• 新诊断为特发性颅内高压的患者中，视神经鞘增强的现象

  视神经鞘增强在特发性颅内高压中的临床意义与影像学特征分析视神经鞘增强（Optic Nerve Sheath Enhancement, ONSE）作为神经影像学的重要观察指标，近年来在特发性颅内高压（Idiopathic Intracranial Hypertension, IIH）患者中受到广泛关注。本研究通过系统回顾性病例分析，揭示了ONSE在IIH诊断中的临床价值与影像学鉴别要点，为优化中枢神经系统疾病的影像评估体系提供了重要参考。一、研究背景与核心发现既往研究普遍认为ONSE是视神经周围炎（Optic Perineuritis）的特异性影像学表现，常伴随严重的视觉功能损伤。然而，2023

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-12-01

• 综述：深度学习在呼吸暂停综合征诊断中的准确性：一项系统评价和荟萃分析

  本文基于2025年9月25日前的文献数据库，系统评估了基于心电图（ECG）图像的深度学习（DL）模型在阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）实时检测中的准确性。研究通过严格筛选纳入39项原始研究，构建了涵盖独立验证集与交叉验证集的多维度分析框架，最终揭示了ECG-DL模型在OSAS筛查中的突破性表现。**研究设计创新性**研究采用双验证体系构建分析模型：基础验证集整合了全球四大权威数据库（2000卡iology协会数据库、PhysioNet公开数据库、UCDB、Philips大学数据库），通过双盲交叉验证确保模型泛化能力。特别设计的独立验证集包含来自不同地域（中国占21项、印度5项、美国3项等）

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-12-01

• 综述：偏头痛研究领域最具影响力的200种出版物：对学术生态的文献计量学分析

  偏头痛作为全球范围内高发且致残率显著的神经性疾病，其研究进展与知识体系构建始终是学术界关注焦点。本研究采用文献计量学方法，系统梳理1999-2024年间Web of Science和PubMed数据库中200篇高被引文献，通过多维分析揭示该领域研究范式与发展趋势。在研究方法层面，研究者构建了包含文献筛选、数据清洗、多维分析的完整技术路径。数据库初筛共识别98,303篇文献，经DOI和标题-作者双重去重后保留50,043篇有效文献，最终通过人工筛查确定200篇核心文献。研究团队创新性地采用Bibliometrix、VOSviewer、CiteSpace等工具组合分析，突破单一计量工具的局限性，构

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-12-01

• 综述：IDEDNIK综合征：一种由AP1S1和AP1B1基因突变引起的新型罕见遗传性疾病

  IDEDNIK综合征（原名MEDNIK综合征，OMIM #609313）是一种罕见的常染色体隐性神经皮肤综合征，其核心特征为铜代谢紊乱和多系统损害。该疾病于1972年首次病例报道后，直到2008年通过基因定位（AP1S1基因）才被正式命名，后续因ICD分类术语更新演变为当前名称。本综述系统梳理了该病的遗传基础、分子机制、临床表现、诊断策略及管理方案，旨在为临床工作者提供全面参考。### 1. 疾病概述与历史沿革IDEDNIK综合征的典型临床表现由6个关键词构成：智力障碍（Intellectual Disability）、胃肠病（Enteropathy）、耳聋（Deafness）、周围神经病变（

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-12-01

• 在私人保险覆盖的癫痫成人中，大麻使用障碍的患病率及其相关因素

  近年来，大麻作为癫痫辅助治疗手段的争议性讨论持续升温。本研究基于美国2022年商业医保数据库，系统分析了癫痫患者中慢性大麻成瘾（CUD）的流行病学特征及其影响因素，为临床实践提供了重要参考。研究显示，美国癫痫患者中CUD的患病率为1.1%。值得注意的是，该数据较2010-2014年间的5.77%显著下降，这种差异可能与数据采集范围（本研究涵盖门诊数据）和样本特征（商业保险人群）相关。研究特别指出18-34岁年轻男性患者是CUD的高危群体，其患病风险较65岁以上人群高出5倍，这可能与青年群体更易受药物政策影响、社交压力较大以及心理健康问题叠加有关。在风险因素方面，烟草使用成为最显著的风险诱因。C

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-12-01

• 用于剩余使用寿命预测的时序异构图神经网络

  摘要：预测剩余使用寿命（RUL）在涉及多种相互关联传感器的工业系统的预测和健康管理中起着至关重要的作用。鉴于这些系统持续产生的时间序列传感器数据，深度学习（DL）模型在识别这些数据中的复杂非线性时间依赖性方面表现出色。除了单个传感器的时间依赖性外，传感器之间的空间依赖性也成为重要的关联因素，这可以通过描述时变空间关系的时间图来自然地建模。然而，大多数现有研究依赖于捕捉这种时间图的离散快照，这种粗粒化的方法会导致时间信息的丢失。此外，鉴于传感器的多样性，利用这种固有的异质性进行时间传感器图中的RUL预测变得至关重要。为了捕捉传感器互连图中的时间和空间关系的细微差别以及异质特性，我们提出了一种名为

  来源：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

  时间：2025-12-01

• SMTLNet：基于领域先验的牙齿分割方法，采用自监督流形迁移学习技术

  摘要：在锥形束计算机断层扫描（CBCT）图像中准确识别和划分牙齿对于数字牙科技术的发展至关重要。牙齿之间存在较高的类别间相似性，且边界往往模糊不清。此外，由于标注过程耗时较长，获取牙齿样本也非常困难。然而，现有方法在标注样本有限的情况下通常无法充分利用这一领域特定的先验信息，从而限制了分割性能的提升。基于牙齿CBCT图像的固有特征，本文提出了一种自监督流形迁移学习网络（SMTLNet）来提高分割精度。首先，设计了一种面向对象的自监督预训练方法，以充分挖掘未标注图像中的有用信息，从而减少对标注样本的依赖。其次，采用流形优化策略对分割模型进行规范化处理，以区分不同类别的样本，同时压缩同一类别内的样

  来源：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

  时间：2025-12-01

• SimAD：一种基于简单差异性的时间序列异常检测方法

  摘要：尽管基于重建的深度学习方法非常普遍，但时间序列异常检测（TSAD）仍然是一个巨大的挑战。现有方法常常面临时间上下文有限、正常模式表示不足以及评估指标不完善等问题，这些因素都限制了它们检测异常行为的效果。为了解决这些问题，我们提出了一种基于差异性的时间序列异常检测方法（SimAD）。具体来说，SimAD首先采用了一种基于补丁的特征提取器，能够处理扩展的时间窗口，并利用EmbedPatch编码器来全面整合正常行为模式。其次，我们在SimAD中设计了一个创新的ContrastFusion模块，通过突出正常数据与异常数据之间的分布差异来增强异常检测的鲁棒性。第三，我们引入了两种鲁棒的增强评估指标

  来源：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

  时间：2025-12-01

• 通过伪标签校正和模态级对齐实现的无监督可见光-红外ReID（人脸识别）

  摘要：无监督的可见光-红外人体重识别（UVI-ReID）近年来因其能够在无需标注的情况下增强不同环境中的行人检测能力而受到广泛关注。以往的方法主要利用模内聚类和跨模态特征匹配来实现UVI-ReID。然而，存在两个挑战：1) 聚类过程中可能会产生噪声伪标签；2) 通过匹配可见光和红外模态的边缘分布进行跨模态特征对齐时，可能会导致两种模态下不同个体的身份信息出现错位。在本文中，我们首先进行了理论分析，并提出了一个可解释的泛化上界。基于该分析，我们提出了一个新的无监督跨模态人体重识别框架（PRAISE）。为了解决第一个挑战，我们提出了一种伪标签校正（PLC）策略，该策略利用贝塔混合模型（BMM）来预

  来源：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

  时间：2025-12-01

• 在观看情绪化视频时，前额叶功率谱密度与健康老年人和轻度认知障碍患者的抑郁状况之间的关联

  本研究聚焦于 Mild Cognitive Impairment（MCI）患者与老年健康人群（HP）在静息状态及情绪刺激下前额叶脑电信号频谱密度的差异，并探索其与抑郁症状的相关性。研究通过多维度分析揭示了神经退行性病变早期阶段情绪处理与脑电活动的独特关联。在研究背景方面，认知衰退作为正常衰老的典型特征，已证实与执行功能、记忆能力及新信息获取效率下降密切相关。这种衰退在病理状态下更为显著，尤其是阿尔茨海默病（AD）的发展过程中。MCI作为AD的中间状态，其诊断标准强调至少一个认知域存在功能性缺陷，但尚未完全影响日常生活能力。当前研究特别关注情绪处理这一被忽视的领域，现有文献表明情绪刺激可能更敏感

  来源：Brain Behavior and Immunity Integrative

  时间：2025-12-01

• 当代高致病性禽流感H5N1病毒在人脑类器官中保留神经嗜性：神经致病潜力评估

  近年来，高致病性禽流感H5N1病毒的传播态势引发了全球关注。特别是clade 2.3.4.4b分支的病毒在北美地区表现出前所未有的跨物种传播能力，从鸟类蔓延至多种哺乳动物，包括熊、狐狸、海豹，甚至最近在奶牛中暴发的疫情。更令人担忧的是，在这些受感染的食肉动物中，脑炎成为了常见的病理表现，这不禁让科学家们思考：这些正在传播的H5N1病毒是否对人类神经系统构成威胁？历史数据似乎支持这种担忧。在以往的人类H5N1感染病例中，神经系统并发症并不少见，甚至有儿童因H5N1感染导致昏迷和死亡的报道。然而，当前流行的clade 2.3.4.4b病毒虽然感染了约70例人类病例，却主要引起轻微疾病，尚未报告神经

  来源：Open Forum Infectious Diseases

  时间：2025-12-01

• 国际多学科共识指南：骶髂关节复合体疼痛的循证诊疗策略

  慢性腰痛是困扰全球数亿人的健康难题，而其中约有15%至30%的疼痛根源并非来自常见的腰椎间盘或神经根，而是隐藏在骨盆深处的骶髂关节（Sacroiliac Joint, SIJ）。骶髂关节如同连接脊柱与骨盆的“暗黑枢纽”，其结构复杂，功能重要，一旦发生病变，引发的“骶髂关节复合体疼痛”常常诊断困难、治疗棘手。长期以来，由于缺乏统一的诊疗标准，临床医生在面对这类患者时，往往依赖个人经验，导致诊疗方案差异巨大，患者饱受疼痛折磨却求医无门。正是在这一背景下，由美国犹他大学、维克森林大学、西北大学等多机构专家领衔，汇聚全球27个专业组织的国际多学科工作组，展开了针对骶髂关节复合体疼痛的全面攻坚。他们的研

  来源：Pain Medicine

  时间：2025-12-01

• 综述：小胶质细胞脂滴作为年龄相关神经退行性疾病的治疗靶点

  小胶质细胞脂滴作为年龄相关神经退行性疾病的治疗靶点摘要近年来，针对阿尔茨海默病（AD）的单克隆抗体（如lecanemab、aducanumab）已被证明能增强小胶质细胞的吞噬功能，凸显了小胶质细胞在神经退行性疾病（NDDs）中的治疗相关性。新兴证据表明，脂滴（LDs）与大脑衰老和NDDs密切相关，特别是在富含脂滴的小胶质细胞（即脂滴积累微胶质细胞，LDAM）中。LDAM表现出吞噬功能受损、氧化应激升高和脂质代谢失调。在通过转录组和功能分析鉴定出的小胶质细胞亚型中，LDAM具有明确的代谢特征，即过度的LDs积累和脂质周转中断。本文讨论了LDs的生物发生、其在小胶质细胞中的病理性积累以及靶向LDs

  来源：npj Aging

  时间：2025-12-01

• 基于视觉变换器的移动端集成系统：牛结节性皮肤病早期精准检测新策略

  牛结节性皮肤病（Lumpy Skin Disease, LSD）是由痘病毒科羊痘病毒属（Capripoxvirus）引起的牛类高度接触性传染病，其典型症状包括发热、皮肤结节及淋巴组织损伤，可通过吸血昆虫迅速传播。尽管病死率较低，但LSD导致的产奶量下降、皮革质量损失及贸易限制仍对全球畜牧业造成重大经济冲击。传统实验室检测方法（如PCR、病毒分离）虽可靠性高，但耗时较长、成本高昂，且难以在资源匮乏地区普及，亟需开发快速、低成本的现场筛查技术。近年来，人工智能（AI）在医学影像诊断中展现出巨大潜力，尤其是卷积神经网络（CNN）在兽医领域已取得初步成果。例如，基于Xception、VGG16等预训练

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-01

• 可穿戴多传感器阵列绘制夜间睡眠与清醒期身体运动的生理图谱及其心血管关联研究

  在睡眠医学领域，自发运动活动是生理性睡眠的典型特征，但在睡眠相关运动障碍（如不宁腿综合征）中会显著增强。传统上，视频多导睡眠监测（video-PSG）是诊断和评估睡眠运动的金标准，它通过多通道脑电图、肌电图、心电和呼吸传感器结合视频记录，全面捕捉睡眠中的运动事件及其生理关联。然而，video-PSG设备复杂、成本高昂，且需在实验室环境中进行，难以应用于长期、家庭或大规模人群监测。因此，开发一种基于可穿戴技术、能够无扰、连续记录夜间运动及其心血管响应的新方法，成为睡眠研究的重要方向。在此背景下，由Marcello Sicbaldi、Alessandro Silvani等学者领导的研究团队在《Sc

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-01

• 神经动力学技术作为准备疗法对获得性脑损伤患者上肢功能的即刻改善：一项随机对照试验

  当我们谈论脑损伤后的康复，上肢功能的恢复往往是患者重获生活自理能力的关键，却也恰恰是康复过程中最顽固的堡垒。获得性脑损伤（Acquired Brain Injury, ABI），包括脑卒中（Cerebrovascular Accident, CVA）和创伤性脑损伤（Traumatic Brain Injury, TBI），常导致长期甚至永久性的运动功能障碍，以上肢受累最为显著，严重制约患者进行日常生活活动（Activities of Daily Living, ADLs）的能力，极大影响其生活质量和独立性。传统的康复策略虽多管齐下，但寻找能够有效调节神经肌肉控制、降低异常肌张力（如痉挛状态,

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-01

• 埃及儿童苯丙酮尿症临床流行病学特征的多中心研究：新生儿筛查与饮食管理对神经发育结局的影响

  在遗传代谢病的大家族中，有一种名为苯丙酮尿症（Phenylketonuria, PKU）的疾病尤为引人关注。它是一种常染色体隐性遗传病，由于苯丙氨酸羟化酶（PAH）的活性缺陷，导致体内苯丙氨酸（Phe）无法正常转化为酪氨酸，从而在血液和大脑中异常蓄积。这种蓄积如同一种“隐形毒素”，若不加以干预，会对正在发育的神经系统造成严重损害，导致智力障碍、发育迟缓、癫痫、行为异常等一系列不可逆的后果。幸运的是，PKU是一种可防可治的疾病，其关键就在于“早”——早发现、早诊断、早治疗。新生儿筛查（Newborn Screening, NBS）项目的实施，正是打开这扇“希望之门”的钥匙。通过采集新生儿足跟血进

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-01

• 可穿戴设备预测类风湿关节炎发作：生理变化的前瞻性识别与炎症关联分析

  在慢性自身免疫性疾病中，类风湿关节炎（RA）以其不可预测的发作模式和进行性关节损伤著称。患者常常在毫无预警的情况下经历疾病恶化——关节突然肿胀、疼痛加剧、晨僵明显，这些症状不仅严重影响生活质量，还可能导致不可逆的关节破坏。更棘手的是，临床症状与体内实际炎症水平常常脱节：有些患者疼痛明显但炎症指标正常，而另一些则存在亚临床炎症却无明显症状。这种"感知偏差"使得传统依赖门诊随访和间歇性实验室检查的管理模式显得力不从心，医生往往只能在发作发生后采取应对措施，错失了早期干预的最佳时机。近年来，随着可穿戴技术的普及，通过智能手表、智能戒指等设备连续监测生理参数已成为慢性病管理的新兴方向。这些设备能够无感

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-01

• 红光与直流电场协同调控三维神经细胞培养中神经突生长的作用机制及功能成熟研究

  在大脑和脊髓损伤等神经系统病变中，神经元轴突的再生修复是功能恢复的关键。然而，成年哺乳动物中枢神经系统的再生能力极为有限，如何有效促进神经突生长并引导其正确延伸方向，成为神经再生医学领域的重大挑战。传统二维细胞培养模型虽为研究提供了便利，但其扁平化的生长环境与体内三维微环境存在显著差异，难以真实模拟神经元的空间生长特性。因此，在更接近生理条件的三维培养体系中探索有效的神经突生长促进策略，具有重要科学意义和临床转化价值。目前，光生物调节和电刺激作为两种非侵入性物理干预手段，在神经再生领域展现出应用前景。红光照射通过激活线粒体细胞色素c氧化酶，提升细胞能量代谢并调控活性氧水平，进而促进神经突生长；

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-01

• COVID-19感染或接种疫苗后出现的横贯性脊髓炎：与特发性病例的临床结果和影像学特征比较

  Ji-Yon Kim|Hee-Jae Jung|Shina Kim|Eun-Jae Lee|Hyunjin Kim|Young-Min Lim韩国首尔蔚山大学医学院安山医疗中心神经科摘要背景:2019冠状病毒病（COVID-19）大流行揭示了多种神经系统并发症，包括脊髓炎。本研究探讨了COVID-19感染或接种疫苗后发生的横贯性脊髓炎的临床和影像学特征。方法:我们回顾性分析了2020年1月至2023年3月期间被诊断为横贯性脊髓炎患者的医疗记录。患者被分为COVID-19感染后横贯性脊髓炎（PITM）、COVID-19接种后横贯性脊髓炎（PVTM）和特发性横贯性脊髓炎（ITM）三类，并比较了各组

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2025-12-01

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