• 综述：用于湿电发电机的纤维素功能材料：优势、策略与前景

  在当前能源研究领域，随着对可持续和环保技术的日益重视，基于纤维素的材料因其独特的物理化学性质和广泛的应用前景，正逐渐成为研究热点。纤维素作为一种天然存在的生物聚合物，具有可再生、可降解以及结构可调控等优势，为开发新型的湿度-电能转换装置提供了理想的材料基础。湿度-电能生成器（Moisture-Electric Generators, MEGs）作为一种新兴的能源收集技术，其核心在于将自然界的湿度转化为可用的电能。这一过程通常在无外部能源输入的情况下发生，主要依赖于离子扩散和流体电势等机制，使得MEGs在无需高温、机械运动或污染副产物的条件下即可实现能量转换。纤维素的分子结构使其在MEGs中展现

  来源：Nano Energy

  时间：2025-10-02

• 综述：关于光伏系统数字孪生研究的系统文献综述：趋势、挑战与机遇

  随着全球对可再生能源需求的持续增长，光伏（PV）系统在能源结构中的重要性日益凸显。然而，PV系统的性能预测、运维管理以及长期可靠性等挑战也变得愈发突出。在此背景下，数字孪生（Digital Twin, DT）技术作为一种新兴的智能解决方案，展现出解决这些问题的巨大潜力。DT技术借助工业4.0带来的数据采集、分析与建模能力，能够为物理系统提供一个实时同步的数字镜像，从而实现更精准的预测、更高效的运维和更全面的系统优化。尽管DT技术在多个工程和能源领域已得到广泛应用，但在PV系统中的应用仍处于起步阶段，相关的研究工作相对有限。因此，本研究通过系统文献综述（Systematic Literature

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-10-02

• 综述：企业气候评级综述：评估其与科学预期的偏离

  在当今全球气候变化日益严峻的背景下，企业如何衡量和提升自身的气候表现成为了一个备受关注的话题。企业气候表现评分系统作为评估和引导企业行为的重要工具，其准确性和可靠性直接关系到全球减排目标的实现。然而，尽管这些评分系统被广泛应用于金融、采购和研究等领域，其实际效果和科学性却常常受到质疑。本文旨在通过系统性分析，揭示当前企业气候表现评分系统的现状、存在的问题以及未来发展的方向。### 企业气候表现评分系统的现状与挑战随着全球对可持续发展的重视，企业气候表现评分系统逐渐成为衡量企业环境责任的重要手段。这些系统通过收集和分析企业的环境、社会和治理（ESG）数据，为企业提供一个综合性的评分，帮助投资者、

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-10-02

• 综述：“后弯导管浮标”的物理模型试验：综述

  BBDB作为一种特殊的振荡水柱波能转换装置，自1986年提出以来，因其在提升效率和实用性方面的潜力而受到越来越多的研究关注。研究者们从不同角度对BBDB进行了探讨，并提出了多种设计改进方案。然而，截至目前，针对BBDB及其变体的物理模型试验方面的系统性综述仍较为匮乏。这种缺乏结构化总结和统计分析的情况可能导致研究主题不够清晰，结论也显得零散。因此，本文旨在系统地总结和分类以往涉及BBDB物理模型试验研究中的主要监测指标（依赖变量）和研究特性（独立变量）。通过统计分析102篇文献中的数据，本文识别出了一些关键模式和设计启示，例如最佳波长与装置长度之比约为2.2，不规则波条件下平均效率降低32%，

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-10-02

• 综述：碱性工业固体废物在二氧化碳矿化方面的最新进展：机制、应用与前景

  在当今工业化迅速发展的背景下，二氧化碳（CO₂）的排放量持续上升，对全球环境造成了严重的影响。与此同时，工业固体废弃物的产生量也在不断增加，其中碱性工业固体废弃物因其富含碱性金属氧化物（如CaO和MgO）而成为CO₂矿化技术的重要原料。CO₂矿化是指通过化学反应将CO₂转化为稳定的碳酸盐矿物，从而实现碳封存和废弃物资源化利用。这一技术不仅有助于减少温室气体排放，还能提高工业固体废弃物的利用效率，推动绿色低碳循环经济发展。本文系统地探讨了四种典型的碱性工业固体废弃物——钢渣（SS）、粉煤灰（FA）、赤泥（RM）和脱硫石膏（DG）在CO₂矿化过程中的作用机制和应用潜力。这些废弃物中含有丰富的CaO

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2025-10-02

• 锂离子电池的应变率依赖性失效行为：液态电解质在冲击安全性中的作用

  锂离子电池，特别是磷酸铁锂（LiFePO₄）电池，在现代储能和电动汽车领域扮演着至关重要的角色。然而，这些电池在充电和放电过程中表现出显著的开路电压（OCV）迟滞效应，这对电池的荷电状态（SOC）估计提出了挑战。OCV迟滞效应指的是在相同的荷电状态下，由于充电和放电路径的不同，导致开路电压存在差异。这种效应不仅影响电池的电压输出，还对SOC的准确性产生深远影响，特别是在电压平台区域。本文旨在提出一种数据驱动的迟滞模型和一种自适应的SOC估计方法，以提高LiFePO₄电池在复杂充放电路径和不同温度条件下的SOC估计精度。### OCV迟滞效应及其影响OCV迟滞效应是LiFePO₄电池的一个显著特

  来源：eTransportation

  时间：2025-10-02

• 突破电压平台限制：基于温度感知迟滞模型的LFP电池斜率自适应荷电状态估计

  在当今的能源存储市场中，锂离子电池扮演着越来越重要的角色，特别是在实现碳中和和电动交通方面。其中，磷酸铁锂（LFP）电池因其成本效益高、安全性强和耐用性好，受到了广泛的关注和应用。然而，LFP电池的一个显著特性是其电压平台较为平坦，这使得电池状态估计变得复杂。尤其是在电池的充电和放电过程中，由于电极材料的热力学熵效应、机械应力以及微结构畸变，电池的开路电压（OCV）会出现滞回效应，这种效应对电池的SOC（状态为电荷）估计提出了更高的要求。为了克服这些挑战，本文提出了一种基于数据驱动的滞回模型和自适应SOC估计器。该模型结合了历史SOC数据和温度数据，利用深度长短期记忆网络（LSTM）进行训练，

  来源：eTransportation

  时间：2025-10-02

• 焓介导的局部结构有序化稳定了钠离子电池中O3型层状正极的结构

  钠离子电池（SIBs）作为锂离子电池的潜在替代品，因其丰富的资源、成本效益以及环境友好性而受到广泛关注。特别是在大规模储能系统中，SIBs展现出巨大的应用前景。然而，当前钠离子电池的性能仍面临诸多挑战，其中一个重要问题是阴极材料的结构稳定性。O3型钠过渡金属氧化物因其较高的可逆容量和能量密度，被认为是构建无钠阴极全电池的理想材料。然而，这类材料在循环过程中常常经历剧烈的相变，导致容量衰减和电压衰减，严重影响其实际应用价值。为了克服这一难题，研究人员提出了一种基于焓掺杂的策略，旨在通过精确调控局部配位有序结构，从而稳定O3型材料中的过渡金属（TM）六边形框架。该方法的核心在于利用掺杂元素的负混合

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2025-10-02

• MXene/电解质界面上的氢键作用实现了稳定的铵离子能量存储

  钠离子电池（SIBs）作为一种潜在的替代锂离子电池（LIBs）的储能技术，近年来受到了广泛的关注。其优势在于钠资源的丰富性、成本低廉以及环境友好性，这使其在大规模储能系统中具有重要的应用前景。然而，O3型钠离子电池正极材料在实际应用中面临严重的性能衰减问题，主要归因于过渡金属（TM）层的不稳定性以及循环过程中产生的各向异性晶格应变。这些应变不仅导致了TM层的滑移，还加速了化学键的断裂和内部应力的积累，从而引发有害的阳离子迁移和结构失效。此外，在深度脱钠状态下，氧网络的不匹配还会导致不可逆的晶格氧损失，进一步加剧电压衰减和容量下降。因此，为了提高O3型正极材料的耐久性，必须开发能够增强TM层结构

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2025-10-02

• 综述：隔膜对锂离子电池中离子传输的贡献

  在当前全球能源需求日益增长的背景下，寻找高效、环保的储能材料成为科研领域的热点之一。由于传统储能技术在能量密度和环境友好性方面存在局限，科学家们不断探索新的储能方案，以满足现代社会对高能量密度和长循环寿命的需求。在这一过程中，基于水溶液的铵离子（NH₄⁺）混合超级电容器（AAHSCs）因其独特的性能优势而受到广泛关注。这类超级电容器不仅具备较高的功率密度，还能在较宽的电压窗口内稳定运行，同时避免了使用有机电解液所带来的安全风险和环境负担。然而，尽管AAHSCs展现出诸多优点，其内部的NH₄⁺储能机制仍未被完全揭示，这限制了其进一步优化和广泛应用。为了深入理解AAHSCs的工作原理，研究人员采用

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2025-10-02

• 综述：基于硫化物的全固态电池中的界面兼容性：电极-电解质界面面临的挑战与策略

  O3型钠离子电池正极材料近年来引起了广泛的关注，因其在能量密度和可逆容量方面的潜力。这类材料通常具有较高的钠含量（NaₓTMO₂，0.8 < x ≤ 1.0），能够为全电池系统提供良好的性能。然而，O3型材料在循环过程中面临诸多挑战，如容量衰减和电压下降，主要归因于严重的相变、晶格氧损失以及微裂纹的形成。这些现象不仅影响了材料的结构稳定性，也限制了其在实际应用中的表现。为了克服这些问题，研究人员提出了一种新的策略，即通过引入具有负混合焓（ΔHmix）的掺杂元素，精确调控局部配位顺序结构，从而稳定过渡金属（TM）的六面体框架。这种方法的核心在于利用混合焓作为关键参数，实现材料内部的化学稳定性与结

  来源：Energy Storage Materials

  时间：2025-10-02

• 制备了用于准固态超级电容器和钠离子电池的中孔硼碳氮化物还原氧化石墨烯异质结构

  本文探讨了一种新型的电化学活性材料——由介孔硼碳氮化物（BCN）和还原氧化石墨烯（rGO）组成的异质结构，并研究了其在超级电容器和钠离子电池（SIBs）中的应用潜力。该材料通过使用SBA-15作为硬模板进行合成，形成具有高度有序介孔结构的复合材料。由于其高比表面积、可调的孔径和优异的离子传输性能，这种材料在电化学储能领域展现出良好的前景。介孔结构对于储能材料的重要性在于，它能够提供更多的表面积供离子吸附，并且有利于离子的快速迁移。在本文中，研究人员通过调节rGO的含量，对材料的导电性进行了优化。BCN-rGO异质结构表现出优异的导电性，这不仅得益于rGO的高导电性，还因为BCN的结构能够为离子

  来源：Nano Energy

  时间：2025-10-02

• 调控Mn单原子/Mn原子簇催化剂的自旋构型，以实现高性能锌空气电池

  单原子催化剂因其在氧还原反应（ORR）中展现出的高效性和稳定性，成为近年来电催化研究的热点。ORR作为电化学能量系统中的关键反应，其缓慢的反应动力学一直是性能提升的主要障碍。尽管铂族金属（PGM）催化剂被广泛认为是ORR的标准，但其高昂的成本和对中毒的敏感性限制了其实际应用。因此，开发具有优异催化活性和耐久性的低成本催化剂成为当务之急。在这一背景下，单原子催化剂（SACs）因其最大化原子效率、精确配置的活性中心以及出色的催化性能而受到广泛关注。催化中心的自旋构型对反应中间体的吸附和形成具有重要影响。因此，对自旋构型和磁矩的精确调控成为降低能量障碍、克服自旋相关限制的关键策略。例如，陈等人研究发

  来源：Nano Energy

  时间：2025-10-02

• 具有防水应变传感功能及超强伸缩性的摩擦电能量收集功能的多功能电子皮肤

  本文探讨了一种创新的柔性电子皮肤设计，该设计结合了高灵敏度的应变传感器和可拉伸的摩擦纳米发电机（TENG）。这种多功能系统在可穿戴设备领域具有广阔的应用前景，尤其是在健康监测、加密信息传输和物体识别等方面。研究人员通过喷雾、静电纺丝和真空过滤等简单且可扩展的制造方法，实现了这一集成系统的构建。这种技术不仅提高了设备的性能，还显著增强了其稳定性和耐用性。在现代科技迅速发展的背景下，可穿戴设备正逐渐成为人们日常生活和医疗健康领域的重要组成部分。随着人们对个性化健康管理和智能交互需求的不断增长，传统依赖外部电源的可穿戴设备已难以满足这些新兴应用的要求。因此，开发能够自我供电并具备多种功能的电子皮肤成

  来源：Nano Energy

  时间：2025-10-02

• 综述：基于纤维素的材料的化学与设计原理：迈向环保型柔性超级电容器

  随着科技的快速发展，可穿戴和便携式电子设备的普及使得对柔性超级电容器（FSCs）的需求日益增长。然而，尽管FSCs具有高功率密度、快速充放电能力和较长的使用寿命等优势，其在实际应用中仍面临能量密度低、环境适应性差和安全性不足等问题。本文系统地探讨了基于纤维素的材料（CBMs）在柔性超级电容器中的关键作用，从化学性质、结构特性到材料设计和应用潜力，全面解析了CBMs在推动FSCs技术进步中的重要地位。文章不仅总结了CBMs在电极、电解质、隔膜、粘合剂、电流收集器和封装材料等关键部件中的功能，还提供了针对未来发展的设计原则和技术创新方向。纤维素作为地球上最丰富的可再生聚合物之一，其分子链中含有大量

  来源：Advanced Powder Materials

  时间：2025-10-02

• 综述：高性能质子交换膜水电解器用催化剂和界面工程的最新进展

  全聚合物太阳能电池（all-PSCs）作为一种新型的光伏技术，因其优异的机械柔韧性、可拉伸性、光学稳定性以及低成本制造潜力，被认为是可再生能源领域的重要前沿技术之一。这些特性使得全聚合物太阳能电池在柔性电子、可穿戴设备和建筑一体化光伏等领域展现出广阔的应用前景。然而，尽管全聚合物太阳能电池在性能上已经取得了显著进步，其能量转换效率（PCE）仍落后于钙钛矿太阳能电池，主要原因在于其较高的能量损失（E_loss）以及开路电压（V_OC）与短路电流密度（J_SC）之间的权衡关系。因此，如何有效降低能量损失、优化活性层形貌，并同时提升V_OC、J_SC和填充因子（FF）成为当前研究的重点。在本研究中，

  来源：MATERIALS SCIENCE & ENGINEERING R-REPORTS

  时间：2025-10-02

• 基于人工智能的CRM能力模型：提升营销灵活性、盈利能力及竞争优势

  人工智能驱动的客户关系管理（AI-powered CRM）系统在近年来迅速普及，成为了第四次工业革命中企业数字化转型的重要支柱。尽管企业对这些系统投入了大量资源，但许多组织未能从中获得显著的商业价值。本研究旨在填补这一关键空白，通过构建并实证分析AI-powered CRM作为组织更高阶能力的模型，探讨其如何影响营销双元能力，并最终促进盈利能力与竞争优势的提升。AI-powered CRM在营销、客户服务和数据管理方面展现出独特的价值，其核心在于利用人工智能技术进行精准分析和预测，以实现客户体验的个性化和高效化。然而，实际应用中，许多企业在采用AI-powered CRM时面临诸多挑战，包括员

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT

  时间：2025-10-02

• 混合现实会议中的虚拟形象：一项关于真实面部形象与卡通面部形象对沟通、任务满意度、沉浸感及情感感知影响的纵向实地研究

  ### 人工智能代码补全工具的交互设计：开发者心理模型与个性化需求的探索随着人工智能技术的迅猛发展，集成开发环境（IDEs）中越来越多地引入了AI驱动的代码补全工具（CCTs）。这些工具旨在提升开发者的效率、准确性和生产力，通过减少重复代码的输入负担和加快整体编码流程。然而，尽管AI技术在代码生成方面展现出巨大潜力，但其在实际使用中仍面临诸多挑战，尤其是在人机交互方面。这些挑战主要源于开发者对AI工具的心理模型与工具行为之间的不匹配，以及AI生成建议的不可预测性。目前，关于这一领域的人机交互研究仍显不足，亟需深入探索如何设计出符合开发者心理模型的CCTs。本文通过开展一项用户心理模型的提取研究

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2025-10-02

• 理解人工智能驱动的代码完成工具中的用户心理模型：来自一项引导式研究的见解

  在现代远程协作日益普及的背景下，混合现实（Mixed Reality, MR）技术正在成为企业会议和团队互动的重要工具。随着Microsoft HoloLens 2（HL2）等设备的广泛应用，人们能够在虚拟与现实之间进行更加自然的交流。然而，如何设计和优化虚拟会议中的数字化身（avatar）形象，以提升沟通效果、任务满意度和沉浸感，仍然是一个值得深入研究的问题。本文通过一项纵向研究，探讨了不同化身形象风格（如写实风格和卡通风格）对团队成员在混合现实会议中感知同事情绪、任务完成情况以及整体体验的影响。研究采用了“内部被试设计”（within-subjects design），即每位参与者在不同阶

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2025-10-02

• 对英国港口碳捕获与封存（CCS）项目的健康与安全法规及重大事故预防规定的评审与改进建议

  碳捕集与封存（CCS）技术是英国政府实现净零排放目标的重要组成部分。随着全球对减少碳排放的迫切需求，CCS正逐渐成为应对气候变化和推动能源转型的关键工具。本文旨在探讨当前英国港口在健康与安全（H&S）以及重大事故预防（MAP）方面的监管框架是否能够有效应对未来CO₂运输和储存所带来的风险。研究指出，尽管现有法规在一定程度上提供了指导，但在具体实施过程中仍存在三个主要的监管空白，需要进一步的政策调整以确保港口安全和CCS的可持续发展。首先，尽管《港口海事安全代码》（PMSC）为英国港口的海事安全建立了统一的国家标准，但它无法有效监管CO₂运输所带来的新兴风险，特别是在缺乏具体立法中的明确性能标准

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2025-10-02

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