• 基于区间二型TSK模糊逻辑系统与扩展卡尔曼滤波的智能建模方法及其应用

  模糊逻辑系统与不确定性处理模糊逻辑系统（FLS）作为处理不确定性和非线性问题的有力工具，已广泛应用于系统建模、控制和预测等领域。传统的类型一模糊逻辑系统（T1 FLS）在规则定义和隶属度函数确定后，其处理不确定性的能力受到限制。为了更有效地刻画现实世界中普遍存在的不确定性，区间二型模糊逻辑系统（IT2 FLS）应运而生。IT2 FLS通过引入隶属度函数本身的不确定性，即采用三维的隶属度函数，为其提供了比T1 FLS更强的建模不确定性和非线性动态的能力。IT2 TSK模糊逻辑系统的核心结构：A2-C1模型在IT2 FLS的多种模型中，Takagi-Sugeno-Kang（TSK）模型因其简洁的规

  来源：Chinese Journal of Electrical Engineering

  时间：2025-12-01

• 通过冷冻电镜技术揭示了细菌光敏色素中别构作用和非对称变暗过程的化学机制

  光敏色素PaBphP的暗重排机制研究揭示了结构不对称性与动态调控的协同作用，为光遗传学工具开发提供了新见解。该研究通过单粒子冷冻电镜技术捕捉到黑暗重排过程中的关键中间态——PrPfr杂合体，并发现其转化过程具有显著的不对称性。实验表明，在PrPr同源二聚体中，仅一个亚基（B亚基）能通过构象调整完成暗重排，而A亚基的构象稳定抑制了这一反应。这种不对称性源于PAS-GAF结构域二聚接口的构象差异，导致两个亚基的动态环境不同。在PAS-GAF二聚体中，两种几何构象交替存在：几何I（开放型）中GAF_A与PAS_B形成松散连接，而几何II（封闭型）则通过螺旋A的刚性排列强化界面。这种构象差异直接影响亚

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2025-12-01

• 纳米技术在油井水泥中的应用：n-Al2O3在水化过程及结构增强中的作用

  本文系统研究了纳米氧化铝（n-Al₂O₃）对石油井水泥（Class G）在高压高温（HPHT）条件下水化反应、微观结构演变及化学性能的影响机制。研究通过制备含0.5%-2.0% n-Al₂O₃的胶凝浆体，结合XRD、FTIR、TGA、BET及29Si NMR等多维度表征技术，揭示了纳米材料与水泥基体之间的协同作用规律，为深层地质封存技术提供了重要理论支撑。**1. 研究背景与意义**随着二氧化碳地质封存（CCS）技术的规模化应用，水泥基材料的长期耐蚀性成为关键瓶颈。传统Class G水泥在HPHT环境中易发生碳化腐蚀、孔隙渗透等问题，导致井壁完整性受损。本研究聚焦纳米氧化铝这一多功能添加剂，其

  来源：Energy & Fuels

  时间：2025-12-01

• XI2（X = Si、Ge、Sn 和 Pb）单层材料的光电与激子特性研究：探讨潜在的技术应用前景

  该研究系统性地探究了二维-XI₂（X=Si、Ge、Sn、Pb）材料的结构稳定性、电子特性、激子效应及光电器件性能，为新型低维半导体材料的应用提供了理论支撑。研究综合运用第一性原理计算与半经验紧束缚模型，结合光谱限最大效率（SLME）和Shockley-Queisser（SQ）极限理论，揭示了材料在光能转换中的独特优势。### 一、材料体系与基础研究研究聚焦于四元族元素与碘形成的二维层状化合物，包括SiI₂、GeI₂、SnI₂和PbI₂。这些材料具有三角晶系（P₃̅m₁）结构，单层厚度在6.75-7.08 Å之间，表现出典型的二维层状特征。通过比较不同计算方法（PBE、PBE+SOC、HSE06

  来源：ACS Omega

  时间：2025-12-01

• 利用近红外光谱技术在不同温度和压力条件下测定水中二氧化碳的溶解度

  该研究聚焦于开发一种基于近红外（NIR）光谱的非侵入式方法，用于实时监测水溶液中二氧化碳的溶解度，特别是在高压（0.15–2.35 MPa）和高温（40–60 °C）条件下的应用。研究通过整合热力学建模与化学计量学分析，验证了NIR光谱在工业气体-液体平衡监测中的可行性。### 核心技术原理研究采用Peng-Robinson方程描述气相非理想行为，结合NRTL活度系数模型模拟液相，通过γ-φ活度比方法计算CO₂溶解度。NIR光谱捕捉水分子氢键网络的变化：CO₂溶解导致水分子间氢键结构重组，引起NIR波段（5500–9500 cm⁻¹）特征吸收带衰减。该波段主要对应水分子第一 overtone的

  来源：ACS Omega

  时间：2025-12-01

• 一种创新的呼吸墙控制策略，旨在同时实现供暖和制冷方面的能源节约

  本研究聚焦于动态绝缘系统——呼吸墙（Breathing Wall, BW）全年性能优化策略及其热力学机理分析，以米兰气候条件下的虚拟办公楼为研究对象，通过数值模拟对比传统墙体与呼吸墙系统的全年能耗表现。研究揭示了呼吸墙在不同季节的热工机制差异，并提出了分级控制策略以平衡冬夏两季性能。### 一、技术原理与季节特性分析呼吸墙通过渗透性层与通风气流的热交互作用实现动态热阻调节。其核心机制为：冬季采用“对流逆向”（contra-flux）模式（气流自内向外出），利用固体基质预热通风空气以降低热损失；夏季则通过“对流正向”（pro-flux）模式（气流自外向内流入）或传统通风策略应对复杂温度波动。研究

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-12-01

• 基于人工智能的实时氢气预测技术：以一种下吸式生物质气化炉为例的热成像应用研究

  本研究提出了一种基于热成像图像和机器学习的氢气浓度实时监测方法，解决了传统气体分析仪成本高、侵入性强的问题。该方法通过分析生物质气化炉表面的温度分布，构建非侵入式氢气浓度预测模型，具有显著的经济性和实用性。### 研究背景与意义当前欧洲氢能战略中，生物质气化是重要技术路径。然而，传统监测系统存在两大缺陷：1）设备昂贵（单套成本3.2万-4万美元），难以在中小型气化装置中普及；2）需在反应器表面安装大量热电偶，存在测量盲区。本研究创新性地利用热成像技术替代传统传感器，为分布式能源系统提供低成本监测解决方案。### 关键技术突破1. **多模态数据融合**：通过同步采集热成像数据（每5秒更新）和气

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-12-01

• 使用非线性技术经济优化方法，研究德国太阳能与高温热泵在工艺热应用中的协同效应

  ### 中文解读：太阳能与高温热泵耦合系统的 techno-economic 优化研究#### 研究背景与问题提出随着欧盟碳中和目标的推进（2050年实现气候中和），工业领域成为脱碳的重点方向。德国67%的工业能源需求依赖化石燃料，其中67%的工艺过程需要中低温过程热（200°C以下）。传统化石燃料（如天然气锅炉）成本较低，但碳排放显著。本研究旨在通过太阳能集热器、高温热泵（HP）和储热系统（TES）的耦合设计，提供一种低排放、高性价比的替代方案。#### 核心研究方法1. **系统配置**：提出6种不同组件连接方式（如STC-FPC与HP的串联/并联组合），涵盖聚光型（PTC）与非聚光型（F

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-12-01

• 钙钛矿辅助的增强型金属氢化物化学循环氨合成方法

  本文聚焦于化学循环氨合成（CLAP）技术的创新性研究，通过将 tuneable metal oxide support（金属氧化物支持体）与锂氢-镍催化系统结合，显著提升了氨的生产效率。研究团队以 La0.875Ba0.125Fe0.875Co0.125O3-δ（LBFC）为支持材料，构建了 LBFC-LiH-Ni 复合系统，其核心突破在于通过金属氧化物支持体的协同作用，优化了氮活化与固定的反应路径。### 1. 技术背景与挑战当前氨生产主要依赖哈伯-博世工艺（Haber-Bosch），该过程需高温高压（约450°C、200 bar）及大量氢气，存在能耗高、碳排放大等问题。据估算，全球氨生产占

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-12-01

• 在燃料电池非线性性能的线性近似下，结合太阳能光伏技术，对多向量能源系统进行模糊满意p-鲁棒优化

  氢能集成能源系统的建模与优化策略研究一、研究背景与问题提出在全球能源转型背景下，氢能作为清洁能源载体展现出巨大潜力。当前研究普遍面临两个关键矛盾：一方面需要精确刻画燃料电池、吸收式制冷机等核心设备的非线性动态特性，另一方面又要求建立适用于大规模系统优化的线性或分段线性模型。传统建模方法要么过于简化导致精度不足，要么依赖复杂非线性模型难以进行工程应用。本文聚焦于如何突破这种建模困境，提出一套兼顾精度与计算效率的优化框架。二、核心创新方法1. 非线性系统线性化技术研究团队开发了基于分段线性逼近的混合建模方法，通过将燃料电池的复杂电化学特性分解为多个线性区段，既保留了关键运行参数的动态特征，又实现了

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-12-01

• 住宅用木材燃烧过程中颗粒物测量：方法比较及一种新方法的介绍

  该研究针对住宅木材燃烧（RWC）设备排放的细颗粒物（PM₂.₅）测量方法进行了系统性比较，并提出了改进方案。研究团队在东芬兰大学小型燃烧模拟器（SIMO）中开展了实验，选择了传统火炕炉、现代火炕炉、两种现代砖砌炉和两种现代木燃灶共六类设备，覆盖点火、额定负荷、部分负荷和超负荷四种燃烧阶段，总共完成52次排放测试。通过对比稀释法（PTD+ED）、欧盟标准EN 16510-1:2022的加热滤网法（ENPME）以及改进的混合方法（ENPME+PTD），揭示了不同测量方法对结果的影响机制，为后续监管标准的优化提供了依据。### 一、研究背景与意义住宅木材燃烧是北欧及全球部分地区PM₂.₅污染的主要来

  来源：Fuel

  时间：2025-12-01

• 综述：迈向高效且环保的氨生产：基于氢气驱动的化学循环氨合成技术综述

  关飞月|刘文文|郭拓|吴曼|任广民中国江门市碳科学与技术实验室碳捕获与工业利用中心，江门529199摘要氨是工业领域中的关键原料，尤其是氮肥生产的核心原材料。同时，作为一种潜在的能源载体，氨也受到了越来越多的关注。传统的哈伯-博施（Haber-Bosch）氨合成工艺存在显著的缺点，包括对化石燃料的严重依赖、高能耗以及大量的碳排放。在温和条件下，通过可再生能源推动绿色氨合成技术的发展对于可持续的工业发展具有重要意义。化学循环氨合成（Chemical Looping Ammonia Synthesis, CLAS）作为一种新兴途径，将氨合成反应分离出来，有效缓解了氮气（N2）和氢气（H2）之间的竞

  来源：Fuel

  时间：2025-12-01

• 利用分数导数和同伦分解方法对HBV感染进行数学探究

  本文提出了一种基于双耦合线和split-ring resonator（SRR）超材料单元的新型超宽带带通滤波器（UWB-BPF），其核心创新在于结合电磁特性优异的SRR单元与双耦合微带线结构，在1.2mm厚RT Duroid™基板上实现了2.8-9.6GHz的109.7%超宽带宽覆盖，插入损耗低至0.28dB，且具备5个传输极点和2个传输零点。该设计突破了传统微带滤波器的带宽限制，在保持紧凑尺寸（0.08λg×0.84λg）的同时，实现了相位线性优异（群延迟≤0.2ns）和热稳定性突出（温度系数±50ppm/°C）。**技术突破与创新点** 1. **复合结构设计**：首次将双耦合微带线与S

  来源：Franklin Open

  时间：2025-12-01

• 迈向统一的方法：从激活型智能钞票中和系统（IBNS）中追踪染色油墨的实践——一项跨国欧洲调查的发现

  Dimitrios Perisynakis | Christos Batis希腊警察局法医科学部门化学与物理检验科，地址：Athinon Avenue & Antigonis 2-6 Street, PC 104 42, 雅典，希腊摘要本文介绍了2024年2月进行的一项跨国调查的结果。收集并分析了来自13个欧洲国家的18个法医实验室的数据。该研究调查了智能钞票中和系统（IBNS）的实施情况、染色油墨（通常含有法医标记剂的不可擦除安全油墨）作为防止自动取款机（ATM）和在途现金（CIT）遭受物理攻击的威慑措施的使用，以及染色钞票和其他染色证据的追溯性。分析显示，专家们在调查过程中严重依赖公司提供

  来源：Forensic Imaging

  时间：2025-12-01

• AXFL：基于轴向先验引导的交叉视图融合学习方法，用于雷达语义分割

  随着自动驾驶技术的快速发展，传感器融合能力成为提升感知系统可靠性的关键。雷达作为一种主动传感器，在恶劣天气条件、长距离探测和运动目标多维度感知方面展现出独特优势。当前基于深度学习的雷达语义分割研究多采用多视角融合策略，即同时处理Range-Angle（RA）、Range-Doppler（RD）和Angle-Doppler（AD）三种不同投影维度的雷达频谱图，以充分捕捉目标的空间位置和运动速度信息。然而，现有方法在跨视角特征融合时存在两大核心问题：一是不同视角下的目标网格位置存在系统性偏移，导致特征对齐困难；二是直接沿用光学图像的多视角融合方法未能充分考虑雷达信号处理特有的轴向先验知识，例如FF

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-01

• 具有增强全局上下文和自适应通道感知归一化的新型伤口图像分割方法

  随着医疗成像技术的快速发展，精准的伤口边界划分成为临床治疗中的关键挑战。传统方法在处理不规则轮廓、低对比度边缘及复杂背景干扰时存在明显局限，难以满足皮肤移植和糖尿病足溃疡等临床场景对高精度自动化的迫切需求。近年来，基于深度学习的医学图像分割技术虽取得显著进展，但在应对医疗图像特有的语义复杂性方面仍面临瓶颈。例如，常规卷积神经网络（CNN）难以有效整合全局上下文信息与局部精细特征，而纯Transformer架构在医学图像的细粒度分割任务中又存在计算效率不足的问题。在现有技术路线中，U-Net系列架构因其独特的编码器-解码器结构和跳跃连接机制，被广泛应用于医学图像分割。但传统U-Net在处理具有长

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-12-01

• 针对演化方程的硬约束学习方法，采用可训练的影响函数

  本文提出了一种针对长时间域演化方程的深度学习解决方案，通过创新性整合时序分割策略与动态约束机制，有效解决了传统物理信息神经网络（PINNs）在计算精度和稳定性方面的瓶颈问题。该方法的核心突破体现在三个关键维度：时序分段的因果性约束、动态权重约束的泛化能力提升以及自适应时间域划分算法的构建。在方法架构层面，研究团队首创性地将时间域划分为多个非重叠子区间，通过因果性递进式训练确保每个子区间的解在满足物理方程的同时，严格继承前序区间的约束条件。这种递进式训练机制通过动态传递初始条件影响力，有效规避了长时间演化过程中初始条件的漂移效应。具体而言，在每个子区间训练过程中，不仅要求神经网络满足微分方程的主

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-01

• 基于数据驱动的扭转振动分析的大型内燃机故障诊断方法（无需真实故障数据）

  在大型工业发动机的状态监测领域，存在传感器数量过多导致系统复杂且可靠性降低的问题。该研究通过数据驱动与仿真增强相结合的创新方法，实现了将传感器需求从传统方案的40个降至1个，同时保持高精度故障检测能力。研究采用深度卷积神经网络（WDCNN）架构，通过模拟数据生成与真实数据融合的技术路径，有效解决了仿真数据与真实工况之间的差距问题。在实验验证环节，虽然仅针对单一故障类型（气缸1失火）进行了实际数据测试，但通过严谨的跨验证设计和多模型集成策略，仍取得了100%故障检测准确率和95.7%分类精度的显著成果。在方法论层面，研究构建了包含20种标准故障场景的仿真数据库，涵盖失火、爆震和过压三种主要故障类

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-01

• 结合跨知识增强的渐进式边界优化方法，用于任意形状文本检测

  场景文本检测作为计算机视觉领域的重要分支，近年来在自动驾驶、无障碍视觉辅助等实际应用中持续引发关注。当前研究主要聚焦于如何有效识别自然场景中形态各异、尺度不一且常受复杂光照影响的文字区域。传统方法多采用局部特征分析，但面对文字笔画断裂、倾斜透视或大规模尺寸变化时存在明显局限。本文提出的多尺度跨知识学习框架，通过构建渐进式优化机制，在保持计算效率的同时显著提升了检测精度。该方法的创新性体现在三个关键突破：首先，摒弃了传统分割方法依赖后期处理的技术路径，通过自上而下与自下而上相结合的双向优化机制，在单阶段网络架构中实现从候选框到精确边界的无缝过渡。其次，设计了动态关键点采样策略，通过自适应注意力机

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-01

• 基于机器学习的裂纹扩展路径及剩余寿命预测方法：采用数据驱动的替代模型，并结合自适应动态校正算法

  海底管道结构裂纹扩展与剩余寿命预测的智能化研究进展（摘要：全文约2100字）一、研究背景与工程需求海底油气管道作为能源输送的生命线，其安全运行直接关系到海洋生态保护和能源供应链稳定性。统计数据显示，近十年全球海底管道事故中，约65%源于焊接缺陷引发的疲劳裂纹扩展问题。传统有限元分析（FEM）虽然能够准确模拟裂纹扩展过程，但在处理大型复杂结构时面临计算资源消耗巨大（单次全参数仿真需72小时CPU时间）、多工况耦合分析困难（如不同腐蚀速率与海况组合）等瓶颈。美国国家运输安全委员会（NTSB）2022年报告指出，约38%的管道失效事故因预测模型未考虑动态修正需求所致。二、现有技术体系局限性分析传统断

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-01

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