• 综述：突破单纳米孔限制，设计仿生纳米孔阵列

  引言单纳米孔在生物和化学传感领域引发了变革，它不仅推动了对纳米限域传输现象的探索，助力人们理解相关原理，还为仿生系统的制备提供了关键支持。在单分子传感器领域，单纳米孔发挥着重要作用，像 DNA 和蛋白质测序技术的发展就离不开它。同时，纳米孔作为一种模板结构，有助于揭示纳米尺度的新物理现象，帮助科研人员探究纳米限域的几何和电化学性质对离子及分子传输等功能的影响 。单纳米孔的研究很大程度上受到生物通道特性的启发。细胞膜上的生物通道在响应特定分子或外部刺激时，就像一个个灵敏的传感器。而且，生物通道展现出独特的纳米限域诱导传输特性，比如具有选择性，能像晶体管一样进行电导的开关切换。更有趣的是，哪怕只是

  来源：Current Opinion in Electrochemistry

  时间：2025-05-07

• 从腹腔镜到机器人辅助根治性前列腺切除术的尿控结局转变：澳大利亚区域中心的单外科医生经验

  论文解读前列腺癌（PCa）作为全球男性第二大高发癌症，其手术治疗技术的演进始终围绕两大核心目标：肿瘤根治与功能保全。其中，机器人辅助腹腔镜根治性前列腺切除术（RARP）凭借三维视野和器械灵活度优势，已成为国际主流术式。然而在澳大利亚，尤其是区域医疗中心，RARP的推广受限于设备成本与学习曲线疑虑。更关键的是，既往研究多聚焦开放手术（ORP）向RARP的转型，而腹腔镜技术（LRP）成熟外科医生转向RARP的尿控结局数据匮乏——这正是本研究试图填补的空白。来自中央海岸地方卫生区的研究团队针对这一临床痛点，设计了一项前瞻性队列研究。他们追踪了同一名具有550例LRP经验的外科医生在技术转型期的连续病

  来源：Continence Reports

  时间：2025-05-07

• 综述：膀胱纤维化的相关因素

  1. 引言膀胱梗阻可由多种疾病引发，像良性前列腺增生（BPH）、尿道狭窄等。持续梗阻会引发一系列病理反应，比如膀胱壁张力增加、缺血再灌注损伤和慢性炎症，最终导致纤维化。纤维化会改变膀胱的结构和功能，影响其顺应性、容量和排尿效率。目前，梗阻导致纤维化的分子和细胞机制尚未完全明确。本文旨在探究缺氧、扩张和去神经支配在梗阻性膀胱纤维化中的作用，明确相关细胞和分子通路，寻找潜在治疗靶点。2. 方法本研究采用主题分析法，通过在 PubMed 和 Scopus 数据库中使用 “膀胱”“梗阻”“缺氧”“纤维化” 等关键词进行检索，筛选相关文献。研究中，对雌性大鼠进行尿道部分结扎手术，诱导膀胱出口梗阻，分别持

  来源：Continence

  时间：2025-05-07

• 执行功能在高中生体力活动与学业成绩间的中介作用：认知与情感成分的差异分析

  近年来，西班牙高中生学业成绩(AP)持续下滑的现象引发广泛关注。根据PISA(国际学生评估项目)报告，这一趋势可能对国家未来发展产生深远影响。在此背景下，探究影响AP的关键因素成为教育领域的迫切需求。现有研究表明，体力活动(PA)和执行功能(EF)都与AP密切相关，但三者间的复杂关系，特别是EF在PA与AP间的中介作用，尤其在青少年群体中仍缺乏系统研究。为解决这一问题，来自阿拉贡政府参考研究小组"教育与多样性"(EDI)的研究团队开展了一项横断面研究。他们选取172名13-16岁的西班牙高中生，通过体力活动问卷(PAQ-A)评估PA水平，采用儿童青少年评估系统(SENA)测量EF的认知成分(注

  来源：Contemporary Educational Psychology

  时间：2025-05-07

• 经验抽样法：搭建实验室与日常生活认知桥梁的新钥匙

  在心理学研究的广阔领域中，理解人类在日常生活中的行为一直是众多学者努力探索的目标。实验室研究就像一个精密的显微镜，能精准地识别行为背后的认知机制，可它在真实生活场景中的适用性却饱受质疑；而实地研究虽然能深入到日常生活中观察人们的思想和行为，却难以剖析背后的深层机制。这就好比两个各有所长的武林高手，都有自己的 “短板”，两者之间还缺乏一座能够互通有无的 “桥梁”，使得心理学研究在将实验室成果应用到现实生活，以及从现实生活研究中提炼出可验证的机制方面，面临重重困难。为了攻克这些难题，来自国外的研究人员决定另辟蹊径，他们将目光聚焦在了多维经验抽样（Multidimensional Experienc

  来源：Consciousness and Cognition

  时间：2025-05-07

• 个性化光引导慢呼吸在模拟办公环境中的可行性及效能研究：计算机任务下的应激调节与认知表现

  在数字化浪潮席卷现代职场的今天，近30%的欧盟工作者终日与电子设备为伴。这种工作方式的变革虽然提升了效率，却也带来了久坐、高压和持续连接等新型职业压力源。屏幕任务不仅导致生理应激反应，还与心理健康问题密切相关。尽管结构化工间休息被证明能缓解压力，但快节奏的工作环境常常让员工无暇离开工位。于是，一种能在办公桌前实施的减压技术——慢呼吸(Slow Breathing, SB)进入了研究者的视野。这种通过刻意降低呼吸频率至每分钟10次以下的技术，已被证实能通过调节交感(SNS)与副交感(PNS)神经系统平衡来缓解压力。为探索SB技术在实际工作场景中的应用潜力，奥地利因斯布鲁克大学的研究团队开展了一项

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-05-07

• 探秘电竞战场 “脑电波密码”：EEG、白质微结构与 < 星际争霸 II > 游戏表现的关联研究

  在电子游戏风靡的当下，人们对游戏与认知功能之间的关系愈发好奇。尤其是在快节奏的动作类游戏中，玩家需要迅速扫描视觉场景、识别目标并做出反应，这背后的神经机制究竟是怎样的呢？此前的研究虽然表明动作游戏，如第一人称射击游戏（FPS）、第三人称射击游戏（TPS）和实时战略游戏（RTS）等，可能会改善认知功能，特别是视觉处理能力，但其中仍存在诸多问题。一方面，不同研究结果存在差异，部分研究无法得到重复验证，这可能是由于研究方法的不同，比如选用的游戏类型以及训练方式不同等；另一方面，现有的研究大多聚焦于视频游戏玩家（VGPs）和非视频游戏玩家（NVGPs）在视觉注意的时间特征上的差异，对于其神经生理学关联

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-05-07

• 虚拟角色特征对自主恐惧反应的缓冲作用：基于人类相似性与社会框架的调控机制

  在数字化时代，虚拟社交逐渐成为人类互动的重要形式，但虚拟角色能否像真实人类一样缓解恐惧反应仍不明确。既往研究表明，真实人类的陪伴可通过"社交缓冲"（social buffering）效应降低恐惧引发的生理唤醒，然而虚拟角色的设计特征（如拟人化程度、性别）如何影响这一效应尚缺乏系统研究。这一科学问题的解决，对开发基于虚拟现实（VR）的焦虑症干预方案具有重要价值。来自德国维尔茨堡大学的研究团队在《Computers in Human Behavior》发表了一项开创性研究。他们通过五项严格控制的行为实验，首次系统比较了不同拟人化虚拟角色对女性参与者恐惧反应的缓冲效果。研究采用标准化的恐惧声音刺激范

  来源：Computers in Human Behavior

  时间：2025-05-07

• 拓展通道与类别维度注意力，助力知识蒸馏性能飞跃

  在科技飞速发展的当下，深度学习如同一位神奇的魔法师，在计算机视觉、自然语言处理等诸多领域创造了令人惊叹的成果。它能让机器精准识别图像中的物体，理解人类的语言意图，在人工智能的舞台上大放异彩。然而，这位 “魔法师” 也有自己的烦恼。随着深度学习模型变得越来越复杂，参数数量急剧增加，训练和部署这些模型的成本也水涨船高，这使得它们难以在资源有限的移动设备上施展拳脚。就好比一个大力士在狭窄的小巷里施展不开身手一样，深度学习模型在资源受限的环境中遇到了瓶颈。为了解决这个问题，研究人员就像一群勇敢的探险家，开始探索各种方法来优化深度学习模型。知识蒸馏（Knowledge Distillation，KD）技

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-05-07

• SE-MDE：突破单目深度估计难题，精准感知场景深度与边缘细节

  在计算机视觉领域，单目深度估计就像给机器装上了 “深度感知的眼睛”，能让它从一张普通的 RGB 图像中，精准地判断出每个像素对应的深度信息。这一技术在场景重建、3D 物体检测、视觉同步定位与地图构建（SLAM）以及自动驾驶等众多关键领域都有着举足轻重的地位。想象一下，自动驾驶汽车要是能准确 “看” 清周围物体的距离，就能提前做出更安全、更合理的决策；在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）场景中，精准的深度感知能为用户带来更加身临其境的体验。然而，单目深度估计并非一帆风顺。由于它本身是一个固有的模糊且不适定的问题，加上真实场景中存在着各种各样的挑战，如复杂的纹理和结构变化、物体之间的相互遮挡以及丰

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-05-07

• 基于扩散方法的卷积神经网络框架用于深度伪造检测：开启信息鉴真新征程

  在当今数字化时代，图像和视频等媒体内容的传播可谓飞速发展。但与此同时，一种令人头疼的技术 ——DeepFake（深度伪造）技术也在悄然兴起。这项技术借助生成对抗网络（GAN）等深度学习模型，可以轻松地合成以假乱真的图像和视频 ，将一个人的面部特征无缝地替换到另一个人脸上。这可给信息的真实性带来了极大的挑战，哪怕是专业人士，有时候都难以辨别内容的真假。一些别有用心的人利用 DeepFake 技术制造虚假信息、进行恶意操纵和骚扰，严重威胁到人们的权利，这使得深度伪造检测成为了亟待解决的问题。在此背景下，国外研究人员开展了关于深度伪造检测的研究。他们提出了一种基于扩散方法的卷积神经网络框架（Diff

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-05-07

• 构建 DART2024 数据集并提出深度元学习方法：水下图像质量评估的突破之路

  在神秘的水下世界，水下图像对于海洋生态探索和目标识别至关重要。然而，复杂的水下环境就像一个 “捣乱分子”，给图像采集带来诸多麻烦。水质、光照和成像设备等因素，让水下图像常常出现低对比度、模糊、雾化、亮度不均和颜色映射不一致等问题。这些问题导致图像信息丢失，严重影响后续的分析和实际应用。比如，在海洋生物研究中，模糊不清的图像可能会让科研人员难以准确识别生物种类。为了提升水下图像的质量，人们提出了许多水下图像增强（UIE）算法。但新的难题又出现了，如何公平地比较不同 UIE 算法的性能，以及准确评估增强结果的质量呢？目前的图像质量评估（IQA）方法分为主观评估和客观评估。主观评估虽然最能反映图像对

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-05-07

• 基于深度神经网络的图像分类器可解释性新方法：属性引导相关性传播(ARP)技术

  在人工智能蓬勃发展的今天，深度神经网络(DNN)虽在图像分类等领域表现卓越，却因复杂的内部机制被称为"黑箱"。这种不可解释性严重制约了其在医疗诊断、自动驾驶等关键领域的应用。传统解释方法如梯度加权类激活图(Grad-CAM)和层间相关性传播(LRP)虽能生成显著性图，但存在噪声干扰大、无法揭示深层语义等问题。如何让AI的决策过程像人类一样透明可理解，成为制约技术落地的关键瓶颈。针对这一挑战，某大学的研究团队在《Computer Vision and Image Understanding》发表创新成果，提出属性引导相关性传播(ARP)方法。该方法通过三个关键技术突破：1) 在预训练分类器的特定

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-05-07

• COOT 优化卷积神经网络模型：甲状腺癌精准检测的新突破

  在医学领域，甲状腺癌如同一个隐匿的 “健康杀手”，正悄然威胁着人们的生命健康。近年来，甲状腺癌的全球发病率呈现出显著上升趋势，它在所有癌症病例中约占 2.3%，而且女性的患病率明显高于男性，女性发病率可达 22.8/105，男性则为 8.0/105 。早期准确诊断对于甲状腺癌患者来说至关重要，这不仅关系到能否避免不必要的手术干预，更直接影响着患者的预后情况。目前，细针穿刺活检（Fine-needle aspiration biopsy，FNAB）是甲状腺结节初始评估的 “金标准”。这项检查就像是一场 “微观探索”，医生会从患者体内提取一小部分组织样本，将其涂抹在玻璃片上，经过染色后，由细胞病理

  来源：Computer Standards & Interfaces

  时间：2025-05-07

• 基于椭圆曲线密码学的脑机接口隐私保护认证协议研究

  脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）技术正彻底改变严重运动障碍患者的生活，但如何保护敏感的脑电（Electroencephalography, EEG）数据免受恶意攻击，成为制约其发展的关键瓶颈。传统生物识别技术如指纹或虹膜扫描对瘫痪患者失效，而现有EEG认证方案往往因计算复杂度高难以适配资源受限的BCI设备。这一矛盾促使印度中央大学（原文Central University of Himachal Pradesh）的Sunil Prajapat团队在《Computer Standards》发表研究，提出首个基于椭圆曲线密码学（Elliptic Curve C

  来源：Computer Standards & Interfaces

  时间：2025-05-07

• LReLU、Nadam 与敏感性分析：提升模糊测试效能的创新策略

  在软件安全领域，模糊测试（Fuzzing）作为一种强大的自动化软件测试技术，对于发现软件漏洞、增强软件的稳健性起着至关重要的作用。它通过向程序提供动态生成的输入，能挖掘出那些可能被忽视的缺陷。早期的模糊测试主要是随机生成输入，随着技术的发展，如今已演变得更为复杂和智能，开始利用结构化和反馈驱动的方法来提高测试用例生成的效率。近年来，机器学习（ML）技术的融入更是为模糊测试带来了新的变革，它使得模糊测试能够自适应地生成输入、优化漏洞检测策略。然而，即便取得了这些进展，基于 ML 的模糊测试仍面临诸多挑战。其中，激活函数、优化策略以及训练后的敏感性分析等关键领域在模糊测试的背景下尚未得到充分研究，

  来源：Computer Standards & Interfaces

  时间：2025-05-07

• 功能非线性主成分分析：捕捉多变量功能数据非线性结构的创新方法及其在阿尔茨海默病神经影像研究中的应用

  在功能数据分析领域，传统的主成分分析方法(FPCA)长期面临着一个根本性挑战——其线性假设难以捕捉真实世界中普遍存在的非线性特征。这个问题在神经影像学研究中尤为突出，例如阿尔茨海默病(AD)研究中常见的海马体体积变化往往呈现出复杂的非线性模式。当研究人员使用标准FPCA分析阿尔茨海默病神经影像计划(ADNI)的133×170×129三维MRI数据时，第一与第二主成分得分散点图显示出明显的"马蹄形"非线性结构，这直接暴露了线性方法的固有缺陷。为突破这一技术瓶颈，国内研究人员在《Computational Statistics》发表了创新性研究。他们开发的功能非线性主成分分析(FNPCA)模型，通

  来源：Computational Statistics & Data Analysis

  时间：2025-05-07

• 综述：针刺对中风后偏瘫步态恢复影响的系统评价和荟萃分析

  1. 引言中风是全球导致残疾的主要原因之一，常引发偏瘫，致使患者出现偏瘫步态。研究显示，60% - 80% 的中风幸存者存在行走功能障碍，即便能独立行走，其步态效率和速度也低于健康成年人。偏瘫步态不仅降低患者的活动能力，还增加跌倒、关节畸形等风险，严重影响生活质量。因此，改善偏瘫步态成为中风后康复治疗的关键。随着步态分析技术的发展，对偏瘫步态参数的研究愈发深入。偏瘫步态在步长、cadence（每分钟步数）、下肢关节活动范围（ROM）等参数上存在明显异常。例如，患侧肢体步长缩短，cadence 降低，导致整体步行速度减慢；患侧下肢髋关节、膝关节和踝关节的 ROM 显著减小，使行走模式低效且费力，

  来源：Complementary Therapies in Medicine

  时间：2025-05-07

• 综述：针灸整合治疗儿童青少年注意缺陷多动障碍的时机与循证依据：一项系统评价与Meta分析

  背景与目的注意缺陷多动障碍（ADHD）作为常见的神经发育性疾病，全球约7.6%儿童和5.6%青少年受累。其核心症状包括注意力不集中、多动和冲动，常伴随学业困难、社交障碍等并发症。尽管哌甲酯等中枢兴奋剂疗效明确，但食欲减退、失眠等不良反应发生率高达60%，促使约54%家长寻求补充替代医学（CAM）干预。针灸作为传统中医疗法，近年在该领域的应用显著增长，但其循证医学价值亟待系统评估。研究方法团队严格遵循PRISMA指南，系统检索7大数据库至2024年11月的临床对照试验。纳入标准聚焦：6-18岁经标准诊断的ADHD患者；传统针刺（TNA）干预；对照组设置包括等待列表、安慰剂或常规治疗；主要结局为C

  来源：Complementary Therapies in Medicine

  时间：2025-05-07

• 针灸与艾灸调节慢性疲劳综合征患者心率变异性：一项临床随机对照试验揭示自主神经系统的调控机制

  慢性疲劳综合征（CFS）作为一种以持续6个月以上的严重疲劳为核心症状的疾病，不仅显著降低患者生活质量，还带来沉重的社会经济负担。尽管现代医学提出了免疫异常、神经内分泌失调等多种假说，但确切病因仍不明确。当前主流疗法如分级运动疗法和认知行为疗法虽有一定效果，却存在个体差异大、易复发等问题。更令人困扰的是，CFS患者普遍存在自主神经系统（ANS）功能紊乱，表现为心率变异性（HRV）指标异常，但传统治疗手段对ANS的调节作用缺乏系统研究。在这一背景下，湖北中医药大学联合奥地利格拉茨医科大学和瑞士中医药大学开展了一项开创性研究。团队选择中医理论中具有补气功效的足三里（ST36）和关元（CV4）穴位，通

  来源：Complementary Therapies in Medicine

  时间：2025-05-07

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