• 综述：关于轻量级目标检测网络方法的调查

  随着社会生产技术的快速发展，目标检测技术在农业、工业、医疗等领域的应用日益广泛。该技术通过减少人工干预、提升检测精度和效率，已成为智能系统的重要组成部分。然而，边缘设备在计算能力、存储资源和能耗方面的局限性，导致传统高精度模型难以直接部署。因此，如何在保证检测质量的前提下降低模型复杂度，成为当前研究的关键方向。本文系统梳理了2020年至2025年间轻量级目标检测技术的研究进展，从网络架构设计、模型压缩方法、评估体系三个维度展开分析，并展望了未来技术趋势。### 一、网络架构轻量化设计针对卷积神经网络（CNN）架构的优化，研究者从特征提取效率与计算成本平衡的角度出发，提出了多种创新方法：1. *

  来源：Array

  时间：2025-12-07

• 抑郁和失眠在问题性互联网使用与神经性腰痛之间存在中介作用：一项横断面调查的证据

  数字时代下互联网成瘾与慢性腰痛的神经生物学关联研究解读（引言部分）数字技术的革新深刻改变了人类的生活方式，这种变革在21世纪达到前所未有的速度。互联网的普及使信息获取和社交互动更加便捷，但也催生出具有神经生物学机制的心理行为问题。本研究聚焦互联网成瘾（PIU）与慢性神经性腰痛之间的潜在关联，揭示二者通过心理健康和睡眠质量的中介作用形成复杂的作用路径。（研究设计与方法）研究采用横断面设计，针对18-65岁非全日制大学生群体开展线上调查。样本量550份具有典型研究价值，通过标准化量表系统评估各项指标。研究工具包含：1. 疼痛检测问卷（painDETECT）：用于筛查神经性疼痛特征，包含9项自评指标

  来源：Journal of Multidisciplinary Healthcare

  时间：2025-12-07

• 周围神经病变与工作之间的关联：一项基于人群登记的研究

  ### 研究解读：结直肠癌患者周围神经病变与工作结果关联性分析#### 研究背景与目的结直肠癌（CRC）已成为全球第三大常见癌症，且年轻患者比例逐年上升。尽管手术和化疗是主要治疗手段，但化疗中的神经毒性药物（如奥沙利铂）可能导致周围神经病变（PN），严重影响患者生活质量。已有研究指出PN与日常活动能力下降相关，但其在工作领域的影响尚未明确量化。本研究基于荷兰PROCORE队列，旨在定量分析PN对CRC患者工作结果（如缺勤、职位变动、工作效能感知）的影响，填补现有研究空白。#### 研究方法1. **数据来源**：纳入2016-2019年荷兰四家医院收治的574例CRC患者，筛选出164例基线期

  来源：Cancer Survivorship Research & Care

  时间：2025-12-07

• 虹鳟鱼进食行为的时间性愉悦调节：在以植物为基础的饮食中，从初次进食开始，阿片系统起着重要作用

  该研究系统探讨了植物基饲料对虹鳟鱼（*Oncorhynchus mykiss*）摄食行为及神经调控机制的影响，重点关注阿片系统在早期发育阶段的动态变化及其与长期生长性能的关联。研究团队通过为期8个月的对照实验，对比了传统鱼粉鱼油基饲料（C组）与完全植物基饲料（V组）对虹鳟鱼生理及分子机制的影响，揭示了饮食结构改变对神经内分泌系统的调控路径。### 一、研究背景与科学问题在可持续水产养殖的背景下，植物基饲料替代传统鱼粉鱼油已成为研究热点。然而，已有研究表明完全替代可能抑制幼鱼生长并影响摄食行为（Baranek et al., 2024；Fernández-Maestú et al., 2025）

  来源：Water Biology and Security

  时间：2025-12-07

• Curvi-Tracker：通过迭代跟踪实现曲线结构分割的精细化处理

  曲线路径拓扑优化与迭代跟踪框架研究摘要解读该研究针对曲线路径分割中的拓扑错误问题，提出基于迭代跟踪的优化框架Curvi-Tracker。该框架通过Direction-Net预测移动方向，Forward-Net估计步长和宽度，结合双确认机制实现拓扑修复。实验表明在三个不同领域数据集上，该方法平均提升拓扑指标10%，同时保持像素级精度稳定。创新点在于将方向预测与宽度估计解耦，并采用方向感知损失函数平衡相邻方向预测的误差。核心方法解析1. 拓扑感知方向预测Direction-Net采用深度可分离卷积构建轻量级网络，输入为25×25或51×51的图像 patches。网络通过特征金字塔结构捕获多尺度信

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-12-07

• 用于深度主动学习的正则化证据神经网络

  针对深度学习模型在主动学习中的不确定性估计问题，本研究提出了一种改进的Evidential Neural Networks框架及其对应的主动学习方法。通过系统性分析现有方法在低数据场景下的应用瓶颈，研究团队揭示了不确定性估计机制中的两个关键缺陷：正确类别证据的无限放大和错误类别证据的过度惩罚。这种矛盾现象导致传统Evidential Neural Networks（ENNs）在保证模型置信度的同时牺牲了泛化能力，最终表现出严重的不确定性过拟合问题。在方法创新方面，研究者设计了一种双轨制正则化机制。首先通过消除错误类别的不必要惩罚项，有效缓解了模型在不确定区域的空间竞争问题。其次采用动态证据约束

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-12-07

• FDNet：一种基于信息论指导的高频解缠网络，用于多变量时间序列预测

  多变量时间序列预测领域的信息理论驱动的频率分解框架研究时间序列预测作为智能系统感知环境的基础技术，在金融决策、能源管理、智能交通等关键领域具有战略意义。当前研究面临两大核心挑战：一是实际场景中普遍存在的低信噪比问题（SNR），二是传统方法对高频信息的处理方式存在理论缺陷。针对这些痛点，最新研究成果提出了一套创新性的解决方案，其核心价值在于重新定义了高频信息的处理范式，而非简单摒弃。在现有技术框架中，时间域方法通过局部特征提取和时序建模捕捉动态变化，但难以有效处理多变量间的耦合效应；而传统频率域方法则存在明显的理论盲点。典型代表如FITs算法，其核心假设是高频成分等同于噪声，这种认知偏差导致模型

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-12-07

• 丁香醛在慢性不可预测轻度应激诱导的抑郁模型中的神经保护作用

  ### 抑郁症动物模型中Syringaldehyde的抗抑郁机制研究解读#### 研究背景与目的抑郁症作为全球范围内高发的神经精神疾病，其病理机制涉及多系统交互作用。传统认知聚焦于单胺类递质系统功能异常，但近年研究证实慢性应激引发的神经炎症和突触可塑性改变（BDNF水平下降）是抑郁症的重要致病因素。该研究通过建立慢性不确定轻微应激（CUMS）诱导的小鼠抑郁模型，系统评估了聚桂醇（Syringaldehyde）的抗抑郁活性及其潜在作用机制。研究特别关注了SA在调节神经递质平衡、抑制炎症反应和改善能量代谢等方面的协同作用。#### 实验设计与模型建立研究采用雄性瑞士白化小鼠作为实验对象，通过CUM

  来源：Learning and Motivation

  时间：2025-12-07

• 基于骨骼错颌、上颌窦气化和眶下管形态，利用3D CBCT扫描对眶下孔位置的评估

  本研究通过三维锥形束计算机断层扫描（3D CBCT）技术，系统分析了 infraorbital foramen（IOF，眶下孔）的空间定位特征及其与骨骼错位（skeletal malocclusion, SM）、上颌窦 pneumatization（MSP）和眶下管（infraorbital canal, IOC）形态学特征的关联性。研究选取300例18-50岁患者的CBCT影像作为样本，结合性别、年龄、SM分类（Class I/II/III）、MSP体积分级（hypoplastic/normal/hyperplastic）及IOC形态类型（Type I-IV），构建了九区安全定位模型，为临床

  来源：Journal of Oral Biology and Craniofacial Research

  时间：2025-12-07

• 人工智能在多发性硬化斑块检测中的应用：它能否影响治疗决策？

  Milica Mastilović|Verónica Muños-Ramírez|Andreas M. Rauschecker|Jasmina Boban|Marie Blanchere|Francois Cotton|Olivier Heinzlef|Myriam Edjlali多模态生物医学成像实验室（BioMaps），巴黎萨克雷大学，法国原子能委员会（CEA），法国国家科学研究中心（CNRS），法国国家健康与医学研究院（Inserm），弗雷德里克·约利奥医院服务部，奥赛，法国摘要背景与目的为了监测多发性硬化症（MS）的进展，通常通过手动对比来使用随访MRI检测新的或扩大的病灶（ELs），

  来源：Journal of Neuroradiology

  时间：2025-12-07

• 基于高光谱成像的分类方法以及利用卷积神经网络和集成模型对水胶体的粘度进行预测

  本研究通过整合高光谱成像技术与人工智能算法，系统性地解决了食品工业中水凝胶原料的快速鉴别与流变特性预测难题。实验选取了来自植物、微生物及化学改性三大类别的八种典型水凝胶（阿拉伯胶、羧甲基纤维素、 Guar胶、高酰基黄原胶、驼峰胶、碘肝胶、藻酸钠和黄原胶），构建了覆盖浓度（0.2%-2.0% w/v）和温度（30-90℃）参数的粘度测试体系，为后续模型开发提供了可靠数据基础。在光谱分析方面，研究团队创新性地采用主成分分析（PCA）对原始高光谱数据进行降维处理。该方法成功将128个光谱波段浓缩为两个特征维度，既保留了92.89%的原始数据方差，又显著优化了后续AI模型的计算效率。实验发现，不同水凝

  来源：Journal of Food Engineering

  时间：2025-12-07

• 利用透明纹理闪烁进行神经调节可以保持α波段的同步性，并提升视觉舒适度：以侧翼刺激范式为例

  该研究聚焦于视觉节律对注意力调控的影响机制，重点探索了不同频率和对比度的视觉刺激在诱发脑电振荡及改善注意控制方面的效能差异。通过对比分析10Hz与30Hz flicker刺激的效果，结合新型低对比度纹理刺激（ricker）的创新设计，揭示了神经节律与认知功能间的动态关联。研究背景方面，神经科学领域长期关注视觉节律（RVS）对大脑振荡的调控作用。已有研究表明，周期性视觉刺激能够同步皮层振荡活动，其中10-12Hz的alpha波段振荡与注意调控存在显著关联。但传统刺激方式常因高对比度导致视觉疲劳甚至光敏性癫痫风险，限制了其在认知增强领域的应用。实验设计采用改良Eriksen flanker任务，在

  来源：International Journal of Psychophysiology

  时间：2025-12-07

• 4-甲基伞形花内酯（4-MU）可改善大鼠脑缺血/再灌注损伤后的学习和记忆功能

  脑缺血再灌注损伤中4-甲基伞形酮（4-MU）的神经保护机制研究一、研究背景与意义脑卒中作为全球第二大死因，其引发的认知功能障碍严重影响患者生存质量。传统治疗手段在改善远期神经功能方面存在显著局限性，因此开发新型神经保护策略迫在眉睫。本研究聚焦于4-MU这种天然化合物，通过动物实验系统验证其抑制脑缺血再灌注损伤的作用机制。二、实验设计与研究方法1. 动物模型构建采用雄性Wistar大鼠建立MCAO（大脑中动脉阻塞）模型，通过单次剂量（25mg/kg）的4-MU干预，建立四组对照（假手术组、缺血再灌注组、溶剂对照组、4-MU治疗组）。研究周期覆盖术后7天神经功能评估及组织学分析。2. 行为学评估体

  来源：Behavioural Neurology

  时间：2025-12-07

• 甲基汞暴露诱导大鼠中枢神经系统细胞转录组变化的机制研究：从GP1-APs合成障碍到MAPK信号通路紊乱

  汞作为一种有毒化学污染物，在自然界和人类活动中广泛存在。其中甲基汞(MeHg)作为汞的有机形态，被认为是毒性最强的形态，主要通过污染鱼类和海鲜进入人体。甲基汞暴露与多种神经系统疾病密切相关，包括小脑性共济失调、构音障碍、脑瘫、震颤、记忆丧失和认知功能受损等。尽管神经系统是甲基汞的主要靶点，但其具体毒性机制尚未完全阐明。为揭示甲基汞神经毒性的分子机制，Bonfim等研究人员在《Discover Toxicology》上发表了最新研究成果。该研究通过转录组学方法，系统分析了大鼠神经元细胞系(B103)和胶质细胞系(C6)在非致死浓度甲基汞暴露下的基因表达变化，为理解甲基汞对中枢神经系统的毒性作用提

  来源：Discover Toxicology

  时间：2025-12-07

• 阐明腹腔镜胆囊切除术后持续疼痛的原因以及静脉注射利多卡因的作用

  这篇研究针对腹腔镜胆囊切除术（ELC）后持续性腹痛（PAPLC）的发病机制、风险因素及药物干预效果展开系统性分析，为术后疼痛管理提供了重要参考。研究团队通过回顾性观察性设计，对93名接受ELC的患者进行为期三年的电话随访，结合电子病历系统采集多维度临床数据，揭示了PAPLC的流行病学特征、病理生理机制及治疗优化方向。### 一、研究背景与意义全球约20%成年人存在慢性疼痛问题，其中术后慢性疼痛占比达15%-30%。腹腔镜胆囊切除术作为最常见的微创手术之一，术后腹痛发生率介于3%-56%之间，但现有研究多关注急性疼痛管理而忽视慢性转化机制。本研究首次将神经病理性疼痛（NP）特征纳入ELC术后评估

  来源：PAIN Reports

  时间：2025-12-07

• 通过自我评估、疼痛测试和神经影像学检查，比较治疗骶髂关节疼痛的真实手术与假手术的效果

  ### 对《真实手术与安慰剂手术对慢性骶髂关节疼痛患者的影响》的解读#### 研究背景与核心问题慢性骶髂关节疼痛（SIJ痛）是常见的疑难病症，其病因复杂且现有治疗手段效果有限。传统观点认为，手术的疗效主要源于患者对治疗的积极预期（安慰剂效应）。然而，真实手术与安慰剂手术在改善患者疼痛和功能上的具体作用机制尚未明确。本研究通过结合主观疼痛评估、实验性疼痛测试及功能磁共振成像（fMRI），首次系统性地对比了真实手术与安慰剂手术对患者神经机制和疼痛反应的影响差异。#### 研究设计与创新点研究采用多中心、双盲随机对照试验设计，纳入30名患者（23名随机分配至真实手术组或安慰剂组，7名为观察性对照组）

  来源：PAIN Reports

  时间：2025-12-07

• 实验性自身免疫性脑脊髓炎中降钙素基因相关肽信号通路在疼痛中的性别特异性作用

  该研究针对多发性硬化症（MS）患者中普遍存在的神经性疼痛（NP）难题，通过建立实验性自身免疫性脑脊髓炎（EAE）小鼠模型，系统性地揭示了性别差异在疼痛发生机制中的作用，并提出了靶向神经肽信号的新治疗思路。研究共包含六个核心模块：背景与问题提出、动物模型构建、细胞与组织层面的分子机制解析、行为学验证、治疗干预验证以及讨论与展望。### 一、临床背景与科学问题MS作为中枢神经系统脱髓鞘疾病，其神经性疼痛发生率高达70%，但现有治疗方案（如阿片类药物）存在疗效有限、副作用显著等问题。临床数据显示，女性MS患者不仅发病率是男性的3倍（男女患病比3:1），其疼痛发生率更是男性患者的2.5倍（女性74.2

  来源：PAIN Reports

  时间：2025-12-07

• B细胞淋巴瘤——在1型糖尿病小鼠模型中，过度表达与蛋白激酶RNA样内质网激酶（ER kinase）及泛素化信号相关

  糖尿病神经痛（DN）的分子机制与靶向治疗新思路 ——基于Bcl-XL信号通路的研究 一、研究背景与核心问题 糖尿病神经痛是1型糖尿病（T1DM）患者常见的并发症，约57%的慢性T1DM患者会出现肢体疼痛、麻木等神经性症状。传统治疗手段效果有限，亟需从分子层面探索新的干预靶点。本研究的核心发现在于：Bcl-XL蛋白通过调控内质网应激（ER stress）与泛素化信号通路，成为糖尿病神经痛的关键致病因子。这一发现为开发靶向Bcl-XL的新型治疗策略提供了理论依据。二、实验设计与核心发现 1. 动物模型构建 400 mg/dL定义为糖尿病组）结合行为学测试筛选典型病例。实验特别选择雄性小鼠

  来源：PAIN Reports

  时间：2025-12-07

• 对采用神经模糊系统以实现可持续发展的关键驱动因素的定量评估

  本研究聚焦于尼日利亚建筑行业神经模糊系统（NFS）的采纳驱动因素，通过定量研究方法对150名建筑专业人士进行了问卷调查。数据分析表明，有效通信网络（MIS=3.84）、移动设备整合（MIS=3.47）和快速响应能力（MIS=3.39）是NFS采纳的核心动力，而技术发展速度（MIS=2.81）和基础设施支持（MIS=3.06）则相对滞后。通过因子分析将12项驱动因素归纳为三大集群：输出因素（包含技术影响力和持续近似函数）、特殊性因素（强调移动整合和系统独特性）以及偏好因素（涉及全球最佳实践和客户需求）。研究发现，建筑行业数字化转型面临三重技术适配挑战：首先，移动设备与NFS的整合需要突破硬件兼容

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-07

• 基于自注意力的运动误差校正方法在神经视频压缩中的应用

  数字视频服务的快速发展对压缩效率提出了更高要求。传统编码方法基于规则化的混合结构，依赖离散余弦变换等固定数学变换，难以适应复杂动态场景。神经视频压缩（NVC）通过神经网络学习视觉特征表示，显著提升了压缩效率，但现有方法仍存在关键局限。研究团队通过系统性创新，提出MEC-NVC框架，在保持实时性的同时实现性能突破。视频编码的核心挑战在于如何有效消除时序冗余与空间冗余。传统方法通过手动设计的运动估计模块实现帧间预测，但固定算法难以处理非刚性形变、遮挡和光照突变等复杂场景。NVC方法通过端到端学习构建预测模型，但早期研究存在两个突出问题：其一，像素级特征处理导致运动估计误差累积，特别是在长序列视频解

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-12-07

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