• 探究空间感知在字面意义和隐喻语言理解中的作用

  人类大脑在认知领域之间无缝整合信息，能够灵活适应不断变化的环境需求。然而，这种动态整合背后的神经机制，尤其是感知输入如何影响语言理解，仍然不够明确。本研究旨在探讨垂直空间感知如何整合到字面和隐喻空间词汇的处理过程中。通过时间频率分析（TF）和事件相关电位（ERP）相结合的方法，我们发现字面空间词汇和隐喻空间词汇在语言-空间一致性效应中表现出不同的振荡模式：字面空间词汇在theta、alpha和低beta频率范围内表现出事件相关振幅增强（ERS），而隐喻空间词汇在高beta和gamma频率范围内表现出事件相关振幅降低（ERD）。然而，这些效应并未在ERP数据中得到复制。ERP结果显示，对于字面空

  来源：NeuroImage

  时间：2025-11-18

• 具有自适应图袋映射的多图学习

  本文主要研究了具有部分未知转移率的时滞马尔可夫跳变神经网络（MJNNs）的扩展耗散性问题。神经网络因其能够模仿生物大脑的思维方式，在控制工程领域得到了广泛应用。然而，由于执行器或传感器故障等因素，神经网络的结构或参数可能会发生变化，从而引发信息滞留现象。为了更好地描述这种不确定性，研究者引入了马尔可夫过程，使得神经网络能够在不同模式之间随机跳变。这种跳变行为可能会导致系统出现不稳定性或振荡，尤其是在存在时间延迟的情况下。因此，针对具有部分未知转移率的时滞MJNNs的动态性能研究变得尤为重要，涉及多个方面，如耗散性、随机稳定性、同步性等。在传统方法中，通常使用Lyapunov-Krasovski

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-18

• 越多越开心：利用跨模态技术从文本中检测分类情感

  在情感识别的研究领域，情感检测任务一直是一个重要的方向。特别是Categorical Emotion Detection（CED）任务，其目标是识别文本中所表达的情感类别。随着自然语言处理技术的发展，Prompt Tuning（PT）作为一种新兴的微调方法，逐渐被应用于情感检测领域。然而，当前的情感检测模型在设计高效且适合任务的提示时仍面临诸多挑战。本文提出了一种名为VisPor的新型情感检测方法，该方法通过引入视觉信息，使提示更具情感特异性，并有效缓解了模态之间的差距问题。情感是人类行为和决策的重要驱动力，它不仅影响个体的思维方式，还深刻地塑造着社会互动和人际关系。文本数据作为情感表达的重要

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-18

• ERANet：一种用于半监督半月板分割的边缘替换增强方法，该方法结合了原型一致性对齐和条件自训练技术

  在医学影像分析领域，膝关节半月板的分割是一项具有重要意义的任务。半月板是位于膝关节内部的一种纤维软骨结构，它在维持关节稳定性以及预防膝关节骨关节炎（OA）的发展中起着关键作用。然而，由于半月板在结构上的细微性和低组织对比度，尤其是在快速自旋回波（FSE）序列中呈现为低信号区域，其精确分割仍然面临诸多挑战。这些挑战不仅影响了诊断的准确性，也限制了临床实践中对膝关节OA进展的监测能力。随着深度学习技术的迅速发展，研究人员开始探索利用人工智能来提高半月板分割的效率和精度。传统的手动分割方法虽然在某些情况下仍被采用，但其劳动密集型的特性限制了其在大规模数据集中的应用。而自动分割方法虽然在一定程度上提高

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-18

• TEP-BS：基于随机竞争学习的公众舆论演变预测——以2024年9月Platform X的热门案例为例

  在当今社会，随着社交媒体的迅速发展，公众意见的演变呈现出高度动态和复杂的特点。这种演变不仅影响着人们的生活方式，也对政府和企业的决策产生深远的影响。为了应对这一挑战，本文提出了一种创新的模型，旨在提高对公众意见演变的预测能力。通过将社交媒体的结构特征和时间权重优化纳入到基于BERTopic框架的主题建模过程中，我们开发出了BRT模型，该模型能够实现高精度的主题识别。此外，我们还进一步构建了TEP-BS模型，该模型基于BRT，并结合了随机竞争学习（SCL）机制，以实现对公众意见演变的预测。社交媒体的广泛使用已经改变了人们的交流方式。它打破了地理限制，使得人们可以随时随地进行交流。这种交流方式促进

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-18

• 综述：TimeCNN：通过优化时间点上的跨变量交互来提升时间序列预测的准确性

  在当今数据驱动的时代，时间序列预测技术被广泛应用于多个领域，包括交通、金融、天气、音频、视频和能源消耗等。时间序列预测的核心目标是基于历史数据对未来趋势进行合理估计，这一任务在实际应用中具有重要的价值。随着深度学习技术的发展，特别是Transformer模型的引入，时间序列预测的能力得到了显著提升。然而，传统的Transformer模型在处理多变量时间序列时仍面临诸多挑战，尤其是在捕捉变量间的复杂动态关系方面存在局限。多变量时间序列的特性在于，不同变量之间不仅存在时间上的依赖关系，还存在变量间的相互作用。这些相互作用可能是正相关、负相关，甚至是非线性的，而且这些关系会随着时间的变化而动态演化。

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-18

• 检测链机制实现了强大且高效的越狱防御

  吴婷婷|张浩哈尔滨工程大学，中国黑龙江省哈尔滨市南通街145号，邮编150001摘要虽然将大型语言模型（LLMs）与人类偏好对齐可以防止不希望的输出，但最近的研究表明，越狱提示可以轻松绕过这些保护措施，从而生成被禁止的内容。为了应对这些攻击，现有方法通常优化LLMs的解码过程或操纵其输入或输出以获得安全响应。然而，前者的可扩展性受到其复杂性的限制，往往需要重复生成或广泛的重新训练。相比之下，尽管后者的设计较为简单，但它们在面对日益复杂的攻击时却显得力不从心。此外，大多数方法无法在评估危害性之前拦截恶意查询，这增加了相当大的开销。为此，我们提出了一种高效的链式内容检测（CoD）机制，以抵御不断演

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-18

• 自己动手：利用摄影测量和三维打印技术创建三维脑表面模型及定制的脑矩阵，以实现引导性切片

  作者：Biyan Nathanael Harapan、Julian Schwarting、Andrea Cattaneo、Dilara Ozsavas、Uta Mamrak、Gian Marco Calandra、Xiangjiang Lin、Nikolaus Plesnila、Nicole Angela Terpolilli德国慕尼黑LMU大学医院中风与痴呆症研究所（ISD）摘要背景小鼠大脑中动脉（MCA）穿孔模型被广泛用于研究蛛网膜下腔出血（SAH），但通常需要侵入性的颅内压（ICP）监测来证明出血的成功诱导。然而，ICP探头的放置会造成显著的脑实质损伤，这会干扰长期的结构性和功能性评估。

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2025-11-18

• 基于神经解剖学维度揭示重度抑郁症异质性：与认知、不良生活事件、自伤、代谢组学和遗传学的关联

  重度抑郁症（Major Depressive Disorder, MDD）是全球范围内导致残疾的主要原因之一，但其诊断目前仍完全依赖于临床症状评估。这种异质性疾病在临床表现、治疗反应和长期结局方面存在显著差异，然而在个体水平上缺乏可靠的治疗反应预测指标。更复杂的是，MDD目前被定义为一种“障碍”（disorder）而非“疾病”（disease），这意味着其缺乏明确的神经病理机制。研究表明，MDD可能涉及多种部分重叠的神经生物学机制，包括下丘脑-垂体-肾上腺（HPA）轴慢性过度活化、单胺能神经支配异常、神经炎症以及谷氨酸能-神经营养信号缺陷等。这些机制相互作用，产生了MDD中观察到的异质性临床和

  来源：Communications Medicine

  时间：2025-11-18

• 血液生物标志物与视网膜特征联合临床指标对认知衰退的预测价值研究

  随着全球人口老龄化进程加速，痴呆症已成为严重影响老年人健康寿命和医疗成本的重大公共卫生问题。这种神经退行性疾病不仅给患者家庭带来沉重负担，也对医疗系统构成严峻挑战。目前临床上缺乏有效治疗手段，因此开发早期识别高危人群的筛查工具显得尤为重要，这能为早期干预提供宝贵时间窗口。在认知障碍研究领域，科学家们一直在寻找能够准确预测认知衰退的生物标志物。传统上，脑脊液检测和神经影像学检查是主要手段，但这些方法具有侵入性、成本高昂或需要专业设备等局限性，难以在社区层面大规模推广。近年来，两种相对便捷的检测方式引起了研究人员的高度关注：血液生物标志物和视网膜影像特征。血液生物标志物作为非侵入性检测平台，能够反

  来源：Communications Medicine

  时间：2025-11-18

• 6-12岁健康儿童与年轻成年人在次最大等长斜坡收缩过程中运动单位放电行为的差异

  摘要 引言/目的 尽管神经系统成熟是儿童与成人肌肉力量差异的关键因素，但关于在分级力量产生过程中调节运动单位（MU）放电的具体神经策略仍大多未被探索。本研究旨在阐明儿童和年轻人在次最大等长坡度收缩时运动单位放电行为的差异。 方法 18名健康儿童（年龄6–12岁）和18名健

  来源：Muscle & Nerve

  时间：2025-11-18

• 在实验性帕金森病大鼠模型中，卡维地洛通过调节铁死亡（Ferroptosis）的关键机制以及PINK1/PARKIN介导的线粒体自噬作用，发挥神经保护作用

  摘要 帕金森病（PD）是全球发病率增长最快的神经退行性疾病。目前可用的治疗方法仅能缓解症状，这迫切需要新的疗法。越来越多的研究表明铁死亡（ferroptosis）在神经退行性病变中起着关键作用。在氧化应激的严酷环境下，线粒体自噬（mitophagy）功能受损会激活铁死亡，从而破坏线粒体的稳态。然而，铁死亡与线粒体自噬之间的相互作用在帕金森病中的具体机制尚未完全阐明。卡维地洛（Carvedilol）是一种具有亲脂性的心血管抗氧化剂和抗铁死亡药物，能够穿过血脑屏障。此外，它对调节线粒体平衡的作用在多种疾病中逐渐得到证实。因此，本研究旨

  来源：Journal of Biochemical and Molecular Toxicology

  时间：2025-11-18

• 在血管内治疗前，使用Tenecteplase与Alteplase治疗基底动脉闭塞性脑卒中（BAO-TNK）

  在本研究中，科学家们探讨了在基底动脉闭塞（BAO）患者中，使用十ecteplase（TNK）与阿替普酶（TPA）进行静脉溶栓治疗的效果和安全性差异，特别是在接受血管内治疗（EVT）之前。这项研究基于美国14个不同医疗中心的数据，覆盖了2020年1月至2024年8月期间的患者，旨在为临床实践中BAO患者的溶栓选择提供更加全面和现实的依据。基底动脉闭塞是一种较为罕见但后果严重的脑血管疾病，约占所有缺血性卒中的1%，且在大血管闭塞（LVO）中占5%至10%。这类卒中通常导致严重的神经功能损伤，若不能及时恢复血流，可能会引发不可逆的脑损伤，甚至危及生命。因此，如何在BAO患者中选择最有效的溶栓药物，成

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2025-11-18

• 在进行性多发性硬化症中，身体虚弱会加重残疾程度

  ### 临床研究解读：严重进展性多发性硬化症中的脆弱性与疾病进展的关系多发性硬化症（Multiple Sclerosis, MS）是一种慢性、进行性的中枢神经系统自身免疫性疾病，其特征是免疫系统攻击神经髓鞘，导致神经传导功能受损，从而引发一系列神经系统症状。在MS的多种亚型中，进展性多发性硬化症（Progressive Multiple Sclerosis, PMS）代表了病情逐渐恶化而无明显复发的类型，主要包括继发性进展性多发性硬化症（Secondary Progressive Multiple Sclerosis, SPMS）和原发性进展性多发性硬化症（Primary Progressiv

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2025-11-18

• 视神经脊髓炎谱系疾病患者中萨特拉珠单抗的临床研究

  ### 解读与分析神经视神经脊髓炎谱系障碍（NMOSD）是一种严重的自身免疫性炎症疾病，主要影响中枢神经系统，尤其是视神经和脊髓。该疾病的特点是反复发作，导致显著的神经功能损害，严重威胁患者的生活质量与生存率。由于其高度的复发性，患者常常面临逐渐加重的神经功能障碍，甚至部分患者可能因病情恶化而失去视力或行动能力，甚至死亡。因此，寻找有效的免疫抑制治疗方案是临床管理中的关键挑战。在临床试验中，Satralizumab，一种针对白细胞介素-6（IL-6）受体的人源化单克隆抗体，已被证明在降低NMOSD复发率方面具有显著疗效。然而，这些试验的样本量相对较小，且主要在控制条件下进行，因此其结果在真实世

  来源：Annals of Clinical and Translational Neurology

  时间：2025-11-18

• 高脂饮食会损害雄性小鼠海马CA1锥体神经元的树突形态，但不会影响雌性小鼠

  这项研究探讨了长期高脂肪饮食（HFD）对不同性别小鼠海马体CA1区锥体神经元树突形态和复杂性的影响，揭示了HFD对男性小鼠在认知功能方面的特定损害。研究结果表明，男性小鼠在长期HFD摄入后表现出树突棘密度和树突复杂性的显著下降，而女性小鼠则未观察到类似的显著变化。这些发现为HFD引发的男性特定记忆功能障碍提供了形态学层面的证据，同时也提示了性别差异在肥胖与认知功能之间的潜在机制。海马体是哺乳动物大脑中一个高度保守的区域，其功能与空间导航和情景记忆密切相关。随着年龄增长，海马体的形态变化往往与记忆丧失等神经退行性疾病有关，例如阿尔茨海默病（AD）。研究指出，肥胖是AD的一个重要风险因素，且在AD

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2025-11-18

• 不确定性的牙痛：临床特征与神经血管压迫；一项回顾性病例对照研究

  本研究聚焦于一种特殊的非牙源性牙痛（Non-odontogenic toothache），即患者出现持续性牙齿或牙槽区域疼痛，但无法通过常规牙科检查发现明确的牙齿异常。这种疼痛有时还会扩散至面部，表现出复杂的症状特征，使得临床诊断变得困难。在这一患者群体中，非牙源性牙痛与三叉神经痛（Trigeminal Neuralgia, TN）有时难以区分，尤其是当两者都表现为单侧持续性疼痛时。此外，某些患者还可能伴有非典型的疼痛感受，如钝痛、烧灼感或持续性牙齿疼痛，进一步增加了诊断的复杂性。因此，明确这类患者的临床特征，并识别有助于区分PIDAP与TN的现实因素，对于制定更有效的治疗方案具有重要意义。研

  来源：Frontiers in Pain Research

  时间：2025-11-18

• 综述：解开高海拔暴露后认知障碍的复杂性：从临床前动物模型到人类类器官

  长期处于高原低氧环境会对认知功能产生不利影响。这种影响并非单一因素所致，而是受到多种变量的共同作用，包括海拔高度、暴露时间、原有适应性状况、心理特征以及个体差异等。当前已有大量研究从人群调查和动物模型两个层面探讨了高原低氧相关认知障碍的发生机制、流行病学特征以及干预手段。然而，尽管研究不断深入，对于认知障碍的核心机制仍缺乏统一认识，也没有公认的、有效的干预方案。本文旨在为高原暴露后的认知障碍提供新的研究视角和思路，通过系统总结高原低氧导致的认知障碍的病理生理机制，全面比较研究高原环境诱发认知衰退的动物模型，包括轻度、中度和重度高原暴露三种模式。同时，本文还介绍了多种体外模型，如多能干细胞和脑类

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2025-11-18

• 综述：运动作为调节肠道微生物群以改善睡眠质量的手段：一篇叙述性综述

  睡眠质量是维持身心健康的重要基础，然而全球仍有大量人群受到慢性睡眠障碍的困扰。近年来，微生物组研究的进展揭示了肠道微生物群与大脑之间的双向交流机制，即微生物-肠道-大脑轴（microbiota-gut-brain axis），它通过复杂的生理和神经内分泌途径影响睡眠。与此同时，锻炼已被广泛认为是一种改善睡眠质量的非药物干预手段，其作用机制不仅包括体温调节、压力缓解和情绪改善，还可能涉及对肠道微生物群的调控。这一新兴的研究领域聚焦于锻炼、肠道微生物群和睡眠之间的三重互动关系，揭示了它们如何通过共享的生理通路相互影响，从而为开发新的健康干预策略提供了科学依据。### 睡眠的重要性与相关健康问题睡眠

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2025-11-18

• 一种基于脑电图（EEG）的机器学习框架，用于诊断急性睡眠剥夺

  睡眠剥夺对认知功能、行为表现以及健康产生深远影响，因此，开发一种可靠的检测方法具有重要意义。本文探讨了如何利用机器学习技术，特别是基于脑电图（EEG）数据，来区分急性睡眠剥夺和正常休息状态。通过分析多通道EEG信号，研究提出了一种综合的特征提取方法，结合了统计特征、频谱特征、功能连接性指标和图论指标，为构建一个高精度、高可解释性的模型提供了基础。研究结果表明，某些机器学习模型在无个体分割的条件下表现优异，而在考虑个体差异的情况下，模型的性能有所下降，但整体仍具有实际应用价值。此外，研究还通过特征重要性分析揭示了关键的神经标记，为未来研究提供了新的方向。### 睡眠剥夺的神经影响睡眠剥夺会导致多

  来源：Frontiers in Physiology

  时间：2025-11-18

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