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  • 转录组分析揭示了精神分裂症小鼠模型中过度活动(hyperlocomotion)和社会退缩(social withdrawal)的特异性靶点

    精神分裂症(SCZ)是一种以复杂行为异常和遗传风险多因素为特征的严重精神疾病。近年来,动物模型在解析SCZ分子机制方面发挥了重要作用。本研究聚焦于两种经典小鼠模型——神经发育型甲基亚砜甲基胆碱酯(MAM)模型和急性NMDAR拮抗剂MK-801模型,通过整合前额叶皮层转录组学分析,揭示了SCZ病理机制的深层规律,并提出了新的治疗靶点。在模型构建方面,MAM模型通过干扰胚胎期神经前体细胞增殖,诱导出与SCZ患者相似的行为缺陷,包括过度活动、前脉冲抑制(PPI)缺陷及社交行为异常。而MK-801模型通过急性阻断谷氨酸能信号通路,快速引发类似人类患者的症状,如活动量增加、认知功能下降和社交退缩。这两个

    来源:Neuroscience

    时间:2025-12-01

  • 在弹道任务学习中的干扰作用:对“特异性”概念的进一步阐释

    本研究聚焦于运动学习中的逆干扰现象,旨在探讨不同收缩类型任务对先前学习任务的影响差异。研究团队通过设计三组对照实验,系统性地验证了神经肌肉控制模式在逆干扰中的关键作用,为运动技能习得顺序提供了重要理论依据。一、研究背景与核心问题运动神经科学领域长期关注不同任务序列间的相互影响。已知当连续学习两个涉及相同肌肉群和运动方向的技能时,后续任务会干扰前序技能的巩固过程,这种现象称为逆干扰。但现有理论未能明确解释为何动态任务(如位置控制)不会引发干扰,而等长收缩任务会。本研究通过对比等长力控制与动态位置控制两种精度任务的介入效应,揭示运动记忆形成的神经机制差异。二、实验设计创新性研究采用经典A1-B-A

    来源:Neuroscience

    时间:2025-12-01

  • 通过感觉运动神经反馈训练增强注意力处理能力:来自一项安慰剂对照、双盲、事件相关电位研究的证据

    本研究由比利时鲁汶大学医学心理学与成瘾学实验室团队主导,聚焦于神经反馈(EEG-NFT)技术对注意加工能力的调控机制。研究通过双盲随机对照试验,系统验证了增强感觉运动节律(SMR,12-15Hz)对认知功能的影响路径,为神经调控技术的临床转化提供了新证据。一、研究背景与理论框架现代神经科学证实,大脑通过动态调节不同频段振荡(如α波、β波、γ波)实现认知资源的优化分配。其中,SMR波作为12-15Hz频段的标志性脑电活动,与抑制控制、注意力分配存在显著关联。既往研究显示,SMR增强可通过抑制感觉运动通路的过度激活,使更多神经资源转向工作记忆与目标导向加工(Kober et al., 2015)。

    来源:NeuroImage

    时间:2025-12-01

  • 综述:社会塑造的自我价值感的神经特征:一项元分析

    本研究通过元分析方法,系统探究了健康个体在不同社会情境下自我价值形成的神经机制。研究聚焦于自我评价、社会反馈和社会比较三种核心情境,采用功能磁共振成像(fMRI)技术,整合了截至2024年11月的48项独立研究数据,为理解自我价值加工的神经基础提供了跨情境的视角。### 1. 研究背景与科学价值自我价值作为心理适应的核心机制,在人际互动、情绪调节和决策行为中具有关键作用。现有研究多孤立探讨不同情境下的脑活动,但缺乏系统性比较。本研究突破传统分类,首次通过元分析技术,对比不同社会情境下激活模式的异同,揭示了自我价值调节的多层次神经机制。在方法论上,研究团队创新性地采用 Seed-based d

    来源:NeuroImage

    时间:2025-12-01

  • 儿童和青少年的小脑与自尊心:抑郁的调节作用

    该研究聚焦于儿童及青少年群体中 cerebellar gray matter volume(GMV)与自我效能感(self-esteem)的关联性,并首次探讨了抑郁症对二者关系的调节作用。通过社区抽样结合脑影像学技术,研究揭示了不同脑区在抑郁背景下对自我认知的差异化影响机制,为青少年心理健康干预提供了新的神经生物学视角。### 核心发现解析1. ** cerebellum 多区域功能分化** 研究发现 cerebellum 的不同分区对自我效能感的贡献存在显著差异: - **前庭小脑( Crus I/II, Vermis VI–IX)**:灰质体积与自我效能感呈正相关,但该关联

    来源:NeuroImage

    时间:2025-12-01

  • 结合快速和慢速的fMRI采样率可以提高静息状态数据的预测能力

    该研究聚焦于多采样率功能性磁共振成像(fMRI)数据的整合应用,通过对比不同采样率数据在噪声分类和性别预测任务中的表现,验证了多时间尺度信息融合对提升神经影像分析效能的潜力。研究团队整合了OULU、HCP和Emory Multiband三个数据集,采用 constrained ICA(基于约束的独立成分分析)提取53个脑功能网络(RSNs),并构建了包含单采样率(SR1、SR2)及多采样率组合(ADD、CONCAT)的四类特征体系,通过对比分类模型性能揭示多尺度数据的价值。### 核心发现与机制解析1. **多采样率数据的信息增益** 在OULU数据集中,使用TR=100ms(快采样)

    来源:NeuroImage

    时间:2025-12-01

  • 娱乐和敬畏对压力反应的缓冲作用:行为、生理和神经层面的响应

    近年来,情绪科学领域对积极情绪在压力管理中的作用展开了深入探讨。日本东北大学发育、衰老与癌症研究所的学者们通过多模态研究手段,首次系统比较了幽默感和敬畏感两种离散型积极情绪在压力恢复过程中的神经机制差异。该研究结合主观量表、生理信号监测(PPG)和功能磁共振成像(fMRI),构建了涵盖心理、生理、神经三层面的综合分析框架,为理解积极情绪的干预价值提供了全新视角。在实验设计上,研究者选取了67名健康大学生作为受试者,采用蒙特利尔成像压力任务(MIST)模拟压力场景。通过心理物理学方法,设计出能够有效诱发幽默感和敬畏感的系列视频,并利用fMRI同步记录大脑活动。该研究突破性地将情绪诱导与压力暴露相

    来源:NeuroImage

    时间:2025-12-01

  • 在线和面对面的协作写作具有相似的好处,但成本不同

    随着在线教育的快速发展,协作学习的形式已从传统的物理课堂扩展到虚拟空间。然而,关于不同协作模式下认知过程与学习效果差异的神经机制研究仍存在空白。一项由浙江大学心理学与行为科学系Ran等学者团队开展的多模态学习分析研究,通过整合话语分析、知识网络建模和近红外脑成像技术,首次系统比较了面对面协作、在线带摄像头协作与在线无摄像头协作三种模式中学习者的行为模式与神经活动特征。该研究为理解不同情境下协作学习的内在机制提供了重要实证依据。### 一、研究背景与问题提出在线协作学习因其灵活性和可及性成为教育领域的研究热点。现有研究多聚焦于学习效果的比较,但常陷入两种极端:或过度强调技术赋能的优越性,或简单否

    来源:NeuroImage

    时间:2025-12-01

  • 基于ODF的深度学习网络,用于无监督的可变形扩散共振图像配准(ODDRnet)

    近年来,深度学习在医学图像配准中的应用日益广泛,尤其在扩散MRI(dMRI)领域,其高维特性对传统配准方法提出了挑战。针对这一难题,研究者提出了一种名为ODDRnet的端到端无监督深度学习框架,专注于白质纤维取向分布函数(fODF)的配准,旨在解决方向信息损失和计算效率问题。以下从研究背景、方法创新、实验验证及讨论四个维度展开分析。### 一、研究背景与问题提出扩散MRI通过检测水分子的微观运动,能够反映脑白质纤维的复杂走向,成为神经影像学的重要工具。然而,传统配准方法存在两大缺陷:其一,依赖标量特征(如FA值)丢失方向信息,导致在纤维交叉区域(如胼胝体)配准误差显著;其二,面对高维fODF数

    来源:NeuroImage

    时间:2025-12-01

  • PER2:BRCA1:POU2F1(OCT-1)三元复合物构成了生物钟基因调控的多组分支架模型

    昼夜节律调控网络中PER2与BRCA1、POU2F1的协同作用机制研究该研究系统揭示了PER2蛋白通过多价结合模式整合昼夜节律与激素信号通路的关键分子机制。研究团队以ERα表达调控为切入点,发现PER2通过构建BRCA1-POU2F1三元复合体,实现昼夜节律对雌激素信号通路的精确调控。这一发现不仅深化了对PER2蛋白功能的理解,更揭示了肿瘤抑制因子BRCA1在昼夜节律调控中的新型作用。在蛋白互作网络构建方面,研究团队采用细菌双杂交技术筛选出BRCA1作为PER2的新功能互作蛋白。通过结构域切割实验证实,PER2的PAS-B结构域(356-574位氨基酸)和CK1调节域(683-872位氨基酸)

    来源:Neurobiology of Sleep and Circadian Rhythms

    时间:2025-12-01

  • 基于学习的布尔控制网络可达性最小成本策略:在数据注入攻击下的应用

    近年来,生物医学工程与人工智能交叉领域的研究取得重要突破,其中布尔控制网络(BCN)在基因调控网络建模中的应用尤为突出。该研究团队针对生物控制网络面临的新型安全威胁——虚假数据注入攻击(FDIAs),提出了系统化的解决方案。这项研究不仅完善了控制网络的安全防护理论,更通过创新算法实现了对复杂生物系统的精准调控。### 一、研究背景与挑战布尔控制网络作为基因调控网络的数学模型,其核心价值在于通过二进制状态(0/1)模拟生物节律的开关特性。但实际应用中,网络节点可能受到外部干扰,导致状态跳变失效。传统研究多聚焦于确定性的状态控制,而忽视了攻击过程中存在概率性失败的现实。例如,在Toll信号通路调控

    来源:Neural Networks

    时间:2025-12-01

  • 脑电图、瞳孔测量以及行为学证据表明,老年人存在与蓝斑-去甲肾上腺素系统相关的持续性过度活跃现象

    本研究聚焦于中枢神经系统关键调控模块——蓝斑核-去甲肾上腺素系统(LC-NA系统)在衰老过程中的功能演变。通过整合电生理学、眼动追踪与事件相关电位的多模态研究方法,研究团队首次在人类认知健康群体中验证了LC-NA系统持续高活性状态的存在,这一发现为理解衰老相关认知衰退提供了全新视角。在实验设计方面,研究采用经典的听觉Oddball范式,通过引入随机电击威胁作为生理唤醒的刺激源,构建了"被动任务-主动任务"双路径实验体系。这种设计巧妙地模拟了人类面对不确定环境时的应激反应,使实验情境既能保持可控性,又能有效激发LC-NA系统的神经活动。值得关注的是,研究团队创新性地将瞳孔直径变化作为间接观测指标

    来源:Neurobiology of Aging

    时间:2025-12-01

  • Fezolinetant与Elinzanetant在治疗与更年期相关的血管运动症状方面的效果比较:一项经过匹配调整的间接对比研究

    本研究旨在通过匹配调整间接比较(MAIC)方法,评估两种神经肽受体拮抗剂——fezolinetant(45mg每日一次)与elinzanetant(120mg每日一次)在缓解更年期血管舒缩症状(VMS)方面的疗效差异。研究基于SKYLIGHT 1/2和OASIS 1/2两项III期临床试验的个体患者数据,通过调整基线特征差异,系统对比两种药物的疗效和安全性。### 关键发现1. **症状缓解效果相当** 在潮热频率和严重性指标上,两种药物均显著优于安慰剂(P<0.001),且经MAIC调整后,两者疗效无统计学差异。尽管fezolinetant在12周时表现出更优的频率缓解趋势(数值上更

    来源:Maturitas

    时间:2025-12-01

  • 利用自组织映射优化和提升干秋葵的物理化学及植物化学性质,并开发人工智能预测模型:微波辅助对流干燥技术

    本研究以_okra_(秋葵)切片为对象,通过集成微波辅助干燥技术与人工智能算法,系统探究了干燥条件对产品营养保留与物理特性的影响机制,并构建了优化模型。研究发现,采用微波功率400W、空气温度60℃、风速0.3m/s的联合干燥条件,可使_okra_切片的Total Phenolic Content(TPC)达14.1g/kg,Total Flavonoid Content(TFC)4.5g/kg,维生素C含量23.9g/kg,同时实现较低的色泽变化(ΔE=9.3)和优异的复水性能(4.9)。这一成果为开发智能化食品干燥系统提供了重要技术路径。### 关键创新点与发现1. **复合干燥机制优化*

    来源:LWT

    时间:2025-12-01

  • 膳食补充18β-甘草酸可改善D-半乳糖诱导断奶仔猪的肠道功能及肠道微生物群

    【甘草酸对氧化应激条件下断奶仔猪肠道健康与营养代谢的调控机制研究】一、研究背景与科学问题断奶应激是影响仔猪生长性能的重要生理转折点。大量研究表明,氧化应激通过破坏肠道屏障功能、改变菌群组成及抑制摄食中枢神经活动,导致仔猪出现饲料摄入量下降(ADFI降低)、生长停滞(ADG下降)及肠道形态损伤等典型问题。虽然甜味剂和益生菌已被证实具有缓解氧化应激的作用,但天然活性成分(如甘草酸)在调控肠道-脑轴平衡方面的机制尚未完全阐明。本研究创新性地构建了D-半乳糖诱导的慢性氧化应激模型,通过系统评估甘草酸对仔猪摄食行为、肠道形态学、菌群结构及下丘脑神经肽调控的整合效应,揭示了天然活性成分在应激管理中的多重作

    来源:The Journal of Nutrition

    时间:2025-12-01

  • 用于评估帕金森病小鼠模型中运动协调性的自动化梯级踏步测试

    生物医学工程系,工业和信息化部多模态脑机精准控制重点实验室,江苏省数字医疗设备与技术重点实验室,南京航空航天大学,南京,210016,中国摘要背景梯级行走测试用于评估帕金森病(PD)小鼠模型的精细运动协调能力,但目前该方法依赖于耗时且主观性强的人工评分,因此需要一个自动化、客观的系统。新方法我们开发了一种经济高效的自动化梯级行走测试系统,该系统具有规则和不规则的梯级图案,采用阵列式光敏传感器来检测脚步错误,并配备了Arduino微控制器。定制的Python软件实现了直观的控制、实时可视化、动态传感器映射、可调的去抖动功能以及CSV数据导出。结果在MPTP诱导的PD小鼠模型中,该系统检测到在不规

    来源:Journal of Neuroscience Methods

    时间:2025-12-01

  • 在基于智能手机的手指敲击测试中整合空间和时间指标:对运动表现动态的洞察

    卢卡斯·德·索萨·米兰达(Lucas de Sousa Miranda)| 布鲁娜·拉斐拉·达·席尔瓦·索萨(Bruna Rafaela da Silva Sousa)| 费利佩·达·科斯塔·布里托(Felipe da Costa Brito)| 路易斯·卡洛斯·佩雷拉·蒙特罗(Luis Carlos Pereira Monteiro)| 比安卡·卡莱加里(Bianca Callegari)| 安德烈·多斯·桑托斯·卡布拉尔(André dos Santos Cabral)| 安塞尔莫·德·阿塔伊德·科斯塔·埃·席尔瓦(Anselmo de Athayde Costa e Silva)| 亚历

    来源:Journal of Neuroscience Methods

    时间:2025-12-01

  • 基于多模态预训练的帕金森病诊断支持:利用静息态BOLD信号与DTI特征的体素融合技术

    帕金森病早期诊断的多模态神经影像融合分析方法研究一、研究背景与问题提出帕金森病(PD)作为常见的神经退行性疾病,其早期诊断始终面临严峻挑战。传统诊断主要依赖临床观察患者的运动症状(如震颤、步态异常)和神经心理学评估,但这类主观性较强的诊断方式存在显著局限性:首先,PD早期阶段症状与阿尔茨海默病、多系统萎缩等其他神经退行性疾病存在重叠,临床误诊率高达25%(Tolosa et al., 2006)。其次,现有单模态影像诊断技术存在信息片面化问题,例如仅依赖DTI白质纤维追踪可能遗漏功能连接异常,而单纯分析rs-fMRI可能忽视结构损伤的潜在影响。研究显示,PD患者大脑在功能连接(如默认模式网络)

    来源:Journal of Neuroscience Methods

    时间:2025-12-01

  • 综述:非侵入性脑刺激在改善中风患者下肢运动功能方面的应用:一项系统评价和网络荟萃分析

    该研究系统评估了非侵入性脑刺激(NiBS)在改善卒中后下肢功能障碍中的疗效,通过纳入29项随机对照试验(涉及1,319名患者),结合传统两两比较与贝叶斯网络分析,揭示了不同NiBS技术的效果差异。研究共检索Embase、PubMed、Web of Science及Cochrane数据库,最终筛选出符合标准的29项研究,涵盖重复经颅磁刺激(rTMS)、经颅直流电刺激(tDCS)及其联合模式,并采用Fugl-Meyer下肢评分(FMA-LE)、 Timed Up and Go(TUG)、Barthel指数(BI)和 Berg平衡量表(BBS)四个核心指标进行评估。在FMA-LE评分中,低频重复经颅

    来源:Frontiers in Neurology

    时间:2025-12-01

  • HMOX1 mRNA 结合早期影像学参数用于预测接受保守治疗的高血压性脑出血患者的预后

    本研究聚焦于高血压性脑出血(HICH)患者保守治疗预后预测工具的优化,创新性地整合了HMOX1 mRNA分子水平与早期影像学参数,构建了具有临床应用价值的预测模型。研究团队通过回顾性分析208例HICH患者(2022年12月至2024年12月期间收治),系统验证了HMOX1 mRNA联合影像学指标对90天预后的预测效能,为临床风险分层提供了新思路。### 关键发现与机制解析1. **分子标志物突破** 首次证实HMOX1 mRNA表达水平与HICH预后显著相关。研究发现,预后不良组HMOX1 mRNA中位数达1.36±0.41,显著高于预后良好组的1.00±0.22(P<0.001)。

    来源:Frontiers in Neurology

    时间:2025-12-01


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