• F6G：基于空天地一体化的下一代光网络演进与关键技术

  随着4K/8K超高清视频、全息通信等新兴应用的爆发式增长，传统地面固定网络在覆盖范围与传输容量方面逐渐显现瓶颈。尤其在地广人稀的海洋、沙漠及偏远山区，光纤部署成本高昂导致数字鸿沟加剧。与此同时，可重复火箭与激光通信技术的突破促使低轨卫星星座迅猛发展，空间光网络正成为信息基础设施的新疆域。然而，卫星网络的高动态特性与激光链路的稳定性挑战，使得空天地网络融合面临拓扑管理、传输可靠性、安全保障等系列科学问题。在此背景下，北京邮电大学研究团队在《IEEE Communications Magazine》发表论文，首次系统提出第六代固定网络（F6G）的完整技术框架。研究突破传统固定网络的地域限制，将卫星

  来源：IEEE Communications Letters

  时间：2025-12-01

• 面向异构GPU集群的深度学习模型资源感知划分与分配方法

  随着深度学习（DL）模型规模的爆炸式增长，云服务提供商纷纷构建异构GPU集群来支持各种DL服务。然而，当前GPU资源供不应求且成本高昂，如何在满足不同服务性能需求的前提下，最大化集群的资源利用效率成为亟待解决的问题。管道并行（Pipeline Parallelism）技术通过将大型DL模型划分为多个阶段并在不同GPU上执行，虽然能有效解决单GPU内存和算力不足的问题，但传统的资源分配方法往往只关注单个服务的性能优化，缺乏对集群整体资源状况的考量，容易导致关键资源被过度占用，从而限制未来服务的部署空间。针对这一挑战，大阪大学的Akishige Ikoma等研究人员在《IEEE Transacti

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs

  时间：2025-12-01

• 一种采用全局阈值电压校准技术的240×180事件驱动视觉传感器芯片（ROIC）

  摘要：本文介绍了一种基于事件的视觉传感器（EVS）读出集成电路（ROIC），该传感器采用了全局阈值电压校准技术。传统的EVS存在误差事件和阵列内部不匹配的问题。本文深入分析了四种类型的误差事件，并提出了有效的解决方案。文中提出了一种全局阈值电压校准（GTVC）技术，以最小化像素阵列中的不匹配效应。像素尺寸为10×10 μm，采用40纳米CMOS工艺制造。模拟像素电路的工作电压为2.5 V和1.1 V，芯片功耗为12.16 mW。通过使用全局阈值电压校准技术（该技术利用8个参考像素来确定事件比较器的输入电压），检测结果的误差被降低到了2.84 mV。在40 MHz的系统时钟频率下，最大事件发生率

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers

  时间：2025-12-01

• 一种采用高压脉冲激励和主动噪声消除读取技术的32.5μg/√Hz、0.64mm²/轴的MEMS加速度计

  摘要：对于可穿戴应用而言，需要体积小、噪声低且效率高的MEMS加速度计。然而，随着传感器尺寸的减小，MEMS传感器的灵敏度也会降低，从而导致电路噪声恶化。为了解决这一问题，本文提出了一种采用高压脉冲激励（HVPE）和主动降噪读出技术的接口电路。该技术能够在不向传感器施加额外静电力的情况下显著降低电路噪声和导线电阻噪声。通过三个特定的校正电路解决了HVPE带来的漂移和不匹配问题。通过结合电容-电压转换器和主动降噪功能以及脉冲电流供电方式，优化了系统的功率效率。所提出的HVPE技术在采用0.18μ微米BCD工艺制造的接口集成电路中得到了验证，并使用了一个尺寸为0.64平方毫米/轴的小型MEMS加速

  来源：IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers

  时间：2025-12-01

• SharK：通过Vlog动态分片实现键值存储高性能范围查询的新方法

  在现代数据基础设施中，键值（Key-Value, KV）存储扮演着核心角色，广泛应用于从缓存系统到在线事务处理（OLTP）等各种场景。然而，随着混合事务/分析处理（HTAP）等新型工作负载的出现，对KV存储同时具备高效更新和快速查询能力的需求日益迫切。目前主流的存储引擎架构——日志结构合并树（Log-Structured Merge Tree, LSM-tree）——虽然能提供高写入吞吐量，但其固有的读写放大（Read/Write Amplification）问题严重制约了性能，尤其是在处理大规模数据时。为了缓解这一问题，键值分离（Key-Value Separation）技术应运而生，它将占

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• Kyber-512后量子密码中消息分组优化：基于静态编码与霍夫曼码、Base-64及ASCII方法的对比研究

  随着量子计算技术的快速发展，传统公钥密码体系面临严峻挑战。Shor算法等量子攻击手段能够有效破解RSA等广泛使用的加密算法，促使后量子密码（PQC）成为研究热点。其中，基于格密码学的Kyber算法已被美国国家标准与技术研究院（NIST）采纳为国际标准。Kyber-512作为该家族中参数规模最小、处理速度最快的变体，特别适合嵌入式系统和物联网（IoT）设备等资源受限环境。然而，Kyber-512在实际应用中存在一个关键瓶颈：在进行封装（encapsulation）过程前，必须将原始消息转换为一个256次的多项式。若采用传统的ASCII编码（每个字符8位），每32个字符就需要进行一次封装操作。对于

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 超越理想路径：爱沙尼亚网络投票处理应用的安全关键审计方法学

  在数字化浪潮席卷全球的今天，爱沙尼亚作为网络投票领域的先驱，自2005年起就在全国性选举中推行互联网投票，这使得选举的完整性与独立验证成为公众信任的基石。然而，尽管该系统结合了密码学协议、严格的程序控制，并在透明度和选票保密性之间保持了精心的平衡，但其在实际可审计性方面，尤其是在投票处理阶段，依然存在显著弱点。这个阶段负责移除无效选票、对加密投票进行匿名化处理，并为最终计票前的密码学混合准备选票，是整个投票流程中最为关键且脆弱的环节之一。现有的审计实践在很大程度上依赖于一个专用的完整性检查工具以及其他程序和技术检查，但审计人员无法接触到植入了故障的测试数据，因此无法确认该工具在检测真实错误案例

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 火灾探测与灭火技术新进展：多模态融合与智能系统前沿综述

  火灾始终是威胁人类安全、自然生态系统和财产的重大灾害。随着城市化进程加速和气候变化影响加剧，火灾危害正变得日益严重。据国际消防和救援服务协会统计，2022年全球55个国家记录了320万起火灾，造成约1.96万人死亡，其中住宅建筑火灾占比30.6%，自然区域火灾占27.9%。这些触目惊心的数据表明，开发先进的火灾探测与灭火方法已成为保障人类生命安全、减轻环境损害的关键步骤。传统火灾探测系统主要依赖烟雾和温度监测，虽然取得了一定成效，但严重依赖预设阈值，无法检测火灾的最早期迹象，且缺乏智能决策能力导致误报率较高。近年来，人工智能、计算机视觉、传感器技术和灭火技术的快速发展，为更精准的火灾探测与扑救

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 无规范Whittaker势在均匀介质中波传播建模的规范自由方法研究

  在电磁场理论的发展历程中，势函数一直扮演着重要角色。传统的电磁建模方法通常采用标量势φ和矢量势A的组合，但这种方法存在一个固有缺陷：必须通过规范固定来处理A的散度未定义问题。更为关键的是，规范选择过程会无意间改变某些势函数的相位传播速度，导致与物理实际不符的计算结果。这种规范相关的异常现象在射频工程应用中尤为突出，特别是在处理复杂边界条件下的波传播问题时，传统方法的局限性日益显现。针对这一挑战，德国伊尔默瑙工业大学的研究团队在《IEEE Open Journal of Antennas and Propagation》上发表了创新性研究成果。他们回归到1904年Whittaker提出的标量势理

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2025-12-01

• 基于自适应传感器选择与射线追踪辅助TDOA的高频天波源定位方法及实验验证

  高频无线电波通过电离层折射可实现超视距传播，这种被称为"天波"的传播机制虽能突破地理限制，却给精确定位带来巨大挑战。传统视距定位技术在天波场景下完全失效，而基于大型天线阵列的测向方法又存在建设成本高、操作复杂等局限性。更棘手的是，电离层作为动态变化的等离子体介质，其密度起伏会导致信号传播路径持续变化，使得基于固定反射高度的传统定位方法误差高达数十公里。为解决这一难题，中国民用航空飞行学院的研究团队在《IEEE Open Journal of Antennas and Propagation》上提出了一种创新性的高频天波源定位框架。该研究巧妙融合了电离层物理建模与信号处理技术，通过构建三维电离层

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2025-12-01

• 基于阵列分解的有限电连接阵列快速Toeplitz求解方法

  随着5G/6G移动通信技术的快速发展，大规模阵列天线因其高增益和波束扫描能力成为关键技术。然而，当阵列规模达到数千单元时，传统全波分析方法如矩量法（Method of Moments, MoM）面临计算瓶颈——阻抗矩阵存储需求按O(N2)增长，使得电大尺寸连接阵列的分析变得极其困难。更棘手的是，单元间存在电连接（如共享接地板）时，会破坏阵列的完全平移对称性，导致传统基于周期边界条件的快速算法失效。为解决这一挑战，Lucas Akerstedt等人提出了一种创新的阵列分解方法，通过九分量几何建模和矩阵结构优化，在保持RWG（Rao-Wilton-Glisson）基函数通用性的前提下，将存储复杂度

  来源：IEEE Transactions on Antennas and Propagation

  时间：2025-12-01

• 基于大语言模型的编程代码分割技术提升视障者算法理解能力

  在数字化素养日益重要的今天，编程教育已成为全球课程的核心组成部分。然而，视障者(VIs)在这一过程中面临着独特的挑战。与视力正常的学习者能够通过视觉线索（如缩进、语法高亮和空间布局）快速扫描多行代码并直观理解结构不同，视障者通常依赖屏幕阅读器或其他非视觉工具，这些工具以听觉序列的形式线性呈现代码。这种顺序访问方式损害了他们掌握更高级程序结构（如控制流、函数边界或嵌套逻辑）的能力。虽然屏幕阅读器和基于音频的集成开发环境(IDE)等辅助技术提高了对语法层面的访问，但它们往往无法表征代码的语义和组织结构。因此，视障者必须频繁进行重复导航以重建程序的心理模型，这导致认知负荷增加和理解力下降。根据202

  来源：IEEE Access

  时间：2025-12-01

• 基于频率分集加性处理的主动非相干毫米波成像技术研究

  在毫米波感知应用领域，成像系统一直面临着关键的技术挑战。传统被动毫米波成像系统虽然能够利用物体自身的热辐射进行探测，但由于毫米波波段的热辐射信号极其微弱，需要高增益接收器和长积分时间，导致系统复杂、成本高昂且成像速度缓慢。主动成像系统通过发射信号照亮场景，虽然提高了信噪比(SNR)，但通常需要密集孔径阵列（如相控阵）来实现高分辨率，这又带来了体积、重量和功耗方面的限制。主动非相干毫米波(AIM)成像技术应运而生，它通过发射时空非相干的噪声波形来照亮场景，既保持了傅里叶域图像重建所需的非相干特性，又显著提高了信噪比。然而，傅里叶域成像的质量严重依赖于接收阵列获取的空间频率采样点数量。稀疏阵列的采

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2025-12-01

• 位置域惯性辅助单历元RTK：面向高完整性自动驾驶的高效模糊度解算新方法

  随着自动驾驶车辆（AVs）和无人机等智能载具的快速发展，对导航系统同时实现厘米级精度和极高完整性的需求日益迫切。传统载波相位差分GNSS（CDGNSS）技术虽然能提供高精度定位，但在城市峡谷等复杂环境中，信号遮挡和多路径效应会导致频繁的周跳（cycle slip）现象，这些未被检测到的周跳会引入巨大定位误差，严重威胁导航系统的完整性。另一方面，单历元RTK技术通过每个历元独立解算模糊度，虽能避免周跳影响，却因观测值有限而存在较高的错误固定概率（PIF），同样带来完整性风险。针对这一挑战，韩国科学技术院（KAIST）的研究团队在《IEEE Transactions on Aerospace an

  来源：IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems

  时间：2025-12-01

• 用于RIS辅助的THz通信的近场宽带波束成形技术（结合FTTDs）

  摘要：可重构智能表面（RIS）在太赫兹（THz）通信领域展现了其潜力，因为它能够扩展覆盖范围并补偿THz信号的严重衰减。本文研究了一种大规模的RIS辅助THz通信系统在近场环境中的应用。然而，由于频率独立的相位移动电路导致RIS的波束偏斜效应，使得整个带宽范围内的阵列增益损失严重。虽然能够产生频率依赖性相位移动的真实时间延迟（TTDs）可以缓解波束偏斜问题，但它们通常功耗较高。为了解决这一问题，我们引入了一组功耗低且插入损耗小的固定真实时间延迟（FTTDs），这些FTTDs被RIS的各个元件共享，从而产生频率依赖性相位移动，进而解决波束偏斜问题。为了克服FTTDs无法改变延迟的局限性，我们提出

  来源：IEEE Transactions on Wireless Communications

  时间：2025-12-01

• AMF-MOT：基于运动-外观特征融合的多目标跟踪技术，用于处理目标车辆丢失和遮挡问题

  摘要：准确且持续地跟踪目标车辆并获取其运动信息对于自动驾驶车辆的安全决策和规划至关重要。然而，现有的多目标跟踪算法在目标车辆丢失或被遮挡时，会面临跟踪精度下降和频繁的目标跳变问题。为了解决这一问题，提出了一种车辆多目标跟踪方法（AMF-MOT），该方法融合了目标车辆的深度外观特征和运动特征。在目标选择模块中，通过预测未来动态安全潜力场来选择影响本车运动的关键目标。在目标跟踪模块中，设计了车辆重新识别网络和噪声尺度自适应无迹卡尔曼滤波器算法，分别在目标丢失和被遮挡前后从传感器数据中提取深度外观特征和运动特征。随后，提出了动态特征权重分配算法来融合这些特征，并据此计算目标相似性以实现连续跟踪。在多

  来源：IEEE Transactions on Vehicular Technology

  时间：2025-12-01

• 基于 RISC-V 扩展技术的无线基带无限向量处理

  摘要：无线基带处理（WBP）是使用向量处理的理想场景，因为其并行结构在处理数据并行操作方面表现出色。然而，传统的向量架构存在一些限制，例如向量寄存器大小有限、依赖于2的幂次方作为向量长度（VL），以及向量排列能力受特定架构限制。为了解决这些问题，我们基于RISC-V引入了一种称为“无限向量处理”（UVP）的指令集扩展（ISE）。该扩展提高了向量计算的灵活性和效率。UVP采用了一种新的编程模型，支持非2的幂次方寄存器分组（RGs）和硬件条带挖掘技术，从而能够顺利处理不同长度的向量，同时减轻软件条带挖掘的负担。向量指令被分为对称类和不对称类，并配备了专门的加载/存储策略以优化执行。此外，我们还展示

  来源：IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems

  时间：2025-12-01

• IP3：集成路径引导的预测与规划技术，以实现安全的自动驾驶

  摘要：自动驾驶车辆（AVs）需要准确预测周围其他车辆的未来轨迹，并从中识别出具有高度交互性的车辆，以便进行安全的后续规划。然而，巨大的不确定性容易导致相邻帧之间的轨迹预测出现时间上的不一致性，这会误导交互性车辆的选择，并对规划带来安全风险。我们发现，通过预先确定且能够适应地图的路径，可以提高轨迹预测的时间一致性。本文提出了一种基于预训练和微调学习范式的集成路径引导预测与规划（IP3）框架，用于实现时间一致性预测和安全规划。首先，我们采用了一种新的路径-轨迹查询对概念，对双查询Transformer进行预训练，以执行路径和轨迹预测之间的模态对齐，估计它们之间的准确分布，从而进一步提高轨迹预测的时

  来源：IEEE Transactions on Vehicular Technology

  时间：2025-12-01

• 利用信任和区块链技术实现车辆互联网（IoV）中高效可靠的信息共享

  摘要：在车联网（IoV）时代，联网车辆利用智能传感器共享敏感的实时信息，以提高道路安全性、驾驶舒适性和交通效率。尽管取得了这些进展和带来了诸多好处，但安全和隐私漏洞仍然是一个重要的挑战。本文提出了一种基于增强信任机制的委托权益证明（DPoS）共识的联盟区块链，以有效解决信息共享中的这些问题。所提出的共识方法侧重于根据车辆交易历史分析得出的信任分数来选择矿工。信任分数的计算采用了熵信息和二项分布，其中熵用于衡量车辆行为的不确定性，二项分布用于评估其交易的成功率。该模型确保了车辆之间的信息共享既可追溯又匿名，防止了未经授权的信息传输，并提高了整个系统的可靠性。通过利用这种增强信任的DPoS共识机制

  来源：IEEE Transactions on Vehicular Technology

  时间：2025-12-01

• 一种采用退化电流传输结构的35.2 kHz、75.4 dB的体驱动OTA（Over-The-Air）技术

  摘要：本文报道了一种基于退化电流转换与镜像（DI-Tram）电路的高性能运算跨导放大器（OTA）的设计。DI-Tram是高性能、体驱动（BD）型电压-电流（V/I）转换器的核心。所提出的OTA采用电流模式间接米勒补偿技术，提高了稳定性以及增益-带宽（GBW）产品的性能。该OTA采用180纳米CMOS工艺制造，在±0.2伏的电源电压下工作时功耗低至39.1纳瓦。该电路在驱动2×20皮法电容负载时，可实现35.2千赫的带宽、75.4分贝的直流增益以及超过117分贝的共模抑制比（CMRR）。引言运算跨导放大器（OTAs）在超低电压和低功耗模拟设计中具有重要意义，尤其是在传感器读出电路、医疗设备、可穿

  来源：IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems

  时间：2025-12-01

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