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神经回路设计师在脊髓发育中发挥了意想不到的作用
Netrin1是一种在胚胎发育过程中具有轴突引导活性的蛋白。网蛋白家族已被证明在发育和生理过程中发挥许多重要作用，而不是轴突引导。Netrin1参与癌症、糖尿病和炎症性肠病的进展。它还指导器官系统的细胞分化。然而，netrin1在体内发育的神经系统中指导细胞命运的作用尚未被描述。现在，加州大学洛杉矶分校（UCLA）的Eli和Edythe Broad再生医学和干细胞研究中心的科学家们发现了netrin1在组织发育中的脊髓中的一个意想不到的作用。他们的研究结果发表在《Cell Reports》上，题为“Netrin1通过调节Bmp信号形成脊髓背侧的模式”，这可能会重塑我们对胚胎发育过程中复杂脊髓回
来源：Cell Reports
时间：2024-11-20
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一个单细胞的午休
好东西多了反而不好。生物体享受阳光——事实上，它们需要阳光来维持生命——但它们往往会避免过于明亮的光线。动物会去它们的庇护所，人类会午睡，甚至植物也有避免过度光照的机制。但是，不移动的单细胞生物如何应对过于强烈的光线呢？阿姆斯特丹大学的研究人员发现了令人惊讶的答案。避免强光照射它的学名是月牙火孢子虫。你可能从未听说过这种单细胞藻类，但水手和渔民非常了解它的作用：月牙藻是一种偶尔会让海水发出蓝光的生物。月牙藻是鞭毛藻的一个例子，鞭毛藻是一种不能自己移动的单细胞生物。它的主要能量来源是阳光：与植物类似，它利用一种被称为叶绿体的结构将阳光中的能量转化为可用的化学能。当我们周围的植物暴露在过于明亮的光
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PNAS：当戊型肝炎病毒攻击神经细胞时
戊型肝炎是世界范围内的一种常见疾病，但它往往未被发现。米歇尔·贾格斯特说：“关于感染对神经系统的影响有多频繁，目前还没有精确的数据。”目前所知道的是，高达11%的患有某些神经系统疾病（如格林-巴勒综合征和神经性肌萎缩症）的患者要么有HEV抗体，要么感染了这种病毒。细胞被直接感染为了找到更多的答案，研究小组正在使用神经科学研究部开发的细胞模型。这使他们能够首次研究戊型肝炎病毒如何影响神经细胞。芭芭拉·吉斯维乌斯解释说：“我们把从尿液中排泄出来的人类肾脏细胞重新编程，让它们进化成神经细胞。”研究人员利用这些所谓的初级神经元来确定戊型肝炎病毒能够直接感染神经细胞。神经细胞对病毒的免疫反应较低，因此无
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新型免疫疗法，从多个角度攻击胶质母细胞瘤
胶质母细胞瘤（GBM）是成人中最常见的恶性原发性脑肿瘤。近年来，肿瘤微环境（TME）被认为是这种癌症的重要参与者和治疗靶点。然而，肿瘤微环境相当复杂，再加上药物难以通过血脑屏障，这使得胶质母细胞瘤的治疗面临挑战。近日，瑞士巴塞尔大学和巴塞尔大学医院的研究人员以小鼠为模型开发出一种免疫疗法，不仅可以攻击胶质母细胞瘤，还可以改变其微环境。这篇题为“Enhancing anti-1 EGFRvIII CAR T cell therapy against glioblastoma with a paracrine SIRPγ-derived CD47 blocker”的论文发表在《Nature Com
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Nature子刊：更智能的血液测试提供了更快的诊断，改善了结果
研究亮点:密歇根州立大学的研究人员现在可以在血浆中识别更多的蛋白质或生物标志物，包括那些与癌症等特定疾病有关的蛋白质或生物标志物。通过更早地识别这些生物标志物，医学研究人员可以创建更好的诊断测试和药物，更快地针对疾病，改善患者的治疗效果。医疗专业人员早就知道，越早发现疾病，患者就越有可能获得更好的治疗结果。现在，一个由密歇根州立大学研究人员组成的多学科团队，与卡罗林斯卡研究所和加州大学伯克利分校的专家合作，开创了一种实现这一目标的方法。这种新方法对血浆中的蛋白质进行了更深入的研究，并揭示了生物标志物，使研究人员——最终是医生——能够更快地发现疾病。密歇根州立大学人类医学院放射学和精准健康项目副
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一种新的医疗人工智能模型可以通过查看一系列图像类型来帮助发现全身性疾病
人工智能在读取医学图像的能力方面取得了令人印象深刻的进步。在英国国家卫生服务机构最近的一项测试中，一种人工智能工具查看了1万多名女性的乳房x光照片，并正确识别出哪些患者被发现患有癌症。人工智能还发现了11例医生遗漏的病例。但系统性疾病，如狼疮和糖尿病，对这些系统提出了更大的挑战，因为诊断通常涉及多种医学图像，从核磁共振成像到CT扫描。华盛顿大学保罗艾伦计算机科学与工程学院助理教授Sheng Wang与微软研究院和普罗维登斯遗传学和基因组学的合著者合作创建了生物医学分析模型，这是一种人工智能医学图像分析模型，可用于九种类型的医学图像，以更好地预测全身性疾病。医疗专业人员可以将图像加载到系统中，并
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可可黄烷醇可以保护血管系统免受压力
新研究发现，富含黄烷醇的可可饮料可以保护身体的血管免受压力，即使在吃了高脂肪的食物之后。在压力时期做出的食物选择会影响压力对心血管健康的影响。例如，伯明翰大学最近的研究发现，高脂肪食物会对血管功能和大脑的氧气输送产生负面影响，同时，可可和绿茶中富含的黄烷醇化合物可以在日常压力期间保护血管功能。现在，在一项新的研究中，同一个研究小组发现，饮用黄烷醇含量高的可可和高脂肪食物可以抵消高脂肪食物的一些影响，保护血管系统免受压力。这项研究发表在今天（11月18日）的《Food and Function》杂志上。伯明翰大学营养科学助理教授、主要作者卡塔琳娜·伦德罗博士说：“我们知道，当人们感到压力时，他们
来源：Food and Function
时间：2024-11-20
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Cell Rep：探索表皮更新的新模型
人们对皮肤更新的机制仍然知之甚少。白细胞介素-38 （IL-38）是一种参与调节炎症反应的蛋白质，可能会改变游戏规则。日内瓦大学（UNIGE）的一个研究小组首次在角质形成细胞（表皮细胞）中观察到凝聚物的形式。IL-38在这些聚集体中的存在在接近皮肤表面暴露于大气中的氧气时得到增强。这一过程可能与程序性角化细胞死亡的开始有关，这是表皮的一个自然过程。这项研究发表在杂志上细胞的报道这可能为研究人类表皮及其相关疾病带来新的视角。表皮，皮肤的最上层，保护身体免受外界的攻击。表皮的更新依赖于位于其最底层的干细胞，这些干细胞不断产生新的角质形成细胞。然后这些新细胞被推到表面，在此过程中分化并积累蛋白质凝聚
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一些基因突变可能对发育障碍提供保护
特拉维夫大学的研究人员有了一个了不起的发现，可能会彻底改变我们对基因突变及其在大脑发育中的作用的理解。今天发表在《Genomic Psychiatry》上的这项研究表明，并非所有的基因突变都是有害的——有些基因突变实际上可以预防发育障碍。在Elton分子神经内分泌实验室主任Illana Gozes教授的带领下，研究小组在活性依赖性神经保护蛋白（ADNP）基因中发现了一种保护性遗传突变。这一发现挑战了传统观点，即ADNP基因突变总是导致发育挑战。Elton实验室分子神经内分泌学主任Illana Gozes教授说：“这种特殊的突变实际上增强了某些蛋白质的相互作用，可能为防止发育障碍提供了
来源：Genomic Psychiatry
时间：2024-11-20
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皮肤癌中癌症相关成纤维细胞的多样性
维也纳MedUni皮肤科的一项研究提供了对白色和黑色皮肤癌中癌症相关成纤维细胞多样性的见解，并描述了它们在肿瘤环境中不同的免疫调节作用。该结果对开发新的皮肤癌治疗方法，特别是免疫治疗领域具有重要意义。这项研究最近发表在《Nature Communications》杂志上。成纤维细胞是结缔组织中的特化细胞，在伤口愈合和组织修复中起重要作用。它们产生并组织所谓的细胞外基质，这是一种蛋白质网络，如胶原蛋白，它使组织稳定和有弹性，但也执行许多其他任务。癌症相关成纤维细胞（CAFs）是实体瘤的重要组成部分。它们在癌症的发展中起着决定性的作用，对治疗的成功有重大影响。维也纳MedUni皮肤科的一项研究首次
来源：Nature Communications
时间：2024-11-20
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Illumina宣布扩展TruSight Oncology产品线
2024年11月19日 全球DNA测序和芯片技术的领导者因美纳公司（纳斯达克股票代码：ILMN）今日宣布，将推出其旗舰癌症研究检测产品的新版本TruSight™ Oncology 500 v2（TSO 500 v2），以实现基因组全景变异分析（CGP）。该检测目前正在开发中，计划于2025年中期进行全球发布。产品的详细计划将在11月21日于加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华举行的分子病理学协会（AMP）年度会议的专题演讲中分享。TSO 500 v2将能够在单一检测中评估数百个基因的所有变异类别和免疫肿瘤生物标志物，以帮助治疗选择的研究。TSO 500 v2的主要特点包括：更快的周转时间和
来源：illumina
时间：2024-11-20
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我们很快就可以用人工智能来检测脑肿瘤
牛津大学出版社发表在《生物学方法与协议》上的一篇新论文表明，科学家可以训练人工智能模型来区分脑肿瘤和健康组织。人工智能模型已经可以在核磁共振成像图像中发现脑肿瘤，几乎和人类放射科医生一样好。研究人员在将人工智能（AI）用于医学方面取得了持续进展。人工智能在放射学领域尤其有前景，因为等待技术人员处理医学图像可能会延误患者的治疗。卷积神经网络是一种强大的工具，它允许研究人员在大型图像数据集上训练人工智能模型，以识别和分类图像。通过这种方式，神经网络可以“学习”区分图片。这些网络还具有“迁移学习”的能力。科学家可以在一个新的、相关的项目中重用在一个任务上训练过的模型。尽管检测伪装的动物和对脑肿瘤进行
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永生化红河猪血源巨噬细胞系建立
红河猪（RRHs）是一种生活在非洲的猪科野生物种，作为非洲猪瘟病毒（ASFV）的天然宿主而备受关注。当ASFV感染家猪和野猪时，它会在巨噬细胞（一种免疫细胞）内增殖，感染的猪会迅速死亡，出现发烧和出血等症状。另一方面，RRH中的ASFV感染是无症状的，不会导致死亡，这表明RRH巨噬细胞可能具有抗ASFV感染的保护机制。猪巨噬细胞的体外细胞培养通常用于非洲猪瘟的研究。然而，体外诱导巨噬细胞增殖具有挑战性，因为需要研究人员和大量猪的广泛努力才能获得足够数量的巨噬细胞。在此背景下，NARO开发了第一个永生化的猪肾巨噬细胞系，IPKM，在体外具有几乎无限的增殖能力。IPKM细胞系的使用提高了研究材料收
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严重细菌感染中免疫与病原体相关分子模式
一项在卡罗林斯卡大学医院进行的新研究揭示了严重细菌感染中损伤相关分子模式（DAMPs）和病原体相关分子模式（PAMPs）的关键作用，这可能有助于改善患者的健康和治疗结果。该研究由卡罗林斯卡大学医院的传染病专家领导，专注于分析DAMPs和PAMPs在严重细菌感染，如肺炎和菌血症中的浓度，并探讨它们与疾病严重程度的关联。研究发现，气道中肺炎球菌DNA（PAMP的一种形式）的水平与肺炎球菌肺炎患者的疾病严重程度显著相关，细菌DNA水平越高，疾病越严重。此外，在菌血症患者中，细胞核DNA（nDNA）作为DAMP，与疾病严重程度的关联最为密切。在脓毒症患者中，nDNA和16S rDNA（PAMP）均有所
来源：Karolinska Institutet
时间：2024-11-20
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免疫细胞人工智能分析可预测乳腺癌预后
卡罗林斯卡医学院的研究人员通过分析肿瘤内的某些免疫细胞，研究了不同的人工智能模型在预测三阴性乳腺癌预后方面的效果。这项研究发表在《eClinicalMedicine》杂志上，是在癌症治疗中使用人工智能改善患者健康的重要一步。肿瘤浸润淋巴细胞是一种免疫细胞，在抗癌中起着重要作用。当它们出现在肿瘤中时，就意味着免疫系统正在试图攻击并摧毁癌细胞。这些免疫细胞在预测所谓的三阴性乳腺癌患者对治疗的反应以及疾病的进展方面非常重要。但当病理学家评估免疫细胞时，结果可能会有所不同。人工智能（AI）可以帮助实现这一过程的标准化和自动化，但很难证明人工智能在医疗保健领域的应用效果足够好。比较10种人工智能模型研究
来源：eClinicalMedicine
时间：2024-11-20
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《Science》基因疗法新技术——StitchR
基因疗法可以有效地治疗各种疾病，但对于一些衰弱性疾病，如肌肉萎缩症，有一个主要问题：基因片段大小。肌肉萎缩症中功能失调的基因通常非常大，目前的传递方法无法将如此大量的遗传负荷传递到体内。一项名为“缝合”（StitchR）的新技术克服了这一障碍，它将基因的两个部分分开输送；一旦进入细胞，这两个DNA片段就会产生信使RNA (mRNA），它们无缝地连接在一起，以恢复在疾病中缺失或失活的蛋白质的表达。发表在《Science》杂志上的一项研究表明，在两种不同的肌肉萎缩症动物模型中，StitchR（“stitch RNA”的缩写）将大型治疗性肌肉蛋白的表达恢复到正常水平。StitchR能够表达Dysfe
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Science：首次发现谷氨酰胺代谢开关是红细胞发育的关键
造血干细胞经过不同的阶段发育为完全成熟的红细胞。这一基本的生物过程是由一系列复杂的代谢过程决定的。在镰状细胞病和β-地中海贫血等血液疾病中，这些过程往往失调。近日，美国圣裘德儿童医院的科学家们首次发现了谷氨酰胺在这一过程中的作用。研究表明，调节谷氨酰胺代谢有望治疗常见的红细胞疾病。同时，谷氨酰胺的丰度可以作为评估疗效的工具。这篇题为“A glutamine metabolic switch supports erythropoiesis”的论文于11月15日发表在《Science》杂志上。红细胞是由自我更新的造血干细胞（HSC）生成的。尽管红细胞占成人细胞总数的84%，但其代谢功能却是独一无二
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癌症研究的新起点：硒载体蛋白
硒蛋白对多种生物功能至关重要，包括分解有害物质、支持免疫系统和调节代谢过程。然而，在特定情况下，这些蛋白质可以被滥用，保护癌细胞免于死亡。其中一种蛋白质，谷胱甘肽过氧化物酶4 (GPX4)，在支持细胞保护和癌细胞存活方面至关重要。德国维尔茨堡大学（JMU）翻译细胞生物学主席Pedro Friedmann Angeli教授说：“GPX4的这种保护特性对标准癌症治疗提出了重大挑战，因为它的活性已被证明可以促进耐药状态的生存。”“但如果我们能抑制GPX4的产生，我们就能瞄准并摧毁癌细胞。这对于治疗主要影响儿童的神经母细胞瘤尤其有希望。”使癌细胞更脆弱因此，Friedmann Angeli的团队与来自
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Science：由不同神经回路介导的致幻剂的抗焦虑和幻觉效应
新的研究表明，在开发基于致幻剂的新药时，有可能将治疗与幻觉分开。根据对小鼠模型的研究，迷幻药的抗焦虑和诱导幻觉的特性通过不同的神经回路起作用。这项研究发表在11月15日的《科学》杂志上。研究表明，将致幻剂的有益作用与致幻剂的致幻作用分离，不仅仅是一个化合物设计的问题。这是目标神经回路的问题。“在过去，我们通过化学方法制造新化合物，但在这里，我们专注于识别产生这种效果的回路，而且它们似乎是不同的，”研究报告的合著者David E. Olson说，他是迷幻剂和神经治疗研究所（IPN）主任，加州大学戴维斯分校的化学、生物化学和分子医学教授。“这是一项重要的机制研究，验证了我们之前的结果。”测量小鼠的
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光遗传学：用光脉冲关闭神经元 防止癫痫发作
癫痫发作是由神经元网络的协调活动组成的，这表明控制癫痫病理回路中的神经元可以控制这种疾病。在非人类疾病模型中，光遗传学通过增加抑制性张力或减少兴奋性能够有效地阻止癫痫样活动，尽管这种效果尚未在人类脑组织中显示出来。一些用在非人类模型中实现光敏感通道蛋白表达的遗传手段，在人类中是不可行的；并且载体介导的方法容易受到物种特异的趋向性干扰而影响翻译。加州大学的研究人员开发了一种光遗传学的方法，利用腺相关病毒将微生物中的光敏基因传递给来自人类大脑中的一组特定神经元，使这些神经元可以通过光脉冲打开和关闭。他们用高密度微电极阵列记录下了在几种过度亢进诱发条件下、用腺相关病毒介导的光遗传学实现让人类海马切片
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