• 一个实时大型语言模型框架，采用注意力机制和嵌入表示方法来检测错误信息

  本文针对机械故障诊断中传统矩阵分类器对异常样本敏感且难以有效利用跨领域信息的局限性，提出了一种新型模糊交叉领域矩阵机（FCDMM）方法。该研究通过整合模糊隶属建模与多任务学习框架，构建了具有自适应边界调节能力的决策模型，显著提升了复杂工况下的故障诊断准确率。在问题背景方面，现代工业设备普遍面临多类型故障并发、工况动态变化等挑战。传统单任务诊断方法存在两个关键缺陷：其一，基于向量化的特征处理方式导致矩阵数据的内在结构信息丢失，且维度爆炸问题突出；其二，现有多任务学习模型虽能共享特征表示，但对异常样本的鲁棒性不足，容易因噪声干扰导致决策边界失效。以滚动轴承和齿轮故障诊断为例，实验数据显示异常样本对

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-01

• 一种基于挤压激励扩张SincNet结合物理信息子域适应的新型迁移学习方法，用于轴承故障诊断

  Jingshu Zhong|Liang Chen|Siqi Qiu|Chenhan Wang|Yu Zheng上海交通大学机械工程学院，中国上海东川路800号，200240摘要迁移学习方法被广泛应用于不同工作条件下的滚动轴承故障诊断，但其准确性受迁移策略的影响。为了实现更有效的领域对齐并消除无关信息，本文提出了一种基于Squeeze-and-Excitation Dilated SincNet的新型迁移学习方法，并结合了物理信息驱动的子域适应机制。首先，将Squeeze-and-Excitation机制和膨胀卷积融入SincNet框架中，以实现自适应的子信号提取和感受野扩展；其次，根据轴承故障

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-01

• 基于第二类模糊逻辑的无线传感器网络轨迹预测技术

  无线传感器网络（WSNs）在复杂环境下的物体轨迹预测与追踪研究进展一、技术背景与问题定义无线传感器网络作为物联网的核心组成部分，在缺乏GPS或RFID支持的环境中展现出独特价值。当前研究聚焦于如何有效处理传感器数据中的时空关联性及不确定性，这对智能交通监控、边境安全预警和医疗设备追踪等应用场景至关重要。传统方法存在两大瓶颈：首先，单一传感器数据（如RF、PIR或声呐）难以满足多模态特征融合需求，导致轨迹预测精度受限；其次，现有算法普遍忽视能量效率与计算复杂度之间的平衡，难以适应大规模传感器网络部署。二、核心创新方法论研究团队提出的多级IT2-FLS融合架构具有突破性创新：1. 空间分层机制：采

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-01

• 使用改进版的“一眼识别”方法（版本8）和角度估计技术来检测法兰螺栓的松动情况

  在工程结构健康监测领域，螺栓松动检测技术正经历从传统接触式方法向智能化非接触式方案的关键转型。本研究针对现有检测体系存在的实时性不足、环境适应性差等痛点，创新性地构建了基于改进YOLOv8视觉检测框架与多模态特征融合的螺栓松动综合监测系统。该技术方案通过深度神经网络架构优化与经典图像处理算法的协同创新，实现了检测精度与处理速度的突破性提升，为大型钢结构工程提供可靠监测保障。螺栓松动检测的技术演进呈现出明显的双轨发展特征。传统接触式检测依赖人工目检和扭矩扳手测量，虽具直观优势，但存在效率低下、误判率高的问题。非接触式方法虽在文献中占据主流，但现有方案多聚焦单一检测维度：声学检测法对环境噪声敏感，

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-01

• 使用Brij L4制备的长期亲水性PDMS表面：一种适用于生物医学应用的简单且可靠的方法

  本文研究了一种新型PDMS表面改性方法，通过将非离子表面活性剂Brij L4与等离子体处理相结合，有效解决了PDMS材料长期疏水性问题。研究团队来自葡萄牙米尼奥大学和多家国际合作机构，他们在传统改性方法基础上进行了创新性改进。PDMS作为微流控和器官芯片的核心材料，其固有疏水性（接触角约108°）导致两大问题：一是高流体阻力需要更大泵压，二是非特异性蛋白质吸附影响检测精度。现有方法存在稳定性差（传统等离子体处理维持时间仅数天）、成本高（需特殊设备）、工艺复杂（需多步化学反应）等缺陷。本研究的创新点在于：1. 提出三种改性方案：纯表面活性剂掺入（ bulk modification）、等离子体处

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2025-12-01

• 中国企业的研发国际化：利用全球创新网络进行技术探索

  中国企业在研发国际化中的空间分布与驱动因素研究解读一、研究背景与意义随着全球创新格局的深刻变革，中国企业的研发国际化已成为国际学术界关注的热点。传统研究多聚焦于跨国公司在发达国家或新兴经济体的研发布局，但缺乏对发展中国家企业尤其是中国企业的独特路径的系统性考察。本研究基于2012-2019年间1273家中国企业在美提交的专利申请数据，构建全球发明人网络，揭示中国企业在研发国际化中的空间特征与驱动机制。这一研究突破传统国家或区域层面的分析框架，首次将城市作为核心研究单元，填补了现有理论在微观地理分析层面的空白。二、核心研究发现1. 行业分布与技术聚焦特征ICT（信息与通信技术）行业占据主导地位，

  来源：Applied Geography

  时间：2025-12-01

• 应力相关渗透率非线性多孔弹性力学模型的全混合有限元方法：先验与后验误差分析

  在多孔介质力学领域，描述流体与固体相互作用的Biot方程一直是研究热点。特别是在生物软组织（如软骨、脑组织等）的力学行为模拟中，渗透率会随着孔隙结构的变形而发生显著变化，形成典型的非线性耦合效应。传统数值方法在处理这种应力相关的非线性渗透率时，往往面临数学结构复杂和计算稳定性差的挑战。更棘手的是，当材料接近不可压缩状态或存储系数趋近于零时，常规离散格式容易产生非物理压力振荡，即所谓的"闭锁"现象。为了突破这些技术瓶颈，Arbaz Khan等研究者在《IMA Journal of Numerical Analysis》上发表了创新性研究。他们通过巧妙的本构关系重构，将渗透率表示为总应力张量σ和流

  来源：IMA Journal of Numerical Analysis

  时间：2025-12-01

• 用于城市韧性的集成智能：利用先进机器学习技术在孟买进行洪水易发性建模

  本研究聚焦于印度孟买大都会区（MMR）的洪水脆弱性评估，旨在通过集成机器学习（ML）模型与可解释人工智能（XAI）技术，构建高精度、可操作的洪水风险地图，为沿海超大城市提供韧性规划的科学依据。研究综合了自然地理要素与人为活动影响，揭示了孟买在快速城市化背景下面临的多维度洪水风险挑战。### 研究背景与核心问题孟买作为印度最大沿海城市，其低洼地形、密集的建成环境与季风气候共同构成复杂的洪水风险体系。过去十年间，城市扩张导致地表硬化率上升42%，排水系统覆盖率不足60%，而极端降雨事件频率增加30%（根据孟买市政厅数据）。研究团队通过整合遥感数据、数字高程模型（DEM）及开源地理信息数据，构建包含

  来源：Geomatics, Natural Hazards and Risk

  时间：2025-12-01

• 我们能否将可见光-近红外和中红外光谱技术作为湿地土壤识别的工具？

  该研究聚焦于利用光谱学技术改进湿地土壤的客观识别方法，旨在解决传统判定流程中存在的效率低、主观性强等问题。研究团队通过整合可见-近红外（Vis-NIR）、短波红外（SWIR）及中红外（MIR）光谱数据，结合支持向量分类（SVC）和随机森林（RF）机器学习模型，系统评估了不同光谱采集方式和土壤处理状态对湿地分类准确性的影响。### 一、研究背景与问题提出湿地作为重要的生态屏障，其科学界定直接关系到环境保护法规的执行效果。美国《清洁水法》要求环境署（EPA）通过 NRCS 土壤普查部门对湿地进行官方认定，但现行基于植被、水文和土壤三要素的现场判定法存在显著局限性：首先，土壤判定高度依赖工作人员的经

  来源：Vibrational Spectroscopy

  时间：2025-12-01

• 创新的BaAl₂O₄/PANI纳米复合材料的电化学性能得到了提升，适用于下一代超级电容器应用

  超级电容器作为新兴储能技术正受到广泛关注，因其部署灵活、模块化设计、长寿命、低成本及环保特性。研究聚焦于开发兼具高比表面积、优异导电性和稳定电化学性能的电极材料。过渡金属氧化物与导电聚合物复合是提升储能性能的有效策略，其中钡铝尖晶石（BaAl₂O₄）与聚苯胺（PANI）的复合体系在电化学领域展现出独特优势。本研究的核心在于采用水热法合成BaAl₂O₄/PANI纳米复合材料，并通过多维度表征手段验证其性能。制备过程中，通过调控前驱体比例和反应条件，成功实现了纳米级复合材料的可控生长。X射线衍射（XRD）证实材料具有完整的尖晶石结构，衍射峰与标准卡片高度吻合，排除杂质相干扰。红外光谱（FTIR）分

  来源：Synthetic Metals

  时间：2025-12-01

• 可扩展的胶体光刻技术用于水热合成垂直排列的ZnO纳米棒：推动纳米结构器件的制备进展

  纳米材料制备技术革新：基于SU-8 colloidal lithography的ZnO纳米棒定向生长研究（研究背景与意义）在纳米光催化领域，ZnO纳米棒因其独特的1D晶体结构备受关注。这类材料在气体传感器、太阳能电池、水处理等应用中展现出重要潜力。传统制备方法如化学气相沉积（CVD）或电沉积法存在生长方向难以控制、晶格质量参差不齐等问题。近年来，胶体光刻（Colloidal Lithography）技术因其高分辨率和大规模制备优势，逐渐成为调控纳米结构形貌的有效手段。但现有研究多依赖金属掩模层与干法刻蚀工艺，存在步骤繁琐、成本高昂的缺陷。该研究通过创新性工艺设计，首次实现无需金属掩模的SU-8

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-12-01

• 光催化TiO₂表面与光刻技术结合实现Ru的面积选择性沉积：选择性机制及缺陷形成原理

  该研究聚焦于半导体制造中纳米尺度图案化难题的解决方案。当前主流的掩模技术（如光刻-蚀刻循环）在临界尺寸下面临多重挑战，包括图案坍塌、边缘偏移误差及光刻胶随机缺陷等问题。传统工艺需要多级光刻和蚀刻步骤，导致生产成本高企且良率受限。研究团队提出了一种基于自选择沉积（Area-Selective Deposition, ASD）的原子级精准制造新范式，通过结合光催化层与表面化学调控，实现了无掩模版的精准材料沉积。在技术实现层面，核心创新点在于构建了"光催化基底-可编程SAM"协同系统。以二氧化钛（TiO₂）为代表的宽禁带半导体材料作为光催化层，在紫外光照射下产生电子-空穴对，引发表面氧化还原反应。这

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2025-12-01

• 利用同轴静电纺丝技术优化PVP/PCL纳米纤维的直径：响应面方法学与物理化学表征

  ### 研究背景与意义 纳米纤维因其高比表面积、多孔结构及可调控的物理化学性质，在生物医学、水处理、能源存储等领域具有广泛应用潜力。然而，电纺纳米纤维的形态与性能高度依赖工艺参数，如聚合物浓度、电压、距离等。传统试错法耗时费力，而响应面法（RSM）通过系统优化参数组合，可高效预测和优化材料性能。本研究聚焦于PCL/PVP coaxial电纺纳米纤维的参数优化，结合RSM与多维度表征手段，旨在实现纤维直径、机械性能及表面湿性的协同优化，为实际应用提供可靠依据。### 关键方法与实验设计 1. **材料与工艺** - **聚合物选择**：聚乙烯醇（PVP）与聚己内酯（PCL）因互补的亲

  来源：South African Journal of Chemical Engineering

  时间：2025-12-01

• 基于高灵敏度AlN的表面声波应变传感器及应变-温度解耦技术

  该研究针对现有SAW应变传感器存在的灵敏度不足与温度-应变耦合效应两大核心问题，提出了一种基于沟槽结构优化与双通道解耦策略的创新解决方案。研究团队通过系统性的材料选择、结构优化与算法创新，在武汉大学生物医学工程系与微电子研究所的联合攻关下，成功实现了应变测量精度与系统鲁棒性的双重突破。### 一、技术背景与挑战分析当前SAW应变传感器领域存在显著的技术瓶颈：首先，传统石英基传感器在高温环境（超过573℃时）会因压电性能退化导致测量失效；其次，金属基板（如钛合金）与压电层（AlN）之间的界面结合强度不足，影响传感器整体稳定性；再者，温度变化与机械应变在传感器中存在强烈的耦合效应，直接导致测量误差

  来源：Sensors and Actuators A: Physical

  时间：2025-12-01

• 基于MEC（磁电机控制）和精确映射方法的转子激励轴向通量切换机3D分析模型

  飞机轮胎静电导性能研究及工程改进方案摘要本项研究针对航空器在飞行过程中因空气动力学摩擦和着陆滑行等工况产生的静电积累问题，系统评估了五款机用轮胎在不同载荷和温度条件下的导电性能。通过建立标准化的测试体系，结合动态摩擦磨损试验机与温控舱技术，揭示了轮胎导电材料分布不均、温度敏感特性及机械应力传导差异等关键问题。研究成果不仅填补了航空轮胎专项电导测试的技术空白，更为工程实践提供了切实可行的改进路径。一、研究背景与意义航空器在飞行过程中会产生显著的静电积累，主要源于机翼与空气介质摩擦（典型电势可达20kV）、轮胎与跑道接触摩擦（单次着陆可产生200-500kV静电）。根据国际民航组织（ICAO）的飞

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-12-01

• 采用EBROG技术，用网格增强型ECC面板加固的钢筋混凝土（RC）梁的弯曲性能

  本文针对采用沟槽法（Grooving Method, GM）安装的网格增强工程水泥基复合材料（ECC）板对钢筋混凝土梁（RC beams）弯曲性能的提升效应展开系统性研究。研究通过实验与理论分析相结合的方式，验证了ECC板结合网格增强与沟槽技术对结构性能的优化作用，并对比了聚乙烯醇（PVA）纤维与聚丙烯（PP）纤维在不同网格（钢网格与玻璃网格）条件下的性能差异。### 一、研究背景与问题提出传统FRP（纤维增强聚合物）加固存在界面剥离风险，尤其在混凝土表面存在薄弱层时。尽管ECC材料凭借其优异的延性和应变硬化特性备受关注，但预制ECC板在安装过程中仍面临界面结合不牢的问题，可能导致早期剥离失效

  来源：Results in Engineering

  时间：2025-12-01

• 一种低成本、高效率的方法，用于从钼矿焙烧粉尘中提取并提纯高铼酸铵形式的铼

  Saeid Narimany | Mahboubeh Rabbani | Shahriar Ghamami伊朗科学技术大学化学系，德黑兰，伊朗摘要铼是一种极其稀有且具有战略意义的过渡金属，由于其在中空航天、国防和能源技术中的不可或缺的作用，被归类为关键矿产。它卓越的高温稳定性使其在喷气发动机的镍基超级合金以及用于清洁燃料生产的铂-铼催化剂中至关重要。然而，由于原生矿床的稀缺性和供应集中在少数国家，全球工业面临着地缘政治和供应链风险。本研究提出了一种低成本、高效率的从钼矿焙烧粉尘中提取和纯化铼的方法，该方法使用的是当地可获得的设备和化学试剂。该工艺在实验室和工业规模上均进行了测试，与常规方法相比

  来源：Resources Policy

  时间：2025-12-01

• 基于仿真的规划方法，用于实现经济高效且节能的大型季节性热能储存系统

  本文针对大规模埋地储热罐系统（TTES）的规划与优化难题展开研究，通过COMSOL Multiphysics®建立三维多物理场模型，系统分析了保温配置、地下水交互与储热体积对技术性能和经济性的综合影响。研究覆盖从10万立方米到200万立方米不同规模的储热罐，得出以下核心结论：**1. 规模化效应显著降低地质成本**随着储热体积从10万立方米提升至200万立方米，地质工程成本降低40%。这源于单位体积表面积（SA/V）的下降，例如200万立方米储热罐的SA/V仅为0.05 m²/m³，而10万立方米时达到0.12 m²/m³。研究指出，当储热体积超过50万立方米时，保温结构的经济性优势开始显现，

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-12-01

• 利用大规模语言模型和注意力残差提示调优技术，在数据缺失的情况下对波动性风电进行零样本预测

  风电功率预测领域正面临多重技术挑战，本文提出基于大型语言模型（LLMs）的跨风场自适应预测框架。该研究聚焦于解决三大核心问题：气象数据缺失导致的模型性能退化、不同风场时空特征的差异性以及模型在未见数据场景下的泛化能力。通过创新性地融合硬提示与软提示的混合训练机制，构建了具备时空联合建模能力的自适应预测系统。在数据层面，研究采用覆盖中国不同地理特征（沙漠、山地、沿海等）的14个风电场实测数据集。时间跨度为2019-2020年，采样频率为15分钟级，包含风功率、气象参数等多维度数据。特别值得关注的是数据缺失模式，研究团队通过模拟传感器故障、通信中断等实际场景，构建了包含随机缺失（S randomn

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-12-01

• 在分散式框架下，结合可再生能源整合的智能停车场交易与本地电力市场的混合随机-鲁棒优化方法

  随着全球能源结构转型加速，电动汽车（EV）与可再生能源（RES）的协同优化成为电力系统智能化领域的研究热点。本文针对智能停车场（SPL）与当地电力市场（LEM）的互动机制展开创新性研究，提出了融合去中心化优化框架与混合随机鲁棒优化方法的解决方案。该研究突破了传统集中式市场模式的数据隐私瓶颈，通过ADMM算法实现了多主体间的隐私保护型协同交易，在确保电网物理约束的同时，显著提升了能源交易效率。在技术路线设计上，研究团队构建了三层协同优化体系：基础层采用k-means聚类算法对SPL的充电行为进行动态建模，有效解决了EV用户行为不确定性问题；中间层通过交替方向乘数法（ADMM）实现SPL与LEM的

  来源：Renewable Energy Focus

  时间：2025-12-01

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