着机器人技术的广泛应用，理解影响人类对机器人系统反应的关键因素变得尤为重要。其中，信任和文化背景被认为是塑造人类与机器人互动行为的两个重要维度，然而，这两个因素在HRI研究中的探讨仍显不足。本文旨在通过系统性回顾，梳理现有文献中关于信任和文化对HRI的影响，为未来的研究和实践提供理论基础和方法论指导。

信任是人类在与机器人互动过程中产生的一种心理倾向，它决定了用户是否愿意接受、依赖和与机器人进行深入交流。在HRI研究中，信任不仅影响用户对机器人的态度，还决定了其使用意愿和行为。然而，目前的研究对信任的定义和测量工具存在较大分歧。一些研究认为信任是一种复杂的心理状态，包含对机器人可靠性的信念和对其行为的预期；另一些则将信任视为一种工具性条件，用以解释用户行为。此外，关于信任的测量，多数研究采用自编问卷或已有的量表，如“Social Service Robot Interaction Trust (SSRIT)”量表，以评估用户对机器人系统的信任程度。然而，这些工具在不同文化背景下是否具有普适性仍需进一步探讨。

文化背景同样在HRI中扮演着重要角色。文化不仅影响个体的价值观、行为模式和社会互动方式，还塑造了他们对机器人技术的接受程度。在许多研究中，文化被简化为国家归属，即以国籍为划分标准，这种做法虽然便于操作，但也可能忽略文化内部的多样性。例如，不同文化背景下的人们可能对机器人的外观、行为和语言有不同的反应。一些研究发现，阿拉伯语使用者在面对机器人时，更倾向于依赖语言和语调等文化相关的线索来判断机器人的可信度。而在其他研究中，文化背景的差异被用来解释用户对机器人使用意愿的不同。例如，西方文化背景下的用户往往表现出较高的信任度，而中东和拉丁美洲文化背景下的用户则需要更多时间来建立信任。

值得注意的是，尽管信任和文化在HRI研究中被广泛提及，但当前的研究仍存在诸多局限。首先，多数研究依赖虚拟现实环境或视频模拟来评估用户对机器人的信任和文化反应，而非真实的人机互动。这种研究方法虽然便于控制变量和扩大样本规模，但也可能削弱研究结果的生态效度，即无法准确反映真实世界中的人机互动情况。其次，关于信任和文化的研究工具和方法尚未形成统一标准，这使得不同研究之间的比较和整合变得困难。此外，现有研究主要集中在欧美和东亚地区，对其他文化背景下的用户群体关注较少，这限制了研究结果的普遍适用性。

为了弥补这些研究空白，未来的研究应更加注重生态效度，采用真实的人机互动实验，以更准确地捕捉用户在实际情境中的信任和文化反应。同时，应推动信任和文化研究工具的标准化，以便进行更系统和深入的分析。此外，研究应扩展到更多文化背景，尤其是那些尚未得到充分研究的地区，如中东、非洲和南美，以全面了解全球范围内文化对HRI的影响。只有在这些方面取得突破，才能设计出更具文化适应性和社会接受度的机器人系统，从而推动机器人技术在更广泛领域的应用和发展。