• 孕期铁缺乏与撒哈拉以南非洲贝宁地区后代血铅和血锰水平的关联研究

  在撒哈拉以南非洲，工业化和农业活动导致的环境重金属污染日益严重，儿童铅和锰暴露已成为重大公共卫生问题。与此同时，该地区孕妇铁缺乏（ID）患病率高达40%以上，而铁作为二价金属转运体（DMT-1）的调控因子，可能影响重金属吸收。这种"营养-环境"双重负担的交互作用长期缺乏研究证据，特别是孕期铁状态对后代重金属暴露的发育编程效应尚属空白。针对这一科学问题，由Shukrullah Ahmadi和Raymond Van Huizen等国际团队在《Early Human Development》发表的研究，基于贝宁Allada地区501对母婴的前瞻性队列（源自MiPPAD临床试验和TOVI/APEC子研

  来源：Early Human Development

  时间：2025-05-08

• 新证据支持先天性异常和神经发育障碍患者中的女性保护效应：染色体微阵列分析的新发现

  在生命的最初阶段，人类胚胎仅在染色体核型上存在差异，女性为 46,XX，男性为 46,XY。随后，性别决定和分化逐步展开，而这一过程与众多疾病的发生发展有着千丝万缕的联系。在心血管、癌症、自身免疫、神经精神等多种疾病中，性别差异早已被人们察觉，传统观点认为性激素是造成这些差异的主要因素。然而，对于先天性异常和神经发育障碍这类起源于早期发育阶段的疾病，性别差异的研究却相对匮乏。尽管先天性异常在男性中更为常见，神经发育障碍患者中男性与女性的比例约为 4.2:1，但在拷贝数变异（Copy Number Variations，CNVs）检测方面的性别差异却未得到充分研究。染色体微阵列分析（Chromo

  来源：Early Human Development

  时间：2025-05-08

• 肌肉量对新生儿神经精神运动发育的影响：早产儿与足月儿的对比研究》：揭示新生儿发育关键关联

  在生命的初始阶段，新生儿的健康成长一直是人们关注的焦点。其中，早产儿的发育状况更是牵动着无数人的心。早产儿由于过早地来到这个世界，在关键的发育时期，他们的多个系统都面临着结构和功能的重塑。这种重塑就像一场充满未知挑战的旅程，可能会给他们未来的健康带来一系列的问题。从神经精神运动方面来看，孩子的成长依赖于中枢神经系统的成熟，特别是在出生后的第一年。然而，早产儿在宫外生活的最初几周，往往会出现生长延迟的情况，这无疑给他们的成长之路增添了更多阻碍。不仅如此，近年来的研究还发现，脂肪和瘦体重的不平衡增长，以及快速的体重增加，都可能对神经运动发育的各个方面产生负面影响。这一系列的问题就像一团迷雾，笼罩在

  来源：Early Human Development

  时间：2025-05-08

• 极早产儿6月龄校正年龄时全身运动轨迹对神经发育的预测价值研究

  极早产儿的神经发育结局一直是新生儿医学领域的重大挑战。随着围产期救治技术的进步，极低出生体重儿的存活率显著提高，但神经发育障碍的发生率仍居高不下。传统评估方法往往需待患儿2-3岁才能明确诊断，错失早期干预的黄金窗口期。如何通过客观指标在生命早期预测神经发育风险，成为临床亟待解决的难题。发表在《Early Human Development》的研究团队针对这一科学问题开展了一项前瞻性队列研究。研究纳入98名胎龄<32周或体重<1500 g的极早产儿，在生后早期进行系统性随访。通过采集产前/产后临床变量，结合全身运动评估（General Movements, GMs）在等效胎龄期（Te

  来源：Early Human Development

  时间：2025-05-08

• 臀位出生对中晚期早产儿神经发育的影响：短期波动，长期无忧？

  在生命的奇妙旅程中，早产就像一段提前开启的冒险，而臀位出生更是这段冒险中特殊的 “插曲”。在医学领域，早产一直是备受关注的话题，它是许多不良妊娠结局的重要风险因素。其中，臀位出生在早产儿中较为常见，然而，大部分研究都聚焦于其对分娩方式和新生儿短期状况的影响，对于这些宝宝早期运动发育的情况，我们了解得还远远不够。想象一下，宝宝在妈妈肚子里的姿势，是不是会影响他们出生后的 “一举一动” 呢？早在 20 世纪 50 年代，就有研究人员发现，臀位出生的宝宝腿部屈伸反射似乎有些不一样。起初，大家怀疑这是不是意味着宝宝存在潜在的神经系统问题。但后来的研究表明，这些变化并非神经损伤导致，而是宝宝在子宫内特殊

  来源：Early Human Development

  时间：2025-05-08

• 围产期窒息伴无或轻度缺氧缺血性脑病患儿 2 年神经发育结局：探寻潜在影响因素与意义

  在生命的起始阶段，新生儿的健康状况至关重要。围产期窒息以及由此引发的缺氧缺血性脑病（HIE），一直是新生儿发病和死亡的重要原因。即便在产前和围产期护理不断进步的今天，它们依旧威胁着新生儿的健康。对于中重度 HIE（HIE2–3），其发展历程和治疗性低温对预后的积极影响已被熟知。然而，轻度 HIE（HIE1）是否会对神经发育产生影响，以及围产期窒息但未发展为 HIE 的情况（PA），在医学研究中还存在诸多未知。此前，人们普遍认为 HIE1 对神经发育无临床相关影响，但近年来的证据表明，HIE1 患儿也可能面临影响生活质量的神经发育问题。而且，PA 患儿的临床过程和发育后遗症相关研究较少，其长期结

  来源：Early Human Development

  时间：2025-05-08

• 揭秘足月出生婴儿孕周与认知发展关联：中英跨文化研究的重要发现

  在生命的最初阶段，胎儿的成长就如同一场神秘的旅程，而孕周（Gestational Age，GA）则像是这段旅程中的关键 “密码”，它对孩子未来的认知发展有着至关重要的影响。过往研究发现，对于早产儿（GA<37 周）而言，较大的孕周与更好的神经认知表现、学业成就以及更少的心理健康问题相关。然而，在足月出生的孩子中，孕周与认知发展之间的关系却充满了不确定性。有的研究表明，从 37 周起，孩子的神经发育结局会随着孕周的增加而改善，在 39 - 40 周达到峰值；但也有研究并未观察到早期足月（37 - 38 周）和足月出生的孩子在认知能力上存在差异。而且，之前的研究在探讨这一关系时，往往没有充分

  来源：Early Human Development

  时间：2025-05-08

• 孕期体力活动类型与母胎心率变异性及代谢健康的关联研究

  研究背景孕期体力活动(PA)对母婴健康的影响一直是围产医学研究热点。既往研究表明，休闲PA可降低妊娠糖尿病(GDM)、早产等风险，但工作相关PA可能因活动类型差异产生"职业PA悖论"现象——即工作PA反而可能对健康不利。更引人关注的是，母体PA是否通过调节自主神经系统(ANS)影响胎儿心脏发育，现有研究结论存在矛盾：部分研究显示PA可提高胎儿心率变异性(HRV，反映ANS功能的重要指标)，而另一些研究则未发现关联。这种分歧可能源于PA类型(工作/休闲)或评估方法的差异，但迄今缺乏针对PA类型与胎儿HRV的系统研究。研究设计与方法德国蒂宾根大学团队在《Early Human Developmen

  来源：Early Human Development

  时间：2025-05-08

• 创新开发代理评分量表：评估中低收入国家学龄前儿童社交发育迟缓

  在全球范围内，自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder，ASD）是一种备受关注的神经发育障碍性疾病，其全球儿童患病率约为 1 - 2%。在高收入国家，对自闭症儿童的研究不断深入，人们逐渐认识到这些孩子有着较高的支持需求，因此，ASD 研究成为世界卫生组织（WHO）的重点关注领域。然而，在众多低中收入国家（Low- and Middle-Income Countries，LMICs），情况却不容乐观。这些国家缺乏在人群层面检测和测量 ASD 及其他发育迟缓的有效手段，甚至连 ASD 的患病率都无法准确估算。早期发现并给予 ASD 儿童支持，对他们的成长和发育至关重要，能够

  来源：Disability and Health Journal

  时间：2025-05-08

• 融合混合域显著性技术的目标跟踪方法：提升精度与鲁棒性的关键突破

  在当今科技飞速发展的时代，计算机视觉中的视觉目标跟踪技术就像一双 “智慧之眼”，在智能交通、视频监控、人机交互等众多领域发挥着至关重要的作用。它的核心任务是根据目标在第一帧的初始外观，持续预测其在后续视频帧中的位置和状态。然而，看似强大的经典目标跟踪框架，如相关滤波器和暹罗网络（Siamese networks），却面临着诸多挑战。一方面，响应图的模糊性常常导致目标定位不准确，就好比 “智慧之眼” 看东西出现了重影，无法精准锁定目标；另一方面，暹罗网络中模板分支的判别能力不足，使得跟踪频繁失败，仿佛这双 “眼睛” 在复杂环境下失去了辨别能力。为了解决这些棘手的问题，来自江西新余学院的研究人员展

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-05-08

• 综述：小目标检测的精细化方法：多尺度特征提取与跨阶段特征融合网络

  小目标检测的研究背景在计算机视觉领域，目标检测是一项至关重要的任务，它承担着对图像和视频中的物体进行分类与定位的职责，是众多复杂视觉处理过程的基石。随着深度学习的兴起以及大量数据集的涌现，目标检测技术取得了长足进步。小目标检测作为目标检测的一个重要分支，致力于识别特定尺寸阈值以下的物体。在实际应用中，小目标检测具有广泛的应用场景，例如在监控领域，可用于识别远处或微小的异常物体；在无人机（UAV）场景分析中，有助于检测小型的障碍物或目标；在自动驾驶中，对交通标志和行人的检测也离不开小目标检测技术。目前，小目标的定义主要有两种。一种基于绝对尺寸，如在目标检测常用的 MS COCO 数据集中，将分辨

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-05-08

• 双分支残差稀疏网络：为图像去噪 “解锁” 高效新方案

  在如今这个 “人人都是摄影师” 的时代，手机、相机等设备让我们能够轻松记录生活中的每一个精彩瞬间。然而，恼人的噪声却常常破坏这些美好画面，给图像质量大打折扣。从专业的摄影领域到日常的手机拍照，图像去噪都成为了提升图像品质的关键一环。传统的图像去噪方法，像块匹配和 3D 滤波（BM3D）这类算法，虽然在一定程度上能够去除噪声、保留图像细节，但它们往往有着参数数量大的局限，在实际应用中受到诸多限制。随着深度学习的兴起，基于深度神经网络的去噪模型崭露头角。这些模型通过学习图像中复杂的特征和模式，减少了对超参数的依赖，推理速度也更快，在去噪效果上超越了传统方法。比如去噪卷积神经网络（DnCNN），它能

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-05-08

• 综述：基于深度学习的多视图立体三维重建算法研究

  MVS 3D 重建的概述多视图立体（MVS）3D 重建旨在从二维图像或传感器数据生成三维模型，在计算机视觉和图形学等众多领域应用广泛。比如在医学领域，可助力医生通过重建器官 3D 模型快速诊断病情；在文化遗产保护方面，能精确还原古迹原貌 。数据获取方式主要有接触式和非接触式。接触式精度高但应用受限，非接触式中的主动方法（如激光扫描、结构化光、TOF）操作复杂、成本高，被动方法虽操作简便，却难以捕捉精细表面细节，导致重建精度较低。传统 MVS 算法依场景表示形式，分为基于点云、体素和深度图的方法。基于点云的方法专注提升生成模型的精度和密度；基于体素的方法利用光度一致性和可见性约束优化重建，但高分

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-05-08

• 基于深度学习的稀疏性感知联合导频优化与时变信道估计方法研究

  在无线通信领域，大规模多输入多输出(Massive MIMO)技术被视为提升频谱效率的关键，但其性能高度依赖于精确的信道状态信息(CSIT)。特别是在频分双工(FDD)系统中，随着基站天线数量增加，传统信道估计方法面临导频开销爆炸性增长和动态信道跟踪困难的双重挑战。虽然压缩感知(CS)等方案能利用信道稀疏性降低开销，但其计算复杂度阻碍了实时应用。针对这一瓶颈，Sahand工业大学的研究团队在《Digital Signal Processing》发表创新性研究，提出融合深度学习与稀疏恢复原理的联合解决方案。该方法通过设计特殊的神经网络层，将传统迭代阈值算法展开为可训练模块，实现了导频矩阵优化与时

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-05-08

• 综述：胆囊病理学：揭示最新突破

  引言胆囊是肝脏右叶下方的梨形器官，负责储存和浓缩胆汁。从解剖结构来看，它分为底部、体部、颈部和胆囊管四个部分。组织学切片显示，胆囊的黏膜层由立方到柱状上皮构成，固有层内含有少量混合炎症细胞。黏膜下方是不规则的平滑肌层，可帮助胆囊收缩和舒张，维持胆汁的储存与流动。再往外是富含血管和神经的肌周结缔组织，它紧密附着于肝右叶下的胆囊窝，而腹侧则被浆膜覆盖。与胃肠道不同，胆囊没有黏膜下层和固有肌层。多种炎症和肿瘤性病变会影响胆囊，本文将回顾一些关键病症及其研究进展。胆囊的炎症性疾病胆囊炎症通常由胆结石（即胆石或结石）引起，表现为急性或慢性胆囊炎。患者临床上可能出现上腹部或右上腹疼痛，疼痛可为急性发作或间

  来源：Diagnostic Histopathology

  时间：2025-05-08

• 《Nature Metabolism》高血糖与糖尿病焦虑症关联的关键纽带

  焦虑症在糖尿病患者中较为常见，且可能与多种糖尿病相关因素有关。在此研究中发现，高血糖是引发焦虑症的主要原因，其通过 C-C 基序趋化因子配体 2（CCL2）依赖的机制发挥作用。研究人员采用多种互补策略，证实神经元特异性（而非外周的）CCL2 在链脲佐菌素诱导的糖尿病小鼠中介导类似焦虑的行为。从机制上讲，高葡萄糖水平会诱导神经元中张力应答增强子结合蛋白（TonEBP）依赖的 CCL2 表达，以旁分泌的方式激活小胶质细胞。在高脂饮食诱导的糖尿病小鼠中也观察到类似表型，且这一过程独立于胰岛素信号传导。此外，研究揭示内侧前额叶皮质和腹侧海马体中的神经元 CCL2 协同诱导类似焦虑的行为，表明对糖尿病小

  来源：Nature Metabolism

  时间：2025-05-07

• 深度潜力驱动下的冰多晶型结构探索：解锁冰的神秘 “晶格密码”，开启生命科学新视野

  冰多晶型研究背景水在冷却后形成的冰，广泛存在于地球及宇宙中的星球和卫星上，对地球气候、天气模式和自然过程有着重要影响。目前已发现 20 种结晶冰相，形成了复杂的水相图。但由于氢键（H - bonds）的特殊性，冰多晶型的研究仍面临诸多挑战，如部分冰相合成困难、结构难以确定，还有许多新的（亚）稳定相有待发现。在材料发现领域，晶体结构预测（CSP）技术发展迅速，机器学习势（MLPs）与 CSP 算法的结合增强了预测能力。然而，冰多晶型中氢键网络的复杂性使得其结构探索困难重重。水分子的方向性限制了晶格取向和排列，质子无序配置增加了复杂性，基于密度泛函理论（DFT）的基态计算易陷入局部极小值，传统经验

  来源：The Innovation

  时间：2025-05-07

• 构建地球静止卫星网络观测系统，实现近全球地表太阳辐射监测 —— 开启能源与气候研究新视野

  在地球的能量循环中，地表太阳辐射（Surface Solar Radiation，SSR）扮演着极为关键的角色。它是地球表面生命活动的主要能量来源，就像为地球上的各种生命 “充电” 的 “超级电源”，驱动着陆地表面的各种物理、化学和生物过程。同时，它也是气候系统的重要驱动力，影响着气候变化的走向，还与植物的光合作用息息相关，关乎着生态系统的平衡与稳定。此外，在太阳能利用方面，SSR 更是核心要素，其变化情况直接决定了太阳能的可利用程度。然而，目前的卫星 SSR 监测面临着严峻的挑战。尽管卫星遥感是监测 SSR 变化的有效手段，但即便是最先进的卫星 SSR 产品，如云层与地球辐射能量系统（Clo

  来源：The Innovation

  时间：2025-05-07

• 综述：解码结直肠癌中的神经免疫轴：从神经回路到治疗创新

  引言神经系统和免疫系统在维持人体内部环境稳态方面发挥着关键作用，二者功能相似，都能识别、整合并组织对外部刺激的反应。神经系统通过释放化学信使调节免疫系统，且神经元及其分泌物质在多种肿瘤发展中意义重大，比如在胶质瘤和神经纤维瘤中，神经元可促进肿瘤增殖和免疫抑制信号传导。肠道被称为人体的 “第二大脑”，拥有密集神经元构成的肠神经系统（ENS），能独立调节肠道功能，且与中枢神经系统（CNS）和交感神经节协同工作。同时，肠道作为重要免疫器官，免疫环境复杂活跃，能对多种刺激迅速响应。肠神经元与免疫细胞紧密相连，二者相互作用形成复杂信号通路，维持肠道稳态，该机制在肠易激综合征（IBS）和炎症性肠病（IBD

  来源：Cytokine & Growth Factor Reviews

  时间：2025-05-07

• 综述：利用基于小胶质细胞的细胞疗法治疗神经退行性疾病

  引言小胶质细胞是大脑中的常驻免疫细胞，在维持大脑内环境稳定、抵御有害物质方面作用关键。它们凭借众多细胞表面受体，不断用可运动的突起巡视脑实质，一旦察觉到病原体、组织损伤或神经毒性物质，便会迅速激活、聚集，吞噬并清除这些有害物质，还能分泌细胞因子和趋化因子，招募星形胶质细胞和外周免疫细胞到感染或损伤部位。危险解除后，小胶质细胞通常会恢复到静息的巡视状态。然而，小胶质细胞功能失调或持续慢性激活，反而会造成附带损伤，促进多种神经疾病的发生发展，如成人发病的白质脑病伴轴突球状体和色素性胶质细胞（ALSP）、溶酶体贮积症（LSDs）、tau 蛋白病、颗粒蛋白前体（GRN）缺乏症以及阿尔茨海默病（AD）等

  来源：Current Opinion in Immunology

  时间：2025-05-07

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