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  • 自闭症特征、性别和年龄相互作用,从而影响人们对人工智能的态度

    人工智能(AI)正逐渐成为现代社会中不可或缺的一部分,它不仅影响着人们的日常生活,还在医疗、教育、交通、农业等多个领域发挥着重要作用。随着AI技术的快速发展,其在社会中的应用范围不断扩大,同时也引发了关于伦理、社会接受度以及个体差异对AI态度影响的广泛讨论。本文探讨了神经多样性对人们对待AI的态度的影响,并进一步分析了性别和年龄在其中的调节作用,试图揭示不同人群在面对AI时的感知差异。### 神经多样性与AI态度的关系神经多样性通常指的是个体在认知、情感和行为方面的差异,这包括自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder, ASD)等特定群体。研究表明,自闭症人群在社交互动

    来源:Computers in Human Behavior: Artificial Humans

    时间:2025-11-18

  • 拔毛癖、皮肤搔抓障碍与妊娠

    本研究探讨了怀孕及产后时期对头发拔除障碍(Trichotillomania, TTM)和皮肤抓挠障碍(Skin Picking Disorder, SPD)症状的影响。这两类障碍通常在青春期后出现,且女性患者比男性更为常见,这提示我们可能需要关注激素系统在这些症状发展中的潜在作用。然而,迄今为止,关于怀孕及产后时期对这些症状影响的研究几乎空白。因此,本研究旨在填补这一知识空白,调查怀孕和产后时期是否会对这些症状产生影响,并进一步探索其中的个体差异。研究对象是从社区中招募的70名成年女性,她们至少经历过一次怀孕。参与者被邀请填写在线调查问卷,内容涉及她们的怀孕经历、拔除或抓挠行为的变化以及这些行

    来源:Comprehensive Psychiatry

    时间:2025-11-18

  • 急性有氧运动对网络成瘾大学生网络渴求的影响:前额叶皮层和执行控制的中介作用

    互联网成瘾(IA)已成为现代社会中日益突出的公共健康问题,尤其在年轻大学生群体中表现得更为显著。随着互联网的普及,其对人们日常生活的影响也愈加深远,而IA所带来的负面影响,如学业和职业任务的忽视、兴趣爱好的丧失以及影响生存的行为,引发了广泛关注。研究表明,IA的发病率在大学生群体中从6%到35%不等,说明这一问题的普遍性。IA不仅影响个体的社交和学习,还可能对其心理和生理健康造成威胁。因此,如何有效预防和应对IA,成为了一个重要的研究课题。研究发现,IA的发展过程具有阶段性特征。在早期阶段,主要表现为对互联网的依赖(ID),这一阶段的特征是强烈的渴望和对执行控制能力的削弱,可能导致成瘾行为的形

    来源:ACTA ICHTHYOLOGICA ET PISCATORIA

    时间:2025-11-18

  • 生活在机构护理中的儿童出现粗大运动和精细运动发育迟缓的风险因素

    儿童在机构养育环境中的运动发展迟缓是一个受到广泛关注的议题。研究表明,这类儿童在粗大运动和精细运动方面普遍表现出发展迟缓的现象,尤其是在泰国等发展中国家的机构中。运动发展迟缓不仅影响儿童的日常活动能力,还可能对他们的认知和语言能力产生长期的负面影响。因此,了解导致这种迟缓的潜在风险因素,对于改善机构养育环境和提供更有效的干预措施至关重要。本研究通过对泰国曼谷附近两家政府运营的儿童养育机构中的230名儿童进行横断面调查,评估了影响他们运动发展迟缓的关键因素。调查对象年龄在1至60个月之间,并且在机构中至少生活了一个月。研究人员使用了泰国公共卫生部开发的《发育监测与促进手册》(DSPM)作为评估工

    来源:ACTA ICHTHYOLOGICA ET PISCATORIA

    时间:2025-11-18

  • 基于3D高斯泼溅的图像重对齐:增强运动恢复结构的新方法

    在计算机视觉领域,从无序二维图像中重建三维场景的运动恢复结构(Structure-from-Motion, SfM)技术一直是研究热点。这项技术通过特征检测、匹配、相机注册和联合优化等步骤,能够同时恢复场景的三维结构和相机的拍摄姿态,为增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、机器人导航和地理空间映射等应用提供基础支持。然而,尽管SfM技术已经相对成熟,但在处理具有重复结构、低纹理或对称特征的场景时,传统方法仍然面临严峻挑战。这些挑战具体表现为:当场景中存在视觉相似但几何结构不同的元素时,SfM管道容易产生错误的特征匹配,导致相机姿态估计出现偏差。这种偏差不仅会影响重建质量,还会在下游任务中引发一系

    来源:Journal of Computational Design and Engineering

    时间:2025-11-18

  • 基于卷积神经网络与卡尔曼滤波融合的窃电检测新方法:提升智能电网安全性与鲁棒性

    随着全球能源需求的持续增长和智能化技术的快速发展,电力系统作为现代社会的基础设施,其安全稳定运行受到空前关注。然而,窃电行为不仅给电力公司带来巨大经济损失,更对电网安全构成严重威胁。传统窃电检测方法主要依赖人工巡检和简单自动化技术,存在效率低、准确性差等问题,难以适应复杂多变的窃电手段。现有智能检测方法如CNN-LSTM模型虽能自动提取特征,但需要大量标注数据且计算成本高;基于低通滤波和紧耦合滤波的方法虽能提升精度,却受限于复杂电网拓扑结构;而半监督学习方法在新型窃电行为识别方面存在明显不足。这些瓶颈问题迫切需要通过技术创新来解决。为突破现有技术局限,Yang Liupeng等研究人员在《In

    来源:International Journal of Low-Carbon Technologies

    时间:2025-11-18

  • 综述:深部子宫内膜异位症微创手术后的泌尿妇科结局:一项系统评价

    深部子宫内膜异位症(Deep Endometriosis, DE)是一种严重的子宫内膜异位症表现形式,通常影响盆腔器官,并可能通过直接侵犯或手术过程中神经损伤导致泌尿功能障碍。尽管微创手术已成为治疗症状性深部子宫内膜异位症的标准方法,但其对下泌尿道症状(Lower Urinary Tract Symptoms, LUTS)的具体影响仍存在争议。本研究通过系统综述的方法,回顾了过去25年内关于微创手术治疗深部子宫内膜异位症后泌尿功能变化的相关文献,旨在评估手术对泌尿功能的长期影响,并探讨如何优化患者选择和手术策略以提高治疗效果。### 深部子宫内膜异位症与泌尿功能障碍的关系深部子宫内膜异位症主要

    来源:International Journal of Women's Health

    时间:2025-11-18

  • 基于连续小波变换与卷积神经网络的电力电子变换器开路故障诊断方法研究

    随着电动汽车在全球范围内的快速普及,充电基础设施的可靠性已成为制约其发展的关键因素。同步充电技术通过同时为多辆电动汽车充电,可显著缩短用户等待时间,但这对充电系统核心部件——功率电子变换器的可靠性提出了更高要求。其中,双有源桥(Dual-Active-Bridge, DAB)DC-DC变换器因其高效率、电气隔离和双向功率流能力,成为同步充电系统的理想选择。然而,DAB变换器中的绝缘栅双极型晶体管(IGBT)和金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)等功率开关器件,由于频繁的开关操作、热应力和电应力,极易发生故障。特别是开路故障(Open-Circuit Faults, OCFs),虽不如短

    来源:ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

    时间:2025-11-18

  • HDAC1与RCOR1-LSD1复合物的结构表征

    HDAC1-RCOR1-LSD1复合体在表观遗传调控中扮演着至关重要的角色,尤其是在调控组蛋白的乙酰化和甲基化过程中。这些调控机制对于基因表达的开启与关闭具有深远影响,从而影响细胞的分化、发育以及多种疾病的形成。本研究通过分子动力学(MD)模拟技术,系统地解析了HDAC1与RCOR1之间的相互作用,以及它们如何与LSD1协同作用,共同构建稳定的复合体结构。通过对蛋白质间相互作用的深入分析,我们识别出HDAC1和RCOR1中参与形成复合体的关键氨基酸残基,并探讨了这些残基在维持复合体结构和功能中的具体作用。HDAC1属于组蛋白去乙酰化酶(HDACs)家族,这一类酶在细胞中广泛存在,主要负责去除组

    来源:Results in Chemistry

    时间:2025-11-18

  • 基于双重改良的直齿轮齿面的集成多目标优化设计:提升接触性能与润滑效果

    齿轮传动系统因其精确的传动比、高效率、高可靠性和长寿命而被广泛应用于各种机械领域,如机械设备和交通工具。在这些系统中,直齿圆柱齿轮因其结构简单、制造成本低和应用广泛,成为研究的重点。然而,直齿圆柱齿轮传动系统也存在固有的问题,例如磨损、噪音和振动。这些问题直接影响齿轮的性能和使用寿命,因此,对齿轮齿面几何形状的优化和改进成为提升其性能的关键手段。润滑能力是影响齿轮磨损的重要因素,它受到齿面摩擦特性的影响。研究表明,齿面的几何形状与润滑效果密切相关,而摩擦和接触的不均匀性是导致噪音和振动的主要原因。因此,调整齿轮的传动误差及其峰值是提高传动系统性能的重要因素之一。齿轮齿面的修形技术,如齿顶修形和

    来源:Results in Engineering

    时间:2025-11-18

  • 剖宫产后使用艾司凯胺治疗有产前抑郁症状的女性患者的疗效:一项随机临床试验

    本研究聚焦于产后抑郁症(Postpartum Depression, PPD)这一全球性的重要健康问题,特别关注剖宫产手术患者中存在产前抑郁症状的高风险人群。产后抑郁症是一种常见的产后心理障碍,影响着全球范围内产妇在围产期和产后阶段的心理健康。根据多项研究的估计,全球PPD的发病率在10%至30%之间(Hahn-Holbrook et al., 2017; Liu et al., 2022),而在中国,这一发病率在近年来显著上升,从2012年的9.4%增长至2022年的26.7%(Nisar et al., 2020)。PPD的主要症状包括情绪低落、失去兴趣、易怒、睡眠障碍,严重情况下甚至可能

    来源:Psychiatry Research

    时间:2025-11-18

  • 基于并行自学习模糊神经网络控制器的铝合金激光焊接中穿透稳定性的实时反馈控制

    铝镁合金激光焊接技术因其高能量密度和深宽比的优势,广泛应用于航空航天、汽车制造等领域。然而,由于熔融金属的低密度和粘性,焊接过程中容易出现严重的穿透深度波动,进而导致焊接质量的不一致。传统预焊接参数优化方法难以应对这种瞬态的不稳定性,因此需要一种基于动态焊接穿透变化的参数反馈控制方法,以确保焊接质量的一致性。在铝镁合金激光焊接过程中,实现有效的反馈控制需要获取能够准确反映焊接质量的在线监测信号。目前,常见的监测设备包括光学相干断层扫描(OCT)、视觉传感器和光谱仪。OCT技术可以实现对熔池的直接监测和三维重构,但其在大规模干涉信号采集和傅里叶变换处理过程中存在显著的延迟。此外,OCT对焊接环境

    来源:Optics & Laser Technology

    时间:2025-11-18

  • 儿科急诊后转入儿童精神科住院治疗的情况:以图卢兹儿童医院为例

    这项研究聚焦于法国图卢兹儿童医院(Hôpital des Enfants de Toulouse)中因精神科问题而接受住院治疗的儿童和青少年。随着精神科需求的不断上升,以及医疗资源的有限性,研究旨在深入探讨这一群体的特征,分析他们如何进入医疗系统以及后续的治疗方向。图卢兹所在的上加龙省(Haute-Garonne)在2020年1月1日时有约1400900名居民,而该地区的精神科服务体系由三个跨区域机构组成,涵盖了多种门诊服务,如儿童心理门诊(CMP)、青少年心理门诊(CMPP)、儿童青少年心理治疗中心(CATTP)以及家庭医生(HDJ)。每个区域都设有专门的青少年精神科门诊(ConsultAd

    来源:Neuropsychiatrie de l'Enfance et de l'Adolescence

    时间:2025-11-18

  • 重新思考结构语义学在无监督图域适应中的应用

    在当今数据驱动的研究领域中,图学习(Graph Learning)作为处理复杂关系数据的重要工具,受到了广泛关注。图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)因其在建模节点间关系方面的强大能力,被广泛应用于社交网络分析、推荐系统、生物信息学以及知识图谱等多个领域。然而,当图数据来自不同的领域时,如何实现跨图的领域适应(Graph Domain Adaptation, GDA)成为了一个亟待解决的问题。尤其是在缺乏目标图标签的情况下,无监督图领域适应(Unsupervised Graph Domain Adaptation, UGDA)显得尤为重要。UGDA的目标是通过减

    来源:Knowledge-Based Systems

    时间:2025-11-18

  • 识别劳动力市场中的弱势信号:一种用于战略政策制定的机器学习方法

    ### 引言在当今快速变化的经济环境中,劳动市场的复杂性和不确定性日益增加。传统的预测方法往往难以捕捉到那些微妙但具有潜在影响力的信号,这些信号被称为“弱信号”。弱信号通常是指在看似稳定的数据中出现的异常现象,它们可能预示着即将发生的结构性变化。这类信号的重要性在于,它们能够在较早阶段揭示经济体系中的潜在趋势和风险,从而为政策制定者提供前瞻性的决策依据。本研究采用了一种基于机器学习的新方法,旨在识别和预测希腊劳动市场中的弱信号,利用Eurostat提供的2000年至2023年的时序数据,为未来的工作模式和就业政策提供科学支持。弱信号的概念最早由Ansoff在1975年提出,指的是那些尚未完全显

    来源:Journal of Innovation & Knowledge

    时间:2025-11-18

  • 基于物理知识的连续时间强化学习与数据驱动方法在机器人臂操控中的应用

    在当今人工智能技术迅猛发展的背景下,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)已成为解决复杂序列决策问题的重要工具。然而,现有的数据驱动型DRL方法通常依赖于经验风险最小化(Empirical Risk Minimization, ERM)策略来构建最优价值函数模型,这种策略虽然在一定程度上提高了模型的性能,却往往忽视了环境的动态系统特性,从而导致对结构风险最小化(Structural Risk Minimization, SRM)策略的考虑不足。为了解决这一问题,本文提出了一种结合物理信息的连续时间强化学习方法(Physics-Informed Cont

    来源:Journal of the Indian Chemical Society

    时间:2025-11-18

  • 利用相变肽纳米乳液,通过脑血管界面实现超声驱动的神经肽递送

    金英希(Inhye Kim)|基思·格里菲斯(Keith Griffith)|多科塔·F·布罗克韦(Dakota F. Brockway)|妮可·A·克劳利(Nicole A. Crowley)|斯科特·H·梅迪纳(Scott H. Medina)宾夕法尼亚州立大学生物医学工程系,美国大学公园市,邮编16802-4400摘要将神经调节生物大分子(如神经肽)靶向输送到特定脑区,对于治疗各种神经病理学和神经精神疾病具有潜力。因此,开发能够穿越严格调控的神经血管屏障的新型运输策略迫在眉睫。本文报道了一种相变肽纳米乳液,该乳液在超声(US)诱导的蒸汽化作用下,能够将封装的神经肽以弹道方式输送穿过内皮界

    来源:Journal of Colloid and Interface Science

    时间:2025-11-18

  • PEDOT:PSS导电共晶凝胶,用于提升可植入神经接口中的电记录和电刺激性能

    导电聚合物因其混合离子-电子导电性和良好的生物相容性,在生物电子接口领域得到了广泛应用。然而,这类材料在植入式设备中面临机械脆弱性和加工局限性等问题,限制了其在长期应用中的性能表现。为了解决这些问题,研究人员探索了将深共晶溶剂(DES)引入导电聚合物中的可能性。DES是一类新型的离子添加剂,通过氢键相互作用形成低熔点的共晶混合物,具有良好的加工性能、生物相容性以及对多种化合物的溶解能力。当与聚(3,4-乙基二氧噻吩)掺杂聚苯乙烯磺酸盐(PEDOT:PSS)结合时,DES能够作为凝胶化剂,形成具有剪切变稀特性的导电共晶凝胶(eutectogel),从而实现三维打印和更厚、更柔软的电极结构。这种材

    来源:Journal of Materials Chemistry C

    时间:2025-11-18

  • 综述:频闪视觉训练对运动员反应时间和决策能力的影响:系统综述与元分析

    在现代竞技体育中,运动员的反应能力和决策能力是决定比赛结果的关键因素之一。这些能力不仅影响运动员在比赛中的表现,还与他们的战术执行、应对突发情况以及在复杂环境中的适应性密切相关。因此,寻找有效的训练方法以提升运动员的视觉-认知能力成为体育科学领域的重要研究方向。近年来,一种被称为“频闪视觉训练”(Stroboscopic Vision Training, SVT)的方法因其独特的训练理念和实际应用效果而受到广泛关注。SVT通过使用特殊的频闪眼镜,模拟视觉信息的间断性输入,从而训练运动员在不完全视觉条件下更快地感知、处理和做出反应。本研究通过系统综述和荟萃分析的方式,探讨了SVT对运动员反应能力

    来源:Frontiers in Psychology

    时间:2025-11-18

  • 促红细胞生成素及其受体在开放性脊柱裂中的神经保护作用:大鼠模型受体表达与体外神经前体细胞保护机制研究

    在胎儿医学领域,开放性脊柱裂(Open Spinal Dysraphism, OSD)始终是导致儿童残疾和死亡的主要先天性疾病之一。虽然胎儿外科手术技术的进步显著改善了患者的运动功能预后,但长期随访数据显示,许多患者仍面临严重的神经功能障碍。这提示单纯依靠手术修复结构缺陷,难以完全阻断疾病进展中的继发性神经损伤。根据"二次打击"理论,暴露的神经组织在羊水中持续受到毒性物质侵蚀和机械性损伤,是导致神经功能恶化的重要机制。因此,探索能够补充手术治疗的神经保护策略,成为改善OSD预后的关键研究方向。在这一背景下,促红细胞生成素(Erythropoietin, Epo)及其受体(Erythropoie

    来源:Child's Nervous System

    时间:2025-11-18


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