• 深部煤层气储层中吸附态与游离态甲烷的核磁共振定量表征与预测模型研究

  Highlight1D核磁共振谱中，吸附态甲烷的横向弛豫时间(T2)为0.01-10ms，游离态甲烷为100-10000ms；2D谱中二者纵向弛豫时间比(T1/T2)分别为10-1000和1-10。压力升高时，游离气含量呈线性增长，吸附气则呈对数增长——就像海绵吸水一样，初期吸附迅猛，后期逐渐饱和。Characterization of adsorbed and free methane by 1D NMR甲烷在煤中的T2谱呈现典型双峰分布：短峰(P1)对应微孔吸附态甲烷，长峰(P2)代表大孔隙游离态甲烷。就像用分子尺子丈量，吸附气含量随镜质体反射率(Ro)升高而增加，但会被温度"烫"得逐渐减

  来源：Fuel

  时间：2025-09-02

• 基于过渡金属电子自调控的三元合金硒化物FeNiCoSe2高效全解水催化机制研究

  Highlight我们通过一步溶剂热法合成了三元合金FeNiCoSe2。结构分析表明其呈现纳米花状结构，能产生大量表面活性位点，显著提升催化反应动力学。三元合金中不同组分间的强相互作用被证实，其电子耦合效应可有效调控电子结构，加速电极间电荷转移，从而促进HER和OER的催化反应进程。Morphological and structural characteristics如图2a所示，CoSe2的XRD衍射峰（33.72°、46.65°等）与标准卡片JCPDS#09–0234的(210)、(221)晶面匹配，而NiSe2的衍射峰（33.16°、45.12°等）对应JCPDS#41–1495的晶面

  来源：Fuel

  时间：2025-09-02

• 氨-煤油双燃料新型SOFC-涡桨发动机航空混合动力系统的化学热回收性能分析

  系统亮点• 创新性航空SOFC-GT架构实现压气机-涡轮解耦，提升功率密度• 化学热回收驱动氨分解制氢，为SOFC提供富氢燃料• 电耦合设计增强推进系统布局灵活性主要结论1.SOFC燃料利用率（Uf）和过量空气系数（ϕ）需优化平衡：当Uf提升时，双燃料系统比油耗（SFC）显著降低，但过高Uf会导致SOFC效率下降；ϕ增加虽改善电池性能，但会增大压气机功耗。2.800°C）可提升系统性能并减少12.7%碳排放，但需考虑材料耐温限制。3.突破传统性能极限：在等功率条件下，系统以53.70%的SFC增幅换取88.32%碳减排，涡轮进口温度（TIT）降低超300K；在等TIT条件下，仅需26.42%的

  来源：Fuel

  时间：2025-09-02

• 鄂尔多斯盆地延安地区深部煤系储层气水动态赋存与运移机制的实验研究

  Highlight鄂尔多斯盆地延安地区石炭-二叠系深部煤系气（包括煤层气CBM和致密气TG）展现出复杂的共生聚集模式和气水赋存机制。为探究其储层孔隙结构特征及气水动态运移行为，研究团队对埋深超过3000米的山西组煤岩和致密砂岩样品进行了低场核磁共振(LF-NMR)驱替和显微CT(μ-CT)实验。关键发现1.孔隙渗流水在低驱替压力阶段（<7 MPa）显著减少，超过该阈值后气体饱和度增速减缓，吸附水变化占主导地位，气水渗流趋于稳态。2.通过低速恒流驱替实验，揭示了致密砂岩孔隙结构对临界充注压力和稳态压力的调控作用。3.单相水渗流模拟实验直观展示了煤孔隙-裂隙中水渗流的各向异性——代表地层真实垂直方

  来源：Fuel

  时间：2025-09-02

• 调控氧空位增强Ni/Al2O3-CeO2催化剂的低温CO2甲烷化性能

  Highlight氧空位对CO2吸附转化至关重要，但其对关键中间体的影响仍需深入研究。本研究通过溶胶-凝胶法（sol-gel）制备了新型Ni-Ce-Al（NCA）催化剂，通过调控Ce/Al比例实现性能优化。Characterizations of the catalyst图1对比了煅烧（a）和还原（b）后NCA催化剂的XRD图谱。NCA-2、NCA-6和NCA-10在37.3°、43.3°和62.9°出现NiO特征峰，而NCA-0未检测到NiO峰，表明其Ni物种高度分散。此外，28.5°、33.1°等处的CeO2特征峰证实了载体结构。Conclusions研究表明，当Ce/Al比为0.25时，

  来源：Fuel

  时间：2025-09-02

• 燃煤颗粒粒径对燃烧特性及NO生成的有限时间计算模型研究

  Highlight本研究通过以下创新点突破现有技术局限：•燃烧-冷却协同优化：首次实现缸内燃烧动力学与冷却流场的全耦合仿真，打破传统孤立分析模式•双向迭代CHT耦合：采用动态边界条件更新算法，仅需3次迭代即可收敛，计算效率提升40%•现实设计约束：所有优化方案均采用常规机加工工艺，无需新增材料或改变发动机主体架构•约束条件下的热优化：在泵速不变的前提下，通过增设辅助进水口（直径增大15%）和排气侧多通道布局，使关键区域温度梯度下降22%•六缸机专项应用：针对重型农用柴油机特性，建立从仿真到生产的全链条解决方案Conclusion发动机传热分析必须综合考量燃烧室（Combustion Chamb

  来源：Fuel

  时间：2025-09-02

• 大麻生物柴油压缩比对直喷柴油机性能、燃烧及排放影响的综合评估

  Highlight大麻生物柴油(HB)与纯柴油按10%-50%体积比混合，在单缸直喷可变压缩比(VCR)发动机中测试，压缩比(C.R)设定为16:1、17.5:1和19:1。关键发现如下，揭示了HB最佳混合比例与压缩比的黄金组合：结论• HB30在C.R 19:1时表现出最低的制动比油耗(BSFC 0.2859 kg/kWh)，接近纯柴油(0.2633 kg/kWh)。该混合比还展现出最优的制动热效率(BTE)和最短燃烧周期。• 所有HB混合燃料均显著降低一氧化碳(CO)、未燃碳氢化合物(UBHC)和颗粒物排放，但氮氧化物(NOx)略有上升。• 提高压缩比至19:1可改善HB燃烧特性，使热释放

  来源：Fuel

  时间：2025-09-02

• 超低温条件下活性炭对燃煤烟气中N2O的吸附行为与机制研究

  Highlight活性炭在N2氛围中的吸附行为N2O在N2氛围下的吸附性能如图2所示。吸附初始阶段，N2O突破率为0，表明活性炭可完全吸附N2O。随着吸附持续，突破率逐渐上升至1（即进出口浓度平衡）。此时吸附达到饱和，吸附容量可通过积分突破曲线计算。结论燃煤电厂产生的N2O是必须严控的主要温室气体。本研究采用超低温吸附技术，发现活性炭对N2O的吸附容量在温度从80°C降至-20°C时提升80倍。等温吸附与原位红外（FTIR）分析表明，低温不仅强化物理吸附，还改变了N2O的吸附路径：10°C时氧化产物（-N=C=O）为主，-20°C时还原路径增强并生成-NH2。SO2的竞争吸附使N2O吸附量降低

  来源：Fuel

  时间：2025-09-02

• 离子半径调控金属分散度：揭示Cu-Zn催化剂表面元素分布对CO2加氢制甲醇性能的影响机制

  Highlight我们的研究揭示了铜基催化剂中离子半径与表面元素分布的关键关联。通过合成Cu-Zn/MO催化剂系列，发现Ce4+（0.92 Å）和La3+（1.03 Å）的大离子半径使得Cu2+和Zn2+在沉淀过程中能嵌入CeO2和La2O3晶格。相比之下，Al3+较小的离子半径（0.53 Å）促使Cu2+和Zn2+分布在催化剂表面，这一现象通过H2-TPR、XPS和SEM-Mapping得到证实。催化剂形貌元素分析SEM图像显示，共沉淀法合成的Cu-Zn/MO系列催化剂表面均呈现均匀纳米颗粒（图S1），表明CuO和ZnO形成均匀混合纳米结构。XPS表征（图1a）显示Cu 2p轨道特征峰，进一

  来源：Fuel

  时间：2025-09-02

• 社交媒体成瘾的数学建模与最优控制：稳定性与敏感性分析

  在数字时代浪潮中，社交媒体如同双刃剑——它既拓展了人类社交的边界，也悄然编织着成瘾的罗网。全球约34%的青少年存在社交媒体过度使用问题，这种新型行为成瘾已被证实会导致注意力缺失、睡眠障碍甚至抑郁倾向。与传统的物质成瘾不同，社交媒体成瘾的传播机制更接近流行病学特征：通过社交网络中的"数字传染"，用户行为会像病毒一样在人际网络中扩散。为破解这一难题，Mostofa Kamal团队在《Franklin Open》发表了开创性研究。他们首次将传染病动力学模型引入行为成瘾领域，构建了包含四类人群的SEAR（Susceptible-Exposed-Addicted-Recovered）模型。该研究通过非线

  来源：Franklin Open

  时间：2025-09-02

• 无人机集群随机覆盖问题的自组织分布式算法设计与优化

  在无人机集群协同作业领域，如何实现大规模编队的高效区域覆盖始终是核心挑战。传统基于线性共识的算法虽能保证编队刚性，但存在两大痛点：一是拓扑变化时需要重新计算分布式共识矩阵，带来O(n4)级的计算复杂度；二是要求持续高频通信，难以适应动态网络拓扑。更棘手的是，实际任务往往需要根据区域风险等级实现差异化的概率覆盖，这对控制算法提出了随机性、可扩展性和收敛速度的多重要求。为突破这些瓶颈，He Hao团队在《Franklin Open》发表研究，创新性地将覆盖问题转化为马尔可夫链设计问题。研究采用分层控制架构：高层通过分布式ADMM优化马尔可夫转移矩阵M，中层基于Metropolis-Hastings

  来源：Franklin Open

  时间：2025-09-02

• 基于自适应小波变换与混合注意力机制的时间序列预测模型SAMForecast：面向多领域复杂数据的解析与优化

  亮点• 我们设计了SAMForecast模型，将Mamba与自注意力机制（Self-attention）结合，以挖掘时间序列数据中的复杂深层特征。• 提出自适应小波变换模块（Adaptive Wavelet Transform），融合专家混合网络（MoE）的学习机制与提升小波变换（lifting wavelet），显著增强模型在不同场景下的适应性和鲁棒性。• 实验部分，SAMForecast在交通、经济、天气等6个基准数据集上全面测试。结果表明，其多变量时间序列预测任务平均准确率提升2%。结论SAMForecast作为时间序列预测模型，整合了自适应小波变换的灵活性、Transformer架构的

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-02

• 基于可能性规划的模糊周期审查模型与聚类策略优化血小板供应链研究

  Highlight血小板供应链（PSC）管理面临产品保质期短（5-7天）、需求波动大和临床刚需的三重挑战。传统固定订单量模式易导致3.3%手术延期（美国数据），而现有分配模型忽视医院间服务公平性。本研究突破性融合：1.Phase I：采用模糊周期审查模型，基于可能性规划处理不确定需求；2.Phase II：按服务水平聚类医院，实现库存智能调拨，标准差最小化保障公平。Literature review现有研究多聚焦血液制品（BSC）而忽视血小板特殊性。Osorio等(2015)指出运输策略和库存协调是关键缺口，本文首次将模糊集理论应用于PLTs动态分配。Problem statement构建含1

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-02

• 多群体协同进化算法求解能效混合流水车间调度问题：兼顾完工时间与能耗的双目标优化

  Highlight能效混合流水车间的能量高效调度近年来，随着全球环境问题日益严峻，混合流水车间（HFSP）中的能效调度研究备受关注。在EEHFSP背景下，Liu等学者率先将能耗纳入目标函数，提出混合整数线性规划（MILP）模型和遗传算法（GA）。Luo团队则创新性地将能耗与分时电价策略关联...EEHFSP的问题描述与传统置换流水车间（PFSP）类似，混合流水车间假设n个工件需经过m个固定工序阶段（Yang等，2025a）。但HFSP的独特之处在于机器并行性——至少有一个阶段包含多台相同机器（Mj），如图1所示...算法框架MOMPCEA将初始种群划分为三个子群：完工时间种群、TEC种群和加权

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-02

• 基于多头网络深度强化学习的多目标动态柔性作业车间实时调度优化研究

  Highlight亮点本研究核心创新在于：1）设计基于Dueling DQN的多头网络架构，包含共享特征提取层和双目标专用层，通过并行Q值计算实现多目标协同优化；2）开发结合Double DQN的训练机制，采用共享梯度归一化方法防止单目标主导；3）提出逆S型ε衰减策略改进探索过程，配合Q值最大绝对值(max-abs)标准化技术优化决策平衡；4）构建6种融合工件/机器选择的组合调度规则库，增强系统动态适应性。Problem formulation问题建模定义含新工件插入的MODFJSP：工件集J=J0∪J1含初始/新增工件，各工件Ji含ni个有序工序{Oi,1,...,Oi,ni}，机器集M={

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-09-02

• 金属-有机框架/共价有机框架异质结构衍生的富氮碳材料在高效电容去离子中的应用研究

  Highlight本研究亮点在于通过热解MOF/COF异质结构，成功制备出富含氮元素的碳基材料NUTP-NC，其内部嵌有ZrO2纳米颗粒。这种"杂交"策略巧妙规避了单一MOF或COF的固有缺陷：既解决了传统碳材料易团聚、吸附容量低的痛点，又赋予材料三大优势——"水润湿性增强"、"电子传导能力开挂"、"结构稳如磐石"。材料表征扫描电镜（SEM）图像显示（图1b-g），NH2-UiO-66呈现规整的八面体纳米结构（粒径100-200 nm），而TpPa-1则像绽放的花簇。两者复合后形成的NUTP-5完美继承了双亲的形态特征，就像把纳米花嫁接到了八面体表面。X射线衍射（XRD）谱图中，26°处的特征

  来源：Desalination

  时间：2025-09-02

• 棒状植酸功能化共价有机框架材料用于高效海水提铀

  Highlight植酸功能化共价有机框架(COF-PA)通过以下特性实现卓越的海水铀提取性能：• 独特的棒状突起结构使活性位点充分暴露• 植酸(PA)提供的磷酸基团与UO22+形成强配位键• 模拟海水吸附容量达645.6 mg g−1，真实海水15天吸附量2 mg g−1• 对铀酰离子具有显著选择性，4次循环后仍保持70%以上吸附效率Section snippets试剂2,5-二甲氧基对苯二甲醛(DMTA)和1,3,5-三(4-氨基苯基)苯(TAPB)购自中科院长春应化所-燕申科技，植酸溶液(70%)购自阿拉丁生化科技公司。COF-PA合成首先将50 mg COF-Me均匀分散于混合溶剂...

  来源：Desalination

  时间：2025-09-02

• 分子识别驱动的双层结构纳滤膜实现盐湖卤水中锂离子的高效选择性提取

  Highlight本研究通过β-环糊精（β-CD）修饰结合二次界面聚合（SIP），成功开发出新型纳滤（NF）膜。分子动力学模拟（NEMD）揭示其高效Li+/Mg2+分离机制源于唐南效应、孔径筛分和分子识别的协同作用。Materials and membranes characterization采用聚乙烯亚胺（PEI, M.W. 70,000 Da）、均苯三甲酰氯（TMC）和β-环糊精（β-CD）为主要材料，通过二次界面聚合在聚醚砜（PES）基底上构建功能梯度结构。The influence of β-CD modification on membrane propertiesβ-CD通过羟基

  来源：Desalination

  时间：2025-09-02

• CO2活化杏仁壳生物炭吸附甲硝唑的机制研究：DFT计算与抗生素废水处理应用

  抗生素污染已成为全球水环境治理的严峻挑战，尤其是甲硝唑（MNZ）等硝基咪唑类抗生素的持久性残留，不仅威胁生态系统健康，更可能加速抗生素耐药基因的传播。传统吸附材料如活性炭存在比表面积有限、选择性差等问题，而现有研究对MNZ特异性吸附机制的解析仍不充分。针对这一难题，河北师范大学化学与材料科学学院He Ren、Xiaolong Ma等团队在《Desalination and Water Treatment》发表研究，通过创新性结合CO2活化与聚合物改性策略，开发出系列高性能生物炭复合材料，并结合密度泛函理论（DFT）计算首次系统揭示了MNZ的分子级吸附机制。研究采用扫描电镜（SEM）、傅里叶变换

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2025-09-02

• 基于特征融合模型的非接触式生命体征信号在心力衰竭诊断与射血分数分级中的应用研究

  心力衰竭(HF)作为全球公共卫生重大挑战，其高死亡率与复杂病理机制使得动态监测成为临床刚需。当前左心室射血分数(LVEF)分级主要依赖超声心动图，但存在设备昂贵、操作依赖性强等瓶颈，而心电图(ECG)监测又因电极不适难以长期使用。心冲击图(BCG)虽展现家庭监测潜力，但传统手工特征(MF)方法对LVEF<40%的HFrEF识别效能有限，这正是Shen Feng团队在《Computational and Theoretical Chemistry》发表研究的突破口。研究团队创新性地构建了多技术融合体系：从广东省中医院招募83名受试者(28健康/55HF)，采用压电传感器采集非接触生命体征信号；通

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2025-09-02

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