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  • 基于超声影像组学的子宫内膜癌肌层浸润深度预测模型研究

    子宫内膜癌(EC)作为欧洲女性第四大高发肿瘤,其治疗策略高度依赖肌层浸润深度(DMI)的准确评估。当前临床依赖超声(US)或磁共振(MRI)进行术前判断,但存在操作者依赖性高(经验差异导致诊断偏差达20%)、共存病变(如子宫肌瘤)干扰等痛点。尤其对于年轻患者保留生育功能的决策,传统方法难以区分<50%浸润中的"局灶性浸润"亚类。巴里肿瘤研究所联合团队在《Scientific Reports》发表研究,创新性将影像组学与深度学习结合。通过77例EC患者的超声图像,采用Inception-V3卷积神经网络(CNN)提取235,200维低阶特征,经双重特征选择(克鲁斯卡尔-沃利斯检验+最大相关

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-05-08

  • 基于混合信号神经形态处理器的癫痫发作事件驱动型神经网络检测系统研究

    癫痫作为全球发病率约1%的神经系统疾病,传统依赖住院观察和患者自述的监测方式存在严重漏报问题。虽然脑电图(EEG)是诊断金标准,但现有数字系统的高功耗特性难以满足长期可穿戴监测需求。苏黎世大学与苏黎世联邦理工学院的研究团队另辟蹊径,借鉴生物神经系统的高效能特性,在混合信号神经形态处理器DYNAP-SE2上构建了革命性的癫痫监测系统。研究采用三级处理架构:通过片上模拟前端(AFE)和异步Delta调制器(ADM)将SWEC数据库的颅内EEG(iEEG)信号转换为脉冲序列;设计包含转译层和NLNG层的脉冲神经网络(SNN),利用1-2-1-0-1-2-1的特殊连接模式放大癫痫发作期的部分同步特征;

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-05-08

  • [18F] fallypride PET 成像揭示早期帕金森病 LRRK2-R1441C 大鼠模型背侧纹状体多巴胺 D2 受体上调的意义

    帕金森病(Parkinson’s disease,PD)是全球第二大常见的神经退行性疾病,它如同潜伏在人体中的 “隐形杀手”,悄无声息地破坏着人们的健康。PD 主要特征是黑质致密部(substantia nigra pars compacta,SNc)的多巴胺能神经元逐渐出现功能障碍、退化直至死亡,这些神经元与背侧纹状体相连,其受损会导致纹状体多巴胺缺乏,进而引发一系列运动问题。而且,PD 还是一种多系统疾病,它的行为、认知和自主神经等方面的症状,可能在运动症状出现前几十年就已存在。当患者出现明显的运动症状,被确诊为 PD 时,往往已经有 60 - 80% 的多巴胺能神经元丢失。目前,PD 的

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-05-08

  • 虚拟现实认知训练平台VRainSUD的开发与可用性研究:针对物质使用障碍患者的创新干预方案

    物质使用障碍(Substance Use Disorders, SUD)是全球公共卫生危机,其复发率高达40%-60%,而认知功能障碍被认为是导致复发的重要因素。尽管传统认知训练在改善记忆、执行功能等方面显示出潜力,但技术局限性和低参与度制约了疗效。虚拟现实(VR)技术因其沉浸式特性,有望提升患者依从性,但针对SUD的VR认知训练研究此前仅有两项,且缺乏标准化任务设计。为解决这一空白,科英布拉大学心理学与教育科学学院认知与行为干预研究中心(CINEICC)与莱里亚理工学院创新护理与健康技术中心(ciTechcare)的Tania Caetano团队开发了VRainSUD平台。该研究通过17名S

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-05-08

  • 视听语音同步感知的个体化特征与时间绑定窗口的可靠性研究

    论文解读在嘈杂的咖啡厅里,人们常需借助说话者的唇动来辅助理解语音——这种视听(AV)整合能力依赖于大脑对多感官信号时间一致性的精准判断。然而,自然环境中视觉信号(如唇动)往往比声音早几十到几百毫秒出现,人脑却能通过“时间绑定窗口”(Temporal Binding Window, TBW)将不同步的信号感知为同步。这一机制对语言习得和社交沟通至关重要,但其个体差异的稳定性长期缺乏实证支持。现有研究多关注群体差异(如自闭症或老年人群的TBW扩大),却忽视了一个根本问题:TBW能否作为个体特质稳定存在?为解决这一关键问题,华盛顿大学等机构的研究团队在《Scientific Reports》发表论文

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-05-08

  • 揭示工作记忆与决策任务中平衡准确性和灵活性的神经机制:为认知功能研究开辟新视角

    在神奇的大脑世界里,决策(DM)和工作记忆(WM)就像两个关键齿轮,推动着动物在复杂多变的环境中生存和适应。想象一下,一只小动物在面对危险时,需要迅速做出决策是逃跑还是躲藏,这就依赖于决策功能;同时,它还得记住周围环境的信息,比如哪里有可以藏身的地方,这就涉及到工作记忆。然而,尽管科学家们一直在努力探索,但这两个重要功能背后的神经机制却始终蒙着一层神秘的面纱。传统的研究模型,像漂移 - 扩散模型(DDM),虽然在一定程度上解释了决策过程,但却忽略了神经动力学的复杂性,无法深入揭示大脑在决策和工作记忆时神经元之间的微妙互动。为了揭开这层面纱,中国科学院大学温州研究院理论跨学科科学中心的研究人员

    来源:npj Systems Biology and Applications

    时间:2025-05-08

  • 青少年暴食症发展模型的实证验证:基于结构方程模型的多因素分析

    在当代社会,青少年饮食失调问题日益严峻,其中暴食症(Binge-Eating Disorder, BED)因其高患病率和严重并发症备受关注。这种疾病不仅伴随代谢紊乱和慢性疼痛,更与94%的精神共病率相关,但临床诊断往往滞后。更令人担忧的是,儿童期的失控进食(Loss of Control eating, LOC-eating)可能发展为成年BED,然而哪些青少年会经历这种恶化轨迹仍不清楚。Tanofsky-Kraff团队曾提出理论模型,指出负面情绪、奖赏敏感性和执行功能是三大关键因素,但这一假说缺乏系统性验证。为填补这一空白,魁北克拉瓦尔大学的研究团队Camille Clermont等人在《J

    来源:Journal of Eating Disorders

    时间:2025-05-08

  • 探寻神经系统疾病新靶点:头皮针与脑刺激的突破之旅

    在神经系统疾病的治疗领域,头皮针一直是备受瞩目的潜在疗法。想象一下,通过在头皮特定区域扎针,就能对大脑的神经通路和功能产生影响,进而缓解各类神经系统疾病,这听起来是不是很神奇?然而,现实却不尽如人意。目前,头皮针刺激靶点的发展面临诸多困境。世界卫生组织(WHO)和中国相关部门虽已制定头皮针的应用指南,但这些指南主要聚焦于解剖定位和刺激线的适应证,未能充分整合脑科学的最新研究成果。尤其是对于不同疾病特异性的头皮针靶点和方案,更是缺乏明确的规定。这就好比在航海中,船只没有精准的导航,难以准确抵达目的地。而神经影像技术的飞速发展,为我们带来了新的希望。它能够深入洞察大脑结构和功能的变化,为神经系统疾

    来源:Chinese Medicine

    时间:2025-05-08

  • 830nm 侵入式激光针灸:帕金森病治疗的新希望

    帕金森病(Parkinson’s disease,PD)是一种常见的神经退行性疾病,全球超 1000 万人受其困扰。患者大脑中黑质(substantia nigra,SN)的多巴胺能神经元逐渐丢失,纹状体(striatum,ST)中的多巴胺含量减少,导致运动障碍和非运动症状,如运动迟缓、震颤、认知障碍、抑郁等。目前,左旋多巴是治疗 PD 的常用药物,但它无法治愈疾病,且长期使用会引发运动并发症,如运动障碍和运动迟缓,3 - 5 年后 33% - 54% 的患者会出现这些问题。因此,寻找替代疗法迫在眉睫。针灸作为传统东亚医学的重要组成部分,在 PD 治疗方面展现出一定潜力。动物实验表明,针灸可保

    来源:Chinese Medicine

    时间:2025-05-08

  • 家鸽嗅球大小与其他鸽种无异:对归巢行为嗅觉机制研究的新启示

    家鸽(Columba livia)是人类驯化动物中行为选择的典型例子。有观点认为,家鸽与其他鸽种的部分脑区大小因选择而不同,嗅球(olfactory bulbs)便是其中之一。许多人认为嗅觉是家鸽归巢的感官线索之一,强烈的归巢选择可能促使家鸽大脑中首个嗅觉处理部位 —— 嗅球发生解剖学变化。在此次研究中,研究人员对家鸽、野鸽以及多个赛鸽和观赏鸽品种的嗅球大小,还有僧帽细胞(mitral cells)的数量和大小进行了比较。结果发现,家鸽在嗅球的绝对或相对大小上,与野生、野化或大多数其他鸽种并无差异。仅有小型观赏鸽品种(figurita frill)和肉用 / 观赏鸽品种(king)在嗅球的绝对

    来源:Journal of Comparative Physiology A

    时间:2025-05-08

  • 联合电离辐射改善Tau P301S小鼠行为症状并调节脑内先天免疫系统活性的研究

    tau蛋白病(tauopathy)作为一类与微管相关tau蛋白异常磷酸化和聚集相关的神经退行性疾病,目前仍缺乏有效治疗手段。有趣的是,神经炎症(neuroinflammation)被证实在该疾病进程中扮演关键角色。最新研究将目光投向电离辐射(ionizing radiation, IR)——既往文献提示其或可成为调控神经炎症的利器。实验团队采用γ射线与碳-12核(12C)联合照射Tau P301S转基因小鼠(tauopathy经典模型),观察到令人振奋的现象:辐射组小鼠在疾病早期症状期表现出耐力提升,而终末期则显现出运动活性增强。更引人注目的是,小脑区域促炎与抗炎细胞因子水平同步升高,海马区也

    来源:Biochemistry (Moscow)

    时间:2025-05-08

  • 基于联邦学习与异步图卷积网络的交通流预测模型FLAGCN:优化时空依赖性与计算效率的创新框架

    随着城市化进程加速,交通拥堵已成为困扰现代社会的顽疾。传统交通管理系统面临两大核心挑战:一方面,集中式深度学习模型如DCRNN需要海量数据传输,导致高昂的通信成本;另一方面,现有联邦学习方案难以捕捉交通数据中复杂的时空关联性。这些瓶颈严重制约了智能交通系统(ITS)的实时响应能力。为解决这一难题,国内研究人员开发了名为FLAGCN的创新框架。该模型创造性地将联邦学习(FL)与异步图卷积网络(AGCN)相结合,通过三项关键技术突破:采用Metis/Graclu算法进行拓扑感知的子图划分,设计GraphFL策略实现参数分层聚合,构建自适应异步时空相关矩阵(ASTCM)来捕捉动态依赖关系。在METR

    来源:Array

    时间:2025-05-08

  • 基于进化智能算法优化的随机卷积神经网络 - 多头注意力混合模型用于情感识别:高效精准的情感分析新突破

    在当今数字化时代,情感识别技术的重要性与日俱增。它广泛应用于医疗健康、智能监控、人机交互等诸多领域。比如在医疗健康领域,通过对患者面部表情等情感信息的识别,能及时发现患者的心理问题,像抑郁症、压力相关疾病等,从而实现早期干预和治疗。然而,现有的情感识别模型却面临着不小的挑战。一方面,在处理复杂情感表达的序列数据时,计算效率较低,无法满足实时性的需求;另一方面,模型的准确性也有待提高,难以精准识别各种微妙的情感变化。为了突破这些困境,推动情感识别技术的发展,研究人员开启了深入的探索之旅。虽然文中未提及具体研究机构,但他们开展了一项极具创新性的研究,旨在构建一种全新的情感识别框架。研究人员提出的创

    来源:Array

    时间:2025-05-08

  • 基于卷积神经网络核分割辅助分类知识蒸馏框架(KDCNN-NSAC)对乳腺导管内增生性病变的精准分类研究

    在乳腺癌的发展进程中,乳腺导管内增生性病变(BIDPLs)作为重要的前驱病变,对其准确诊断至关重要。然而在实际病理诊断工作中,基于苏木精 - 伊红(HE)染色图像来诊断 BIDPLs 却困难重重。BIDPLs 涵盖了常见导管增生(UDH)、非典型导管增生(ADH)、平坦上皮异型增生(FEA)和导管原位癌(DCIS)等多种病变类型 ,它们在形态学上差异细微。像是 UDH 细胞具有多态性,容易与中间级 DCIS 混淆;ADH 和 DCIS 的细胞特征相似,且缺乏有效的免疫组化抗体来区分它们。而且,这种诊断高度依赖病理学家的专业知识,诊断的一致性和可重复性较低,使得 BIDPLs 的诊断成为一个耗时

    来源:Heliyon

    时间:2025-05-08

  • 人工智能驱动的基因型 - 表观基因型 - 表型方法:突破综合征诊断难题

    在医学领域,神经发育疾病的诊断一直是个棘手的问题。同一种遗传病因往往会导致多种不同的临床表现,这让医生在判断这些表现是属于同一综合征的不同症状,还是应该划分成不同的综合征时,感到十分困惑。就好比面对一堆拼图碎片,很难确定哪些碎片属于同一幅图。而且,对于那些新发现的综合征,由于对其致病基因变异的分子后果了解有限,诊断难度更是大大增加。这不仅影响了对疾病的准确诊断,也给后续的临床治疗带来了很大的阻碍。为了解决这些问题,来自多个研究机构的研究人员展开了一项重要研究。他们的研究成果发表在《eBioMedicine》上,为综合征的诊断开辟了新的道路。研究人员主要采用了以下几种关键技术方法:首先,他们建立

    来源:eBioMedicine

    时间:2025-05-08

  • 小鼠脑成熟体内追踪:功能连接、白质完整性及突触密度的纵向多模态成像研究

    大脑作为人体最复杂的器官,其发育过程的奥秘一直是科学界探寻的重点。神经发育障碍(NDDs)如自闭症、多动症等,影响着全球 15-20% 的儿童,给患者及其家庭带来巨大挑战。然而,由于人类大脑发育周期长且个体差异大,深入研究正常脑发育的动态过程及异常机制困难重重。 rodents(啮齿类动物)因其脑发育阶段与人类具有可比性且发育周期短,成为研究 NDDs 的重要模型。但此前研究多采用单一成像技术或聚焦特定发育阶段,缺乏从婴儿期开始的纵向、多模态研究,难以全面揭示脑发育的连续轨迹。为填补这一空白,安特卫普大学的研究人员开展了一项具有重要意义的研究,相关成果发表在《eBioMedicine》。该研究

    来源:eBioMedicine

    时间:2025-05-08

  • 基于螯合卤化锡钙钛矿的近红外神经形态成像阵列:开启智能识别与感知新时代

    在科技飞速发展的当下,成像技术在众多领域发挥着关键作用。从日常拍照到自动驾驶,成像阵列都是核心组件。传统的电荷耦合器件(CCD)和互补金属氧化物半导体(CMOS)图像传感器虽广泛应用,但它们仅依赖光电探测器,缺乏计算、存储和时间数据融合能力,难以满足智能成像的需求。而受生物启发的神经形态成像阵列,能集成光子感知、记忆和处理能力,成为研究热点。其中,卤化钙钛矿因可调控光生离子和电荷,在神经形态成像领域极具潜力。不过,目前基于卤化钙钛矿的研究存在诸多问题:响应范围局限于紫外 - 可见区域,无法满足近红外(NIR)光在复杂环境(如夜间、雾霾天气)下的应用需求;多数卤化钙钛矿含铅,具有毒性,限制了其生

    来源:Nature Communications

    时间:2025-05-08

  • 综述:揭示COVID-19后遗症复杂且出乎意料的病理生理学:一篇叙述性综述

    引言随着COVID-19病例数下降,PCC患者数量持续攀升。这种以心血管和神经系统症状为主的综合征常被误诊为心身疾病,其核心机制涉及免疫失调和肥大细胞(MC)异常活化。定义与临床表现PCC定义为感染后3个月内出现、持续≥2个月的症状群,常见于中重度COVID-19康复者。呼吸系统以呼吸困难(15-81%)为主,心血管系统则表现为心悸(25-50%)和体位性心动过速综合征(POTS)。神经系统症状尤为突出,包括脑雾(19%)、头痛(16-19%)及疲劳,而胃肠道症状(腹泻7.2%)与肠道菌群失调相关。风险因素女性(X染色体TLR7高表达)、高龄、黑人/西班牙裔、低收入群体及急性期D-二聚体/IL

    来源:Discover Viruses

    时间:2025-05-08

  • TIMP 评估极早产儿神经发育:准确性探索与意义解读

    在生命的奇妙旅程中,早产儿的成长总是牵动着无数人的心。极早产儿(VPT),这些早早来到世界的小生命,面临着诸多健康挑战,其中神经发育障碍的风险显著增加。这不仅关乎他们当下的成长,更对未来的生活质量有着深远影响。一直以来,如何精准预测极早产儿的神经发育状况,成为医学界亟待攻克的难题。婴儿运动表现测试(Test of Infant Motor Performance,TIMP)作为评估婴儿大运动技能的一种手段,看似为解决这一难题带来了希望。然而,它在极早产儿神经发育预测方面的准确性究竟如何,却始终迷雾重重。正是在这样的背景下,为了揭开这层神秘的面纱,来自未知研究机构的研究人员开展了一项极具意义的研

    来源:Early Human Development

    时间:2025-05-08

  • 新生儿重症监护中婴儿生存体验的360度现象学研究:从医疗救治到情感联结的范式转变

    在医学技术突飞猛进的今天,新生儿重症监护病房(NICU)已成为挽救危重新生儿生命的重要防线。然而,当医护人员专注于监测仪器上的生命体征时,这些不会言语的小患者们正经历着怎样的生存体验?传统研究多聚焦医疗结局指标,却忽视了婴儿作为独立个体的情感世界。已有证据表明,NICU环境中的声光刺激、医疗操作及亲子分离等压力源,可能通过表观遗传机制影响大脑发育轨迹,甚至与日后认知障碍、情绪调节困难存在关联。这种"救治生存却牺牲体验"的悖论,促使研究者开始追问:我们是否真正听懂了这些最小患者无声的诉说?澳大利亚研究团队在《Early Human Development》发表的开创性研究,首次采用多维度方法捕捉

    来源:Early Human Development

    时间:2025-05-08


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