• 印度西拉贾斯坦邦焦特布尔地区的地理多样性评估：一种基于遥感和GIS的定量方法

  本研究旨在通过定量方法评估印度拉贾斯坦邦西部乔德普尔地区的地多样性指数，并识别其地多样性热点区域。地多样性作为地质、地貌、水文地质和土壤等自然和物理要素的多样性，是支持生物多样性和人类社会共存的重要基础。这一概念在土地利用规划中发挥着关键作用，因为它能够整合自然环境，从而促进可持续发展。乔德普尔地区因其丰富的地质、地貌和水文地质特征，被选为研究对象，同时它也是印度著名的旅游胜地，具有发展地旅游的潜力。地多样性不仅关乎自然环境的保护，还对社会经济产生深远影响，因此识别和保护地多样性热点区域对于环境和社区发展具有重要意义。乔德普尔地区位于印度西部拉贾斯坦邦，总面积约为4477.3平方公里，包括乔德

  来源：International Journal of Geoheritage and Parks

  时间：2025-08-07

• 从长壁采矿角度理解煤层气分布：地球化学与同位素方法

  在波兰上西里西亚煤田（USCB）的煤矿开采过程中，煤层气（Coalbed Methane, CBM）不仅对能源资源潜力至关重要，而且在环境和矿井安全策略中也扮演着关键角色。研究煤层气的来源、迁移路径及其在活跃采矿环境中的影响，对于提高煤矿安全性和评估开采过程中的气体排放风险具有重要意义。本研究结合了分子和稳定碳、氢同位素分析，以及新开采煤炭的煤岩学和地球化学特征，以深入了解活跃煤矿中煤层气的来源和分布模式。此外，研究还考虑了通风空气流对气体组成和同位素变化的影响，揭示了这些变化与矿井开采活动之间的关系。在活跃的煤矿开采过程中，煤层气的来源与煤的成熟度、气体迁移过程以及矿井通风密切相关。本研究中

  来源：International Journal of Coal Geology

  时间：2025-08-07

• BRDF-NeRF：结合光学卫星图像与BRDF建模的神经辐射场技术

  近年来，随着机器学习技术的不断发展，神经辐射场（NeRF）作为一种表示三维场景和从多张图像中估计双向反射分布函数（BRDF）的前沿方法，受到了广泛的关注。然而，现有的大多数研究主要集中在近距离成像上，通常采用简化版的Microfacet BRDF模型来建模场景表面，这种方法在描述复杂地球表面时往往显得不足。此外，NeRF方法通常需要大量的同时获取的图像集，而这种条件在卫星成像中很少能够满足。为了解决这些挑战，我们引入了BRDF-NeRF，它结合了基于物理的半经验Rahman–Pinty–Verstraete（RPV）BRDF模型，该模型被证实能更好地捕捉自然表面的反射特性。此外，我们还提出了引

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-08-07

• 基于姿态引导的令牌选择方法在日常生活活动识别中的应用

  在现代视频处理技术的发展中，视频变压器（video transformers）因其卓越的准确性而逐渐成为主流架构。然而，这些模型通常具有二次计算复杂度，这在需要精确识别视频中运动模式的应用中成为主要瓶颈。例如，在日常活动识别（Activities of Daily Living, ADL）任务中，视频变压器的高计算需求限制了其在实际场景中的应用，尤其是在资源受限的设备上。为了解决这一问题，研究人员提出了一种新的方法，即通过结合ADL识别任务和人类运动信息来优化视频变压器中的令牌选择过程。该方法不仅能够显著降低计算成本，还能在保持模型精度的同时，提高其在ADL识别任务中的表现。本文介绍的PO-G

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-08-07

• 一种利用深度学习进行皮肤病变检测与定位的方法，同时具备可靠的预测可解释性

  皮肤病变是皮肤上出现的异常生长或表现，从良性（非癌性）到恶性（癌性）不等。皮肤病变的识别是一项关键任务，通常在短时间内完成，以便启动可能的治疗方案。本文提出了一种自动皮肤病变检测方法，使用卷积神经网络（CNN）进行分类，并通过两种不同的类激活映射（CAM）算法，增强模型预测的可解释性。此外，我们还引入了相似性指数，以进一步量化分析模型的性能。### 皮肤病变的重要性皮肤病变的识别和分类在医学领域具有重要的意义。根据研究，皮肤癌是美国最常见的癌症之一，影响每五个人中的一个。其发病率在1976至1984年间增加了145%，在2000至2010年间又增加了145%。2024年，黑色素瘤成为男女第七常

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-08-07

• 重点：通过场景适应技术提升视频中的火灾检测效果

  火的检测在视频监控系统中是一项至关重要的任务，尤其是在城市和工业环境中，火灾不仅对人类生命财产构成威胁，还可能对自然生态系统造成毁灭性影响。随着全球气候变暖，高温和干燥的天气条件使得火灾更加频繁和严重，因此，需要一种能够准确检测火灾并减少误报的高效方法。现有的火灾检测方法通常在检测火灾方面表现良好，但往往由于未能充分考虑不同应用场景的具体特征，导致误报率较高。这促使研究者开发一种新型的、可配置的火灾检测框架，以更好地适应各种复杂的环境条件。本文提出了一种名为FOCUS的火灾检测方法，该方法结合了多种技术，包括基于视觉线索的火灾检测、基于运动分析的火灾候选过滤，以及利用视觉语言模型（VLM）进行

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-08-07

• 在大规模生产条件下对添加剂的硅橡胶的力学性能进行研究：采用对比变体自旋回波小角中子散射技术进行分析

  本研究聚焦于通过先进的多尺度表征技术，揭示添加制造硅橡胶填充硅藻土后的微结构和力学性能。通过结合对比变化小角中子散射（CV-SANS）和自旋回波小角中子散射（SESANS）等技术，我们能够从纳米到微米尺度对材料进行深入分析，同时利用扫描电子显微镜（SEM）和低场氢核磁共振（1H-NMR）进一步探讨材料的微观结构特征。这些方法不仅提供了材料的详细结构信息，还为理解其力学行为与微结构之间的关系提供了关键依据。硅橡胶因其良好的弹性和耐温性，广泛应用于生物医学设备、功能涂层、光电系统、航空航天工程和振动阻尼技术等领域。然而，开发高性能硅橡胶复合材料面临多重挑战，包括实现轻量化设计而不牺牲机械性能，以及

  来源：Geosystems and Geoenvironment

  时间：2025-08-07

• 通过空气等离子体处理并结合热退火技术，实现聚苯乙烯-β-聚（L-乳酸）纳米结构薄膜的定向排列

  本研究提出了一种通过热退火控制纳米结构块状共聚物（BCP）薄膜中纳米结构取向的新方法，特别关注了聚苯乙烯-聚（L-乳酸）（PS-b-PLLA）薄膜的垂直排列结构形成。这种技术在纳米制造、膜材料制备和模板化合成等领域具有广阔的应用前景。通过在薄膜表面引入随机交联的中性层，研究人员成功实现了从薄膜上下表面同时生成垂直排列的PLLA圆柱体，从而形成跨越整个薄膜的垂直结构。这种方法不仅提高了结构的对齐度，还为制备具有特定功能的纳米材料提供了新的思路。在材料合成方面，PS-b-PLLA块状共聚物是通过L-乳酸的开环聚合制备的，使用聚苯乙烯封端羟基（PS-OH）作为大分子引发剂，Tin(II) 2-乙基己

  来源：Geosystems and Geoenvironment

  时间：2025-08-07

• 利用地下数据和遥感技术研究阿拉伯湾的新构造运动及古海岸线的划定

  本研究聚焦于阿拉伯湾古海岸线的变迁、新生代构造活动以及古代人类聚居地的分布，旨在填补相关研究的空白，为未来的考古学与古气候研究提供坚实的基础。阿拉伯湾是世界上最为著名的自然与人类互动区域之一，其海岸线的演变不仅影响了地貌的形成，也深刻塑造了古代文明的发展轨迹。特别是在底格里斯河与幼发拉底河交汇的美索不达米亚平原区域，古代城市如乌尔、乌鲁克等均建立在当时相对较高的海岸线上，这些遗址如今已远离海平面，成为研究古代社会与环境关系的重要线索。古海岸线的确定对于理解海平面变化具有重要意义。海平面的变化通常受到多种因素的影响，包括构造运动、气候变化以及沉积物的堆积过程。阿拉伯湾的古海岸线在约5500±50

  来源：Geomechanics for Energy and the Environment

  时间：2025-08-07

• 一种基于Attention-CNN-BiGRU并考虑物理约束的可解释钻孔状态识别方法

  在石油和天然气钻井作业中，识别钻井状态对于提高操作的安全性和效率具有关键作用。然而，现有的钻井状态识别方法仍然面临诸多挑战：传统的基于阈值的方法需要频繁调整参数，具有较差的迁移能力和较低的准确性；而智能方法则在识别精度和可识别状态的多样性方面存在局限，难以满足工程应用的需求。为了实现高效、准确的钻井状态自动实时分类，本研究提出了一种并行混合网络，该网络集成了卷积神经网络（CNN）和双向门控循环单元（BiGRU），并引入了注意力机制以提高模型预测的准确性。此外，基于钻井状态的转换规则，我们提出了物理规则嵌入方法，该方法在模型训练和预测阶段施加基于规则的约束，确保模型更加贴近客观的物理规律，从而进

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-08-07

• 澳大利亚和新西兰超基性岩石中的碳酸盐流体流动：通过X射线计算机断层扫描成像技术评估裂缝导流性及矿物变化

  在当前全球碳减排的大背景下，碳捕集、利用与封存（CCUS）技术被认为是实现碳中和目标的重要手段之一。特别是在硬难减排行业，如水泥、钢铁和能源生产领域，CCUS技术被广泛视为减少温室气体排放的关键途径。然而，实现CCUS的广泛应用不仅依赖于技术本身的成熟度，还涉及对封存介质及其物理化学行为的深入理解。本文旨在探讨CO₂注入对裂隙超基性岩石中矿物转化和裂隙渗透性的影响，从而评估其在原位碳矿物化方面的潜力。超基性岩石，如橄榄岩和蛇纹岩，因其富含镁（Mg²⁺）等二价阳离子，成为碳矿物化研究的热点对象。这些岩石在自然界中广泛分布，尤其是在蛇绿岩带和构造边缘，为碳封存提供了理想的地质环境。研究CO₂注入对

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-08-07

• VCR-imputer：考虑变量因果关系的离散数据插补方法

  熊宇涵|马莉|朱晓敏|李雄中山大学系统科学与工程学院，广州，510000，中国摘要因果结构学习是理解变量之间因果关系的重要工具。然而，处理离散观测数据时常面临数据缺失的挑战。现有的插补方法由于离散数据的强相关性和有限值域而失效，这会引入虚假的依赖关系。为了解决这个问题，本文提出了一种新的离散缺失数据插补方法——VCR-插补器（Variable Causal Relationships Imputer），该方法利用变量之间的因果关系进行插补。该框架分为两个阶段：（1）数据预插补，构建初始的因果框架；（2）数据重插补，利用因果特征和大型语言模型知识优化邻域。通过将此插补算法应用于不同的因果结构学习

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-07

• 基于MLAPSO的土壤参数反分析方法在分阶段挖掘变形预测中的应用

  在城市化进程不断加快的背景下，深基坑开挖作业日益频繁，尤其是在已有的建筑结构密集区域。这类工程不仅对城市空间利用提出了更高的要求，同时也对施工安全构成了严峻挑战。特别是在与现有结构相邻的深基坑开挖过程中，土体变形的准确预测变得尤为重要。如果预测不准确，可能会导致周围建筑物的损坏、道路塌陷、隧道衬砌裂缝，甚至出现建筑倾覆等严重后果。因此，如何在施工过程中有效预测支护结构的变形以及土体的移动，成为了保障工程安全的关键问题。传统的优化算法在处理这类高维问题时，往往表现出一定的局限性。例如，粒子群优化（PSO）算法虽然在某些情况下表现出良好的收敛性能，但在复杂的优化问题中容易过早收敛于局部最优解，从而

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-07

• MSSTGIN：一种新颖的自适应图方法，用于长期交通速度预测，该方法考虑了全局-局部多尺度时空相关性

  在现代城市交通系统中，准确的交通速度预测对于缓解交通拥堵、优化道路使用效率以及提升整体交通管理能力具有重要意义。尤其是在智能交通系统（ITS）不断发展的背景下，交通速度预测不仅是实时交通调控的基础，更是长期交通规划和政策制定的重要依据。因此，如何提升交通速度预测的准确性，特别是在长期预测方面，成为研究者们关注的焦点。长期交通速度预测相较于短期预测更加复杂，因为它需要考虑更长时间跨度内的交通模式变化，而这些变化往往受到多种外部因素的影响，如天气、节假日、突发事件等。此外，交通系统的空间结构和时间序列特征也使得长期预测面临更大的挑战。传统的预测方法通常难以同时捕捉到交通系统的全局趋势和局部动态，这

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-07

• MSPI-Net框架：一种基于新型优化器的多源物理信息融合方法，用于轴承的智能诊断和可解释性分析

  随着工业技术的不断发展，特别是电力电子技术的迅速进步，脉宽调制（PWM）技术在高功率变频电机驱动系统中得到了广泛应用。PWM的引入显著提升了系统的动态性能，但同时也带来了新的挑战。在高功率变频电机系统中，PWM会生成高幅值和高频的共模电压，这导致了轴承内外圈之间产生轴电压。当轴电压超过润滑膜的击穿阈值时，会引发润滑膜的击穿，从而产生轴电流，最终导致绝缘轴承的电气故障。这种故障通常表现为轴承表面的局部熔融，而机械负载和疲劳磨损的共同作用会加剧损伤，大幅缩短轴承的使用寿命。据统计，约有50%的电机故障是由轴电流引起的。因此，开发先进的故障诊断方法，对于监测和评估轴承健康状况，确保机械设备的长期可靠

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-07

• CRMA-UNet：基于CNN+ResMamba模型及注意力机制的视网膜血管分割方法

  近年来，视网膜血管分割技术在医学影像分析领域受到了广泛关注。这项技术对于医生进行临床诊断和筛查眼科疾病具有重要意义。视网膜血管作为人体唯一可以直接通过肉眼观察到的血管系统，其形态变化能够反映出多种全身性疾病，如高血压、糖尿病及其他血管疾病，甚至包括贫血、白血病等血液相关疾病。因此，对视网膜血管进行精准的分割不仅有助于疾病的早期发现，还能够为治疗方案的制定提供依据。然而，传统的视网膜血管分割方法往往依赖人工标注，这一过程不仅繁琐，而且需要较高的专业技能。随着全球人口老龄化的加剧，眼科疾病患者数量迅速增加，人们对眼健康的需求也日益提升，这使得眼科医生的工作负担显著加重，难以满足临床实践对视网膜血管

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-07

• COA-HAR：探索基于传感器数据的增强技术在可穿戴传感器人体活动识别中的对比性在线测试时适应机制

  在现代军事行动中，城市战是一种充满复杂性和动态变化的挑战，这使得传统的作战策略难以应对。为了解决这些问题，本研究提出了一种基于无线传感器网络（WSN）和人工智能（AI）规划模块的战斗管理系统（BMS），即WINLAS。该系统能够实时整合战场数据，并利用AI生成适应战场条件的战术方案，从而显著提升作战效率和任务成功率。本研究的核心目标是探索如何将AI驱动的自动化规划技术与WSN进行深度整合，实现对城市战场景下复杂、多变的战场环境的有效应对。城市战的复杂性源于其独特的地理环境、动态的战术需求以及多层面的协调要求。这种环境通常包含三维结构、视线受阻、电磁干扰以及平民的介入，这些因素使得传统的作战模式

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-07

• 当代主题与人工辅助技术：从虚无感的体验到反思性的探索

  卢克·苏尔茹斯摘要目标菲利普·皮内尔所著的《精神错乱的医学哲学论》（1800年）被视为法国精神病学诞生的标志。自20世纪60年代以来，该著作一直是学术研究的重点对象。本文聚焦于该书两个版本在道德治疗方面的差异，旨在将其置于当代背景中进行重新解读。方法本文追溯了皮内尔医学职业生涯的各个阶段：在比塞特医院之前，他在巴黎主要从事医学翻译和科普工作，临床经验较少；随后在比塞特医院结识了普桑；最后在萨尔佩特里埃医院获得了极高的声誉。我们通过分析该书的两个版本，探讨了他医学理念的发展过程及其将“道德治疗”理念融入其中的尝试。结果皮内尔通过英文文献了解到道德治疗的有效性，并在比塞特医院亲眼目睹了普桑及其妻子

  来源：L'Évolution Psychiatrique

  时间：2025-08-07

• 综述：肠道微生物群在胃癌围手术期管理中的作用及干预方法：一项系统评价

  作者：Anya Adair、Christine Urquhart、Ross Carter摘要：引言诊断延迟对胰腺癌（PC）和肝细胞癌（HCC）患者的治疗产生了影响。为此，“路径改进项目”（PIP）旨在加强对苏格兰各地患者分期流程的监管，从而简化诊断流程，加快患者进入确定性治疗的进程，并改善沟通效果。方法一个国家癌症护理团队（CCT）接收来自放射科部门的警报，这些警报提示可能存在胰腺癌或肝细胞癌的病例。干预的时间线是从初次检查报告到患者开始接受确定性治疗的时间。通过现有的区域多学科团队（MDT）网络收集基线数据，并将相关时间步骤设定为关键绩效指标（KPIs）。在PIP项目实施期间，这些指标与实际

  来源：European Journal of Surgical Oncology

  时间：2025-08-07

• 基于简化语法引导的领域共享表示学习方法，用于跨领域的基于方面的情感分析

  跨领域基于方面的观点分析（Cross-domain Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA）是自然语言处理领域中的一个重要研究方向，其目标是在缺乏目标领域标注数据的情况下，利用源领域的标注数据来识别目标领域中的方面术语及其对应的情感极性。随着社交媒体和在线评论的快速发展，不同领域的文本数据呈现出显著的差异性，这使得传统的监督学习方法在处理跨领域任务时面临诸多挑战。因此，如何有效利用语言结构知识，特别是句法信息，来缓解领域差异，成为提升跨领域ABSA性能的关键。在现有研究中，句法知识被广泛认为是连接不同领域文本的桥梁。例如，研究者通过利用词性标注（POS）和依

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-07

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