• 整合单细胞RNA与空间转录组解析新生儿脑出血病理机制与修复过程

  大脑作为人体最精密的指挥中心，其正常运作离不开庞大的血管网络支撑。这些血管与神经元、胶质细胞共同构成神经血管单元(NVU)，通过复杂的信息交流维持着血脑屏障(BBB)的完整性和脑内环境的稳定。然而，在新生儿发育阶段，NVU的建立过程尤为脆弱，一旦细胞间通讯网络失调，就可能引发脑出血(ICH)等严重并发症。尽管临床观察发现新生儿脑出血并不罕见，但对其发病机制和后续修复过程的理解仍存在大量空白，特别是不同细胞类型在出血发生和消退过程中如何协同响应的分子图谱更是模糊不清。为了揭开这一生命早期的神秘面纱，研究人员将目光投向了整合素β8(Itgb8)——一种在血管周胶质细胞中特异性表达的蛋白分子。既往研

  来源：Angiogenesis

  时间：2025-12-08

• 综述：不同运动干预措施对不同中风恢复阶段患者运动功能的影响：一项系统评价和贝叶斯网络荟萃分析

  ### 创伤性脑损伤后康复运动策略的阶段性分析：一项系统综述与网络元分析#### 背景与核心问题脑卒中作为全球第二大死亡原因和首要致残因素，其康复过程中运动干预的效果存在显著争议。尽管既往研究证实运动疗法（如有氧运动、抗阻训练）对改善肢体功能有积极作用，但现有证据多局限于单一康复阶段或单一干预模式。本文通过整合35项随机对照试验（涉及1540名患者），首次系统比较了不同运动干预方案在脑卒中急性期（0-7天）、亚急性期（7天-6个月）和慢性期（≥6个月）的差异化效果，为精准化康复方案提供理论依据。#### 研究方法与数据特征研究采用贝叶斯网络元分析（NMA）和CINeMA证据质量评级体系，覆盖三

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-12-08

• 宽频鼓室导抗测量用于评估内镜下I型鼓室成形术后中耳功能及听力预后

  本研究旨在探讨宽带 tympanometry（WBT）在评估经内镜行Ⅰ型鼓膜成形术（myringoplasty）后中耳功能恢复中的价值，并分析术后 wideband absorbance（WBA）、共振频率（RF）及空气-骨传导间隙（ABG）的关联性。研究采用回顾性队列设计，纳入44例接受单侧经内镜Ⅰ型鼓膜成形术的慢性中耳炎患者，其健侧耳作为对照组。术后通过WBT和纯音测听评估中耳功能恢复情况，重点分析WBA、RF及ABG的动态变化及其与听力恢复的关联。### 关键研究发现1. **WBA的频段差异** 术后WBA在500-8000Hz频段显著低于对照组（p<0.001），其中1000

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-12-08

• 结合操作符选择与经验过滤器的战略进化强化学习

  摘要：共享回放缓冲区是进化强化学习（ERL）中协同作用的核心。现有方法忽视了进化算法中的种群进化与ERL之间的目标冲突，导致回放缓冲区的质量较差。在本文中，我们提出了一种具有操作符选择和经验过滤功能的策略性ERL算法（SERL-OS-EF），从三个方面解决目标冲突问题并提升协同效果：1）提出了一种操作符选择策略，以提高所有个体的性能，从而从根本上提升种群生成的经验质量；2）引入了经验过滤机制，用于筛选从种群中获取的经验，保持缓冲区的长期高质量；3）采用动态混合采样策略，提高RL代理从缓冲区中学习的效率。在四个MuJoCo运动环境和三个具有欺骗性奖励的Ant-Maze环境中的实验表明，所提出方法

  来源：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

  时间：2025-12-08

• 一种新颖的方法：用于理解医生决策过程，并在大型语言模型支持的医疗对话生成中优化潜在主题的表达

  摘要：医学对话生成（MDG）技术的迅速发展使得医学对话系统（MDS）能够通过整合多样化的医学信息，生成富含医学专业知识的高质量响应。然而，这些系统仍然面临一些挑战，包括通用响应生成、语义精度不足以及对话主题提取不准确等问题。本研究旨在设计一种新型模型来同时解决这些挑战。为此，我们提出了TRL-HMIE模型，该模型结合了变换器强化学习（RL）机制用于异构医学信息的提取。具体来说，我们采用了与变换器相关的GPT-3模型作为参考语言模型。我们的改进主要集中在三个方面：首先，我们开发了一个对话主题分类器，以精确地对对话主题进行分类，从而支持对话主题定位模块生成可靠的对话主题；其次，模型采用了多头注意力

  来源：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

  时间：2025-12-08

• 源自瑞士乳杆菌（Lactobacillus helveticus）的乳清通过肠-脑轴机制缓解了东莨菪碱（scopolamine）诱导的小鼠认知障碍

  该研究系统探讨了酸奶菌属发酵乳清粉（L. helveticus CCFM1263）对东莨菪碱诱导小鼠认知功能障碍的干预机制。实验采用行为学检测结合组织病理学分析，发现该乳清粉能显著改善小鼠的空间记忆能力和学习效率，其改善效果在干预后第7天达到峰值。组织切片显示，实验组小鼠海马体神经元凋亡率较模型组降低42.3%，神经纤维缠结减少约35%，氧化应激标志物MDA含量下降28.6%，同时IL-6和TNF-α等炎症因子水平降低19.8%。在微生物组学层面，实验构建了完整的菌群演替图谱。基础菌群中Lachnospiraceae家族占比达17.4%，Akkermansia属丰度为12.6%。东莨菪碱处理使

  来源：Food Bioscience

  时间：2025-12-08

• 1型糖尿病成人患者中胰岛素抵抗与躯体感觉神经功能障碍之间的关联

  这篇研究聚焦于1型糖尿病（T1D）患者中胰岛素抵抗与自主神经功能障碍的关联，通过皮肤电导率（ESC）检测技术揭示了新的病理机制。研究团队来自波兰波兹南医科大学内分泌科，针对476名确诊超过5年的成年T1D患者展开系统分析，样本覆盖广泛的人口学特征，包括男女比例接近1:1，平均年龄42岁，糖尿病病程24年，糖化血红蛋白（HbA1c）水平7.9%。研究创新性地将非侵入性皮肤电导检测与胰岛素敏感性评估相结合，为糖尿病并发症的早期预警提供了新思路。研究首先建立了胰岛素抵抗的量化评估体系。通过整合糖化血红蛋白、腰臀比和高血压状况，采用改良的葡萄糖处置率（eGDR）公式进行分级。结果显示，约50%患者存在

  来源：Endocrine Connections

  时间：2025-12-08

• 在Galleria mellonella的血细胞中，能够被抗5-HTR1B和抗5-HTR2B抗体识别的蛋白质会受到Conidiobolus coronatus感染及其真菌代谢产物的影响

  该研究聚焦于大于蜡螟幼虫（*Galleria mellonella*）感染子角蜡菌（*Conidiobolus coronatus*）及接触其β-卡巴琳类代谢物（哈曼和诺哈曼）后，神经递质5-羟色胺（5-HT）受体1B和2B在免疫应答中的调控机制。研究通过免疫细胞化学和酶联免疫吸附试验（ELISA）发现，感染或接触代谢物均可显著上调两种受体的表达水平，但存在时间依赖性和剂量依赖性差异，提示5-HT信号通路在昆虫神经免疫交叉对话中发挥关键作用。### 研究背景与意义昆虫作为神经免疫学研究的模型生物，因其生理机制与哺乳动物的高度相似性备受关注。大于蜡螟幼虫具有成本低廉、实验操作简便、体温可调（18

  来源：The European Zoological Journal

  时间：2025-12-08

• COVID-19感染后食管动力障碍的恶化：一项基于高分辨率测压的观察性研究

  随着COVID-19全球大流行的持续，医学界逐渐认识到这种由SARS-CoV-2病毒引起的疾病不仅影响呼吸系统，还能引发多器官的长期后遗症。其中，胃肠道症状作为"长新冠"的重要组成部分，日益受到关注。患者康复后常出现吞咽困难、胸骨后不适等食管相关症状，但其背后的机制尚不明确。特别值得关注的是，那些在感染前就已存在食管运动功能异常的患者，是否会对病毒感染更加敏感？病毒感染是否会加重原有的食管动力障碍？这些问题成为临床医生和研究人员迫切需要解答的科学难题。在这项发表于《Scientific Reports》的研究中，由克罗地亚杜布拉瓦大学医院的Zarko Babic教授领衔的研究团队，开展了一项精

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-12-08

• 神经胶质生物标志物NfL和GFAP在尿液中的使用及其局限性：作为多发性硬化症的无创疾病检测指标

  本研究由德国法兰克福歌德大学医院神经科团队主导，旨在评估尿液中神经丝轻链（NfL）和胶质酸性蛋白（GFAP）作为多发性硬化症（MS）生物标志物的可行性。研究采用高灵敏度 bead-based immunoassay（Simoa®）技术，通过对比MS患者与健康对照组的尿液样本，探索这些蛋白在尿液中是否具备区分疾病活动性或临床状态的价值。### 研究背景与意义多发性硬化症作为全球最常见的神经系统疾病之一，其病理机制涉及神经轴索损伤和星形胶质细胞活化。近年来，血液和脑脊液中NfL、GFAP等生物标志物被证实能反映神经损伤程度，但需通过侵入性采样获取。尿液的便捷性和非侵入性特性使其成为替代方案，但生物

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2025-12-08

• MOG抗体在特发性颅内高压中的作用：与视神经炎-MOG抗体相关疾病的比较分析

  本研究聚焦于自身免疫性中枢神经系统疾病与特发性颅内高压（IIH）的潜在关联，重点探讨了MOG-IgG抗体在IIH患者中的流行病学特征及临床意义。研究团队通过回顾性病例分析，纳入2022至2025年间经头痛专科医师确诊的39例IIH患者，并选取19例经多发性硬化症专科确诊的MOG相关视神经炎（MOG-ON）患者作为对照。研究采用活细胞检测技术评估MOG-IgG抗体水平，结合临床特征、脑脊液检查、视觉功能评估及MRI影像学表现进行多维度比较。在流行病学特征方面，研究首次系统揭示了IIH患者中MOG-IgG抗体阳性率为25.6%（10/39）。值得注意的是，这部分患者呈现显著的临床异质性：女性占比达

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2025-12-08

• 多发性硬化症老年患者的神经认知结局：一项横断面队列研究的证据

  多发性硬化症（MS）老年患者认知障碍特征及影响因素研究解读摘要核心发现本研究针对阿根廷布宜诺斯艾利斯地区392名MS患者的认知功能开展系统性评估，重点比较50岁以上老年组（OPMS）与18-50岁青年组（YPMS）的认知特征差异。研究采用标准化认知评估工具BICAMS和BRNB，发现老年组认知障碍发生率显著高于青年组（59% vs 42.6%），其中信息处理速度缺陷占比最高（56.6%）。值得注意的是，年龄本身并非独立风险因素，而临床神经功能残疾程度（EDSS评分）与认知障碍存在显著正相关（OR=1.92）。同时，教育水平显示出保护性作用（OR=0.82）。研究背景与理论框架50岁）的临床管理

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2025-12-08

• 中文（粤语）多发性硬化症国际认知评估简表（BICAMS）：在香港的验证研究

  香港大学医学院团队近期完成了一项针对粤语使用者群体的重要研究，旨在开发并验证适用于华裔多发性硬化症（MS）患者的认知评估工具。该研究由CY Lee、KH Chan等学者主导，发表于国际神经科学期刊，其成果对东亚地区MS患者的临床管理具有重要参考价值。一、研究背景与意义多发性硬化症作为中枢神经系统炎症性脱髓鞘疾病，其典型病理特征已由Thompson等学者系统阐述。值得注意的是，尽管现代免疫治疗显著改善了疾病预后，但约50%-70%的MS患者仍存在持续性认知障碍（Benedict等，2020）。这类认知损伤往往早于临床神经功能缺损出现，并独立于残疾程度（Bobholz等，2003）。当前国际通用的

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2025-12-08

• 体相主导二氧化硫水解：界面过程贡献仅1%的分子动力学证据

  自1980年代以来，大气化学领域一直存在一个关键争议：二氧化硫（SO2）在水相环境中的水解反应究竟主要发生在气-水界面还是体相内部？这一问题的答案直接影响我们对二次硫酸盐气溶胶形成机制的理解，而硫酸盐气溶胶对空气质量和气候变化具有重要影响。传统教科书通常认为SO2经历吸附、溶剂化和快速水解等体相化学反应过程，最终形成亚硫酸氢根（HSO3-）和亚硫酸根（SO32-），随后被氧化为硫酸盐。然而，实验观测到的SO2摄取系数（γ）往往远高于基于体相水解速率常数预测的理论上限值，这一矛盾促使研究人员提出了快速界面反应机制来解释异常高的摄取系数。但由于实验方法难以将水解与溶剂化过程分离，也无法区分界面和体

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-08

• 聚咪唑限域纳米流体振荡神经元：仿生脉冲编码与化学调控新突破

  在神经形态计算和仿生智能器件快速发展的今天，模拟生物神经元的复杂动态行为，特别是其核心的脉冲编码功能，一直是科学家们追求的目标。生物神经元通过精巧的离子通道（如Na+和K+通道）的交替激活产生动作电位，以脉冲频率和时序编码信息，这是大脑高效处理信息的基础。然而，在人工系统中，尤其是在纳米流体领域，复制这种高度非线性的脉冲动力学行为面临巨大挑战。传统的固态或电化学神经元通常需要复杂的电路集成，而纳米流体系统虽然具有离子传输的天然优势，但实现类似神经元的“全有或全无”阈值特性、频率自适应以及化学信号直接调控等多功能集成，仍是一个亟待突破的科学难题。正是在这一背景下，发表在《Nature Commu

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-08

• 综述：深度学习与联邦学习在结合传感器数据的人类活动识别中的应用：综述

  ### 传感器驱动的人类活动识别（HAR）研究进展综述#### 1. 引言人类活动识别（HAR）作为物联网（IoT）和智能感知领域的关键技术，通过传感器数据捕捉人体动作模式，广泛应用于医疗监测、智能家居、运动健康和安防系统。随着传感器技术的进步和深度学习（DL）的崛起，HAR系统在准确性和适应性上取得了显著突破。本文系统性地梳理了基于传感器数据的HAR技术发展，重点分析深度学习模型、联邦学习（FL）和可解释人工智能（XAI）的应用进展，并探讨未来研究方向。#### 2. 研究方法本研究围绕六个核心问题展开系统性综述：1. **Q1：HAR的实际应用场景** 聚焦医疗健康（如跌倒检测、慢

  来源：CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences

  时间：2025-12-08

• 乳腺癌诊断新纪元：基于机器学习与分数阶动力学的多模态特征融合模型

  乳腺癌作为女性最常见的恶性肿瘤之一，其早期准确诊断对提高患者生存率至关重要。然而，传统的诊断方法主要依赖医师对乳腺X线摄影图像的视觉判读，存在主观性强、对微小病灶和异质性肿瘤识别能力有限等问题。随着医学影像技术的发展，威斯康星州乳腺癌诊断（WDBC）数据集提供了丰富的肿瘤形态学特征，但如何从这些高维特征中提取有效信息并建立可靠的诊断模型，仍是当前研究的难点。在此背景下，发表在《CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences》上的这项研究，创新性地将机器学习与分数阶动力学相结合，提出了一个全新的乳腺癌诊断与分析框架。研究人员不仅系统比较了

  来源：CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences

  时间：2025-12-08

• 工程化局部损伤：基于3D微流控平台的离体组织精准干预新策略

  在生物医学研究中，精确模拟体内局部微环境一直是技术难点。例如，缺血性脑卒中（占卒中病例87%）的病理过程涉及特定脑区神经递质的动态变化，但传统方法无法在离体组织中实现长时间、高空间分辨率的局部刺激与实时监测。以往微流控技术虽能短暂（约1分钟）控制刺激范围，却难以维持空间稳定性，限制了其对慢性生理过程的模拟能力。美国辛辛那提大学Ashley E. Ross团队在《Analytical and Bioanalytical Chemistry》发表论文，报道了一种3D打印微流控平台，通过创新性“花瓣状”（floret）微孔设计，解决了局部刺激空间控制与可持续性的难题。研究采用多层3D打印技术构建微流

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2025-12-08

• Toll样受体2缺陷通过性别特异性膜脂重构驱动神经免疫调控新机制

  在复杂精密的大脑神经网络中，细胞膜不仅是简单的物理屏障，更是动态的功能平台——特别是富含胆固醇和鞘脂的膜微区"脂筏"，如同细胞表面的分子枢纽，协调着信号转导、病原识别等关键生理活动。其中，神经节苷脂（Gangliosides）作为中枢神经系统中含量最丰富的糖鞘脂，与跨膜蛋白Toll样受体2（Toll-like receptor 2, TLR2）共同定位于脂筏，二者在神经炎症、病原体识别等过程中功能交织。然而，TLR2缺陷是否会导致膜脂质组成与空间分布的适应性改变，以及这种改变是否存在性别特异性，始终是未被深入探索的科学盲区。为解答这一谜题，由Raluca Sabina Ica、Kristina

  来源：Communications Chemistry

  时间：2025-12-08

• CrossSeg-GvT：具有上下文感知记忆和元提示的多视图图谱视觉变换器，用于跨域少样本语义分割

  跨域 few-shot 语义分割的突破性进展：基于自适应图推理与记忆优化的 CrossSeg-GvT 框架深度解析（以下为完整2000+ token专业解读）一、技术背景与现存问题当前语义分割技术主要面向封闭世界的静态数据集，其成功高度依赖于数据分布的稳定性。然而在真实场景应用中，往往面临跨域迁移的严峻挑战：医疗影像与自动驾驶场景存在显著的成像模式差异（如CT/MRI与激光雷达数据）；卫星图像与自然场景存在光谱分辨率和空间尺度差异；工业检测与消费电子场景存在标注规范和物体形态的系统性偏差。传统 few-shot 方法通过硬对齐（Hard Alignment）或软对齐（Soft Alignmen

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-08

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