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心理学研究旨在理解日常生活中的行为，但实验室研究与现实生活研究存在局限且缺乏转化工具。研究人员利用多维经验抽样（mDES）开展研究，发现其能在共同空间映射认知，且该空间可有效组织不同情境。这为心理科学研究提供了新视角和方法。
在心理学研究的广阔领域中，理解人类在日常生活中的行为一直是众多学者努力探索的目标。实验室研究就像一个精密的显微镜，能精准地识别行为背后的认知机制，可它在真实生活场景中的适用性却饱受质疑；而实地研究虽然能深入到日常生活中观察人们的思想和行为，却难以剖析背后的深层机制。这就好比两个各有所长的武林高手，都有自己的 “短板”，两者之间还缺乏一座能够互通有无的 “桥梁”，使得心理学研究在将实验室成果应用到现实生活，以及从现实生活研究中提炼出可验证的机制方面，面临重重困难。
为了攻克这些难题，来自国外的研究人员决定另辟蹊径，他们将目光聚焦在了多维经验抽样（Multidimensional Experience-Sampling，mDES）这一技术上。mDES 就像是一个随身携带的 “认知记录仪”，它借助人们的内省能力，能在不同时刻对心理状态进行细致刻画。研究人员试图用它搭建起实验室和现实生活之间的认知桥梁，构建一个 “共享思想空间”，让不同情境下的认知能够在这个空间中相互比较、相互融合。这项研究成果发表在了《Consciousness and Cognition》杂志上。
在研究过程中，研究人员采用了多种关键技术方法。首先，他们从 5 个已发表的研究中收集数据，这些数据来自近 400 名参与者，涵盖了英国和加拿大等地的实验室与日常生活场景，包括 fMRI 实验、不同时期的日常生活采样等。接着，运用主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）这一强大的数据分析工具，对多维经验抽样收集到的数据进行深入剖析，探索不同情境下的认知模式。
研究结果令人眼前一亮。通过初始 PCA 分析，研究人员确定了 4 个主要成分，分别为 “Detailed Task-Focus”“Episodic Social-Cognition”“Future Problem-solving” 和 “Positive Engagement”。这些成分可解释总数据集约 63.5% 的方差，且在各数据集上解释的方差比例较为稳定，还展现出良好的拆分半可靠性。
在探究 mDES 是否能在实验室和日常生活情境中产生相似的思维模式时，研究发现，依据加载相似性和成分得分相似性，各数据集产生的成分大多相似。除英国 COVID 封锁期间与 fMRI 数据生成的成分对，其他数据集的加载相似性均达到 TCC≥0.85 的公平相似性阈值；所有数据集的成分得分相似性都超过 Rhom. >|.80 | 的显著相似性阈值，且日常生活中的数据集得分更高，这表明日常生活中的思维模式彼此间更为相似。
对于思维模式能否形成一个捕捉不同情境心理状态的空间这一问题，共享空间在成分得分和加载相似性上，都成功代表了各情境。不过，在按成分分析时，前三个成分在所有情境中复制性良好，而 “Positive Engagement” 成分在代表日常生活情境时表现更好，在实验室情境中则稍显不足。
最后，在考察共享空间是否能以概念连贯的方式组织情境时，研究发现共享空间能可靠地映射相似的日常生活情境，还能将日常生活任务与实验室中概念相关的认知任务归为一类，如将家庭作业、工作与空间工作记忆任务归在一起，体现出了良好的建构效度。
研究结论表明，mDES 在不同采样情境下能产生相对一致的维度，且日常生活中的数据稳定性更强。共享空间不仅能以相似方式刻画不同情境，还能在实验室和日常生活情境中合理组织任务和活动，量化两者之间的认知相似性。
然而，研究也存在一些局限性。研究样本以年轻、女性居多，样本的局限性使得研究结果在其他人群中的普适性存疑。而且，研究方法上，各研究的问卷和探测时间表略有差异，可能影响研究结果；当前生成共享空间的方法也并非最优，可能忽略了一些重要因素。此外，mDES 依赖内省，这也可能导致其对认知组织的某些特征描述不够准确。
尽管如此，这项研究意义重大。它为心理学研究开辟了新的道路，在未来，mDES 有望用于追踪亚临床人群的疾病症状，建立更具包容性的心理学研究模型，拓展实验室认知模型到现实世界场景，还能帮助研究人员探究自然情境下认知状态与大脑激活的关系。这一研究成果就像在心理学研究的迷雾中点亮了一盏明灯，为后续研究指引了方向，激励着更多学者沿着这条道路继续探索，不断完善对人类认知和行为的理解。
